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浙江公眾對創(chuàng)建食品安全城市滿意度模型實證研究

2021-12-31 02:57:42陳志良滿正印潘欣潘琪
食品工業(yè) 2021年12期
關(guān)鍵詞:浙江省公眾因子

陳志良,滿正印,潘欣,潘琪,3

1. 浙江醫(yī)藥高等??茖W(xué)校(寧波 315100);2. 浙江省市場監(jiān)督管理局(杭州 310005);3. 中國藥科大學(xué)(南京 211198)

黨的十九大報告提出的“實施食品安全戰(zhàn)略,讓人民吃得放心”目標(biāo),公眾對創(chuàng)建一個食品安全城市是否滿意關(guān)系到自身身體健康和生命安全。浙江省人民政府于2020年在全省范圍內(nèi)開展浙江省食品安全城市創(chuàng)建(以下簡稱“城市創(chuàng)建”),組織方浙江省食品藥品安全委員會辦公室委托第三方機構(gòu)開展公眾對城市創(chuàng)建滿意度電話調(diào)查。該文梳理調(diào)查的有關(guān)數(shù)據(jù),旨在通過不同結(jié)構(gòu)方程模型推演、數(shù)據(jù)比對,分析模型設(shè)計的合理性、科學(xué)性及可行性,尋找不同創(chuàng)建市公眾食品安全滿意度的差距,找到模型關(guān)鍵指標(biāo),并通過浙江省食品安全市創(chuàng)建實證分析具體的影響程度、與地方GDP相互關(guān)系等,為政府決策、監(jiān)管指導(dǎo)提供理論支持,也為全國正在大力推進的“雙安雙創(chuàng)”(食品安全示范城市創(chuàng)建和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全縣創(chuàng)建活動)示范引領(lǐng)行動提供借鑒[1]。

1 數(shù)據(jù)來源與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

調(diào)查采用CATI(計算機輔助電話)方式對浙江省2020年11個城市同步開展調(diào)查,調(diào)查按照統(tǒng)計學(xué)隨機抽樣原則,每個城市抽取樣本1 100個,置信度取95%(t=1.96),變異系數(shù)p值取最大值0.5計算,各創(chuàng)建市主要調(diào)查指標(biāo)的相對誤差控制在3%以下。

1.2 調(diào)查內(nèi)容

調(diào)查內(nèi)容涵蓋不同年齡段、不同文化層次、不同職業(yè)的群體,測評指標(biāo)參照張阿蘭、梁宗經(jīng)等研究的公眾食品安全滿意度評價指標(biāo),設(shè)計食品安全創(chuàng)建知曉、食品安全現(xiàn)狀、食品安全監(jiān)管工作評價等3個影響因子共計12個評價指標(biāo)[2-5]。全部問卷設(shè)計采用李克特五維量表賦予“非常滿意”到“非常不滿意”的正向取值,轉(zhuǎn)化為滿意度的取值分別為1,0.8,0.6,0.4和0。

1.3 統(tǒng)計學(xué)方法

CATI調(diào)查數(shù)據(jù)同步輸入,采用SPSS統(tǒng)計軟件進行統(tǒng)計,檢驗問卷的信度與效度,再用AMOS模型、TOPSIS方法對全部11個城市公眾開展城市創(chuàng)建滿意度進行排序,尋找影響滿意度的有效指標(biāo),驗證指標(biāo)之間的相關(guān)性、指標(biāo)設(shè)計的穩(wěn)定性及指標(biāo)對結(jié)果的重要性。

2 實證分析

2.1 人口學(xué)特征

受訪者男性占比51.50%,高于女性3.00%;與第六次人口普查結(jié)果男性占比高于女性2.8%相當(dāng);城鎮(zhèn)占比62.08%,高于農(nóng)村24.16%,與第六次人口普查結(jié)果男性占比高于女性23.26%相當(dāng);學(xué)歷中本科及以上占比最多,為31.3%,與第六次人口普查結(jié)果大專以上學(xué)歷只有9.32%相比高了許多,說明浙江省是一個高學(xué)歷人口凈流入大省(見表1)。

表1 樣本基本特征

2.2 信度分析

問卷的信度使用Cronbach’sα系數(shù)進行測量。分析得出,食品安全創(chuàng)建知曉因子、食品安全監(jiān)管因子信度分別為0.889和0.921;問卷總信度為0.913,系數(shù)如果大于0.7,通常認為問卷信度就較高,內(nèi)部一致性較好。

2.3 效度分析

使用KMO和Bartlett進行效度檢驗,KMO值為0.917,適合做因子分析;Bartlett檢驗顯著性為0.000,小于1%,可知變量間顯著相關(guān),也適合做因子分析。初始特征值大于1的兩個公共因子累計解釋方差總數(shù)的75.63%,因此,提取公共因子數(shù)量為2。

2.4 模型分析

2.4.1 模型擬合、修正

為科學(xué)分析具體評價指標(biāo)間影響效應(yīng),利用結(jié)構(gòu)方程模型法分析各潛在變量因子和食品安全獲得感的關(guān)聯(lián)影響,使用Amos 22.0軟件進行結(jié)構(gòu)方程模型的構(gòu)建,結(jié)果發(fā)現(xiàn)變量載荷系數(shù)統(tǒng)計學(xué)顯著性檢驗后“食品安全城市創(chuàng)建支持度”→“食品安全創(chuàng)建知曉”路徑的p>0.05,其余路徑均存在顯著性差異,刪除“食品安全城市創(chuàng)建支持度”路徑,得到修正后的城市創(chuàng)建滿意度調(diào)查結(jié)構(gòu)方程模型,見圖1。

圖1 食品安全公眾滿意度調(diào)查結(jié)構(gòu)方程模型

模型擬合如表2所示,結(jié)果表明模型總體擬合較好。

表2 模型檢驗與擬合優(yōu)度結(jié)果

2.4.2 效應(yīng)驗證

構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型,試圖找到潛在變量對最終結(jié)果的相關(guān)系數(shù)及其影響途徑。驗證發(fā)現(xiàn)食品安全創(chuàng)建知曉及監(jiān)管評價因子對滿意度有正向相關(guān)關(guān)系,但相關(guān)程度不同,食品安全創(chuàng)建知曉間接影響系數(shù)更大,表明需要通過其他作用去影響消費者對食品安全的感知,而食品安全監(jiān)管直接影響影響更大。食品安全創(chuàng)建知曉因子與食品安全監(jiān)管因子對食品安全獲得感均呈正向相關(guān)關(guān)系,每提高1%,滿意度分別提高0.687%和0.701%,具體見表3。

表3 模型因子產(chǎn)生的影響效應(yīng)統(tǒng)計表

根據(jù)表4可以得出,食品安全滿意度影響最大的評價指標(biāo)為食品安全違法行為打擊力度和食品安全宣傳工作成效,影響系數(shù)均為0.561,說明這2項工作每提高1%,滿意度將提高0.561%,應(yīng)成為今后食品安全工作重點。影響效應(yīng)最小的評價指標(biāo)為食品安全關(guān)注度,影響系數(shù)僅0.199。

表4 模型指標(biāo)對滿意度影響效應(yīng)

2.5 實證分析

2.5.1 綜合評分法

利用電話調(diào)查隨機測出的全省11個城市8個有顯著相關(guān)性的評價指標(biāo)得分,乘以表4歸一化處理的各指標(biāo)權(quán)重,得出浙江省各城市創(chuàng)建滿意度得分,具體見表5。

表5 公眾城市創(chuàng)建滿意度實證分析

麗水、衢州和湖州滿意度相對較高,分別為84.75,82.08和81.92分;杭州、溫州和寧波滿意度相對較低,分別為74.93,76.24和77.30分,表明各地公眾對城市創(chuàng)建滿意度仍有差距。運用SPSS軟件計算得出11個創(chuàng)建市滿意度與2019年城市GDP在0.05水平(雙側(cè))上顯著相關(guān),Pearson相關(guān)系數(shù)為-0.711,表明滿意度與GDP總體呈負線性相關(guān)關(guān)系,即當(dāng)?shù)亟?jīng)濟發(fā)展水平越高,公眾對食品安全的要求和期望值越高,食品安全滿意度越低。計算食品安全監(jiān)管工作滿意度與食品安全總體滿意度之間的相關(guān)關(guān)系,還得出2個變量在0.01水平(雙側(cè))上顯著相關(guān),Pearson相關(guān)系數(shù)為0.970,呈強正線性相關(guān)關(guān)系,表明公眾對本地食品安全監(jiān)管工作滿意度越高,對本地食品安全總體滿意度的評價也越高,兩者具有高度一致性。所有指標(biāo)橫向比較,結(jié)果發(fā)現(xiàn)創(chuàng)建工作知曉度得分最低,不同地區(qū)之間的得分差距也最大,首尾城市間知曉度最大差值達到24.23分,可見公眾對城市創(chuàng)建滿意度還存在不平衡現(xiàn)象,創(chuàng)建的宣傳力度還有較大提升空間。

2.5.2 TOPSIS法

TOPSIS法也稱之為“逼近理想解排序法”,是一種方案數(shù)量有限、決策目標(biāo)多元,被廣泛應(yīng)用于效應(yīng)評價、公共事業(yè)決策等領(lǐng)域的一種分析方法[6]。通過計算不同評價對象與最優(yōu)解、最劣解之間的距離進行排序,排序結(jié)果見表6。TOPSIS法位居前三的是麗水、衢州和湖州;位居后三的是杭州、溫州和寧波。結(jié)果發(fā)現(xiàn)無論是之前使用的AMOS分析法,還是此處的TOPSIS分析法,推算出的11個城市滿意度結(jié)果排序高度一致,進一步證明模型評價指標(biāo)的可靠性和穩(wěn)定性。

表6 TOPSIS法實證研究結(jié)果

3 結(jié)語

食品安全是民生福祉,民生與安全聯(lián)系在一起就是最大的政治。文章采用AMOS模型對問卷指標(biāo)進行修正,構(gòu)建公眾對創(chuàng)建食品安全城市滿意度模型,實證分析浙江省11個創(chuàng)建市的食品安全滿意度的影響因素、影響程度、相互關(guān)系。

浙江省公眾對創(chuàng)建食品安全城市滿意度為79.69分。對比2019年浙江省食品安全創(chuàng)建的38個縣的平均滿意度83.48分相比,得分更低[7]。一是城市層面創(chuàng)建城鎮(zhèn)抽樣比例更高。滿意度與GDP呈負線性相關(guān)關(guān)系,系數(shù)為-0.711,經(jīng)濟欠發(fā)達的麗水、衢州滿意度得分較高,經(jīng)濟發(fā)達的杭州、寧波滿意度得分較低,首尾分值差距達9.82分。二是權(quán)重高的指標(biāo)得分低,拉低總體滿意度。食品安全違法行為打擊力度和食品安全宣傳工作成效兩個指標(biāo)對食品安全現(xiàn)狀滿意度影響最大,每提高1%將拉動食品安全滿意度提高0.561%,尤其是食品安全創(chuàng)建知曉度是所有城市得分最低的數(shù)據(jù),拉低總體得分,相比往年得分也更低。三是模型去除了與滿意度不相關(guān)的高分指標(biāo)。公眾對本地政府創(chuàng)建食品安全城市的工作舉措支持度為96.83分,在此次評價指標(biāo)中得分最高,在AMOS模型修正過程中被舍去,模型推算的指標(biāo)越是得分低,權(quán)重越高;越是得分高的,反而沒有被統(tǒng)計進來,因而總體得分更低。

調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,低收入、低學(xué)歷、無業(yè)人員等弱勢群體和60歲以上的老年群體是當(dāng)前食品安全宣傳工作的短板。因此,應(yīng)將以上人群作為科普宣傳和創(chuàng)建工作的重點對象,通過宣傳工作下沉,深入老舊社區(qū)、背街小巷、城鄉(xiāng)結(jié)合區(qū)等食品安全環(huán)境相對復(fù)雜的地區(qū)進行精準(zhǔn)宣傳,尤其針對近期出現(xiàn)較多的保健品騙局、食品安全虛假信息等內(nèi)容進行重點宣講。把城市創(chuàng)建和社會共治相結(jié)合,積極鼓勵公眾和媒體參與食品安全監(jiān)督,正確引導(dǎo)和宣傳食品安全知識,形成良好的輿論宣傳氛圍。

調(diào)查數(shù)據(jù)還反映,公眾對食品安全違法行為打擊力度的評價較往年有所下降。各地要以城市創(chuàng)建為總抓手,進一步加大執(zhí)法監(jiān)管力度,打擊食品安全違法犯罪行為,回應(yīng)公眾期盼。要積極引入新技術(shù)、新平臺、新方法打擊違法行為,通過“互聯(lián)網(wǎng)+”模式,建立全省數(shù)字監(jiān)管平臺,進一步提升打擊效率。

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