許斐然，賈衛(wèi)國(guó)

(南京林業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，南京 210037)

2019年我國(guó)林業(yè)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值高達(dá)80 751億元，林產(chǎn)品進(jìn)出口貿(mào)易總額 11 036.8億元，占外貿(mào)進(jìn)出口總額的3.02%，人造板和木質(zhì)家具出口額長(zhǎng)期居于世界首位[1]。2020年我國(guó)實(shí)現(xiàn)全面脫貧，進(jìn)入到鞏固脫貧攻堅(jiān)成果的過(guò)度階段，林業(yè)產(chǎn)業(yè)扮演了重要作用。一方面，通過(guò)三次產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)，林業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈為可耕地資源不多、難以大規(guī)模發(fā)展傳統(tǒng)工農(nóng)業(yè)的地區(qū)提供產(chǎn)業(yè)發(fā)展的道路，為地區(qū)農(nóng)戶(hù)增收提供可靠保障[2-3]；另一方面，林業(yè)的生態(tài)扶貧可以有效地保護(hù)貧困地區(qū)的林業(yè)生態(tài)資源，高效利用有限的森林資源，減少貧困人口對(duì)生態(tài)資源的侵占，維護(hù)生態(tài)系統(tǒng)平衡，在保護(hù)生物多樣性的同時(shí)增進(jìn)民生福祉[4-5]。

鑒于我國(guó)林業(yè)產(chǎn)業(yè)的重要地位，以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化在林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的重要意義，科學(xué)測(cè)算產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平、全面分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)地區(qū)林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響，具有一定現(xiàn)實(shí)意義。國(guó)內(nèi)外學(xué)者從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的測(cè)度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響因素兩方面展開(kāi)了探討。在測(cè)度方面，呂潔華等定義了林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有序程度指標(biāo)，并運(yùn)用馬爾可夫規(guī)劃模型對(duì)我國(guó)林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整程度進(jìn)行了測(cè)度[6]；張建成等和朱玉杰等運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)模型分別對(duì)我國(guó)林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)和黑龍江省林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平進(jìn)行了測(cè)度[7-8]；劉鐵鐸等從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化和合理化兩個(gè)方面出發(fā)，運(yùn)用偏離份額分析法和模糊評(píng)價(jià)法對(duì)我國(guó)林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平進(jìn)行了測(cè)度[9]。在影響因素研究方面，熊立春等運(yùn)用分位數(shù)回歸法對(duì)我國(guó)2000—2015年期間林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平進(jìn)行了測(cè)度并分析了其影響因素[10]。裴奔對(duì)我國(guó)2000年以后林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次進(jìn)行分析，并指出林業(yè)制度改革能夠有效推動(dòng)林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化[11]。苗培熙等分析了我國(guó)森林碳儲(chǔ)量對(duì)林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響[12]。然而，現(xiàn)有研究中以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平為解釋變量分析其對(duì)地區(qū)林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響的較少。本文從這一角度構(gòu)建回歸模型，嘗試探討優(yōu)化林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來(lái)的影響。

1 我國(guó)林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

1.1 林業(yè)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增速放緩

2013—2019年期間我國(guó)林業(yè)產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展?？偖a(chǎn)值上，我國(guó)林業(yè)總產(chǎn)值由2013年的 47 197.25 億元增加到2019年的 80 751.00 億元，增長(zhǎng)了71.09%；各省平均值從2013年的 1 522.49 億元增加到2018年的 2 601.51 億元。產(chǎn)值增速上，我國(guó)林業(yè)總產(chǎn)值增速逐年放緩，2013年我國(guó)林業(yè)總產(chǎn)值增長(zhǎng)率超過(guò)14%，2019年下降到5.87%。林業(yè)第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增速也由2013年的15%減緩到2019年的3%左右。

1.2 林業(yè)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速

產(chǎn)值增加增多、發(fā)展速度最快的是林業(yè)第三產(chǎn)業(yè)。2019年我國(guó)林業(yè)第一、二、三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值分別為 25 264.62 億元、36 195.93 億元和 19 290.44 億元。產(chǎn)值占比上，林業(yè)第二產(chǎn)業(yè)常年保持支柱性地位，林業(yè)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展最為薄弱；但從產(chǎn)值增長(zhǎng)率和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化上看，林業(yè)第一產(chǎn)業(yè)占比7年來(lái)保持在31%～34%之間，第二產(chǎn)業(yè)占比從2013年的52.8%下降到2019年的44.8%，第三產(chǎn)業(yè)占比從2013年的12.5%增長(zhǎng)到2019年的23.9%。

1.3 地區(qū)間林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展差距明顯

從不同地區(qū)林業(yè)三次產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平上看，天津市的林業(yè)總產(chǎn)值常年處于最低水平(除2016年為西藏)，該地區(qū)林業(yè)總產(chǎn)值占比不到我國(guó)林業(yè)總產(chǎn)值的0.5%，僅占各省平均水平的1.3%；產(chǎn)值最高的是廣東省，該省林業(yè)總產(chǎn)值占比超過(guò)我國(guó)林業(yè)總產(chǎn)值的10%，占各省平均水平的3.3到3.8倍以上。

2013—2019年期間林業(yè)第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值最高地區(qū)為山東省，平均占我國(guó)林業(yè)第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值10%以上；我國(guó)林業(yè)第二產(chǎn)業(yè)總值最高的省份是廣東省，所占比重約是15%；2013—2018年期間我國(guó)林業(yè)第三產(chǎn)業(yè)平均產(chǎn)值最高的仍然是廣東省，占全國(guó)林業(yè)第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值超過(guò)15%；2019年貴州省超越廣東省成為我國(guó)林業(yè)第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值最高省份。

2 我國(guó)林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平測(cè)算

2.1 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平測(cè)算方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

本文參考前人研究[5-6]，將林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化定義為：以實(shí)現(xiàn)林業(yè)內(nèi)部各次級(jí)產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)和有序發(fā)展為目的，進(jìn)行部門(mén)內(nèi)部和部門(mén)間資源配置的優(yōu)化的過(guò)程。選擇泰爾指數(shù)作為對(duì)林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的指標(biāo)進(jìn)行測(cè)度，并將泰爾指數(shù)的降低定義為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化[13]。

泰爾指數(shù)公式如下：

其中，TL代表泰爾指數(shù)，y和l是林業(yè)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值和總就業(yè)人數(shù)，yi和li則是林業(yè)第i產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值以及第i產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)。

泰爾指數(shù)越接近于0表明結(jié)構(gòu)越趨近于合理狀態(tài)，越大表示林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與合理狀態(tài)的距離越遠(yuǎn)；指數(shù)值降低反映的是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。本文測(cè)算中，林業(yè)三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的數(shù)據(jù)來(lái)源為2013—2018年中國(guó)林業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒(2018年更名為中國(guó)林業(yè)和草原統(tǒng)計(jì)年鑒)的林業(yè)三產(chǎn)產(chǎn)值，三次產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)選用對(duì)應(yīng)年份的按行業(yè)分當(dāng)年年末林業(yè)單位年末總?cè)藬?shù)代替，其中第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)采用農(nóng)林牧漁業(yè)單位年末人數(shù)，第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)采用林業(yè)制造業(yè)單位年末人數(shù)，第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)采用林業(yè)服務(wù)業(yè)單位年末人數(shù)[1]。

2.2 我國(guó)林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平測(cè)算結(jié)果

由測(cè)算結(jié)果可知，我國(guó)總體林業(yè)產(chǎn)業(yè)泰爾指數(shù)水平從2013年的1.72逐年下降到2018年的1.51，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化卓有成效。泰爾指數(shù)本質(zhì)上是產(chǎn)值結(jié)構(gòu)與從業(yè)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)的耦合協(xié)調(diào)性指數(shù)。從現(xiàn)實(shí)情況看，泰爾指數(shù)較高的江蘇、浙江、山東、廣東等地區(qū)，林業(yè)第一與第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占林業(yè)總產(chǎn)值的比例遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于當(dāng)?shù)亓謽I(yè)第一與第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員在林業(yè)總從業(yè)人員中的比例。圖1展示了我國(guó)各地區(qū)2013—2019年期間泰爾指數(shù)平均值水平與地區(qū)差異情況。

圖1 我國(guó)各地區(qū)林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)泰爾指數(shù)測(cè)算結(jié)果分布情況

從泰爾指數(shù)的變化上看，除天津、河北、內(nèi)蒙古、江西、海南、甘肅、青海、寧夏和新疆9個(gè)地區(qū)外，我國(guó)大部分地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平較2013年有所提升。從地區(qū)異質(zhì)性角度看，東部、中部和南部、及西南地區(qū)林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化提升效果較為明顯，其中遼寧、安徽、廣西等地優(yōu)化最為明顯；北部、東北部地區(qū)和西北部地區(qū)分別出現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)“去合理化”情況。以天津、河北、內(nèi)蒙古、甘肅、青海和新疆為代表的地區(qū)泰爾指數(shù)較2013年有不同程度的增加，其中青海的泰爾指數(shù)較2013年增長(zhǎng)了376.98%。我國(guó)31個(gè)省區(qū)林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化情況見(jiàn)圖2。

圖2 我國(guó)各地區(qū)林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化情況

3 我國(guó)林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)林業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)影響實(shí)證分析

3.1 變量選取及模型構(gòu)建

根據(jù)以上分析，本文進(jìn)行了我國(guó)林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響的實(shí)證分析，并提出研究假說(shuō)：林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在正向關(guān)系。

本文采用2013—2018年我國(guó)各地區(qū)林業(yè)三次產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值為被解釋變量，記為Y；選取上文測(cè)算出的我國(guó)31個(gè)省區(qū)泰爾指數(shù)作為地區(qū)林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平的衡量指標(biāo)與模型解釋變量，記為X1。X1對(duì)于Y具有負(fù)向影響，即當(dāng)X1越小時(shí)，Y值越大，地區(qū)林業(yè)產(chǎn)值越高；反之X1越大，Y值越小，地區(qū)林業(yè)產(chǎn)值越低。此外，本文還從生產(chǎn)要素、市場(chǎng)需求、相關(guān)產(chǎn)業(yè)與輔助產(chǎn)業(yè)發(fā)展、政府行為4個(gè)方面設(shè)置了林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素控制變量。理論上，生產(chǎn)要素越豐富、相關(guān)及輔助產(chǎn)業(yè)發(fā)展越好、政府投資越多、本地需求越高，地區(qū)林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)就越大。具體變量定義和指標(biāo)選擇見(jiàn)表1。

表1 變量定義及指標(biāo)選擇

根據(jù)以上各變量的選取情況，本文構(gòu)建面板回歸模型的表達(dá)式為：

yit=αi+β1x1it+β2x2it+β3x3it+β4x4it+β5x5it+εit

其中yit表示各地區(qū)林業(yè)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，α為常數(shù)項(xiàng)，x1it為泰爾指數(shù)，x2it到x5it代表各控制變量。地區(qū)、年份分別用i和t加以表示，各個(gè)變量對(duì)應(yīng)影響系數(shù)用β1-β5來(lái)表示，誤差項(xiàng)用εit來(lái)表示。

3.2 回歸結(jié)果

針對(duì)面板數(shù)據(jù)的回歸模型選擇，本文進(jìn)行了豪斯曼檢驗(yàn)。豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果P值為0.0016，拒絕原假設(shè)，基于此，本文選擇了固定效應(yīng)模型。本文采用逐步加入控制變量的方式進(jìn)行回歸。詳細(xì)回歸結(jié)果見(jiàn)表2。

表2 固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果

從表2結(jié)果可以看出，在加入控制變量前后，核心解釋變量泰爾指數(shù)均在1%水平下通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，影響系數(shù)為負(fù)，表示泰爾指數(shù)對(duì)林業(yè)總產(chǎn)值具有負(fù)向影響。最終模型五影響系數(shù)為-0.0176，即泰爾指數(shù)每降低1%能夠提升林業(yè)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值1.76%。4個(gè)控制變量中，X3和X4通過(guò)了1%水平下顯著性檢驗(yàn)，X5通過(guò)了5%水平下顯著性檢驗(yàn)。

3.3 討論

從實(shí)證結(jié)果可以看出，我國(guó)各地區(qū)林業(yè)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值隨泰爾指數(shù)降低而增加，說(shuō)明產(chǎn)值結(jié)構(gòu)與從業(yè)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)耦合程度提升對(duì)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)有顯著促進(jìn)作用。

我國(guó)泰爾指數(shù)較高的地區(qū)主要集中在東部和南部沿海地區(qū)，其共同特點(diǎn)是林業(yè)第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比高，但對(duì)應(yīng)從業(yè)勞動(dòng)力占比小于產(chǎn)值占比。此結(jié)果一方面說(shuō)明這些地區(qū)林業(yè)第二產(chǎn)業(yè)單位勞動(dòng)力產(chǎn)值高，林業(yè)制造業(yè)發(fā)達(dá)，勞動(dòng)力效率高，具有一定的技術(shù)優(yōu)勢(shì)；另一方面也說(shuō)明該地區(qū)林業(yè)第一、第三產(chǎn)業(yè)單位勞動(dòng)力產(chǎn)值遠(yuǎn)低于第二產(chǎn)業(yè)，造成生成產(chǎn)要素向第二產(chǎn)業(yè)大規(guī)模轉(zhuǎn)移，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單元化發(fā)展。單元化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)容易產(chǎn)生局部產(chǎn)能過(guò)剩、產(chǎn)業(yè)發(fā)展抗風(fēng)險(xiǎn)能力差等隱患。泰爾指數(shù)的降低是結(jié)果，其內(nèi)在是提升了弱勢(shì)產(chǎn)業(yè)的單位勞動(dòng)力產(chǎn)值，使得林業(yè)第一、第三產(chǎn)業(yè)能夠提升足以匹配第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展的效率，從而使得本地區(qū)林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展多元化。

從控制變量上看，相關(guān)及輔助產(chǎn)業(yè)發(fā)展、政府投資和本地需求能夠顯著提升地區(qū)林業(yè)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值。林業(yè)上中下游產(chǎn)業(yè)鏈條完整，發(fā)展好輔助林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的科技教育、物流運(yùn)輸、電子商務(wù)等產(chǎn)業(yè)，有利于促進(jìn)林業(yè)三次產(chǎn)業(yè)的緊密銜接，與產(chǎn)業(yè)多元化發(fā)展的態(tài)勢(shì)相吻合。林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與人力資本顯著相關(guān)，說(shuō)明勞動(dòng)力流動(dòng)及其所帶來(lái)的技術(shù)流動(dòng)對(duì)林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要影響。本地需求的提升是地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力的體現(xiàn)，也是促進(jìn)地區(qū)產(chǎn)業(yè)內(nèi)良性競(jìng)爭(zhēng)的良好方式。

4 對(duì)策建議

本文通過(guò)就林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響進(jìn)行實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)地區(qū)林業(yè)發(fā)展存在顯著正向影響。結(jié)合我國(guó)林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點(diǎn)提出以下對(duì)策建議：

①提高林業(yè)與相關(guān)產(chǎn)業(yè)技術(shù)投資。必須把技術(shù)的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用放到重要的位置，要不斷加強(qiáng)相關(guān)技術(shù)支持力量，提高林業(yè)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)效率[14]。要從提升科研水平、加強(qiáng)技術(shù)交流和提高管理水平等方面著手，加大林業(yè)教育投資和科研投入，加大在林業(yè)相關(guān)及輔助行業(yè)投入，促進(jìn)科研成果轉(zhuǎn)化與區(qū)域間技術(shù)流動(dòng)，擴(kuò)大本地市場(chǎng)需求；要重視林業(yè)產(chǎn)業(yè)管理，嘗試引進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)化的先進(jìn)管理模式[15]。

②強(qiáng)化區(qū)域間林業(yè)三次產(chǎn)業(yè)互動(dòng)銜接。各地區(qū)要充分加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)銜接，在優(yōu)化組合互補(bǔ)資源的基礎(chǔ)上加快區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)化優(yōu)化發(fā)展步伐。尤其是中部和西部地區(qū)更應(yīng)充分加強(qiáng)同東部和南部技術(shù)先進(jìn)地區(qū)的交流與產(chǎn)業(yè)鏈銜接，加快自身產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的同時(shí)利用地區(qū)資源稟賦優(yōu)勢(shì)，最終在全國(guó)范圍內(nèi)形成穩(wěn)定的產(chǎn)業(yè)鏈，實(shí)現(xiàn)全國(guó)層面的林業(yè)產(chǎn)業(yè)大發(fā)展。

③加強(qiáng)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化監(jiān)測(cè)與調(diào)控。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化需要政府的大力支持和宏觀調(diào)控才能夠?qū)崿F(xiàn)，因此各級(jí)政府需要在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化進(jìn)程中扮演更加積極的作用。本次研究發(fā)現(xiàn)，部分地區(qū)出現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)去合理化現(xiàn)象，是地區(qū)林業(yè)產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展中的隱患。各地區(qū)政府應(yīng)加強(qiáng)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理性上的監(jiān)測(cè)與調(diào)控，及時(shí)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離合理化的方向進(jìn)行調(diào)整，確保產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。