俞志剛 方邦江 孫麗華 曹 敏 郭 全 屠亦文
上海中醫(yī)藥大學(xué)附屬龍華醫(yī)院,上海 200032
腦血管病泛指腦部血管的各種疾病。近年來(lái),隨著人口老齡化現(xiàn)象越發(fā)嚴(yán)重,腦血管病已成為導(dǎo)致人口殘疾和死亡的主要原因之一。研究報(bào)道,腦血管病患者已超過(guò)2.3億人,每年死亡人數(shù)近300 萬(wàn)[1]。因此,探討腦血管病的發(fā)病機(jī)制和誘導(dǎo)因素,降低其發(fā)生率并改善預(yù)后刻不容緩。腦梗死是最為常見(jiàn)的腦血管病之一,是缺血性腦卒中的總稱(chēng)[2]。腦梗死是由各種原因所致的局部腦組織區(qū)域血液供應(yīng)障礙,導(dǎo)致腦組織缺血缺氧性病變壞死,進(jìn)而產(chǎn)生臨床上對(duì)應(yīng)的神經(jīng)功能缺失表現(xiàn)[3-4],具有較高的致殘率和致死率,嚴(yán)重威脅患者的生命健康。目前,對(duì)腦梗死的研究很多,其中包括腦梗死危險(xiǎn)因素、腦梗死預(yù)測(cè)模型、藥物及物理治療等方面[5-8],但至今還未見(jiàn)統(tǒng)一結(jié)論。已知血栓的形成機(jī)制是在相關(guān)危險(xiǎn)因素的作用下血管內(nèi)皮出現(xiàn)損傷,從而造成血小板高反應(yīng)性,導(dǎo)致血小板黏附和聚集。因此,血小板高反應(yīng)性與缺血性腦卒中、冠心病及外周血管疾病等的發(fā)生密切相關(guān)[9]。有研究報(bào)道顯示[10],血小板系統(tǒng)的變化是腦梗死的重要危險(xiǎn)因素之一,因此,血小板水平在腦梗死的臨床診斷和治療中具有重要意義。
臨床上腦梗死可根據(jù)不同的病因、臨床表現(xiàn)及影像學(xué)資料劃分為不同類(lèi)型,而不同類(lèi)型和時(shí)期的病理改變不同,治療方法也不同,預(yù)后也有明顯差異。英國(guó)牛津郡社區(qū)腦卒中項(xiàng)目(Oxfordshire Community Stroke Project,OCSP)分型是完全依據(jù)患者的臨床表現(xiàn),不依賴(lài)影像學(xué)結(jié)果的一種新的分型方法[11],該方法能夠在沒(méi)有輔助檢查結(jié)果的情況下,根據(jù)患者癥狀、體征,幫助醫(yī)生迅速對(duì)患者做出定位及定性診斷,因此受到廣大醫(yī)務(wù)人員的歡迎。研究顯示[11],在OCSP分型中TACI亞型的發(fā)病率最高,其次為L(zhǎng)ACI亞型,然后是POCI亞型,發(fā)病率最低的亞型為PACI亞型,因此,可根據(jù)不同OCSP分型有效預(yù)測(cè)患者發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)概率以及長(zhǎng)期預(yù)后。本研究旨在分析腦梗死患者血小板水平與腦梗死OCSP分型的關(guān)系,探討血小板高反應(yīng)性在腦梗死患者發(fā)病及預(yù)后中的作用,以期為腦梗死患者的臨床治療以及預(yù)后提供理論依據(jù)。
1.1 一般資料選擇2019-07—2020-12 在上海中醫(yī)藥大學(xué)附屬龍華醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科住院治療的220例腦梗死患者為研究對(duì)象,其中男111 例,女109 例,年齡35~75(55.64±13.96)歲。收集所有患者的性別、年齡、體重指數(shù)(body mass index,BMI)、既往病史、個(gè)人史(包括吸煙史、飲酒)等基本資料。影像學(xué)資料包括頭顱電子計(jì)算機(jī)斷層掃描(computed tomography,CT)、磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)、數(shù)字減影血管造(digital subtraction angiography,DSA)、經(jīng)顱多普勒三維掃描(transcranial Doppler,TCD)、頸部血管超聲、超聲心動(dòng)圖等。
納入標(biāo)準(zhǔn):(1)符合《中國(guó)急性缺血性腦卒中診斷指南2014》[8]中關(guān)于腦梗死的診斷標(biāo)準(zhǔn);(2)首次發(fā)病,并在發(fā)病24 h 內(nèi)入院治療;(3)經(jīng)頭顱CT 和(或)MRI 證實(shí)存在責(zé)任病灶。排除標(biāo)準(zhǔn):(1)發(fā)病前2 個(gè)月內(nèi)服用過(guò)促紅細(xì)胞生存素和他汀類(lèi)藥物的患者;(2)有腦出血史的患者;(3)肝臟、腎臟、心臟和肺臟有嚴(yán)重器質(zhì)性病變者;(4)凝血功能障礙、嚴(yán)重感染或合并惡性腫瘤患者;(5)免疫系統(tǒng)疾病患者;(6)腦血管畸形或合并動(dòng)脈炎患者。本研究所有患者均知情并簽署知情同意書(shū),獲院倫理委員會(huì)批準(zhǔn)。
1.2 收集實(shí)驗(yàn)室指標(biāo)患者入院次日清晨空腹(禁食8~12 h)采集外周血標(biāo)本5 mL 兩管,一管采用LH750 全自動(dòng)血細(xì)胞分析儀檢測(cè)血小板水平,另一管離心(3 000 r/min,15 min)分離血清,檢測(cè)總膽固醇(total cholesterol,TC)、三酰甘油(triacylglycerol,TG)、低密度脂蛋白膽固醇(low density lipoprotein cholesterol,HDL-C)、高密度脂蛋白膽固醇(high density lipoprotein cholesterol,HDL-C)、空腹血糖、血同型半胱氨酸(homocysteine,Hcy)、血尿酸(uric acid,UA)、血漿纖維蛋白原(fibrinogen,F(xiàn)IB)、C 反應(yīng)蛋白(C-reactive protein,CRP)及白細(xì)胞計(jì)數(shù)(white blood cell count,WBC)。血小板高反應(yīng)性為血小板水平>300×109個(gè)/L。
1.3 臨床分型入選患者就診時(shí)根據(jù)臨床癥狀進(jìn)行OCSP分型,均由本院2名臨床醫(yī)師完成。OCSP分型標(biāo)準(zhǔn)[3]:根據(jù)患者臨床表現(xiàn)可分為:(1)完全前循環(huán)梗死(total anterior circulation infarcts,TACI);(2)部分前循環(huán)梗死(partial anteriorcirculation infarcts,PACI);(3)后循環(huán)梗死(posterior circulation infarcts,POCI);(4)腔隙性梗死(lacunar infarcts,LACI)。
1.4 神經(jīng)功能缺損評(píng)分采用美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院卒中量表(National Institute of Health stroke scale,NIHSS評(píng)分)[9]評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)對(duì)ACI患者的神經(jīng)功能進(jìn)行評(píng)分:NIHSS評(píng)分≤6分為輕度神經(jīng)功能損傷;NIHSS評(píng)分7~15分為中度神經(jīng)功能損傷;NIHSS評(píng)分≥15分為重度神經(jīng)功能損傷。
1.5 隨訪(fǎng)采用電話(huà)查詢(xún)、門(mén)診復(fù)查、病歷查詢(xún)等方式對(duì)患者隨訪(fǎng)半年,每2 個(gè)月一次,隨訪(fǎng)終點(diǎn)為患者死亡或達(dá)到隨訪(fǎng)截止日期,無(wú)失訪(fǎng)病例,隨訪(fǎng)率100%。
1.6 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析利用SPSS 23.0 統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),計(jì)量資料均以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差(±s)表示,2組間比較采用t檢驗(yàn),正態(tài)隨機(jī)變量的總體方差采用F檢驗(yàn);計(jì)數(shù)資料用百分率(%)表示,組間比較采用χ2檢驗(yàn),以P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
2.1 各組一般資料比較根據(jù)OCSP 分型標(biāo)準(zhǔn),220 例腦梗死患者分為T(mén)ACI 型54 例(24.55%,男23 例,女31 例),PACI 型60 例(27.27%,男31 例,女29 例),POCI 型32 例(14.55%,男16 例,女16 例),LACI 型74 例(36.64%,男41 例,女33 例),OCSP 分型中以L(fǎng)ACI型與PACI型較多。各亞型患者性別、年齡、BMI、舒張壓、吸煙史等差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05),在收縮壓、TC、Hcy、梗死體積、高血壓史、腦血管狹窄程度等方面差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05),其中TACI型患者中血小板高反應(yīng)性的發(fā)生率顯著高于其他3種分型。見(jiàn)表1。
表1 各組一般資料比較 [n(%)]Table 1 Comparison of general data of each group [n(%)]
2.2 不同分型患者血小板表達(dá)水平及NIHSS評(píng)分TACI 型患者血小板水平在4 種亞型中最高,PACI 型患者的血小板水平在4 種亞型中最低,NIHSS評(píng)分隨著血小板水平的升高呈逐漸上升趨勢(shì),差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(均P<0.01)。見(jiàn)表2、圖1。
表2 不同分型患者血小板表達(dá)水平及NIHSS評(píng)分 (±s)Table 2 Platelet expression levels and NIHSS scores of patients with different types (±s)
表2 不同分型患者血小板表達(dá)水平及NIHSS評(píng)分 (±s)Table 2 Platelet expression levels and NIHSS scores of patients with different types (±s)
組別TACI組PACI組POCI組LACI組F值P值n 54 60 32 74血小板水平/(×109個(gè)/L)361.67±23.52 314.27±10.14 332.58±13.27 340.23±17.56 14.217<0.001 NIHSS評(píng)分/分16.34±3.95 10.21±2.32 12.85±3.32 14.74±3.36 10.223<0.001
圖1 不同分型患者血小板表達(dá)水平及NIHSS評(píng)分 A:血小板水平;B:NIHSS評(píng)分Figure 1 Platelet expression level and NIHSS score of patients with different types. A:platelet level;B:NIHSS score
2.3 腦梗死OCSP分型與血小板水平相關(guān)性分析采用Spearman 相關(guān)性分析對(duì)OCSP 分型與血小板水平進(jìn)行相關(guān)性分析,結(jié)果顯示,OCSP 分型中TACI 型與血小板水平呈顯著正相關(guān)(r=0.683,P<0.05)。見(jiàn)圖2。
圖2 腦梗死OCSP分型與血小板水平相關(guān)性分析Figure 2 Correlation analysis between OCSP classification of cerebral infarction and platelet level
2.4 腦梗死OCSP分型的獨(dú)立影響因素將表1 中具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的因素作為自變量進(jìn)行多因素回歸分析,結(jié)果顯示,高血壓史、Hcy、梗死體積以及血小板高反應(yīng)性均為腦梗死OCSP 分型的獨(dú)立影響因素,根據(jù)獨(dú)立影響因素構(gòu)建預(yù)測(cè)模型(圖3),賦值如下:OCSP分型(Y):TACI 型=1;非TACI 型=0;高血壓(X1):是=1,否=0;Hcy(X2):≥25 μ mol/L=1,<25 μmol/L=0;梗死體積(X3):≥12 cm3=1,<12 cm3=0;高血小板反應(yīng)性(X4):是=1,否=0,模型1 表達(dá)式:Logit(Y)=0.603+1.352X1+1.342X2+1.667X3;模型2 表達(dá)式:Logit(Y)=0.603+1.352X1+1.342X2+1.667X3+2.146X4。Logistic回歸方程各協(xié)變量取值定義及回歸系數(shù)等見(jiàn)表3,各影響因素與腦梗死OCSP 分型的線(xiàn)性關(guān)系見(jiàn)圖4。
圖3 腦梗死OCSP分型預(yù)測(cè)模型的森林圖 A:模型1(未納入血小板高反應(yīng)性的森林圖);B:模型2(納入血小板高反應(yīng)性的森林圖)Figure 3 The forest diagram of the OCSP classification prediction model of cerebral infarction. A:Model 1(not including the forest plot of high platelet reactivity);B:Model 2(including the forest plot of high platelet reactivity)
圖4 各影響因素與腦梗死OCSP分型的線(xiàn)性關(guān)系 A:高血壓;B:Hcy;C:梗死體積;D:血小板高反應(yīng)性Figure 4 Linear relationship between various influencing factors and OCSP classification of cerebral infarction. A:Hypertension;B:Hcy;C:Infarct volume;D:High platelet reactivity
表3 腦梗死OCSP分型的影響因素分析Table 3 Analysis of influencing factors of OCSP classification of cerebral infarction
2.5 模型評(píng)價(jià)通過(guò)繪制ROC曲線(xiàn)對(duì)腦梗死OCSP 分型預(yù)測(cè)模型進(jìn)行評(píng)價(jià),預(yù)測(cè)模型1 的AUC 為0.806(95% CI 0.782~0.814),模型靈敏度為0.725,特異度為0.736。預(yù)測(cè)模型2 的AUC 為0.814,預(yù)測(cè)靈敏度為0.749,特異度為0.764(圖5)。兩個(gè)模型內(nèi)部數(shù)據(jù)驗(yàn)證結(jié)果顯示,校準(zhǔn)圖中標(biāo)準(zhǔn)曲線(xiàn)與預(yù)測(cè)曲線(xiàn)貼合較好,提示預(yù)測(cè)的腦梗死OCSP 分型與試劑觀(guān)測(cè)的情況存在良好的一致性(圖6)。
圖5 預(yù)測(cè)模型的ROC工作曲線(xiàn)Figure 5 ROC working curve of the predictive model
圖6 兩個(gè)模型的內(nèi)部驗(yàn)證校準(zhǔn)圖 A:模型1(未納入血小板高反應(yīng)性的校準(zhǔn)圖);B:模型2(納入血小板高反應(yīng)性的校準(zhǔn)圖)Figure 6 Internal verification calibration diagram of the two models. A:Model 1 (calibration chart for high platelet reactivity is not included);B:Model 2 (calibration chart for high platelet reactivity is included)
2.6 血小板高反應(yīng)性對(duì)患者的預(yù)后影響出院6 個(gè)月后,根據(jù)血小板水平將220 例患者分為血小板高反應(yīng)性組(n=84)和非血小板高反應(yīng)性(n=136),2 組患者肢體癱瘓和心肌梗死發(fā)生率差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05),但血小板高反應(yīng)性組患者復(fù)發(fā)率、意識(shí)障礙概率以及病死率較非血小板高反應(yīng)性組患者顯著提高(P<0.05)。見(jiàn)表4。
表4 2組患者不良預(yù)后情況對(duì)比 [n(%)]Table 4 Comparison of the poor prognosis of the two groups [n(%)]
腦血管疾病是發(fā)生在腦部血管,因顱內(nèi)血液循環(huán)障礙而造成腦組織損害的一組疾病,以急性發(fā)病居多,臨床主要表現(xiàn)為偏癱、言語(yǔ)障礙,具有較高的發(fā)病率、復(fù)發(fā)率、致殘率以及病死率[12-15]。急性腦血管病一般分為缺血性和出血性?xún)深?lèi),其中腦梗死是最常見(jiàn)的缺血性腦血管病。腦梗死是由患者腦部血液供應(yīng)障礙引起的局限性腦損傷[16-18],其本質(zhì)原因是由于顱內(nèi)外動(dòng)脈發(fā)生閉塞性病變未能獲得及時(shí)且充分的側(cè)支循環(huán),從而導(dǎo)致局部腦組織供血量不足,因此腦梗死是一個(gè)動(dòng)態(tài)的發(fā)展過(guò)程[19-21]。臨床上根據(jù)病因、臨床表現(xiàn)將腦梗死劃分為不同的類(lèi)型和分期,依據(jù)不同分期選擇可靠的治療方案。目前關(guān)于腦梗死的分型方法很多,最常用的有病因?qū)W分型、癥狀學(xué)分型和影像學(xué)分型[22]。其中,OCSP 分型是以急性腦梗死的臨床表現(xiàn)作為依據(jù),不依賴(lài)影像學(xué)結(jié)果的一種分型方法,由于該方法簡(jiǎn)便易行,目前已成為公認(rèn)而有效的急性腦梗死分型方法,對(duì)于患者的遠(yuǎn)期預(yù)后也有較好的預(yù)測(cè)價(jià)值[23]。
隨著科技的不斷進(jìn)步,血液生物標(biāo)志物已經(jīng)廣泛應(yīng)用于臨床的各種疾病防治中,其中血小板水平是最常用的疾病風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)志物之一[24]。血小板是血細(xì)胞中最小的一種,形成于骨髓巨核細(xì)胞的細(xì)胞質(zhì)脫落片段。當(dāng)人體受傷或其他原因引起血管破損時(shí),大量血小板會(huì)馬上聚集在血管破損處,聚集成團(tuán),形成血栓,堵在血管裂口處。此外,血小板還會(huì)釋放出促使血管收縮和血液凝固的物質(zhì),防止血液從破損處流出。正常人血液中的血小板數(shù)量會(huì)維持在一定水平,某些疾病原因可導(dǎo)致血小板數(shù)量的減少或增多,因此血小板水平有助于臨床上止血和血栓性疾病的診斷和鑒別診斷[25]。目前已有大量研究證實(shí)血小板水平與腦梗死之間有不可忽視的密切關(guān)系[26],對(duì)此本研究將進(jìn)一步對(duì)血小板高反應(yīng)性與腦梗死OCSP 分型之間的關(guān)系進(jìn)行探討,并對(duì)患者預(yù)后進(jìn)行分析。
本研究發(fā)現(xiàn),4組患者除收縮壓、TC、Hcy、梗死體積、高血壓史、腦血管狹窄程度等方面存在差異外,在血小板水平方面也存在明顯差異。血小板高反應(yīng)性患者更趨向于TACI 型,PACI最少,因此血小板高反應(yīng)性是影響OCSP分型的一個(gè)重要因素。研究[27]顯示,不同OCSP分型的急性期腦梗死患者神經(jīng)功能缺損程度不同,TACI 型患者的NIHSS 評(píng)分高于其他3種亞型,本研究結(jié)果與此相符。本研究還發(fā)現(xiàn),NIHSS評(píng)分隨著血小板水平的升高呈逐漸上升趨勢(shì),TACI 型患者的血小板水平在4種亞型中最高,PACI型患者的血小板水平在4種亞型中最低,表明高血小板反應(yīng)性越嚴(yán)重,對(duì)患者的神經(jīng)功能造成的損害越大,這是由于血小板活化及血小板反應(yīng)性增高會(huì)造成血小板黏附和聚集,聚集到一定程度就會(huì)導(dǎo)致血栓形成,從而影響患者的神經(jīng)功能[28]。通過(guò)Spearman 相關(guān)性分析發(fā)現(xiàn),腦梗死患者OCSP分型中TACI型亞型與血小板水平呈顯著正相關(guān),進(jìn)一步證實(shí)血小板水平異常升高會(huì)對(duì)患者的OCSP 分型造成影響。既往研究[29]顯示,血小板高反應(yīng)性與缺血性腦卒中、冠心病及外周血管疾病的發(fā)生有關(guān),是腦梗死發(fā)生的獨(dú)立危險(xiǎn)因素,血小板高反應(yīng)性患者發(fā)生腦梗死的風(fēng)險(xiǎn)概率要遠(yuǎn)大于血小板水平正常者。本研究也驗(yàn)證了這一點(diǎn),通過(guò)多因素Logistic 回歸分析發(fā)現(xiàn),血小板高反應(yīng)性為腦梗死OCSP 分型的獨(dú)立影響因素,血小板高反應(yīng)性患者趨向?yàn)門(mén)ACI型,腦梗死風(fēng)險(xiǎn)概率更大。此外,本研究還確定了其他3個(gè)獨(dú)立危險(xiǎn)因素,分別為高血壓史、Hcy、梗死體積,基于4 個(gè)獨(dú)立影響因素,構(gòu)建腦梗死OCSP 分型的預(yù)測(cè)模型,并對(duì)模型的性能進(jìn)行評(píng)價(jià)。相關(guān)研究[30]根據(jù)腦梗死患者發(fā)病后6 個(gè)月的生活自理能力分級(jí)和死亡復(fù)發(fā)情況發(fā)現(xiàn),腦梗死的OCSP 分型不同,其各亞型的預(yù)后也有很大差異,TACI 型患者的預(yù)后效果最差。WANG 等[31]研究顯示,血小板高反應(yīng)性與急性腦梗死不良預(yù)后有十分密切的關(guān)系。本研究中患者出院6 個(gè)月后,血小板高反應(yīng)性組患者的復(fù)發(fā)率、意識(shí)障礙發(fā)生率以及病死率較高,非血小板高反應(yīng)性組患者預(yù)后相對(duì)較好,與血小板高反應(yīng)性和OCSP 分型之間的密切關(guān)系有關(guān),血小板高反應(yīng)性的患者OCSP分型更傾向于TACI亞型,預(yù)后效果較差,進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)了血小板高反應(yīng)性在腦梗死OCSP分型中的重要作用。
本研究局限性:由于時(shí)間限制,樣本量尚小,限制了因素組合的結(jié)果,且收錄范圍有限,由于地區(qū)間的差異,更大范圍的應(yīng)用應(yīng)慎重。
中國(guó)實(shí)用神經(jīng)疾病雜志2021年22期