吳松立 李海蓮

一、引言

當(dāng)今時(shí)代世界形勢(shì)正在發(fā)生深刻復(fù)雜變化，新冠病毒疫情在全球不斷蔓延，世界經(jīng)濟(jì)受到巨大沖擊，國(guó)際貿(mào)易持續(xù)低迷，貿(mào)易摩擦增多，保護(hù)主義加劇，全球治理體系面臨深刻重構(gòu)。面對(duì)諸多風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)，我國(guó)正在更加積極主動(dòng)地?cái)U(kuò)大對(duì)外開(kāi)放，加快構(gòu)建新發(fā)展格局，培育地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展增長(zhǎng)極，推進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。

綜合保稅區(qū)(以下簡(jiǎn)稱(chēng)綜保區(qū))是我國(guó)根據(jù)對(duì)外開(kāi)放和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要，參照《京都公約》中關(guān)于自由區(qū)的相關(guān)規(guī)則，借鑒其他國(guó)家監(jiān)管經(jīng)驗(yàn)，經(jīng)國(guó)務(wù)院批準(zhǔn)，設(shè)立在特定區(qū)域內(nèi)，實(shí)施物理封閉圍網(wǎng)，執(zhí)行特殊的稅收、監(jiān)管等政策，發(fā)展保稅加工、保稅物流、保稅服務(wù)等業(yè)務(wù)的國(guó)家級(jí)特定功能區(qū)。自2006年國(guó)務(wù)院正式批準(zhǔn)設(shè)立我國(guó)第一個(gè)綜保區(qū)，經(jīng)過(guò)十余年的快速發(fā)展，綜保區(qū)已成為我國(guó)對(duì)外開(kāi)放和制度創(chuàng)新的重要載體，正在逐步成為我國(guó)開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展的增長(zhǎng)極，承擔(dān)起服務(wù)構(gòu)建新發(fā)展格局、拓展對(duì)外貿(mào)易、培育貿(mào)易新業(yè)態(tài)新模式、發(fā)展更高層次開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)的重要使命。

綜保區(qū)的最大貢獻(xiàn)不僅在于自身效益的最大化，更在于通過(guò)發(fā)揮對(duì)周邊地區(qū)在貿(mào)易促進(jìn)、投資拉動(dòng)、產(chǎn)業(yè)升級(jí)、技術(shù)轉(zhuǎn)移等方面的擴(kuò)散效應(yīng)，帶動(dòng)整個(gè)區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)優(yōu)化和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。因此，深入探討綜保區(qū)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)之間的內(nèi)在關(guān)系，研究分析綜保區(qū)擴(kuò)散效應(yīng)，對(duì)更好發(fā)揮綜保區(qū)作用，推動(dòng)對(duì)外貿(mào)易發(fā)展，優(yōu)化綜保區(qū)布局，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展，具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。

區(qū)域發(fā)展一直是經(jīng)濟(jì)研究中的熱點(diǎn)領(lǐng)域，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)特定區(qū)域的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)進(jìn)行了廣泛研究。Ghosh等(2016)實(shí)證檢驗(yàn)了美國(guó)對(duì)外貿(mào)易區(qū)對(duì)其所在地區(qū)及鄰近地區(qū)具有地理和經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)。葉修群(2018)依據(jù)不均衡增長(zhǎng)理論，實(shí)證分析我國(guó)自由貿(mào)易園區(qū)空間集聚、貿(mào)易促進(jìn)等經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。近年來(lái)，國(guó)內(nèi)學(xué)者更加關(guān)注綜保區(qū)促進(jìn)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的特殊作用。馬紅萍(2018)提出綜保區(qū)作為內(nèi)陸地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)極，通過(guò)吸引優(yōu)質(zhì)企業(yè)入?yún)^(qū)，發(fā)揮產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)，對(duì)腹地產(chǎn)生輻射帶動(dòng)作用。張建中等(2019)選取2011-2016年32個(gè)綜保區(qū)和41個(gè)縣域的經(jīng)貿(mào)數(shù)據(jù)，通過(guò)面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行回歸分析，得出結(jié)論：綜保區(qū)對(duì)周邊腹地經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“極化效應(yīng)”大于“擴(kuò)散效應(yīng)”。還有些國(guó)內(nèi)學(xué)者采用因子分析法對(duì)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)進(jìn)行量化研究。趙子龍等(2015)運(yùn)用因子分析和面板數(shù)據(jù)研究了桂西地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。羅國(guó)旺等(2015)基于因子分析模型，以橫截面數(shù)據(jù)因子綜合得分，評(píng)價(jià)中國(guó)加入WTO后25個(gè)省份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。

本文的研究擬解決以下問(wèn)題：探討綜保區(qū)發(fā)揮擴(kuò)散效應(yīng)的內(nèi)在機(jī)制，選取指標(biāo)評(píng)價(jià)我國(guó)綜保區(qū)擴(kuò)散效應(yīng)，量化分析綜保區(qū)擴(kuò)散效應(yīng)指標(biāo)因子對(duì)綜保區(qū)擴(kuò)散效應(yīng)預(yù)期開(kāi)發(fā)效果(腹地經(jīng)濟(jì)發(fā)展)的影響程度。本文的主要貢獻(xiàn)：第一，運(yùn)用增長(zhǎng)極理論研究分析綜保區(qū)擴(kuò)散效應(yīng)，拓展了研究維度。第二，將我國(guó)39個(gè)綜保區(qū)的擴(kuò)散效應(yīng)作為研究對(duì)象，豐富了綜保區(qū)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的實(shí)證研究。第三，運(yùn)用因子分析法和回歸分析法量化研究綜保區(qū)擴(kuò)散效應(yīng)。

二、理論基礎(chǔ)與分析

(一)增長(zhǎng)極理論的基本框架

自20世紀(jì)50年代以來(lái)，西方學(xué)者在自由區(qū)發(fā)展不斷取得成果的基礎(chǔ)上，開(kāi)始探索研究其內(nèi)在規(guī)律和理論，其中比較有代表性和影響力的是增長(zhǎng)極理論。增長(zhǎng)極理論最早由法國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家佩魯(Francois Perrour)提出，后經(jīng)布代維爾(J.B.Boudeville)、繆爾達(dá)爾(Gunnar Myrdal)、赫希曼(A.O.Hischman)等經(jīng)濟(jì)學(xué)家不斷豐富和發(fā)展。該理論認(rèn)為區(qū)域經(jīng)濟(jì)是不平衡發(fā)展的，提出經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)首先出現(xiàn)在一些增長(zhǎng)點(diǎn)或增長(zhǎng)極上，這些地區(qū)憑借著區(qū)位優(yōu)勢(shì)、資源稟賦、產(chǎn)業(yè)條件、特殊政策獲得優(yōu)先發(fā)展機(jī)會(huì)，有創(chuàng)新能力的“推進(jìn)型產(chǎn)業(yè)”在一些地區(qū)集聚，形成類(lèi)似“磁場(chǎng)極”的增長(zhǎng)中心。它不僅會(huì)促進(jìn)自身發(fā)展，還能形成經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)，然后通過(guò)不同的渠道將優(yōu)勢(shì)資源向外進(jìn)行擴(kuò)散，并對(duì)整個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生積極的影響。

增長(zhǎng)極形成和發(fā)展過(guò)程中存在極化效應(yīng)和擴(kuò)散效應(yīng)，它們好比磁極之間的“向心力”與“離心力”。極化效應(yīng)，又稱(chēng)回波效應(yīng)，是增長(zhǎng)極不斷聚集周邊腹地的人才、技術(shù)和資本等資源要素，吸引和拉動(dòng)相關(guān)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的過(guò)程。擴(kuò)散效應(yīng)則是極化效應(yīng)的反向過(guò)程，生產(chǎn)要素從增長(zhǎng)極向外轉(zhuǎn)移和擴(kuò)散，對(duì)周邊腹地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生促進(jìn)作用。佩魯(Perrour)將這種極化和擴(kuò)散歸結(jié)為規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益和集聚經(jīng)濟(jì)效益，資本的集中和輸出，技術(shù)的創(chuàng)新和擴(kuò)散?？姞栠_(dá)爾(Myrdal)用極化和擴(kuò)散效應(yīng)來(lái)說(shuō)明這種地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡性。區(qū)域發(fā)展的不同階段，極化效應(yīng)和擴(kuò)散效應(yīng)的作用強(qiáng)度和方式都不相同，當(dāng)極化效應(yīng)大于擴(kuò)散效應(yīng)，就會(huì)造成區(qū)域的不平衡發(fā)展；反之，區(qū)域差距就會(huì)縮小，進(jìn)入均衡發(fā)展過(guò)程。

(二)增長(zhǎng)極理論的擴(kuò)散效應(yīng)

赫希曼(Hirschman)用擴(kuò)散效應(yīng)分析了中心城市與腹地經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，發(fā)達(dá)地區(qū)通過(guò)貿(mào)易、投資等方式促進(jìn)欠發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，縮小地區(qū)差距(Hirschman，1957)?？姞栠_(dá)爾(Myrdal)從動(dòng)態(tài)角度對(duì)增長(zhǎng)極理論進(jìn)行了重新審視，一個(gè)區(qū)域憑借特殊的政策，發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)或先進(jìn)的技術(shù)等優(yōu)勢(shì)形成產(chǎn)業(yè)集聚，逐漸成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)極?！皵U(kuò)散效應(yīng)”就是該增長(zhǎng)極的勞動(dòng)力、資本和技術(shù)等生產(chǎn)要素向周邊腹地進(jìn)行輻射和擴(kuò)散，推動(dòng)周邊腹地的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。該增長(zhǎng)再反向促進(jìn)增長(zhǎng)極的發(fā)展，使得發(fā)達(dá)地區(qū)和落后地區(qū)之間的差距逐步縮小(Myrdal，1957)。弗里德曼(J.Friedman)認(rèn)為區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)都是二元結(jié)構(gòu)的，資源要素不斷向增長(zhǎng)極聚集，并形成制度、管理和技術(shù)的創(chuàng)新，創(chuàng)新成果再向外圍區(qū)不斷擴(kuò)散，隨著二元結(jié)構(gòu)邊界的模糊，甚至消失，增長(zhǎng)極會(huì)失去某些創(chuàng)新的功能，導(dǎo)致在外圍區(qū)形成新的增長(zhǎng)極(Friedman，1966)?？唆敻衤?KrugmanP.)建立了“不完全競(jìng)爭(zhēng)一般均衡分析框架(D-S模型)”，重構(gòu)中心-外圍模型，指出“本地市場(chǎng)效應(yīng)”“價(jià)格指數(shù)效應(yīng)(集聚力)”和“市場(chǎng)擁擠效應(yīng)(分散力)”是“決定經(jīng)濟(jì)活動(dòng)空間分布的主要?jiǎng)恿Α?Krugman，1995)。

國(guó)內(nèi)學(xué)者也對(duì)增長(zhǎng)極理論的擴(kuò)散效應(yīng)做出闡述。魏后凱(1988)指出，增長(zhǎng)極通過(guò)投入與產(chǎn)出的聯(lián)系，對(duì)周邊產(chǎn)生極化和擴(kuò)散效應(yīng)，“從而形成一個(gè)力場(chǎng)經(jīng)濟(jì)空間”。擴(kuò)散效應(yīng)是指“增長(zhǎng)極的推動(dòng)力通過(guò)購(gòu)買(mǎi)和產(chǎn)業(yè)聯(lián)系等一系列聯(lián)動(dòng)機(jī)制，不斷向周?chē)貐^(qū)的發(fā)散，這些發(fā)散最終將以收入增加的形式對(duì)周?chē)貐^(qū)產(chǎn)生較大的地區(qū)乘數(shù)作用?！卑采?1997)認(rèn)為增長(zhǎng)極理論的極化和擴(kuò)散與一般意義上的集聚和擴(kuò)散不同，是經(jīng)濟(jì)空間中經(jīng)濟(jì)要素之間的關(guān)系。擴(kuò)散效應(yīng)是指增長(zhǎng)極對(duì)被支配或受依賴(lài)的產(chǎn)業(yè)(地區(qū))所施加的一種推動(dòng)作用，這種作用可以以貨幣、實(shí)物或信息的形式來(lái)表現(xiàn)。王桂新等(2006)提出，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的擴(kuò)散效應(yīng)就好像“滴水細(xì)流”一樣從核心區(qū)逐漸向周?chē)貐^(qū)或者對(duì)關(guān)聯(lián)行業(yè)輻射和擴(kuò)散，帶動(dòng)周邊腹地和關(guān)聯(lián)行業(yè)共同發(fā)展，使得經(jīng)濟(jì)核心區(qū)與周邊腹地的發(fā)展差距不斷縮小。

(三)綜保區(qū)擴(kuò)散效應(yīng)理論分析

根據(jù)增長(zhǎng)極理論，本文認(rèn)為設(shè)立綜保區(qū)是增長(zhǎng)極理論在我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)制度設(shè)計(jì)和發(fā)展規(guī)劃方面的具體實(shí)踐。運(yùn)用增長(zhǎng)極理論對(duì)綜保區(qū)擴(kuò)散效應(yīng)進(jìn)行深入研究分析具備理論合理性。

1.擴(kuò)散基礎(chǔ)

綜保區(qū)憑借區(qū)位和政策優(yōu)勢(shì)，吸引外向型程度高、符合產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)、位于產(chǎn)業(yè)鏈核心的企業(yè)入?yún)^(qū)發(fā)展。這些企業(yè)一般擁有核心技術(shù)和先進(jìn)管理經(jīng)驗(yàn)，具備資本和人才優(yōu)勢(shì)，通過(guò)開(kāi)展生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，使得資金、技術(shù)、人才、信息等各類(lèi)資源要素在綜保區(qū)內(nèi)充分共享和擴(kuò)張，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)集聚，形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。綜保區(qū)面積通常不大，過(guò)度聚集將產(chǎn)生不經(jīng)濟(jì)，當(dāng)生產(chǎn)效率和要素成本達(dá)到一個(gè)閾值，累積的擴(kuò)散勢(shì)能便開(kāi)始向外釋放或者轉(zhuǎn)化，資源要素等隨之向外擴(kuò)散，原有的均衡狀態(tài)或極化慣性發(fā)生變化。企業(yè)選擇成本更低的采購(gòu)和運(yùn)作方式，更加密切地與境內(nèi)區(qū)外的上下游企業(yè)聯(lián)系，推動(dòng)企業(yè)進(jìn)行區(qū)位選擇或者資源轉(zhuǎn)移，周邊腹地在資金、貿(mào)易、產(chǎn)業(yè)、技術(shù)和信息等方面共同受益，生產(chǎn)成本得以降低，從而獲得外在經(jīng)濟(jì)效益。(張兆同，2009；梁春燕，2013；顏鵬飛等，2001)

2.擴(kuò)散渠道

首先，貿(mào)易促進(jìn)形成的流動(dòng)和交換“網(wǎng)絡(luò)”是綜保區(qū)發(fā)揮擴(kuò)散效應(yīng)的一個(gè)重要渠道。資源要素在區(qū)內(nèi)外充分流動(dòng)，產(chǎn)業(yè)鏈充分發(fā)展，區(qū)內(nèi)占支配地位的企業(yè)或者產(chǎn)業(yè)通過(guò)發(fā)揮貿(mào)易連鎖反應(yīng)和乘數(shù)作用，形成貿(mào)易和資源要素流動(dòng)和交換的“網(wǎng)絡(luò)”，區(qū)內(nèi)集聚的優(yōu)勢(shì)資源得以擴(kuò)散到周邊腹地。其次，產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)是綜保區(qū)發(fā)揮擴(kuò)散效應(yīng)的另一個(gè)重要渠道。區(qū)內(nèi)外各產(chǎn)業(yè)間存在著廣泛且復(fù)雜的聯(lián)系，產(chǎn)業(yè)部門(mén)間提供產(chǎn)品或服務(wù)的時(shí)候，投入品和產(chǎn)出品進(jìn)行交易的時(shí)候，資源要素?cái)U(kuò)散到上下游企業(yè)和周邊腹地，并引發(fā)周邊腹地的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。再者，資本擴(kuò)散是實(shí)現(xiàn)綜保區(qū)擴(kuò)散效應(yīng)的關(guān)鍵渠道。資本隨產(chǎn)業(yè)或企業(yè)向周邊腹地流動(dòng)，刺激貿(mào)易、加工、物流、金融服務(wù)等在整個(gè)周邊腹地的繁榮與發(fā)展，產(chǎn)生投資乘數(shù)效應(yīng)。新派生出來(lái)的各種需求，又進(jìn)一步帶動(dòng)周邊腹地金融、房地產(chǎn)、交通運(yùn)輸、信息等相關(guān)行業(yè)的發(fā)展，從而產(chǎn)生二級(jí)乘數(shù)效應(yīng)。隨著乘數(shù)效應(yīng)的不斷放大，腹地經(jīng)濟(jì)得到發(fā)展，勞動(dòng)就業(yè)率和社會(huì)福利不斷提高。(葉修群，2018；田雅娟等，2013；趙欖，2008；張兆同，2009)

3.擴(kuò)散環(huán)境

擴(kuò)散環(huán)境是綜保區(qū)所處的社會(huì)系統(tǒng)，包括經(jīng)濟(jì)體制、法律制度、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、政府行為和人文環(huán)境等。擴(kuò)散環(huán)境不僅會(huì)影響經(jīng)濟(jì)主體的經(jīng)營(yíng)模式，而且會(huì)影響擴(kuò)散效應(yīng)發(fā)生的范圍和速度。充分的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，有效的市場(chǎng)需求，合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，明晰的產(chǎn)權(quán)邊界，有利于營(yíng)造出公平競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)環(huán)境，有利于降低制度性交易成本，有利于提高資源要素的市場(chǎng)化配置效率。這些都會(huì)促進(jìn)綜保區(qū)發(fā)揮擴(kuò)散效應(yīng)，不斷縮小經(jīng)濟(jì)核心區(qū)與周邊腹地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距。如果擴(kuò)散環(huán)境落后，市場(chǎng)有效需求不足，新企業(yè)無(wú)法發(fā)展，原有的企業(yè)也會(huì)萎縮，增長(zhǎng)極難以形成和發(fā)展。(安森虎，1997；王建植，2016)

三、研究數(shù)據(jù)與方法

(一)研究對(duì)象

(二)研究方法

本文采用因子分析和回歸分析相結(jié)合的研究方法，在理論分析基礎(chǔ)上選取綜保區(qū)擴(kuò)散效應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)，通過(guò)因子分析法提取指標(biāo)變量的公因子，根據(jù)因子得分，構(gòu)建截面樣本評(píng)價(jià)公式，分析每個(gè)綜保區(qū)樣本的擴(kuò)散效應(yīng)情況。再構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型，進(jìn)一步量化分析綜保區(qū)擴(kuò)散效應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)因子，對(duì)綜保區(qū)擴(kuò)散效應(yīng)預(yù)期開(kāi)發(fā)效果(腹地經(jīng)濟(jì)發(fā)展)的影響程度。

1.因子分析法

因子分析是從若干指標(biāo)變量中提取共性因子的統(tǒng)計(jì)分析方法。從變量?jī)?nèi)部依賴(lài)關(guān)系出發(fā)，提取變量的共同因素，用降維分析技術(shù)簡(jiǎn)化原變量的協(xié)方差結(jié)構(gòu)，對(duì)相似指標(biāo)進(jìn)行分組及檢測(cè)多重共線性，將影響因子中相關(guān)性較高的因子轉(zhuǎn)化為若干個(gè)互相獨(dú)立的綜合因子的模型。本文參照截面數(shù)據(jù)的正交因子模型：

xm=am1F1+am2F2+…+ampFp+εm

(1)

x1，x2，…，xm是m個(gè)原有變量，F(xiàn)1，F(xiàn)2，…，F(xiàn)p是公因子，p

對(duì)截面數(shù)據(jù)展開(kāi)分析，通過(guò)主成分分析法對(duì)相關(guān)參數(shù)進(jìn)行估計(jì)，用方差極大旋轉(zhuǎn)法進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，公因子個(gè)數(shù)確定為p，將公因子表示成原變量的線性方程，即公因子Fp的得分，見(jiàn)式(2)。

Fp=b1px1+b2px2+…+bmpxm(p=1，2，…，p)

(2)

設(shè)各公因子的方差貢獻(xiàn)率為δk(t)(1≤k≤p)，并以其作為權(quán)重，利用式(2)構(gòu)造截面樣本評(píng)價(jià)公式：

將截面樣本i的相關(guān)數(shù)據(jù)帶入，得到該截面樣本i的評(píng)價(jià)值。

2.1 兩組女性血清中AsAb抗體水平檢測(cè)結(jié)果比較 在AsAb-T檢測(cè)水平方面，不孕不育組總陽(yáng)性率(65.8%)與健康對(duì)照組總陽(yáng)性率(5.4%)相比明顯提高(P<0.05)；其中不孕不育組女性血清IgG-AsAb、IgM- AsAb、IgA- AsAb的總陽(yáng)性率均明顯高于健康對(duì)照組(均P<0.05)。見(jiàn)表1。

2.回歸分析法

回歸分析旨在進(jìn)一步研究綜合保稅區(qū)擴(kuò)散效應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的公因子對(duì)綜保區(qū)擴(kuò)散效應(yīng)預(yù)期開(kāi)發(fā)效果(腹地經(jīng)濟(jì)發(fā)展)的影響。

本文基于2014-2019年39個(gè)綜保區(qū)214個(gè)樣本構(gòu)建面板數(shù)據(jù)，借助面板數(shù)據(jù)的大量數(shù)據(jù)點(diǎn)，降低自變量間的共線性程度，提高模型估計(jì)有效性，進(jìn)一步研究綜保區(qū)擴(kuò)散效應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)公因子對(duì)綜保區(qū)擴(kuò)散效應(yīng)預(yù)期開(kāi)發(fā)效果(腹地經(jīng)濟(jì)發(fā)展)的影響。借鑒張建中等(2019)建立的綜保區(qū)的貿(mào)易規(guī)模和期數(shù)與所在腹地經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系模型，構(gòu)建指標(biāo)公因子與擴(kuò)散效應(yīng)預(yù)期開(kāi)發(fā)效果的面板數(shù)據(jù)模型。

yit=β0+βx∑Fit+βx∑Ait+uit(4)

其中，β0為常數(shù)項(xiàng)，∑Fit為自變量合集，表示第i個(gè)綜保區(qū)在t年擴(kuò)散效應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的公因子，βx為自變量的參數(shù)；yit為因變量，以腹地人均GDP表示綜保區(qū)擴(kuò)散效應(yīng)預(yù)期開(kāi)發(fā)效果；∑Ait為控制變量合集；uit為誤差項(xiàng)。i(i=1，2，…，39)為39個(gè)綜保區(qū)代碼，t為年份(t=2014，2015，…，2019)；x為系數(shù)符號(hào)。

(三)指標(biāo)構(gòu)建及變量說(shuō)明

1.指標(biāo)構(gòu)建

綜保區(qū)擴(kuò)散效應(yīng)是一個(gè)多因素影響的復(fù)雜系統(tǒng)。本文以綜保區(qū)擴(kuò)散效應(yīng)理論分析為基礎(chǔ)，從擴(kuò)散基礎(chǔ)、擴(kuò)散渠道、擴(kuò)散環(huán)境三方面選取12個(gè)指標(biāo)變量評(píng)價(jià)我國(guó)綜保區(qū)擴(kuò)散效應(yīng)，見(jiàn)圖1。

圖1 擴(kuò)散效應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

其中，從擴(kuò)散基礎(chǔ)方面選取體現(xiàn)綜保區(qū)經(jīng)濟(jì)規(guī)模和產(chǎn)業(yè)集聚的經(jīng)營(yíng)總收入(x1)、工業(yè)總產(chǎn)值(x2)、新注冊(cè)企業(yè)數(shù)量(x3)，體現(xiàn)經(jīng)濟(jì)密度程度的進(jìn)出口貿(mào)易密度(x4)、活躍企業(yè)密度(x5)等指標(biāo)。從擴(kuò)散渠道方面選取反映增長(zhǎng)極與周邊腹地貿(mào)易和資源要素流動(dòng)的指標(biāo)：貿(mào)易促進(jìn)貢獻(xiàn)率(x6)；反映區(qū)內(nèi)外各產(chǎn)業(yè)間廣泛且復(fù)雜聯(lián)系的指標(biāo)：“二線”進(jìn)出區(qū)貨物總值(x7)、海關(guān)稅收額(x8)；以及體現(xiàn)資本流動(dòng)的指標(biāo)：固定資產(chǎn)投資額(x9)。從擴(kuò)散環(huán)境方面選取腹地第三產(chǎn)業(yè)占比(x10)、腹地城鎮(zhèn)化率(x11)、腹地基礎(chǔ)設(shè)施完備率(x12)三個(gè)指標(biāo)評(píng)價(jià)綜保區(qū)所處腹地的社會(huì)系統(tǒng)狀況，這些指標(biāo)的具體含義，見(jiàn)表1。

表1 我國(guó)綜合保稅區(qū)擴(kuò)散效應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2.變量說(shuō)明

(1)因變量。本文選取39個(gè)綜保區(qū)所在省級(jí)行政區(qū)域視為綜保區(qū)所處腹地，省級(jí)行政區(qū)域人均GDP作為因變量，該變量能夠較好地體現(xiàn)綜保區(qū)周邊腹地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，表示綜合保稅區(qū)擴(kuò)散效應(yīng)預(yù)期開(kāi)發(fā)效果。為減少回歸過(guò)程中變量異方差引起的不利影響，對(duì)腹地人均GDP(y)作對(duì)數(shù)變換。

(2)核心自變量。核心自變量為綜保區(qū)擴(kuò)散效應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)經(jīng)因子分析后，得出的公因子，這些變量是對(duì)原始變量信息的高度概括和重新組構(gòu)，是從綜保區(qū)擴(kuò)散基礎(chǔ)、擴(kuò)散渠道和擴(kuò)散環(huán)境幾個(gè)方面提取出的影響綜保區(qū)擴(kuò)散效應(yīng)的解釋變量。

(3)控制變量。為避免產(chǎn)生多重共線性和自相關(guān)問(wèn)題，控制變量側(cè)重于控制樣本的異質(zhì)性。根據(jù)理論分析，綜保區(qū)憑借區(qū)位和政策優(yōu)勢(shì)，吸引產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展，積累擴(kuò)散勢(shì)能，逐步產(chǎn)生擴(kuò)散效應(yīng)，因此選取綜保區(qū)所處區(qū)域(area)和綜保區(qū)類(lèi)型(type)兩個(gè)啞變量作為控制變量，具備合理性。綜保區(qū)所處區(qū)域(area)是指綜保區(qū)樣本所處的我國(guó)東、中、西部三大經(jīng)濟(jì)帶位置，體現(xiàn)綜保區(qū)的區(qū)位優(yōu)勢(shì)和腹地環(huán)境綜合條件，分別取值1、2、3。綜保區(qū)類(lèi)型(type)分為沿海型、沿邊口岸型和內(nèi)陸型，分別取值1、2、3?？刂谱兞渴菬o(wú)序多分類(lèi)變量，轉(zhuǎn)為啞變量引入回歸模型，通過(guò)LSDV法，在原方程引入(n-1)個(gè)虛擬變量，進(jìn)一步考察控制變量不同屬性對(duì)于因變量的影響，提高了模型的精度和準(zhǔn)確度。

(四)數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取2014年-2019年《中國(guó)保稅區(qū)出口加工區(qū)年鑒》、綜保區(qū)管委會(huì)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、海關(guān)總署網(wǎng)站有關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站有關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)作為我國(guó)綜合保稅區(qū)擴(kuò)散效應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的主要數(shù)據(jù)來(lái)源。自變量數(shù)據(jù)來(lái)自因子分析后得出的公因子得分，因變量數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。本文原始數(shù)據(jù)經(jīng)Excel2010處理，使用Stata13.0軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析和回歸分析。

四、實(shí)證結(jié)果與分析

(一)因子分析結(jié)果

1.數(shù)據(jù)描述

2019年39個(gè)綜保區(qū)樣本的指標(biāo)原始數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果見(jiàn)表2，為消除不同量綱的影響，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

表2 描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果

2.KMO檢驗(yàn)和巴特利特球度檢驗(yàn)

進(jìn)行數(shù)據(jù)適用性檢驗(yàn)，2019年截面數(shù)據(jù)巴特利特球度檢驗(yàn)觀測(cè)值為353.433，p值為0.000，KMO檢驗(yàn)值為0.706，本文選取的指標(biāo)變量相關(guān)性較好，可以進(jìn)行因子分析。

3.因子估計(jì)及初步分析

對(duì)2019年截面數(shù)據(jù)運(yùn)用主成分因子提取法，保留特征根大于1的3個(gè)公因子，累積方差貢獻(xiàn)率共計(jì)75.43%。旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣見(jiàn)表3。指標(biāo)變量中經(jīng)營(yíng)總收入(x1)、工業(yè)總產(chǎn)值(x2)、進(jìn)出口貿(mào)易密度(x4)、貿(mào)易促進(jìn)貢獻(xiàn)率(x6)、“二線”進(jìn)出區(qū)貨物總值(x7)、海關(guān)稅收額(x8)、固定資產(chǎn)投資額(x9)等7個(gè)指標(biāo)變量在公因子1(F1)上有較大載荷，公因子1(F1)包含擴(kuò)散基礎(chǔ)和擴(kuò)散渠道的大部分指標(biāo)的原始信息，主要反映的是綜保區(qū)的經(jīng)濟(jì)因素，因此新得到的因子命名為經(jīng)濟(jì)因子。腹地第三產(chǎn)業(yè)占比(x10)、腹地城鎮(zhèn)化率(x11)、腹地基礎(chǔ)設(shè)施完備率(x12)等3個(gè)指標(biāo)變量在公因子2(f2)上的分布有較大載荷，公因子2(F2)對(duì)應(yīng)擴(kuò)散環(huán)境指標(biāo)的原始信息，命名為環(huán)境因子。新注冊(cè)企業(yè)數(shù)量(x3)和活躍企業(yè)密度(x5)在公因子3(F3)上的分布有較大載荷，公因子3(F3)對(duì)應(yīng)擴(kuò)散基礎(chǔ)中涉及企業(yè)的指標(biāo)，命名為企業(yè)因子。

表3 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

4.綜保區(qū)綜合評(píng)價(jià)分析

將樣本數(shù)據(jù)、公因子方差貢獻(xiàn)率值和公因子得分帶入截面樣本評(píng)價(jià)公式，得到2019年綜保區(qū)擴(kuò)散效應(yīng)綜合評(píng)價(jià)值(以下簡(jiǎn)稱(chēng)評(píng)價(jià)值)，見(jiàn)表4。評(píng)價(jià)值為正，表示該綜保區(qū)的擴(kuò)散效應(yīng)得以發(fā)揮，并對(duì)周邊腹地經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到促進(jìn)作用。評(píng)價(jià)值為負(fù)，表明該綜保區(qū)的擴(kuò)散效應(yīng)尚未形成或還未顯現(xiàn)，擴(kuò)散勢(shì)能正在不斷積累。評(píng)價(jià)值為0或者由負(fù)接近于0，說(shuō)明該綜保區(qū)擴(kuò)散勢(shì)能開(kāi)始釋放，擴(kuò)散效應(yīng)逐步顯現(xiàn)。根據(jù)表4，2019年共有16個(gè)綜保區(qū)評(píng)價(jià)值為正值，占總樣本的41%，其中81%的綜保區(qū)位于東部地區(qū)。評(píng)價(jià)值為負(fù)值的綜保區(qū)占總樣本的59%，其中中西部地區(qū)的綜保區(qū)占65%。研究樣本中，東部地區(qū)有62%的綜保區(qū)產(chǎn)生了擴(kuò)散效應(yīng)，而中西部地區(qū)只有17%的綜保區(qū)產(chǎn)生了擴(kuò)散效應(yīng)。由此判斷，一是2019年我國(guó)半數(shù)以上的綜保區(qū)還處于產(chǎn)業(yè)集聚的極化過(guò)程中，尚未產(chǎn)生擴(kuò)散效應(yīng)。二是擴(kuò)散效應(yīng)比較明顯的綜保區(qū)大多位于東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)。這些綜保區(qū)具有較完善的擴(kuò)散環(huán)境，區(qū)位和政策優(yōu)勢(shì)有效降低了區(qū)內(nèi)企業(yè)生產(chǎn)和交易成本，形成更大規(guī)模的產(chǎn)業(yè)集聚，具備較好的擴(kuò)散基礎(chǔ)。同時(shí)，東部地區(qū)物流便利，金融發(fā)達(dá)，人才流動(dòng)頻繁，擴(kuò)散渠道較為暢通。這些都為產(chǎn)生擴(kuò)散效應(yīng)創(chuàng)造了條件。

表4 2019年綜合保稅區(qū)擴(kuò)散效應(yīng)綜合評(píng)價(jià)值排名

為了進(jìn)一步了解2014-2019年評(píng)價(jià)值的變化趨勢(shì)，按照上面的方法對(duì)2014-2018年相同樣本的截面數(shù)據(jù)做因子分析，見(jiàn)表5。因子載荷經(jīng)旋轉(zhuǎn)后，指標(biāo)變量在公因子上的分布與2019年的結(jié)果基本一致。

表5 2014-2018年的截面數(shù)據(jù)因子分析

經(jīng)計(jì)算，得出相應(yīng)評(píng)價(jià)值，見(jiàn)表6。2014-2015年有部分綜保區(qū)在該年尚未設(shè)立或者未驗(yàn)收運(yùn)作，無(wú)相關(guān)數(shù)據(jù)，用“--”表示缺失值。11個(gè)綜保區(qū)的評(píng)價(jià)值在評(píng)價(jià)期內(nèi)均為正值，占總樣本的28.2%，其中位于東部地區(qū)的有8個(gè)，占72.7%。20個(gè)綜保區(qū)的評(píng)價(jià)值在評(píng)價(jià)期內(nèi)均為負(fù)值，占樣本總量的51.3%，其中位于中西部地區(qū)的有14個(gè)，占70%。評(píng)價(jià)期內(nèi)評(píng)價(jià)值由負(fù)到正的有5個(gè)綜保區(qū)，擴(kuò)散效應(yīng)開(kāi)始呈現(xiàn)。評(píng)價(jià)值在評(píng)價(jià)期內(nèi)總體呈波動(dòng)上升趨勢(shì)的有18個(gè)，占46.2%。近一半的綜保區(qū)評(píng)價(jià)值都隨時(shí)間逐步增加，評(píng)價(jià)值為負(fù)的綜保區(qū)的擴(kuò)散勢(shì)能逐漸增加，評(píng)價(jià)值為正的綜保區(qū)由2014年的10個(gè)逐步增加為2019年的16個(gè)，我國(guó)綜保區(qū)的擴(kuò)散效應(yīng)呈逐步增大的趨勢(shì)。

表6 2014-2019年綜保區(qū)擴(kuò)散效應(yīng)綜合評(píng)價(jià)值統(tǒng)計(jì)表

單從全國(guó)整體來(lái)看，綜保區(qū)的發(fā)展還不平衡，發(fā)展較好的已產(chǎn)生擴(kuò)散效應(yīng)，其他綜保區(qū)受設(shè)立時(shí)間較短、自身基礎(chǔ)薄弱、周邊擴(kuò)散環(huán)境欠佳等原因，極化過(guò)程尚未完成，擴(kuò)散效應(yīng)未得到發(fā)揮。

(二)回歸分析結(jié)果

因子分析將12個(gè)指標(biāo)進(jìn)行降維后得到經(jīng)濟(jì)因子(f1)、環(huán)境因子(f2)和企業(yè)因子(f3)3個(gè)新變量。這3個(gè)新變量是對(duì)原始變量信息的高度概括和重新組構(gòu)，是從擴(kuò)散基礎(chǔ)、擴(kuò)散渠道和擴(kuò)散環(huán)境三個(gè)方面提取出的影響綜保區(qū)擴(kuò)散效應(yīng)的核心解釋變量。其中，經(jīng)濟(jì)因子(f1)包含了擴(kuò)散基礎(chǔ)和擴(kuò)散渠道的大部分指標(biāo)的原始信息，環(huán)境因子(f2)包含了擴(kuò)散環(huán)境的全部指標(biāo)的原始信息，企業(yè)因子(f3)包含了擴(kuò)散基礎(chǔ)中有關(guān)企業(yè)指標(biāo)的原始信息。

本文將2014-2019年39個(gè)綜保區(qū)相關(guān)原始數(shù)據(jù)代入式(2)得到公因子數(shù)據(jù)，再進(jìn)一步探討這些解釋變量對(duì)綜保區(qū)擴(kuò)散效應(yīng)預(yù)期開(kāi)發(fā)效果(腹地經(jīng)濟(jì)發(fā)展)的影響程度。主要變量描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果見(jiàn)表7。

表7 描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果

本文面板數(shù)據(jù)為短面板數(shù)據(jù)，假設(shè)其獨(dú)立同分布。首先對(duì)回歸結(jié)果進(jìn)行F檢驗(yàn)(P值為0.0000)和Hausman檢驗(yàn)(P值為0.0025)選擇固定效應(yīng)模型作為最優(yōu)模型。將解釋變量與因變量進(jìn)行回歸分析，隨后加入控制變量，通過(guò)LSDV法進(jìn)行回歸分析，見(jiàn)表8?；貧w結(jié)果表明：(1)模型1可決系數(shù)R2為0.4374，回歸方程擬合度較好，總體解釋能力基本符合要求，模型總體顯著。經(jīng)濟(jì)因子(f1)的回歸系數(shù)為0.1764，通過(guò)1%顯著性水平檢驗(yàn)，表明綜保區(qū)內(nèi)各類(lèi)經(jīng)濟(jì)要素資源的集聚發(fā)展和綜保區(qū)內(nèi)外的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系對(duì)腹地經(jīng)濟(jì)發(fā)展有顯著影響，綜保區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展越好，綜保區(qū)內(nèi)外的聯(lián)系越緊密，對(duì)周邊腹地經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)度越大。環(huán)境因子(f2)的回歸系數(shù)為0.2342，通過(guò)1%顯著性水平檢驗(yàn)，綜保區(qū)所在腹地的區(qū)域環(huán)境對(duì)綜保區(qū)發(fā)揮擴(kuò)散效應(yīng)的影響顯著為正，且對(duì)腹地經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)度最大。綜保區(qū)的擴(kuò)散環(huán)境越好，越能促進(jìn)綜保區(qū)發(fā)揮擴(kuò)散效應(yīng)，促進(jìn)腹地經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。企業(yè)因子(f3)對(duì)綜保區(qū)發(fā)揮擴(kuò)散效應(yīng)的影響不顯著，說(shuō)明綜保區(qū)內(nèi)新增企業(yè)數(shù)量和活躍企業(yè)數(shù)量等企業(yè)規(guī)模數(shù)據(jù)對(duì)擴(kuò)散效應(yīng)沒(méi)有影響。(2)模型2加入控制變量，通過(guò)LSDV法進(jìn)行回歸分析，R2為0.6953，回歸方程擬合度好。經(jīng)濟(jì)因子(f1)對(duì)綜保區(qū)發(fā)揮擴(kuò)散效應(yīng)的影響顯著為正，環(huán)境因子(f2)對(duì)綜保區(qū)發(fā)揮擴(kuò)散效應(yīng)的影響顯著為正，企業(yè)因子(f3)對(duì)綜保區(qū)發(fā)揮擴(kuò)散效應(yīng)的影響不顯著。綜保區(qū)所處區(qū)域位置對(duì)綜保區(qū)發(fā)揮擴(kuò)散效應(yīng)的影響顯著，中部經(jīng)濟(jì)帶和西部經(jīng)濟(jì)帶對(duì)綜保區(qū)發(fā)揮擴(kuò)散效應(yīng)的影響顯著低于東部經(jīng)濟(jì)帶，其中中部經(jīng)濟(jì)帶的影響最弱。綜保區(qū)類(lèi)型對(duì)綜保區(qū)發(fā)揮擴(kuò)散效應(yīng)的影響不顯著。

表8 回歸結(jié)果(全樣本)

(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為進(jìn)一步印證綜保區(qū)擴(kuò)散效應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)因子對(duì)綜保區(qū)擴(kuò)散效應(yīng)預(yù)期開(kāi)發(fā)效果的影響，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷姆€(wěn)健性，本文采用分割樣本的方法對(duì)數(shù)據(jù)重分類(lèi)，將樣本分成東部地區(qū)和中西部地區(qū)?；貧w結(jié)果表明：東部地區(qū)樣本的回歸結(jié)果中，體現(xiàn)擴(kuò)散基礎(chǔ)和渠道的經(jīng)濟(jì)因子對(duì)擴(kuò)散效應(yīng)預(yù)期開(kāi)發(fā)效果的影響顯著為正，體現(xiàn)擴(kuò)散環(huán)境的環(huán)境因子對(duì)擴(kuò)散效應(yīng)預(yù)期開(kāi)發(fā)效果的影響顯著為正，且影響程度最大，體現(xiàn)擴(kuò)散基礎(chǔ)的企業(yè)因子對(duì)擴(kuò)散效應(yīng)預(yù)期開(kāi)發(fā)效果的影響不顯著。中西部地區(qū)樣本與東部地區(qū)呈現(xiàn)基本相同的回歸結(jié)果。穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果在系數(shù)和顯著性上與表8的回歸結(jié)果基本相同，經(jīng)濟(jì)因子和環(huán)境因子是影響綜保區(qū)擴(kuò)散效應(yīng)的重要指標(biāo)。

表9 回歸結(jié)果

五、結(jié)論和政策建議

(一)研究結(jié)論

本文通過(guò)理論和實(shí)證分析，主要研究發(fā)現(xiàn)如下：

1.2019年我國(guó)39個(gè)綜保區(qū)樣本中有16個(gè)綜保區(qū)評(píng)價(jià)值為正值，占總樣本的41%，其中81%的綜保區(qū)位于東部地區(qū)；樣本評(píng)價(jià)值為負(fù)的占59%，其中位于中西部地區(qū)的占65%。研究樣本中，東部地區(qū)有62%的綜保區(qū)產(chǎn)生了擴(kuò)散效應(yīng)，而中西部地區(qū)只有17%的綜保區(qū)產(chǎn)生了擴(kuò)散效應(yīng)。評(píng)價(jià)值在評(píng)價(jià)期內(nèi)總體呈波動(dòng)上升趨勢(shì)的有18個(gè)，占46.2%。評(píng)價(jià)值為正的綜保區(qū)由2014年的10個(gè)逐步增加為2019年的16個(gè)。由此可見(jiàn)，一是從全國(guó)整體來(lái)看，綜保區(qū)的發(fā)展還不平衡，發(fā)展較好的已產(chǎn)生擴(kuò)散效應(yīng)，半數(shù)以上的綜保區(qū)受設(shè)立時(shí)間較短、自身基礎(chǔ)薄弱、周邊擴(kuò)散環(huán)境欠佳等原因，還處在資源要素的極化過(guò)程中，擴(kuò)散效應(yīng)未得到發(fā)揮。二是擴(kuò)散效應(yīng)比較明顯的綜保區(qū)則多處在東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，共同特點(diǎn)是：大部分位于東部地區(qū)，區(qū)位優(yōu)勢(shì)明顯，有核心企業(yè)入駐，產(chǎn)業(yè)布局科學(xué)合理，已形成一定規(guī)模的產(chǎn)業(yè)集群，腹地產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)完善，市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)，區(qū)域產(chǎn)業(yè)鏈相對(duì)完整，人才優(yōu)勢(shì)明顯，市場(chǎng)有效需求旺盛，政府治理高效。三是近一半的綜保區(qū)評(píng)價(jià)值都隨時(shí)間逐步增加，評(píng)價(jià)值為負(fù)的綜保區(qū)的擴(kuò)散勢(shì)能逐漸增加，2014-2019年我國(guó)綜保區(qū)的擴(kuò)散效應(yīng)呈逐步增大的趨勢(shì)。

2.通過(guò)對(duì)我國(guó)綜保區(qū)擴(kuò)散效應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行因子分析，提取得到經(jīng)濟(jì)因子、環(huán)境因子和企業(yè)因子。它們是對(duì)原始變量信息的高度概括和重新組構(gòu)，是從綜保區(qū)擴(kuò)散基礎(chǔ)、擴(kuò)散渠道和擴(kuò)散環(huán)境三個(gè)方面提取出的影響綜保區(qū)擴(kuò)散效應(yīng)的重要解釋變量。其中，一是包含擴(kuò)散基礎(chǔ)和擴(kuò)散渠道大部分信息的經(jīng)濟(jì)因子對(duì)綜保區(qū)發(fā)揮擴(kuò)散效應(yīng)顯著為正。綜保區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r與區(qū)內(nèi)外的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，對(duì)擴(kuò)散效應(yīng)有顯著影響，區(qū)內(nèi)保稅加工、保稅物流、保稅服務(wù)等各類(lèi)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)發(fā)展得越好，區(qū)內(nèi)外經(jīng)貿(mào)聯(lián)系越緊密，越有利于綜保區(qū)盡快產(chǎn)生擴(kuò)散效應(yīng)。二是環(huán)境因子對(duì)綜保區(qū)發(fā)揮擴(kuò)散效應(yīng)顯著為正，且影響程度最大。區(qū)域環(huán)境影響著綜保區(qū)擴(kuò)散效應(yīng)發(fā)生的范圍和速度。綜保區(qū)的外部環(huán)境越好，越有利于綜保區(qū)發(fā)揮擴(kuò)散效應(yīng)。環(huán)境因子對(duì)擴(kuò)散效應(yīng)的影響程度最大。三是企業(yè)因子對(duì)綜保區(qū)擴(kuò)散效應(yīng)不顯著，區(qū)內(nèi)企業(yè)的規(guī)模和活躍情況對(duì)綜保區(qū)發(fā)揮擴(kuò)散效應(yīng)不具有顯著影響。四是綜保區(qū)所處區(qū)域位置對(duì)綜保區(qū)發(fā)揮擴(kuò)散效應(yīng)的影響顯著，中部經(jīng)濟(jì)帶和西部經(jīng)濟(jì)帶對(duì)綜保區(qū)發(fā)揮擴(kuò)散效應(yīng)的影響顯著低于東部經(jīng)濟(jì)帶。綜保區(qū)類(lèi)型對(duì)綜保區(qū)發(fā)揮擴(kuò)散效應(yīng)的影響不顯著。

(二)政策建議

為進(jìn)一步促進(jìn)綜保區(qū)發(fā)揮擴(kuò)散效應(yīng)，推動(dòng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，提出以下建議：

1.積極改善綜保區(qū)周邊腹地的擴(kuò)散環(huán)境。地方政府可以適度引導(dǎo)和改善綜保區(qū)外部發(fā)展環(huán)境，建立公開(kāi)透明高效的現(xiàn)代化政府治理體系，降低制度性交易成本，充分發(fā)展市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)，提升市場(chǎng)有效需求，建立清晰的產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)，引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，完善基礎(chǔ)設(shè)施，提高城鎮(zhèn)化率。根據(jù)地區(qū)承載能力，科學(xué)規(guī)劃綜保區(qū)布局。外部發(fā)展環(huán)境欠佳的，不宜盲目設(shè)立綜保區(qū)。已設(shè)立的，要充分發(fā)揮本地資源稟賦優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)本地特色產(chǎn)業(yè)與綜保區(qū)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)間的對(duì)接和配套，圍繞綜合保稅區(qū)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)構(gòu)建上下游聯(lián)通的全產(chǎn)業(yè)鏈，避免產(chǎn)業(yè)脫節(jié)而形成“飛地”經(jīng)濟(jì)。

2.重視經(jīng)濟(jì)因子對(duì)促進(jìn)綜保區(qū)發(fā)揮擴(kuò)散效應(yīng)的重要作用。充分利用綜保區(qū)的區(qū)位和政策優(yōu)勢(shì)，引入適宜在區(qū)內(nèi)發(fā)展的核心企業(yè)和主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，發(fā)揮企業(yè)對(duì)資源要素的支配性作用，拓展對(duì)外貿(mào)易，促進(jìn)保稅加工、保稅物流、保稅服務(wù)等業(yè)務(wù)在區(qū)內(nèi)發(fā)展，積極推動(dòng)新興業(yè)態(tài)的創(chuàng)新發(fā)展，促進(jìn)各類(lèi)資源要素在綜保區(qū)內(nèi)得到高效利用，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展，從而使得區(qū)內(nèi)擴(kuò)散勢(shì)能得到不斷積累。

3.拓展擴(kuò)散渠道，提升貿(mào)易便利化水平，擴(kuò)大資源要素在區(qū)內(nèi)外高效流動(dòng)的“擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)”，推動(dòng)區(qū)內(nèi)外原材料、資金、人力資源、技術(shù)、信息等各類(lèi)資源要素高效流動(dòng)和最優(yōu)配置，促進(jìn)區(qū)內(nèi)外產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)，在風(fēng)險(xiǎn)可控的情況下，盡最大可能減少“卡口”“信息系統(tǒng)”“管理規(guī)定”等軟硬件對(duì)生產(chǎn)和貿(mào)易的阻礙干擾，簡(jiǎn)化綜保區(qū)進(jìn)出境許可證件管理流程，從而提高生產(chǎn)效率，降低交易成本，帶動(dòng)周邊腹地經(jīng)濟(jì)共同發(fā)展。