左明灝 劉林奇

湖南省碳生產(chǎn)率影響因素分解及其潛在增長(zhǎng)率的測(cè)度

左明灝 劉林奇

(湖南理工學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，湖南 岳陽(yáng) 414000)

近年來(lái)，隨著節(jié)能減排工作的持續(xù)推進(jìn)，湖南省的碳生產(chǎn)率有了明顯提高。為了進(jìn)一步挖掘湖南省碳生產(chǎn)率潛能，需要對(duì)其影響因素和潛在增長(zhǎng)率作深入分析。本文運(yùn)用對(duì)數(shù)平均迪氏指數(shù)分解法從能源效率、碳排放能源結(jié)構(gòu)和碳排放空間結(jié)構(gòu)三個(gè)方面估計(jì)對(duì)碳生產(chǎn)率變化的影響，并使用數(shù)據(jù)包絡(luò)法估算了碳生產(chǎn)率潛在增長(zhǎng)率。研究結(jié)果表明：能源效率因素是影響碳生產(chǎn)率變化的主要因素；非技術(shù)有效的地區(qū)碳生產(chǎn)率潛在增長(zhǎng)率呈現(xiàn)不斷增加趨勢(shì)，說(shuō)明湖南省區(qū)域碳生產(chǎn)率差距不斷擴(kuò)大。因此，湖南省各地區(qū)必須加強(qiáng)能源合作，以技術(shù)有效地區(qū)為目標(biāo)，不斷加強(qiáng)內(nèi)部管理，共同推動(dòng)全省碳生產(chǎn)率的提高。

碳生產(chǎn)率；潛在增長(zhǎng)率；LMDI；數(shù)據(jù)包絡(luò)法

資源環(huán)境問(wèn)題關(guān)系到人類的健康和生存。根據(jù)國(guó)際能源署發(fā)布的報(bào)告，2019年全球碳排放總量已達(dá)到330億噸左右，對(duì)全球資源環(huán)境變化造成了顯著的負(fù)面影響。在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展進(jìn)程中，資源環(huán)境發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用，其稀缺性必將成為制約社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重大因素。近年來(lái)，綠色發(fā)展的呼聲越來(lái)越高，綠色發(fā)展表現(xiàn)在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)兼顧環(huán)境保護(hù)，是中國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展的必經(jīng)之路。碳生產(chǎn)率則是把經(jīng)濟(jì)和環(huán)境聯(lián)系起來(lái)的重要指標(biāo)，是發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)，實(shí)行綠色發(fā)展重要的標(biāo)志[1]。

碳生產(chǎn)率的概念最早是Kaya和Yokobori在1993年提出，指的是單位二氧化碳排放所能創(chuàng)造的某區(qū)域生產(chǎn)總值的水平，碳生產(chǎn)率的提高意味著使用更少的含碳能源產(chǎn)出更大的價(jià)值。隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度變緩，碳生產(chǎn)率的繼續(xù)提升的壓力將變得越來(lái)越大。因此，對(duì)碳生產(chǎn)率的影響因素進(jìn)行分解，并以此為基礎(chǔ)，測(cè)算其潛在增長(zhǎng)率進(jìn)而采取相應(yīng)改進(jìn)措施就顯得尤為重要了。近年來(lái)，隨著節(jié)能減排工作的推進(jìn)，湖南省潛在碳生產(chǎn)率的挖掘難度不斷提高，明確湖南省碳生產(chǎn)率提高的主要驅(qū)動(dòng)因素和深層次影響湖南省碳生產(chǎn)率變化軌跡的因素，是發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵。二氧化碳等溫室氣體的排放是導(dǎo)致全球氣候危機(jī)的主要原因，碳排放的問(wèn)題引起了國(guó)內(nèi)外很多學(xué)者的關(guān)注，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與資源環(huán)境壓力的關(guān)系是區(qū)域可持續(xù)發(fā)展研究的重要方向[2]。作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和環(huán)境保護(hù)的橋梁，碳生產(chǎn)率的發(fā)展趨勢(shì)、地域差異和影響因素對(duì)減少碳排放和提高能源使用效率有著重要的意義。

許多研究者進(jìn)行碳生產(chǎn)率空間差異研究。潘家華等[3]發(fā)現(xiàn)中國(guó)多數(shù)省份碳生產(chǎn)率呈逐年上升趨勢(shì)，但東、中、西部碳生產(chǎn)率增長(zhǎng)速度并非一致，中部增長(zhǎng)最快，西部最慢，表明碳生產(chǎn)率存在明顯區(qū)域差異。吳曉華[4]發(fā)現(xiàn)我國(guó)省域碳生產(chǎn)率整體差異主要是由區(qū)域間差異、第二類地區(qū)內(nèi)省際差異、第三類地區(qū)內(nèi)省際差異導(dǎo)致的。汪中華等[5]提出了缺少經(jīng)濟(jì)發(fā)展龍頭以及碳排放量超標(biāo)是造成東部和中部碳生產(chǎn)率差異過(guò)大的主要原因，西部各省經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度相對(duì)緩慢，山西省減排效果明顯是造成中部反超西部，躍居為第二大碳生產(chǎn)率地區(qū)的重要因素。

許多研究者進(jìn)行碳生產(chǎn)率的影響因素研究。張成等[6]提出碳生產(chǎn)率增長(zhǎng)率的變化主要受技術(shù)進(jìn)步、資本能源替代效應(yīng)和勞動(dòng)能源替代效應(yīng)三個(gè)分解變量的影響。王萱[7]提出了“十一五”時(shí)期，我國(guó)東、中、西部地區(qū)碳生產(chǎn)率增長(zhǎng)的最主要原因是能源效率效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)較為突出，而碳排放能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)和碳排放空間結(jié)構(gòu)效應(yīng)所受制約較多、影響較小。龍如銀等[8]以中國(guó)長(zhǎng)三角、珠三角、京津冀三大經(jīng)濟(jì)圈為研究區(qū)域，發(fā)現(xiàn)碳生產(chǎn)率總體都呈上升趨勢(shì)，能源效率的提高是推動(dòng)碳生產(chǎn)率增長(zhǎng)的主要因素，但不同地區(qū)碳生產(chǎn)率的影響因素呈現(xiàn)出一定的特征差異。從具體某一個(gè)省為例的研究來(lái)看，欒昊[9]提出江蘇省碳生產(chǎn)率的變動(dòng)主要受能源效率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)因素的影響，技術(shù)水平的進(jìn)步所引起的能源效率的不斷提高是江蘇省碳生產(chǎn)率增長(zhǎng)的主要原因。

許多研究者進(jìn)行潛在碳生產(chǎn)率研究。在碳減排和發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的過(guò)程中，了解各地區(qū)潛在碳生產(chǎn)率和碳生產(chǎn)率潛在改進(jìn)空間的大小及變化，是明確各區(qū)域所處的狀況并有針對(duì)性提高碳生產(chǎn)率的有力依據(jù)。張成等[10]以中國(guó)29個(gè)省份為研究對(duì)象，得出CO2內(nèi)部管理效應(yīng)和GDP內(nèi)部管理效應(yīng)是構(gòu)成碳生產(chǎn)率潛在改進(jìn)率的主要成因，但CO2外部環(huán)境效應(yīng)和GDP外部環(huán)境效應(yīng)是碳生產(chǎn)率潛在改進(jìn)率波動(dòng)的主要誘因。

目前多數(shù)研究都聚焦于國(guó)家層次，缺乏對(duì)代表性區(qū)域、省份碳生產(chǎn)率的探究，這對(duì)協(xié)調(diào)特定區(qū)域內(nèi)部低碳建設(shè)的矛盾作用甚微。湖南省是中部地區(qū)致力于建設(shè)資源節(jié)約和環(huán)境友好型社會(huì)的省份，本文以湖南省為研究對(duì)象，深入探討湖南省內(nèi)碳生產(chǎn)率的影響因素和碳生產(chǎn)率潛在增長(zhǎng)率，以期為湖南省提高能源效率，優(yōu)化碳排放能源結(jié)構(gòu)，縮小內(nèi)部差距提供一定的幫助。

1 湖南省碳排放和碳生產(chǎn)率的發(fā)展?fàn)顩r

1.1 碳排放量

根據(jù)《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》把能源消費(fèi)分為如表1所示8類，并根據(jù)《2006年IPCC國(guó)家溫室氣體清單指南》中估算化石燃料燃燒的CO2排放量的方法來(lái)計(jì)算碳排放量[11-12]?；剂先紵奶寂欧趴梢杂墒褂玫娜剂蠑?shù)量和碳排放系數(shù)估算。引入我國(guó)能源統(tǒng)計(jì)運(yùn)用的低位發(fā)熱量將各種燃料的單位轉(zhuǎn)換成普通能量單位然后進(jìn)行計(jì)算，碳排放系數(shù)=氧化率×含碳量×低位發(fā)熱量，表1呈現(xiàn)了8類燃料的碳排放系數(shù)。

表1 8種類型燃料的碳排放系數(shù)

表1（續(xù)）

注：①單位為kJ/m3；②單位為kg/m3。

從碳排放量來(lái)看，湖南省的碳排放量處于波動(dòng)狀態(tài)。2010年到2013年逐年增加，從5789.2萬(wàn)噸上升到6310.1萬(wàn)噸；2014年至2017年逐年下降，由5753.2萬(wàn)噸下降到5038萬(wàn)噸，2014年的碳排放量已經(jīng)減少到了相比2010年的水平還要低；2018年碳排放量略有上升，為5133.4萬(wàn)噸。同時(shí)湖南省的碳生產(chǎn)率潛在改進(jìn)率要遠(yuǎn)低于中部的平均水平，為中部地區(qū)碳生產(chǎn)率潛在增長(zhǎng)率最小的省份。更進(jìn)一步，湖南省的2010—2018年各地區(qū)碳排放量變化如圖1所示。從圖中可以看出岳陽(yáng)和婁底是碳排放的大市，且岳陽(yáng)市的碳排放有繼續(xù)增長(zhǎng)的趨勢(shì)；張家界、永州、懷化、湘西的碳排放較低且有下降的趨勢(shì)；長(zhǎng)沙、株洲、湘潭、衡陽(yáng)、邵陽(yáng)、常德、益陽(yáng)和郴州的碳排放處于湖南省中等水平，比張家界、永州、懷化、湘西的碳排放高，但是比岳陽(yáng)和婁底的碳排放要低。湖南省各地區(qū)上述8種燃料消費(fèi)量數(shù)據(jù)來(lái)自“2011—2019年湖南統(tǒng)計(jì)年鑒”，用8種燃料消費(fèi)數(shù)量乘上碳排放系數(shù)便得到相應(yīng)的碳排放量。

圖1 2010—2018年湖南省各地區(qū)碳排放量的變化曲線

1.2 碳生產(chǎn)率

碳生產(chǎn)率的是指單位二氧化碳的排放所帶來(lái)的某區(qū)域的生產(chǎn)總值的水平，根據(jù)碳生產(chǎn)率的定義，可得到碳生產(chǎn)率的計(jì)算公式：碳生產(chǎn)率=地區(qū)生產(chǎn)總值/碳排放量。2010—2018年湖南省以及湖南省各地區(qū)的生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)來(lái)自“2011—2019年湖南統(tǒng)計(jì)年鑒”列于表2。

從表2可以發(fā)現(xiàn)，2010—2018年間湖南省碳生產(chǎn)率的均值為4.99萬(wàn)元/噸。長(zhǎng)沙、湘西、張家界的碳生產(chǎn)率一直是領(lǐng)先于其他地區(qū)，益陽(yáng)、郴州、岳陽(yáng)、湘潭、婁底的碳生產(chǎn)率一直靠后，其中婁底的平均碳生產(chǎn)率僅為0.89萬(wàn)元/噸，遠(yuǎn)低于其他地區(qū)。從時(shí)間角度看，湖南省碳生產(chǎn)率是逐年增加的，2010—2018年碳生產(chǎn)率平均增長(zhǎng)率為12.63%。不過(guò)，省內(nèi)各地區(qū)碳生產(chǎn)率的增長(zhǎng)速度差距較大，年均增長(zhǎng)率最低的是岳陽(yáng)，僅為5.15%，最高的是衡陽(yáng)，達(dá)22.99%。年均增長(zhǎng)率超過(guò)20%的地區(qū)有衡陽(yáng)、懷化和張家界。

表2 湖南省各地區(qū)碳生產(chǎn)率、碳生產(chǎn)率平均值和碳生產(chǎn)率的年均增長(zhǎng)率（2010—2018年）

2 湖南省碳生產(chǎn)率影響因素分解

2.1 碳生產(chǎn)率變化的因素分解方法及模型構(gòu)建

為了探究湖南省碳生產(chǎn)率的影響因素，本文利用對(duì)數(shù)平均迪氏指數(shù)分解法（LMDI）把影響碳生產(chǎn)率的因素分解為能源效率因素、碳排放能源結(jié)構(gòu)因素和碳排放空間結(jié)構(gòu)因素，并分別計(jì)算其變化對(duì)湖南省碳生產(chǎn)率變化的貢獻(xiàn)率。碳生產(chǎn)率分解為

其中：P是湖南省某年的碳生產(chǎn)率；為年份；Y表示湖南省年的GDP；C表示湖南省年的碳排放量；代表湖南省地區(qū)個(gè)數(shù)；Y表示湖南省地區(qū)年的地區(qū)生產(chǎn)總值；E表示湖南省地區(qū)年的能源消耗量；C表示湖南省地區(qū)年的碳排放量；R為湖南省地區(qū)年的地區(qū)生產(chǎn)總值與能源消耗量之比，即單位能耗所能貢獻(xiàn)的產(chǎn)值，代表能源效率因素；S為湖南省地區(qū)年的單位碳排放所消耗的能源，代表碳排放能源結(jié)構(gòu)因素；M為湖南省地區(qū)年的碳排放量與湖南省碳排放量之比，代表碳排放空間結(jié)構(gòu)因素。

接下來(lái)使用LMDI模型中的加法分解，估計(jì)能源效率、碳排放能源結(jié)構(gòu)和碳排放空間結(jié)構(gòu)3個(gè)因素對(duì)湖南省碳生產(chǎn)率變化的影響。

2.2 湖南省碳生產(chǎn)率變化因素分解的結(jié)果和分析

下面依據(jù)上述模型和數(shù)據(jù)，使用LMDI模型中的加法分解把影響碳生產(chǎn)率的因素分解為能源效率因素、碳排放能源結(jié)構(gòu)因素和碳排放空間結(jié)構(gòu)因素，分解的結(jié)果見(jiàn)表3和圖2。圖2中2011表示2010—2011年，其余年份以此類推。

表3 湖南省碳生產(chǎn)率LMDI因素分解

能源效率是左右湖南省碳生產(chǎn)率變化的重要因素，而碳排放能源結(jié)構(gòu)和碳排放空間結(jié)構(gòu)對(duì)碳生產(chǎn)率的提升十分有限。能源效率對(duì)碳生產(chǎn)率變化的貢獻(xiàn)率全部為正且數(shù)值較大，表明能源效率因素是湖南省碳生產(chǎn)率增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)力。2010—2018年湖南省能源效率不斷提升，表明政府實(shí)施的節(jié)能減排支持政策對(duì)提高碳生產(chǎn)率的作用較為顯著；從碳排放能源結(jié)構(gòu)看，碳排放能源結(jié)構(gòu)的貢獻(xiàn)率除了2010—2011年、2015—2016年、2017—2018年為負(fù)外，其余年份都為正，對(duì)碳生產(chǎn)率的提高發(fā)揮了正向作用；從碳排放空間結(jié)構(gòu)看，其貢獻(xiàn)率在2016—2017年為20%，其余的年份均為負(fù)，最低為?70%，最高為?4.1%，可見(jiàn)碳排放空間結(jié)構(gòu)對(duì)碳生產(chǎn)率的增長(zhǎng)在大多數(shù)時(shí)間是負(fù)向作用，碳排放空間結(jié)構(gòu)多數(shù)時(shí)候是阻礙碳生產(chǎn)率的增長(zhǎng)的。

湖南省各個(gè)地區(qū)能源效率因素和碳排放能源結(jié)構(gòu)因素存在一些差異。表4是利用LMDI分解法得到各地區(qū)能源效率和碳排放能源結(jié)構(gòu)對(duì)碳生產(chǎn)率變化的貢獻(xiàn)率?？傮w而言，能源效率因素發(fā)揮著主要作用，但是特定地區(qū)特定年份也有碳排放能源結(jié)構(gòu)因素占主導(dǎo)，比如株洲市2017年碳排放能源結(jié)構(gòu)貢獻(xiàn)率為51%；湘潭市2015年為64%；衡陽(yáng)2017年為70%；邵陽(yáng)市2012年為86%等，這表明如果碳排放能源結(jié)構(gòu)能夠穩(wěn)定在較高水平，方差變小的話，也可以對(duì)碳生產(chǎn)率的提高發(fā)揮巨大作用。

表4 湖南省各地區(qū)2011—2018年的能源效率因素和碳排放能源結(jié)構(gòu)因素貢獻(xiàn)率

注：①2011表示2010年到2011年的變化，其余年份以此類推；②表示該地區(qū)期間的碳生產(chǎn)率變化為負(fù)。

3 湖南省碳生產(chǎn)率潛在增長(zhǎng)率的測(cè)度

假設(shè)各地區(qū)的規(guī)模收益是可變的，現(xiàn)運(yùn)用BCC模型，對(duì)湖南省潛在碳生產(chǎn)率和碳生產(chǎn)率潛在增長(zhǎng)率進(jìn)行估計(jì)。

3.1 碳生產(chǎn)率潛在增長(zhǎng)率的估算及模型構(gòu)建

想要對(duì)碳生產(chǎn)率潛在增長(zhǎng)率的測(cè)算首先需估計(jì)潛在碳生產(chǎn)率，假設(shè)我們要測(cè)量個(gè)決策單位（Decision Making Unit，DMU）的技術(shù)效率，記為DMU（=1,2,…,），當(dāng)前要測(cè)量的決策單位記為DMU；每個(gè)DMU有種投入，記為x（=1,2,…,），種產(chǎn)出，記為y（=1,2,…,），對(duì)于每一個(gè)決策單位建立投入導(dǎo)向的BCC模型，模型為

其中：=1,2,…,；=1,2,…,；=1,2,…,；表示DMU的線性組合；模型的最優(yōu)解*代表效率值，其范圍是（0,1]；x表示決策單位的第種投入；y表示決策單位的第種產(chǎn)出；為當(dāng)前測(cè)量決策單位。

下面考察碳生產(chǎn)率潛在增長(zhǎng)率，把碳生產(chǎn)率潛在增長(zhǎng)率近似表示為

BCC模型假設(shè)每一個(gè)決策單位的規(guī)模效率是可變的，BCC模型得出的技術(shù)效率是指一個(gè)生產(chǎn)單位的生產(chǎn)過(guò)程達(dá)到該行業(yè)技術(shù)水平的程度，投入導(dǎo)向是從投入的角度對(duì)被評(píng)價(jià)的決策單位無(wú)效率程度進(jìn)行測(cè)量，其關(guān)注在產(chǎn)出不減少的條件下，要實(shí)現(xiàn)技術(shù)有效每種投入應(yīng)該減少的程度。潛在碳生產(chǎn)率是決策單位的各項(xiàng)投入都實(shí)現(xiàn)技術(shù)有效時(shí)，其碳生產(chǎn)率所能達(dá)到的水平。在計(jì)算潛在碳生產(chǎn)率時(shí)既包括比例改進(jìn)也包括松弛改進(jìn)。

當(dāng)松弛改進(jìn)為0的時(shí)候，潛在碳生產(chǎn)率乘效率值等于實(shí)際的碳生產(chǎn)率，效率值表示投入中有效的投入所占的比重。

3.2 碳生產(chǎn)率潛在增長(zhǎng)率的結(jié)果與分析

依據(jù)BCC模型，以湖南省各地區(qū)的碳排放量、固定資產(chǎn)完成額、就業(yè)工人數(shù)為投入變量，各地區(qū)的GDP為產(chǎn)出變量，得到投入的冗余量和各地區(qū)的效率值，根據(jù)式(4)計(jì)算出潛在碳生產(chǎn)率，結(jié)果列于表5（表5中所需的湖南省各地區(qū)的碳排放量、固定資產(chǎn)完成額、就業(yè)工人數(shù)、GDP等數(shù)據(jù)均來(lái)自“2016—2019年湖南統(tǒng)計(jì)年鑒”）。

表5 2015—2018年湖南省各地區(qū)碳生產(chǎn)率、潛在碳生產(chǎn)率、效率值

長(zhǎng)沙和張家界的效率值全部是1，說(shuō)明長(zhǎng)沙和張家界一直處在前沿面上，其投入是技術(shù)有效的；常德2017年的效率值為0.99，其余三年都是1，其投入效率在2017年僅次于長(zhǎng)沙和張家界；湘西前兩年處在生產(chǎn)前沿面，后兩年的效率值為0.90和0.88，反映湘西在投入效率的提高上要低于長(zhǎng)沙、張家界和常德。其余各地區(qū)都沒(méi)有處在前沿面上的年份，其碳生產(chǎn)率小于潛在碳生產(chǎn)率。其中邵陽(yáng)和永州的效率值較低，如邵陽(yáng)年平均效率值為0.62，表示在四年的投入中，只有62%為有效的，而38%是無(wú)效的，其投入無(wú)效率的比重高于其他地區(qū)。

圖3給出湖南省各地區(qū)的碳生產(chǎn)率潛在增長(zhǎng)率2015年到2018年的大小以及變化趨勢(shì)。由圖3可知：長(zhǎng)沙、張家界的碳生產(chǎn)率潛在增長(zhǎng)率是保持不變的，且均為0；株洲、湘潭、岳陽(yáng)、益陽(yáng)、郴州、永州、湘西的碳生產(chǎn)率潛在增長(zhǎng)率從2015年到2018年是逐年遞增的；衡陽(yáng)、邵陽(yáng)、常德、懷化、婁底的碳生產(chǎn)率潛在增長(zhǎng)率從2015年到2017年為增長(zhǎng)期，2017年到2018年開(kāi)始下降。

圖3 湖南省各地區(qū)碳生產(chǎn)率潛在增長(zhǎng)率

4 結(jié)論與建議

從影響因素來(lái)看本文發(fā)現(xiàn)能源效率是湖南省碳生產(chǎn)率變化的重要因素，碳排放能源結(jié)構(gòu)和碳排放空間結(jié)構(gòu)對(duì)碳生產(chǎn)率的提升有限。從碳生產(chǎn)率潛在增長(zhǎng)率的結(jié)果來(lái)看：長(zhǎng)沙、張家界的碳生產(chǎn)率潛在增長(zhǎng)率一直為0；株洲、湘潭、岳陽(yáng)、益陽(yáng)、郴州、永州、湘西的碳生產(chǎn)率潛在增長(zhǎng)率持續(xù)上升；衡陽(yáng)、邵陽(yáng)、常德、懷化、婁底的碳生產(chǎn)率潛在增長(zhǎng)率2017年前持續(xù)上升，2017年到2018年開(kāi)始下降。為了完成“十三五”節(jié)能減排約束性目標(biāo)，保障人民群眾健康和經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展，湖南省各地區(qū)應(yīng)首先明確能源效率、碳排放能源結(jié)構(gòu)、碳排放空間結(jié)構(gòu)在節(jié)能減排和提高碳生產(chǎn)率中的地位和貢獻(xiàn)，然后根據(jù)自身的稟賦資源、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、消費(fèi)方式等因素，因地制宜地采取相應(yīng)措施。

能源效率是關(guān)鍵。短期來(lái)看，能源效率是節(jié)能減排和提升碳生產(chǎn)率的主要?jiǎng)恿?，短期目?biāo)是否能實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵在于能源效率改善的程度。能源效率低、碳生產(chǎn)率潛在增長(zhǎng)率高的地區(qū)應(yīng)以提高能源效率為主，同時(shí)應(yīng)改變投入無(wú)效率的狀況，逐步淘汰浪費(fèi)資源、污染環(huán)境、設(shè)備落后的企業(yè)和產(chǎn)品。能源效率較高、碳生產(chǎn)率潛在增長(zhǎng)率較低的地區(qū)應(yīng)加大技術(shù)、設(shè)備的自主研發(fā)和引進(jìn)力度，促進(jìn)能源效率的進(jìn)一步提高。

碳排放能源結(jié)構(gòu)是內(nèi)源動(dòng)力。能源效率雖然是提升碳生產(chǎn)率的主要?jiǎng)恿?，但其要發(fā)揮作用離不開(kāi)碳排放能源結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。長(zhǎng)期來(lái)看，如果碳排放能源結(jié)構(gòu)得不到優(yōu)化，那么提高能源效率的成本將不斷上升，收益不斷下降。由于存在邊際報(bào)酬遞減的規(guī)律，能源效率提高將會(huì)遇到瓶頸。優(yōu)化碳排放能源結(jié)構(gòu)，減少高碳能源的使用，加大清潔能源的開(kāi)發(fā)，才是提升碳生產(chǎn)率和實(shí)現(xiàn)綠色可持續(xù)發(fā)展的重點(diǎn)所在。

碳排放空間結(jié)構(gòu)是社會(huì)經(jīng)濟(jì)全面健康發(fā)展的必要條件。作為湖南省發(fā)展的龍頭，長(zhǎng)沙市在追趕一線城市的過(guò)程中要起到積極帶動(dòng)其他地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境保護(hù)的作用。各地區(qū)應(yīng)加強(qiáng)合作，實(shí)現(xiàn)信息共享、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，推動(dòng)湖南省經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益和環(huán)境效益協(xié)調(diào)發(fā)展。

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F062.2

A

1673-2219（2021）03-0075-06

2020-11-28

湖南省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)15YBA187）；湖南省社科評(píng)審項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)XSP17YBZC 078）。

左明灝（1997－），男，湖南醴陵人，碩士研究生，研究方向?yàn)樯鷳B(tài)經(jīng)濟(jì)。

劉林奇（1973－），男，湖南祁陽(yáng)人，博士，教授，研究方向?yàn)樯鷳B(tài)經(jīng)濟(jì)。

（責(zé)任編校：宮彥軍）