解志韜,孔繁翀,謝 楠
(1.上海交通大學(xué) 安泰經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,上海 200030;2.上海交通大學(xué) 文科建設(shè)處,上海 200240)
長三角區(qū)域具備人才富集、科技先進(jìn)、制造業(yè)水平高、產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈完善和市場潛力巨大等多重優(yōu)勢,需要率先在新發(fā)展格局、提高科技供給水平、支持國民經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、推動經(jīng)濟(jì)全球化等方面形成活躍增長極。通過協(xié)同創(chuàng)新促進(jìn)各類要素的自由流動是實現(xiàn)長三角更高質(zhì)量一體化的重要路徑和有效抓手,其中高校的作用不容忽視。高校作為創(chuàng)新資源集聚的高地,是國家創(chuàng)新體系的重要組成部分,是培養(yǎng)創(chuàng)新人才、支撐創(chuàng)新型國家建設(shè)的中堅力量。近幾年來,我國高校的發(fā)明授權(quán)專利數(shù)量逐年遞增,占國內(nèi)全部發(fā)明授權(quán)專利的比重穩(wěn)定在20%以上,其中“雙一流”高校發(fā)揮著主力軍的作用[1-2]。隨著科研任務(wù)日益面向國家重大戰(zhàn)略需求,高校協(xié)同創(chuàng)新已經(jīng)成為新形勢下加強(qiáng)知識資源共享、促進(jìn)人才資本流動和提高科研攻關(guān)能力的關(guān)鍵。
高校協(xié)同創(chuàng)新是高校與企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)等社會主體通過聯(lián)盟、契約、股權(quán)合作等方式,開展協(xié)作研發(fā)、培養(yǎng)人才、共享資源等創(chuàng)新活動,實現(xiàn)科技成果產(chǎn)出和轉(zhuǎn)化等共同目標(biāo)的創(chuàng)新過程[3-5],已逐漸形成一個以高校為核心主體、以外部市場化需求為導(dǎo)向、以系統(tǒng)化和網(wǎng)絡(luò)化為特征的共生系統(tǒng)[6]。已有研究普遍認(rèn)為現(xiàn)階段我國高校存在協(xié)同創(chuàng)新能力不足等問題,包括高校產(chǎn)學(xué)研的技術(shù)成交額占比較小、科技成果轉(zhuǎn)化率較低、協(xié)同創(chuàng)新能力分布區(qū)域間差異顯著、高校的內(nèi)生動力不足、創(chuàng)新潛力尚未得到完全釋放等[7-8]。然而,現(xiàn)有基于靜態(tài)視角的研究與高校協(xié)同創(chuàng)新快速變化的內(nèi)外部環(huán)境形成反差,尤其是聚焦“長三角”和“雙一流”等特定主題,從時空演進(jìn)視角進(jìn)行的動態(tài)分析還有待進(jìn)一步拓展。長三角區(qū)域“雙一流”高校協(xié)同創(chuàng)新的廣度、深度和成果表現(xiàn)隨時間的演變趨勢如何?在地理空間分布上呈現(xiàn)出何種特征和變化?雙一流高校與企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、政府單位等各類主體在合作傾向、時空分布等方面有何規(guī)律和差異?以長三角“雙一流”高校的合作授權(quán)專利為對象,本文將在勾勒長三角雙一流高校協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)畫像的同時,嘗試對以上問題進(jìn)行回答。
協(xié)同創(chuàng)新涉及主體、目標(biāo)、組織、制度和環(huán)境等多種創(chuàng)新要素的協(xié)調(diào)與整合[9],協(xié)同創(chuàng)新實現(xiàn)的目標(biāo)和功能被稱為“協(xié)同效應(yīng)”。區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新研究聚焦特定區(qū)域,旨在通過單方面技術(shù)創(chuàng)新帶動區(qū)域綜合治理的創(chuàng)新[10],其中狹義的區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新指區(qū)域內(nèi)機(jī)構(gòu)、人員和項目的科研合作;而廣義的區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新則擴(kuò)展到地區(qū)之間的協(xié)同合作[11]。在長三角區(qū)域一體化上升為國家戰(zhàn)略的背景下,長三角區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新的進(jìn)一步加強(qiáng)能夠有效促進(jìn)長三角的科創(chuàng)一體化發(fā)展,進(jìn)而有效破解區(qū)域邊界壁壘[12]。就高校的協(xié)同創(chuàng)新而言,無論實證研究還是理論研究都有豐富的文獻(xiàn),顯示出這領(lǐng)域的學(xué)術(shù)熱點效應(yīng)。
高校協(xié)同創(chuàng)新是指高校為實現(xiàn)以知識增值為核心的重大科技創(chuàng)新,而廣泛推動創(chuàng)新要素整合和自由流動的創(chuàng)新組織模式[13]。在高校協(xié)同創(chuàng)新中,側(cè)重點是產(chǎn)學(xué)研合作,同時涉及演變特征、演進(jìn)趨勢和影響因素等方面。
首先,從創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的空間視角來看,全國層面的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新產(chǎn)出在空間上表現(xiàn)出巨大差異[14]。SUN[15]的分析表明,從2000年開始高校協(xié)同創(chuàng)新最活躍的區(qū)域為長三角地區(qū),而長三角四省市內(nèi)部的專利合作也呈現(xiàn)空間分布不均衡的特點。基于動態(tài)觀察,地方政府的自我升級和上級政府的驅(qū)動共同推動了長三角地方政府從經(jīng)濟(jì)合作到創(chuàng)新合作的變遷[16]。在其他地區(qū),對京津冀地區(qū)“211高?!钡目鐓^(qū)域合作研究表明,產(chǎn)學(xué)合作表現(xiàn)出從外延廣度擴(kuò)張到內(nèi)涵深度合作的演變趨勢[17]。
其次,從高校的視角來看,協(xié)同創(chuàng)新的重要特征是各創(chuàng)新主體間專利合作網(wǎng)絡(luò)的演化[18-20],這種演化呈現(xiàn)明顯的階段特征,且區(qū)域內(nèi)與區(qū)域間的專利合作呈現(xiàn)不同的空間演化模式[21]。更具體地分析表明,綜合類高校和理工類高校均在校企專利合作網(wǎng)絡(luò)中處于重要地位,研發(fā)密集型的大型國有企業(yè)、中外合資企業(yè)和知名的理工科院校具有較高的知識生產(chǎn)能力[9],能源型企業(yè)在校企合作網(wǎng)絡(luò)中處于更重要地位[22]。類似地,郭建杰等[23]研究發(fā)現(xiàn),校企合作的高校主體主要是綜合性大學(xué)、企業(yè)主體主要是能源企業(yè)和高技術(shù)企業(yè)。王宗水等[21]則發(fā)現(xiàn)“雙一流”高校專利合作網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)為小世界屬性,即多數(shù)科研成果由雙一流建設(shè)高校獨立或內(nèi)部合作完成。
最后,將創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的空間屬性與高校的協(xié)同創(chuàng)新結(jié)合起來,多數(shù)研究認(rèn)為地理距離可能是阻礙高校協(xié)同創(chuàng)新的主要因素[24-27]。李丹丹等[27]運用GIS空間分析和社會網(wǎng)絡(luò)分析法,發(fā)現(xiàn)長三角高校和科研院所協(xié)同創(chuàng)新的知識溢出效應(yīng)隨著地理距離的擴(kuò)大而衰減。劉桂鋒等[28]通過江蘇省11所“211”高校與企業(yè)以及其他高校之間的產(chǎn)學(xué)研專利合作網(wǎng)絡(luò)圖,發(fā)現(xiàn)地理距離是影響校企合作技術(shù)領(lǐng)域的重要因素。類似地,郭建杰[23]也認(rèn)為“地理鄰近”是制約產(chǎn)學(xué)合作的主要因素。另外一些研究則顯示出相反的結(jié)論,例如,周燦等[29]認(rèn)為長三角城市群的高校專利合作受地理距離的制約較弱;馬榮康和李少敏[30]的實證研究也表明,高校與企業(yè)的地理距離對兩者技術(shù)合作和轉(zhuǎn)移的阻礙效應(yīng)并不顯著,如果高校擁有更強(qiáng)勢的官方聲譽(yù)、行業(yè)背景、政府背書或研發(fā)優(yōu)勢,將更有可能克服地理距離障礙而加強(qiáng)與企業(yè)的技術(shù)合作。
總之,高校協(xié)同創(chuàng)新在空間上的網(wǎng)絡(luò)特征目前在學(xué)術(shù)上仍有較大的分歧,本文將進(jìn)一步深入探討這一特征,以期發(fā)現(xiàn)更多的證據(jù)。
哈佛大學(xué)教授邁克爾·波特對產(chǎn)業(yè)集群(industrial cluster)的定義是在某一特定領(lǐng)域內(nèi)互相聯(lián)系的、在地理位置上集中的公司和機(jī)構(gòu)的集合。即在一定的地域范圍內(nèi),具有緊密聯(lián)系的上下游企業(yè)、輔助廠商形成的生產(chǎn)體系,有高校、科研機(jī)構(gòu)、中介機(jī)構(gòu)形成的研發(fā)、培訓(xùn)和市場服務(wù)體系,還有政府通過各種政策介入提供的特殊地方環(huán)境因素[31]。
波特的理論對于理解和解釋區(qū)域產(chǎn)業(yè)分工和產(chǎn)學(xué)研協(xié)同效應(yīng)具有重要啟示。對于高校在整個生產(chǎn)與研發(fā)體系中的角色而言,如果納入這個統(tǒng)一的框架考察,就能發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律。高校的科研活動可分為兩個層次:①基礎(chǔ)研究,屬于科學(xué)的范疇,主要成果以論文的形式體現(xiàn);②應(yīng)用研究,屬于技術(shù)的范疇,主要成果以專利等形式體現(xiàn)。在產(chǎn)學(xué)研合作方面,高校既有與其他高校和科研機(jī)構(gòu)的合作,也有與企業(yè)之間的合作。根據(jù)波特的理論,高校與企業(yè)的合作對區(qū)域產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展具有重要意義。按照集群理論,高校與企業(yè)合作的便利性在區(qū)域內(nèi)具有顯著的優(yōu)勢。因為高校要幫助企業(yè)解決技術(shù)問題,必須經(jīng)常到企業(yè)的生產(chǎn)車間或其他工作現(xiàn)場去采集數(shù)據(jù)、調(diào)試設(shè)備、優(yōu)化流程與方案。因此,地理距離成為高校與企業(yè)合作的一個非常重要因素。而在另一方面,高校之間的合作或高校與科研機(jī)構(gòu)的合作更多的是在基礎(chǔ)研究層面,其中涉及物理實體操作的環(huán)節(jié)相對較少,到達(dá)現(xiàn)場的要求不那么重要,因此地理距離的約束要弱得多。
上述推測是根據(jù)波特產(chǎn)業(yè)集群理論得出的,但實際情況是否如此,現(xiàn)有的研究揭示得并不充分。本文試圖通過長三角高校專利合作的社會網(wǎng)絡(luò)分析,驗證這一理論推測。需要說明的是,之所以選擇用合作專利進(jìn)行驗證,主要源于本文研究的是協(xié)同創(chuàng)新特征及其時空演化規(guī)律,而協(xié)同創(chuàng)新涉及的官產(chǎn)學(xué)研等創(chuàng)新主體間的協(xié)同目標(biāo)是通過知識生產(chǎn)、轉(zhuǎn)移和利用的過程實現(xiàn)共同的價值訴求[20]。在各種測度協(xié)同創(chuàng)新的指標(biāo)中,發(fā)明專利是最能體現(xiàn)各類創(chuàng)新主體共同利益的載體(知識生產(chǎn)、轉(zhuǎn)移和利用)——這一合作形式廣泛存在于各類創(chuàng)新主體之間,而不像學(xué)術(shù)論文合作多存在于高校之間或高校與科研機(jī)構(gòu)之間。
綜上所述,雖然已有大量學(xué)者對高校協(xié)同創(chuàng)新和區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新進(jìn)行了研究,然而聚焦長三角“雙一流”高校,其協(xié)同創(chuàng)新的網(wǎng)絡(luò)特征與趨勢變化如何?合作傾向和主體分布隨時間推移發(fā)生了怎樣的變化?是否存在地理距離影響協(xié)同創(chuàng)新的新證據(jù)?回答這些問題對有效提升“雙一流”高校創(chuàng)新策源能力和推進(jìn)長三角一體化國家戰(zhàn)略,具有重要的理論與實踐意義。
發(fā)明專利、實用新型專利和外觀設(shè)計專利這3類專利本身就反映了不同的技術(shù)水平,授權(quán)發(fā)明專利是體現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新水平的重要成果形式,王燕玲[32]指出發(fā)明專利的技術(shù)含量在3種類型的專利中最高。專利擁有量,特別是發(fā)明專利擁有量反映了一個單位在某一技術(shù)領(lǐng)域的核心競爭能力。一直以來,很多學(xué)者利用發(fā)明專利開展了創(chuàng)新效率測算、創(chuàng)新能力提升等方面的研究。本文使用的發(fā)明專利授權(quán)數(shù)據(jù)以及用于分析長三角雙一流高校協(xié)同創(chuàng)新的專利數(shù)據(jù)均來自incoPat專利數(shù)據(jù)庫,該數(shù)據(jù)庫吸納了120個國家和地區(qū)的上億件專利文獻(xiàn),能夠滿足本文的研究需要。
“雙一流”是世界一流大學(xué)和一流學(xué)科建設(shè)的簡稱,始于2015年中央提出的《統(tǒng)籌推進(jìn)世界一流大學(xué)和一流學(xué)科建設(shè)總體方案》,包括一流大學(xué)建設(shè)高校42所和一流學(xué)科建設(shè)高校95所,共計137所高校。長三角一體化2018年上升為國家戰(zhàn)略,區(qū)域涵蓋上海、江蘇、浙江和安徽“一市三省”范圍。本文將長三角區(qū)域35所“雙一流”高校作為專利申請人進(jìn)行檢索,專利類型限定為授權(quán)發(fā)明專利,專利授權(quán)公告日定為2012年1月1日—2020年12月31日,共檢索出專利117 375項,從中篩選出合作(被授權(quán)單位數(shù)量大于1)的發(fā)明授權(quán)專利,共計11 348項。
本文從授權(quán)專利總量、合作專利數(shù)量及合作傾向等方面,對長三角“雙一流”高校2012—2020年的專利數(shù)據(jù)(詳見表1)進(jìn)行分析,以2015年(啟動“雙一流”建設(shè))和2018年(長三角一體化上升為國家戰(zhàn)略)為界,每3年劃分為一個階段(第一階段:2012—2014年,第二階段:2015—2017年,第三階段:2018—2020年),對其協(xié)同創(chuàng)新的特征現(xiàn)狀與演進(jìn)趨勢進(jìn)行分析。
表1 長三角“雙一流”高校2012—2020年授權(quán)發(fā)明專利情況Tab.1 Status of authorized invention patents in “double first-class” universities from 2012 to 2020
從授權(quán)專利的總量來看,各高校專利總量呈現(xiàn)持續(xù)增長態(tài)勢,2020年是2012年的2.38倍,年復(fù)合增長率為11.44%,平均每年增長約1 500件,第三階段發(fā)明授權(quán)專利總量比第一階段增加97.78%,其中17所高校增幅超過100%。更進(jìn)一步,從區(qū)域總體來看,安徽高校專利總量的增幅較大,而上海高校的增長率則出現(xiàn)趨緩態(tài)勢,這可能是由于專利基數(shù)及區(qū)域發(fā)展水平等因素所致。
從合作專利數(shù)量來看,各高校呈現(xiàn)不同的變化趨勢,2020年是2012年的2.26倍,年復(fù)合增長率為10.74%,平均每年增加約150件,第三階段合作專利數(shù)量比第一階段增加74.21%,13所學(xué)校增幅超過100%。針對合作專利占比,雖然多數(shù)高校的授權(quán)專利總量與合作授權(quán)專利數(shù)量都隨著時間的推移持續(xù)增長,但合作專利占比變化較小,且3個指標(biāo)在各個階段的位置也基本保持穩(wěn)定,例如,浙江大學(xué)在3個階段的專利授權(quán)總量均保持第一,合作授權(quán)專利數(shù)占比維持在8%左右。值得一提的是,若從區(qū)域來看,上海高校的發(fā)明授權(quán)專利合作占比總體呈增長趨勢,而安徽三校則出現(xiàn)緩增甚至下滑,這與專利總量的變化規(guī)律并不一致。此外,研究還發(fā)現(xiàn)在華東五校中,除地處安徽的中國科技大學(xué)外,其余高校的合作占比穩(wěn)中有升,可見辦學(xué)水平是影響高校專利合作占比的重要因素之一。
張珩等[33]以高校與本市企業(yè)專利合作數(shù)除以高校與全省企業(yè)的專利合作數(shù)來計算高校本市開展合作傾向。本文以合作機(jī)構(gòu)類型和合作單位區(qū)域兩個維度觀測3個階段高校合作傾向及變化,其中,合作類型傾向的計算方法為高校與某類機(jī)構(gòu)合作的專利數(shù)除以高校合作專利總數(shù),合作區(qū)域傾向的計算方法為高校同某區(qū)域的合作專利數(shù)除以高校合作專利總數(shù),若同一條專利中有3個或3個以上的機(jī)構(gòu)或者區(qū)域,則分別計算1次,結(jié)果見表2。可以看出,不論合作機(jī)構(gòu)數(shù)量還是合作專利數(shù)量,高校與企業(yè)的創(chuàng)新合作均遠(yuǎn)超其他幾類機(jī)構(gòu),且3個階段基本保持穩(wěn)定,企業(yè)是高校創(chuàng)新合作范圍最廣、規(guī)模最大、程度最深的主體;而從區(qū)域角度來看,長三角區(qū)域內(nèi)的合作傾向接近70%,其次是京津冀和粵港澳,隨時間變化不大。
表2 2012—2020年長三角“雙一流”高校專利合作傾向Tab.2 Tendency of patent cooperation of “double first-class” universities in Yangtze River Delta from 2012 to 2020
本文采用社會網(wǎng)絡(luò)分析法,進(jìn)一步深入研究長三角“雙一流”高校的協(xié)同創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)。通過社會網(wǎng)絡(luò)分析,搭建個體關(guān)聯(lián)模型,既可以刻畫群體關(guān)系結(jié)構(gòu),又可以展示個體對群體功能或群體內(nèi)其他個體的影響,通過網(wǎng)絡(luò)節(jié)點間的關(guān)系和強(qiáng)度變化有助于更全面地研究高校協(xié)同創(chuàng)新的時空演進(jìn)規(guī)律[34-36]。有別于傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析方法,社會網(wǎng)絡(luò)分析法旨在利用可視化手段對一組行動者(個人或機(jī)構(gòu)組織)的關(guān)系和關(guān)系模式進(jìn)行測量,考慮到主要測量的是長三角“雙一流”高校與其他機(jī)構(gòu)的直接合作情況,無須方向,因此選取無向圖分析。
網(wǎng)絡(luò)“中心性”是社會網(wǎng)絡(luò)分析的重點,旨在衡量每一個主體處于網(wǎng)絡(luò)中心位置的程度[37]。中心性的測定一般關(guān)注點度中心性(degree)、接近中心性(closeness)、中介中心性(betweenness)這3類。點度中心性測量網(wǎng)絡(luò)中一個節(jié)點與其他所有節(jié)點直接連接的程度,接近中心性測量一個節(jié)點與其他節(jié)點的鄰近程度,中介中心性測量經(jīng)過一個節(jié)點的最短路徑數(shù)量,即節(jié)點“中間人”程度。
點度中心度的計算公式為
中間中心度的計算公式為
其中,b jk(i)=,g jk是點j和點k之間存在的捷徑條數(shù),g jk(i)是點j和點k之間存在的經(jīng)過第3個點i的捷徑條目數(shù),b jk(i)是第3個點i能夠控制此兩點的交往的能力。
接近中心度的計算公式為
其中,d ij是點i和點j之間的捷徑距離(即捷徑中包含的線數(shù))。
網(wǎng)絡(luò)密度(density)可用于刻畫網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點間相互連邊的密集程度,在線社交網(wǎng)絡(luò)中常用來測量社交關(guān)系的密集程度以及演化趨勢,一個具有N個節(jié)點和L條實際連邊的網(wǎng)絡(luò),其網(wǎng)絡(luò)密度為
通過UCINET繪制的長三角“雙一流”高??傮w合作網(wǎng)絡(luò)如圖1所示,節(jié)點表示參與合作的機(jī)構(gòu),節(jié)點越大代表中心性越大。方形節(jié)點代表高校,圓形節(jié)點代表科研院所,三角形節(jié)點代表企業(yè),倒三角形節(jié)點代表其他;連線表示合作關(guān)系,連線越粗代表兩機(jī)構(gòu)間的合作專利數(shù)量越多。從圖1可以看出,在整體網(wǎng)絡(luò)密度保持基本不變的情況下(約0.003),網(wǎng)絡(luò)節(jié)點數(shù)逐步增加(第一階段1 575,第二階段2 057,第三階段2 558),合作廣度和總體網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度均明顯提升。
圖1 長三角“雙一流”高校專利合作總體網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)Fig.1 Overall network evolution of patent cooperation of“double first-class”universities
進(jìn)一步聚焦網(wǎng)絡(luò)中心性,對2012—2020年3個階段長三角“雙一流”高校專利合作情況進(jìn)行測度(見表3)。研究發(fā)現(xiàn):在點度中心性方面,浙江大學(xué)、上海交通大學(xué)、東南大學(xué)最高,遙遙領(lǐng)先其他高校,說明這幾所學(xué)校合作的范圍最廣;在接近中心性方面,各高校數(shù)值差異不大,且隨時間的變化也不大;在中介中心性方面,上海交通大學(xué)、浙江大學(xué)、東南大學(xué)等理工類高校較為突出,雖然浙江大學(xué)、上海交通大學(xué)的數(shù)值有所下降,但依舊是核心中介,更有能力促進(jìn)與其他節(jié)點的合作。
表3 長三角“雙一流”高校專利合作網(wǎng)絡(luò)中心性測度Tab.3 Centrality measurement of patent cooperation between“double first-class”universities in Yangtze River Delta
續(xù)表
從圖2可以看出,3個階段高校—企業(yè)專利合作的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模逐步擴(kuò)大,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點數(shù)隨時間明顯增加(第一階段1 220,第二階段1 643,第三階段2 028),網(wǎng)絡(luò)密度保持在0.003 6。從中心節(jié)點看,第一階段位于網(wǎng)絡(luò)中心的五個單位分別是浙江大學(xué)、上海交通大學(xué)、華東理工大學(xué)、東華大學(xué)和東南大學(xué),第二階段則是上海交通大學(xué)、浙江大學(xué)、東南大學(xué)、東華大學(xué)和國家電網(wǎng)公司,第三階段為浙江大學(xué)、上海交通大學(xué)、東南大學(xué)、國家電網(wǎng)公司和江南大學(xué)??梢钥闯?,浙江大學(xué)和上海交通大學(xué)始終位于前兩位并交替領(lǐng)先,東南大學(xué)的位次持續(xù)提升,而部分高校則逐步被擠出了前五位的行列。
圖2 長三角高?!髽I(yè)創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)Fig.2 Evolution of innovation cooperation network between universities and enterprises in Yangtze River Delta
高校與企業(yè)的合作是高校協(xié)同創(chuàng)新最重要的部分,也是整個創(chuàng)新系統(tǒng)中最有價值的環(huán)節(jié),它是打通創(chuàng)新鏈的關(guān)鍵。進(jìn)一步的分析表明,從現(xiàn)實性角度看,強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合是其主要特征,即高校與企業(yè)的專利合作更容易發(fā)生在研發(fā)實力強(qiáng)大的高校和經(jīng)濟(jì)實力強(qiáng)大的大型企業(yè),并且這種特征有不斷強(qiáng)化的趨勢。例如,長三角雙一流高校與國家電網(wǎng)與國網(wǎng)各省市公司的合作在2012—2014年、2015—2017年和2018—2020年的占比從12.5%上升到23.5%,繼而進(jìn)一步上升到25.8%。其他合作較多的企業(yè)包括華為、中石化、中海油、神華能源等。這種合作值得鼓勵,但同時也揭示了潛在的問題。數(shù)量眾多的中小企業(yè)也需要更多地與高校合作,而往往因為經(jīng)濟(jì)實力等原因失去了機(jī)會,這恰恰是創(chuàng)新政策需要關(guān)注的。如果上升到產(chǎn)業(yè)層面,位居專利合作前列的主要包括電力熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、計算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)、醫(yī)藥制造、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、電氣機(jī)械和器材制造業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)、儀器儀表制造業(yè)。這些產(chǎn)業(yè)幾乎全部是技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè),反映出技術(shù)需求下的市場配置資源機(jī)制在發(fā)揮作用。
總之,無論從企業(yè)層面還是從產(chǎn)業(yè)層面看,高校與企業(yè)之間的直接專利合作都具有顯著的門檻效應(yīng):即高校與強(qiáng)企業(yè)的合作,以及高校在技術(shù)密集領(lǐng)域與專利的合作,但這反映的是直接合作。事實上,大量的中小企業(yè)以及非技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)需求可能不是通過與高校直接合作研發(fā),而是向高?;蚩蒲袡C(jī)構(gòu)購買專利實現(xiàn)技術(shù)轉(zhuǎn)移,繼而將專利商業(yè)化。
圖3展現(xiàn)了高?!咝@献鞯木W(wǎng)絡(luò)演進(jìn)圖譜,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點規(guī)模逐步增加(第一階段178、第二階段252、第三階段373),而網(wǎng)絡(luò)密度明顯下降(第一階段0.027,第二階段0.023,第三階段0.017)。從中心節(jié)點來看,浙江大學(xué)、上海交通大學(xué)和中國礦業(yè)大學(xué)交替成為3個階段與高校合作頻次前兩位的機(jī)構(gòu)。從區(qū)域分布來看,長三角高校與區(qū)域外高校的合作占比逐年上升,已接近半壁江山,基本打破了“地理距離”的約束和限制。如表4所示,聚焦長三角區(qū)域內(nèi)部,江蘇省依然最多,且優(yōu)勢明顯,這與江蘇省豐富的科教資源密不可分;安徽省雖然占比最少,但進(jìn)步趨勢明顯,到第三階段已和上海、浙江相差無幾。
表4 與高校合作的高校分布情況Tab.4 Distribution of universities cooperating with universities
圖3 長三角高?!咝?chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)Fig.3 Evolution of innovation cooperation network between universities and universities in Yangtze River Delta
根據(jù)圖4展示的高校—科研院所合作網(wǎng)絡(luò)圖譜,網(wǎng)絡(luò)規(guī)模節(jié)點數(shù)與高?!咝;鞠喈?dāng)(第一階段183,第二階段229,第三階段305),但增速略低。3個階段的網(wǎng)絡(luò)密度分別為0.024、0.031和0.022,沒有顯現(xiàn)出持續(xù)的變化趨勢。上海交通大學(xué)、東南大學(xué)和浙江大學(xué)始終處于合作網(wǎng)絡(luò)的中心位置。與科研院所合作的高校分布情況如表5所示,3個階段與區(qū)域內(nèi)科研機(jī)構(gòu)的合作占比呈逐步降低態(tài)勢,可見高校與科研院所的合作也在逐漸打破區(qū)域的地理邊界。與前兩類情況不同,在長三角區(qū)域的內(nèi)部合作中,上海最多并且優(yōu)勢明顯,浙江和安徽則相對較少,符合本文對科研院所地域分布的基本認(rèn)知。
表5 與高校合作的科研院所分布情況Tab.5 Distribution of research institutions cooperating with universities
圖4 長三角高校—科研院所創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)Fig.4 Evolution of innovation cooperation network between universities and research institutes in Yangtze River Delta
圖5展示了長三角雙一流高校與其他主體的合作網(wǎng)絡(luò)圖譜,網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)與上述三者基本類似。需要特別說明的是,這類合作的總量相對較少,且難以判定個人合作者的所在區(qū)域,因此不再做此類情況的地域統(tǒng)計和分析。
圖5 長三角高?!渌麆?chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)Fig.5 Evolution of innovation cooperation network between universities and other institutions in Yangtze River Delta
本文運用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和可視化處理,在對長三角雙一流高校專利合作的總體特征與趨勢變化進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,分別圍繞高?!髽I(yè)、高?!咝?、高?!蒲性核?、高?!渌?種合作類型,深入探討了高校協(xié)同創(chuàng)新在地域分布、主體分布等方面的表現(xiàn)差異及演進(jìn)趨勢,得到了以下研究發(fā)現(xiàn)。①長三角35所雙一流高校的授權(quán)專利總量、合作專利數(shù)量均持續(xù)穩(wěn)定增長,合作占比變化較小??傮w來看,相比江蘇和浙江兩省,上海高校授權(quán)專利總量整體增幅趨緩但合作占比上升,安徽高校授權(quán)專利總量增長較快但合作占比出現(xiàn)下滑。高校辦學(xué)水平和類型是影響專利合作占比的重要因素之一。②針對長三角雙一流高校的總體專利合作網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)絡(luò)節(jié)點數(shù)(參與機(jī)構(gòu)數(shù))不斷擴(kuò)大,網(wǎng)絡(luò)密度基本穩(wěn)定,其中校校合作的網(wǎng)絡(luò)密度出現(xiàn)下降。浙江大學(xué)和上海交通大學(xué)等高校的網(wǎng)絡(luò)中心性雖略有下降,但仍占據(jù)合作網(wǎng)絡(luò)的中心位置,且更有能力促進(jìn)與其他節(jié)點的合作。③基于分類研究的結(jié)果顯示,校企合作是長三角雙一流高校協(xié)同創(chuàng)新的主要形式,受地理約束較為明顯,而高校與另外幾類主體的合作則受地理距離制約不明顯,且區(qū)域外合作占比呈增長趨勢??赡艿脑蚴牵咝!髽I(yè)間多為面向技術(shù)應(yīng)用的合作,而高校與高校、高校與科研院所間則更注重科學(xué)層面的合作,這一發(fā)現(xiàn)補(bǔ)充和豐富了已有的研究結(jié)論。長三角三省一市的專利授權(quán)數(shù)超過全國的三分之一,且高校數(shù)量眾多,高校協(xié)同創(chuàng)新活躍,本文的研究具有一定的典型性和代表性。而這種規(guī)律是否具有一般性,仍需要進(jìn)一步的探索。
首先,已有證據(jù)表明創(chuàng)新合作能夠顯著提升創(chuàng)新產(chǎn)出,而長三角雙一流高校的專利合作占比總體仍然偏低。例如,區(qū)域內(nèi)的部分高水平大學(xué)專利產(chǎn)出能力強(qiáng)大,但長期以來由于相對單一的評價方式,一流大學(xué)重基礎(chǔ)輕應(yīng)用的價值導(dǎo)向使得創(chuàng)新鏈的前后端難以打通。高校教師獲得專利授權(quán)后便得到科技成果認(rèn)定,至于是否能夠通過與企業(yè)合作實現(xiàn)向應(yīng)用的轉(zhuǎn)化,無論在職稱評定還是各類人才評價中都權(quán)重較低。這一現(xiàn)象表明,高水平大學(xué)在整個協(xié)同創(chuàng)新體系中的作用尚未得到充分發(fā)揮。在高校評價改革中,應(yīng)當(dāng)逐步建立多元評價體系,如上海交通大學(xué)等高校已設(shè)置了一定比例的成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用型崗位。
其次,雖然長三角雙一流高校的創(chuàng)新合作廣度和深度仍存在不足,但部分高校的優(yōu)勢專業(yè)表現(xiàn)突出。例如,在合作占比方面,最高的是華東理工大學(xué),其次是上海中醫(yī)藥大學(xué)和東華大學(xué)。具體分析發(fā)現(xiàn),3所高校與企業(yè)之間的大量合作都與它們的特色或優(yōu)勢專業(yè)密切相關(guān)。其中,華東理工大學(xué)的化學(xué)工程專業(yè)實力雄厚,而化工產(chǎn)業(yè)是長三角重化工業(yè)的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),華東理工大學(xué)與長三角多家化工研究機(jī)構(gòu)和化工企業(yè)都有長期合作。東華大學(xué)的前身是中國紡織大學(xué),其紡織專業(yè)具有很強(qiáng)的競爭力,它同樣與長三角大量的相關(guān)單位有著深度合作。上海中醫(yī)藥大學(xué)的情況也類似。這一現(xiàn)象具有重要的政策啟示:高校的優(yōu)勢專業(yè)與區(qū)域優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)具有很強(qiáng)的互補(bǔ)性和協(xié)作空間。建議其他雙一流高校在學(xué)科和專業(yè)建設(shè)方面也要瞄準(zhǔn)區(qū)域內(nèi)的支柱產(chǎn)業(yè)和主導(dǎo)產(chǎn)業(yè),以一流的學(xué)科支撐一流的產(chǎn)業(yè),實現(xiàn)強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合。
再次,隨著時間推移,長三角高校專利合作網(wǎng)絡(luò)總體強(qiáng)度逐步提升,顯示出良好的集群效應(yīng),同一時段內(nèi)高校與企業(yè)之間、高校與高校之間、高校與科研院所之間的合作強(qiáng)度都明顯增強(qiáng)。然而聚焦長三角區(qū)域內(nèi)部,高校與企業(yè)之間、高校與高校之間合作的相對強(qiáng)度則有所減弱,高校與科研院所的合作相對強(qiáng)度先上升后下降,這些現(xiàn)象表明長三角雙一流高校進(jìn)行高質(zhì)量協(xié)同與合作的潛力仍然很大,值得引起關(guān)注。目前,長三角區(qū)域?qū)用娴漠a(chǎn)學(xué)研合作政策仍然不多、力度不大且相對碎片化,應(yīng)在政策供給和體制機(jī)制設(shè)計上,給予更多的引導(dǎo)和支持,大力推動區(qū)域?qū)用娼y(tǒng)一的協(xié)同創(chuàng)新規(guī)劃、方案和行動計劃的落地實施,更好地發(fā)揮雙一流高校的帶動作用。
最后,應(yīng)用型為主的協(xié)同創(chuàng)新(高校—企業(yè)合作)受地理距離約束,而基礎(chǔ)型為主的協(xié)同創(chuàng)新(高校—高校、高?!蒲性核鹊暮献鳎┎皇艿乩砭嚯x約束,這一結(jié)論驗證了本文根據(jù)波特產(chǎn)業(yè)集群理論提出的假設(shè),即高校在集群內(nèi)與企業(yè)的合作具有本地化的便利優(yōu)勢。這一基于分類研究視角的新發(fā)現(xiàn),可以更好地理解創(chuàng)新合作中的“地理約束”問題,據(jù)此制定指向性更為明確的分類引導(dǎo)政策,統(tǒng)籌好區(qū)域內(nèi)和區(qū)域外的協(xié)同創(chuàng)新,例如,應(yīng)用型協(xié)同創(chuàng)新應(yīng)該更好地發(fā)揮區(qū)域一體化的創(chuàng)新擴(kuò)散與溢出效應(yīng),而基礎(chǔ)型協(xié)同創(chuàng)新應(yīng)該更強(qiáng)調(diào)加大全國甚至全球范圍的創(chuàng)新鏈接。