田昕彤，徐秀蒙，孫 璇，邢淑麗，王泓午

（天津中醫(yī)藥大學，天津 301600）

中醫(yī)養(yǎng)生以中國傳統(tǒng)文化為根基，以中醫(yī)基礎理論為指導，主要探索人類頤養(yǎng)身心、增強體質、預防疾病、延年益壽的方法[1]。隨著時代的發(fā)展，養(yǎng)生觀念逐漸深入到大眾心中，“健康中國2030”提出“治未病”的概念，預防為主正在成為健康的新趨勢[2-3]。因此，深入挖掘中醫(yī)健康養(yǎng)生，可增強中華民族文化自信，對增進大眾健康福祉有深遠意義和重大價值[4]。本研究利用CiteSpace 5.5軟件對中醫(yī)養(yǎng)生研究的相關文獻進行可視化分析，以直觀地了解該領域的發(fā)展史，并預測該領域的發(fā)展趨勢[5-6]。

1 資料與方法

1.1 文獻來源與檢索 納入文獻均來自于中國知網(wǎng)（CNKI），設定檢索策略為“主題=中醫(yī)and養(yǎng)生”（精確）進行檢索，檢索時間限定為2010年1月至2019年12月。

1.2 納入標準 研究中醫(yī)養(yǎng)生的期刊論文及學位論文；若內容雷同且經(jīng)判定為同一研究者，選擇資料最完整的文獻納入。

1.3 排除標準（1）主要研究內容未涉及中醫(yī)養(yǎng)生的文章；（2）科普類、文摘類、新聞稿約類文章；（3）文章內容重復或雷同的文獻。

1.4 數(shù)據(jù)分析方法 將納入文獻的題錄以Refworks格式導出并將文件名稱保存為download_XX格式，導出的文獻記錄中包括文獻作者（A1）、研究機構（AD）、題名（T1）、發(fā)表年份（YR）、關鍵詞（K1）、摘要（AB）、期刊（JF）等信息[7]，使用CiteSpace 5.5內置的CNKI數(shù)據(jù)轉換器將文件轉化為軟件可識別的數(shù)據(jù)格式，利用CiteSpace 5.5可視化工具進行分析并繪制可視化知識圖譜。

1.5 CiteSpace 5.5軟件設置 時間分區(qū)（Time Slicing）：2010—2019年，每1年1個分區(qū)；節(jié)點類型（Node Types）[8]：分別設置為作者（Author）、機構（Institution）、關鍵詞（Keyword）；閾值與修剪選項：節(jié)點類型為作者時閾值選擇（Top N% per slice）=30，修剪選項（Pruning）選擇無；節(jié)點類型為機構時閾值選擇（Top N% per slice）=100，修剪選項（Pruning）選擇無；節(jié)點類型為關鍵詞時閾值選擇（Top N% per slice）=30，修剪選項（Pruning）選擇關鍵路徑（Pathfinder）與修建切片網(wǎng)絡（Pruning sliced networks）。CiteSpace 5.5依據(jù)網(wǎng)絡結構與聚類清晰度提供聚類模塊性Q值（Modularity Q）與平均輪廓性S值（Mean Silhouette）作為評價圖譜的依據(jù)，聚類模塊性Q值（Modularity Q）＞0.3，平均輪廓性S值（Mean Silhouette）＞0.5則認為聚類結構顯著并合理[6]。

2 結 果

2.1 檢索結果 中國知網(wǎng)（CNKI）共檢索文獻3 610篇，查重排除50篇，根據(jù)文獻納入和排除標準篩選，最終納入文獻1 153篇，其中期刊論文999篇，學位論文154篇。

2.2 文獻發(fā)表時間分析 發(fā)文量變化可以反映一個領域的發(fā)展趨勢，對納入研究的1 153篇文獻按發(fā)表時間進行統(tǒng)計，2010—2019年中醫(yī)養(yǎng)生文獻大致符合對數(shù)增長模型[y=29.323ln（x）+71.009]，總體呈上升趨勢，其中2010年發(fā)文量最少，為66篇，2014—2019年發(fā)文量均在100篇以上，2017年達到峰值147篇，說明近10年有關中醫(yī)養(yǎng)生的研究經(jīng)歷了興起、流行并趨于穩(wěn)定增長幾個階段。（見圖1）

圖1 2010—2019年中醫(yī)養(yǎng)生文獻發(fā)文量變化趨勢圖

2.3 文獻作者合作網(wǎng)絡分析 通過CiteSpace 5.5分析作者的合作網(wǎng)絡，可了解網(wǎng)絡基本布局和作者發(fā)文量分布。圖中節(jié)點表示作者，節(jié)點之間的連線表示作者間的合作關系，發(fā)文量則與節(jié)點大小成正相關。對納入研究的作者及其發(fā)文量進行統(tǒng)計，納入共現(xiàn)圖譜的作者有185人，出現(xiàn)頻數(shù)273次。發(fā)文量最高的作者是劉煥蘭、郭教禮、于琦、于彤和李敬華，發(fā)表論文9篇，發(fā)文量在3篇及以上的作者共42人。有關中醫(yī)養(yǎng)生領域的研究形成了2個穩(wěn)定的高產(chǎn)團隊，各研究團隊內部合作密切，但不同研究團隊間合作較少，通過設置聚類標簽可清晰看出各研究團隊的主要研究方向及代表作者，其中以聚類ID中“#0”的節(jié)點數(shù)最多，作者發(fā)文量也最高，為該領域的發(fā)展做出了重要貢獻。（見圖2、表1）

圖2 2010-2019年中醫(yī)養(yǎng)生文獻作者合作網(wǎng)絡視圖

表1 2010-2019年中醫(yī)養(yǎng)生研究的高產(chǎn)作者團隊標簽

2.4 文獻研究機構網(wǎng)絡分析 通過CiteSpace 5.5對科研機構進行分析，可了解該領域研究熱點的分布及主要研究機構在該領域的研究方向[11]。對納入研究的文獻作者所屬機構名稱進行整理，發(fā)表機構是某大學內二級院所的統(tǒng)一歸類為某大學，醫(yī)院內詳細科室統(tǒng)一歸類為醫(yī)院。利用CiteSpace 5.5繪制研究機構共現(xiàn)圖譜，研究機構通過圖中圓形節(jié)點表示，節(jié)點大小表示該機構發(fā)文量的多少，機構間合作強度通過節(jié)點間連線粗細表示。納入圖譜的機構有54家，主要是科研院所及中醫(yī)藥大學附屬醫(yī)院，表2為發(fā)文量≥5篇的研究機構，其中科研院所占88.89%（16/18）。對中醫(yī)養(yǎng)生關注較密切的機構有廣州中醫(yī)藥大學、中國中醫(yī)科學院、北京中醫(yī)藥大學，發(fā)文量前10的機構相互間合作較多，可見機構之間的相互合作有利于該領域的發(fā)展。（見圖3）

表2 2010—2019年中醫(yī)養(yǎng)生相關研究機構列表

圖3 2010—2019年中醫(yī)養(yǎng)生研究機構合作網(wǎng)絡視圖

2.5 關鍵詞共現(xiàn)與聚類分析 關鍵詞用精簡的語言高度概括文章主要內容，出現(xiàn)頻數(shù)較高的關鍵詞通常與該領域的研究熱點相關[12-13]。為使關鍵詞共現(xiàn)圖譜更具代表性與真實性，對納入研究的文獻中含義相同的關鍵詞進行了整理，如：將“《內經(jīng)》”與“《黃帝內經(jīng)》”合并為“《黃帝內經(jīng)》”，將“膳食養(yǎng)生”與“飲食養(yǎng)生”合并為“飲食養(yǎng)生”等。

使用CiteSpace 5.5繪制關鍵詞共現(xiàn)圖譜（見圖4），圖譜包含194個節(jié)點431條連線，聚類模塊性Q值（Modularity Q）=0.526 8，平均輪廓性S值（Mean Silhouette）=0.599 9,表明該圖譜能很好地反映文獻研究熱點情況[14]。表3為排名前10的高頻關鍵詞及其中心性，根據(jù)社會網(wǎng)絡分析理論，除詞頻外關鍵詞的中心性在一定程度上可表明節(jié)點之間的關聯(lián)性及其在網(wǎng)絡中的地位[15-16]。排名前3的關鍵詞為“中醫(yī)養(yǎng)生”“養(yǎng)生”“中醫(yī)”，中心性較高，分別為0.51、0.26、0.15，這與檢索式的設定有關，也驗證了本文的研究主題[17]。

表3 2010—2019年中醫(yī)養(yǎng)生高頻關鍵詞列表

圖4 2010—2019年中醫(yī)養(yǎng)生關鍵詞共現(xiàn)圖譜

將關鍵詞共現(xiàn)圖譜轉換為Time Line時間視圖（見圖5）并檢測突現(xiàn)詞（見圖6），突現(xiàn)詞是通過對詞頻的考察，將特定時間內變化較高的關鍵詞從主題詞中探測出來[18]。圖5中關鍵詞密集于2010—2013年，該時期的關鍵詞主要有“治未病”“藏象學說”“養(yǎng)生保健”“整體觀”“養(yǎng)生觀”等中醫(yī)養(yǎng)生思想，“飲食養(yǎng)生”“運動養(yǎng)生”“情志養(yǎng)生”“體質養(yǎng)生”等養(yǎng)生方法，以及“糖尿病”“高血壓”“銀屑病”等疾病。這一時期中醫(yī)養(yǎng)生的研究主要涉及養(yǎng)生理論及對慢性病的預防與控制。2013年后出現(xiàn)的關鍵詞主要有“養(yǎng)生旅游”“知識服務”等中醫(yī)養(yǎng)生應用，以及“大學生”“老年居民”“高校教師”等特定人群。這一時期中醫(yī)養(yǎng)生的研究主要涉及中醫(yī)養(yǎng)生理論在日常生活及特定人群中的應用。

圖5 2010—2019年中醫(yī)養(yǎng)生關鍵詞共現(xiàn)時間視圖

圖6 2010—2019年中醫(yī)養(yǎng)生關鍵詞突現(xiàn)圖

對中醫(yī)養(yǎng)生研究相關文獻進行聚類分析發(fā)現(xiàn)，中醫(yī)養(yǎng)生相關文獻主要關鍵詞共形成16個聚類，具有代表性的聚類共9個，表4中平均輪廓值為0.844，輪廓值可衡量整個聚類成員同質性，因此中醫(yī)養(yǎng)生相關研究的主題較集中，可信度較高[6]。

表4 2010—2019年中醫(yī)養(yǎng)生關鍵詞聚類明細

3 討 論

知識圖譜可以從大量文獻中挖掘有價值的信息以供參考[19]。本研究應用CiteSpace 5.5軟件共現(xiàn)分析功能，以中國知網(wǎng)為數(shù)據(jù)來源，對2010—2019年有關中醫(yī)養(yǎng)生研究領域的文獻數(shù)量、作者與研究機構間的合作關系及關鍵詞進行共現(xiàn)圖譜的可視化分析，對我國中醫(yī)養(yǎng)生領域相關研究情況做一個較為客觀的總結。

在近10年文獻數(shù)量上，中醫(yī)養(yǎng)生領域相關文獻大致符合對數(shù)增長模型，在2017年達到峰值，總體呈增長模式，可預見未來幾年有關中醫(yī)養(yǎng)生研究的熱度仍會增長。

在作者合作方面，納入圖譜的作者共185人，發(fā)文量在3篇及以上的作者占22.70%（42/185），最高發(fā)文量為9篇。圖譜中形成了2個較為穩(wěn)定的高產(chǎn)作者群，以于琦為代表的團隊主要研究方向為養(yǎng)生知識的應用，以郭教禮為代表的團隊主要挖掘當代名老中醫(yī)養(yǎng)生思想。圖譜中作者群內部合作較多，但不同團隊之間合作量較少，這可能成為限制中醫(yī)養(yǎng)生領域發(fā)展的原因之一。

在研究機構合作方面，納入圖譜的機構共54家，以科研院所為主，主要集中在廣東與北京地區(qū)，發(fā)文量最高的是廣州中醫(yī)藥大學，發(fā)文54篇，發(fā)文量在5篇及以上的機構占33.33%（18/54），廣州中醫(yī)藥大學、北京中醫(yī)藥大學、中國中醫(yī)科學院在該領域貢獻較大，不同機構之間合作較多，有利于促進中醫(yī)養(yǎng)生的發(fā)展。

在關鍵詞共現(xiàn)方面，納入圖譜的關鍵詞共194個，從高頻關鍵詞可見，中醫(yī)養(yǎng)生的相關研究中主要包括養(yǎng)生理論、養(yǎng)生思想及養(yǎng)生方法。理論是一個領域研究發(fā)展的基石，通過關鍵詞共現(xiàn)圖譜可見，中醫(yī)養(yǎng)生理論主要來源于《黃帝內經(jīng)》[20]，并形成了具有完整理論體系的中醫(yī)養(yǎng)生學。養(yǎng)生思想主要涉及治未病思想，主要包括未病先防、既病防變、愈后防復等[21]。在養(yǎng)生方法中飲食養(yǎng)生與運動養(yǎng)生是該領域研究的熱點，對于環(huán)境養(yǎng)生、情志養(yǎng)生、體質養(yǎng)生等關注度較少。由關鍵詞共現(xiàn)時間線圖及突現(xiàn)圖可知，2010—2013年研究著重于中醫(yī)養(yǎng)生的內涵理論和對古籍中醫(yī)養(yǎng)生思想的挖掘，也有結合高血壓、糖尿病等慢性病的探討性研究。近幾年，中醫(yī)養(yǎng)生逐漸應用于臨床，如結合養(yǎng)生方法干預糖尿病等慢性疾病，同時結合健康管理、知識宣教等方式融入大眾生活。

綜上所述，近10年中醫(yī)養(yǎng)生研究關注度較高，逐漸趨于將理論與實踐相結合，以更多方式融入到大眾生活中，中醫(yī)養(yǎng)生理論體系的逐漸完善也為以中醫(yī)養(yǎng)生為主的管理模式提供了新的支撐，但實際上有關中醫(yī)養(yǎng)生的研究未取得實質性突破，各團隊之間合作較少，養(yǎng)生方法的挖掘不夠深入，養(yǎng)生應用的研究也不夠廣泛。因此應加強養(yǎng)生方法的探索及理論與實踐相結合的研究，為大眾養(yǎng)生提供更多科學依據(jù)，同時提高中醫(yī)養(yǎng)生的可及性和服務效率。