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人工智能在麻風(fēng)病患者護(hù)理中的應(yīng)用現(xiàn)狀及前景

2021-12-05 04:14:09盧麗佩李靜春李東洋
衛(wèi)生職業(yè)教育 2021年15期
關(guān)鍵詞:麻風(fēng)病醫(yī)護(hù)人員機(jī)器人

黃 婕,盧麗佩,李靜春,陳 洪,李東洋*

(1.廣西醫(yī)科大學(xué)護(hù)理學(xué)院,廣西 南寧 530021;2.廣西壯族自治區(qū)婦幼保健院,廣西 南寧 530021;3.廣西醫(yī)科大學(xué)第一臨床醫(yī)學(xué)院,廣西 南寧 530021)

麻風(fēng)病是由麻風(fēng)分枝桿菌侵犯周圍神經(jīng)和皮膚黏膜組織引起的一種慢性傳染病[1]?;颊叽蠖嗌眢w殘疾,喪失基本生活能力,需要獲得及時(shí)有效的治療。人工智能的出現(xiàn)和發(fā)展,為改善麻風(fēng)病患者生活狀況提供了一種新的方式,具有良好的社會(huì)效益。在此背景下,研究人工智能在麻風(fēng)病患者護(hù)理中的應(yīng)用現(xiàn)狀和前景極具現(xiàn)實(shí)意義。

1 人工智能及其應(yīng)用背景

1.1 人工智能

人工智能是研究、開發(fā)一種模擬和延伸人的智能理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的技術(shù)科學(xué),由上層的算法、中間層的芯片及下層的軟硬件平臺(tái)和應(yīng)用組成[2]。人工智能研究領(lǐng)域廣泛,包括機(jī)器人、圖像識(shí)別、語(yǔ)言識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)挖掘、模式識(shí)別和專家系統(tǒng)等[3]。1956年,人工智能概念首次被提出,往后的幾十年里,越來(lái)越多的科研機(jī)構(gòu)對(duì)人工智能進(jìn)行深入探索,并將其作為計(jì)算機(jī)的一個(gè)重要分支。此后,一種能模仿人類大腦做出反應(yīng)的智能機(jī)器人應(yīng)運(yùn)而生,引發(fā)社會(huì)廣泛關(guān)注。

1.2 人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用及背景

傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)領(lǐng)域存在大量重復(fù)煩瑣的工作,人工智能的出現(xiàn)將會(huì)解決這一問(wèn)題。但患者病情不同,所需服務(wù)也有所差異,人工智能無(wú)法滿足其在思想情感和個(gè)性化方面的不同需求[3]。此外,雖然機(jī)器讀片的速度和準(zhǔn)確率遠(yuǎn)超過(guò)醫(yī)生,但提供的方案卻過(guò)于單一,無(wú)法滿足患者需要[4]?,F(xiàn)階段,人工智能在麻風(fēng)病患者護(hù)理中的應(yīng)用主要有患者轉(zhuǎn)運(yùn)、病房管理、臨床護(hù)理、延續(xù)性護(hù)理以及老年護(hù)理等方面。

2 人工智能在麻風(fēng)病患者護(hù)理中的應(yīng)用

如今,全球老齡化程度不斷加深,護(hù)理人力資源極度缺乏,科技含量高的智能護(hù)理技術(shù)有其獨(dú)特價(jià)值。同時(shí),由于麻風(fēng)病傳染性極強(qiáng),醫(yī)護(hù)人員在接觸麻風(fēng)病患者時(shí)面臨一定的感染風(fēng)險(xiǎn)和精神壓力。人工智能的應(yīng)用極大地減輕了醫(yī)護(hù)人員的工作壓力,降低了麻風(fēng)病感染風(fēng)險(xiǎn)。麻風(fēng)病患者的臨床護(hù)理主要包括患者轉(zhuǎn)運(yùn)、物品轉(zhuǎn)運(yùn)、病房管理3方面。

2.1 人工智能在物品轉(zhuǎn)運(yùn)和患者轉(zhuǎn)運(yùn)中的應(yīng)用

麻風(fēng)病患者護(hù)理中,患者和相關(guān)物品轉(zhuǎn)運(yùn)等問(wèn)題較難處理。哈爾濱工程大學(xué)研發(fā)的護(hù)士助手機(jī)器人借助傳感器和無(wú)線網(wǎng)絡(luò)與醫(yī)院的中央系統(tǒng)連接,能將藥品、醫(yī)療器械和實(shí)驗(yàn)室檢查標(biāo)本等安全送到指定地點(diǎn),減少護(hù)理人員在物品轉(zhuǎn)運(yùn)中花費(fèi)的時(shí)間[5]。國(guó)外的一些公司和醫(yī)院針對(duì)患者轉(zhuǎn)運(yùn)易導(dǎo)致護(hù)理人員肌肉骨骼損傷等現(xiàn)象,自主研發(fā)了多款轉(zhuǎn)運(yùn)機(jī)器人。這些機(jī)器人可有效協(xié)助醫(yī)護(hù)人員進(jìn)行輪椅轉(zhuǎn)運(yùn)和患者站立訓(xùn)練,減少因轉(zhuǎn)運(yùn)不當(dāng)給麻風(fēng)病患者造成的傷害。

2.2 人工智能在病房管理中的應(yīng)用

治療后,麻風(fēng)病患者的病情雖然得到了有效控制,但由于身體殘疾,日常生活十分不便,病房管理成為一個(gè)較難解決的問(wèn)題。近年來(lái),越來(lái)越多的國(guó)家加強(qiáng)了對(duì)麻風(fēng)病患者及殘疾失能患者的病房管理。張祥等[6]研究顯示,20世紀(jì)80年代,英美國(guó)家開始加強(qiáng)對(duì)該技術(shù)的研究與探索,先后研發(fā)出多款人工智能機(jī)器人,給殘疾失能患者和麻風(fēng)病患者的生活帶來(lái)極大的便利。在英國(guó),一些醫(yī)院使用了一款飲食護(hù)理機(jī)器人,由機(jī)器人對(duì)患者進(jìn)行喂食,并提供飲食指導(dǎo),這些人工智能的使用極大地改善了患者的生活環(huán)境和生活質(zhì)量。無(wú)獨(dú)有偶,美國(guó)的一些醫(yī)院也利用IBMWatsonF、物聯(lián)網(wǎng)的認(rèn)知計(jì)算和自然語(yǔ)言功能進(jìn)行麻風(fēng)病患者病房管理,對(duì)病房燈光、音樂(lè)、溫度進(jìn)行調(diào)節(jié),為患者營(yíng)造舒適安全的環(huán)境[7]。相比歐美國(guó)家,我國(guó)在患者管理方面存在一些差異,應(yīng)在吸收和借鑒其他國(guó)家技術(shù)的同時(shí),加快相關(guān)技術(shù)本土化,使其真正為國(guó)人所用。

3 人工智能在麻風(fēng)病患者疾病治療中的應(yīng)用

隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等的興起,傳統(tǒng)醫(yī)療技術(shù)已不能滿足人們的需求。人工智能的出現(xiàn)推動(dòng)了醫(yī)療行業(yè)發(fā)展,促進(jìn)傳統(tǒng)醫(yī)療逐漸向精準(zhǔn)醫(yī)療過(guò)渡。將這些新技術(shù)快速應(yīng)用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,應(yīng)用于麻風(fēng)病患者的管理和治療已成為一個(gè)重要的課題[8]。

3.1 人工智能在數(shù)據(jù)分析方面的應(yīng)用

麻風(fēng)病患者的數(shù)據(jù)庫(kù)龐大,疾病相關(guān)信息繁多,信息錄入與管理過(guò)程煩瑣。傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)信息管理模式下,醫(yī)護(hù)人員只能通過(guò)肉眼進(jìn)行判斷和分析,不僅需要花費(fèi)大量時(shí)間,還容易出現(xiàn)失誤。人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用,為智能信息分析和處理提供了廣闊的空間與發(fā)展機(jī)遇。人工智能在數(shù)據(jù)分析方面有著傳統(tǒng)方式無(wú)法比擬的效率和準(zhǔn)確度[9]。如今,越來(lái)越多的醫(yī)院選擇利用醫(yī)療大數(shù)據(jù)對(duì)患者的健康狀況進(jìn)行分析和處理。及時(shí)發(fā)現(xiàn)患者身體出現(xiàn)的問(wèn)題,將信息與數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總,利用人工智能進(jìn)行分析管理,對(duì)患者的病情做出基本判斷,盡早采取措施降低疾病發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)或防止疾病繼續(xù)發(fā)展,做到早發(fā)現(xiàn)、早診斷、早治療[10]。

3.2 人工智能在記錄和監(jiān)測(cè)患者基本情況中的應(yīng)用

我國(guó)麻風(fēng)病患者大多為老年人,而麻風(fēng)病后遺癥和引發(fā)的疾病較多。因此,加強(qiáng)對(duì)麻風(fēng)病患者病情的監(jiān)控,有助于對(duì)患者信息進(jìn)行整理[11]。通過(guò)穿戴式設(shè)備和智能檢測(cè)工具對(duì)患者病情進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控,從而做到對(duì)疾病信息的早期篩查。如IoMT利用傳感器、App記錄患者的血壓、睡眠、心電圖等,將其上傳至云端,方便醫(yī)生隨時(shí)獲取患者相關(guān)數(shù)據(jù)。這項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用將極大程度地解決醫(yī)療資源匱乏的貧困地區(qū)麻風(fēng)病患者就醫(yī)、健康管理以及后期恢復(fù)訓(xùn)練等一系列問(wèn)題[12]。將人工智能與醫(yī)療設(shè)備、移動(dòng)計(jì)算和傳感器技術(shù)等相結(jié)合,能提供更好的麻風(fēng)病患者護(hù)理服務(wù)[13]。

4 人工智能對(duì)麻風(fēng)病患者康復(fù)治療的社會(huì)意義

4.1 解決護(hù)理人力資源緊張的問(wèn)題

目前,我國(guó)醫(yī)護(hù)人員數(shù)量嚴(yán)重不足,而我國(guó)麻風(fēng)病康復(fù)村地理位置偏僻,醫(yī)療資源和醫(yī)療設(shè)施存在地域差異,此時(shí)人工智能的作用便突顯出來(lái)[14]。緩解護(hù)理人力資源緊張,提升護(hù)理服務(wù)水平成為未來(lái)人工智能發(fā)展急需突破的一大難關(guān)。人工智能的出現(xiàn)和使用在一定程度上釋放了醫(yī)院空間,滿足了偏遠(yuǎn)地區(qū)麻風(fēng)病患者的就醫(yī)需要,也有助于解決我國(guó)醫(yī)護(hù)人員緊張的問(wèn)題。此外,人工智能的應(yīng)用還極大地提升了工作效率,降低了醫(yī)療費(fèi)用。我們相信,人工智能在不久的將來(lái)還會(huì)為我國(guó)麻風(fēng)病患者提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

在醫(yī)療服務(wù)中,護(hù)理人員扮演照顧者、管理者和教育者的角色,煩瑣的工作給其造成困擾。人工智能的出現(xiàn)將護(hù)理人員從繁重的工作中解放出來(lái),且能為麻風(fēng)病患者提供優(yōu)質(zhì)的護(hù)理服務(wù)[15]。隨著人工智能在護(hù)理領(lǐng)域的應(yīng)用,未來(lái)還將衍生出更多行業(yè)分支,如智能護(hù)理、網(wǎng)上護(hù)理、護(hù)理機(jī)器人研發(fā)和維修顧問(wèn)等,為護(hù)理人員提供更廣闊的職業(yè)選擇空間[16]。

4.2 有助于重構(gòu)護(hù)理服務(wù)模式

目前,我國(guó)的護(hù)理模式仍以傳統(tǒng)模式為主,即患者在醫(yī)療機(jī)構(gòu)接受醫(yī)療服務(wù),醫(yī)護(hù)人員進(jìn)行針對(duì)性護(hù)理和治療。人工智能的出現(xiàn)改變了這一現(xiàn)狀,使護(hù)理模式更趨于多元化。一些醫(yī)院采用遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)和云端信息處理系統(tǒng),護(hù)理模式逐漸向空間更廣泛、時(shí)間更精確、形式更多樣的智能遠(yuǎn)程護(hù)理轉(zhuǎn)變[17]。

人工智能還具有個(gè)性化、靈活性的特點(diǎn),能為患者提供更加有效的護(hù)理服務(wù),減輕患者痛苦,促進(jìn)傳統(tǒng)護(hù)理模式向現(xiàn)代優(yōu)質(zhì)護(hù)理模式轉(zhuǎn)變。以我國(guó)正在使用的人工智能健康管理系統(tǒng)為例,該系統(tǒng)可以準(zhǔn)確評(píng)估患者病情,為其提供個(gè)性化的醫(yī)療護(hù)理,滿足患者需求。綜上所述,人工智能的發(fā)展和使用重構(gòu)了麻風(fēng)病患者護(hù)理模式,促進(jìn)了現(xiàn)代護(hù)理模式與人工智能相結(jié)合。

4.3 減少了醫(yī)療決策和診斷失誤

醫(yī)療決策作為臨床治療中最為重要的步驟,對(duì)明確治療和護(hù)理方案具有重要影響。但醫(yī)護(hù)人員由于長(zhǎng)期高負(fù)荷工作,身心健康易受到嚴(yán)重影響,進(jìn)而出現(xiàn)決策失誤。合理應(yīng)用人工智能有助于提升醫(yī)生和護(hù)士的決策水平,提高決策準(zhǔn)確性。人工智能可精確整合各種醫(yī)療信息和數(shù)據(jù),利用云平臺(tái)實(shí)現(xiàn)患者信息云端儲(chǔ)存和記錄。醫(yī)護(hù)人員在第一時(shí)間獲得這些信息,對(duì)患者進(jìn)行初步診斷,從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化護(hù)理。此種醫(yī)療決策和醫(yī)療診斷程序,最大限度減少了人力物力浪費(fèi)和由于高強(qiáng)度工作導(dǎo)致的決策失誤,減輕了護(hù)理人員的工作壓力,為創(chuàng)新護(hù)理模式提供了新思路和新方法。

4.4 提升了麻風(fēng)病患者的生活質(zhì)量

受疾病影響,麻風(fēng)病患者相關(guān)生理功能逐漸衰退,活動(dòng)范圍、活動(dòng)頻率和強(qiáng)度受到限制,即使是相對(duì)輕松的工作對(duì)于麻風(fēng)病患者來(lái)說(shuō)都是一種極大的挑戰(zhàn)。因此,提升麻風(fēng)病患者的生活質(zhì)量是一個(gè)值得探索的問(wèn)題。針對(duì)這一情況,仿真機(jī)器人應(yīng)勢(shì)而生。日本早稻田大學(xué)研發(fā)了可通過(guò)表情和動(dòng)作與患者進(jìn)行全面情緒互動(dòng)的情感機(jī)器人KOBIAN,減輕了麻風(fēng)病患者的孤單感,為麻風(fēng)病患者提供心理安慰和情感支持[18]?!?020年中國(guó)人口數(shù)字報(bào)告》顯示,目前,我國(guó)老齡化已處于快速增長(zhǎng)階段。而我國(guó)的麻風(fēng)病患者多為老年人,患者對(duì)護(hù)理服務(wù)的需求與護(hù)理人力資源缺乏的矛盾日益加劇。人工智能的出現(xiàn),不僅有效緩解了因護(hù)理人員不足造成的醫(yī)護(hù)矛盾,還能提升麻風(fēng)病患者的生活質(zhì)量。

5 人工智能在麻風(fēng)病患者護(hù)理方面的風(fēng)險(xiǎn)與展望

隨著科技的快速發(fā)展,人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用成為必然趨勢(shì)。但相比其他國(guó)家,人工智能在我國(guó)起步較晚,其在護(hù)理領(lǐng)域的應(yīng)用難度較大。麻風(fēng)病患者多為老年人,他們更需要精神和心理方面的照護(hù),長(zhǎng)期用機(jī)器替代人,會(huì)減少情感溝通,患者易出現(xiàn)社會(huì)孤立和尊嚴(yán)受損等情況,不利于其心理健康[19]。

人工智能的出現(xiàn)不斷沖擊著我國(guó)傳統(tǒng)護(hù)理理念和護(hù)理模式。護(hù)理人員應(yīng)積極適應(yīng)現(xiàn)代護(hù)理模式,不斷豐富專業(yè)知識(shí),努力成為專家型護(hù)士。另外,麻風(fēng)病作為一種特殊疾病,采取的醫(yī)療措施也與普通疾病不同。醫(yī)護(hù)人員應(yīng)深挖麻風(fēng)病患者臨床護(hù)理所需,利用人工智能為其提供更具針對(duì)性的護(hù)理。護(hù)理人員也應(yīng)迎合時(shí)代發(fā)展的需要,不斷學(xué)習(xí)新知識(shí)、掌握新技能,將人工智能應(yīng)用于護(hù)理實(shí)踐,更好地為群眾服務(wù)[20]。

6 結(jié)語(yǔ)

人工智能的出現(xiàn)和發(fā)展,改變了傳統(tǒng)護(hù)理模式與方法,使護(hù)理模式趨于智能化和一體化。人工智能的應(yīng)用不僅解決了我國(guó)在麻風(fēng)病患者護(hù)理方面人力資源緊張的問(wèn)題,提高了麻風(fēng)病患者的生活質(zhì)量,還有助于重構(gòu)麻風(fēng)病護(hù)理模式。未來(lái),針對(duì)麻風(fēng)病患者的護(hù)理將實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)護(hù)理與人工智能相結(jié)合,更好地為麻風(fēng)病患者服務(wù)。

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