楊 齊，李鑫妍

（甘肅政法大學 商學院，甘肅 蘭州 730070）

黨的十九大報告明確提出要建設“數(shù)字中國”“網(wǎng)絡強國”，并將區(qū)域創(chuàng)新視為建設創(chuàng)新型國家的基石、建設現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的戰(zhàn)略支撐、區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的第一驅(qū)動力[1]?！?020中國區(qū)域創(chuàng)新能力評價報告》顯示，我國區(qū)域創(chuàng)新能力顯著增強，但創(chuàng)新能力呈現(xiàn)“兩極化”趨勢，同時互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等新一代信息技術(shù)革命，正在打破區(qū)域創(chuàng)新的地理局限性，成為新的生產(chǎn)要素。一方面，區(qū)域創(chuàng)新能力受到各地區(qū)發(fā)展情況影響，其成功的經(jīng)驗較難復制[2]；另一方面，區(qū)域創(chuàng)新能力還受到多種因素的影響，包括政策環(huán)境、人才要素、技術(shù)水平等[3]。因此，不同區(qū)域如何根據(jù)自身條件進行創(chuàng)新資源配置、如何找尋符合自身發(fā)展實際的區(qū)域創(chuàng)新能力提升路徑是亟待解決的問題。本文對上述問題進行了探討，以期為提升區(qū)域創(chuàng)新能力、降低其“兩極化”趨勢提供方法借鑒。

一、文獻綜述與模型構(gòu)建

創(chuàng)新是發(fā)展的第一動力，是區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。創(chuàng)新能力作為區(qū)域競爭力的重要表現(xiàn)形式之一，不僅能夠激發(fā)經(jīng)濟活力，而且其形成的創(chuàng)新氛圍通過產(chǎn)生的聚集經(jīng)濟效應與擴散效應，通過人員流動、經(jīng)濟合作、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)等途徑，提升區(qū)域創(chuàng)新能力，促進經(jīng)濟發(fā)展[4]。

（一）數(shù)字經(jīng)濟與區(qū)域創(chuàng)新能力

區(qū)域創(chuàng)新能力受到創(chuàng)新政策環(huán)境、人才流動、資本流動、技術(shù)水平、產(chǎn)業(yè)發(fā)展等多種因素共同影響，而數(shù)字經(jīng)濟的崛起為區(qū)域創(chuàng)新中要素流動、協(xié)同發(fā)展、產(chǎn)業(yè)升級等提供了新的技術(shù)支撐[5]。數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響主要體現(xiàn)在數(shù)字基礎設施建設、產(chǎn)業(yè)基礎、產(chǎn)業(yè)融合、數(shù)字政府建設等方面[6]。

1.數(shù)字基礎設施建設情況與區(qū)域創(chuàng)新能力

基礎設施建設情況是影響區(qū)域創(chuàng)新能力的基石，為區(qū)域創(chuàng)新能力的發(fā)展提供技術(shù)支持，OECD、歐盟、世界經(jīng)濟論壇等組織及其他學者在衡量數(shù)字經(jīng)濟時都包含了這一指標[7]116，整體可分為傳統(tǒng)數(shù)字基礎設施與新型數(shù)字基礎設施。當前，隨著我國“寬帶中國”戰(zhàn)略的持續(xù)推進，網(wǎng)絡基礎資源建設穩(wěn)步上升，不斷為數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供良好支撐。此外，各地方政府也大力推進新型數(shù)字基礎設施的建設，包括5G基站、數(shù)據(jù)中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等“新基建”，促進了研發(fā)資源集成共享，跨越了物理空間的局限性，提升了資源配置效率，催發(fā)了產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新領域，提高了區(qū)域創(chuàng)新能力[8]32。

2.產(chǎn)業(yè)基礎與區(qū)域創(chuàng)新能力

產(chǎn)業(yè)基礎為區(qū)域創(chuàng)新能力打下“地基”，包括產(chǎn)業(yè)規(guī)模與產(chǎn)業(yè)主體。堅實的產(chǎn)業(yè)基礎能夠適應不斷擴張的市場需求，促使企業(yè)自身主動進行產(chǎn)品研發(fā)與改進生產(chǎn)技術(shù)[7]114，刺激當?shù)亟?jīng)濟增長，由此推動創(chuàng)新能力提升，且第三產(chǎn)業(yè)較第二產(chǎn)業(yè)更能提升企業(yè)創(chuàng)新的能力[9]，特別是近幾年，獨角獸企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在區(qū)域內(nèi)開展的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動，帶動了整體區(qū)域創(chuàng)新能力提升。數(shù)字經(jīng)濟實現(xiàn)了生產(chǎn)要素數(shù)字化，大數(shù)據(jù)以及人工智能技術(shù)的應用縮短了供應鏈長度，提升了企業(yè)生產(chǎn)效率，節(jié)省了企業(yè)成本，提高了企業(yè)盈利能力[10]，逐漸擴大了產(chǎn)業(yè)規(guī)模。伴隨產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴大，區(qū)域內(nèi)企業(yè)釋放充裕資源用于研發(fā)創(chuàng)新，開展更多的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動，激發(fā)創(chuàng)新能力提升。

3.產(chǎn)業(yè)融合與區(qū)域創(chuàng)新能力

近年來，伴隨我國不斷加強數(shù)字技術(shù)及有關(guān)基礎產(chǎn)業(yè)的日益發(fā)展壯大，國民經(jīng)濟與人們生活逐漸離不開數(shù)字技術(shù)的應用，由此加速了制造業(yè)、服務業(yè)、農(nóng)業(yè)等多產(chǎn)業(yè)同數(shù)字技術(shù)融合發(fā)展，促進新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式的發(fā)展，引領數(shù)字經(jīng)濟向縱深推進[11]。當整個供應鏈中數(shù)字經(jīng)濟技術(shù)不斷融入時，使得產(chǎn)業(yè)間的邊界逐漸模糊，在此情形下，有關(guān)市場也隨之融合并形成規(guī)模效應，整個社會效益呈指數(shù)級增長，由此提升整個地區(qū)的創(chuàng)新能力[8]32。

4.政務環(huán)境與區(qū)域創(chuàng)新能力

數(shù)字經(jīng)濟為打造良好的區(qū)域政務環(huán)境提供了技術(shù)手段，各地方政府借助大數(shù)據(jù)、“互聯(lián)網(wǎng)+”、移動APP等將政務服務由“網(wǎng)上辦”轉(zhuǎn)為“指尖辦”。通過數(shù)字技術(shù)簡化辦事流程，提高政府行政效率，縮短企業(yè)開辦與營運所需許可服務的辦事時限，加強政務環(huán)境建設，倒逼營商環(huán)境建設速度[12]19，吸引更多企業(yè)到區(qū)域內(nèi)開展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動，提升區(qū)域創(chuàng)新能力。

5.數(shù)字政府建設與區(qū)域創(chuàng)新能力

隨著“數(shù)字政府”逐漸進入公眾視線，黨的十九屆五中全會提出要加強數(shù)字社會、數(shù)字政府建設[12]16。隨著我國重點發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等先進技術(shù)，社會與政府服務也不斷受到數(shù)字化發(fā)展轉(zhuǎn)型的巨大沖擊，業(yè)務流程再造、在線電子政務、移動辦事等應用場景越來越豐富，亟待加速建設數(shù)字政府，同時通過技術(shù)層面的應用加強行政效率和服務能力等內(nèi)部政府效益[13]，提升治理能力，以公眾需求為主導進行政務數(shù)據(jù)整合及共享，實現(xiàn)政府治理協(xié)同化、網(wǎng)絡化、智慧化[14]，促進區(qū)域創(chuàng)新能力的提升。

（二） 模型構(gòu)建

基于上述分析，數(shù)字經(jīng)濟時代下區(qū)域創(chuàng)新能力的激活受到基礎設施建設、產(chǎn)業(yè)基礎、產(chǎn)業(yè)融合、政務環(huán)境及數(shù)字政府建設等條件的影響，而以往的研究多為基于個案的歸納和邏輯演繹的傳統(tǒng)回歸，在區(qū)域發(fā)展不一致的情況下，難以從區(qū)域發(fā)展特點入手開展深入分析及提出具體的指導意見。因此本文從數(shù)字經(jīng)濟視角出發(fā)，借助QCA方法，探索了上述前因條件對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響，分析了不同組態(tài)對區(qū)域創(chuàng)新能力的作用路徑（見圖1）。

圖1 前因條件組態(tài)對區(qū)域創(chuàng)新能力作用路徑

二、研究方法

QCA方法是1987年社會學家拉金首次提出的一種基于布爾代數(shù)原理集合分析方法。通過小樣本分析找出復雜因果關(guān)系，將理論與實際相結(jié)合解決相關(guān)問題[15]。它從整體視角出發(fā)，對多個案例樣本的前因條件進行探究，分析導致結(jié)果變量發(fā)生的不同前因條件組合，并關(guān)注因果關(guān)系的復雜性與多樣性[16]156。本文運用模糊集定性比較分析法（fsQCA），從組態(tài)視角分析影響區(qū)域創(chuàng)新能力的不同因果路徑組合。

選擇該方法主要有如下原因：一是現(xiàn)有的區(qū)域創(chuàng)新能力研究多采用傳統(tǒng)回歸方法，傳統(tǒng)的定量分析具有分析大樣本和揭示樣本間共性規(guī)律的優(yōu)勢，但變量分析只關(guān)注部分而非案例整體，忽視了個案的獨特性與深度，難以揭示復雜的、多重并發(fā)因果關(guān)系[17]119；二是QCA方法可以快速檢驗研究者的猜想，即使沒有先驗的理論與假設也可以借助QCA方法進行研究，最后檢驗猜想被數(shù)據(jù)證實或證偽[18]1313。

三、QCA分析

（一）數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來源有三個方面。第一，前因變量分別源自《2020中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)白皮書》 《2020中國數(shù)字政府建設白皮書》，這兩份報告是中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院編寫的，涵蓋了影響31個省份區(qū)域創(chuàng)新能力的五個前因變量，即基礎設施情況、產(chǎn)業(yè)基礎、產(chǎn)業(yè)融合、政務環(huán)境、數(shù)字政府建設。第二，結(jié)果變量區(qū)域創(chuàng)新能力數(shù)據(jù)源于《2020中國區(qū)域創(chuàng)新能力評價報告》，該報告涵蓋了全國31個省份創(chuàng)新能力評分，其中數(shù)據(jù)主要源自中國統(tǒng)計年鑒、中國科技統(tǒng)計年鑒、國家工商總局、中國科技部等。第三，對三份報告中的數(shù)據(jù)進行匹配，將31個省份作為研究案例。此外，本研究還結(jié)合相關(guān)權(quán)威媒體、政府官網(wǎng)報道等進一步對QCA發(fā)現(xiàn)的組態(tài)進行定性分析。

（二）變量的選擇及描述性統(tǒng)計分析

以《2020中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)白皮書》《2020中國數(shù)字政府建設白皮書》 《2020中國區(qū)域創(chuàng)新能力評價報告》中的數(shù)據(jù)為依據(jù)，對本研究中的基礎設施情況（BI）、產(chǎn)業(yè)基礎（II）、產(chǎn)業(yè)融合（FI）、政務環(huán)境（EI）、數(shù)字政府建設（DG）、區(qū)域創(chuàng)新能力（RIC）變量采用報告中的指數(shù)得分，得分越高表示越充分。研究原始變量得分見表1，描述性統(tǒng)計分析結(jié)果由fsQCA3.0得出，得分結(jié)果見表2。表1顯示，區(qū)域創(chuàng)新能力得分的最大值為62.1，最小值為17.1，說明不同省份間的區(qū)域創(chuàng)新能力存在較大的差距，不平衡；從前因變量得分結(jié)果看，5個變量離散程度較大，因此需要基于不同省份的發(fā)展特點提出提升各區(qū)域創(chuàng)新能力的具體路徑。

表1 案例樣本區(qū)域的原始數(shù)據(jù)

（三）變量校準

變量校準就是將變量轉(zhuǎn)化為集合，給案例賦予集合隸屬分數(shù)的過程[18]1315。此步驟是fsQCA方法的核心。把變量再校準為集合，需要依據(jù)理論和實際的外部知識或標準設定3個臨界值：完全隸屬、交叉點以及完全不隸屬，轉(zhuǎn)變后的集合隸屬介于0～1之間[17]120。本文借助fsQCA3.0軟件，將5個前因變量和結(jié)果變量區(qū)域創(chuàng)新能力的3個錨點分別設定為樣本數(shù)據(jù)的75%分位值、50%分位值、25%分位值作為校準的完全不隸屬點、交叉點、完全隸屬點[19]404，各變量的校準錨點見表2。

表2 各變量校準錨點

（四）實證分析

1.必要性條件分析

在構(gòu)建真值表前進行必要性檢驗是QCA方法的重要步驟。必要條件是導致結(jié)果發(fā)生的必須存在的條件，將一致性結(jié)果大于0.9時的條件，視為必要條件[20]。本研究區(qū)域創(chuàng)新能力的必要條件檢驗結(jié)果見表3。表3顯示，一致性結(jié)果均小于0.9，即影響區(qū)域創(chuàng)新能力的單項前因變量均未通過必要性檢驗，由此可以看出單項前因變量對結(jié)果變量的解釋力不足。因此，需要對上述前因變量開展組態(tài)分析，研究導致區(qū)域創(chuàng)新能力的不同路徑產(chǎn)生因素。

表3 單因素必要性條件分析結(jié)果

2.組態(tài)分析

通過模糊集定性比較分析會得出三類解：復雜解、簡約解、中間解，通常中間解優(yōu)于另外兩種解，它的一個重要優(yōu)點是不允許消除必要條件[17]123。根據(jù)中間解與簡約解來區(qū)分組態(tài)核心條件與邊緣條件，如果一個前因條件同時出現(xiàn)在中間解和簡約解里，即為核心條件，它對結(jié)果有著重要的影響，如果只出現(xiàn)在中間解中，就是邊緣條件，對結(jié)果起到輔助作用[16]161。

本研究對我國31個省份進行組態(tài)分析，發(fā)現(xiàn)區(qū)域創(chuàng)新能力提升路徑有三條，總體解的一致性為0.931，遠高于一致性可接受程度0.8，總體覆蓋度為0.807（見表4），表明三種組態(tài)解釋了約81%以上區(qū)域創(chuàng)新能力提升的原因。因此，三種組態(tài)可視為提升區(qū)域創(chuàng)新能力的充分條件。

表4 區(qū)域創(chuàng)新能力提升組態(tài)結(jié)果

（1） 全面發(fā)展型（II*FI*EI*DG），此路徑表明，當產(chǎn)業(yè)基礎堅實、產(chǎn)業(yè)融合程度較高、政務環(huán)境優(yōu)良、加強數(shù)字政府建設時，區(qū)域創(chuàng)新能力便會提升。其中，產(chǎn)業(yè)基礎為核心條件，其余為邊緣條件，該路徑下歸屬區(qū)域包含：廣東、北京、上海、浙江、山東、福建、江蘇、四川、河南、重慶，其中浙江、廣東、福建、重慶、四川被確定為“國家數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)”。全面發(fā)展型區(qū)域有著較為明顯的城市群特征，如長江三角洲城市群、京津冀、珠江三角洲。以廣東省為例，不僅含有珠江三角洲，而且與香港、澳門相連，是全國經(jīng)濟發(fā)展的重要引擎，2015年，“珠三角國家自主創(chuàng)新示范區(qū)”獲得國務院批復設立，雄厚的產(chǎn)業(yè)基礎為廣東省創(chuàng)新能力提供堅實基礎，其電子信息產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值超萬億元，擁有華為、騰訊、大疆等互聯(lián)網(wǎng)巨頭、獨角獸企業(yè)、高新技術(shù)企業(yè)等大批數(shù)字經(jīng)濟領軍企業(yè)。數(shù)字技術(shù)的發(fā)展也為產(chǎn)業(yè)融合提供支撐，數(shù)字藝術(shù)、數(shù)字音樂、“研發(fā)+生產(chǎn)+供應鏈”、跨界協(xié)同的數(shù)字生態(tài)等形式不斷為該區(qū)域的創(chuàng)新能力提供源源不斷的動力。在政務環(huán)境、數(shù)字政府建設上，以廣東的“粵省事”為例，截至2020年6月，已有6291萬實名注冊用戶，實現(xiàn)1226項高頻民生事項移動指尖辦理，83%事項零跑動[21]。因此，具有以上發(fā)展特點的區(qū)域，要夯實產(chǎn)業(yè)基礎，增強產(chǎn)業(yè)規(guī)模，擴大產(chǎn)業(yè)主體，同時借助良好的基礎設施建設與數(shù)字技術(shù)，不斷完善政務環(huán)境，加強數(shù)字政府建設，從技術(shù)層面提升政府行政效率，促進區(qū)域創(chuàng)新能力的提升。

（2） 產(chǎn)業(yè)—環(huán)境型（～BI*II*～FI*EI*～DG），此路徑表明，即使基礎設施建設待增強、產(chǎn)業(yè)融合程度和數(shù)字政府建設待完善，只要產(chǎn)業(yè)基礎夯實、政務環(huán)境優(yōu)良，便會激活區(qū)域創(chuàng)新能力的提升。該路徑下歸屬的典型區(qū)域為陜西，在產(chǎn)業(yè)基礎方面，以陜西軟件和信息服務業(yè)為例，目前陜西累計新建各類數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)園區(qū)已超過40個，孵化近5萬家企業(yè)。近年來，陜西省將創(chuàng)新作為數(shù)字陜西建設的第一動力源，借助數(shù)字技術(shù)不斷打造創(chuàng)新鏈條，依托航空航天、汽車制造、裝備制造等獨特優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，加強產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡化[22]。在政務環(huán)境建設上，以往各地政府信息化建設資源不均，數(shù)據(jù)共享不足，加大了建設成本，對企業(yè)辦理事務造成了阻礙、行政效率不足，在此背景下，新華三集團建設的政務云移動數(shù)據(jù)中心有效促進了各類資源整合，借助數(shù)字技術(shù)提升行政效率，減少了投資浪費現(xiàn)象，形成了良好的數(shù)字政務環(huán)境，促進區(qū)域創(chuàng)新能力的提升[23]。因此，具有該特點的發(fā)展區(qū)域，需要加強基礎設施建設，特別是“新基建”的建設，借助5G技術(shù)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字化產(chǎn)業(yè)推動當?shù)禺a(chǎn)業(yè)數(shù)字化，特別是在數(shù)字政府建設上，政府作為區(qū)域創(chuàng)新能力提升的重要推手，應將發(fā)展重點放在數(shù)字應用上，助力區(qū)域內(nèi)企業(yè)開展技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)活動，實現(xiàn)區(qū)域創(chuàng)新能力的提升。

（3） 穩(wěn)定發(fā)展型 （BI*II*FI*～EI*～DG），此路徑表明，只要基礎設施建設完善、產(chǎn)業(yè)基礎、產(chǎn)業(yè)融合程度高，即使政務環(huán)境與數(shù)字政府建設還有待加強，也會促進區(qū)域創(chuàng)新能力的提升。該路徑下歸屬典型區(qū)域為湖南，以株洲為例，在產(chǎn)業(yè)主體上，株洲市各工業(yè)園內(nèi)企業(yè)呈現(xiàn)出重化工企業(yè)數(shù)量逐年減少，而以長城電子、麥格米特、時代電動為代表的“數(shù)字經(jīng)濟”企業(yè)數(shù)量逐漸增多的態(tài)勢，在產(chǎn)業(yè)規(guī)模上，株洲市2019年數(shù)字經(jīng)濟總量達618.64億元，占GDP比重20.6%，同比增長15.6%；隨著電力電子產(chǎn)業(yè)、自主可控與信息安全等優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛，智能終端、工業(yè)大數(shù)據(jù)、新一代人工智能等產(chǎn)業(yè)初具規(guī)模，“互聯(lián)網(wǎng)＋”與株洲的傳統(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)加速融合；在基礎設施建設上，株洲市光纖通達率為90%，建設5G基站2286個，其中開通1700余個，實現(xiàn)株洲市內(nèi)城區(qū)5G全覆蓋[24]。湖南省工業(yè)和信息化廳下發(fā)的《湖南省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃（2020—2025）》指出，湖南省產(chǎn)業(yè)數(shù)字化成效顯著、數(shù)字化產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展、技術(shù)設施不斷完善，在未來要推進制造業(yè)、服務業(yè)、農(nóng)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加強技術(shù)設施建設，加強數(shù)字政府建設[25]。因此，具有該發(fā)展特點的區(qū)域，要不斷完善基礎設施建設、謀求跨界融合發(fā)展，實現(xiàn)線上線下間的互動，推動企業(yè)探索新的融合模式，實現(xiàn)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動，同時補齊短板，將人工智能、區(qū)塊鏈等創(chuàng)新數(shù)字經(jīng)濟模式應用于數(shù)字政府建設，提升治理能力，實現(xiàn)政府治理模式變革，從而激發(fā)區(qū)域創(chuàng)新能力的提升。

（五） 穩(wěn)健性檢驗

穩(wěn)健性檢驗包括調(diào)整校準閾值、改變案例頻數(shù)、變動一致性閾值、補充或剔除案例等多種方法[18]1318。本文采用調(diào)整一致性閾值的方法，將一致性閾值從0.77調(diào)整為0.80，對樣本數(shù)據(jù)再次進行檢驗。結(jié)果顯示，激發(fā)區(qū)域創(chuàng)新能力路徑與原結(jié)果完全相同，所以本研究結(jié)果是穩(wěn)健的。

四、研究結(jié)論與展望

（一） 研究結(jié)論

（1） 產(chǎn)業(yè)基礎是提升區(qū)域創(chuàng)新能力的必要條件，無論哪條路徑，產(chǎn)業(yè)基礎這個重要因素不可缺少。產(chǎn)業(yè)基礎包含產(chǎn)業(yè)規(guī)模與產(chǎn)業(yè)主體，以互聯(lián)網(wǎng)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)為主體的區(qū)域自主創(chuàng)新能力相對較強，激發(fā)了產(chǎn)業(yè)規(guī)模的提升，有富余的資源助力企業(yè)在區(qū)域內(nèi)開展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動，進而激發(fā)區(qū)域創(chuàng)新能力的提升。

（2）區(qū)域創(chuàng)新能力提升有全面發(fā)展型、產(chǎn)業(yè)—環(huán)境型、穩(wěn)定發(fā)展型三條路徑。受各區(qū)域不同發(fā)展程度、經(jīng)濟水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等影響，各區(qū)域的提升路徑也各有千秋。首先，各區(qū)域要切實認知到自身發(fā)展優(yōu)勢與特點，只有對自身發(fā)展情況充分地了解，才能適應未來的發(fā)展變化；其次，各區(qū)域要結(jié)合自身優(yōu)勢與特點選擇適合自身發(fā)展條件的路徑；最后，各區(qū)域要從產(chǎn)業(yè)基礎、基礎設施建設、產(chǎn)業(yè)融合等五個方面提升區(qū)域創(chuàng)新能力，補齊自身發(fā)展短板。

（3）區(qū)域創(chuàng)新能力提升的三條路徑顯示，區(qū)域創(chuàng)新能力提升不能僅僅依靠某個因素，它是多種因素共同作用的結(jié)果。因此相關(guān)部門要結(jié)合區(qū)域自身發(fā)展條件，從整體上進行資源調(diào)配，讓各要素、資源協(xié)同合作，找到適合自己的發(fā)展路徑，助力區(qū)域創(chuàng)新能力的提升。

（4）全面發(fā)展型區(qū)域有著較強的城市群特征，城市群不斷成為經(jīng)濟增長的新動能，為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供重要支撐。因此各區(qū)域不能僅僅關(guān)注某一地區(qū)的創(chuàng)新發(fā)展，對于區(qū)域內(nèi)發(fā)展差異較大的城市群來說，要協(xié)調(diào)好資源調(diào)配、技術(shù)、數(shù)據(jù)共享，借助大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、政府中臺等技術(shù)彌補發(fā)展短板，改善發(fā)展失衡的問題。

（二） 不足與展望

不足之處：一是樣本選擇。受可獲得數(shù)據(jù)影響，本文研究主體為31個省份，未針對某個具體城市進行深入分析，后續(xù)研究可以將不同城市作為研究樣本，為提升區(qū)域創(chuàng)新能力提供更具針對性的路徑；二是本文數(shù)據(jù)均從相關(guān)報告中獲取，整體指標較為宏觀，指標代表性有待細化，在未來研究中可以將指標細化，更具體的測量影響區(qū)域創(chuàng)新能力因素。