李 艷 葉明確
創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略背景下,協(xié)同創(chuàng)新是區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的重要推動力,有助于發(fā)揮區(qū)域創(chuàng)新要素的集聚優(yōu)勢及創(chuàng)新“第一動力”作用,增強區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)性。協(xié)同創(chuàng)新還是提升區(qū)域創(chuàng)新能力的有力支撐,建立跨區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò),有助于加強區(qū)域間的協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)系,為創(chuàng)新要素流動、創(chuàng)新成果共享、技術(shù)擴散提供了條件。協(xié)同創(chuàng)新在一定程度上還發(fā)揮著“引進來”與“走出去”的雙向作用,促進了區(qū)域間的創(chuàng)新合作與交流,為區(qū)域制定空間戰(zhàn)略規(guī)劃提供重要參考。
浙江省作為我國發(fā)展最為成熟的省份之一,是創(chuàng)新要素資源的主要集聚地,是區(qū)域一體化起步最早、基礎(chǔ)最好、程度最高的主要地區(qū)之一。根據(jù)《中國城市和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新力報告2017》《中國區(qū)域創(chuàng)新能力評價報告》及《中國城市創(chuàng)新競爭力發(fā)展報告》可以得出,在2001—2020年的中國省級創(chuàng)新能力排名中,浙江省排名一直位居全國第5位,盡管在全國省級排名中一直相對靠前,但近十年來,浙江省創(chuàng)新力排名沒有任何提升,且與排名前四的廣東、北京、江蘇、上海的差距不斷增大,與排名第六的山東之間的差距逐漸縮?。辉?001—2020年的中國城市創(chuàng)新能力排名中,作為浙江省創(chuàng)新力最強的城市杭州,其創(chuàng)新能力遠落后于北京、深圳、上海、廣州,且被蘇州反超??梢?,盡管浙江省創(chuàng)新能力排名位居全國前列,但與我國創(chuàng)新先進地區(qū)相比,浙江省的創(chuàng)新能力、創(chuàng)新規(guī)模及創(chuàng)新質(zhì)量等方面都有較大差距。因此,提升浙江省城市間協(xié)同創(chuàng)新能力勢在必行,協(xié)同創(chuàng)新有助于激發(fā)浙江省創(chuàng)新活力,促進浙江城市間創(chuàng)新要素的流動,實現(xiàn)創(chuàng)新資源的整合,強化協(xié)同創(chuàng)新的多維溢出與集聚效應(yīng),有助于提升浙江省的創(chuàng)新能力和發(fā)展?jié)摿?。另外,在浙江省?chuàng)新資源不足的情況下,協(xié)同創(chuàng)新有助于優(yōu)化浙江省創(chuàng)新要素配置,對推動浙江省高質(zhì)量具有重要現(xiàn)實意義。
查閱相關(guān)文獻發(fā)現(xiàn),目前國內(nèi)外相關(guān)研究主要集中在協(xié)同創(chuàng)新、協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建、協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的影響因素等方面。首先,在協(xié)同創(chuàng)新方面,目前關(guān)于協(xié)同創(chuàng)新的研究主要集中在協(xié)同創(chuàng)新的內(nèi)涵(1)董津津、陳關(guān)聚、陳藝靈:《協(xié)同創(chuàng)新如何避免價值共毀?——參與者異質(zhì)性視角的模糊集定性比較分析》,《科學學研究》2021年第5期。、動因(2)Fiaz M.,“An empirical study of university-industry R&D collaboration in china: implications for technology in society ”, Technology in society,Vol.35,No.3,2013,pp.191-202.、模式(3)何郁冰:《產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新的理論模式》,《科學學研究》2012年第2期。及作用機制(4)楊曉昕、陳波、張涵:《軍民融合協(xié)同創(chuàng)新、空間關(guān)聯(lián)與國防創(chuàng)新績效》,《科技進步與對策》2020年第9期。四個方面。其次,在協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方面,目前主要有兩種方法:一是利用引力模型測度城市間創(chuàng)新聯(lián)系強度(5)Andersson D E etal.,“The geography of Chinese science”, Environment and Planning A, Vol.46, No.12, 2014, pp.2950-2971.(6)蔡翔、趙娟:《大學-企業(yè)-政府協(xié)同創(chuàng)新效率及其影響因素研究》,《軟科學》2019年第2期。(7)葉明確、任會明:《中國省際人口流動網(wǎng)絡(luò)演化及其影響因素研究》,《當代經(jīng)濟管理》2020第3期。;二是基于合作論文及合作專利等數(shù)據(jù)、綜合運用文獻計量學方法構(gòu)建城市間協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)(8)Matthiessen C Wetal.,“Systems, networks and potential dynamics: An analysis based on bibliometric indicators”, Urban Studies, Vol.47, No.9 , 2010,pp.1879-1897.(9)葉明確、任會明:《北京和上海城市網(wǎng)絡(luò)時空演化研究》,《上海經(jīng)濟研究》2019年第5期。(10)任會明、葉明確、祝影:《 基于教育網(wǎng)絡(luò)的上海城市網(wǎng)絡(luò)空間結(jié)構(gòu)研究》,《經(jīng)濟地理》2019年第8期。。最后,在協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的影響因素方面,協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)受多種因素影響,當前,學術(shù)界關(guān)于城市間協(xié)同創(chuàng)新的影響因素主要歸結(jié)為地理距離(11)張德鋼、陸遠權(quán):《中國碳排放的空間關(guān)聯(lián)及其解釋——基于社會網(wǎng)絡(luò)分析法》,《軟科學》2017年第4期。、經(jīng)濟發(fā)展水平(12)盛廣耀:《中國省際人口流動網(wǎng)絡(luò)的演化及其解釋》,《中國人口·資源與環(huán)境》2018年第11期。、科研產(chǎn)出水平(13)夏麗娟、謝富紀:《鄰近性視角下的跨區(qū)域產(chǎn)學協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)及影響因素分析》,《管理學報》2017年第12期。、科研投入水平(14)范柏乃、吳曉彤、李旭樺:《城市創(chuàng)新能力的空間分布及其影響因素研究》,《科學學研究》2020年第8期。、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(15)曾冰、邱志萍:《長江經(jīng)濟帶省際貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)時空特征及其影響因素研究》,《上海經(jīng)濟研究》2017年第9期。、人力資本(16)何舜輝、杜德斌、焦美琪:《中國地級以上城市創(chuàng)新能力的時空格局演變及影響因素分析》,《地理科學》2017年第7期。、 人口集聚(17)邵漢華、周磊、劉耀彬: 《中國創(chuàng)新發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及驅(qū)動因素》,《科學學研究》2018 年第11期。等。但在創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略背景下,目前學術(shù)界關(guān)于城市間協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的關(guān)注較少,而且在研究時間的選擇上跨度不夠大,對城市間協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的剖析不夠深入。因此,本文利用社會網(wǎng)絡(luò)分析法及修正引力模型,所用數(shù)據(jù)“城市創(chuàng)新指數(shù)”來源于我國目前最新統(tǒng)計報告《中國城市和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新力報告2017》,將研究方法及數(shù)據(jù)相結(jié)合,選擇2001年、2006年、2011年及2016年四個時段的浙江省城市間協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)進行研究,剖析浙江省城市間協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的演化趨勢及影響因素,有助于促進浙江省城市間協(xié)同創(chuàng)新的發(fā)展,提升浙江省各城市的創(chuàng)新能力,為浙江省協(xié)同創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的實踐提供科學依據(jù)。
本文以浙江省11個地級市為研究對象,利用Ucinet6.0軟件探究浙江省城市間協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征及演化。不同于以往研究往往選用專利合作或者論文合作數(shù)據(jù)作為城市間協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)系的測度,本文運用我國目前最新統(tǒng)計報告《中國城市和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新力報告2017》中的“城市創(chuàng)新指數(shù)”數(shù)據(jù)綜合體現(xiàn)城市創(chuàng)新能力的高低,城市間的地理通過ArcGIS軟件計算獲得,且相應(yīng)年份區(qū)縣級行政邊界按研究設(shè)定進行處理。接著將城市創(chuàng)新指數(shù)數(shù)據(jù)運用到修正引力模型,構(gòu)建并測度2001年、2006年、2011年及2016年四階段的浙江省城市創(chuàng)新的空間聯(lián)系強度矩陣。引力模型界定中城市創(chuàng)新聯(lián)系強度與城市創(chuàng)新水平成正比,與城市間的地理距離成反比(18)溫馨、高維新、朱金勛:《粵港澳大灣區(qū)城市時空演變測度及協(xié)同發(fā)展研究》,《統(tǒng)計與決策》2021年第11期。。由此本文建立的引力模型如式(1):
(1)
(1)式中,Rij為兩城市i、j的創(chuàng)新聯(lián)系強度;Kij為城市i、j間的引力常數(shù),一般取1,Ii、Ij分別為城市i、j的創(chuàng)新指數(shù);dij為城市i、j間的交通距離距離;b為距離摩擦系數(shù),理論為1或2(19)許學強、周一星、寧越敏:《城市地理學》,北京:高等教育出版社,2003年。。本文在參考相關(guān)研究及對浙江省城市創(chuàng)新聯(lián)系矩陣進行計算的基礎(chǔ)之上,發(fā)現(xiàn)浙江省城市間距離摩擦系數(shù)b取1時更加符合實際,更能合理反映城市間創(chuàng)新聯(lián)系的強度(20)謝詩光:《浙江省縣際經(jīng)濟聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化分析》,《世界地理研究》2020年第4期。(21)崔萬田、王淑偉:《京津冀區(qū)域經(jīng)濟聯(lián)系強度與網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析》,《技術(shù)經(jīng)濟與管理研究》2021年第4期。。所以本文的修正引力模型具體如式(2):
(2)
同時,為了體現(xiàn)浙江省不同城市在協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)重,本文以浙江省城市創(chuàng)新聯(lián)系強度矩陣各行的均值作為閾值,將浙江省城市創(chuàng)新聯(lián)系強度矩陣二值化為有向網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。具體是以Rij各行的均值作為閾值,每行中創(chuàng)新聯(lián)系強度Rij高于該行均值的記為1,表示城市i對城市j存在創(chuàng)新能力空間溢出效應(yīng);反之,記為0,表示城市i對城市j不存在創(chuàng)新能力空間溢出效應(yīng)(22)周銳波、劉葉子、楊卓文:《中國城市創(chuàng)新能力的時空演化及溢出效應(yīng)》,《經(jīng)濟地理》2019年第4期。。
為探索浙江省城市間協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征,運用社會網(wǎng)絡(luò)分析法,利用Ucinet6.0軟件對浙江省城市間協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)相關(guān)指標進行了測度。在整體網(wǎng)層面,選用網(wǎng)絡(luò)密度、中心勢兩個靜態(tài)指標對比分析浙江省城市間協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)整體的拓撲結(jié)構(gòu)特征演化;在局域網(wǎng)層面,通過凝聚子群對比分析浙江省城市間協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部團體聚集情況演化;在個體網(wǎng)層面,從城市點入度、點出度和結(jié)構(gòu)洞對比分析浙江省城市間協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的城市節(jié)點特征演化(23)劉軍:《整體網(wǎng)分析講義》,上海: 格致出版社,2009年。(24)孫天陽、成麗紅:《中國協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征及格局演化研究》,《科學學研究》2019年第8期。。
1. 網(wǎng)絡(luò)密度
用網(wǎng)絡(luò)密度來衡量浙江省城市節(jié)點之間創(chuàng)新聯(lián)系的緊密程度,具體計算公式為式(3)。
(3)
其中Dens為浙江省城市間協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的密度,其值越大說明網(wǎng)絡(luò)成員之間聯(lián)系越密切;Rij為節(jié)點城市i與j之間的協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)系強度;n為浙江省節(jié)點城市數(shù)量,本文n=11。
2. 中心度
在浙江省城市創(chuàng)新有向網(wǎng)絡(luò)中,城市創(chuàng)新聯(lián)系的強度和方向存在差異,對其中心度進行分析,可以看出不同城市在城市間創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的地位和作用。本文選取點出度、點入度對其進行分析。具體計算公式如式(4)和(5):
(4)
(5)
其中,CD(out)(i)、CD(in)(i)分別為節(jié)點城市i的點出度及點入度,Rij為節(jié)點城市i、j之間創(chuàng)新聯(lián)系的有效數(shù)量。如果節(jié)點城市i的點入度及點出度都較高,說明該城市位于浙江省城市間協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的中心,很可能擁有較大的權(quán)利。
3. 網(wǎng)絡(luò)中心勢
網(wǎng)絡(luò)中心勢用以測度網(wǎng)絡(luò)各節(jié)點的凝聚水平在多大程度上是圍繞某個或某些中心而組織起來的,從而反映浙江省城市間協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的均衡與偏離程度。在有向網(wǎng)絡(luò)中又分為點入度中心度與點出度中心度,具體計算公式為式(6):
(6)
其中,CP為網(wǎng)絡(luò)點入(出)度中心勢,Ci為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點i的點入(出)度中心度,Cmax為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的點入(出)度中心度的最大值。
4. 結(jié)構(gòu)洞
對處于浙江省城市間協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的任一城市而言,占據(jù)結(jié)構(gòu)洞位置有助于為其提供獲取“信息控制”和“利益控制”的機會,從而比城市創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中位于其他位置的城市更具有競爭優(yōu)勢。結(jié)構(gòu)洞的衡量指標主要為有效規(guī)模、效率及限制度,其中,有效規(guī)模等于城市創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的非冗余因素;效率等于節(jié)點城市的有效規(guī)模與實際規(guī)模之比;限制度指節(jié)點城市在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中擁有的運用結(jié)構(gòu)洞的能力,且是三者之中最重要的指標。
5. 凝聚子群分析
創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中某些節(jié)點城市間的關(guān)系特別緊密,以至于結(jié)合成一個次級團體時,則稱該團體為凝聚子群。如果浙江省城市間協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中存在凝聚子群,且子群密度較高,則表示該子群內(nèi)部的成員之間聯(lián)系緊密,創(chuàng)新聯(lián)系強度較高,在信息分享和合作交往頻繁。
圖1報告了2001年、2006年、2011年與2016浙江省城市創(chuàng)新能力的整體情況。可以發(fā)現(xiàn),浙江省11城市創(chuàng)新指數(shù)整體在不斷增長,且增長速度加快,經(jīng)歷了由低水平時期的穩(wěn)定波動向較高水平時期的快速增長的轉(zhuǎn)變,但城市間創(chuàng)新指數(shù)差別較大。杭州的創(chuàng)新水平一直位于浙江省首位且遠高于其他城市,其次是寧波、溫州;相反,麗水、衢州、舟山的創(chuàng)新能力較差??梢娬憬?1個城市在創(chuàng)新能力方面存在嚴重的兩極分化,原因可能是杭州地理位置優(yōu)越,且為創(chuàng)新要素的集聚地,得益于浙江大學與阿里巴巴的創(chuàng)新基因,創(chuàng)新能力較強;而麗水、衢州、舟山發(fā)展起步較晚,開發(fā)程度較小,缺乏創(chuàng)新要素導(dǎo)致其創(chuàng)新能力較弱,但是創(chuàng)新指數(shù)在不斷增長,說明這些城市存在一定的創(chuàng)新發(fā)展?jié)摿?。從協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)系強度方面來看,隨著創(chuàng)新指數(shù)快速增長,在城市地理距離不變的情況下,城市間創(chuàng)新聯(lián)系強度大幅度提高,這主要得益于創(chuàng)新政策的出臺、信息技術(shù)水平及交通水平的發(fā)展,使得城市間的創(chuàng)新要素跨區(qū)域流通越來越便利,創(chuàng)新能力不斷提高,協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)系強度愈發(fā)緊密。
圖1 浙江省11個城市創(chuàng)新能力圖
為了更簡單明了地展示浙江省城市間協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的演化,本文使用 Gephi軟件分別繪制2001年、2006年、2011年及2016年的浙江省城市間協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)圖(圖2),并分別用節(jié)點大小、連線粗細程度表示城市度數(shù)中心度和合作強度。從圖2可以看出,2001年—2016年浙江省城市間協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)系不斷增加,越來越多的城市參與協(xié)同創(chuàng)新,這又進一步了促進浙江省城市間協(xié)同創(chuàng)新的發(fā)展。網(wǎng)絡(luò)成典型的“核心—邊緣”結(jié)構(gòu),基本以杭州、寧波、紹興為核心呈放射狀向周圍分布,這三個城市的中間中心度較高且位于網(wǎng)絡(luò)核心位置,可以有效地控制網(wǎng)絡(luò)中其他節(jié)點城市;湖州、衢州、舟山、麗水等處于網(wǎng)絡(luò)的邊緣,不能控制網(wǎng)絡(luò)中的其他任何節(jié)點城市,對其他城市的依賴程度較高。這主要是因為在浙江省協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中,杭州、寧波、紹興地理位置優(yōu)越,人才新吸引能力較強,創(chuàng)新起步較早,創(chuàng)新政策優(yōu)勢明顯,而湖州、衢州、舟山、麗水等城市則不具備這些優(yōu)勢。
表1報告了浙江省城市間協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的整體拓撲結(jié)構(gòu)特征。從浙江省城市間協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)密度來看,網(wǎng)絡(luò)的整體密度相對較高且呈現(xiàn)較小的波動,但整體還是呈緩慢增長趨勢,這說明浙江省城市間協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中11個城市之間創(chuàng)新聯(lián)系水平相對較高,各城市對創(chuàng)新型生產(chǎn)要素獲取和共享的渠道也較多,但城市間的協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)系水平有待繼續(xù)提高。從浙江省城市間協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的標準差來看,從2001年到2016年浙江省城市間協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的標準差由0.4880變動到0.4835,整體來看該標準差較大,各年份波動較小,這表明浙江省城市間協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)系的差距較大,呈現(xiàn)明顯的兩極分化趨勢,且協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)系主要靠網(wǎng)絡(luò)核心城市的驅(qū)動,可能越來越趨于兩極化發(fā)展趨勢,這主要是浙江省城市間創(chuàng)新合作主要發(fā)生在創(chuàng)新水平相似、經(jīng)濟發(fā)展水平相似或地理鄰近的一小部分城市之間,不利于浙江省整體創(chuàng)新聯(lián)系水平的提升。
圖2 浙江省城市間協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)圖
從浙江省城市間協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中心勢來看,首先,浙江省協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的標準化點出度中心勢與點入度中心勢均值分別8.5%與60.75%,兩者差別較大,說明該網(wǎng)絡(luò)具有極大的不對稱性,協(xié)同創(chuàng)新的輻射效應(yīng)遠低于受益效應(yīng),這不利于浙江省城市間協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)系強度的整體提升。浙江省城市間協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的點出度中心勢與點入度中心勢不高,說明該網(wǎng)絡(luò)沒有明顯的集中趨勢,節(jié)點間聯(lián)系不夠緊密,與之對應(yīng)的子群間聯(lián)系較少,不利于浙江省城市間協(xié)同創(chuàng)新的發(fā)展。其次,浙江省城市間協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的點出度中心勢整體呈大幅度波動且逐漸減小趨勢。這主要是因為浙江省城市間協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)系主要發(fā)生在創(chuàng)新水平相似、經(jīng)濟發(fā)展水平相似或地理鄰近的一小部分城市之間,相同或相似的要素條件及默契程度可以節(jié)省城市間協(xié)同創(chuàng)新的交易成本,并且隨著協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)系強度的提升,產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng),進一步節(jié)省創(chuàng)新合作的成本,這就導(dǎo)致了它們與其他外圍城市間的協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)系強度不斷減小,協(xié)同創(chuàng)新的城市合作范圍也在不斷縮小,這說明今后浙江省應(yīng)進一步加強核心城市與邊緣城市間的協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)系。再次,浙江省城市間協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的點入度中心勢呈小幅度下降趨勢。主要是因為在浙江省各城市創(chuàng)新集聚效應(yīng)能力差別較大,創(chuàng)新能力相對較高的城市從創(chuàng)新能力相對較弱的城市吸引創(chuàng)新資源和要素,并逐漸流入本地,進一步提升了自身的創(chuàng)新水平;而創(chuàng)新能力較弱的城市由于不斷流失創(chuàng)新資源及要素,從而導(dǎo)致了創(chuàng)新能力的進一步下降。兩者差距的不斷拉大又進一步減弱城市間協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)系,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)的點入度中心勢逐漸減少,這說明今后浙江省應(yīng)進一步加強創(chuàng)新能力較強的城市與創(chuàng)新能力較弱的城市間的協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)系。
表1 浙江省城市間協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)整體密度表
在浙江省城市間協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)有向圖中,點出度表示某節(jié)點城市對網(wǎng)絡(luò)中其他節(jié)點城市協(xié)同創(chuàng)新的影響程度,即向外的輻射能力;點入度表示某節(jié)點城市受益于網(wǎng)絡(luò)中其他節(jié)點城市協(xié)同創(chuàng)新的程度,即創(chuàng)新集聚的能力;二者差值為凈輻射量,差值大于0,表現(xiàn)為凈溢出效應(yīng),稱該城市為創(chuàng)新輻射型城市;差值小于0,表現(xiàn)為凈受益效應(yīng),稱該城市為創(chuàng)新集聚型城市(25)White H C etal.,“Social structure from multiple networks. I. Blockmodels of roles and positions”,American Journal of Sociology,Vol. 81, No. 4, 1976,pp.73-80.。表2報告了浙江省城市間協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的點凈入度。
表2 浙江省創(chuàng)新集聚型城市及集聚量
從點凈入度的角度來看,在2001年、2006年、2011年及2016年的浙江省城市間協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中,創(chuàng)新集聚型城市位于網(wǎng)絡(luò)的核心,而創(chuàng)新輻射型城市位于網(wǎng)絡(luò)的邊緣,創(chuàng)新集聚型城市與創(chuàng)新輻射型城市有著明顯的差距。杭州、寧波、紹興三個城市的點凈入度量一直大于0,呈現(xiàn)凈受益效應(yīng),一直都是創(chuàng)新集聚型城市,主要因為這三個城市區(qū)位優(yōu)勢明顯,較容易打造人才集聚優(yōu)勢,創(chuàng)新投入較多,且增幅較快,有助于吸引創(chuàng)新資源。2001年的溫州與臺州及2006年的溫州也是創(chuàng)新集聚型城市,表明這些城市創(chuàng)新能力較強,能夠吸引網(wǎng)絡(luò)中其他節(jié)點城市的創(chuàng)新資源及要素,并將其有效轉(zhuǎn)化以進一步提升自身創(chuàng)新能力。在浙江省協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中,臺州及溫州分別于2006年與2011年由創(chuàng)新集聚型城市轉(zhuǎn)型為創(chuàng)新輻射型城市,這說明與杭州、寧波相比,臺州及溫州吸引高層次創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才的能力有限,且人才留置率較低,較難打造人才集聚優(yōu)勢,科技創(chuàng)新政策逐漸“趨同化”,失去了原有的政策優(yōu)勢,但臺州及溫州與周圍城市的協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)系逐步增強,并發(fā)揮著較大的輻射能力,有助于帶動周邊城市發(fā)展。這也說明今后浙江省應(yīng)進一步加強創(chuàng)新集聚型城市與創(chuàng)新輻射型城市間的協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)系。
表3報告了浙江省城市間協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的點入度與點出度。從點入度來看,2001年、2006年、2011年及2016年浙江省城市間協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點城市的點入度每年變化不大,但各節(jié)點城市對創(chuàng)新資源的吸引及整合能力差別較大,發(fā)展不均衡,這不利于浙江省城市間協(xié)同創(chuàng)新的發(fā)展。杭州、寧波、紹興的點入度遠高于衢州、舟山、麗水等城市,說明這三個城市在創(chuàng)新要素及資源集聚方面占據(jù)了核心地位,與周邊城市的協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)系強度較強,并積極對其他城市的創(chuàng)新資源及要素進行整合,集聚能力較強。這可能是因為這三個城市擁有良好的創(chuàng)新平臺、豐富的創(chuàng)新資源、完善的創(chuàng)新政策和較強的經(jīng)濟實力;同時這些城市擁有良好的就業(yè)和宜居環(huán)境,在對創(chuàng)新資源和要素吸引方面,較其他城市更具有競爭優(yōu)勢;此外,這些城市具備優(yōu)越的區(qū)位優(yōu)勢,有助于與其他城市建立協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)系,促進它們對創(chuàng)新資源的有效整合。
表3 浙江省城市間協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)各節(jié)點城市的點入度與點出度分析(標準化)
從點出度來看,2001年、2006年、2011年及2016年浙江省城市間協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)節(jié)點之間的點出度差距不是很大,分布也更具有層次性。整體來看,溫州、金華的點出度較高。溫州點出度較高主要是因為溫州經(jīng)濟水平較高、創(chuàng)新意識強烈、創(chuàng)新平臺良好等原因,帶動其創(chuàng)新能力不斷提升,創(chuàng)新設(shè)施日益完善,并不斷向把知識和技術(shù)擴散到其他周圍城市,進而導(dǎo)致其點出度較高。金華點出度較高可能是因為金華市經(jīng)濟發(fā)展緩慢、創(chuàng)新起步較晚、創(chuàng)新發(fā)展水平不高等原因?qū)е缕鋵?chuàng)新不夠重視,從而引起了創(chuàng)新要素向外流動的程度較高。
從表4可以發(fā)現(xiàn),在浙江省城市間協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中,2001年、2006年、2011年及2016年杭州、寧波、紹興一直具有較高的有效規(guī)模和效率及較低的限制度,這說明杭州、寧波在網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)了較多的結(jié)構(gòu)洞,最能控制與網(wǎng)絡(luò)中其他節(jié)點城市之間的聯(lián)系。較其他節(jié)點城市而言,它們與網(wǎng)絡(luò)中其他節(jié)點城市間的聯(lián)系更加緊密。從2001年到2016年,杭州及寧波的有效規(guī)模呈不斷下降,而溫州和金華的有效規(guī)模反而提高了,這說明杭州及寧波在協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中所占的優(yōu)勢受到了溫州及金華的挑戰(zhàn),杭州和寧波有效規(guī)模大小的變化就是對這種挑戰(zhàn)所做出的適應(yīng)性調(diào)整。湖州、衢州、舟山表現(xiàn)出較低的有效規(guī)模和較高的限制度,這說明這三個城市區(qū)位優(yōu)勢不明顯,創(chuàng)新資源投入相對較少,人才吸引能力相對較弱,導(dǎo)致其在浙江省城市間協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中與其他節(jié)點城市的聯(lián)系較弱,位于網(wǎng)絡(luò)的邊緣位置,對核心資源控制能力極弱。總的來看,在創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展及長三角一體化戰(zhàn)略背景下,浙江省信息技術(shù)不斷發(fā)展,交通基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善,各城市對創(chuàng)新的重視程度不斷提高,競爭優(yōu)勢逐漸加強,促使浙江省城市間協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點城市的有效規(guī)模都有了顯著提升,有助于浙江省城市間協(xié)同創(chuàng)新的發(fā)展。
表4 浙江省城市間協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)洞相關(guān)指標分析
應(yīng)用社會網(wǎng)絡(luò)分析法中的凝聚子群分析對浙江省城市間協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)進行分類,揭示浙江省城市內(nèi)部的抱團現(xiàn)象,進一步說明其內(nèi)部創(chuàng)新聯(lián)系的緊密程度。本文運用Ucinet軟件中的CONCONR算法,以最大分割深度為2,收斂標準為0.2,對2001年、2006年、2011年及2016年的浙江省城市間協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的11個城市進行聚類分析,共得到四個子群,且從子群內(nèi)部聯(lián)系密度來看,第一子群>第二子群>第三子群>第四子群,凝聚子群分布見表5(26)黃勤、劉素青:《成渝城市間經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及其優(yōu)化研究》,《華東經(jīng)濟管理》2017年第8期。。
表5 浙江省城市間協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)凝聚子群分布表
結(jié)合表5與圖2可以看出,2001年、2006年、2011年及2016年四階段浙江省城市間協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的凝聚子群變化不太明顯。第一、第二子群位于浙江省城市間協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的核心,第三、第四子群位于浙江省城市間協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的邊緣,且第一與第二子群,第三與第四子群兩兩間的聯(lián)系比較緊密,但第一、第二子群與第三、第四子群的聯(lián)系較弱。第一子群包括協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)系最為緊密且中心度較高的城市杭州、寧波、紹興;第二子群包括中心度相對較高且與其他城市協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)系較為緊密的城市湖州、舟山、嘉興;第三子群是由心度較低且與其他城市協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)系較少的城市溫州、臺州、金華組成的團體;第四子群是由中心度低且與其他城市創(chuàng)新聯(lián)系很少的城市衢州、麗水構(gòu)成的團體。其中,從2006年開始,紹興由第二子群變動到了第一子群,這主要得益于紹興加快出臺了科技創(chuàng)新的若干政策,促使其創(chuàng)新能力不斷提升,且與網(wǎng)絡(luò)中其他節(jié)點城市的協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)系強度不斷提高,以至于分別被劃進了同等水平的第一子群。2011年舟山由第二子群變動到第四子群,衢州由第四子群變動到第三子群,這說明舟山創(chuàng)新資金投入不足,創(chuàng)新人才吸引能力不強,與網(wǎng)絡(luò)中其他節(jié)點城市的協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)系強度下降,以至于落后于第二子群整體水平;衢州由于積極響應(yīng)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略,擴大研發(fā)資金投入,促使其與網(wǎng)絡(luò)中其他節(jié)點城市的協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)系強度不斷提高,以至于高于第四子群整體水平。這說明今后浙江省應(yīng)進一步加強四大子群間的協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)系,以促進浙江省城市間協(xié)同創(chuàng)新的整體發(fā)展。
為了提升浙江省城市間協(xié)同創(chuàng)新程度,揭示浙江省城市間協(xié)同創(chuàng)新的影響因素至關(guān)重要。本文選用QAP計量模型,對浙江省城市間協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的影響因素進行驗證。
1.指標選取。協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)受多種因素影響,當前,學術(shù)界關(guān)于城市間協(xié)同創(chuàng)新的影響因素主要歸結(jié)為地理距離(27)張德鋼、陸遠權(quán):《中國碳排放的空間關(guān)聯(lián)及其解釋—基于社會網(wǎng)絡(luò)分析法》,《軟科學》2017年第4期。、經(jīng)濟發(fā)展水平(28)盛廣耀:《中國省際人口流動網(wǎng)絡(luò)的演化及其解釋》,《中國人口·資源與環(huán)境》2018年第11期。、科研產(chǎn)出水平(29)夏麗娟、謝富紀:《鄰近性視角下的跨區(qū)域產(chǎn)學協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)及影響因素分析》,《管理學報》2017年第12期。、科研投入水平(30)范柏乃、吳曉彤、李旭樺:《城市創(chuàng)新能力的空間分布及其影響因素研究》,《科學學研究》,2020年第8期。、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(31)曾冰、邱志萍:《長江經(jīng)濟帶省際貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)時空特征及其影響因素研究》,《上海經(jīng)濟研究》2017年第9期。、人力資本(32)何舜輝、杜德斌、焦美琪:《中國地級以上城市創(chuàng)新能力的時空格局演變及影響因素分析》,《地理科學》2017年第7期。、 人口集聚(33)邵漢華、周磊、劉耀彬: 《中國創(chuàng)新發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及驅(qū)動因素》,《科學學研究》2018 年第11期。等。本文通過參考相關(guān)文獻梳理,并結(jié)合《長三角地區(qū)高質(zhì)量一體化發(fā)展水平研究報告(2018年)》,將浙江省城市間協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)影響因素初步歸結(jié)為地理鄰近GP)、經(jīng)濟發(fā)展水平(Pgdp,人均GDP)、科研產(chǎn)出水平(Outp,專利申請量)、科研投入水平(Input,人均科學支出)、人力資本(Hum,地方財政教育支出)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Is,第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重&第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重)六個方面,具體如表6所示。
表6 各自變量的解釋與說明
2. 模型構(gòu)建。根據(jù)以上選取的變量指標,構(gòu)建浙江省城市間協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的影響因素模型,如式(7)所示:
Yij=f(GPij,lnPgdpij,lnOutpij,lnInputij,lnHumij,Is2ij,Is3ij)
(7)
根據(jù)引力模型,在選取樣本時間點的各變量指標后,利用各城市對應(yīng)指標的絕對差異建立差異網(wǎng)絡(luò)矩陣,進行QAP回歸分析。
運用Ucinet軟件,經(jīng)5000次隨機置換對模型進QAP回歸分析,結(jié)果見表7 。
通過表7可以看出,浙江省城市間協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)主要受地理鄰近、經(jīng)濟發(fā)展水平、科研產(chǎn)出水平、科研投入水平、人力資本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)六大因素影響,其中地理臨近、科研投入水平及科研產(chǎn)出水平對其產(chǎn)生顯著的正向影響,這主要因為城市間地理越近,科研水平越接近,城市間創(chuàng)新合作與交流越順暢,有利于城市間合作(34)李敬、陳澍、萬廣華等:《中國區(qū)域經(jīng)濟增長的空間關(guān)聯(lián)及其解釋—基于網(wǎng)絡(luò)分析方法》,《經(jīng)濟研究》2014年第11期。。經(jīng)濟發(fā)展水平、人力資本及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對其產(chǎn)生顯著的負向影響,主要因為經(jīng)濟發(fā)達的城市不愿與相對落后的城市進行創(chuàng)新合作,經(jīng)濟發(fā)展水平的差距又造成了城市人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的差距,阻礙了城市間的創(chuàng)新合作與交流(35)楊宏昌、黎鵬:《中國和東盟國家經(jīng)濟增長的空間關(guān)聯(lián)及其動力》,《經(jīng)濟問題探索》2017年第5期。。
表7 浙江省城市間協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)影響因素的QAP分析
文中借鑒 Klundert 等(36)Klunderttvd etal.,“North-South Knowledge Spillovers and Competition:Convergence versus Divergence”, Journal of Development Economics,Vol. 50, No. 2, 1994,pp.213-232.和王錚等(37)王錚、馬翠芳、王露等:《知識網(wǎng)絡(luò)動態(tài)與政策控制(I):模型的建立》,《科研管理》2001年第5期。文中科學產(chǎn)出能力差距的確定方法,科研產(chǎn)出能力差距計算公式為式(8)所示:
(8)
其中,Xi和Xj分別表示城市i和j的文獻產(chǎn)出量。
人力資本用平均受教育年限來衡量。參考目前的普遍做法,采用五層次劃分受教育年限,按照加權(quán)平均法計算得出平均受教育年限(38)張桅、胡艷:《長三角地區(qū)人力資本對經(jīng)濟增長的作用機制研究—基于創(chuàng)新中介效應(yīng)》,《安徽大學學報(哲學社會科學版)》2021年1期。。為保證實證結(jié)果的可靠性,接下來將進行穩(wěn)健性檢驗。不改變模型的其他變量,將科研產(chǎn)出水平的差距替換為科研產(chǎn)出能力的差距,將人力資本用平均受教育年限衡量,進行QAP回歸分析,穩(wěn)健性檢驗結(jié)果見表8。
通過表8可以看出,穩(wěn)健性檢驗結(jié)果與前面的結(jié)論基本保持一致。從而進一步驗證了浙江省城市間協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)主要受地理鄰近、經(jīng)濟發(fā)展水平、科研產(chǎn)出水平、科研投入水平、人力資本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)六大因素的影響,其中地理臨近、科研投入水平及科研產(chǎn)出水平對其產(chǎn)生顯著的正向影響,經(jīng)濟發(fā)展水平、人力資本及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的對其產(chǎn)生顯著的負向影響,且隨著時間變化,這六因素對浙江省城市間協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)發(fā)揮著不同的影響作用。
表8 穩(wěn)健性檢驗
本文借助修正引力模型和社會網(wǎng)絡(luò)分析法,對浙江省城市間協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化與影響因素進行研究,得到如下主要結(jié)論:
1.浙江省城市創(chuàng)新能力整體不斷提升,城市間協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)系強度呈緩慢增加趨勢。在創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略背景下,浙江省11個城市積極進行創(chuàng)新探索與實踐,城市創(chuàng)新能力不斷提升,盡管浙江省11個城市在創(chuàng)新資源、研發(fā)投入、區(qū)位優(yōu)勢等方面仍存在差距,但在創(chuàng)新驅(qū)動下,浙江省城市間協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)系強度不斷加強,有助于浙江省協(xié)同創(chuàng)新的進一步發(fā)展。
2.浙江省城市間協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)呈顯著的“核心—邊緣”空間結(jié)構(gòu),在創(chuàng)新能力及創(chuàng)新聯(lián)系方面存在發(fā)展不均衡與不對稱的現(xiàn)象。隨著浙江省各城市積極參與協(xié)同創(chuàng)新,不斷提升自身創(chuàng)新能力,浙江省11個城市的創(chuàng)新能力差距會不斷縮小,協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)會不斷趨于平衡與對稱,浙江省城市間協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)系也逐漸提升。
3.浙江省城市間協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)處于逐漸豐富的狀態(tài),節(jié)點城市的有效規(guī)模也有了顯著提升。隨著浙江省協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點城市的獨立創(chuàng)新能力逐漸提高,今后會有更多的節(jié)點城市參與網(wǎng)絡(luò)的連接,承擔更多“中介”角色,浙江省城市間創(chuàng)新合作與交流也會更加順暢(39)李艷、郭玉華、胡夢軒:《論長三角城市群知識合作網(wǎng)絡(luò)的影響因素——基于創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)視角》,《嘉興學院學報》2021年第4期。。
4.浙江省城市間協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)主要受地理鄰近、經(jīng)濟發(fā)展水平、科研產(chǎn)出水平、科研投入水平、人力資本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)六大因素的顯著影響。隨著浙江省城市間協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,其影響因素也在不斷變化,今后研究中有必要選取更全面更動態(tài)的影響因素指標,全面地展示浙江省城市間協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)影響因素的變化。
1.完善浙江省協(xié)調(diào)機制,加快協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展。以全局視角,逐漸打破浙江省城市間的政策壁壘,理順各級政府的協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)動機制,探索城市間的經(jīng)濟融合模式和創(chuàng)新布局,大力培育跨城的創(chuàng)新中介組織,充分利用先進技術(shù)搭建城市間協(xié)同創(chuàng)新服務(wù)平臺,完善跨城的資源優(yōu)化組合等制度,實現(xiàn)創(chuàng)新資源供給覆蓋浙江省各城市。
2.優(yōu)化浙江省制度環(huán)境,激發(fā)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力。要優(yōu)化浙江省各城市的企業(yè)創(chuàng)新環(huán)境及人才發(fā)展環(huán)境,激發(fā)企業(yè)家的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)潛能及活力,讓企業(yè)家成為浙江省城市協(xié)同創(chuàng)新的主體,改進浙江省創(chuàng)新人才引進制度,建立跨城的人才培養(yǎng)和引進制度,促進城市間創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才的自由流動;同時,完善浙江省知識產(chǎn)權(quán)保護體系,強化創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化激勵政策,保護和尊重知識產(chǎn)權(quán),加大創(chuàng)新資金投入,全面構(gòu)筑浙江省創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)新高地。
3.以點帶線,以線促面,輻射帶動。應(yīng)充分發(fā)揮浙江省城市間協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)核心城市杭州、寧波及紹興的輻射帶動作用,充分發(fā)揮創(chuàng)新程度較高的第一、第二子群對第三、第四子群的創(chuàng)新帶動作用,促進浙江省協(xié)同創(chuàng)新的融合、聯(lián)動發(fā)展。同時,還應(yīng)提高浙江省城市間協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)核心城市杭州、寧波及紹興的穩(wěn)定性和均衡性。
4.盤活創(chuàng)新資本存量,激發(fā)創(chuàng)新要素增量。在創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略背景下,浙江省各城市應(yīng)盤活創(chuàng)新資本存量,激發(fā)創(chuàng)新要素增量,引導(dǎo)更多的創(chuàng)新主體如企業(yè)和科研單位加入浙江省協(xié)同創(chuàng)新體系,實現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新主體、協(xié)同創(chuàng)新設(shè)施、協(xié)同創(chuàng)新資源及協(xié)同創(chuàng)新環(huán)境等在浙江省城市間協(xié)同創(chuàng)新過程中的相互支持。同時,浙江省各城政府、企業(yè)及科研單位等還應(yīng)共同努力為協(xié)同創(chuàng)新營造良好的政策環(huán)境,科技引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,增強協(xié)同創(chuàng)新關(guān)系穩(wěn)定性,提升浙江省協(xié)同創(chuàng)新的整體水平(40)徐宜青、曾剛、王秋玉:《長三角城市群協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)格局發(fā)展演變及優(yōu)化策略》,《經(jīng)濟地理》2018年第11期。。
1.基于數(shù)據(jù)的可得性,目前城市創(chuàng)新指數(shù)數(shù)據(jù)只統(tǒng)計到2016年,數(shù)據(jù)相對滯后,如果城市創(chuàng)新指數(shù)數(shù)據(jù)不斷更新,今后研究中則有必要增加更新的時間節(jié)點,構(gòu)建更加完整的、動態(tài)的浙江省城市間協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò);如果城市創(chuàng)新指數(shù)數(shù)據(jù)不再更新,今后研究中則應(yīng)該選取更全面的指標體系構(gòu)建城市創(chuàng)新指數(shù)或?qū)ふ移渌线m的替代指標進行浙江省城市間協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的分析。
2.浙江省城市間協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)是一個復(fù)雜多變的系統(tǒng),在其影響因素的指標選取中,今后研究中有必要選取更多更適當更動態(tài)的指標,尋找其他適當?shù)挠嬃磕P团c方法進行分析;在其影響因素的時間節(jié)點上,應(yīng)選取更多的時間點,更全面地展示浙江省城市間協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)影響因素的動態(tài)變化。
3.研究視角和空間尺度仍有待突破,因為本文是在市級層面的基礎(chǔ)上探究了浙江省城市間協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的演化及影響因素,如果能獲得浙江省縣級層面的創(chuàng)新指數(shù)數(shù)據(jù),今后研究中則有必要在縣級節(jié)點的層面上,進行更詳細的浙江省城市間協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的研究;此外,本文未深入到其浙江省內(nèi)城市與省外城市的協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)及創(chuàng)新聯(lián)系狀況,因而在今后研究中,需要進一步探究區(qū)域、城市內(nèi)外的協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)關(guān)系,挖掘區(qū)域、城市內(nèi)外協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的宏微觀時空特征及影響因素。