傅榮萍 馮怡
摘要:目的? 檢索近年來公開發(fā)表的情志護(hù)理對(duì)冠心病患者情緒狀態(tài)與睡眠質(zhì)量影響的隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn),系統(tǒng)評(píng)價(jià)情志護(hù)理對(duì)冠心病患者情緒狀態(tài)與睡眠質(zhì)量的影響。方法? 通過計(jì)算機(jī)檢索多個(gè)中英文數(shù)據(jù)庫,采搜索符合納入及排除標(biāo)準(zhǔn)的隨機(jī)對(duì)照實(shí)驗(yàn),評(píng)價(jià)納入的文獻(xiàn)質(zhì)量后,采用ReviewManager 5.3軟件對(duì)資料進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)、合并效應(yīng)量、發(fā)表偏倚分析,完成Meta分析。結(jié)果? 共檢索出相關(guān)文獻(xiàn)176篇,根據(jù)納入標(biāo)準(zhǔn)和排除標(biāo)準(zhǔn),最終納入11項(xiàng)研究,共納入1079例病例,其中試驗(yàn)組560例,對(duì)照組519例,對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行質(zhì)量評(píng)分,結(jié)果顯示文獻(xiàn)質(zhì)量一般。Meta分析結(jié)果顯示,SAS評(píng)分(WMD =-2.26,95%CI為-3.51~-1.01,P=0.0004)SDS評(píng)分(WMD =-2.14,95% CI為-3.21~-1.07,P<0.001) 、PSQI評(píng)分(WMD =-1.70,95% CI為-2.31~-1.10,P<0.001) ,結(jié)果差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。結(jié)論? 情志護(hù)理對(duì)冠心病患者情緒狀態(tài)及睡眠質(zhì)量有明顯改善,但由于納入文獻(xiàn)質(zhì)量一般,需要更進(jìn)一步研究加以證實(shí)。
關(guān)鍵詞:冠心病;情志護(hù)理;情緒狀態(tài);睡眠質(zhì)量;meta分析
冠心病是臨床常見疾病之一,多發(fā)于老年人,隨著我國(guó)逐漸進(jìn)入老齡化社會(huì),其發(fā)病率也呈逐漸上升的趨勢(shì)[1]。冠心病患者需面對(duì)病情反復(fù)、長(zhǎng)時(shí)間用藥以及預(yù)后情況等問題,使不良情緒對(duì)患者所造成的負(fù)性生理反應(yīng)減少,提高患者的睡眠質(zhì)量,促進(jìn)患者身體康復(fù)。[2]本研究收集了近年來公開發(fā)表的情志護(hù)理對(duì)冠心病患者情緒狀態(tài)與睡眠質(zhì)量影響的隨機(jī)對(duì)照實(shí)驗(yàn),采用meta分析的方法,從而為臨床應(yīng)用提供相關(guān)證據(jù)。
1 資料與方法
1.1 資料來源與檢索策略
選擇中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫CNKI、維普數(shù)據(jù)庫、中國(guó)生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫、等,根據(jù)每個(gè)數(shù)據(jù)庫的具體情況,采取相對(duì)應(yīng)的檢索方式。
1.2 納入標(biāo)準(zhǔn)
隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn),發(fā)表時(shí)間在2011年1月—2020年12月。所選取的研究對(duì)象符合現(xiàn)有的公認(rèn)明確的診斷標(biāo)準(zhǔn),性別、年齡不限。排除標(biāo)準(zhǔn)
1.3 結(jié)局指標(biāo)
兩組患者干預(yù)前后焦慮自評(píng)量表評(píng)分、抑郁自評(píng)量表評(píng)分。
1.4 文獻(xiàn)質(zhì)量評(píng)價(jià)
所有文獻(xiàn)質(zhì)量評(píng)價(jià)由兩名研究人員獨(dú)立完成,加入第三方參與討論來最后決定文章總體質(zhì)量。
1.5 文獻(xiàn)篩選及數(shù)據(jù)提取
由兩名研究人員閱讀文章的題目和摘要進(jìn)行初篩,如初步符合納入,仔細(xì)閱讀全文進(jìn)行資料的提取,提取內(nèi)容包括作者、發(fā)表日期、干預(yù)措施、樣本等。
1.6 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法
相關(guān)資料的統(tǒng)計(jì)分析采用Review Manager 5.3軟件進(jìn)行。
2 結(jié)果
2.1 文獻(xiàn)檢索結(jié)果
計(jì)算機(jī)檢索數(shù)據(jù)庫,初步獲得110篇文獻(xiàn),
2.2 納入文獻(xiàn)的一般情況
最終納入5篇文獻(xiàn),5個(gè)研究各組間因素基本匹配,具有可比性。納入研究的研究對(duì)象均為中國(guó)人,試驗(yàn)地點(diǎn)均在國(guó)內(nèi)。
2.3 方法學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)
納入的5項(xiàng)研究均提及隨機(jī)分配,有3篇文獻(xiàn)描述了按照隨機(jī)數(shù)字表法進(jìn)行隨機(jī)分配。所有文獻(xiàn)都未對(duì)分配隱藏方案以及是否采用盲法進(jìn)行描述,所有文獻(xiàn)等級(jí)均為B。
2. 4 Meta分析結(jié)果
2.4.1 SAS評(píng)分
5篇文獻(xiàn)均對(duì)SAS評(píng)分情況進(jìn)行了報(bào)道,共416例患者,其中試驗(yàn)組207例,對(duì)照組209例,經(jīng)異質(zhì)性檢驗(yàn)提示存在異質(zhì)性( P<0.001,I2 =96%),選擇隨機(jī)效應(yīng)模型。結(jié)果顯示W(wǎng)MD=-2.26,95%CI為-3.51~-1.01,P=0.0004,提示所納入的研究2組干預(yù)前后比較差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,
2.4.2 SDS評(píng)分
5篇文獻(xiàn)均對(duì)SDS評(píng)分情況進(jìn)行了報(bào)道,共416例患者,其中試驗(yàn)組207例,對(duì)照組209例,經(jīng)異質(zhì)性檢驗(yàn)提示存在異質(zhì)性( P<0.001,I2 = 95%),選擇隨機(jī)效應(yīng)模型。結(jié)果顯示W(wǎng)MD =-2.14,95% CI為-3.21~-1.07,P <0. 001,提示所納入的研究2組干預(yù)前后比較差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
2.4.3? PSQI評(píng)分
5篇文獻(xiàn)均對(duì)PSQI評(píng)分情況進(jìn)行了報(bào)道,共416例患者,其中試驗(yàn)組207例,對(duì)照組209例,經(jīng)異質(zhì)性檢驗(yàn)提示具有同質(zhì)性( P<0.001,I2 =85%),選擇隨機(jī)效應(yīng)模型。結(jié)果顯示W(wǎng)MD=-1.70,95% CI為-2.31~-1.10,P<0. 001,提示所納入的研究2組干預(yù)前后比較差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
3 討論
3.1 納入研究的方法學(xué)質(zhì)量分析
本次Meta分析納入的5項(xiàng)研究等級(jí)均為B,所有納入的研究的基線具有可比性。
3.2 情志護(hù)理對(duì)冠心病患者情緒狀態(tài)及睡眠質(zhì)量影響的系統(tǒng)評(píng)價(jià)
冠心病主要因冠狀動(dòng)脈粥樣硬化病變?cè)斐裳芮华M窄或阻塞引發(fā)心肌缺血缺氧壞死所致 [3]。冠心病在發(fā)作時(shí)往往病情較重,對(duì)患者身體康復(fù)造成較大影響[8]?;颊叩牟涣记榫w狀態(tài)進(jìn)而會(huì)影響生理平衡,加速疾病進(jìn)展,形成惡性循環(huán),增加患者的冠心病復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)[9]。因此臨床在對(duì)冠心病患者實(shí)施有效治療的同時(shí),還應(yīng)加強(qiáng)對(duì)患者的護(hù)理干預(yù),使患者能夠保持良好心態(tài)面對(duì)疾病。[10]。冠心病患者的睡眠障礙與患者的焦慮狀態(tài)具有較大關(guān)系,所以護(hù)理人員可積極采用情志護(hù)理來改善患者心理狀態(tài)[11]。有研究證實(shí),在對(duì)冠心病患者實(shí)施常規(guī)護(hù)理的同時(shí),對(duì)其進(jìn)行情志護(hù)理,可有效改善患者情緒狀態(tài)和睡眠質(zhì)量[12]。
3.3 局限性及啟示
本研究只檢索了中英兩種語種,使納入的研究方法學(xué)存在不同程度的局限性。故而對(duì)此Meta分析結(jié)果應(yīng)持謹(jǐn)慎態(tài)度,期待開展更多高質(zhì)量、大樣本的臨床隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)。
4 小結(jié)
采用情志護(hù)理可改善冠心病患者焦慮抑郁癥狀,改善患者睡眠質(zhì)量。綜上所述,盡管本研究中納入的文獻(xiàn)存在方法學(xué)上的不足,導(dǎo)致本次研究得出的證據(jù)強(qiáng)度不夠高,期待今后會(huì)有更多更優(yōu)秀的研究設(shè)計(jì),為情志護(hù)理的臨床應(yīng)用提供更多依據(jù)。
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