章 霖，謝學(xué)勤，柯今朝，朱玲娟，李輝婕

(江西農(nóng)業(yè)大學(xué) 人文與公共管理學(xué)院，江西 南昌 330045)

1 研究背景及意義

十九大報(bào)告指出，“確保國(guó)家糧食安全，把中國(guó)人的飯碗牢牢端在自己手中”，糧食問(wèn)題至關(guān)重要，《糧食行業(yè)“十三五”發(fā)展規(guī)劃綱要》提出糧食行業(yè)要適應(yīng)“十三五”時(shí)期新形勢(shì)，提高產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量效益，全面增強(qiáng)國(guó)家糧食安全保障能力。然而近年來(lái)全球氣候變化加劇，氣象災(zāi)害頻發(fā)導(dǎo)致糧食安全受到嚴(yán)重威脅，我國(guó)自然條件與地理?xiàng)l件都較為復(fù)雜，農(nóng)業(yè)人口占大多數(shù)，經(jīng)濟(jì)和社會(huì)基礎(chǔ)薄弱，因此敏感性和脆弱性表現(xiàn)得更為明顯，每年遭受自然災(zāi)害頻繁，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受災(zāi)嚴(yán)重，糧食生產(chǎn)因氣象災(zāi)害所受的影響尤為顯著。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2018 年我國(guó)農(nóng)作物受災(zāi)面積20 814.3千公頃，其中絕收2 585千公頃，直接經(jīng)濟(jì)損失2 644.6億元(數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》)，2019年更甚，自然災(zāi)害造成的直接經(jīng)濟(jì)損失達(dá)3 270.9億元，災(zāi)害逐年威脅人類(lèi)的生存與發(fā)展，斯賓塞將達(dá)爾文的適應(yīng)和自然選擇思想概括為“最適者生存”，由此可見(jiàn)，唯有“適應(yīng)”才能在災(zāi)害中存活，減輕災(zāi)害的后果。氣候變化適應(yīng)性是指人們努力爭(zhēng)取減少氣候?qū)ψ陨斫】岛拓?cái)富的不利影響，同時(shí)又能合理利用現(xiàn)存氣候環(huán)境所提供的有利條件的過(guò)程[1]。生計(jì)資本是指?jìng)€(gè)人或家庭用于生產(chǎn)生活所必備的要素，大致包括人力資本、物質(zhì)資本、金融資本、社會(huì)資本和自然資本5個(gè)維度，本研究重點(diǎn)分析前4個(gè)維度對(duì)農(nóng)戶(hù)采取氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為的影響。感知是適應(yīng)的前提，作為適應(yīng)性行為的主體，農(nóng)戶(hù)對(duì)氣象災(zāi)害的感知已成為其適應(yīng)性行為選擇的基礎(chǔ)。研究農(nóng)戶(hù)的生計(jì)資本是否影響適應(yīng)性行為，風(fēng)險(xiǎn)感知能否產(chǎn)生中介效應(yīng)等問(wèn)題對(duì)于提高農(nóng)民收入，維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定，保證我國(guó)糧食安全都具有重要的現(xiàn)實(shí)意義?；诖?，筆者以江西省鄱陽(yáng)湖地區(qū)為研究區(qū)域，基于糧食種植戶(hù)(以下稱(chēng)“農(nóng)戶(hù)”)的調(diào)查數(shù)據(jù)，以風(fēng)險(xiǎn)感知為中介作用，建立結(jié)構(gòu)方程模型，探討在氣象災(zāi)害頻發(fā)的背景下農(nóng)戶(hù)的可持續(xù)生計(jì)資本對(duì)其采取氣象災(zāi)害適應(yīng)行為的影響，以期為農(nóng)戶(hù)主動(dòng)采取適應(yīng)行為和相關(guān)部門(mén)制定適應(yīng)政策提供依據(jù)。

2 文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)

2.1 生計(jì)資本對(duì)農(nóng)戶(hù)采取氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為的影響

對(duì)農(nóng)戶(hù)而言，可持續(xù)的生計(jì)資本即農(nóng)戶(hù)個(gè)人或家庭從事生產(chǎn)生活時(shí)所擁有的要素。通常來(lái)說(shuō)，在自然、市場(chǎng)、政策等不確定因素造成的風(fēng)險(xiǎn)性環(huán)境中擁有較多資本的人往往具有更強(qiáng)的應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)及發(fā)現(xiàn)和利用機(jī)會(huì)的能力，以確保其生計(jì)安全。為提高農(nóng)戶(hù)氣象災(zāi)害適應(yīng)性，學(xué)術(shù)界越來(lái)越關(guān)注生計(jì)資本對(duì)農(nóng)戶(hù)采取適應(yīng)性行為的影響，Deressa等學(xué)者(2009)運(yùn)用 MNL 模型得出了農(nóng)民氣候變化適應(yīng)性行為受性別、文化程度、外部信息等多方面因素影響的結(jié)論。Aemro等(2012)發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶(hù)氣候變化適應(yīng)性行為受到氣候變化認(rèn)知、家庭收入、信貸行為、市場(chǎng)距離、信息可獲性及氣候環(huán)境等因素影響[2]。黃珂毓等(2017)，譚靈芝等(2014)認(rèn)為家庭年均收入、借貸的獲得和信貸支持程度等因素對(duì)農(nóng)戶(hù)采取應(yīng)對(duì)措施有顯著影響。張帆等(2017)、陳俐靜等(2017)通過(guò)調(diào)查發(fā)現(xiàn)年齡、文化程度對(duì)氣候變化感知與適應(yīng)性行為均有正向顯著影響，也有研究認(rèn)為戶(hù)主年齡負(fù)向影響農(nóng)戶(hù)決策(張紫云，2014；馮曉龍，2016)。李根麗等[3](2017)的研究中發(fā)現(xiàn)受教育程度、風(fēng)險(xiǎn)偏好程度、上網(wǎng)頻率等因素顯著影響農(nóng)戶(hù)選擇主動(dòng)適應(yīng)性行為。趙雪雁等[4](2020)基于入戶(hù)調(diào)查數(shù)據(jù)，實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)自然資本、人力資本、社會(huì)資本等是影響適應(yīng)策略的關(guān)鍵因素。因此，基于前人研究成果，筆者提出假設(shè)H1。預(yù)期農(nóng)戶(hù)的可持續(xù)生計(jì)資本對(duì)其有效應(yīng)對(duì)氣象災(zāi)害有顯著影響。

假設(shè)H1：生計(jì)資本與農(nóng)戶(hù)采取氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為之間存在顯著影響。

2.2 生計(jì)資本對(duì)風(fēng)險(xiǎn)感知的影響

國(guó)內(nèi)學(xué)者譚靈芝[5](2014)的研究中分別構(gòu)建了Heckman模型、多元Logit(MNL)模型分析農(nóng)戶(hù)對(duì)適應(yīng)性行為偏好的影響，發(fā)現(xiàn)戶(hù)主性別、教育程度、從事農(nóng)業(yè)時(shí)長(zhǎng)、家庭年均純收入、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、信息資源信任度、距離水源地遠(yuǎn)近、氣候因素變量對(duì)農(nóng)戶(hù)的適應(yīng)性行為有顯著影響。呂亞榮等基于296位農(nóng)民的問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)，建立二元Logistic模型分析發(fā)現(xiàn)，農(nóng)民的年齡、受教育程度以及認(rèn)知水平對(duì)采取適應(yīng)性行為有顯著影響；王全忠(2014)認(rèn)為農(nóng)戶(hù)文化程度、種植規(guī)模以及非農(nóng)業(yè)收入在家庭總收入中所占的比重對(duì)農(nóng)戶(hù)的風(fēng)險(xiǎn)感知均影響顯著。段偉等[6](2018)、陳俐靜等[7](2017)、黃珂毓等[8](2017)、朱紅根等[9](2010)在不同研究中均運(yùn)用Heckman Probit兩階段模型實(shí)證分析了影響氣候變化感知有以下因素等，例如年齡、文化程度、家庭特征、與他人交流次數(shù)、借貸情況、農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)等。一些學(xué)者認(rèn)為，人是獨(dú)立思考的，他們對(duì)氣候的感知主要來(lái)源于自我的判斷，是自身的素質(zhì)以及多年的經(jīng)驗(yàn)積累所致(田青，2011；趙文啟，2015)。

假設(shè)H2：生計(jì)資本與氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)感知之間存在顯著影響。

2.3 風(fēng)險(xiǎn)感知的中介作用

舒爾茨的小農(nóng)理論認(rèn)為農(nóng)民是理性的，盡管因接受的教育、健康和經(jīng)驗(yàn)不同，對(duì)信息的反應(yīng)能力有所不同，但他們心中都會(huì)有一本賬，能權(quán)衡成本、收益和風(fēng)險(xiǎn)[10]。風(fēng)險(xiǎn)感知是農(nóng)戶(hù)采取適應(yīng)行為的基礎(chǔ)，不少學(xué)者對(duì)氣候變化認(rèn)知進(jìn)行了研究，例如Dang(2014)、Truelove(2015) 等認(rèn)為適應(yīng)性行為是一種心理決策過(guò)程，氣候變化認(rèn)知對(duì)促進(jìn)農(nóng)戶(hù)的適應(yīng)性行為有顯著影響。Below等(2012)認(rèn)為氣候變化感知是影響農(nóng)戶(hù)適應(yīng)決策的關(guān)鍵因素。有學(xué)者提出并建構(gòu)了人類(lèi)能動(dòng)適應(yīng)氣候變化的社會(huì)認(rèn)知過(guò)程模型，發(fā)展了“感知——適應(yīng)框架”，成為氣候變化感知研究的主流分析理論框架(Grothmann等，2005)。此后該理論框架在國(guó)內(nèi)得到廣泛運(yùn)用 (云雅茹等，2009；周旗等，2009)。國(guó)內(nèi)學(xué)者李紅莉等[11](2020)通過(guò)構(gòu)建農(nóng)戶(hù)“氣候變化認(rèn)知—適應(yīng)性行為”決策分析框架，構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型，研究發(fā)現(xiàn)自然環(huán)境認(rèn)知、自我效能認(rèn)知有正向作用，教育程度、家庭農(nóng)業(yè)收入、種植規(guī)模，氣候變化認(rèn)知水平等因素均對(duì)農(nóng)戶(hù)適應(yīng)性行為有影響。王昕[12](2019)運(yùn)用Mutinomial Logit模型，實(shí)證分析得出了風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知是農(nóng)戶(hù)適應(yīng)性行為選擇的關(guān)鍵因素的結(jié)論。農(nóng)戶(hù)應(yīng)對(duì)災(zāi)害采取的適應(yīng)性行為主要分為主動(dòng)適應(yīng)性行為和被動(dòng)適應(yīng)性行為兩類(lèi)(Smit等，1999；呂亞榮等，2010)。在適應(yīng)性措施方面農(nóng)戶(hù)可能采取調(diào)整種植結(jié)構(gòu)、選育優(yōu)良品種、加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等來(lái)減少災(zāi)害帶來(lái)的損失(Li等，2015； 錢(qián)鳳魁等，2014)。當(dāng)氣象災(zāi)害發(fā)生時(shí)，農(nóng)戶(hù)會(huì)權(quán)衡利弊，在多方考慮后做出利益最大化的選擇，只有預(yù)期收益高于預(yù)期成本的情況下，農(nóng)戶(hù)才可能采取適應(yīng)性行為來(lái)應(yīng)對(duì)氣象災(zāi)害。本研究假設(shè)風(fēng)險(xiǎn)感知在生計(jì)資本對(duì)農(nóng)戶(hù)采取適應(yīng)行為之間存在一定聯(lián)系。農(nóng)民在氣象災(zāi)害方面感知度愈高，他在采取行動(dòng)以抵抗災(zāi)害帶來(lái)不利影響的可能性也相應(yīng)地更高。據(jù)此提出假設(shè)H3。

假設(shè)H3：風(fēng)險(xiǎn)感知在生計(jì)資本與農(nóng)戶(hù)采取氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為之間起著中介作用。

3 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

鄱陽(yáng)湖地區(qū)是江西省的重要“糧倉(cāng)”，該區(qū)糧食作物以水稻為主，水稻播種面積占全省的比重38.82%。鄱陽(yáng)湖地區(qū)涵蓋南昌市、九江市、景德鎮(zhèn)市、上饒市等共38個(gè)縣(市、區(qū))，作為本次調(diào)查的重點(diǎn)地區(qū)。研究數(shù)據(jù)來(lái)自項(xiàng)目組成員及在校本科學(xué)生和研究生于2020年3月—11月對(duì)鄱陽(yáng)湖地區(qū)400戶(hù)水稻種植戶(hù)所做的問(wèn)卷調(diào)查，經(jīng)過(guò)整理，獲有效問(wèn)卷387份，樣本有效率為96.8%。

本研究將農(nóng)戶(hù)采取適應(yīng)性行為設(shè)置為因變量，設(shè)置多個(gè)題項(xiàng)，例如：“災(zāi)害發(fā)生前您利用一切途徑來(lái)關(guān)注氣象災(zāi)害？”“災(zāi)害發(fā)生時(shí)您主動(dòng)采取措施來(lái)應(yīng)對(duì)氣象災(zāi)害？”“您采納了政府部門(mén)關(guān)于氣象災(zāi)害應(yīng)對(duì)措施的指導(dǎo)意見(jiàn)？”“氣象災(zāi)害發(fā)生后您參加了防災(zāi)減災(zāi)培訓(xùn)？”為了便于進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，我們將連續(xù)型變量操作為五級(jí)有序分類(lèi)變量，“1”表示完全不符合，“2”表示比較不符合，“3”表示一般，“4”表示比較符合，“5”表示完全符合。農(nóng)戶(hù)所持有的一系列生計(jì)資本定義為自變量，以戶(hù)主的文化程度來(lái)表示所擁有的人力資本，物質(zhì)資本由農(nóng)戶(hù)所擁有的農(nóng)用機(jī)械數(shù)量表征，金融資本用農(nóng)業(yè)收入和借款難易程度表示，社會(huì)資本可以用與政府人員交流頻繁程度和與村民關(guān)系等變量來(lái)替代。而風(fēng)險(xiǎn)感知作為中介變量，具體為以下題項(xiàng)：“近年來(lái)，您感知到了氣象災(zāi)害的發(fā)生”“您認(rèn)為氣象災(zāi)害對(duì)生產(chǎn)生活的影響嚴(yán)重嗎”“您認(rèn)為自身應(yīng)對(duì)氣象災(zāi)害的能力怎么樣”“您認(rèn)為適應(yīng)氣象災(zāi)害需要付出的成本如何”，分別表示結(jié)果性感知、嚴(yán)重性感知、適應(yīng)性感知以及成本性感知。在分析以往文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，本研究以風(fēng)險(xiǎn)感知為中介變量建立結(jié)構(gòu)方程模型，探究可持續(xù)生計(jì)資本與農(nóng)戶(hù)適應(yīng)性之間存在著直接或間接的影響，如圖1所示。

圖1 研究框架

4 實(shí)證研究

4.1 變量指標(biāo)說(shuō)明

本研究的具體變量如表1所示。

表1 變量指標(biāo)說(shuō)明

4.2 潛變量中介效應(yīng)模型

η1構(gòu)建潛變量中介效應(yīng)模型，其中適應(yīng)行為η1是被解釋變量，潛變量風(fēng)險(xiǎn)感知ξ2不再是外生潛變量，而作為傳導(dǎo)生計(jì)資本影響農(nóng)戶(hù)采取適應(yīng)行為的中介變量。而模型的外生潛變量只有一個(gè)，即生計(jì)資本ξ1。構(gòu)建的中介效應(yīng)模型矩陣方程式如(1)所示。

(1)

其中，β21代表了風(fēng)險(xiǎn)感知對(duì)適應(yīng)行為的影響效應(yīng)，γ11，γ12則分別代表了生計(jì)資本對(duì)適應(yīng)行為、生計(jì)資本對(duì)風(fēng)險(xiǎn)感知的影響效應(yīng)。而β21*γ12代表了生計(jì)資本影響適應(yīng)行為的間接效應(yīng)。這種相乘得到的間接效應(yīng)是一種非線(xiàn)性關(guān)系。β21*γ12+γ11則代表了模型中生計(jì)資本影響適應(yīng)行為的總效應(yīng)。

4.3 結(jié)構(gòu)方程模型分析

4.3.1 信度與效度分析。信度檢驗(yàn)主要是在研究中使用了Cronbach’s值來(lái)檢測(cè)問(wèn)卷的內(nèi)部一致性，一般需要α系數(shù)值>0.70，最終輸出結(jié)果的Cronbach’s值越大，表明數(shù)據(jù)的信度就越高，反之，數(shù)據(jù)可信度越低。分析得知調(diào)查問(wèn)卷數(shù)據(jù)的整體的Cronbach’s值為0.787，大于基準(zhǔn)值0.7，因此，可認(rèn)為本研究的調(diào)研數(shù)據(jù)具有良好的信度，各潛在變量的測(cè)量指標(biāo)的內(nèi)部一致性較高，通過(guò)信度檢驗(yàn)，模型變量之間存在一定的相關(guān)性。

效度檢驗(yàn)需要樣本數(shù)據(jù)通過(guò)KMO及Bartlett’s球形檢驗(yàn)，KMO的值在0～1之間，必須在0.6以上，數(shù)值越大，則表明越適合，而對(duì)應(yīng)的顯著性概率值則必須要<0.05這份數(shù)據(jù)才可以采用。本研究中樣本總體的KMO值為0.814，球形檢驗(yàn)顯著性概率值為0.000，表明變量間有公共因子存在。另外卡方值為1 039.169(自由度為66)，達(dá)到顯著性水平，表明本次的樣本數(shù)據(jù)適合進(jìn)行下一步分析。

4.3.2 模型適配度檢驗(yàn)。參照SEM整體模型適配度的評(píng)價(jià)指標(biāo)及其評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)生計(jì)資本、適應(yīng)行為風(fēng)險(xiǎn)感知中介模型進(jìn)行檢驗(yàn)，該結(jié)構(gòu)方程模型的適配度評(píng)價(jià)及數(shù)據(jù)擬合程度如表2所示。其中，規(guī)范擬合指數(shù)NFI值為0.897，相對(duì)擬合指數(shù)RFI值為0.866，均>0.8，總體來(lái)說(shuō)可接受；非規(guī)范擬合指數(shù)TLI值為0.924，比較擬合指數(shù)CFI值為0.942，AGFI值為0.931，均>0.9，說(shuō)明較好；近似誤差均方根RMSEA值為0.054，<0.08，可接受。因此，可認(rèn)為本研究中介模型的各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)量達(dá)到適配標(biāo)準(zhǔn)，此次構(gòu)建的模型整體擬合情況較好。

4.3.3 路徑分析。由圖2可知，反映生計(jì)資本影響適應(yīng)行為的直接效應(yīng)系數(shù)γ11=0.07，說(shuō)明生計(jì)資本對(duì)農(nóng)戶(hù)采取適應(yīng)行為存在著一定的正向促進(jìn)效應(yīng)?？沙掷m(xù)生計(jì)資本增加，農(nóng)戶(hù)的適應(yīng)行為也會(huì)相應(yīng)增加。反映生計(jì)資本影響風(fēng)險(xiǎn)感知的路徑系數(shù)γ12=0.64，也在1%水平顯著，且為正向的促進(jìn)影響，驗(yàn)證假設(shè)2；而反映中介變量風(fēng)險(xiǎn)感知影響適應(yīng)行為的路徑系數(shù)β21=0.25，也是在 1%水平顯著，驗(yàn)證假設(shè)H3。經(jīng)過(guò)風(fēng)險(xiǎn)感知的中介影響下生計(jì)資本對(duì)適應(yīng)行為的間接效應(yīng)γ12*β21為 0.16，生計(jì)資本對(duì)適應(yīng)行為的總效應(yīng)為0.23。中介效應(yīng)占總效應(yīng)的69.57%，從潛變量中介效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果來(lái)看，生計(jì)資本對(duì)風(fēng)險(xiǎn)感知、風(fēng)險(xiǎn)感知對(duì)適應(yīng)行為這兩條路徑的回歸系數(shù)均顯著，因此中介效應(yīng)存在且較顯著，生計(jì)資本對(duì)適應(yīng)行為的路徑分析不顯著，表明風(fēng)險(xiǎn)感知在兩者間存在完全中介效應(yīng)。

表3 假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果

圖2 潛變量中介效應(yīng)估計(jì)結(jié)果

5 結(jié)論與建議

本研究探討了可持續(xù)生計(jì)資本同農(nóng)戶(hù)采取氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為之間的關(guān)系，分析了風(fēng)險(xiǎn)感知在二者之間的中介作用，研究結(jié)果部分支持研究假設(shè)。以可持續(xù)生計(jì)資本和農(nóng)戶(hù)適應(yīng)性行為變量間的相關(guān)系數(shù)為基礎(chǔ)，建立以風(fēng)險(xiǎn)感知為中介作用的結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行分析，得出以下結(jié)論：一方面，生計(jì)資本是農(nóng)戶(hù)賴(lài)以生存的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)分析結(jié)果可知本研究所選的觀(guān)測(cè)變量能很好地解釋生計(jì)資本，人力資本主要從家庭勞動(dòng)力人數(shù)，農(nóng)戶(hù)文化程度、身體健康狀況、參加技術(shù)培訓(xùn)等方面去衡量。在與農(nóng)戶(hù)進(jìn)行深入訪(fǎng)談時(shí)了解到金融資本對(duì)農(nóng)戶(hù)發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)尤為重要，資金短缺的家庭幾乎不會(huì)考慮大規(guī)模種植以及主動(dòng)采取措施適應(yīng)災(zāi)害，難以購(gòu)買(mǎi)農(nóng)用器具、抗災(zāi)設(shè)備，導(dǎo)致農(nóng)作物受損嚴(yán)重，在氣象災(zāi)害面前無(wú)能為力。另一方面來(lái)看，風(fēng)險(xiǎn)感知在生計(jì)資本與農(nóng)戶(hù)采取適應(yīng)行為之間起著重要的中介作用，農(nóng)戶(hù)所在的家庭可能因文化程度、身體健康狀況和務(wù)農(nóng)經(jīng)驗(yàn)等基礎(chǔ)條件不同，導(dǎo)致感知、判斷、理解信息以及對(duì)接受新觀(guān)念的能力有所不同，他們不敢冒險(xiǎn)，如果能較好地感知風(fēng)險(xiǎn)，他們自然會(huì)權(quán)衡成本、收益和風(fēng)險(xiǎn)，在收益高于成本時(shí)，大多數(shù)農(nóng)戶(hù)會(huì)傾向于采取適應(yīng)行為應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)，反之則不會(huì)干預(yù)。因此，要提高農(nóng)戶(hù)的適應(yīng)性行為以及應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的能力，最關(guān)鍵的是提升農(nóng)戶(hù)的風(fēng)險(xiǎn)感知水平，給予他們資金和技術(shù)方面的支持，不斷增加可持續(xù)生計(jì)資本。

根據(jù)研究結(jié)論提出以下建議：①增加農(nóng)戶(hù)的人力資本提高其風(fēng)險(xiǎn)感知能力，面對(duì)氣象災(zāi)害時(shí)能采取更有效的適應(yīng)性行為。政府可以加大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的培訓(xùn)力度，在一定程度上提高農(nóng)戶(hù)的文化知識(shí)與農(nóng)業(yè)技能，農(nóng)戶(hù)的風(fēng)險(xiǎn)感知能力相應(yīng)提高，更可能采取適應(yīng)災(zāi)害的措施，有效減少損失。往往經(jīng)過(guò)多次培訓(xùn)后的農(nóng)戶(hù)更容易接受新觀(guān)念，有信心也有能力由農(nóng)業(yè)生產(chǎn)緩慢過(guò)渡到非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，增加新的就業(yè)機(jī)會(huì)，可以使農(nóng)戶(hù)的生計(jì)策略多樣化，促進(jìn)良性循環(huán)。同時(shí)也要給予農(nóng)戶(hù)更多的技術(shù)指導(dǎo)，例如：采用保護(hù)性耕作技術(shù)，正確的使用化肥，及時(shí)灌溉等，使得生產(chǎn)種植方式更為合理，從而有效提高生產(chǎn)效率，增強(qiáng)其抗風(fēng)險(xiǎn)能力。②增加農(nóng)戶(hù)的金融資本，從而增加其物質(zhì)資本，加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)感知的能力。巧婦難為無(wú)米之炊，農(nóng)戶(hù)若想擴(kuò)大種植規(guī)模，購(gòu)買(mǎi)農(nóng)用設(shè)施等物資必須要有資金，所以農(nóng)戶(hù)的物質(zhì)資本需要建立在充足的金融資本基礎(chǔ)上才能實(shí)現(xiàn)。然而現(xiàn)如今一些制度性和政策性因素使農(nóng)戶(hù)受到正規(guī)金融市場(chǎng)的排斥，借貸非常困難，因此政府應(yīng)加大對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的資金支持，完善借貸幫扶措施，且有必要深化農(nóng)村的金融體制改革，使得農(nóng)戶(hù)有足夠的資金維持生計(jì)。農(nóng)戶(hù)獲得貸款還能夠?qū)崿F(xiàn)兼業(yè)化經(jīng)營(yíng)，多途徑獲得收入，可以在一定程度上有效緩解外部環(huán)境的脆弱性，從而增強(qiáng)農(nóng)戶(hù)抵御風(fēng)險(xiǎn)的能力。③增加農(nóng)戶(hù)的社會(huì)資本，提升其風(fēng)險(xiǎn)感知能力，更好地適應(yīng)氣象災(zāi)害。本研究以農(nóng)戶(hù)與政府工作人員交流頻繁程度，參與村內(nèi)活動(dòng)，平常來(lái)往密切的親友人數(shù)等題項(xiàng)來(lái)判斷農(nóng)戶(hù)的社會(huì)資本。政府應(yīng)該多舉辦活動(dòng)，為農(nóng)戶(hù)提供更多的交流機(jī)會(huì)，吸引農(nóng)戶(hù)積極主動(dòng)的參與其中，在培訓(xùn)過(guò)程中鼓勵(lì)各地農(nóng)戶(hù)相互交流，分享務(wù)農(nóng)經(jīng)驗(yàn)，在互幫互助中積累社會(huì)資本。一旦個(gè)別農(nóng)戶(hù)感知到氣象災(zāi)害，通過(guò)正確引導(dǎo)，絕大多數(shù)農(nóng)戶(hù)都能增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)和應(yīng)對(duì)災(zāi)害的能力。相關(guān)部門(mén)可以組織氣象災(zāi)害防治培訓(xùn)，與高校建立合作關(guān)系，采取多樣化的培訓(xùn)形式，減少枯燥難懂的理論知識(shí)講授，增加實(shí)地座談、田野課堂、實(shí)驗(yàn)互動(dòng)等課程，為農(nóng)戶(hù)提供專(zhuān)業(yè)的防災(zāi)減災(zāi)技術(shù)指導(dǎo)，提高農(nóng)戶(hù)有效應(yīng)對(duì)氣象災(zāi)害的能力以減少不必要的損失。