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淺析我國智慧社區(qū)警務(wù)工作的困境與優(yōu)化路徑

2021-12-06 20:15李文鵬
法制與經(jīng)濟(jì) 2021年10期
關(guān)鍵詞:警務(wù)公安機(jī)關(guān)民警

李文鵬

智慧社區(qū)警務(wù),是指在智慧社區(qū)背景下,以主動(dòng)、精準(zhǔn)、高效、共享、開放等理念為指導(dǎo),以新一代信息技術(shù)為創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力,促進(jìn)“警務(wù)”及“社區(qū)”資源的整合,改變社區(qū)警務(wù)治理主體之間的交互方式,推動(dòng)社區(qū)警務(wù)管理方式及服務(wù)模式嬗變與創(chuàng)新的一種警務(wù)治理形態(tài)及模式[1]。近年來,全國公安機(jī)關(guān)積極開展智慧社區(qū)警務(wù)建設(shè),但目前基層公安機(jī)關(guān)智慧社區(qū)警務(wù)工作仍處于實(shí)踐探索階段,缺乏有效的理論支撐,這方面的研究探索有待完善。

“智慧地球”概念提出后,相關(guān)概念逐漸延伸到智慧城市、智慧交通、智慧社區(qū)等領(lǐng)域。新冠肺炎疫情發(fā)生以來,社區(qū)成為疫情防控的主戰(zhàn)場,傳統(tǒng)社區(qū)服務(wù)迎來嚴(yán)峻挑戰(zhàn),也讓大家認(rèn)識(shí)到智慧社區(qū)建設(shè)的重要性,而社區(qū)警務(wù)作為社區(qū)建設(shè)的重要組成部分,兩者必須要保持同步發(fā)展。此外,基層社區(qū)具有流動(dòng)人口基數(shù)大、社會(huì)矛盾交織、風(fēng)險(xiǎn)隱患多、管理難度高等特點(diǎn),且傳統(tǒng)社區(qū)警務(wù)工作存在職能泛化現(xiàn)象突出、社會(huì)參與度不足、警力配置不科學(xué)、工作機(jī)制運(yùn)行效果不理想等不足[2],已不能完全適應(yīng)新時(shí)代社會(huì)安全形勢需要。這些問題是當(dāng)前公安工作面臨的巨大挑戰(zhàn),倒逼基層公安機(jī)關(guān)進(jìn)行社區(qū)警務(wù)變革,著力發(fā)展建設(shè)智慧社區(qū)警務(wù)。

一、智慧社區(qū)警務(wù)建設(shè)的實(shí)踐意義

(一)精細(xì)化社區(qū)人口管理

社區(qū)人口管理是公安機(jī)關(guān)開展各項(xiàng)工作的基礎(chǔ),是社區(qū)警務(wù)工作的重要組成部分,因此利用新技術(shù)精細(xì)化社區(qū)人口管理,保障社區(qū)警務(wù)高效運(yùn)作具有現(xiàn)實(shí)必要性。當(dāng)前,我國城鎮(zhèn)化進(jìn)程不斷向前推進(jìn),流動(dòng)人口增多,國家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒2020》顯示,2019年我國流動(dòng)人口達(dá)2.36億[3]。利用新技術(shù)精準(zhǔn)登記社區(qū)常住人口、流動(dòng)人口、重點(diǎn)人口、三無人員、境外人員等社區(qū)人口的基本情況,同時(shí)智能梳理、排查、登記、上傳社區(qū)實(shí)有人口居住的房屋、出租屋、安全隱患房屋、企事業(yè)單位等數(shù)據(jù)信息,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)更新,可以有效實(shí)施社區(qū)人口精細(xì)化管理,大幅提升社區(qū)警務(wù)工作效率。

(二)創(chuàng)新主動(dòng)服務(wù)模式

大數(shù)據(jù)為服務(wù)型公安機(jī)關(guān)轉(zhuǎn)型提供著力點(diǎn),相較于傳統(tǒng)行政審批人工辦事效率較低、成本較高等弊端,智慧社區(qū)警務(wù)工作利用新技術(shù)整合政府公開信息、創(chuàng)新行政辦理方式、主動(dòng)排查矛盾、積極宣傳教育等社區(qū)服務(wù)新模式,真正做到以為民服務(wù)為先導(dǎo),改善了警民關(guān)系,鞏固了群眾基礎(chǔ)。此外,隨著新技術(shù)的日新月異,與以往社區(qū)利用展板、傳單等宣傳教育方式不同,智能巡邏機(jī)器人、無人機(jī)、微信群智能機(jī)器人會(huì)定期更新教育內(nèi)容,一般涉及公安工作情況公示、法制教育宣傳和防范知識(shí)宣傳等,以提高居民法律意識(shí),提升居民防范意識(shí)和社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力,如此一來不僅可以有效解放警力,還可以激發(fā)社區(qū)居民參與治理的活力,建立群防群控的社區(qū)防控機(jī)制。

(三)助力社區(qū)安防提質(zhì)增效

傳統(tǒng)的社區(qū)技防設(shè)備一般是獨(dú)立運(yùn)行,各自為戰(zhàn),因此信息共享不足,嚴(yán)重影響社區(qū)警務(wù)工作效率。隨著犯罪手段的科技化、多樣化、復(fù)雜化,必須更新傳統(tǒng)技防設(shè)備,加強(qiáng)社區(qū)安防設(shè)備之間的聯(lián)動(dòng)以確保社區(qū)全天候、全方位防范。通過搭建融合人檢智能通道、車檢智能通道、人臉識(shí)別監(jiān)控、視頻監(jiān)控、樓宇對(duì)講、周界報(bào)警等技術(shù)的集成系統(tǒng)平臺(tái),針對(duì)開放性社區(qū)和非開放性社區(qū)所面對(duì)的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn),配置相應(yīng)的安防設(shè)備,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)社區(qū)人、事、物的全要素全過程管控。智能警務(wù)平臺(tái)與消防、電力、水利等社會(huì)各層面數(shù)據(jù)對(duì)接,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)火災(zāi)、爆炸治安災(zāi)害事件事故的預(yù)防、發(fā)現(xiàn)及消除。

(四)提升民警研判處置能力

預(yù)警工作是社區(qū)警務(wù)工作中不可或缺的重要一環(huán),通過預(yù)警預(yù)測可以把社區(qū)矛盾風(fēng)險(xiǎn)解決在萌芽狀態(tài)。大數(shù)據(jù)時(shí)代下,公安機(jī)關(guān)應(yīng)養(yǎng)成用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)服務(wù)、用數(shù)據(jù)預(yù)測的思維習(xí)慣,要把握數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)警務(wù)的核心優(yōu)勢,依靠大規(guī)模的前端感知設(shè)備和精準(zhǔn)的大數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)社區(qū)精準(zhǔn)預(yù)測預(yù)警。通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),對(duì)地點(diǎn)、時(shí)間點(diǎn)等各類轄區(qū)發(fā)案的情況進(jìn)行對(duì)比,對(duì)趨勢進(jìn)行分析、評(píng)估,對(duì)跨轄區(qū)的案件規(guī)律進(jìn)行預(yù)警,為公安機(jī)關(guān)從案后偵查到案前控制、預(yù)防的重大轉(zhuǎn)變提供了可能[4]。此外,智慧社區(qū)警務(wù)平臺(tái)接入政府?dāng)?shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、感知數(shù)據(jù)等多方數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)統(tǒng)一匯聚,分類存儲(chǔ),通過數(shù)據(jù)模型自動(dòng)開展碰撞分析,實(shí)現(xiàn)了風(fēng)險(xiǎn)隱患精準(zhǔn)預(yù)警,提高了社區(qū)民警的預(yù)警預(yù)測和研判處置能力,增強(qiáng)了社區(qū)民警的警務(wù)效能和實(shí)戰(zhàn)水平。

二、智慧社區(qū)警務(wù)工作面臨的現(xiàn)實(shí)困境

隨著我國智慧社區(qū)與智慧警務(wù)建設(shè)的發(fā)展,公安機(jī)關(guān)在治安管控、便民服務(wù)、預(yù)測感知等社區(qū)警務(wù)活動(dòng)領(lǐng)域初步形成了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)工作生態(tài)鏈,有序推進(jìn)了智慧社區(qū)警務(wù)建設(shè)。但是在智慧社區(qū)警務(wù)實(shí)踐應(yīng)用過程中,存在社區(qū)民警數(shù)據(jù)應(yīng)用缺乏有效性、社區(qū)居民參與缺乏主動(dòng)性、頂層設(shè)計(jì)缺乏整體性、前端感知缺乏智能性、信息交流缺乏共享性、數(shù)據(jù)分析缺乏深入性等不足,形成了智慧社區(qū)警務(wù)建設(shè)投入大、成效小的局面,社區(qū)警務(wù)效能提升效果不明顯。

(一)頂層設(shè)計(jì)缺乏整體性

所謂頂層設(shè)計(jì)是指針某一具體的設(shè)計(jì)對(duì)象,運(yùn)用系統(tǒng)論的方式,自上而下進(jìn)行總體構(gòu)想和戰(zhàn)略設(shè)計(jì)[5]。當(dāng)前,智慧警務(wù)建設(shè)在全國公安機(jī)關(guān)如火如荼地展開,但實(shí)踐中缺乏整體規(guī)劃或頂層設(shè)計(jì)作指引,各層級(jí)公安機(jī)關(guān)為完成信息化建設(shè)考核任務(wù),“跟風(fēng)式建設(shè)”“被動(dòng)式建設(shè)”“政績式建設(shè)”現(xiàn)象突出。智慧警務(wù)系統(tǒng)建設(shè)規(guī)劃缺乏整體性會(huì)加劇“建”“用”兩者之間的矛盾,導(dǎo)致系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展能力變?nèi)酢J紫?,各層?jí)公安機(jī)關(guān)、各業(yè)務(wù)部門缺乏橫向溝通機(jī)制,導(dǎo)致業(yè)務(wù)部門之間出現(xiàn)數(shù)據(jù)孤島。其次,公安機(jī)關(guān)各部門、各警種之間角色定位不清、職責(zé)分工不明,為滿足局部業(yè)務(wù)需求,系統(tǒng)重復(fù)建設(shè)現(xiàn)象突出,浪費(fèi)人力物力財(cái)力。再次,業(yè)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)缺乏整體規(guī)劃,各系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)接口標(biāo)準(zhǔn)、服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)、系統(tǒng)功能不統(tǒng)一,不僅導(dǎo)致社區(qū)民警重復(fù)勞動(dòng)增多,還致使科技成果不具備實(shí)用性和可持續(xù)性,當(dāng)遇到新問題時(shí)只能推倒重建,大量的人力物力被消耗。最后,系統(tǒng)建設(shè)缺乏全生命周期管理,“重建設(shè)輕維護(hù)”“建而不管、建而不用”現(xiàn)象突出,前期投入大量資金搞建設(shè),但后期在系統(tǒng)出現(xiàn)問題之后公安機(jī)關(guān)故障反饋慢,建設(shè)公司維護(hù)不及時(shí),導(dǎo)致很多系統(tǒng)缺乏有效的運(yùn)營管理和及時(shí)的更新迭代,未能達(dá)到預(yù)期應(yīng)用效果,系統(tǒng)使用率變低,最終淪為擺設(shè)。

(二)數(shù)據(jù)采集缺乏智能性

數(shù)據(jù)采集是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、深度應(yīng)用、服務(wù)實(shí)戰(zhàn)的基礎(chǔ)工作,而視頻監(jiān)控系統(tǒng)作為前端感知系統(tǒng)的重要組成部分,其智能化程度和效能率等因素都制約著公安大數(shù)據(jù)價(jià)值的發(fā)揮。目前,我國視頻監(jiān)控行業(yè)在“十三五”期間基本完成了從網(wǎng)絡(luò)化時(shí)代向智能化時(shí)代的演進(jìn)[6],監(jiān)控產(chǎn)品不斷更新迭代,應(yīng)用場景不斷拓展優(yōu)化,但社區(qū)內(nèi)部的監(jiān)控設(shè)備智能化水平明顯偏低,大多數(shù)是非智能化數(shù)據(jù)采集攝像頭,只能簡單實(shí)現(xiàn)對(duì)社區(qū)主要道路、樓道、小區(qū)出入口的人、事、物信息進(jìn)行拍攝記錄、檢索以及回放,并未實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)智能采集。面對(duì)海量的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù),非智能化數(shù)據(jù)采集攝像頭未能與報(bào)警聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)有機(jī)結(jié)合,仍主要依靠事后人工回放查看和視頻檢索,檢索結(jié)果欠缺精準(zhǔn)性和自主性。前端監(jiān)控設(shè)備智能性的缺失導(dǎo)致數(shù)據(jù)采集質(zhì)量不高,從而影響到警務(wù)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用水平。

(三)信息交流缺乏共享性

當(dāng)前基層公安機(jī)關(guān)信息交流缺乏共享性,形成了較多數(shù)據(jù)孤島,影響各業(yè)務(wù)部門之間的溝通協(xié)作,制約了公安機(jī)關(guān)警務(wù)效能的發(fā)揮,無法形成公安機(jī)關(guān)工作合力。其形成原因從客觀層面講,公安機(jī)關(guān)行政管理體制存在條塊分割、協(xié)調(diào)不暢等問題,各職能部門之間沒有建立橫向信息交互機(jī)制,存在眾多信息壁壘。同時(shí),各地公安機(jī)關(guān)在信息化建設(shè)過程中各自為戰(zhàn),采用不同的建設(shè)技術(shù)方案,數(shù)據(jù)兼容性較低,達(dá)不到高效集約數(shù)據(jù)資源的目標(biāo)。從主觀層面講,部分職能部門如公安信息網(wǎng)、涉密網(wǎng)、視頻專網(wǎng)等出于自身部門利益考慮或者考核指標(biāo)需要,回避數(shù)據(jù)信息共享,從而產(chǎn)生數(shù)據(jù)信息共享不充分和業(yè)務(wù)對(duì)接不順暢等現(xiàn)象。此外,在智慧社區(qū)警務(wù)建設(shè)過程中,公安機(jī)關(guān)與其他政府部門業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、行業(yè)部門數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)之間無法達(dá)到精準(zhǔn)、有效、實(shí)時(shí)共享。

數(shù)據(jù)共享是一把雙刃劍,機(jī)遇和挑戰(zhàn)并存,如何在數(shù)據(jù)共享的基礎(chǔ)上保證數(shù)據(jù)安全是亟需解決的重要難題。一方面,公安大數(shù)據(jù)中心集約整合了大體量的社會(huì)面數(shù)據(jù),包含公民的大多數(shù)隱私信息,然而數(shù)據(jù)存儲(chǔ)仍存在管理權(quán)限不確定、訪問控制以及存儲(chǔ)能力不足等風(fēng)險(xiǎn)[7],容易成為不法分子的針對(duì)目標(biāo)。另一方面,信息的查閱、使用、調(diào)取缺乏法律制度和信息安全技術(shù)保障,公民個(gè)人信息仍存在一定的泄露風(fēng)險(xiǎn)。

(四)數(shù)據(jù)分析挖掘力度不夠

數(shù)據(jù)分析是在數(shù)據(jù)采集和存儲(chǔ)的基礎(chǔ)上,將碎片化的數(shù)據(jù)系統(tǒng)化,在無序的數(shù)據(jù)中尋找有序的連接,挖掘到可應(yīng)用的價(jià)值。當(dāng)前基層民警在綜合平臺(tái)上僅進(jìn)行簡單的記錄、查詢、對(duì)比工作,并未真正運(yùn)用知識(shí)模型進(jìn)行數(shù)據(jù)的深入關(guān)聯(lián)分析。數(shù)據(jù)分析應(yīng)用既包括無目標(biāo)地從復(fù)雜多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)中進(jìn)行的深度挖掘和分析研判,也包括有目標(biāo)的數(shù)據(jù)需求和數(shù)據(jù)模型的建立[8]。目前,基層公安機(jī)關(guān)積累了大量的業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn),但是在知識(shí)整理特別是構(gòu)建支撐大數(shù)據(jù)應(yīng)用全流程的知識(shí)模型上仍存在能力短板,缺少由公安業(yè)務(wù)知識(shí)和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)形成的系統(tǒng)化的各類知識(shí)模型和數(shù)據(jù)模型,影響公安機(jī)關(guān)各項(xiàng)業(yè)務(wù)的開展,嚴(yán)重制約智慧社區(qū)警務(wù)平臺(tái)效能的發(fā)揮。此外,智慧社區(qū)警務(wù)的技術(shù)創(chuàng)新缺乏針對(duì)性,智能應(yīng)用終端相應(yīng)功能跟不上基層需求發(fā)展,眾多先進(jìn)的警務(wù)科技設(shè)備無法匹配基層公安機(jī)關(guān)實(shí)戰(zhàn)需要,難以真正轉(zhuǎn)化成公安戰(zhàn)斗力,對(duì)提升社區(qū)民警實(shí)戰(zhàn)水平效果有限。

(五)大數(shù)據(jù)應(yīng)用隊(duì)伍建設(shè)不足

在大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用中,社區(qū)民警表現(xiàn)出采集信息能力弱、錄入信息效率低、應(yīng)用信息研判水平低等不足[9]。第一,部分社區(qū)民警缺乏責(zé)任意識(shí),對(duì)信息采集工作持應(yīng)付心態(tài),在數(shù)據(jù)錄入時(shí)過于形式化,導(dǎo)致動(dòng)態(tài)信息數(shù)據(jù)采集工作效率不高,不能保證動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)更新。第二,社區(qū)民警對(duì)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)操作不熟練,不能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度關(guān)聯(lián)分析和綜合研判。第三,缺乏高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)應(yīng)用培訓(xùn),部分公安機(jī)關(guān)雖然開展了一系列的信息化教育培訓(xùn)活動(dòng),但受培訓(xùn)時(shí)間較短、培訓(xùn)內(nèi)容較單一等因素所制,培訓(xùn)多為理論教育,實(shí)踐操作教學(xué)較少,培訓(xùn)內(nèi)容缺乏深度,也缺乏對(duì)培訓(xùn)結(jié)果的考核,培訓(xùn)效果不理想。第四,公安機(jī)關(guān)大數(shù)據(jù)人才后備不足。部分公安機(jī)關(guān)雖然開展了外部大數(shù)據(jù)人才的引進(jìn)、招錄工作,但忽視了對(duì)公安機(jī)關(guān)內(nèi)部人才的培養(yǎng),導(dǎo)致公安機(jī)關(guān)在與互聯(lián)網(wǎng)科技公司深入合作過程中過度依賴科技公司。而公安院校尚處在大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的探索階段,在具體的實(shí)施過程中仍面臨諸多阻礙[10],致使公安機(jī)關(guān)內(nèi)部大數(shù)據(jù)人才儲(chǔ)備不足。

三、優(yōu)化智慧社區(qū)警務(wù)工作的路徑探析

(一)完善頂層設(shè)計(jì),統(tǒng)籌智慧社區(qū)警務(wù)建設(shè)

完善頂層設(shè)計(jì),就是要統(tǒng)籌規(guī)劃智慧社區(qū)警務(wù)建設(shè),解決業(yè)務(wù)壁壘、重復(fù)建設(shè)、重復(fù)勞動(dòng)、建用分離和可持續(xù)能力不強(qiáng)等不足,最終通過公安機(jī)關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)間的解耦合,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和服務(wù)復(fù)用。一是從全局的角度分析公安機(jī)關(guān)業(yè)務(wù)部門現(xiàn)狀,審視業(yè)務(wù)部門之間的關(guān)系,根據(jù)職能需要明確業(yè)務(wù)關(guān)系和流程,針對(duì)不同部門業(yè)務(wù)之間業(yè)務(wù)交叉重復(fù)、邊界劃分不清、流程權(quán)限管理混亂、協(xié)同合作困難等問題進(jìn)行業(yè)務(wù)流程再造[11],切實(shí)在共享共治方面做文章。二是變被動(dòng)推動(dòng)為主動(dòng)謀劃,遵循整體設(shè)計(jì)、積極主動(dòng)、階段推進(jìn)、因地制宜原則制定具體的實(shí)施方案,杜絕千篇一律的建設(shè)模式。三是將工作重點(diǎn)從前期重視基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及時(shí)轉(zhuǎn)變到強(qiáng)化上層應(yīng)用,打造共享、共治可持續(xù)發(fā)展應(yīng)用生態(tài)上來。四是建立統(tǒng)一框架,堅(jiān)持統(tǒng)一建設(shè)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)接口等相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),確保業(yè)務(wù)流程的連續(xù)化和自動(dòng)化,同時(shí)要突出安全設(shè)計(jì),保證大數(shù)據(jù)建設(shè)和應(yīng)用的安全。

(二)更新前端監(jiān)控系統(tǒng),提高數(shù)據(jù)采集質(zhì)量

更新社區(qū)視頻監(jiān)控前端,應(yīng)以科學(xué)規(guī)劃、精細(xì)運(yùn)維為原則,以智慧社區(qū)建設(shè)為抓手,以公安專用的視頻監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)和升級(jí)改造為依托,科學(xué)布設(shè)視頻監(jiān)控信息采集點(diǎn)位,構(gòu)建社區(qū)內(nèi)部泛在感知網(wǎng)。在保證視頻監(jiān)控系統(tǒng)智能化和規(guī)范性的基礎(chǔ)上強(qiáng)化系統(tǒng)建成后的運(yùn)維,通過精細(xì)化運(yùn)維提升前端采集設(shè)備的完好率與信息采集的有效性,構(gòu)建可持續(xù)發(fā)展的社區(qū)智能化監(jiān)控系統(tǒng)。智能監(jiān)控通過提取人車物等高質(zhì)量結(jié)構(gòu)化信息,融合互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、行業(yè)部門數(shù)據(jù)、公安機(jī)關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等大數(shù)據(jù)信息進(jìn)行多維度碰撞分析,不斷挖掘視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的深層次價(jià)值,以實(shí)現(xiàn)與社區(qū)警務(wù)應(yīng)用場景的深度結(jié)合。如在人口管理領(lǐng)域,利用智能視頻監(jiān)控對(duì)人員進(jìn)出小區(qū)的頻次、天數(shù)、相似度等設(shè)定一定閾值,進(jìn)而主動(dòng)預(yù)警進(jìn)出小區(qū)漏登、漏管、異常人員以及疑似群租等情況,同時(shí)將數(shù)據(jù)通過智能應(yīng)用終端精準(zhǔn)推送給社區(qū)民警,方便民警開展點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的社區(qū)警務(wù)工作,從而提高基礎(chǔ)信息采集效能,實(shí)現(xiàn)社區(qū)人口的精準(zhǔn)化管控。

(三)集約整合數(shù)據(jù)資源,推進(jìn)數(shù)據(jù)深度融合

數(shù)據(jù)作為一種信息資產(chǎn)是開展智慧社區(qū)警務(wù)的必備材料,更是深入開展云計(jì)算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù)的前提條件。公安機(jī)關(guān)應(yīng)堅(jiān)持集約化原則,打破不同部門之間的業(yè)務(wù)壁壘,拓寬信息交換共享渠道,縱向整合公安機(jī)關(guān)內(nèi)部信息,橫向整合社會(huì)面信息資源。只有數(shù)據(jù)之網(wǎng)縱橫交錯(cuò),才能推進(jìn)數(shù)據(jù)深度融合應(yīng)用,切實(shí)解決數(shù)據(jù)共享難的問題。公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)庫應(yīng)集約整合包括人口信息、車輛信息、執(zhí)法辦案信息、接處警信息、違法人員數(shù)據(jù)等公安業(yè)務(wù)系統(tǒng)的基礎(chǔ)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù);視頻監(jiān)控、GIPS、手機(jī)基站、RFID、傳感器等前端感知設(shè)備產(chǎn)生的感知數(shù)據(jù);網(wǎng)頁瀏覽、社交軟件、網(wǎng)購記錄、計(jì)算機(jī)日志等互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù);司法、工商、土地、稅務(wù)、民政等政府部門所產(chǎn)生的其他政府部門數(shù)據(jù);水電、煤氣、醫(yī)療、銀行、民航、鐵路、通信部門等行業(yè)所產(chǎn)生的行業(yè)數(shù)據(jù)。只有實(shí)現(xiàn)跨部門、跨行業(yè)、跨平臺(tái)信息資源共享,才能激活數(shù)據(jù)活力。要在集約整合社會(huì)面數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)據(jù)清理工作,完成數(shù)據(jù)清理后結(jié)合業(yè)務(wù)系統(tǒng)下發(fā)指令,讓一線警力帶著指導(dǎo)去完成任務(wù),并將任務(wù)的完成情況反饋更新,形成數(shù)據(jù)生態(tài)。同時(shí)強(qiáng)化社區(qū)民警“工作即采集”的理念,實(shí)現(xiàn)執(zhí)法業(yè)務(wù)全覆蓋、全要素、全流程監(jiān)督管理,真正發(fā)揮執(zhí)法閉環(huán)作用,最大限度降低數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。

(四)深入調(diào)研民警需求,開發(fā)業(yè)務(wù)知識(shí)模型

知識(shí)模型是智慧社區(qū)警務(wù)的中樞系統(tǒng),是基層社區(qū)民警、各業(yè)務(wù)系統(tǒng)多年社區(qū)警務(wù)“打防管控”實(shí)戰(zhàn)中的經(jīng)驗(yàn)積累。只有將數(shù)據(jù)模型應(yīng)用于大數(shù)據(jù)平臺(tái),才能模擬出民警的偵查思維和辦案思路,快速推演事件發(fā)展走向,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)預(yù)測預(yù)警。公安機(jī)關(guān)應(yīng)充分利用公安數(shù)據(jù)資源,發(fā)揮公安業(yè)務(wù)人員的專業(yè)特長,總結(jié)提煉公安業(yè)務(wù)知識(shí)和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)形成各類系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型、知識(shí)模型,建立規(guī)范涵蓋公安業(yè)務(wù)知識(shí)和業(yè)務(wù)資料的應(yīng)用知識(shí)庫。通過開展人口管理、治安防控、社區(qū)服務(wù)等社區(qū)警務(wù)工作的自動(dòng)化預(yù)測與研判算法的機(jī)器學(xué)習(xí),組織業(yè)務(wù)人員開展業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)用建模。如在社區(qū)內(nèi)旅館業(yè)治安管控方面,可以構(gòu)建娛樂場所服務(wù)人員、涉賭人員、涉娼人員異常入住、旅館高單人入住率預(yù)警等旅館業(yè)預(yù)警模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)住宿旅客的精準(zhǔn)管控,有效打擊黃賭毒等違法犯罪活動(dòng)。再如,通過建立警情統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)模型,深挖、串并類似警情,模型自動(dòng)對(duì)警情進(jìn)行關(guān)鍵詞抓取,由指揮中心進(jìn)行深度關(guān)聯(lián)分析發(fā)案規(guī)律,對(duì)社區(qū)治安防范情況進(jìn)行評(píng)估,為主動(dòng)社區(qū)巡防提供理論支撐,滿足基層民警實(shí)戰(zhàn)需求,有效解決警力資源浪費(fèi)問題,切實(shí)提升公安機(jī)關(guān)的核心戰(zhàn)斗力。

(五)強(qiáng)化教育培訓(xùn),構(gòu)建社區(qū)警務(wù)大數(shù)據(jù)人才隊(duì)伍

社區(qū)民警的素質(zhì)直接決定社區(qū)警務(wù)工作順利展開的程度,因此應(yīng)通過加強(qiáng)教育培訓(xùn),優(yōu)化社區(qū)民警隊(duì)伍結(jié)構(gòu),力求社區(qū)民警成為既懂公安業(yè)務(wù)、能做群眾工作,又擅長大數(shù)據(jù)技術(shù)的高素質(zhì)人才。應(yīng)通過以下兩個(gè)方面著手優(yōu)化社區(qū)民警的隊(duì)伍結(jié)構(gòu):第一,加強(qiáng)對(duì)社區(qū)民警的大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力培訓(xùn)力度。通過大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)、終端應(yīng)用操作等針對(duì)性培訓(xùn),讓社區(qū)民警了解大數(shù)據(jù)、主動(dòng)運(yùn)用大數(shù)據(jù)、熟練運(yùn)用大數(shù)據(jù)開展社區(qū)警務(wù)工作,改變對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的傳統(tǒng)觀念,讓民警切實(shí)感受到大數(shù)據(jù)給社區(qū)警務(wù)工作帶來的便捷。第二,加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)。一方面,公安院校應(yīng)把握時(shí)代發(fā)展的主流方向,制定大數(shù)據(jù)人才相關(guān)培養(yǎng)方案,開展公安大數(shù)據(jù)課程教學(xué)工作,配備師資力量和軟硬件設(shè)施,充分發(fā)揮公安院校在業(yè)務(wù)知識(shí)整理、挖掘和共享開發(fā)方面的師資力量優(yōu)勢,為公安機(jī)關(guān)儲(chǔ)備社區(qū)警務(wù)大數(shù)據(jù)人才。另一方面,創(chuàng)新“校內(nèi)+校外”雙導(dǎo)師培養(yǎng)模式,讓學(xué)生在學(xué)習(xí)公安基礎(chǔ)業(yè)務(wù)知識(shí)的同時(shí),通過與校外實(shí)戰(zhàn)部門的接觸,了解基層公安機(jī)關(guān)現(xiàn)狀,解決理論知識(shí)與基層實(shí)踐不相符的問題。

四、結(jié)語

2019年5月,習(xí)近平總書記在全國公安工作會(huì)議上指出,要把大數(shù)據(jù)作為推動(dòng)公安工作創(chuàng)新發(fā)展的大引擎、培育戰(zhàn)斗力生成新的增長點(diǎn),全面助推公安工作質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革[12]。公安機(jī)關(guān)要以“科技強(qiáng)警”戰(zhàn)略為依托,以先進(jìn)科技手段為支撐,以增強(qiáng)社區(qū)民警工作預(yù)見性和主動(dòng)性為立足點(diǎn),以政治更安全、社會(huì)更安定、人民更安寧為目標(biāo),堅(jiān)持問題導(dǎo)向,通過強(qiáng)化教育培訓(xùn)、創(chuàng)新工作機(jī)制、完善頂層設(shè)計(jì)、更新前端監(jiān)控系統(tǒng)、集約整合數(shù)據(jù)資源、開發(fā)業(yè)務(wù)知識(shí)模型等方式著力優(yōu)化社區(qū)警務(wù)工作存在的不足,以機(jī)器換人力,以智能增效能,提升社區(qū)警務(wù)工作效能,從而助推社區(qū)警務(wù)高質(zhì)量發(fā)展,確?;鶎由鐣?huì)平安穩(wěn)定持續(xù)向好局面,加快推動(dòng)市域社會(huì)治理現(xiàn)代化。

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