范厲楊

（北京外國語大學(xué) 北京 100089）

一、引言

迪肯是美國加州大學(xué)伯克利分校生物人類學(xué)教授，是一位在人類學(xué)、語言學(xué)、符號(hào)學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)和心智哲學(xué)等領(lǐng)域都有重要影響的美國學(xué)者[1]。迪肯的語言符號(hào)觀意義重大，一方面是他關(guān)于象征符號(hào)本質(zhì)的探討發(fā)展了語言符號(hào)思想理論；另一方面體現(xiàn)為迪肯有機(jī)融合多學(xué)科內(nèi)容，為進(jìn)一步探討機(jī)器能否思考、人類意識(shí)特征等相關(guān)問題給出答案。

二、迪肯語言符號(hào)思想

（一）迪肯代表作《符號(hào)化動(dòng)物: 語言和大腦的共同進(jìn)化》

迪肯于1997年出版的第一部專著《符號(hào)化動(dòng)物：語言和大腦的共同進(jìn)化》，該書一出版便受到了國際學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注[2]。紐約時(shí)報(bào)書評(píng)中高度贊揚(yáng)此書：是一部涵蓋多學(xué)科的著作，能給專家和普通讀者都帶來驚喜。正如紐約時(shí)報(bào)書評(píng)所說，迪肯在書中詳細(xì)闡釋了象征符號(hào)的習(xí)得和使用能力的形成及提升在很大程度上塑造了人類大腦的進(jìn)化方向，并提出了人類不同于其他物種的根本區(qū)別是人類是符號(hào)化的動(dòng)物[1][3]。

（二）語言符號(hào)思想研究背景

現(xiàn)代符號(hào)學(xué)思想主要源于瑞士語言學(xué)家索緒爾和美國邏輯學(xué)家皮爾斯[4]。索緒爾強(qiáng)調(diào)到，語言學(xué)家的任務(wù)是要解釋是什么讓語言在全部符號(hào)事實(shí)中成為一個(gè)特殊系統(tǒng)……索緒爾把語言學(xué)置于符號(hào)學(xué)之下，從符號(hào)學(xué)的角度闡述了語言的基本特征，從而掀開了語言學(xué)史上的嶄新一頁。索緒爾在論述這個(gè)問題時(shí)說：“語言符號(hào)的能指和所指的關(guān)系是任意的?；蛘咭膊环琳f，二者之間沒有固有的或邏輯上的聯(lián)系?！盵5]索緒爾明確地表達(dá)了符號(hào)是概念和音響形象的結(jié)合，而不僅是音響形象，不是詞，也沒有提到文字符號(hào)。

不同于索緒爾注重音響形象和意義的討論，皮爾斯的符號(hào)學(xué)思想則是重在討論符號(hào)形式與意義的關(guān)系。從形式與意義之間的關(guān)系出發(fā)，皮爾斯將符號(hào)分為三類，即相似符號(hào)、指示符號(hào)和象征符號(hào)[6]。相似符號(hào)是指用一個(gè)符號(hào)代替一個(gè)東西，因?yàn)榕c之相似。例如，照片或者素描畫可以代表畫像本人，照片和素描畫并非和本人一模一樣，只是圖像上呈現(xiàn)相似。指示符號(hào)的最根本性質(zhì)，是通過指示符號(hào)把看到該符號(hào)的人的注意力引向所指的事物。如車轉(zhuǎn)彎前的路標(biāo)。因此，指示符號(hào)也譯作“索引符號(hào)”。相似符號(hào)和指示符號(hào)是有一定依據(jù)的，而象征符號(hào)是無理據(jù)的，更為抽象簡潔。象征符號(hào)是社會(huì)共同約定符號(hào)與意義的關(guān)系。象征符號(hào)與對(duì)象之間沒有理據(jù)連接的符號(hào)，這里可以用索緒爾所說的“任意性”來理解。比如，數(shù)學(xué)當(dāng)中的“+”號(hào)表“加”，更為龐大的一類就是語言符號(hào)。

（三）迪肯語言符號(hào)觀的內(nèi)容

以皮爾斯對(duì)符號(hào)的三種分類為起點(diǎn)，迪肯從語言符號(hào)系統(tǒng)的象征特性出發(fā)，深化了皮爾斯的符號(hào)學(xué)理論。本文僅從象征符號(hào)的角度來討論迪肯對(duì)于“中文房間”實(shí)驗(yàn)的理解，試對(duì)人類語言與意識(shí)的關(guān)系作探討。在肯定上述認(rèn)識(shí)的基礎(chǔ)上，迪肯語言符號(hào)思想的重要內(nèi)容概括為以下三點(diǎn)：

第一，語言符號(hào)之間具有層級(jí)性且緊密聯(lián)系[3][7]。最為初級(jí)的是相似符號(hào)，其次是指示符號(hào)，最高級(jí)是象征符號(hào)。人們習(xí)得語言符號(hào)的是一個(gè)復(fù)雜的，從初級(jí)到高級(jí)的非線性，非單向的過程。也就是說，嬰兒最先學(xué)會(huì)的是相似符號(hào)或指示符號(hào)，象征符號(hào)是隨著認(rèn)知能力發(fā)展逐漸習(xí)得。人的一生之中，不斷習(xí)得這三種符號(hào)，能夠靈活運(yùn)用這三種語言符號(hào)來表達(dá)指稱關(guān)系。語言符號(hào)之間的關(guān)系又是密切的。在每個(gè)語言符號(hào)系統(tǒng)內(nèi)，某個(gè)特定語言符號(hào)的語義不但與其指示物相關(guān)，還與那些和其擁有相互指示關(guān)系的其他符號(hào)語義具有密切聯(lián)系[8]。例如，小孩要理解“媽媽”這個(gè)語言符號(hào)，不僅要頭腦中有一個(gè)大致的關(guān)于“媽媽”的形象，還需要理解與“媽媽”相關(guān)的“爸爸”“姥姥”“姥爺”等符號(hào)，才能理解“媽媽”這個(gè)符號(hào)的完整意義。

第二，語言符號(hào)解讀具有層級(jí)性[8]。人們能夠使用已經(jīng)習(xí)得的語言符號(hào)來表達(dá)指稱關(guān)系。簡單初級(jí)的相似和指示指稱疊加便形成復(fù)雜的指稱關(guān)系。當(dāng)人們遇到復(fù)雜和陌生的指稱時(shí)，如果不能通過大腦中已有的象征符號(hào)來解讀該指稱，則會(huì)傾向于指示符號(hào)和相似符號(hào)規(guī)律來進(jìn)行一些判斷和猜測(cè)。當(dāng)我們看到生僻字“犇”的時(shí)候，我們會(huì)聯(lián)想到我們熟悉的象似符號(hào)“?！保瑫?huì)聯(lián)想這個(gè)字是否讀[niu]，三只“?！痹谝黄鹗欠袷恰芭Ｈ骸?，這是我們?cè)诮庾x相似符號(hào)時(shí)的一種解讀思路。

第三，語言符號(hào)的解讀要求人類提高認(rèn)知水平，刺激大腦前部皮層逐漸擴(kuò)大。象征符號(hào)的習(xí)得和解讀需要了解符號(hào)與指示物之間的關(guān)系，還需要知道符號(hào)之間的相互關(guān)系[7]。因此人類需要發(fā)展從多種候選項(xiàng)之間做出選擇的新型認(rèn)知模式。例如“蘋果”可能是水果，也可能指手機(jī)品牌。大腦必須根據(jù)語境，在“蘋果”語義的候選項(xiàng)中“艱難”地選擇出符合語境的選項(xiàng)。正是有這樣持續(xù)不斷的“艱難選擇”經(jīng)歷鍛煉著人類大腦，才使得人類象征性符號(hào)使用能力不斷進(jìn)化，人類大腦額葉前部皮層逐漸擴(kuò)大化，最后進(jìn)化到擁有靈活的象征符號(hào)習(xí)得和使用能力。

從腦科學(xué)的角度來說，人腦并非簡單經(jīng)歷了額葉前部皮層的擴(kuò)大化，就為自然語言的產(chǎn)生提供了神經(jīng)科學(xué)基礎(chǔ)。以象征能力的神經(jīng)基礎(chǔ)為核心的大腦變化影響了整個(gè)大腦的重構(gòu)，也在很大程度上塑造了原始人大腦的進(jìn)化方向，這也就是語言和大腦共同進(jìn)化，是非常關(guān)鍵的進(jìn)化，成就了符號(hào)化物種—人類[7]。

三、塞爾的“中文房間”實(shí)驗(yàn)

近年來，人工智能蓬勃發(fā)展，涉及哲學(xué)、邏輯學(xué)、語言學(xué)、生理學(xué)、心理學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等眾多學(xué)科[9]。強(qiáng)人工智能觀點(diǎn)認(rèn)為未來有可能制造出真正能推理和解決問題的智能機(jī)器，并且，這樣的機(jī)器將被認(rèn)為是有知覺的，有自我意識(shí)的[10]。

1980年，美國著名語言哲學(xué)家塞爾為了反駁強(qiáng)人工智能的觀點(diǎn)設(shè)計(jì)了“中文房間”實(shí)驗(yàn)：塞爾讓我們想象一個(gè)不懂中文（懂英文）的人獨(dú)自呆在一個(gè)房間里，房間里僅有一本中文操作手冊(cè)（用英文寫的操作規(guī)則，可以查到合理配對(duì)的輸入和輸出），可供房中人與外界交流。交流方式是外界通過房間的一個(gè)窗口遞進(jìn)寫有中文字符的紙（輸入），期待得到回應(yīng)（輸出）。房中的人通過該操作手冊(cè)，把遞進(jìn)的中文字符轉(zhuǎn)換為另一些中文字符, 然后將寫有新字符（輸出）的紙從窗口遞回去。如此一來，房中人真的會(huì)被認(rèn)為是理解中文的嗎？在實(shí)驗(yàn)過程中，房間外的人所扮演的角色相當(dāng)于程序員，房中人相當(dāng)于計(jì)算機(jī)，而手冊(cè)相當(dāng)于計(jì)算機(jī)程序。塞爾的結(jié)論：正如房中人不可能通過手冊(cè)理解中文一樣，計(jì)算機(jī)也不能通過程序來獲得理解力[11]。

對(duì)于人工智能為什么不能產(chǎn)生思維和意識(shí)，不同領(lǐng)域的研究者給出了不同角度的解釋，例如，蔡曙山從邏輯學(xué)的角度出發(fā)，認(rèn)為基于二值邏輯的二進(jìn)制計(jì)算機(jī)系統(tǒng)只能是非智能型的, 智能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)需要使用除經(jīng)典二值邏輯以外的更多的邏輯系統(tǒng)和方法[9]。塞爾從生物自然主義觀點(diǎn)出發(fā)，認(rèn)為機(jī)器不能思維在于它產(chǎn)生不了理解，因?yàn)槔斫庖蕾囉谔囟ǖ纳磻?yīng)[11]。樊岳紅指出，維特根斯坦早在20世紀(jì)50年代就已經(jīng)提出機(jī)器不能思維，維特根斯坦與塞爾論證的路徑與方法不一樣而已[12]。維特根斯坦認(rèn)為，理解是一種外在的語言現(xiàn)象。理解是由語言符號(hào)所產(chǎn)生的社會(huì)現(xiàn)象，是語言及其語境所建構(gòu)的產(chǎn)物。迪肯基于上述的語言符號(hào)思想，從語言符號(hào)的角度，對(duì)為什么機(jī)器不能思考作出更細(xì)致的解釋。

四、迪肯語言符號(hào)思想如何理解“中文房間”

迪肯在《符號(hào)化動(dòng)物：語言和大腦的共同進(jìn)化》的最后一章“Such Staff as Dreams Are Made On”中，圍繞著意識(shí)展開，深刻討論了語言符號(hào)與意識(shí)的關(guān)系。迪肯認(rèn)為“中文房間”實(shí)驗(yàn)若要討論人腦和機(jī)器的區(qū)別，可以從語言符號(hào)的思想著手。在“中文房間”實(shí)驗(yàn)中，過程中凸顯出來的關(guān)鍵是指示表征和象征表征的區(qū)別，房中人一直處于尋找指示符號(hào)關(guān)系中，在操作手冊(cè)中找到相應(yīng)輸入的輸出即可。但是房外的人卻是一直處于象征符號(hào)表征關(guān)系中，是能夠真正理解并對(duì)信息作出判斷的人。迪肯甚至認(rèn)為，用一群受過訓(xùn)練的鴿子去代替房間里的人，實(shí)驗(yàn)效果也是一樣的。只不過，讓不懂中文的人在房間里做這個(gè)實(shí)驗(yàn)，效果更具說服力，房中人依舊不能理解（象征表征）傳遞進(jìn)去的中文符號(hào)的意義。

具體來說，房中人與世隔絕，一個(gè)人在房間里，不會(huì)和任何人溝通，向任何人和事物學(xué)習(xí)，而手冊(cè)上只有指示對(duì)應(yīng)關(guān)系。房中人如果不出門，便也無法了解房間外輸入的字符所代表的指示指稱關(guān)系和相似指稱關(guān)系。因此，房中人和房外人傳遞著寫滿象征符號(hào)的小紙片，看似是象征符號(hào)的交流過程。但是對(duì)于房間里的人來說，只是在手冊(cè)上去找指示符號(hào)的對(duì)應(yīng)。這樣的過程，本質(zhì)上絕不可能是象征性符號(hào)交流的過程。房間里的人可以用某種程序，甚至某只受過訓(xùn)練的鴿子來代替，同樣能夠完成交流過程中所需的尋找指示關(guān)系的配對(duì)任務(wù)（輸入輸出的配對(duì)）。

依據(jù)上文所述，迪肯認(rèn)為，象征性符號(hào)運(yùn)用能力是語言能力的核心成分之一。房間中的人無法理解中英文兩種系統(tǒng)的指示符號(hào)關(guān)系，所以不會(huì)產(chǎn)生系統(tǒng)的象征符號(hào)理解，大腦中也沒有形成象征符號(hào)關(guān)系，更加無法發(fā)出象征指稱。原因有兩個(gè)：第一，他缺乏中文字符與外界物和事的指示關(guān)系，缺乏外界物和事之間的關(guān)聯(lián)；第二，缺乏物和物之間的指示關(guān)系以及事與事之間的指示關(guān)系。這些指示關(guān)系就隱藏在房間中的人所收到和發(fā)出的中文字符的結(jié)合、排序和近義詞中。然而，房間中的人對(duì)于這些關(guān)系和意義沒有任何了解。系統(tǒng)的象征指稱能力是基于掌握相似符號(hào)、指示符號(hào)和象征符號(hào)，以及把握這三種符號(hào)的組合關(guān)系。

房中人缺乏這樣基礎(chǔ)的指示關(guān)系的理解，導(dǎo)致他沒有象征性符號(hào)能力，更不用說擁有象征指稱能力。所以房間里的人所進(jìn)行的應(yīng)答過程，并非象征性的。此人，無異于計(jì)算機(jī)軟件。即使是這臺(tái)計(jì)算機(jī)有強(qiáng)大完備的程序，包含盡可能多的句法關(guān)系，這個(gè)算法本身依舊不具備象征性符號(hào)使用能力，亦無法提供任何解釋。算法本身只是有潛力提供一種內(nèi)部循環(huán)的指示關(guān)系，但該算法對(duì)指示關(guān)系中的對(duì)象和符號(hào)本身沒有任何理解。這也是為什么不會(huì)存在自給自足的精神語言或心理語言。迪肯認(rèn)為象征性指稱不是內(nèi)在的性質(zhì)，象征性指稱的來源絕不是大腦內(nèi)部或者某種程序內(nèi)部，而是來源于一種可以建立象征性指稱的一種特殊關(guān)系，即相似符號(hào)、指示符號(hào)和象征符號(hào)這三種符號(hào)的復(fù)雜指稱和表征關(guān)系。

迪肯強(qiáng)調(diào)到，盡管學(xué)者們經(jīng)常用簡單的大腦（比如昆蟲大腦）來形容計(jì)算機(jī)，但是“中文房間”實(shí)驗(yàn)區(qū)別的是人腦與計(jì)算機(jī)的區(qū)別，而非人腦和動(dòng)物大腦的區(qū)別。盡管動(dòng)物的大腦與人類相比更為簡單，但是動(dòng)物大腦是與外界事物相聯(lián)系的，可以反映出相似符號(hào)、指示符號(hào)和有限的象征符號(hào)，可以做到有限表征。反觀計(jì)算機(jī)和“中文房間”，就像是無窗單子（windowless monads無孔單孢子），其展示出來的指示符號(hào)關(guān)系是體現(xiàn)在算法程序中或者是“操作手冊(cè)”中，只是內(nèi)部循環(huán)指稱。

因此，可以得出的結(jié)論是房間里的人或者機(jī)器沒有語言能力，不能思考，沒有思維。人們改變機(jī)器中的程序僅僅意味著改變操作手冊(cè)。即使給機(jī)器增加盡可能多的輸入輸出配對(duì)，絲毫也不會(huì)使得機(jī)器擁有語言能力和意識(shí)[7][9]。

五、意識(shí)的本質(zhì)

盡管意識(shí)的本質(zhì)尚難以定義，迪肯討論了意識(shí)的本質(zhì)以及可能會(huì)涉及的核心問題。人腦和人工智能的區(qū)別之一就在于人工智能沒有意識(shí)。不管研究者們?nèi)绾味x意識(shí)，迪肯認(rèn)為大多研究者必須承認(rèn)如果要意識(shí)到某物或某事的前提就是經(jīng)歷（感受）某物或某事的表征，包括相似、指示和象征三種表征。例如，對(duì)于人腦來說，想要意識(shí)到“蘋果”，就必須看到過蘋果的實(shí)物，或圖片，或看或聽聽別人用語言描述，這對(duì)應(yīng)著三種符號(hào)。如若人腦沒有經(jīng)歷“蘋果”的這三種符號(hào)表征，人腦就不會(huì)意識(shí)到蘋果。從常識(shí)的角度來說，如果人完全不知道或不了解某物，就根本不會(huì)想起某物。中文中的成語“望梅止渴”的典故就是很貼切的例子。正是“經(jīng)歷”過梅子，士兵才能在聽到前方有梅子時(shí)，才能止渴，備受激勵(lì)，繼續(xù)前進(jìn)。

迪肯把符號(hào)的思想和人的意識(shí)聯(lián)系起來，使我們的常識(shí)有了理論依據(jù)。當(dāng)人經(jīng)歷事物時(shí)，大腦可以逐漸把由外界事物塑造的神經(jīng)活動(dòng)信號(hào)轉(zhuǎn)化為在大腦其他區(qū)域的相應(yīng)神經(jīng)活動(dòng)模式，這些模式也塑造了其他神經(jīng)活動(dòng)模式。概括地說，神經(jīng)生理學(xué)的過程和主觀感受過程都可以被看作是產(chǎn)生和解釋符號(hào)表征的過程。因此，意識(shí)的特征之一就是表征。三種符號(hào)表征并非互可替代的同級(jí)關(guān)系，而是具有高低等級(jí)（相似表征最低級(jí)，指示其次，象征表征最高級(jí)），時(shí)而互為組成成分的關(guān)系（比如相似表征可能是形成指示表征的一部分）。

迪肯認(rèn)為不管生物大腦的大小和復(fù)雜度，所有的神經(jīng)系統(tǒng)都能支持相似表征和指示表征的意識(shí)，這是生物適應(yīng)的基本能力。只是對(duì)于某些生物來說，它們意識(shí)到的事物是有限的。生物的解釋能力決定了它們意識(shí)的能力。從表征的角度看，物種之間在意識(shí)方面的區(qū)別不是質(zhì)的區(qū)別，而是量的區(qū)別。對(duì)于擁有復(fù)雜大腦的物種來說，表征狀態(tài)的數(shù)量更多，表征狀態(tài)更多樣化，擁有更廣的喚醒幅度，而且能夠合并跨越時(shí)間和空間的不同神經(jīng)信號(hào)。例如只有人才會(huì)具有“過去，現(xiàn)在，未來”這樣的意識(shí)，并具備對(duì)未來進(jìn)行規(guī)劃和設(shè)計(jì)的能力。具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的大量表征狀態(tài)和巨大不同，使得這樣一種“量”的不同看起來是“質(zhì)”的不同。因此，迪肯認(rèn)為我們也可以想象人類與其他物種的不同，是在表征能力方面有量的飛躍不同而產(chǎn)生。在表征能力方面的不同就會(huì)轉(zhuǎn)化為意識(shí)的不同，具體體現(xiàn)在具有意識(shí)到不同事物的能力。迪肯認(rèn)為大腦表征（解釋）過程的特征決定了生物意識(shí)的重要元素。雖然象征表征不是意識(shí)的起源，但是它為意識(shí)的形態(tài)產(chǎn)生出一種前所未有的、更加高級(jí)的形式。

人類與其他物種共同分享這個(gè)客觀世界，但是人類大部分時(shí)間生活在自己的主觀世界里。我們?cè)谑澜缟系慕?jīng)歷是嵌在更廣闊的象征世界里。人類通過象征交流的進(jìn)化不僅改變了意識(shí)可能涉及的范圍，也改變了意識(shí)本身的性質(zhì)[7]。常識(shí)心理學(xué)表明人的大量思考來自于與自己的溝通，修正，再修正，勾勒想象中的未來或反思過去。例如，人在寫作的過程中，在把大腦中的想法用語言表征出來的過程中，想法也會(huì)變得更加清晰有邏輯。當(dāng)然，大腦內(nèi)部的語言對(duì)話必然是僅限于人類，但并不否認(rèn)其他物種的意識(shí)。人類大腦和其他脊椎動(dòng)物大腦擁有一樣的設(shè)計(jì)邏輯，因此人腦和其他脊椎動(dòng)物大腦都擁有由相似表征和指引表征所調(diào)節(jié)意識(shí)，這兩種模式的意識(shí)是象征指稱的重要部分，是象征世界的基礎(chǔ)。其他物種也能回憶過去，想象將來，不過它們不會(huì)運(yùn)用象征指稱的手段或語言記憶而已。

迪肯認(rèn)為語言是一種人類共有的象征符號(hào)，人們可以通過語言分享各自獨(dú)一無二的記憶和大腦中的想象。因?yàn)橄笳髦阜Q剝離了支持著個(gè)人經(jīng)歷或思考的必要鏈接（相似指稱和指示指稱）。這樣的分離使得人類個(gè)人可以在理解語言的過程中，把自己頭腦儲(chǔ)備的相似指稱和指示指稱代入到象征指稱（語言符號(hào)）中。所以會(huì)有“一千個(gè)讀者就有一千個(gè)哈姆雷特”的說法。迪肯認(rèn)為，盡管大家都讀同一本小說，但是他頭腦中對(duì)于一個(gè)小說片段展開的想象和產(chǎn)生的情緒反應(yīng)必然是與另一個(gè)讀者不同的[7]。正是由于讀者和小說片段的“主觀距離”，才有了思考過程中的理解自由，而非真的需要身臨其境。同樣，我們也能理解，沒有完全的“感同身受”，對(duì)于個(gè)人經(jīng)歷的分享，我們只能停留在象征理解上，“感同”中的“同”的程度因人而異。

迪肯用象征符號(hào)能力所含有的象征表征和象征意識(shí)來說明了人類意識(shí)的特殊性和優(yōu)越性，使得我們對(duì)于人類意識(shí)的本質(zhì)、人類意識(shí)和動(dòng)物意識(shí)的區(qū)別，以及人工智能是否有意識(shí)的問題有了更新的認(rèn)識(shí)。盡管我們對(duì)于意識(shí)本質(zhì)的認(rèn)識(shí)尚且不夠深刻，但是我們對(duì)于人類意識(shí)的特征有了更多方面的探討和理解。

六、結(jié)語

迪肯的分析并非簡單的邏輯思辨，而是基于神經(jīng)學(xué)和進(jìn)化學(xué)研究的基礎(chǔ)。他從語言符號(hào)思想的角度來解釋“中文房間”實(shí)驗(yàn)，在論證過程中融合了神經(jīng)科學(xué)等實(shí)證科學(xué)的新進(jìn)展[1],這使得其象征性符號(hào)能力的解釋性更強(qiáng)，更具說服力。迪肯認(rèn)為房間中的人進(jìn)行的操作過程，就像計(jì)算機(jī)執(zhí)行程序一樣，只停留在相似符號(hào)和指示符號(hào)的內(nèi)部循環(huán)指示關(guān)系中，缺乏形成象征性符號(hào)能力。房間中的人進(jìn)行的操作，也可以是機(jī)器的操作。因此我們可以得出機(jī)器沒有語言能力，不會(huì)思維，沒有意識(shí)的結(jié)論。迪肯結(jié)合象征符號(hào)使用能力，對(duì)人類意識(shí)的探討和解釋是非常有洞見且有科學(xué)依據(jù)的，既深化我們對(duì)于人類語言和意識(shí)關(guān)系理解，又為人工智能的未來提供了新的思考方向。