王 洋，謝鐘慧，李新月

(哈爾濱商業(yè)大學(xué) a.財(cái)政與公共管理學(xué)院，b.經(jīng)濟(jì)學(xué)院，哈爾濱 150028)

創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動(dòng)力。金融市場是創(chuàng)新的重要支撐(Hsu PH et al.,2014)[1]，由于創(chuàng)新存在很大的不確定性和風(fēng)險(xiǎn)性，使得很多創(chuàng)新活動(dòng)受到金融排斥的制約，抑制了企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的開展(Hall,B.H.,2002；劉勝強(qiáng)等，2015)[2-3]。為此，中國開始大力發(fā)展數(shù)字普惠金融，大量的計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用到金融領(lǐng)域，促進(jìn)了信息共享，擴(kuò)大了金融服務(wù)的范圍和覆蓋面，緩解了企業(yè)的融資約束，從而有利于企業(yè)的創(chuàng)新(任曉怡，2020；白俊紅等，2021)[4-5]。與此同時(shí)，數(shù)字普惠金融的發(fā)展是以數(shù)字技術(shù)為依托，需要不斷的技術(shù)創(chuàng)新才能促進(jìn)數(shù)字普惠金融發(fā)展和核心競爭力的提升(郭震洲，2017)[6]。由此可見，數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新發(fā)展二者相互聯(lián)系，共同影響，存在著交互耦合關(guān)系。數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展有助于形成以數(shù)字普惠金融促進(jìn)創(chuàng)新發(fā)展、以創(chuàng)新發(fā)展助力數(shù)字普惠金融的良好局面，對中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。那么，我國數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新發(fā)展存在怎樣的相互作用關(guān)系，二者能否協(xié)調(diào)發(fā)展？影響二者協(xié)調(diào)發(fā)展的因素有哪些？如何加強(qiáng)二者的協(xié)調(diào)關(guān)系？這些問題值得深入探討和研究。

關(guān)于數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新發(fā)展之間關(guān)系的研究較少?，F(xiàn)有研究主要集中于數(shù)字普惠金融對創(chuàng)新的單向影響，肯定了數(shù)字普惠金融對創(chuàng)新的積極影響。部分學(xué)者從企業(yè)創(chuàng)新的角度進(jìn)行論述，認(rèn)為數(shù)字普惠金融能夠?qū)ζ髽I(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生積極影響，而在影響程度上存在異質(zhì)性，在信息透明度較高和制度環(huán)境較好地區(qū)對企業(yè)創(chuàng)新的影響效果更加明顯(喻平和豆俊霞，2020)[7]，相對于國有企業(yè)，數(shù)字普惠金融對民營企業(yè)創(chuàng)新影響更強(qiáng)(滕磊和徐露月，2020)[8]。從影響機(jī)制上，數(shù)字普惠金融主要通過緩解融資約束(聶秀華和吳青，2021)[9]和提高創(chuàng)新成果市場對接效率(吳慶田和朱映曉,2021)[10]進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新水平的提高。

也有部分學(xué)者探討了數(shù)字普惠金融對區(qū)域創(chuàng)新的影響，任碧云等(2021)基于供需視角驗(yàn)證了數(shù)字普惠金融不僅能對區(qū)域創(chuàng)新有積極的直接影響，也能通過人力資本和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級間接促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新[11]。徐子堯等(2020)發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融能夠通過影響信貸資源配置和居民消費(fèi)，從而驅(qū)動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新能力提升[12]。鄭雅心(2020)的研究表明，數(shù)字普惠金融能夠通過影響高等教育水平、基礎(chǔ)設(shè)施和居民工資收入，從而對創(chuàng)新產(chǎn)出產(chǎn)生積極影響[13]。

關(guān)于創(chuàng)新對數(shù)字普惠金融的影響學(xué)界則鮮有研究，可能的原因是數(shù)字普惠金融雖然需要大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的支撐，但囿于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的缺乏，如何通過創(chuàng)新推動(dòng)數(shù)字普惠金融的發(fā)展在理論和實(shí)踐中仍然存在困難。在全球經(jīng)濟(jì)受到新冠肺炎疫情沖擊下，前中國人民銀行行長周小川(2020)指出可以通過技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)數(shù)字普惠金融發(fā)展[14]，這為本文研究提供了思路。

綜上所述，學(xué)者們關(guān)于數(shù)字普惠金融對創(chuàng)新的影響已進(jìn)行了廣泛研究，為本文提供了借鑒和參考。然而，針對數(shù)字普惠金融和創(chuàng)新發(fā)展的研究則相對較少，尤其關(guān)于二者的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系和影響因素還亟需進(jìn)一步的探索。本文與已有文獻(xiàn)的區(qū)別如下：(1)對數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新發(fā)展的耦合關(guān)系進(jìn)行理論機(jī)制分析。既有文獻(xiàn)主要考察了數(shù)字普惠金融對創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出的影響，本文則以綜合了創(chuàng)新投入和產(chǎn)出的創(chuàng)新發(fā)展為研究對象，并對數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新發(fā)展的耦合關(guān)系進(jìn)行了理論機(jī)制分析。(2)測度了數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度。既有文獻(xiàn)更多關(guān)注數(shù)字普惠金融對創(chuàng)新的影響，但很少考察創(chuàng)新發(fā)展對數(shù)字普惠金融的作用，本文則同時(shí)考察了二者的相互影響，并測度了二者的耦合協(xié)調(diào)度，從而能夠?qū)Χ叩膭?dòng)態(tài)關(guān)系有了更加深入的了解。(3)對數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系進(jìn)行影響因素分析。本文在實(shí)證分析中通過構(gòu)建計(jì)量模型找到了數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度影響因素，為政府相關(guān)政策的制定提供了參考和依據(jù)。

一、數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新發(fā)展的耦合機(jī)理

耦合一詞來源于物理學(xué)，是指兩個(gè)或兩個(gè)以上的體系或兩種運(yùn)動(dòng)形式間通過相互作用而彼此影響以至聯(lián)合起來的現(xiàn)象(楊艷等，2018)[15]。本文將數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新發(fā)展之間相互促進(jìn)的動(dòng)態(tài)關(guān)系稱為耦合，通過耦合協(xié)調(diào)度的測算和分析來刻畫二者關(guān)系的強(qiáng)弱，從而為評價(jià)二者的耦合協(xié)調(diào)性提供依據(jù)。

本文基于金融發(fā)展與創(chuàng)新理論，闡述數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新發(fā)展的耦合機(jī)理：(1)創(chuàng)新發(fā)展需要數(shù)字普惠金融的支持。創(chuàng)新發(fā)展需要資金支持，而地方政府的財(cái)政收入是有限的，同時(shí)還面臨著GDP考核，更愿意把資金投入到房地產(chǎn)、基礎(chǔ)設(shè)施等見效較快的領(lǐng)域中，而創(chuàng)新產(chǎn)品從理論研究到實(shí)踐應(yīng)用一般需要較長的時(shí)間，所以各級政府在創(chuàng)新動(dòng)力上往往存在一定的不足。從企業(yè)層面看，傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)為了規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)不愿意為周期長、見效慢且還存在沉淀成本的研發(fā)創(chuàng)新提供長期信貸支持，而企業(yè)內(nèi)部資金往往不足以支撐創(chuàng)新項(xiàng)目的開展，從而限制了企業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng)。由此可見，無論從政府還是從企業(yè)層面，資金投入都不足以成為創(chuàng)新發(fā)展的重要制約因素。數(shù)字普惠金融將計(jì)算機(jī)技術(shù)廣泛應(yīng)用到金融領(lǐng)域，促進(jìn)了信息共享，緩解了中小微企業(yè)以及低收入群體的融資約束，提升了創(chuàng)新的強(qiáng)度和主動(dòng)性，從而有利于創(chuàng)新發(fā)展。(2)創(chuàng)新發(fā)展能夠促進(jìn)數(shù)字普惠金融的發(fā)展。數(shù)字普惠金融面對的主要是受融資約束和資金周轉(zhuǎn)困難的小微企業(yè)和個(gè)體，信息不對稱給金融風(fēng)險(xiǎn)防控帶來很大挑戰(zhàn)。信息處理、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等一系列技術(shù)被廣泛應(yīng)用到金融領(lǐng)域，有助于對金融服務(wù)進(jìn)行質(zhì)量監(jiān)控。此外，知識圖譜和用戶畫像技術(shù)應(yīng)用到普惠金融領(lǐng)域，提高了金融機(jī)構(gòu)對目標(biāo)客戶的識別能力，降低了金融機(jī)構(gòu)成本，提高了金融服務(wù)效率，提升了金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)防控能力，有效推動(dòng)了數(shù)字普惠金融的發(fā)展。

二、數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度分析

(一)指標(biāo)體系構(gòu)建及數(shù)據(jù)來源

1.數(shù)字普惠金融系統(tǒng)評價(jià)指標(biāo)體系

參考郭峰等(2020)的研究成果，從覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化服務(wù)程度三個(gè)維度出發(fā)構(gòu)建數(shù)字普惠金融評價(jià)指標(biāo)體系，該指標(biāo)體系較為龐大，限于篇幅未詳細(xì)列出，具體指標(biāo)可見北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)[16]。

2. 創(chuàng)新發(fā)展系統(tǒng)評價(jià)指標(biāo)體系

根據(jù)中國創(chuàng)新發(fā)展具體情況并借鑒已有研究成果(李黎明等，2019；李大鵬和夏安桃，2020)[17-18]，從創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出構(gòu)建創(chuàng)新發(fā)展指標(biāo)體系，具體指標(biāo)如表1所示。

表1 創(chuàng)新發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系

3.數(shù)據(jù)來源

所要研究的問題涉及數(shù)字普惠金融和創(chuàng)新發(fā)展，數(shù)字普惠金融相關(guān)數(shù)據(jù)來源于北京大學(xué)的數(shù)字普惠金融指數(shù)，創(chuàng)新發(fā)展相關(guān)數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》。個(gè)別缺失數(shù)據(jù)采取線性趨勢法通過估算補(bǔ)齊。

(二)耦合協(xié)調(diào)度評價(jià)模型

耦合模型是用來研究兩個(gè)及以上的系統(tǒng)之間的相互關(guān)系，可以刻畫系統(tǒng)之間相互作用程度，具體模型形式如下：

(1)

其中，U1為數(shù)字普惠金融系統(tǒng)綜合評價(jià)值，用北京大學(xué)的數(shù)字普惠金融總指數(shù)代替，U2為創(chuàng)新發(fā)展系統(tǒng)綜合評價(jià)值，根據(jù)表1中創(chuàng)新發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系利用熵權(quán)法計(jì)算得出；C為兩系統(tǒng)的耦合度，取值區(qū)間為[0，1]，C值越接近1表明數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新發(fā)展之間相互影響程度越強(qiáng)；當(dāng)C值越接近0則表明兩系統(tǒng)之間相互作用程度越弱。

但耦合模型只能反映系統(tǒng)之間影響程度的強(qiáng)弱，耦合度高不能說明系統(tǒng)間的協(xié)調(diào)發(fā)展程度也高，即耦合模型不能說明系統(tǒng)間是相互制約還是相互促進(jìn)的關(guān)系。因此，在耦合模型的基礎(chǔ)上，引入耦合協(xié)調(diào)度模型。耦合協(xié)調(diào)度是指耦合作用關(guān)系中的良性耦合程度，反映了系統(tǒng)間協(xié)調(diào)狀態(tài)的好壞，具體模型形式如下：

T=αU1+βU2

(2)

(3)

其中，D為數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度，T為數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新發(fā)展的綜合協(xié)調(diào)指數(shù)(王蕾等，2018)[19]，α和β是待定權(quán)重系數(shù)，因數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新發(fā)展等重要程度相同，所以取α=β=0.5，參考以往學(xué)者的文獻(xiàn)研究(朱建華等，2019)[20]，并充分考慮研究對象的特征，本文將耦合協(xié)調(diào)度劃分為六類：0

在實(shí)際情況中數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新發(fā)展水平不會(huì)完全同步，即U1/U2=1，故參考相關(guān)學(xué)者的研究成果(祝影等，2019)[21]，提高數(shù)據(jù)可比性并控制誤差最小化，取1±0.1作為數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新發(fā)展是否同步的判斷依據(jù)，可將數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新發(fā)展驅(qū)動(dòng)類型分為三類：當(dāng)U1/U2>1.1時(shí)，該省發(fā)展類型屬于數(shù)字普惠金融驅(qū)動(dòng)型(S)；當(dāng)0.9

三、數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度測度結(jié)果分析

(一)數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新發(fā)展耦合協(xié)調(diào)時(shí)序演變特征分析

根據(jù)公式(1)-(3)計(jì)算了數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度，并列出了驅(qū)動(dòng)類型，具體結(jié)果如下表2所示。

表2 中國數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度評價(jià)結(jié)果

我國各省數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度均值從2011年的0.37上升到2019年的0.44，從整體上實(shí)現(xiàn)了低度耦合到初級耦合的過渡。雖然我國數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度有了一些提升，但我國多數(shù)省份仍然處于低度與中度耦合協(xié)調(diào)狀態(tài)之間，達(dá)到高度及以上耦合協(xié)調(diào)狀態(tài)的省份處于少數(shù)，說明我國數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)還處于初級發(fā)展階段。

(二)數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新發(fā)展耦合協(xié)調(diào)空間分異特征分析

就驅(qū)動(dòng)類型來看，甘肅、青海、貴州一直處于創(chuàng)新發(fā)展驅(qū)動(dòng)類型，寧夏、吉林、黑龍江則由數(shù)字普惠金融驅(qū)動(dòng)類型(S)轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新發(fā)展驅(qū)動(dòng)類型(C)，說明這三個(gè)省份近年來創(chuàng)新發(fā)展比數(shù)字普惠金融發(fā)展快；其他城市始終處于數(shù)字普惠金融驅(qū)動(dòng)類型(S)，但比值均有所下降，說明近年來這些地區(qū)創(chuàng)新發(fā)展水平有所提高。

就耦合協(xié)調(diào)度而言，處于高度耦合協(xié)調(diào)狀態(tài)及以上的省份主要集中在我國東部地區(qū)，具體來看，北京和上海2011—2019年一直處于高度耦合協(xié)調(diào)狀態(tài)，尤其北京達(dá)到了極度耦合協(xié)調(diào)狀態(tài)；天津、浙江、廣東在2011年處于中度耦合協(xié)調(diào)狀態(tài)，在2019年均處于高度耦合協(xié)調(diào)狀態(tài)，說明近些年這三個(gè)地區(qū)數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新水平發(fā)展良好；中部地區(qū)除湖北從2011年的初級耦合協(xié)調(diào)狀態(tài)上升到2019年的中度耦合協(xié)調(diào)狀態(tài)，安徽、江西、河南、湖南到2019年處于初級耦合協(xié)調(diào)狀態(tài)，吉林、黑龍江和山西則一直處于低度耦合協(xié)調(diào)狀態(tài)，說明我國中部地區(qū)數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新發(fā)展緩慢，相互促進(jìn)作用稍弱；西部地區(qū)僅有陜西、重慶、四川處于初級耦合協(xié)調(diào)水平，其余省則處于極低和低度耦合協(xié)調(diào)狀態(tài)。

四、數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新發(fā)展耦合協(xié)調(diào)發(fā)展影響因素分析

(一)空間自相關(guān)檢驗(yàn)

為了考察數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度是否存在空間相關(guān)性，本文以省份間距離絕對值的倒數(shù)為權(quán)重矩陣進(jìn)行全局自相關(guān)分析。具體結(jié)果如下表3所示。

表3結(jié)果顯示，2011—2019年數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新發(fā)展全局莫蘭指數(shù)全部為正值，且均通過了5%的顯著性水平檢驗(yàn)，說明我國數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度存在較強(qiáng)的正向空間自相關(guān)，數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新發(fā)展具有一定的空間集聚特征。

表3 數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度全局空間相關(guān)性分析

(二)模型的構(gòu)建

考慮到我國各省份之間數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度存在空間關(guān)聯(lián)特征，為進(jìn)一步研究兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)的影響因素，本文將空間要素引入面板數(shù)據(jù)計(jì)量模型中，分別選擇空間自相關(guān)模型(SAC)和空間誤差模型(SEM)探尋數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的影響因素?？臻g自相關(guān)模型中含有被解釋變量的空間滯后項(xiàng)，考察了被解釋變量的內(nèi)在交互效應(yīng)(李昕和關(guān)會(huì)娟，2018)[23]，即某個(gè)地區(qū)數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度依賴于周邊地區(qū)二者的耦合協(xié)調(diào)狀況，而空間誤差模型則恰恰相反，沒有考慮周邊地區(qū)數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新發(fā)展耦合情況對本地區(qū)的影響，同時(shí)采用兩種模型可以得到更為穩(wěn)健的結(jié)果。

空間自相關(guān)模型的基本形式如下：

(4)

(5)

空間誤差模型的基本形式如下：

(6)

(7)

其中，yit代表數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度，Xitk為解釋變量，包含經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(pgdp)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(is)、政府調(diào)控(gov)、人才儲(chǔ)備水平(tal)和對外開放水平(iae)，μi是不可觀測且隨時(shí)間改變的個(gè)體特征；γt為時(shí)間效應(yīng)；vit為誤差項(xiàng)。

(三)變量選取與數(shù)據(jù)來源

1.被解釋變量

數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度(yit)能夠反映兩個(gè)系統(tǒng)的相互作用程度，由前文計(jì)算得出。

2.解釋變量

我國數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新發(fā)展的耦合度受多種因素影響，基于數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新發(fā)展的理論分析和已有研究成果[24]，選取如下指標(biāo)：(1)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(pgdp)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，反映其物質(zhì)基礎(chǔ)、科學(xué)技術(shù)以及數(shù)字基礎(chǔ)等資源的應(yīng)用效果越高，越有利于數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新發(fā)展的協(xié)調(diào)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平用人均GDP表示。(2)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(is)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對數(shù)字普惠金融提出了新的要求，同時(shí)也倒逼創(chuàng)新發(fā)展，從而有利于二者的協(xié)調(diào)發(fā)展，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重表示。(3)政府調(diào)控(gov)。適當(dāng)?shù)恼深A(yù)能夠提升金融市場效率，也有利于創(chuàng)新發(fā)展，但過多的市場干預(yù)也會(huì)導(dǎo)致二者的低效率，政府調(diào)控用財(cái)政支出與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值表示。(4)人才儲(chǔ)備水平(tal)。數(shù)字普惠金融和創(chuàng)新發(fā)展都依賴于高素質(zhì)的人才，人才儲(chǔ)備水平與數(shù)字普惠金融和創(chuàng)新發(fā)展協(xié)調(diào)度密不可分，人才儲(chǔ)備水平用每萬人在校大學(xué)生數(shù)(千人)表示。(5)對外開放水平(iae)。對外開放可以引入國外先進(jìn)的技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)，有利于數(shù)字普惠金融和創(chuàng)新發(fā)展水平的提升以及二者的協(xié)調(diào)發(fā)展，對外開放水平用進(jìn)出口總額與生產(chǎn)總值的比重表示。數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度由前文計(jì)算得出，其他影響因素變量來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省統(tǒng)計(jì)年鑒。

(四)實(shí)證結(jié)果分析

為保證結(jié)果的穩(wěn)健性，本文分別采用鄰接距離空間權(quán)重矩陣、地理距離空間矩陣和地理經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣考察數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的影響因素。其中，鄰接距離權(quán)重定義為相鄰賦值為1，不相鄰賦值為0；地理距離權(quán)重用地區(qū)距離絕對值的倒數(shù)來衡量；地理經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重綜合考慮了經(jīng)濟(jì)因素和距離因素對被解釋變量的影響，用地區(qū)間人均GDP之差絕對值的倒數(shù)與地區(qū)距離絕對值倒數(shù)乘積來衡量。根據(jù)前文模型設(shè)定，分別采用SAC和SEM模型考察數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的影響因素。

1.全樣本分析

由表4可知，三種空間權(quán)重矩陣下，數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度空間滯后系數(shù)分別為-0.1455、-0.1234和-0.3312，均負(fù)向顯著，說明臨近地區(qū)數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度會(huì)對本地區(qū)產(chǎn)生消極影響，可能的原因是數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度較高，有利于經(jīng)濟(jì)增長和收入水平提高，會(huì)吸引周邊地區(qū)人才流入，導(dǎo)致周邊地區(qū)人才流失，從而抑制了周邊地區(qū)數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)性。 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(pgdp)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(is)、人才儲(chǔ)備水平(tal)和對外開放水平(iae)對數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新耦合度具有顯著正向影響，而政府調(diào)控(gov)對二者的耦合協(xié)調(diào)度具有負(fù)向顯著的影響，這表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級、提高人才儲(chǔ)備水平和對外開放水平都有利于數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新發(fā)展的協(xié)調(diào)發(fā)展，但政府應(yīng)適當(dāng)調(diào)控宏觀經(jīng)濟(jì)，過多的政府干預(yù)不利于數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新發(fā)展的協(xié)調(diào)發(fā)展。

表4 全樣本回歸結(jié)果

2.分區(qū)域分析

考慮到數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新發(fā)展的影響不僅與地理位置因素有關(guān)，而且與地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展緊密相連，所以選擇地理經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重考察各個(gè)影響因素對不同區(qū)域數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的影響，具體結(jié)果如表5所示。

由表5可知，東西部地區(qū)數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度空間滯后系數(shù)顯著為負(fù)，表明數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新發(fā)展所帶來的對人才的虹吸效應(yīng)會(huì)對周邊地區(qū)產(chǎn)生消極影響，但中部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度的空間滯后項(xiàng)不顯著，可能的原因是中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在全國處于中等水平，對高水平的人力資本吸引力較弱，同時(shí)良好的教育氛圍使得低水平的人力資本相對較少，導(dǎo)致同質(zhì)性人力資本較多，對周邊地區(qū)人才的虹吸效應(yīng)較弱，從而對數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度的影響不顯著。

表5 分區(qū)域回歸結(jié)果

各因素對數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度的影響具有明顯的區(qū)域異質(zhì)性，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(pgdp)有利于東中部地區(qū)數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新發(fā)展耦合協(xié)調(diào)發(fā)展，但對西部地區(qū)二者耦合協(xié)調(diào)關(guān)系產(chǎn)生不利影響，可能的原因是西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱，對數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新發(fā)展的資金投入不足，從而不利于耦合協(xié)調(diào)度的提升。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(is)有利于東西部地區(qū)數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新發(fā)展耦合協(xié)調(diào)發(fā)展，但會(huì)對中部地區(qū)二者耦合協(xié)調(diào)關(guān)系產(chǎn)生不利影響，可能的原因是中部地區(qū)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展進(jìn)程較慢，落后于整體的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，從而不利于耦合協(xié)調(diào)度的提升。政府調(diào)控(gov)的回歸系數(shù)顯著為負(fù)，與全樣本結(jié)果保持一致，從影響程度上來看，政府調(diào)控對東部地區(qū)抑制作用明顯高于中西部地區(qū)。人才儲(chǔ)備水平(tal)的回歸系數(shù)在東西部地區(qū)與全樣本的回歸結(jié)果保持一致，顯著為正，但在中部地區(qū)則未通過顯著性檢驗(yàn)，可能的原因是中部地區(qū)人力資本的同質(zhì)性較高，人才儲(chǔ)備的增加無法對二者的耦合度產(chǎn)生積極影響。對外開放水平(iae)的回歸系數(shù)在東中部地區(qū)與全樣本的回歸結(jié)果保持一致，顯著為正，但在西部地區(qū)未能通過顯著性檢驗(yàn)，可能的原因是西部地區(qū)自然條件較差、交通基礎(chǔ)設(shè)施不發(fā)達(dá)，限制了進(jìn)出口貿(mào)易的發(fā)展，從而未能對二者的耦合協(xié)調(diào)度產(chǎn)生積極影響。

五、結(jié)論與啟示

數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新發(fā)展的協(xié)調(diào)發(fā)展對我國經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義，本文參考北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心的研究成果，利用其編制的數(shù)字普惠金融總指數(shù)來代表數(shù)字普惠金融綜合水平，利用熵值法確定各省的創(chuàng)新發(fā)展水平，并對數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行測算和分析，借助空間計(jì)量模型找出數(shù)字普惠金融和創(chuàng)新發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的影響因素。研究發(fā)現(xiàn)：(1)我國大部分地區(qū)數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度處于穩(wěn)步上升的階段，但我國多數(shù)省份仍然處于低度與中度耦合協(xié)調(diào)狀態(tài)之間，截至2019年僅有北京、上海、天津、浙江、廣東達(dá)到高度及以上耦合協(xié)調(diào)狀態(tài)。從驅(qū)動(dòng)類型來看，甘肅、青海、貴州三個(gè)省份過去九年中一直為創(chuàng)新發(fā)展驅(qū)動(dòng)類型(C)，寧夏、吉林、黑龍江則由數(shù)字普惠金融驅(qū)動(dòng)類型(S)轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新發(fā)展驅(qū)動(dòng)類型(C)，其他地區(qū)則一直處于數(shù)字普惠金融驅(qū)動(dòng)類型(S)。(2)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、人才儲(chǔ)備水平和對外開放水平對數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度有顯著的正向影響，而政府調(diào)控則不利于數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新發(fā)展的協(xié)調(diào)發(fā)展。(3)異質(zhì)性分析表明，各因素對數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度的影響大部分與總體分析保持一致，但也存在區(qū)域異質(zhì)性。

基于研究結(jié)論，可以得到以下政策啟示：第一，提升數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度。我國數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度依舊處于中低水平，國家應(yīng)大力發(fā)展經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，加大人才儲(chǔ)備和對外開放，減少政府干預(yù)，促進(jìn)數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新發(fā)展的協(xié)調(diào)發(fā)展。第二，根據(jù)驅(qū)動(dòng)類型采取相應(yīng)措施提升數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度。甘肅、青海、貴州、寧夏、吉林、黑龍江數(shù)字普惠金融的發(fā)展明顯滯后于創(chuàng)新發(fā)展，應(yīng)采取相應(yīng)的針對措施促進(jìn)數(shù)字普惠金融發(fā)展，而其他地區(qū)創(chuàng)新發(fā)展則滯后于數(shù)字普惠金融發(fā)展，應(yīng)采取相應(yīng)措施加快創(chuàng)新發(fā)展，從而有利于二者協(xié)調(diào)發(fā)展。第三，促進(jìn)數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新發(fā)展在地區(qū)間協(xié)調(diào)發(fā)展。我國數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度存在較大的地區(qū)差異，西部地區(qū)二者的耦合協(xié)調(diào)狀態(tài)相對較弱。國家在政策上可適當(dāng)向西部地區(qū)傾斜，同時(shí)西部地區(qū)應(yīng)利用自身優(yōu)勢，提升數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度。