喬 彬

(太原科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，山西 太原 030024)

一、引言

環(huán)境規(guī)制作為生態(tài)文明建設(shè)的重要手段，其對(duì)就業(yè)的影響備受關(guān)注。相關(guān)研究表明，環(huán)境規(guī)制對(duì)就業(yè)存在微弱的創(chuàng)造效應(yīng)與顯著的損失效應(yīng)[1-2]。在短期中，環(huán)境規(guī)制對(duì)勞動(dòng)者的日均就業(yè)時(shí)間與收入水平產(chǎn)生消極影響，存在顯著的就業(yè)損失效應(yīng)。而長期來看，環(huán)境規(guī)制促進(jìn)了高技術(shù)、低能耗行業(yè)的就業(yè)和工資水平，提升了行業(yè)的人力資本水平[3-5]。然而，已有研究未考慮環(huán)境規(guī)制引起的就業(yè)再配置對(duì)社會(huì)福利的影響。環(huán)境規(guī)制提高了企業(yè)減污與生產(chǎn)成本，產(chǎn)生了摩擦性與結(jié)構(gòu)性失業(yè)，由此造成社會(huì)成本代償與社會(huì)福利損失?？梢姡h(huán)境規(guī)制與就業(yè)、社會(huì)福利之間存在錯(cuò)綜復(fù)雜的關(guān)系。厘清環(huán)境規(guī)制對(duì)就業(yè)以及社會(huì)福利的影響，對(duì)于實(shí)現(xiàn)生態(tài)文明建設(shè)和社會(huì)福利提升雙贏目標(biāo)大有裨益。

梳理相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，已有研究忽略了行業(yè)環(huán)境規(guī)制異質(zhì)性對(duì)社會(huì)福利的影響，未考慮環(huán)境規(guī)制引起的就業(yè)再配置對(duì)社會(huì)福利的影響，且多使用數(shù)值模擬方法[6]。此外，社會(huì)福利的有關(guān)研究多以收入水平作為替代變量，略顯粗糙。本文擬從環(huán)境規(guī)制行業(yè)異質(zhì)性出發(fā)，基于行業(yè)間與行業(yè)內(nèi)就業(yè)再配置視角，使用中國37個(gè)工業(yè)行業(yè)2003—2017年的面板數(shù)據(jù)，研究環(huán)境規(guī)制與社會(huì)福利的關(guān)系，可能的貢獻(xiàn)有以下兩點(diǎn)：(1)使用人類發(fā)展指數(shù)這一綜合指標(biāo)表征社會(huì)福利，以得到較為客觀的研究結(jié)論；(2)考慮環(huán)境規(guī)制的行業(yè)異質(zhì)性，使用中介效應(yīng)模型分析環(huán)境規(guī)制對(duì)社會(huì)福利的直接與間接效應(yīng)，厘清環(huán)境規(guī)制、就業(yè)再配置與社會(huì)福利的內(nèi)在機(jī)制。

二、數(shù)理模型

Hafstead等構(gòu)建了包括污染行業(yè)與清潔行業(yè)的就業(yè)模型，使用消費(fèi)者效用函數(shù)，從微觀角度分析了環(huán)境規(guī)制與社會(huì)福利的關(guān)系[6]。本文以該模型為研究框架，以污染行業(yè)、清潔行業(yè)的勞動(dòng)力與失業(yè)勞動(dòng)力的效用之和代表社會(huì)福利，深入分析環(huán)境規(guī)制、就業(yè)再配置影響社會(huì)福利的內(nèi)在機(jī)理。

(一)環(huán)境規(guī)制與就業(yè)再配置

使用Hafstead等[6]雙行業(yè)就業(yè)模型的就業(yè)再配置函數(shù):

mj=μj·(vjhj)·(N-n)γj·

(1)

mj為j行業(yè)就業(yè)再配置規(guī)模；n為在崗勞動(dòng)力規(guī)模，且n=nc+nd，nc為清潔行業(yè)在崗勞動(dòng)力，nd為污染行業(yè)在崗勞動(dòng)力；N為整體勞動(dòng)力規(guī)模；失業(yè)勞動(dòng)力為N-n；vj為行業(yè)再配置成本即招聘人員；hj為招聘人員一個(gè)時(shí)期能招收的失業(yè)勞動(dòng)力；vjhj代表尋求再就業(yè)的勞動(dòng)力；μj為就業(yè)再配置效率，γj為就業(yè)再配置彈性。這里進(jìn)一步對(duì)式(1)中的就業(yè)再配置效率μj求偏導(dǎo)：

(2)

根據(jù)式(2)，若行業(yè)就業(yè)再配置效率較低，行業(yè)難以完成就業(yè)再配置，就業(yè)再配置成本的增加諸如招聘成本、培訓(xùn)成本等會(huì)降低行業(yè)再配置效率；失業(yè)勞動(dòng)力的不斷增加，降低了勞動(dòng)力再就業(yè)的可能性。

根據(jù)Hafstead等[6]定義的就業(yè)市場緊張度θ=∑(vjhj)/(N-n)，就業(yè)市場緊張度越高，就業(yè)再配置效率越低。將該式帶入(1)式進(jìn)行簡化，得到：mj=μj·(vjhj)·θ-γj，說明行業(yè)的就業(yè)再配置規(guī)模與就業(yè)再配置彈性、就業(yè)市場緊張度相關(guān)。就業(yè)市場緊張度θ<1，若就業(yè)再配置彈性越大，則行業(yè)再就業(yè)勞動(dòng)力規(guī)模越大，尋求再就業(yè)的勞動(dòng)力更容易再就業(yè)。因此，行業(yè)的就業(yè)再配置成本越低，就業(yè)再配置彈性就會(huì)越高，則該行業(yè)的就業(yè)再配置效率會(huì)越高；不同行業(yè)的就業(yè)再配置成本不同，就業(yè)再配置效率低的行業(yè)需要增加就業(yè)再配置成本，以提高就業(yè)再配置效率，但較高的就業(yè)再配置成本又會(huì)給行業(yè)帶來負(fù)擔(dān)，造成失業(yè)率上升。

由于環(huán)境規(guī)制與行業(yè)生產(chǎn)密切相關(guān)，有必要從生產(chǎn)角度深入分析環(huán)境規(guī)制與就業(yè)再配置的關(guān)系。沿用Hafstead等[6]的行業(yè)產(chǎn)出函數(shù)yj：

yj=Pj·tj·lj

(3)

lj表示用于生產(chǎn)的勞動(dòng)力規(guī)模；Pj表示行業(yè)的生產(chǎn)效率；tj為行業(yè)j中勞動(dòng)力的工作時(shí)間。污染排放函數(shù)為Pe=φj·yj，φj為在無約束情況下的排放系數(shù)，行業(yè)污染排放量Pe與產(chǎn)量yj同向變化。從短期來看，環(huán)境規(guī)制使得行業(yè)生產(chǎn)成本增加，產(chǎn)出減少。據(jù)此，進(jìn)一步定義減排成本為zj=Z(x)·yj，其受到環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度Z(x)和產(chǎn)量yj影響，Z(x)∈[0，1]，一階非負(fù)，二階連續(xù)可微且為正，x為環(huán)境規(guī)制成本，則產(chǎn)出函數(shù)為：

(4)

(5)

(6)

(二)環(huán)境規(guī)制、就業(yè)再配置與社會(huì)福利

考慮影響個(gè)體效用的其他因素T(e)，對(duì)消費(fèi)者效用函數(shù)進(jìn)行拓展：

U(c，e)=ρlogc+T(e)

(7)

c為消費(fèi)需求量；ρ為消費(fèi)品偏好程度；T(e)為其他效應(yīng)(如工作、健康、教育等)。根據(jù)式(5)，勞動(dòng)力的實(shí)際報(bào)酬為(1-σw)·wj·tj。鑒于個(gè)體消費(fèi)偏好是獨(dú)立的，拓展Hafstead等效用模型[6]，以污染、清潔行業(yè)與失業(yè)勞動(dòng)力三者效用之和代表社會(huì)福利，構(gòu)建總效用模型：

U(c，nc，nd)=Max{nc·U(c，ec)+nd·U(c，ed)+

s.t.pc·c≤(1-σw)·wc·tc+

(1-σw)·wd·td

(8)

其中，β表示未來效用的折扣因子，pc為消費(fèi)品價(jià)格，c為消費(fèi)。考慮到失業(yè)與再就業(yè)的可能性，此時(shí)的行業(yè)就業(yè)規(guī)模為：

(9)

πj、εj表示失業(yè)與再就業(yè)可能性，主要受到消費(fèi)與行業(yè)環(huán)境規(guī)制成本的影響。根據(jù)式(7)，受環(huán)境規(guī)制成本轉(zhuǎn)移與社會(huì)基本消費(fèi)上漲的影響，勞動(dòng)者效用降低。

由式(8)與(9)可見，短期內(nèi)由于污染行業(yè)的環(huán)境規(guī)制成本較低，雖然勞動(dòng)者效用有所下降，但增強(qiáng)了污染減少及產(chǎn)業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型等正向效應(yīng)，因此針對(duì)污染行業(yè)的環(huán)境規(guī)制提升了社會(huì)總效用。清潔行業(yè)的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度較小，就業(yè)規(guī)模比較穩(wěn)定，不會(huì)對(duì)勞動(dòng)力市場產(chǎn)生較大的沖擊。因此，在短期內(nèi)環(huán)境規(guī)制可以提升社會(huì)福利。長期來看，由于中國工業(yè)行業(yè)大多數(shù)為污染密集型行業(yè)，且污染密集型行業(yè)的治污技術(shù)存在滯后性，隨著環(huán)境規(guī)制成本的增加，生產(chǎn)成本逐漸轉(zhuǎn)移至勞動(dòng)力，導(dǎo)致失業(yè)與消費(fèi)水平下降。其中，由于受到基本消費(fèi)剛性和工資剛性的影響，失業(yè)勞動(dòng)力會(huì)繼續(xù)尋求再就業(yè)機(jī)會(huì)，但再就業(yè)可能需要通過就業(yè)培訓(xùn)等過程，由此造成社會(huì)成本代償與社會(huì)福利損失。由式(5)、(8)與(9)可見，污染行業(yè)與清潔行業(yè)會(huì)通過不斷的就業(yè)再配置影響消費(fèi)者總效用?；谥袊鴩?，提出以下假設(shè)：

H1：環(huán)境規(guī)制對(duì)社會(huì)福利的影響呈現(xiàn)倒U型關(guān)系，且現(xiàn)階段環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度位于拐點(diǎn)左側(cè)。

H2：就業(yè)再配置受到環(huán)境規(guī)制的影響并進(jìn)一步影響社會(huì)福利，就業(yè)再配置在環(huán)境規(guī)制與社會(huì)福利之間存在遮掩效應(yīng)。

三、行業(yè)分類、數(shù)據(jù)來源與變量測算

(一)行業(yè)分類及數(shù)據(jù)來源

本文以中國2003—2017年37個(gè)工業(yè)行業(yè)作為研究樣本。結(jié)合前文假設(shè)，根據(jù)污染強(qiáng)度將行業(yè)分為污染行業(yè)與清潔行業(yè)。目前行業(yè)污染強(qiáng)度的測度方法主要有兩種：一是使用治污成本或污染治理支出等指標(biāo)，二是將行業(yè)廢水排放量、固體廢棄物產(chǎn)生量等污染排放物進(jìn)行加總。第一種方法由于數(shù)據(jù)缺失無法測算，第二種方法將污染排放物進(jìn)行簡單相加后作為行業(yè)污染強(qiáng)度的替代變量也略顯粗糙[7]。為了較為客觀地反映行業(yè)污染強(qiáng)度，這里采用王勇等(2017)[8]的做法，選取SO2排放量、粉(煙)塵排放量、廢水排放量和固體廢棄物產(chǎn)生量四個(gè)指標(biāo)測算37個(gè)工業(yè)行業(yè)污染強(qiáng)度，將污染強(qiáng)度大于0.011的行業(yè)定義為26個(gè)污染行業(yè)，小于0.011為11個(gè)清潔行業(yè)(表1)。

表1 行業(yè)分類情況

本文數(shù)據(jù)來源于《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》。由于年鑒未報(bào)告2008年及以后各年的二位碼工業(yè)行業(yè)增加值，參考王兵等[9]的做法，根據(jù)中國國家統(tǒng)計(jì)局公布的工業(yè)行業(yè)增加值增長率與上一年的增加值得到2003—2017年各行業(yè)的工業(yè)增加值。根據(jù)周經(jīng)等[10]研究，對(duì)從業(yè)人員與工資水平兩個(gè)指標(biāo)進(jìn)行縮放處理以便進(jìn)行計(jì)量分析。

(二)變量選取與測算

(1)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度測算。目前有關(guān)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的測算方法主要有以下三種：一是以環(huán)境保護(hù)相關(guān)的法律訴訟案件數(shù)量來衡量，如Cole等[11]；二是以治污成本占總成本或總產(chǎn)值的比值進(jìn)行測度，如Lanoie等[12]；三是以人均GDP或人均收入水平作為環(huán)境規(guī)制的替代變量，如Antweiler[13]。

由于環(huán)境規(guī)制存在較強(qiáng)的行業(yè)異質(zhì)性，單一指標(biāo)的加總或比值無法較為準(zhǔn)確地測度行業(yè)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度。為較為客觀地反映不同行業(yè)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度，參考趙細(xì)康[14]的方法，選取廢水治理費(fèi)用與廢水排放量的比值、廢氣治理費(fèi)用與SO2排放量的比值、廢氣治理費(fèi)用與煙(粉)塵排放量的比值與固體廢物綜合利用率構(gòu)成的綜合指數(shù)測算行業(yè)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度。

(10)

圖1描繪全行業(yè)、污染行業(yè)與清潔行業(yè)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度平均值的變化趨勢(shì)。

圖1 環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度

(2)社會(huì)福利測算。目前國內(nèi)相關(guān)研究多采用人均GDP等指標(biāo)表示社會(huì)福利[15]，存在一定局限性。根據(jù)十九大報(bào)告提出的“提高保障和改善民生水平”的整體目標(biāo)，本文使用HDI(人類發(fā)展指數(shù))指數(shù)表示社會(huì)福利，是由收入指數(shù)H1、健康指數(shù)H2、教育指數(shù)H3構(gòu)成，可以較為全面反映收入、健康、教育方面等方面的社會(huì)福利綜合變化。公式如下：

(11)

沿用王圣云等[16]的方法，收入指數(shù)是按美元購買力平價(jià)后的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值表示；健康指數(shù)使用《中國人類發(fā)展報(bào)告》公布的健康指數(shù)表示；教育指數(shù)是成人識(shí)字率和綜合入學(xué)率的加權(quán)平均數(shù)。

(3)就業(yè)再配置的測算與結(jié)果分析。參考薛繼亮[17]的方法，使用就業(yè)創(chuàng)造率和就業(yè)損失率測度就業(yè)再配置。就業(yè)創(chuàng)造率和就業(yè)損失率的公式如下：

(12)

(13)

其中，JCet和JDet分別為行業(yè)e就業(yè)創(chuàng)造率和就業(yè)損失率，et-1和et分別為行業(yè)e在t-1時(shí)期和t時(shí)期的就業(yè)總?cè)藬?shù)。進(jìn)一步地，凈就業(yè)率反映行業(yè)間的就業(yè)表現(xiàn)，其值為就業(yè)創(chuàng)造率與就業(yè)損失率之和。就業(yè)的總體配置反映了行業(yè)內(nèi)與行業(yè)間就業(yè)的總體表現(xiàn)，其值為就業(yè)創(chuàng)造率絕對(duì)值與就業(yè)損失率絕對(duì)值之和。

考慮數(shù)據(jù)的可得性，使用37個(gè)行業(yè)從業(yè)人員數(shù)據(jù)，測算了2003—2017年的各行業(yè)的就業(yè)創(chuàng)造、就業(yè)損失、凈就業(yè)、總體配置。2012年黨的十八大著重提出了“實(shí)現(xiàn)2020年小康社會(huì)目標(biāo)、扭轉(zhuǎn)生態(tài)環(huán)境惡化趨勢(shì)”兩個(gè)主題，因此，以2012年為基點(diǎn)，將樣本期劃分為2003—2012年與2013—2017年兩個(gè)時(shí)期進(jìn)行測算(表2，表3)。

表2 2003—2012年就業(yè)再配置情況

表3 2013—2017就業(yè)再配置情況

由表2、表3可見，2003—2012年只有煙草制品業(yè)、其他制造業(yè)、水的供應(yīng)業(yè)三個(gè)行業(yè)凈就業(yè)率為負(fù)，其余行業(yè)的凈就業(yè)率均為正；就業(yè)創(chuàng)造率較大的行業(yè)分別為黑色金屬礦采選業(yè)、電氣機(jī)械及器材制造業(yè)、家具制造業(yè)、通信設(shè)備制造業(yè)和廢棄資源回收加工業(yè)5個(gè)行業(yè)；非金采選業(yè)、紡織業(yè)、其他制造業(yè)屬于污染行業(yè)，這3個(gè)行業(yè)的凈就業(yè)率小于就業(yè)創(chuàng)造和就業(yè)損失的絕對(duì)值，說明就業(yè)再配置主要發(fā)生在行業(yè)內(nèi)部，可能由于行業(yè)異質(zhì)性導(dǎo)致行業(yè)間再就業(yè)較為困難；煤炭開采洗選業(yè)、石油開采業(yè)、黑色金屬礦采選業(yè)等22個(gè)污染行業(yè)、10個(gè)清潔行業(yè)的凈就業(yè)率變化大于就業(yè)損失的絕對(duì)值，說明這些行業(yè)就業(yè)再配置主要發(fā)生在行業(yè)之間。這些行業(yè)大部分屬于傳統(tǒng)勞動(dòng)密集型行業(yè)和高端制造業(yè)行業(yè)。從上述結(jié)果來看，就業(yè)再配置的行業(yè)異質(zhì)性意味著不同行業(yè)的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度有所不同。隨著行業(yè)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的不斷增強(qiáng)，行業(yè)勞動(dòng)力需求下降，失業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)向其他行業(yè)再就業(yè)。此外，由于污染行業(yè)的再就業(yè)門檻較低，可能同時(shí)存在行業(yè)間與行業(yè)內(nèi)的就業(yè)再配置。

表3結(jié)果顯示17個(gè)行業(yè)的凈就業(yè)為負(fù)。17個(gè)行業(yè)中有14個(gè)污染行業(yè)，其中包括有5個(gè)采礦業(yè)?？梢姡邳h的十八大后，中國落實(shí)的節(jié)約資源、保護(hù)環(huán)境等相關(guān)環(huán)境治理政策對(duì)采礦業(yè)的就業(yè)規(guī)模造成較大沖擊。整體來看，大部分行業(yè)的凈就業(yè)率小于就業(yè)損失率，說明這一時(shí)期行業(yè)間的再就業(yè)增多。

從表2和表3綜合來看，2013—2017 年的凈就業(yè)增長明顯低于2003—2012年，就業(yè)創(chuàng)造低于就業(yè)損失，同時(shí)就業(yè)再配置方向發(fā)生變化，行業(yè)間就業(yè)增多，與這一時(shí)期行業(yè)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的提高密切相關(guān)。

在后續(xù)的回歸模型中，本文使用行業(yè)的從業(yè)人員平均人數(shù)代表就業(yè)再配置，行業(yè)的從業(yè)人員平均人數(shù)可以說明就業(yè)創(chuàng)造和就業(yè)損失的綜合結(jié)果，因此采用從業(yè)人員平均人數(shù)表示就業(yè)再配置。

(三)控制變量的選取

本文選取了六個(gè)因素作為控制變量。工業(yè)增加值率(add)與成本利潤率(pro)為行業(yè)的重要經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)[7]；固定資產(chǎn)水平(fixed)、壟斷程度(mon)、外商投資水平(fdi)與工資水平(wage)為行業(yè)特征指標(biāo)[18]。其中成本利潤率(pro)反映了行業(yè)費(fèi)用投入的利潤回報(bào)率；工資水平(wage)是行業(yè)勞動(dòng)力收入水平的直接體現(xiàn)；工業(yè)增加值率(add)體現(xiàn)行業(yè)在生產(chǎn)過程中間品的利用程度；固定資產(chǎn)水平(fixed)體現(xiàn)了行業(yè)的資本積累程度；壟斷程度(mon)與外商投資水平(fdi)反映了行業(yè)的開放程度(表4)。

表4 控制變量計(jì)算說明

此外，本文還對(duì)解釋變量和控制變量進(jìn)行Spearman相關(guān)性檢驗(yàn)(表5)，主要自變量之間相關(guān)系數(shù)大都小于0.4，說明不存在嚴(yán)重的多重共線性問題。為克服異方差對(duì)于實(shí)證結(jié)果的影響，回歸均采用穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤。

表5 相關(guān)性

行業(yè)污染強(qiáng)度的計(jì)算：

1.對(duì)各個(gè)行業(yè)污染物排放量按0～1的取值范圍進(jìn)行線性標(biāo)準(zhǔn)化：

2.將上述各種污染物排放標(biāo)準(zhǔn)化后的賦值進(jìn)行等權(quán)加和平均，計(jì)算出各種污染物排放的平均得分：

3.將平均得分進(jìn)行匯總，得出行業(yè)歷年污染排放強(qiáng)度的平均值enviri。

四、實(shí)證分析

(一)基礎(chǔ)回歸模型

根據(jù)數(shù)理分析結(jié)果，環(huán)境規(guī)制與社會(huì)福利呈先促進(jìn)后降低的倒U型關(guān)系，不同工業(yè)行業(yè)的就業(yè)再配置對(duì)社會(huì)福利的直接影響存在異質(zhì)性。因此，借鑒秦楠等[18]的計(jì)量模型方法，構(gòu)建環(huán)境規(guī)制、就業(yè)再配置與社會(huì)福利的一次線性與二次曲線計(jì)量模型，從全行業(yè)、污染行業(yè)、清潔行業(yè)三個(gè)層面分析環(huán)境規(guī)制、就業(yè)再配置對(duì)社會(huì)福利的影響。模型設(shè)定如下：

hdit=δ0+α1reguit+α2employit+

∑?λiControlit+εit

(14)

∑λiControlit+εit

(15)

其中，t代表年份；i代表行業(yè)；hdit、reguit與employit分別代表社會(huì)福利、環(huán)境規(guī)制與就業(yè)再配置；Controlit代表一系列的控制變量；αi、βi與λi為各變量的解釋系數(shù)；εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。由于Hausman檢驗(yàn)的P值為0，故使用固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)。

(二)環(huán)境規(guī)制、就業(yè)再配置與社會(huì)福利的基礎(chǔ)回歸分析

表6為全行業(yè)、污染行業(yè)和清潔行業(yè)的回歸結(jié)果。二次曲線模型中，一次項(xiàng)系數(shù)分別為0.008 3、0.004 8與0.093 9，均顯著為正；平方項(xiàng)的系數(shù)分別為-0.000 1、-0.000 1與-0.025 4，均顯著為負(fù)。計(jì)算可得全行業(yè)的拐點(diǎn)為28.87，污染行業(yè)的拐點(diǎn)為27.65，有色金屬采選業(yè)與黑色金屬采選業(yè)的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度越過拐點(diǎn)；清潔行業(yè)的拐點(diǎn)為1.85，服裝業(yè)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度越過拐點(diǎn)。上述結(jié)果表明，隨著環(huán)境規(guī)制不斷增強(qiáng)，社會(huì)福利會(huì)表現(xiàn)出先上升后下降的倒U型關(guān)系二者為非線性關(guān)系，且目前34個(gè)行業(yè)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度位于拐點(diǎn)左側(cè)，這與王勇等[8]，Hafstead等[6]的研究結(jié)果相似，即長期來看，環(huán)境規(guī)制會(huì)加大社會(huì)成本，引起社會(huì)福利損失。

表6 環(huán)境規(guī)制、就業(yè)再配置對(duì)社會(huì)福利的關(guān)系

根據(jù)結(jié)論，初期環(huán)境規(guī)制對(duì)社會(huì)福利有促進(jìn)作用。一方面，污染行業(yè)是改革開放初期的“排頭兵”，有充分的原始積累應(yīng)對(duì)環(huán)境規(guī)制；清潔行業(yè)由于污染強(qiáng)度低，行業(yè)環(huán)境規(guī)制的邊際成本較小。另一方面，企業(yè)為應(yīng)對(duì)環(huán)境規(guī)制會(huì)通過末端治理倒逼企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，提升社會(huì)福利。后期隨著行業(yè)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的加大，失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)和社會(huì)福利代償加大。此外，企業(yè)為增加治污能力會(huì)傾向于投資提高治污技術(shù)的項(xiàng)目，但治污技術(shù)的完備發(fā)展需要時(shí)間的沉淀和大量技術(shù)成本的支撐，同時(shí)這一舉措也擠出了部分高效益項(xiàng)目。

就業(yè)再配置在一次線性與二次曲線模型中的回歸系數(shù)差異不大，全部行業(yè)、污染行業(yè)和清潔行業(yè)分別為0.015 5和0.016 1、0.020 5和0.021 1、0.022 9和0.023 3。一方面，清潔行業(yè)中就業(yè)再配置對(duì)于社會(huì)福利的提升作用最大。隨著工業(yè)智能化與“中國制造2025”強(qiáng)國戰(zhàn)略的落實(shí)，知識(shí)和技術(shù)密集型行業(yè)的就業(yè)份額與勞動(dòng)力需求不斷上升，發(fā)揮了勞動(dòng)力的正向規(guī)模效應(yīng)。另一方面，清潔行業(yè)的收入水平較高，促使剩余勞動(dòng)力通過教育培訓(xùn)等方式進(jìn)入清潔行業(yè)，擴(kuò)大了清潔行業(yè)的人才儲(chǔ)備，形成良性循環(huán)。

從控制變量來看，行業(yè)壟斷程度在全行業(yè)中顯著為正。行業(yè)壟斷程度低，勞動(dòng)力、資本等生產(chǎn)要素較容易轉(zhuǎn)移，企業(yè)可以在維持生產(chǎn)規(guī)模不變的情況應(yīng)對(duì)環(huán)境規(guī)制，推進(jìn)企業(yè)發(fā)展；固定資產(chǎn)水平顯著為負(fù)，說明企業(yè)資本存量冗余嚴(yán)重，簡單地加大固定資產(chǎn)投入不能提高社會(huì)福利；外商投資系數(shù)在全行業(yè)與污染行業(yè)顯著為正，清潔行業(yè)為負(fù)。我國正處于轉(zhuǎn)型階段，清潔行業(yè)多為新興行業(yè)，外資的進(jìn)入會(huì)對(duì)國內(nèi)市場造成沖擊[18]，導(dǎo)致中小型企業(yè)的破產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)上升，降低社會(huì)福利。污染行業(yè)是我國初期發(fā)展的主推力，發(fā)展較為成熟，可通過外資企業(yè)的技術(shù)溢出等途徑促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新，從而提高社會(huì)福利；工業(yè)增加值率與工資水平在全行業(yè)中顯著為正。

(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為保證估計(jì)結(jié)果的可靠性，采取兩種方式對(duì)基準(zhǔn)回歸結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)：1.將樣本容量縮小至2008—2017年。2.將環(huán)境規(guī)制變量替換為滯后一期的數(shù)據(jù)(表7)。全行業(yè)、污染行業(yè)與清潔行業(yè)的第(1)列和第(2)列分別表示縮小樣本容量和替換變量的回歸結(jié)果。環(huán)境規(guī)制仍和社會(huì)福利呈顯著倒U型關(guān)系。其余解釋變量回歸系數(shù)的統(tǒng)計(jì)符號(hào)和顯著性與表6相比均沒有明顯改變，表明實(shí)證分析結(jié)果較為穩(wěn)健。

表7 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

(四)環(huán)境規(guī)制、就業(yè)再配置與社會(huì)福利的中介效應(yīng)檢驗(yàn)

進(jìn)一步，結(jié)合本文數(shù)理分析結(jié)論與Hafstead等[6]的研究，就業(yè)再配置在環(huán)境規(guī)制與在社會(huì)福利之間存在遮掩效應(yīng)。構(gòu)建如下中介效應(yīng)模型進(jìn)行檢驗(yàn)：

hdiit=θ0+θ1reguit+∑θiControlit+εit

(16)

employit=β0+β1reguit+∑βiControlit+δit

(17)

hdiit=γ0+γ1reguit+γ2employit+

∑γiControlit+μit

(18)

其中，Controlit為一系列控制變量；employit為就業(yè)再配置變量；hdiit與reguit分別為社會(huì)福利與環(huán)境規(guī)制。

表8為中介效應(yīng)回歸結(jié)果。可以看出，全行業(yè)、污染行業(yè)中環(huán)境規(guī)制的直接效應(yīng)為正,間接效應(yīng)為負(fù)，說明就業(yè)再配置在環(huán)境規(guī)制和社會(huì)福利間發(fā)揮遮掩效應(yīng)，假設(shè)H2得以驗(yàn)證。清潔行業(yè)中式(2)環(huán)境規(guī)制系數(shù)不顯著，進(jìn)一步進(jìn)行Sobel檢驗(yàn)，經(jīng)計(jì)算其Sobel Test的β值為0.557 5，故中介效應(yīng)不成立。一方面，由于我國環(huán)境規(guī)制政策中多為“禁止”“要求”等“一刀切”的約束性政策，污染行業(yè)的企業(yè)為應(yīng)對(duì)環(huán)境規(guī)制，大多會(huì)通過裁員平衡治污成本，導(dǎo)致生產(chǎn)規(guī)模與效率下滑。另一方面，環(huán)境規(guī)制引致污染行業(yè)內(nèi)的就業(yè)供給與就業(yè)需求錯(cuò)配，就業(yè)再配置成本增加，產(chǎn)生結(jié)構(gòu)性失業(yè)，降低就業(yè)再配置效率，引發(fā)社會(huì)成本代償與社會(huì)福利損失。此外，由于環(huán)境規(guī)制仍不足以淘汰部分“污染三高”企業(yè)，環(huán)境代償與福利損失較大。相反，清潔行業(yè)的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度低，其就業(yè)再配置受環(huán)境規(guī)制的影響較小。

表8 中介效應(yīng)回歸結(jié)果

五、結(jié)論

本文選取2003—2017年中國37個(gè)工業(yè)行業(yè)的面板數(shù)據(jù)，從全行業(yè)、污染行業(yè)與清潔行業(yè)三個(gè)層面，使用固定效應(yīng)模型與中介效應(yīng)模型研究了環(huán)境規(guī)制、就業(yè)再配置對(duì)社會(huì)福利關(guān)系，得出以下結(jié)論：

(1)整體上環(huán)境規(guī)制對(duì)社會(huì)福利呈先促進(jìn)后抑制的作用，為倒U型關(guān)系?？紤]了行業(yè)異質(zhì)性，在污染行業(yè)與清潔行業(yè)中二者也均呈倒U型關(guān)系，環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度處于拐點(diǎn)左側(cè)，適當(dāng)提高環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度有利于提升社會(huì)福利。

(2)在樣本范圍內(nèi)，就業(yè)再配置的直接效應(yīng)能提升社會(huì)福利。其中，清潔行業(yè)就業(yè)再配置的直接效應(yīng)提升作用最為顯著。此外，在全行業(yè)與污染行業(yè)中，就業(yè)再配置在環(huán)境規(guī)制與社會(huì)福利之間存在遮掩效應(yīng)，因而，有必要通過開展就業(yè)培訓(xùn)、提供就業(yè)保障等降低遮掩效應(yīng)。

(3)行業(yè)壟斷程度與社會(huì)福利呈反向關(guān)系；外商直接投資存在行業(yè)異質(zhì)性，污染行業(yè)中為正效應(yīng)，清潔行業(yè)則為負(fù)效應(yīng)；固定資產(chǎn)水平呈負(fù)效應(yīng)。

本文潛在的政策含義有兩點(diǎn)：第一，我國現(xiàn)階段環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度整體處于倒U型左側(cè)，且距離拐點(diǎn)較遠(yuǎn)，增強(qiáng)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度有利于社會(huì)福利提升。不同行業(yè)環(huán)境規(guī)制與社會(huì)福利的閾值不同。其中，污染行業(yè)的閾值較大，清潔行業(yè)的閾值較小。特別注意的是：第一，已有部分行業(yè)越過拐點(diǎn)，地方政府應(yīng)避免所有行業(yè)“一刀切”的環(huán)境規(guī)制政策，合理制定不同行業(yè)的環(huán)境規(guī)制目標(biāo)，盡可能規(guī)避因環(huán)境規(guī)制而擠出企業(yè)的高效益項(xiàng)目投入；第二，提高就業(yè)政策與各行業(yè)特征的匹配性，增強(qiáng)勞動(dòng)力流動(dòng)性；第三，通過發(fā)布詳盡全面的就業(yè)信息，減少污染行業(yè)企業(yè)與勞動(dòng)者在人才市場的信息不對(duì)稱，并根據(jù)各行業(yè)特征建立相應(yīng)的就業(yè)培訓(xùn)中心，為失業(yè)勞動(dòng)力跨行業(yè)就業(yè)提供保障，規(guī)避就業(yè)再配置在環(huán)境規(guī)制與社會(huì)福利之間存在的遮掩效應(yīng)。

致謝：感謝太原科技大學(xué)碩士生沈爍華、趙廣庭所做的數(shù)據(jù)處理與計(jì)量分析等工作。