趙慧娟 魏中龍

[摘 要] 數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展對于就業(yè)的影響是一種“創(chuàng)造性破壞”，具有替代效應和抑制效應。數(shù)字技術應用對勞動力市場的沖擊會帶來結構性失業(yè)和摩擦性失業(yè)，但同時也會創(chuàng)造新的就業(yè)機會和就業(yè)崗位。文章探究了數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)總量和就業(yè)結構的影響機理，建議加大人力資本投入，健全職業(yè)培訓體系改善供需匹配度，加強職業(yè)教育提升勞動者教育水平，提供良好的政策治理體系支持，完善與新就業(yè)形態(tài)匹配的社會保障制度，加快推進新基建釋放“數(shù)字紅利”促進就業(yè)。

[關鍵詞] 數(shù)字經(jīng)濟;就業(yè);數(shù)字技術;就業(yè)結構

[中圖分類號] F49;F249.2? [文獻標識碼] A? ? [文章編號] 1673-8616（2021）06-0073-11

一、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展和產(chǎn)業(yè)就業(yè)現(xiàn)狀

近幾年，數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展，成為經(jīng)濟高質量發(fā)展新引擎。中國信息通信研究院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書（2021年）》顯示，雖然全球經(jīng)濟受新冠肺炎疫情影響，但數(shù)字經(jīng)濟卻在逆勢中加速騰飛，2020年我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達到39.2萬億元，比2019年增加了3.3萬億元，占GDP的比重達到38.6%，保持了9.7%的高位增長。其中，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的占比達到80.9%，成為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的強大引擎[1]。數(shù)字經(jīng)濟對國民經(jīng)濟的貢獻日益凸顯，尤其是新冠肺炎疫情出現(xiàn)后，數(shù)字經(jīng)濟日益表現(xiàn)出其穩(wěn)定經(jīng)濟增長的獨特作用，緩解了疫情帶來的負面沖擊，并在穩(wěn)就業(yè)、保民生方面起到了積極作用。“十四五”規(guī)劃和2035年遠景目標綱要對加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟、促進數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合及加強全民數(shù)字技能教育等方面提出了新要求。

“數(shù)字經(jīng)濟”4次被寫入《政府工作報告》，2020年的《政府工作報告》提出“打造數(shù)字經(jīng)濟新優(yōu)勢”。就業(yè)是民生之本，數(shù)字經(jīng)濟如何發(fā)揮新優(yōu)勢促進就業(yè)增長及高質量就業(yè)，成為數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展期的重要議題。自2017年“人工智能商業(yè)化應用元年”1以來，人工智能正在逐漸改變人們的工作和生活，其必然也會對就業(yè)產(chǎn)生重要影響，影響就業(yè)形態(tài)及就業(yè)結構。我們應客觀看待數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)帶來的影響，而不能一味批判數(shù)字經(jīng)濟帶來的失業(yè)問題。

數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)的影響整體上表現(xiàn)為“創(chuàng)造性破壞”，其實從工業(yè)革命開始，技術進步對產(chǎn)業(yè)的影響就表現(xiàn)為替代舊崗位的同時創(chuàng)造新崗位，一直延續(xù)到應用新技術的數(shù)字經(jīng)濟時代。新技術會刺激應用該技術的相關產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，創(chuàng)造新的就業(yè)機會。德國的統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明，1臺工業(yè)機器人的應用會替代2個制造業(yè)就業(yè)崗位，但在服務業(yè)會出現(xiàn)更多的新就業(yè)崗位[2]。互聯(lián)網(wǎng)的應用顯著提高了個體靈活就業(yè)和機會型創(chuàng)業(yè)的可能性，數(shù)字經(jīng)濟滿足了人們自由分配工作時間的需求，使更多人以自雇方式參與到勞動力市場中，有利于促進就業(yè)[3]。數(shù)字經(jīng)濟促進了非物質勞動取代物質勞動。中國信息通信研究院認為，第二產(chǎn)業(yè)相對于第三產(chǎn)業(yè)而言，進行勞動力數(shù)字化轉型的難度更大，帶來第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的占比顯著提高，第三產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉型對就業(yè)的吸納能力表現(xiàn)明顯[4]。

數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)的吸納能力顯著增強表現(xiàn)為數(shù)字經(jīng)濟正在孵化越來越多的就業(yè)崗位。《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與就業(yè)白皮書（2019）》數(shù)據(jù)顯示，2018年我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展共創(chuàng)造1.91億個就業(yè)崗位，占全年就業(yè)總人數(shù)的24.6%，同比增長11.5%，顯著高于全國總就業(yè)規(guī)模增速[5]。2019—2020年，我國人力資源和社會保障部官網(wǎng)先后分3批發(fā)布了共38種新職業(yè)，其中與數(shù)字經(jīng)濟相關的職業(yè)占比過半，如智能制造、區(qū)塊鏈工程、互聯(lián)網(wǎng)營銷等，涉及數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展帶來的新興行業(yè)為勞動者靈活就業(yè)創(chuàng)造了條件。比如，隨著數(shù)字技術的應用和對標準化數(shù)據(jù)的應用需求，出現(xiàn)了一個新的行業(yè)——數(shù)據(jù)標注，借助于人工智能技術，通過用數(shù)據(jù)標注物體的某些特征以更好地識別物體。數(shù)據(jù)標注行業(yè)需求量大，目前供不應求，對勞動者入職要求低，能夠廣泛帶動就業(yè)且不會對原有崗位產(chǎn)生替代，數(shù)據(jù)標注企業(yè)被稱為“數(shù)字富士康”，數(shù)據(jù)標注員被稱為“AI農(nóng)民工”。據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院研究統(tǒng)計數(shù)據(jù)，我國的數(shù)據(jù)標注核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模預計到2025年將達到500億元，帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達到1800億元[6]。

二、數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)總量的影響機理

數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)崗位總量的影響或作用機理，從總體上來看，分為兩大類影響效應：替代效應和抑制效應。對于替代效應而言，事實上，歷次技術革命都會對就業(yè)產(chǎn)生替代效應，導致部分就業(yè)崗位的直接消失。然而，從過去一個多世紀的就業(yè)總量來看，很多國家的就業(yè)總人數(shù)基本保持不斷增長態(tài)勢[7]。這表明，不能一味悲觀地預測技術變革對就業(yè)帶來的負面影響，從歷史經(jīng)驗來看，就業(yè)總量的中性判斷一直存在。人類社會經(jīng)歷的每一次技術革命都推進了自動化發(fā)展的進程，雖然發(fā)生了機器替代人的現(xiàn)象，但是整體上表現(xiàn)出就業(yè)總量的再平衡，從宏觀上最終顯示就業(yè)總量的不斷增長。德勤咨詢通過對英國進行的一項自動化的研究發(fā)現(xiàn)，AI和自動化技術的應用，淘汰了80萬個低技能工作崗位，但同時也創(chuàng)造了350萬個新的工作崗位，且勞動者的平均年薪較之前有所提高[8]。

自動化在替代部分就業(yè)崗位的同時對新就業(yè)崗位的正向創(chuàng)造效應，被稱為抑制效應（如圖1所示），這是產(chǎn)生就業(yè)崗位消失與就業(yè)人數(shù)增長并存現(xiàn)象的根本原因。當自動化進程發(fā)展到人工智能階段，人工智能技術的推廣應用在替代勞動的同時通過補償效應或創(chuàng)造效應將帶來各種新就業(yè)崗位，有效抑制替代效應的影響，最終達到總量上的平衡或不斷增長，國外學者在這方面做了大量的實證研究[7，9]。從未來長期發(fā)展來看，這種抑制作用將不斷發(fā)揮效用，替代效應和抑制效應將并存，因此在中長期內勞動就業(yè)總量整體上不會降低，只是會對就業(yè)結構產(chǎn)生較大影響[10]。

技術進步與變革對就業(yè)的替代效應的發(fā)揮是有限的，這是抑制效應得以持續(xù)發(fā)揮作用的前提。同理，不能將人工智能的替代效應絕對化，人工智能不是萬能的，無法完全替代勞動者的工作，創(chuàng)造性思維及富有感情的溝通將是人類和機器之間的主要區(qū)別。人工智能不能完全像人類一樣進行復雜性思考、產(chǎn)生默會知識，不能用創(chuàng)造性思維進行創(chuàng)新工作，不能替代需要人與人當面溝通的那些工作崗位，如與客戶面對面地溝通及互動，創(chuàng)造獨特的客戶體驗，以團隊協(xié)作形式進行創(chuàng)新活動或從事創(chuàng)造性工作，對未來的創(chuàng)造性想象等。因此，人工智能只能替代人類的部分功能或代替完成部分工作，替代的同時意味著人們可以更多地集中于處理更復雜的事務。我們可以大膽想象，未來更多的工作狀態(tài)應該是人類與人工智能協(xié)作完成所有工作，人機協(xié)同將是未來的趨勢。

（一）數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)的替代效應

一方面，數(shù)字技術對勞動力具有直接的替代作用。自動化、人工智能等直接替代中低端技能勞動者的可能性很大，將直接導致失業(yè)人數(shù)的增加。麥肯錫全球研究院的報告《工作的消失與崛起：自動化時代的勞動力轉移》指出，到2030年，會有30%的任務和14%的工作被人工智能取代，有4億～8億人的工作被自動化取代;普華永道的報告預測，到2030年，美國38%的工作存在被自動化替代的風險[11]。經(jīng)濟合作與發(fā)展組織（OECD）對成員國中包括日本在內的27國的分析結果顯示，共計46%的工作將受到技術變革影響，平均來看，14%的工作很可能被自動化、機械化取代，約涉及超過6600萬人的工作崗位[12]。在參與調查的行業(yè)中，從事常規(guī)工作的中技能白領將在技術進步影響下變得日益不重要，如數(shù)據(jù)錄入操作員、會計人員、銀行出納員等。對于從事制造業(yè)的低技能勞動者來說，數(shù)字技術應用將使這些勞動者面臨失業(yè)，有些崗位甚至會完全消失。同時，數(shù)字經(jīng)濟改變了商品流通流程，使得信息傳遞和匹配更有效率，使許多傳統(tǒng)以人力為主導的中介就業(yè)崗位如代理商、分銷商等消失。這些工作將更容易受到新技術和技術進步的影響。

另一方面，數(shù)字技術對勞動力具有間接的擠出效應。自動化、人工智能的廣泛應用將促進勞動生產(chǎn)率的提高，生產(chǎn)規(guī)模不變的情況下，要獲得等量的產(chǎn)出所需的勞動力投入更少，間接使勞動力需求減少，使勞動者被擠出。數(shù)字技術催生的人工智能、工業(yè)機器人等應用目前對我國就業(yè)的直接替代效應尚不明顯，但長時間內對就業(yè)的擠出效應不能忽視，尤其是伴隨著新舊業(yè)態(tài)的不斷更替而產(chǎn)生的結構性失業(yè)和摩擦性失業(yè)。如果勞動者整體受教育程度偏低，不能具備快速適應新崗位的條件，缺乏和工作崗位相適應的技能，人力資本不能有效匹配勞動力市場的需求，在中短期內就會造成較為嚴重的結構性失業(yè)。通常情況下，勞動者要適應新舊崗位的更替需要一定的轉換時間，快速實現(xiàn)無縫對接的可能性不大，尤其是對于勞動力需求量較大的工作崗位，要實現(xiàn)人力資本重新配置，需要承擔較大的社會成本，無摩擦匹配實現(xiàn)的難度較大[9]。工人與工作相匹配的過程中所引起的這種失業(yè)即摩擦性失業(yè)（frictional unemployment）。在勞動生產(chǎn)率提高、新業(yè)態(tài)替代舊業(yè)態(tài)過程中引起的一定數(shù)量的摩擦性失業(yè)不可避免。

除此以外，數(shù)字經(jīng)濟的替代效應在現(xiàn)實中經(jīng)常表現(xiàn)為只替代某個職業(yè)中的某個任務或部分任務，難以替代具體職業(yè)。事實上，過去自動化帶來的大部分調整都是通過改變職業(yè)內的任務結構，而不完全是改變職業(yè)所占的就業(yè)份額來實現(xiàn)的。因此，不能把職業(yè)受數(shù)字技術影響與現(xiàn)實情況中的完全替代就業(yè)導致失業(yè)混為一談，人工智能替代人力的工作具有一定的技術可行性，但這并不代表實際工作過程中的人力必然被替代，還要考慮機器替代人所產(chǎn)生的替換成本。比如，對于更多需要發(fā)揮勞動者主觀能動性的工作，尤其是需要人面對面溝通的服務行業(yè)工作，這些工作很難實現(xiàn)自動化，同時相對工資較低，實現(xiàn)自動化改造的成本過高，因此預計這一類工作在未來被自動化替代的可能性也不會太大。

（二）數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)的抑制效應

1.數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)的補償效應

數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)的補償效應分為需求效應和收入效應，這兩類效應主要是數(shù)字技術的應用帶來的勞動生產(chǎn)率提高的結果。需求效應的產(chǎn)生是由于勞動生產(chǎn)率的提高，在同等時間或更短時間內商品的產(chǎn)出數(shù)量增加，間接降低了生產(chǎn)成本、提高了生產(chǎn)效益，當市場需求擴大時，企業(yè)將擴大生產(chǎn)規(guī)模，從而帶來勞動力需求的增大，提供更多的就業(yè)崗位，因此也稱為廣化效應。需求效應發(fā)揮的前提條件取決于是否有更多的市場需求產(chǎn)生，取決于效率的提升能否有效地刺激產(chǎn)品需求。如果需求量不再增加或沒有新的需求產(chǎn)生，企業(yè)不需要擴大生產(chǎn)規(guī)模，那么這種補償效應就無法發(fā)揮作用，也就不能創(chuàng)造更多的就業(yè)崗位。收入效應指技術進步推動經(jīng)濟發(fā)展，間接增加居民的可支配收入，帶動消費者對產(chǎn)品和服務的更多需求，推動企業(yè)擴大生產(chǎn)規(guī)模增加供給，從而創(chuàng)造更多的就業(yè)機會，本質上也是市場需求增長帶來的就業(yè)增長[13]。

2.數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)的創(chuàng)造效應

數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展推動了新業(yè)態(tài)、新職業(yè)、新崗位的出現(xiàn)，創(chuàng)造了更多的就業(yè)機會和就業(yè)崗位。數(shù)字經(jīng)濟是一把“雙刃劍”，對工作崗位形成替代沖擊的同時會創(chuàng)造新的工作崗位，表現(xiàn)為“創(chuàng)造性破壞”效應[14]。自動化及人工智能的應用產(chǎn)生了新的工作任務和新的工作角色，創(chuàng)造了新的勞動力需求。世界經(jīng)濟論壇發(fā)布的《2018年未來就業(yè)報告》預測，到2022年，技術進步帶來的新工作角色將逐漸增加，新興產(chǎn)業(yè)工程技術人員和服務業(yè)人員如數(shù)據(jù)分析師、區(qū)塊鏈應用操作員、全媒體運營師等，同時與新興技術應用相關的各種專家角色需求將增加，如人工智能訓練專家、區(qū)塊鏈專家、大數(shù)據(jù)專家、虛擬現(xiàn)實應用設計師、數(shù)字化管理專家等。同時，平臺經(jīng)濟、共享經(jīng)濟催生了新的企業(yè)組織方式——網(wǎng)絡平臺組織?；ヂ?lián)網(wǎng)平臺企業(yè)的規(guī)模可在一定程度上持續(xù)擴大，從而不斷增加平臺上的企業(yè)數(shù)量，如亞馬遜、阿里巴巴等，這些平臺型企業(yè)的規(guī)模是傳統(tǒng)企業(yè)難以達到的，且經(jīng)營成本低、市場廣闊，將創(chuàng)造大量的就業(yè)崗位，具有較強的就業(yè)吸納效應。

3.數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)的匹配效應

數(shù)字經(jīng)濟降低了信息成本，將大大提高勞動力市場的匹配效率，有效減少失業(yè)。一方面，借助大數(shù)據(jù)技術及云平臺，可實現(xiàn)企業(yè)招聘信息與勞動者就業(yè)信息在平臺的集成，網(wǎng)上信息更易獲取，覆蓋范圍廣，使勞動者更易獲得就業(yè)信息，且大幅度降低了求職的信息搜尋成本、信息傳遞成本和交易成本;另一方面，平臺經(jīng)濟、共享經(jīng)濟的發(fā)展推動技能型勞動者的獨立化、自主化，不再需要依托大的企業(yè)尋找顧客，技能型勞動者可通過平臺獲得客戶資源實現(xiàn)自主就業(yè)，數(shù)字經(jīng)濟使員工的雇傭模式和勞動者的就業(yè)形式更加靈活，可充分實現(xiàn)遠程在線辦公和業(yè)務分散，勞動者將不再受實際活動空間、信息不對稱等因素影響，就業(yè)選擇范圍要比以往寬泛得多，這種模式更適合服務業(yè)，有利于技能型勞動者獨立經(jīng)營，帶來就業(yè)新機遇。綜合來看，數(shù)字經(jīng)濟能夠有效減少勞動者尋找工作崗位帶來的職業(yè)轉換過程中的摩擦性失業(yè)，大幅度提高供需匹配效率。正如庫恩利用美國調查數(shù)據(jù)對數(shù)字經(jīng)濟影響勞動力市場匹配效率的研究結果所示，在線尋找工作的失業(yè)人員再就業(yè)的速度，比不通過在線搜索的同類工人快25%，數(shù)字經(jīng)濟有效提高了勞動力市場匹配效率，降低了失業(yè)率[15]。

4.數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)的升級效應

數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展對高技能人才的需求明顯增加，將帶來勞動力群體的就業(yè)結構升級，就業(yè)結構升級是高質量就業(yè)的重要體現(xiàn)[16]。伴隨著智能技術應用帶來的產(chǎn)業(yè)升級，對勞動者的技能和數(shù)字化素養(yǎng)有更高要求，越來越多的低技能或中技能人才需要通過參與培訓、積極學習，向高技能就業(yè)崗位轉移，帶動就業(yè)結構優(yōu)化升級。數(shù)字經(jīng)濟時代共享經(jīng)濟、數(shù)字支付、跨境電商等新興業(yè)態(tài)的不斷發(fā)展壯大，引領居民消費轉型升級，間接影響就業(yè)結構升級。同時，數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)的升級效應在不同產(chǎn)業(yè)表現(xiàn)有差異，第三產(chǎn)業(yè)數(shù)字化提升的難度遠小于第二產(chǎn)業(yè)，勞動者更易獲得數(shù)字化帶來的勞動效率提升。傳統(tǒng)服務業(yè)如出租車司機轉型成為網(wǎng)約車司機、傳統(tǒng)的線下輔導轉換為網(wǎng)上授課等，這些行業(yè)實現(xiàn)服務轉型升級相對較為容易，但在制造業(yè)，工人實現(xiàn)技能升級則相對困難，技術工人要操作新的生產(chǎn)設備實現(xiàn)人機協(xié)同，轉型為熟練掌握智能輔助決策技術的數(shù)字型技能人才的難度要大得多。此外，數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)的升級效應還表現(xiàn)在提高了創(chuàng)業(yè)帶動就業(yè)的可能性。以移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算為代表的新基建，顯著降低了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的門檻，更多的勞動者可以借助互聯(lián)網(wǎng)平臺經(jīng)濟和共享經(jīng)濟實現(xiàn)創(chuàng)業(yè)。數(shù)字經(jīng)濟吸納就業(yè)的能力顯著增強，有利于防范結構性失業(yè)風險。

三、數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)結構的影響機理

數(shù)字經(jīng)濟帶來的技術進步推進過程中，在替代效應與抑制效應的綜合影響下，就業(yè)總量將保持基本穩(wěn)定，但對就業(yè)結構的影響效果更顯著。從自動化技術時代的歷史經(jīng)驗來看，無論是高技能還是低技能職業(yè)的就業(yè)增長均快于中等技能職業(yè)，處于中間層的工作崗位被替代的風險更大，從而其失業(yè)風險更大，就業(yè)結構的極化效應明顯。世界銀行的報告曾明確指出數(shù)字經(jīng)濟對全球勞動力就業(yè)市場的兩極化影響[17]。這種兩極化現(xiàn)象隨著技術進步一直延續(xù)到數(shù)字經(jīng)濟時代，并將進一步引致中等收入群體的減少和收入差距的日益拉大。

將工作按照不同的維度進行分類，可分為認知類工作和非認知類工作、程序偏向性工作和非程序性工作。西方學者提出的“程序偏向型技術進步”假說認為，數(shù)字技術對程序化工作具有直接的替代作用，但對非程序化工作的替代不明顯，而是表現(xiàn)出互補效應。數(shù)字技術的程序偏向性帶來了就業(yè)技能結構的極化。美國1991—2019年各類職業(yè)所占比例反映了數(shù)字技術的程序偏向性，如圖2所示。自1991年以來，管理者和專家這兩類高技能勞動者占所有職業(yè)的比例不斷上升，尤其是專家類職業(yè)增幅明顯，由1991年的16.5%增長到2019年的22.6%;而代表中技能勞動者的文書支持人員、工藝及相關行業(yè)工人、技術人員和助理人員占所有職業(yè)的比例不斷下降，其中，文書支持類人員自1991年的14.01%下降至2019年的9.75%。服務和銷售人員，基礎職業(yè)和熟練的農(nóng)業(yè)、林業(yè)和漁業(yè)工人占所有職業(yè)的比例小幅增加，雖然工廠機器操作員及裝配工占所有職業(yè)比例略有下降，但總體來看低技能勞動者就業(yè)比例有所上升[18]。

數(shù)字經(jīng)濟改變了企業(yè)傳統(tǒng)的組織生產(chǎn)方式，使得組織結構更加扁平化，將程序性的、支持性的一般工作外包，集中精力于發(fā)展核心業(yè)務，因精簡組織而減少了主要起輔助支持作用的中技能勞動者的人數(shù)。同時，人工智能的應用會抑制中技能勞動者的就業(yè)，促進高技能和低技能勞動者的就業(yè)。高技能勞動者往往掌握著企業(yè)的研發(fā)、管理等核心能力，在勞動力市場中更具競爭力，而中技能勞動者的工作程序化特點更明顯，程序化的工作可以通過編程等方式由計算機實現(xiàn)，更容易被替代，因此嚴重沖擊了中技能勞動者的就業(yè)。數(shù)字化應用替代了許多中技能勞動者，如會計記賬員和銀行職員等，而職業(yè)經(jīng)理、律師、醫(yī)生等高技能勞動者和服務員、保潔員等低技能勞動的工作為非程序化工作，難以被數(shù)字化應用替代。麥肯錫公司通過對十一大類行業(yè)就業(yè)崗位的需求變化進行分析，發(fā)現(xiàn)諸如創(chuàng)意類、管理類以及社會互動類等非程序化工作的就業(yè)需求增長明顯[19]。

對于機器工作而言，完成不同類型工作任務所需的計算能力是不同的，邏輯推理類高智力任務需要相對較少的計算能力，而對于感知類無意識的技能任務則需要較強的運算能力才能完成。如前述所示，人工智能技術只能起到部分替代勞動力的作用，不能完全取代，因此未來更多情況下是人機協(xié)同完成工作任務，據(jù)此可以推測勞動力就業(yè)市場的兩極化趨勢或許不會持續(xù)很久，未來中層崗位工作人員將通過提升數(shù)字化技能繼續(xù)留在原工作崗位，只是崗位性質和工作內容將更加豐富化、更具有挑戰(zhàn)性。未來發(fā)展趨勢是由機器完成程序化工作，由勞動者完成非程序化工作，借助數(shù)字化程度的提高和人工智能的日益應用，不但不會造成員工失業(yè)，反而會受益于新技術的應用，使勞動生產(chǎn)率、工作效率更高，使員工工作更愉快、獲得更高的工資，同時企業(yè)獲得更多的利潤。

四、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展促進就業(yè)的路徑及對策和建議

研究數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)總量和就業(yè)結構的影響，對于全球化新階段以促進就業(yè)為主要目標的政策及制度制定具有重要啟示。未來，數(shù)字技術變革對各行業(yè)的影響將不斷加速，針對數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)影響的“創(chuàng)造性破壞”，要有效發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟的優(yōu)勢促進就業(yè)、應對就業(yè)結構性沖擊，需要從政策制度、教育培訓和社會保障等各方面出臺相關政策措施，以充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對促進就業(yè)的積極作用，有效應對數(shù)字經(jīng)濟影響就業(yè)的潛在風險，從數(shù)字經(jīng)濟派生的勞動需求變化角度分析改進就業(yè)的路徑，以推動高質量就業(yè)。

（一）數(shù)字經(jīng)濟促進就業(yè)重點在于加大人力資本投入

1.加強和健全職業(yè)培訓體系，提高勞動力市場供需匹配度

數(shù)字經(jīng)濟條件下，通過提高勞動者的技能水平，使人力資本與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展相適應至關重要。數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展必然要求勞動力市場的轉型，提高勞動力市場的匹配性。勞動者的技能難以跟上技術變化的步伐是數(shù)字經(jīng)濟時代表現(xiàn)出來的突出問題，若二者難以匹配，會導致自然失業(yè)率趨于提高。技術進步影響下第三產(chǎn)業(yè)的勞動力需求增長較快，但同時也會產(chǎn)生新的矛盾，會出現(xiàn)勞動力的內卷化現(xiàn)象。在“創(chuàng)造性破壞”中，不能完全保證新創(chuàng)造的崗位的生產(chǎn)率和質量一定比之前破壞掉的崗位有很大程度的提高[20]。要實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展有效促進就業(yè)的目標，提高勞動者的技能是必然要求。

數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展要求提升人力資本，這對加強和健全職業(yè)培訓體系提出了新需求。應以需求為導向開展職業(yè)培訓，圍繞行業(yè)企業(yè)需求及勞動者自身需求，通過適合的職業(yè)培訓提升勞動者技能以更好地匹配職業(yè)崗位要求。尤其是數(shù)字經(jīng)濟催生的新業(yè)態(tài)、新模式對勞動者的數(shù)字技術應用技能提出了新要求。因此，應切實加強職業(yè)培訓，通過提高全行業(yè)就業(yè)人員的信息技術應用能力，提高勞動者適應新崗位、進行職業(yè)轉換的能力。加強和健全職業(yè)培訓體系，并形成勞動者技能終身學習制度，旨在通過勞動力市場的供給側改革，不斷提升就業(yè)人員適應產(chǎn)業(yè)升級和技術進步的能力和潛力。OECD通過對27國的調查統(tǒng)計分析，強調必須要加強職業(yè)培訓，調查對象中平均有40%的就業(yè)者接受過職業(yè)培訓，但大部分人每年接受培訓的時間較短，面臨自動化對初級工作的替代效應及年輕人就業(yè)受沖擊較大，OECD強調構建與技術進步相匹配的職業(yè)教育體系必不可少[12]。

2.提升勞動者受教育水平，解決數(shù)字鴻溝和教育鴻溝問題

數(shù)字技術的應用改變了就業(yè)規(guī)則，新的職業(yè)崗位需要新的技能和知識。要有效避免數(shù)字鴻溝和教育鴻溝的存在，除了做好職業(yè)培訓，還要加強職業(yè)教育，因為職業(yè)培訓不等同于職業(yè)教育，在為結構性失業(yè)群體提供盡可能多的再就業(yè)培訓的同時，應不斷提高其受教育水平。據(jù)麥肯錫預測，到2030年，中國將至少有1.18億人的工作被人工智能取代，將有700萬～1200萬人需要轉換職業(yè)，這就要求勞動者必須學習新的技能，適應與人工智能在工作中的協(xié)作分工[21]。要提高人力資本，必須加強職業(yè)教育，形成終身教育體系，使勞動者接受更高水平的教育，減少摩擦性失業(yè)，有效避免永久性失業(yè)。勞動者的技能水平應與需求相匹配，職業(yè)教育應立足于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對人才的需求，滿足技術進步對擁有終身學習能力的復合型人才的需求，做好通識教育和專業(yè)教育，注重通識知識和通用技能的掌握，使職業(yè)教育所培養(yǎng)的人才具備知識和技能遷移能力，提升職業(yè)生涯發(fā)展適應力。

高等教育應重視職業(yè)教育，深化職業(yè)教育改革，尤其是發(fā)展高等職業(yè)教育，培養(yǎng)具有數(shù)字技術應用能力的高素質技術技能人才，解決勞動力市場的人才缺口問題。一方面，應堅持職業(yè)教育的類型發(fā)展定位，不斷擴大高等職業(yè)教育覆蓋范圍，為培養(yǎng)更多的技能型人才提供更高水平的教育;另一方面，要著手改革現(xiàn)有的教學理念及培養(yǎng)模式，培養(yǎng)從業(yè)者的創(chuàng)造力、創(chuàng)新素養(yǎng)，以實現(xiàn)高素質技術技能人才與人工智能協(xié)同工作。只有具備更高教育水平和更高技術技能的勞動者，才能夠有效避免職業(yè)轉換過程帶來的摩擦性失業(yè)，并能更快、更好地適應新的就業(yè)崗位，從而有效緩解結構性失業(yè)壓力。同時，數(shù)字經(jīng)濟與教育具有雙向循環(huán)影響作用，數(shù)字技術的發(fā)展提高了教育水平，教育水平的提高將大大提升所培養(yǎng)人才的質量，能夠有效地支持數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展，為智能社會發(fā)展賦能。

（二）提供良好的政策環(huán)境及治理體系支持

中國社會科學院國家高端智庫首席專家蔡昉指出，數(shù)字經(jīng)濟時代的技術進步要求有新的更好的就業(yè)政策快速出臺，有必要在現(xiàn)有的基礎上打造一個更高版本的就業(yè)優(yōu)先政策，即3.0版的就業(yè)優(yōu)先政策（原就業(yè)優(yōu)先政策是1.0版，更為積極的就業(yè)政策是2.0版，數(shù)字經(jīng)濟時代的就業(yè)優(yōu)先政策是3.0版）。通過良好的政策體系支持，有效發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟就業(yè)新增長點的作用[14]。要做到在政策體系和制度創(chuàng)新上適應新的技術革命。一是政府應加強制度建設，完善制度供給，創(chuàng)新數(shù)字經(jīng)濟治理理念，完善治理體系建設，使之與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展相適應，推動治理體系向更高水平發(fā)展，營造良好的數(shù)字經(jīng)濟營商環(huán)境和新型政商環(huán)境。二是適時調整行業(yè)監(jiān)管規(guī)則，以利于數(shù)字技術的應用推廣。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展催生的新業(yè)態(tài)、新技術及新發(fā)展模式，與現(xiàn)有的監(jiān)管規(guī)則及模式存在沖突，各行業(yè)監(jiān)管部門需要密切關注變化并適時調整，消除產(chǎn)業(yè)發(fā)展的制度約束。

（三）健全完善社會保障制度

數(shù)字經(jīng)濟的繁榮發(fā)展創(chuàng)造了新的就業(yè)形態(tài)，催生了更多靈活多樣的就業(yè)形式，這勢必要求構建一種新型的社會保障模式以適應新的就業(yè)形態(tài)?；诨ヂ?lián)網(wǎng)應用和平臺經(jīng)濟、共享經(jīng)濟的支持，勞動者的就業(yè)形式更加自由靈活，如“騎手”等職業(yè)應運而生，越來越多的人以自雇形式參與到勞動力市場中。自雇者的工作與傳統(tǒng)就業(yè)形式相比更加靈活，自雇者作為就業(yè)人員，也應享有相應的社會福利及保障。政府應逐步完善社會保障制度，建立健全針對各種新型就業(yè)形式從業(yè)人員的社會保障制度體系，解決新型就業(yè)模式中農(nóng)民工群體的城市居民身份及其他社會保障;政府部門要特別加強失業(yè)救濟方面的社會保障力度，從失業(yè)保險、家庭最低收入保障等方面著手，重點關注那些在就業(yè)結構調整中受到較大沖擊的群體，為他們打造社會保障防護網(wǎng)。

（四）加快推進數(shù)字新基建，助力釋放“數(shù)字紅利”

數(shù)字基建是新基建的重要內容，加快推進數(shù)字基礎設施建設對于推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展促進就業(yè)有重要作用。數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展離不開政府對數(shù)字經(jīng)濟的大力支持，政府應重點完善數(shù)字基礎設施建設，做好與之配套的運行安全監(jiān)管體系，加速推進產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，不斷提升數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平，充分發(fā)揮二者對就業(yè)的積極創(chuàng)造效應，充分釋放大規(guī)?！皵?shù)字紅利”。人工智能、區(qū)塊鏈、5G等新一代數(shù)字技術的場景開放化應用和融合創(chuàng)新，需要完善數(shù)字基建的公共數(shù)據(jù)安全保障和相應的隱私保護法規(guī)，確保數(shù)字基建運行的安全可靠、系統(tǒng)可控。同時，勞動者通過新興的平臺經(jīng)濟、共享經(jīng)濟實現(xiàn)靈活自雇就業(yè)，同樣需要數(shù)字設備和通信基礎設施的支持。

要實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟對穩(wěn)就業(yè)保就業(yè)的積極作用，釋放更多的“數(shù)字紅利”，加快推進數(shù)字新基建正當時。新基建為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展注入新動能，依托數(shù)字基礎設施建設形成智慧醫(yī)療、智慧教育、智慧營銷等智能服務體系，不斷提升數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展支撐下的智慧化服務水平，可以同時為靈活就業(yè)、穩(wěn)定就業(yè)提供更多的空間和機會，最終有利于不同的地區(qū)和勞動者共享“數(shù)字紅利”。尤其是在后疫情時代，充分做好數(shù)字基建有利于培養(yǎng)數(shù)字經(jīng)濟新的增長點，進而為就業(yè)創(chuàng)造更多的“數(shù)字紅利”。

參考文獻：

[1] 中國信息通信研究院.中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書（2021）[R/OL]. （2021-04-27）[2021-05-06].https：//blog.csdn.net/kymdidicom/article/details/116179021.

[2] DAUTH W，F(xiàn)ineisen S，Suedekum J，et al. Adjusting to Robots： Worker-Level Evidence[EB/OL].（2018-08-01）[2021-05-06]. https：//www.minneapolisfed.org/research/institute-working-papers/adjusting-to-robots-worker-level-evidence.

[3] 李曉華.數(shù)字經(jīng)濟新特征與數(shù)字經(jīng)濟新動能的形成機制[J].改革，2019（11）：40-51.

[4] 中國信息通信研究院.中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與就業(yè)白皮書（2019）[R/OL].（2019-04-17）[2021-05-06].https：//caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/201904/ P020190417344468720243.pdf.

[5] 李艷艷，朱雪麗，孫利君.基于美國經(jīng)驗啟示的我國數(shù)字經(jīng)濟高質量發(fā)展研究[J].商業(yè)經(jīng)濟研究，2020（15）：189-192.

[6] 中商產(chǎn)業(yè)研究院.2020年中國數(shù)字經(jīng)濟行業(yè)發(fā)展回顧及2021年市場前景預測[R/OL].（2021-01-07）[2021-05-06].https：//www.askci.com/news/chanye/20210107/1034351332319.shtml.

[7] BESSEN J. AI and jobs： the role of demand[R/OL]. https：//www. nber. org/system/files/working_

papers/w24235/w24235.pdf.

[8] 自動化取代80萬工人 但卻創(chuàng)造了350萬個新工作崗位[EB/OL].（2017-09-08）[2021-06-03].https：//www.163.com/tech/article/CTQ69131000

97U7T.html.

[9] ACEMOGLU D， RESTREPO P. Artificial intelligence， automation and work[R/OL].https：//www.nber.org/system/files/working_papers/w24196/w24196.pdf.

[10] 蔡躍洲，陳楠.新技術革命下人工智能與高質量增長、高質量就業(yè)[J].數(shù)量經(jīng)濟技術經(jīng)濟研究，2019（5）：3-22.

[11] 普華永道預言2030年美國38%就業(yè)機會將被AI取代[EB/OL].（2017-03-27）[2021-06-07].https：//www.sohu.com/a/130589666_464025.

[12] 經(jīng)合組織：自動化技術或取代6600萬人工作崗位[EB/OL]. （2018-05-18）[2021-06-07].https：//www.sohu.com/a/232056659_428290.

[13] 王君，張于喆，張義博，等.人工智能等新技術進步影響就業(yè)的機理與對策[J].宏觀經(jīng)濟研究，2017（10）： 169-181.

[14] 紀雯雯.數(shù)字經(jīng)濟與未來的工作[J].中國勞動關系學院學報，2017（6）：37-47.

[15] KUHN P， MANSOUR H. Is internet job search still ineffective？[J].The economic journal，2014 （581）：1213-1233.

[16] 王文.數(shù)字經(jīng)濟時代下工業(yè)智能化促進了高質量就業(yè)嗎[J].經(jīng)濟學家，2020（4）：89-98.

[17] World Bank Group .World development report 2016：digital dividends[ROL].https：//www. worldbank.org/en/publication/wdr2016.

[18] 宮瑜. 數(shù)字經(jīng)濟對美國就業(yè)結構影響的實證分析[D].濟南：山東大學，2020：23-24.

[19] 智能制造管理研究院.麥肯錫報告：2030年，許多職位需求將發(fā)生重大變化.[EB/OL]. （2021-05-21）[2021-06-18].https：//www.sohu.com/a/467750754_120348231.

[20] 蔡昉.謹防數(shù)字經(jīng)濟時代的勞動力“內卷”：數(shù)字經(jīng)濟時代應高度重視就業(yè)政策[EB/OL]. （2021-06-03）[2021-06-28].http：//finance.sina.com.cn/china/gncj/2021-06-03/doc-ikqcfnaz8973956.shtml.

[21] 黃浩.數(shù)字經(jīng)濟帶來的就業(yè)挑戰(zhàn)與應對措施[J].人民論壇，2021（1）：16-18.

[責任編輯：楊 彧]