○南京工程學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 曹雪梅 竇亞芹

一、引言

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，根據(jù)中國(guó)科學(xué)技術(shù)學(xué)會(huì)主辦的科普信息化平臺(tái)——“科普中國(guó)”撰寫的詞條描述，人工智能(英文縮寫為AI)是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新興的技術(shù)科學(xué)[1]。應(yīng)用到高等院校領(lǐng)域，人工智能既是各門課程教學(xué)的新內(nèi)容，也是教育教學(xué)改革的新手段,改變著高等教育的教學(xué)理念、管理模式和教學(xué)方法, 促進(jìn)了新型教育形態(tài)的形成[2]。隨著人工智能涉足會(huì)計(jì)領(lǐng)域，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)崗位受到?jīng)_擊，這種影響的廣度和深度是前所未有的。2020年，清華大學(xué)撤消了會(huì)計(jì)專業(yè)本科招生；安徽大學(xué)取消財(cái)務(wù)管理、稅收學(xué)等12個(gè)本科專業(yè)；中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)2019年會(huì)計(jì)碩士?jī)H招收非全日制研究生。這些新聞引發(fā)了社會(huì)各界對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)及高校財(cái)會(huì)專業(yè)人才培養(yǎng)如何升級(jí)轉(zhuǎn)型等問題的熱議。本文從人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)的沖擊、人工智能對(duì)高校財(cái)會(huì)專業(yè)人才培養(yǎng)的影響、人工智能時(shí)代高校財(cái)會(huì)專業(yè)人才培養(yǎng)改革路徑幾方面對(duì)以上問題展開研究。

二、人工智能時(shí)代，會(huì)計(jì)行業(yè)遭遇前所未有的沖擊

會(huì)計(jì)將隨人工智能的發(fā)展而進(jìn)入新時(shí)代[3]。人工智能帶給會(huì)計(jì)行業(yè)的沖擊首先體現(xiàn)在四大國(guó)際會(huì)計(jì)師事務(wù)所陸續(xù)推出的財(cái)務(wù)機(jī)器人上。2016年3月，德勤會(huì)計(jì)師事務(wù)所宣布，與Kira Systems聯(lián)手，將人工智能引入會(huì)計(jì)、稅務(wù)和審計(jì)等工作領(lǐng)域，主要工作是幫助一線會(huì)計(jì)師快速“閱讀”數(shù)千份復(fù)雜文件，從復(fù)雜信息中提取有價(jià)值的部分，協(xié)助工作人員做出更好的分析。隨后，普華永道、安永以及畢馬威也不甘落后地將人工智能引入自身業(yè)務(wù)領(lǐng)域。金蝶作為國(guó)內(nèi)智能財(cái)務(wù)實(shí)施落地的領(lǐng)先實(shí)踐者，在智能技術(shù)與財(cái)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景融合方面做出行業(yè)領(lǐng)先的探索與實(shí)踐。

人工智能時(shí)代給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)的遠(yuǎn)不只是一些軟件、系統(tǒng)以及處理方式的變化，更重要的是給會(huì)計(jì)人員帶來(lái)了思想觀念和創(chuàng)新思維的革命。人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)的沖擊體現(xiàn)在諸多方面，如人工智能將強(qiáng)化未來(lái)會(huì)計(jì)的分析、預(yù)測(cè)與決策職能；智能技術(shù)與財(cái)務(wù)場(chǎng)景的融合與創(chuàng)新正在以人們難以想象的速度發(fā)展，企業(yè)的財(cái)務(wù)管理模式也從電算化、信息化走向智能化。

三、人工智能對(duì)高校財(cái)會(huì)專業(yè)人才培養(yǎng)的影響

(一)人工智能時(shí)代，高校財(cái)會(huì)專業(yè)人才培養(yǎng)面臨轉(zhuǎn)型升級(jí)

當(dāng)今時(shí)代，大學(xué)能教給學(xué)生的知識(shí)滯后于實(shí)際的科技發(fā)展需求已成為無(wú)法避免、不可逆轉(zhuǎn)的新常態(tài)，面對(duì)這樣的新常態(tài)，我國(guó)各高校迫切需要對(duì)會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)進(jìn)行改革。人工智能給高校人才培養(yǎng)帶來(lái)了巨大影響，不僅對(duì)高校人才的培養(yǎng)規(guī)格提出了新的要求,而且推動(dòng)著高校辦學(xué)環(huán)境的轉(zhuǎn)型升級(jí)，從教學(xué)模式、教學(xué)手段和教學(xué)方法等方面促使高校教師角色的轉(zhuǎn)變[4]。人工智能時(shí)代，伴隨著會(huì)計(jì)核算工作量的大幅減少，企業(yè)管理層必將對(duì)財(cái)會(huì)工作提出更多、更高的要求。比如在預(yù)算管理方面，過去是財(cái)務(wù)預(yù)算，現(xiàn)在是全面預(yù)算；在內(nèi)控管理方面，過去是財(cái)務(wù)監(jiān)督，現(xiàn)在是內(nèi)控管理體系；財(cái)務(wù)管理過去側(cè)重于管錢管物，現(xiàn)在要求業(yè)財(cái)融合，單純的財(cái)務(wù)管理變成財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)一體化管理。由此，企業(yè)未來(lái)的財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)和財(cái)務(wù)分析，將更多的轉(zhuǎn)換成經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)和經(jīng)營(yíng)分析。以前是部門各司其職，未來(lái)是財(cái)務(wù)主導(dǎo)，各部門配合。

伴隨著會(huì)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)的融合，會(huì)計(jì)行業(yè)中廣泛涉及分析、預(yù)測(cè)和統(tǒng)籌的領(lǐng)域?qū)⑹秦?cái)會(huì)人員未來(lái)的發(fā)展方向。這些崗位大都涉及了管理會(huì)計(jì)與人工智能方面的知識(shí)領(lǐng)域，但是我國(guó)以往的財(cái)會(huì)高等教育強(qiáng)調(diào)以學(xué)科教學(xué)為主的專業(yè)教育，大部分高校都設(shè)立了會(huì)計(jì)學(xué)和財(cái)務(wù)管理專業(yè)，這兩個(gè)專業(yè)大多追求單一學(xué)科知識(shí)的系統(tǒng)性。2020年8月，全國(guó)研究生教育會(huì)議釋放出重要信息，我國(guó)高校未來(lái)新增的學(xué)科門類中將會(huì)出現(xiàn)許多交叉學(xué)科，這種規(guī)劃吸收借鑒了國(guó)外一些高校的做法，比如美國(guó)的學(xué)科專業(yè)目錄(CIP-2000)設(shè)置了會(huì)計(jì)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)的交叉學(xué)科，這值得我國(guó)高校高層次財(cái)會(huì)專業(yè)人才培養(yǎng)的借鑒。加快培養(yǎng)交叉學(xué)科人才是國(guó)家治理、應(yīng)對(duì)國(guó)際復(fù)雜形勢(shì)的需要，必將推動(dòng)我國(guó)高校教育深層次的改革。

(二)人工智能重新定位了高校財(cái)會(huì)專業(yè)教師的崗位角色

如同人工智能不會(huì)取代會(huì)計(jì)從業(yè)人員一樣，人工智能也不會(huì)替代教師角色，而是賦予教師們更多的潛力，尤其注重教師在教學(xué)中的育人使命。未來(lái)高校教師的某些工作如學(xué)習(xí)資源的整合、作業(yè)和試卷的批改、學(xué)習(xí)過程的記錄、學(xué)生考情的分析甚至部分知識(shí)的傳遞的確會(huì)被人工智能所取代，然而人工智能、信息技術(shù)只能成為教師教學(xué)的輔助工具，高校教師獨(dú)具的課堂教學(xué)組織能力、師生共情能力及感染力都是機(jī)器無(wú)法替代的。教育絕非僅僅是對(duì)文化知識(shí)的傳授，也是對(duì)學(xué)生靈魂層面的教育，所以現(xiàn)在我國(guó)教育部大力提倡將思政元素融入到高校專業(yè)課程教育中。在對(duì)高校會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)方面，尤其是對(duì)會(huì)計(jì)人員必備的職業(yè)道德和人工智能涉及的倫理道德的培養(yǎng)，需要高校教育更加注重對(duì)學(xué)生科學(xué)知識(shí)與人文素養(yǎng)的培養(yǎng)，教師的職責(zé)就是要讓學(xué)生清晰地理解所學(xué)科學(xué)知識(shí)背后的使命與價(jià)值。落實(shí)到人才培養(yǎng)的具體措施上，則是要將家國(guó)情懷教育、公民責(zé)任教育、倫理教育、職業(yè)道德等思政元素融入專業(yè)教育之中，這時(shí)教師扮演的角色便是學(xué)生學(xué)習(xí)的設(shè)計(jì)者和價(jià)值導(dǎo)向的引領(lǐng)者。

四、人工智能時(shí)代高校財(cái)會(huì)專業(yè)人才培養(yǎng)改革路徑

2020年10月14日，習(xí)近平總書記《在深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)成立40周年慶祝大會(huì)上的講話》中指出：“要對(duì)標(biāo)國(guó)際一流水平，大力發(fā)展金融、研發(fā)、設(shè)計(jì)、會(huì)計(jì)、法律、會(huì)展等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，提升服務(wù)業(yè)發(fā)展能級(jí)和競(jìng)爭(zhēng)力。” 習(xí)總書記的這段講話讓我們了解到①會(huì)計(jì)大有作為，在未來(lái)中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的重要地位不可動(dòng)搖，而且還要大力發(fā)展；②會(huì)計(jì)要更好發(fā)展，必須對(duì)標(biāo)國(guó)際一流水平，提升會(huì)計(jì)服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)和能級(jí)；③提高發(fā)展能級(jí)和競(jìng)爭(zhēng)能力是會(huì)計(jì)發(fā)展的核心任務(wù)。

(一)重新明確高校財(cái)會(huì)專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)

現(xiàn)階段，許多高校對(duì)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)目標(biāo)定位不清晰、培養(yǎng)措施不配套。人工智能的出現(xiàn)，對(duì)于整個(gè)會(huì)計(jì)行業(yè)是一次重大變革，同時(shí)也推動(dòng)了傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，智能會(huì)計(jì)是會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的趨勢(shì)和方向[5]。對(duì)會(huì)計(jì)而言，盡管人工智能技術(shù)能接管數(shù)據(jù)處理、開支明細(xì)、生成報(bào)表這些工作，但在合適的“語(yǔ)境”下解釋這些數(shù)據(jù)，仍然需要人工處理，也就是說(shuō)，今后企業(yè)的會(huì)計(jì)要參與到?jīng)Q策過程中來(lái)。對(duì)財(cái)務(wù)人員而言，未來(lái)的轉(zhuǎn)型升級(jí)就是成為企業(yè)的管理型財(cái)務(wù)專家、風(fēng)險(xiǎn)控制專家和信息系統(tǒng)實(shí)施顧問專家。管理型財(cái)務(wù)專家的職責(zé)包括財(cái)務(wù)報(bào)告分析、公司理財(cái)、績(jī)效管理、成本管理、企業(yè)規(guī)劃、預(yù)算與預(yù)測(cè)等管理工作；風(fēng)險(xiǎn)控制專家的職責(zé)涉及企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理和內(nèi)部控制；而信息系統(tǒng)實(shí)施顧問專家的職責(zé)是負(fù)責(zé)監(jiān)督信息系統(tǒng)相關(guān)流程的正常運(yùn)行，為系統(tǒng)的測(cè)試、運(yùn)行和持續(xù)改進(jìn)承擔(dān)責(zé)任。

高校要密切關(guān)注人工智能背景下對(duì)會(huì)計(jì)人才需求的新動(dòng)態(tài)，探索新型會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式。未來(lái)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人才市場(chǎng)更多需要的是具有較強(qiáng)分析能力、掌握財(cái)務(wù)核算技能、擅長(zhǎng)進(jìn)行財(cái)務(wù)分析與決策、懂得企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)的綜合型應(yīng)用管理會(huì)計(jì)人才。管理會(huì)計(jì)人才會(huì)熟練運(yùn)用各類自動(dòng)化財(cái)務(wù)信息處理工具，具有溝通談判技巧和團(tuán)隊(duì)合作精神，同時(shí)還兼具會(huì)計(jì)職業(yè)道德和企業(yè)價(jià)值使命感。因此，高校財(cái)會(huì)專業(yè)人才培養(yǎng)應(yīng)積極應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代發(fā)展所帶來(lái)的行業(yè)變革，以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向，轉(zhuǎn)變教育方式和理念，重新定位財(cái)會(huì)專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)。

(二)新設(shè)交叉學(xué)科門類、加強(qiáng)專業(yè)融合

人工智能時(shí)代，隨著人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)的出現(xiàn)，企業(yè)對(duì)復(fù)合型會(huì)計(jì)人員的需求將顯著增加。越來(lái)越多的會(huì)計(jì)人員需要在熟悉財(cái)會(huì)知識(shí)的基礎(chǔ)上，掌握更多的企業(yè)管理、法律、稅務(wù)、金融、投資等方面的專業(yè)知識(shí)，還需了解信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、智能技術(shù)、在線審計(jì)等一系列新的技能。在未來(lái)會(huì)計(jì)人員的群體中，將可能出現(xiàn)諸如智能財(cái)務(wù)咨詢師、財(cái)務(wù)數(shù)字化員工管理員、財(cái)務(wù)流程管理員、財(cái)經(jīng)知識(shí)工程師、財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析師等一系列新的工作角色。長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，高校未來(lái)的學(xué)科布局與當(dāng)前相比一定會(huì)產(chǎn)生重大變革。

在產(chǎn)業(yè)科技背景下，國(guó)際貿(mào)易形勢(shì)復(fù)雜，國(guó)家急需的高層次人才大多數(shù)分布在交叉學(xué)科領(lǐng)域。因此，加快培養(yǎng)交叉學(xué)科人才，規(guī)劃更加適應(yīng)新科技趨勢(shì)的學(xué)科體系和專業(yè)設(shè)置，是培養(yǎng)適應(yīng)面向未來(lái)事業(yè)需求人才的重要支撐。2020年清華大學(xué)取消了本科會(huì)計(jì)專業(yè)的招生，而增設(shè)了計(jì)算機(jī)與金融雙學(xué)士學(xué)位項(xiàng)目，這實(shí)際上也給高校尤其是雙一流高校財(cái)會(huì)專業(yè)人才培養(yǎng)的未來(lái)指明了發(fā)展方向。

對(duì)于會(huì)計(jì)專業(yè)的建設(shè)，各高校應(yīng)根據(jù)人才培養(yǎng)的核心任務(wù)，按照學(xué)生成長(zhǎng)的規(guī)律，站在學(xué)科交叉、產(chǎn)教融合的視角來(lái)部署一流會(huì)計(jì)專業(yè)建設(shè)，同時(shí)按照交叉、復(fù)合、創(chuàng)新的培養(yǎng)思路，“價(jià)值理念+人文素養(yǎng)+專業(yè)功底+數(shù)字能力”的要求來(lái)布局未來(lái)會(huì)計(jì)類專業(yè)的人才培養(yǎng)。在傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)管理和審計(jì)專業(yè)大框架下，會(huì)計(jì)專業(yè)可分設(shè)兩個(gè)方向即智能會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)兩個(gè)方向，如圖1所示。

(三)調(diào)整課程體系，重構(gòu)教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)手段及教材體系

1．調(diào)整課程體系

課程是連接學(xué)科與專業(yè)的橋梁，各高校要以新形勢(shì)、新時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)人員的能力要求為導(dǎo)向，依據(jù)會(huì)計(jì)人員能力框架，加快推進(jìn)高校會(huì)計(jì)教育課程體系改革。人工智能時(shí)代，高校應(yīng)創(chuàng)新核心專業(yè)課程建設(shè)，重構(gòu)和改造會(huì)計(jì)學(xué)相關(guān)課程教學(xué)體系，建設(shè)多層次實(shí)踐教學(xué)，建設(shè)獨(dú)特的人才培養(yǎng)課程模塊。課程體系中應(yīng)包括全面綜合素質(zhì)課程板塊、通用技能課程板塊和專業(yè)技能課程板塊。涵蓋通識(shí)課、公共基礎(chǔ)課、學(xué)科基礎(chǔ)課、專業(yè)必修課和選修課。

在開設(shè)傳統(tǒng)的有關(guān)財(cái)務(wù)、會(huì)計(jì)、審計(jì)、稅務(wù)和金融等課程的基礎(chǔ)上，增加數(shù)據(jù)管理和分析、智能化時(shí)代技術(shù)等相關(guān)課程?？筛鶕?jù)需要在原來(lái)通識(shí)課程體系中加入人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)，如開設(shè)《人工智能概論》、《程序設(shè)計(jì)及實(shí)踐(Python)》等課程，加強(qiáng)學(xué)生對(duì)人工智能的認(rèn)識(shí)；在專業(yè)基礎(chǔ)課程中可增設(shè)《會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)》、《會(huì)計(jì)信息化》等課程；在專業(yè)核心課程中，可增設(shè)《會(huì)計(jì)軟件開發(fā)技術(shù)》、《會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)》、《管理會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)》等課程；在專業(yè)選修課程中可增設(shè)《區(qū)塊鏈與財(cái)會(huì)審計(jì)》、《數(shù)據(jù)可視化》、《模式識(shí)別與風(fēng)險(xiǎn)管理》、《IT審計(jì)》等課程；還應(yīng)構(gòu)建一個(gè)完善的實(shí)踐教學(xué)體系，如在專業(yè)實(shí)踐課程中開設(shè)《會(huì)計(jì)軟件開發(fā)技術(shù)》、《AIS分析與設(shè)計(jì)》、《財(cái)務(wù)共享》、《RPA財(cái)務(wù)與審計(jì)機(jī)器人開發(fā)》、《管理會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)實(shí)訓(xùn)》等課程設(shè)計(jì)。

2．重構(gòu)教學(xué)內(nèi)容、創(chuàng)新教學(xué)手段

當(dāng)前我國(guó)某些高校會(huì)計(jì)教育內(nèi)容與實(shí)務(wù)脫節(jié)，不能夠及時(shí)反映企業(yè)社會(huì)發(fā)展最新成果。

在人工智能這個(gè)大環(huán)境下，企業(yè)被倒逼進(jìn)行財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型，高校的課程內(nèi)容也應(yīng)與時(shí)俱進(jìn)地反映經(jīng)濟(jì)社會(huì)、思想文化和科學(xué)技術(shù)的新發(fā)展。在教學(xué)內(nèi)容中加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)挖掘等內(nèi)容，引入適當(dāng)?shù)陌咐?，?chuàng)設(shè)具體的問題情境。

教學(xué)手段應(yīng)理論實(shí)務(wù)相互交叉，線上線下相結(jié)合，改變單向知識(shí)傳授模式，借助“大智移云”等現(xiàn)代化科技手段，使高校教學(xué)向立體化、可視化，實(shí)務(wù)化和智能化方面發(fā)展，從而實(shí)現(xiàn)師生之間可及時(shí)溝通、隨時(shí)聯(lián)通無(wú)限。

3．編寫和出版與大數(shù)據(jù)相關(guān)的新型教材

各高校應(yīng)組建專門的學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)，編寫與大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)相一致的優(yōu)質(zhì)立體化教材，并引導(dǎo)教師編寫實(shí)驗(yàn)類教材、教學(xué)案例和習(xí)題集。對(duì)列入教育改革創(chuàng)新系列的教材編寫，要體現(xiàn)引領(lǐng)性、創(chuàng)新性、示范性、配套性和立體化。引領(lǐng)性就是貼近經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，需要緊跟科技發(fā)展趨勢(shì)，按照互聯(lián)網(wǎng)思維對(duì)教材結(jié)構(gòu)和教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行系統(tǒng)構(gòu)建，充分體現(xiàn)時(shí)代性、前瞻性、融合性和跨界性；創(chuàng)新性就是要顛覆傳統(tǒng)教材的編寫體例及編排模式。以問題為導(dǎo)向，以解決問題為思路，以提升能力為目標(biāo)，整合、重構(gòu)、納新和立異；示范性就是對(duì)高校會(huì)計(jì)本科專業(yè)教育教學(xué)有示范作用，具有普遍推廣意義，可以惠及眾多不具備教材開發(fā)能力的高校；配套性就是將主教材、課程標(biāo)準(zhǔn)、教學(xué)建議、教學(xué)案例、習(xí)題、參考書以及其他教學(xué)資源一并出版或提供；立體化就是線上線下混合、理論與實(shí)務(wù)融合，教與學(xué)兼顧、平面文字與可視媒介相結(jié)合。

(四)建立高校與企業(yè)人工智能教育合作共建機(jī)制

實(shí)踐證明，高校提高人才培養(yǎng)質(zhì)量的重要途徑之一便是開展產(chǎn)學(xué)研合作教育。在人工智能帶來(lái)行業(yè)變革的緊迫形勢(shì)下，高校與企業(yè)二者要取長(zhǎng)補(bǔ)短、全方位合作打造產(chǎn)教融合的財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)平臺(tái)。

一方面學(xué)?？善刚?qǐng)具有人工智能實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和教學(xué)能力的專業(yè)技術(shù)人員擔(dān)任學(xué)校的企業(yè)導(dǎo)師和產(chǎn)業(yè)教授，利用其豐富的大數(shù)據(jù)知識(shí)和人工智能實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)合作教育，參與高校新一輪的學(xué)科建設(shè)，幫助高校搭建人工智能教育學(xué)習(xí)平臺(tái)，為高校學(xué)生引進(jìn)優(yōu)質(zhì)的人工智能實(shí)踐實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目，使學(xué)生了解最前沿的人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)；另一方面，高校也應(yīng)積極開展學(xué)校與企業(yè)、校際之間的合作，共建校外“人工智能+會(huì)計(jì)專業(yè)”實(shí)習(xí)基地，鼓勵(lì)高校和企業(yè)探索技術(shù)共研、場(chǎng)景共建、成果共用和產(chǎn)權(quán)共享的合作模式，形成企業(yè)與高校、高校與高校之間的人工智能教育合作共建機(jī)制。

(五)各高校財(cái)會(huì)專業(yè)應(yīng)盡快建設(shè)一支具有人工智能知識(shí)素養(yǎng)的師資隊(duì)伍

2018年，我國(guó)頒布了《中共中央國(guó)務(wù)院關(guān)于全面深化新時(shí)代教師隊(duì)伍建設(shè)改革的意見》，文中指出，高校教師應(yīng)“主動(dòng)適應(yīng)信息化、人工智能等技術(shù)變革，積極有效開展教育教學(xué)”。

人工智能時(shí)代給高校教師帶來(lái)危機(jī)，也帶來(lái)轉(zhuǎn)機(jī)。即使在信息技術(shù)日益發(fā)展的今天，高校教師也不要害怕被所謂的智能機(jī)器人所取代，應(yīng)順應(yīng)時(shí)代發(fā)展潮流，充分享受高科技帶來(lái)的學(xué)習(xí)便利性，始終保持持續(xù)學(xué)習(xí)的能力，除扎實(shí)自己財(cái)會(huì)專業(yè)知識(shí)之外，更需要通過學(xué)習(xí)讓自己成為擁有跨領(lǐng)域復(fù)合知識(shí)、全局觀的人才。當(dāng)前，各高校財(cái)會(huì)專業(yè)人工智能教育師資嚴(yán)重不足，又不能在短時(shí)期內(nèi)大量引進(jìn)既懂大數(shù)據(jù)又懂會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的高端人才。因此，未來(lái)高校財(cái)會(huì)專業(yè)的教師應(yīng)積極提高自身的人工智能教育素養(yǎng)，通過MOOC、愛課程等教育資源平臺(tái)以及開放的圖書館資源學(xué)習(xí)人工智能知識(shí)，盡快補(bǔ)足自身的知識(shí)短板，加強(qiáng)自我業(yè)務(wù)水平的提升。高校也應(yīng)積極開展人工智能師資教育培訓(xùn)，提供經(jīng)費(fèi)讓教師參加各類相關(guān)學(xué)術(shù)會(huì)議和講座，盡快建成一支優(yōu)秀的“人工智能+會(huì)計(jì)”師資隊(duì)伍，大力推進(jìn)大數(shù)據(jù)人工智能會(huì)計(jì)教育與科研，加快培育出一流的教學(xué)科研創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)。