李經(jīng)龍，劉常勵(lì)

(安徽大學(xué) 商學(xué)院，合肥 230601)

改革開放以來，中國旅游業(yè)從無到有，逐漸邁上了產(chǎn)業(yè)化的道路。但是，在產(chǎn)業(yè)化的道路上，任何一個(gè)產(chǎn)業(yè)都需要投資才能夠得到不斷發(fā)展，而投資不單單是指金錢意義上的資金，還有人力資源等一些促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必要因素。雖然旅游業(yè)的發(fā)展需要投資，但在各大產(chǎn)業(yè)競相發(fā)展的背景下旅游業(yè)能夠分配到的資源是有限的。在資源有限的條件下，如何合理使用資源是旅游投資研究的重要課題。

在旅游投資效率的分析上，魏偉等通過多元回歸分析，認(rèn)為我國旅游投資上市公司很大一部分存在投資不足行為，較少表現(xiàn)為投資過度，所以在整體表現(xiàn)上投資不足是我國旅游上市公司的缺陷[1]。這說明我國旅游投資的缺口非常大。杜雪楠等的研究也證明了這一點(diǎn)，他們使用Richardson投資期望模型對上市公司的投資行為進(jìn)行了全面評價(jià)，認(rèn)為我國旅游投資公司最大的缺陷是投資不足這種非效率的投資問題[2]。也有學(xué)者對各地區(qū)和多地區(qū)的旅游投資效率進(jìn)行了評價(jià)和橫向?qū)Ρ?。例如：麻紅曉對青海省整體的旅游投資進(jìn)行了是否具有效率的評價(jià)研究[3]；黃建宏等從旅游業(yè)固定資產(chǎn)投資效率方面以海南省為例進(jìn)行評價(jià)，并在得出結(jié)論后對海南省的旅游業(yè)發(fā)展提出了建議[4]；王靈等通過對皖蘇浙滬的橫向?qū)Ρ龋岢隽酸槍Ω鞯貐^(qū)旅游投資效率提升的對策[5]。在以上文獻(xiàn)分析中，旅游投資的研究集中在微觀層面，多針對某一特定的個(gè)體或者某些特定的區(qū)域進(jìn)行研究，缺乏對我國旅游投資的整體研究。本文從整體角度出發(fā)，以我國31個(gè)省市自治區(qū)為載體，利用DEA模型進(jìn)行省市自治區(qū)的橫向?qū)Ρ?，找出我國整體旅游投資的不足之處，聚焦某些地區(qū)的投資缺陷，提出局部和整體的改進(jìn)措施。

一、研究設(shè)計(jì)

(一)數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)源自《中國旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省市自治區(qū)年度旅游發(fā)展公報(bào)以及CNKI中國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫。某些數(shù)據(jù)缺失部分，如2018年內(nèi)蒙古自治區(qū)旅游投入資金以旅游業(yè)當(dāng)年在自治區(qū)總投資的占比進(jìn)行計(jì)算而得。

(二)旅游投資效率和評價(jià)指標(biāo)

1.旅游投資效率

從簡單意義上說，投資就是投入資金，目的是為了獲取回報(bào)；從更深層意義上講，投資指的是某國家、企業(yè)或者個(gè)人為了特定的目的進(jìn)行的一種活動，其最終目的是為了促進(jìn)社會發(fā)展或者獲取經(jīng)濟(jì)回報(bào)，是輸入或輸出資金的過程。用時(shí)間來衡量，可以分為長期投資、中期投資和短期投資；以投資對象為衡量標(biāo)準(zhǔn)，可以分為實(shí)物投資和金融投資，由此衍生出來的投資產(chǎn)品也是花樣繁多的。

旅游投資屬于投資范疇，但它具有自身的特殊性。旅游業(yè)是一種綜合性極強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)，其相關(guān)產(chǎn)業(yè)涉及酒店業(yè)、文化業(yè)等。若要在旅游投資領(lǐng)域獲取經(jīng)濟(jì)利益，不僅要擁有專業(yè)的投資技術(shù)，還要有相當(dāng)豐富的旅游從業(yè)經(jīng)驗(yàn)。

投資效率是用來衡量投資是否具有經(jīng)濟(jì)效益的關(guān)鍵指標(biāo)，表示在投資活動中所投入的相關(guān)資源和產(chǎn)出收益之間的關(guān)系。一般在衡量投資效率上，其得到的實(shí)際值越大，認(rèn)為本次投資活動越值得。若某企業(yè)在投資項(xiàng)目增加的情況下企業(yè)的價(jià)值越來越高，那么該企業(yè)的投資行為就被稱為有效投資行為；反之，若企業(yè)在項(xiàng)目增加的過程中價(jià)值逐漸變低，那么該企業(yè)的投資行為就是非效率行為[6]。

2.評價(jià)指標(biāo)

從目前對旅游投資效率的研究上來看，大部分學(xué)者都認(rèn)為評價(jià)旅游效率應(yīng)該從動態(tài)和靜態(tài)兩個(gè)方面來考慮。

(1)從靜態(tài)的角度來考察效率，就是考察投資總效率。投資總效率是從整體角度出發(fā)來分析投資是否具有效率，而投資總效率的結(jié)果是將規(guī)模效率與技術(shù)效率相乘。想要提高投資總效率，提高規(guī)模效率與技術(shù)效率兩個(gè)因素是不可或缺的[7]。規(guī)模效率代表的是投入的資源是否滿足了當(dāng)前產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需要，若投入的資源無法滿足現(xiàn)有的發(fā)展?fàn)顩r，就從一定程度上反映了該時(shí)期的投資效率低下[8]。因此，在規(guī)模效率低下的情況下，應(yīng)該加大要素資源的投入，獲取更大的收益而使規(guī)模效率提高。技術(shù)效率是指在企業(yè)運(yùn)作的過程中能否在一定的技術(shù)水平下實(shí)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)能力的最大化，而技術(shù)的進(jìn)步又離不開資金的支持，在投入資金確定的情況下，企業(yè)能夠擁有更大的潛在生產(chǎn)力，就能實(shí)現(xiàn)高技術(shù)效率。

(2)從動態(tài)角度來分析效率，考察的是企業(yè)的全要素生產(chǎn)力指數(shù)。這個(gè)指標(biāo)衡量的是在總投入固定的前提下企業(yè)產(chǎn)出的生產(chǎn)力指標(biāo)，也可以用來衡量企業(yè)的科技進(jìn)步。在DEA模型中，技術(shù)效率變化與技術(shù)進(jìn)步的乘積能夠反映該企業(yè)的全要素生產(chǎn)力指數(shù)：以數(shù)值1為衡量標(biāo)準(zhǔn)，若得到的值大于1，說明該企業(yè)的生產(chǎn)率是提高的；若得到的值小于1，說明該企業(yè)的生產(chǎn)率是降低的；若等于1，說明該企業(yè)生產(chǎn)率沒變。技術(shù)效率變化衡量的是由技術(shù)效率引起的企業(yè)潛在生產(chǎn)能力的提高或降低：若大于1，說明潛在的生產(chǎn)能力是提高的；若小于1，說明潛在的生產(chǎn)能力是降低的；若等于1，說明沒變。技術(shù)進(jìn)步指的是某種高新技術(shù)的出現(xiàn)大大提高了企業(yè)的生產(chǎn)能力：若這個(gè)值大于1，表明企業(yè)的技術(shù)增長；小于1，表明企業(yè)的技術(shù)下降；若等于1，表明沒變。

二、研究方法和模型構(gòu)建

(一)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法

DEA模型是由查恩斯(A.Charnes)和庫柏(W.W.Cooper)于1978年提出的一種線性規(guī)劃方法，是以相對效率評價(jià)作為出發(fā)點(diǎn)并逐漸發(fā)展起來的一種效率評價(jià)方法。一般在數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法中，要有投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)的體系構(gòu)建，投入指標(biāo)可以是單因子或者多因子，產(chǎn)出指標(biāo)同樣也可以是單因子或者多因子。在傳統(tǒng)的學(xué)科意識中，實(shí)際的前沿面并沒有被估計(jì)的生產(chǎn)函數(shù)表現(xiàn)出來，因?yàn)樯a(chǎn)函數(shù)的估計(jì)是要混合有效單元與非有效單元，所得到的生產(chǎn)函數(shù)在大多數(shù)情況下都是非有效的。但是，利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法的模型可以將有效前沿面用于判斷某一個(gè)或者多個(gè)決策單元是否位于有效前沿面上，并且數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法在解決多變量的問題上具有相對的優(yōu)勢，多變量包含輸入變量和輸出變量，如數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法將輸入和輸出的權(quán)重也作為變量，方法所使用的模型可以用最優(yōu)解來內(nèi)定各變量的權(quán)重，從而可以在結(jié)果中剔除操作者的主觀性所帶來的影響。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法在使用前不需要設(shè)定投入和產(chǎn)出變量的權(quán)重以及生產(chǎn)函數(shù)形式，對于小樣本且多因子的數(shù)據(jù)衡量具有獨(dú)到的優(yōu)勢。旅游業(yè)的樣本大多以小樣本、多影響因素為主，故文章使用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法對旅游投資效率進(jìn)行評價(jià)。

(二) 指標(biāo)體系構(gòu)建

在關(guān)于全國31個(gè)省市自治區(qū)指標(biāo)的選取上，采用了投入指標(biāo)雙因子和產(chǎn)出指標(biāo)雙因子。投入指標(biāo)的雙因子為各省市自治區(qū)旅游投入資金和旅游從業(yè)人數(shù)。按照傳統(tǒng)的旅游統(tǒng)計(jì)方法，將本年度旅行社、旅游企業(yè)、景區(qū)和星級飯店的固定資產(chǎn)原值相加作為旅游投入資金，從業(yè)人數(shù)也是按照相同的方法統(tǒng)計(jì)。把人力和財(cái)力作為投入指標(biāo)，是反映各省市自治區(qū)旅游業(yè)投入最直接的方式。產(chǎn)出指標(biāo)的雙因子為各省市自治區(qū)的國內(nèi)旅游收入和國內(nèi)旅游人數(shù)，以旅游收入和吸引游客數(shù)來衡量當(dāng)?shù)氐穆糜螛I(yè)發(fā)展情況，是比較穩(wěn)定且可靠的。

(三)效率評價(jià)模型選擇

DEA模型在估計(jì)效率時(shí)可以采用兩種導(dǎo)向，一種是投入導(dǎo)向(input orientated)，另一種是產(chǎn)出導(dǎo)向(output orientated)。投入導(dǎo)向模型是指在產(chǎn)出不減少的情況下衡量投入的減少，而產(chǎn)出導(dǎo)向模型則是指在投入不變的情況下衡量產(chǎn)出的增加。DEA方法中的CCR模型和BCC模型是學(xué)者們使用最廣泛的兩個(gè)模型。CCR模型是在固定規(guī)模報(bào)酬(constant returns to scale，CRS)下生產(chǎn)，但在實(shí)際中生產(chǎn)個(gè)體的規(guī)模報(bào)酬往往是變動的，所以導(dǎo)致規(guī)模效率會影響最后測度的結(jié)果。BCC模型考慮到規(guī)模報(bào)酬變動 (variable returns to scale，VRS)的特點(diǎn)，將CCR模型中的CRS假設(shè)剔除來衡量處于不同規(guī)模報(bào)酬的生產(chǎn)個(gè)體的相對效率值。筆者認(rèn)為，旅游業(yè)應(yīng)該是產(chǎn)出導(dǎo)向型的產(chǎn)業(yè)，即旅游業(yè)的投入規(guī)模在一定時(shí)期內(nèi)是相對穩(wěn)定的，要想提高投資效率，就應(yīng)該將目光放在產(chǎn)出上。因此，本文采用基于產(chǎn)出導(dǎo)向型的CCR模型和BCC模型來刻畫旅游業(yè)投資的總效率、技術(shù)效率和規(guī)模效率。

(四)DMU決策單元確定

在選擇DMU時(shí)，一般使用同類型的個(gè)體作為DMU的決策單元，一個(gè)DMU代表一個(gè)投入變量和一個(gè)產(chǎn)出變量，同時(shí)也代表著一個(gè)效率評價(jià)的產(chǎn)生。在已有文化旅游投資效率的研究中，有學(xué)者認(rèn)為選取省份作為DMU決策單元并不合適，因?yàn)镈MU要具有以下3個(gè)特征：相同的目標(biāo)和任務(wù)；相同的外部環(huán)境；相同的輸入和輸出指標(biāo)[9]。但本文是在中國旅游大發(fā)展的大背景下研究整體旅游業(yè)，環(huán)境是相同的，目標(biāo)和任務(wù)都是為了促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展，輸入和輸出指標(biāo)均統(tǒng)一選取。DEA模型是通過投入和產(chǎn)出兩個(gè)指標(biāo)來評價(jià)效率的大小，雖然在中國某些欠發(fā)達(dá)地區(qū)的旅游業(yè)投入少，但同時(shí)其旅游業(yè)產(chǎn)出也不多。從效率角度出發(fā)，能保證衡量的公平性。

(五)效率評價(jià)模型構(gòu)建

假設(shè)有n個(gè)省份，每個(gè)省均使用m種投入變量且生產(chǎn)s種產(chǎn)出變量；令Ej表示每個(gè)省份，j=1，2……，n；令xij表示某省份的投入向量，i=1，2……，m；令yrj表示某省份的產(chǎn)出向量，r=1，2……，s；某省份Ek的相對效率測度模型如下。

(1)產(chǎn)出導(dǎo)向CCR效率模型為：

Minθk

Minθk

其中，xij表示j省的第i項(xiàng)投入值;yrj表示j省的第r項(xiàng)產(chǎn)出值; λj為權(quán)重向量，θk為k省的相對效率。CCR模型給出的是各省市自治區(qū)的總效率，BCC模型給出的是各省市自治區(qū)的技術(shù)效率，兩者相除便可以得到各省市自治區(qū)旅游投資的規(guī)模效率。

三、實(shí)證結(jié)果

(一)評價(jià)對象

選取國內(nèi)31個(gè)省市自治區(qū)(港澳臺不在選取之列)為評價(jià)對象，相應(yīng)地在DEA評價(jià)分析中賦予其31個(gè)DMU，即北京市(DMU1)、天津市(DMU2)、河北省(DMU3)、山西省(DMU4)、內(nèi)蒙古自治區(qū)(DMU5)、遼寧省(DMU6)、吉林省(DMU7)、黑龍江省(DMU8)、上海市(DMU9)、江蘇省(DMU10)、浙江省(DMU11)、安徽省(DMU12)、福建省(DMU13)、江西省(DMU14)、山東省(DMU15)、河南省(DMU16)、湖北省(DMU17)、湖南省(DMU18)、廣東省(DMU19)、廣西壯族自治區(qū)(DMU20)、海南省(DMU21)、重慶市(DMU22)、四川省(DMU23)、貴州省(DMU24)、云南省(DMU25)、西藏自治區(qū)(DMU26)、陜西省(DMU27)、甘肅省(DMU28)、青海省(DMU29)、寧夏回族自治區(qū)(DMU30)、新疆維吾爾自治區(qū)(DMU31)，用以觀測全國各省市自治區(qū)的旅游投資效率情況。

(二)中國旅游投資靜態(tài)效率分析

表1展現(xiàn)的是2017年我國31省市自治區(qū)通過DEAP軟件分析得到的旅游靜態(tài)效率值及其分解效率值，對規(guī)模報(bào)酬也進(jìn)行了相應(yīng)的評價(jià)。

表1 2017年中國31省市自治區(qū)旅游投資效率靜態(tài)效率評價(jià)結(jié)果

續(xù) 表

首先，從整體來看，總效率均值為0.466，說明我國旅游投資存在嚴(yán)重的效率低下問題；技術(shù)效率值為0.711，反映了我國旅游投資在投入資源給定的條件下旅游產(chǎn)出相對而言處于中等水平，需要繼續(xù)改進(jìn)；規(guī)模效率值為0.903，反映了我國旅游投資規(guī)模和投入、產(chǎn)出基本匹配，可以適當(dāng)縮減規(guī)模或者增加產(chǎn)出。其次，貴州省的3個(gè)效率值均為1，其規(guī)模報(bào)酬也處在不變的情況，這可以說是全國的標(biāo)桿,在旅游投資規(guī)模上，貴州省在全國處于中下水平，但在資源的利用率上，貴州省處于全國領(lǐng)先位置。再其次，除貴州省外，西藏自治區(qū)、四川省、江蘇省、山東省、河南省這5個(gè)省份的技術(shù)效率值均為1，說明這5個(gè)省份在資源有限的條件下，其資源得到了合理的利用。最后，在總效率方面，我國有30個(gè)省份總效率值小于1，達(dá)到總數(shù)的96.7%，有19個(gè)省份總效率值小于0.5，達(dá)到總數(shù)的61.3%，說明我國各省份的投資效率不容樂觀，分配的資金不能得到合理有效的利用，不能很好地發(fā)揮旅游業(yè)的全部效用；在技術(shù)效率的衡量上，我國有25個(gè)省份技術(shù)效率值低于1，占總數(shù)的80.6%，8個(gè)省份技術(shù)效率值低于0.5，占總數(shù)的25.8%；相對于總效率的衡量，技術(shù)效率更偏向于純物質(zhì)的衡量，它所反映的指標(biāo)是從技術(shù)角度出發(fā)，資源是否能夠被有效利用，從技術(shù)效率來看，我國各省市自治區(qū)的情況保持良好；在規(guī)模效率方面，有30個(gè)省份低于1，占總數(shù)的96.7%，6個(gè)省份低于0.5，占總數(shù)的19.3%，說明在我國各省市自治區(qū)旅游投資的規(guī)模上能夠大體匹配旅游的投入和產(chǎn)出，處于良好的水準(zhǔn)；在規(guī)模報(bào)酬方面，77.4%的省份規(guī)模報(bào)酬處于遞減的狀態(tài)，這對于長遠(yuǎn)發(fā)展是不利的，要通過經(jīng)濟(jì)手段合理調(diào)整，讓規(guī)模報(bào)酬能夠匹配其投入產(chǎn)出的水準(zhǔn)，只有這樣，才能提高投資效率。

表2展現(xiàn)的是2018年中國31省市自治區(qū)的旅游靜態(tài)效率值及其分解效率值。

表2 2018年中國31省市自治區(qū)旅游投資效率靜態(tài)效率評價(jià)結(jié)果

續(xù) 表

首先，從整體來看，總效率均值為0.448，說明我國旅游投資仍然存在嚴(yán)重的效率低下問題，相較于2017年，2018年的均值有所提高但提高的幅度有限，低于0.5，還是處在不良的狀態(tài)中；技術(shù)效率值為0.732，有明顯的好轉(zhuǎn)；規(guī)模效率值為0.644，相較于2017年有所下降，這可能是旅游投資規(guī)模過大的問題，也可能是統(tǒng)計(jì)方式的問題，還可能是資源利用率過低的問題。其次，貴州省繼續(xù)保持了3個(gè)效率數(shù)值均為1，其規(guī)模報(bào)酬也還是處在不變的情況，可以說貴州省對于旅游投資的利用是非常有借鑒意義的；另外，寧夏回族自治區(qū)的總效率和技術(shù)效率均處于全國最低水平，說明寧夏回族自治區(qū)的旅游投資利用問題是值得研究的。再其次，除貴州省外，江蘇省、山東省、四川省、西藏自治區(qū)、青海省這5個(gè)省份的技術(shù)效率值均為1，這5個(gè)省份在資源有限的條件下，其資源得到了合理的利用。最后，在總效率方面，我國有30個(gè)省份總效率值小于1，占總數(shù)的96.7%，有21個(gè)省份總效率值小于0.5，占總數(shù)的67.7%，相較于2017年我國各省市自治區(qū)的旅游投資總效率有所下降；在技術(shù)效率方面，有25個(gè)省份技術(shù)效率值低于1，占總數(shù)的80.6%，6個(gè)省份技術(shù)效率值低于0.5，占總數(shù)的19.3%，相較于2017年有所好轉(zhuǎn)，說明在純物質(zhì)投入利用方面，我國各省市自治區(qū)有了相當(dāng)?shù)母倪M(jìn)；在規(guī)模效率方面，有30個(gè)省份低于1，占總數(shù)的96.7%，有11個(gè)省份低于0.5，占總數(shù)的35.5%，和2017年的數(shù)據(jù)橫向?qū)Ρ龋?guī)模效率有所下降，這可能是因?yàn)槁糜螛I(yè)受到重視，越來越吸引投資者；在規(guī)模報(bào)酬方面，旅游市場的拓展需要一個(gè)過程，也就造成了規(guī)模不匹配投入產(chǎn)出的情況。

表3展現(xiàn)的是2019年我國31省市自治區(qū)的旅游靜態(tài)效率值及其分解效率值。

表3 2019年中國31省市自治區(qū)旅游投資效率靜態(tài)效率評價(jià)結(jié)果

首先，從整體來看，總效率均值為0.499，相較于2018年略有提升，說明整體旅游投資仍處于效率低下的狀態(tài)；技術(shù)效率相比于2018年有所提高，達(dá)到0.769，相較于其他效率，技術(shù)效率的提升是最為明顯的；規(guī)模效率值為0.680，相較于2018年有所提升，但仍未達(dá)到2017年的水平。其次，繼貴州省的3個(gè)效率值均為1之后，江西省和吉林省也實(shí)現(xiàn)了3個(gè)效率值為1，這是一個(gè)巨大的進(jìn)步，實(shí)現(xiàn)了三省份規(guī)模報(bào)酬不變的情況，給其他省份帶來了更強(qiáng)的進(jìn)步動力和更多的借鑒案例。再其次，除貴州省、吉林省和江西省外，山西省、江蘇省、山東省、西藏自治區(qū)、青海省、寧夏回族自治區(qū)這6個(gè)省份的技術(shù)效率值均為1，相較于2018年有所增長，特別是寧夏回族自治區(qū)，各方面的指標(biāo)都有所好轉(zhuǎn)。最后，在總效率方面，我國有29個(gè)省份總效率值小于1，達(dá)到總數(shù)的93.5%，有17個(gè)省份總效率值小于0.5，達(dá)到總數(shù)的54.8%，相較于數(shù)據(jù)較好的2017年都有明顯的好轉(zhuǎn)；在技術(shù)效率方面，有22個(gè)省份低于1，占總數(shù)的70.9%，4個(gè)省份低于0.5，占總數(shù)的12.9%，可以看出，在技術(shù)效率的改進(jìn)上，各省份的表現(xiàn)是最明顯的；在規(guī)模效率方面，有28個(gè)省份低于1，占總數(shù)的90.3%，6個(gè)省份低于0.5，占總數(shù)的19.3%，與2018年的數(shù)據(jù)對比，規(guī)模效率有明顯提升，說明在2018年旅游市場沒有充分利用的大量涌入資金在2019年通過市場結(jié)構(gòu)的調(diào)整而得到了充分的利用。

(三)中國旅游投資動態(tài)效率分析

表4展現(xiàn)的是 2017—2019年我國31省市自治區(qū)全要素生產(chǎn)力指數(shù)及其分解效率值。

表4 2017—2019年中國31省市自治區(qū)旅游投資動態(tài)效率評價(jià)結(jié)果

續(xù) 表

在這3年間，我國旅游業(yè)的平均技術(shù)效率變化值為1.070，說明3年來我國各省市自治區(qū)旅游投資在特定投入下的潛在生產(chǎn)能力總體呈提高的趨勢，因?yàn)樵?1個(gè)省市自治區(qū)中，有20個(gè)省份的技術(shù)效率變化值大于等于1，占總數(shù)的64.5%，只有11個(gè)省份的技術(shù)效率變化值小于1，占總數(shù)的35.5%；依據(jù)技術(shù)進(jìn)步指數(shù)結(jié)果，我國各省市自治區(qū)總體平均值為0.980，非常接近1，這說明隨著科技的革新和人們思想觀念的轉(zhuǎn)變，我國各省市自治區(qū)旅游投資的技術(shù)效率總體呈上升的態(tài)勢；在技術(shù)效率變化和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)兩因子的影響下，我國各省市自治區(qū)旅游投資全要素生產(chǎn)力指數(shù)的平均值為1.048，這表明在3年的發(fā)展過程中，我國各省市自治區(qū)的總體投資效率增長非常明顯，生產(chǎn)潛力和科技水平都處在穩(wěn)步提高階段。

四、結(jié)論和建議

(一) 結(jié)論

從靜態(tài)角度來看，雖然每年都有新省份的技術(shù)效率值達(dá)到1，呈現(xiàn)好轉(zhuǎn)的態(tài)勢，但總體而言，我國大部分省份的旅游業(yè)技術(shù)效率偏低，也就是說，旅游業(yè)中的科學(xué)技術(shù)含量或者創(chuàng)新性低下，或者說現(xiàn)有的各種方法無法將旅游業(yè)的潛力充分有效地挖掘出來，造成了資源的浪費(fèi)。同時(shí)，在我國，旅游投資一直被詬病是投資者的噩夢，其回報(bào)周期長和收益的不確定性使得投資者對這種類型的投資并不青睞。而且中國大部分省份的規(guī)模效率處于非常低下的狀態(tài)，從數(shù)值上看，相對于技術(shù)效率，規(guī)模效率出現(xiàn)的問題更加嚴(yán)重。在確定了旅游投資規(guī)模的情況下，其產(chǎn)出能力非常低下，說明我國旅游業(yè)亟需增加產(chǎn)出，以新的產(chǎn)出進(jìn)行再投資，從而形成產(chǎn)業(yè)的良性循環(huán)，而不是投資的“無底洞”。

從動態(tài)角度來看，我國各省市自治區(qū)在動態(tài)的條件下均保持著良好的水平，這表明每個(gè)省市自治區(qū)的旅游投資效率正在逐年好轉(zhuǎn)。隨著時(shí)間的推移，在生產(chǎn)潛力、科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步及應(yīng)用上，資源的合理配置和總體生產(chǎn)率都在好轉(zhuǎn)，說明社會資本對于旅游業(yè)的發(fā)展仍處于看好的態(tài)勢，也得益于行政管理部門和全體旅游人付出的艱辛。

(二)建議

第一，想要提高旅游投資的總體效率，最有效的方法就要使投資規(guī)模和產(chǎn)出能力相匹配。找出投資規(guī)模和生產(chǎn)能力最匹配的平衡點(diǎn)，依據(jù)能力投入適當(dāng)規(guī)模的資金，能有效提高投資效率。

第二，提高旅游業(yè)的行政資源配置能力。政府管理部門對于業(yè)界的發(fā)展是至關(guān)重要的，政府的戰(zhàn)略部署會直接影響投資規(guī)模的大小和利潤回報(bào)，從而影響投資效率的高低。加強(qiáng)公職人員專業(yè)技能訓(xùn)煉，提高政府對旅游業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的認(rèn)識，從而作出合理的規(guī)劃，為旅游業(yè)的發(fā)展提供契機(jī)。

第三，想要整體提升產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)率和效率，光靠政府的支持顯然是不夠的，必須提高業(yè)界的整體水平。旅游業(yè)作為服務(wù)業(yè)，給旅游者帶來滿意的旅游體驗(yàn)是首先要考慮的問題。加強(qiáng)員工專業(yè)技能學(xué)習(xí)，更好地服務(wù)消費(fèi)者，使得消費(fèi)者能夠再次消費(fèi)，形成良性循環(huán)，以及增加旅游業(yè)的內(nèi)生動力，對于旅游業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展有極大的益處。