林瀟瀟 朱德珍 曹姣
摘? 要:為直觀和系統(tǒng)地了解國際冬奧會研究領(lǐng)域的進展和發(fā)展趨勢,文章利用HistCite引文圖譜分析軟件和CiteSpace可視化分析軟件,對Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫檢索庫中1999—2021年收錄的以Winter Olympic Game為主題的520篇文獻進行了文獻計量分析。結(jié)果顯示,國內(nèi)外研究人員對冬奧會領(lǐng)域的研究主要集中于運動與康復(fù)學(xué)、旅游學(xué)、心理學(xué)、管理學(xué)等領(lǐng)域。
關(guān)鍵詞:Web of Science;冬奧會;文獻計量;發(fā)展態(tài)勢
中圖分類號:G811 文獻標(biāo)識碼:A DOI:10.19881/j.cnki.1006-3676.2022.01.01
一、引言
冬季奧林匹克運動會(簡稱“冬奧會”)是世界上規(guī)模最大的冬季綜合性運動會,每4年在不同申辦城市舉辦一屆,由國際奧林匹克委員會(International Olympics Committee)主辦。自1994年開始,冬奧會與夏季奧林匹克運動會相間舉行。第24屆冬奧會將于2022年2月4日至2月20日在中國北京和張家口舉行。冬奧會的舉辦不僅為全世界冰雪運動員提供了競技的舞臺,也為全世界科研工研究者提供了研究的陣地。
科研論文是科研成果的重要表現(xiàn)形式,其數(shù)量和質(zhì)量是科研產(chǎn)出能力及科研活動活躍程度的重要指標(biāo)之一,能夠反映研究領(lǐng)域或?qū)W科的發(fā)展水平和研究趨勢。文獻計量分析是基于文獻數(shù)據(jù)庫,采用大數(shù)據(jù)分析,將學(xué)科研究熱點、學(xué)者(機構(gòu))合作關(guān)系可視化的一種方法,成為熟悉和掌握當(dāng)前各學(xué)科研究動態(tài)、熱點,預(yù)測未來發(fā)展趨勢的重要手段之一。[1]目前,文獻計量已被廣泛應(yīng)用于環(huán)境工程與科學(xué)、生態(tài)學(xué)、心理學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、教育學(xué)等領(lǐng)域,研究方法較為成熟?;诖?,為了解冬奧會領(lǐng)域的研究進展與動態(tài),筆者通過搜集Web of Science(WoS)核心合集數(shù)據(jù)庫1999—2021年對國際冬奧會研究的相關(guān)文獻,利用HistCite引文圖譜分析軟件和CiteSpace可視化分析軟件,從發(fā)文量變化趨勢、重要期刊、重要發(fā)文國家及其合作關(guān)系、重要研究機構(gòu)及其合作關(guān)系、重要研究者及其合作關(guān)系、高被引論文、研究熱點等角度進行計量分析,對重要研究機構(gòu)及其合作關(guān)系、重要研究者及其合作關(guān)系、重要發(fā)文國家及其合作關(guān)系、重要研究關(guān)鍵詞、高被引論文等進行了可視化分析,以期為冬奧會相關(guān)研究提供理論依據(jù),同時為了解未來該領(lǐng)域的研究動態(tài)提供參考方向。
二、數(shù)據(jù)來源與研究方法
(一)數(shù)據(jù)來源
筆者在WoS核心合集數(shù)據(jù)庫中以“Winter Olympic Games”為檢索主題,對1999—2021年國際冬奧會研究領(lǐng)域的文獻進行統(tǒng)計以及開展可視化分析。檢索時間截至2021年8月26日,共檢索出520篇文獻。通過HistCite引文圖譜分析軟件統(tǒng)計出271種期刊、1541位研究者和18045篇與檢索文獻相關(guān)的參考文獻。
(二)研究方法
利用HistCite軟件和CiteSpace可視化軟件,對檢索到的論文進行文獻計量和可視化分析,并對國際冬奧會領(lǐng)域研究的國家、機構(gòu)和研究者的發(fā)文量以及研究熱點等進行計量分析。HistCite是極具代表性的文獻計量分析軟件。HistCite意為引文歷史,不僅能夠統(tǒng)計出重要文獻的發(fā)文量、被引頻次等,還可用圖譜的方式繪制出某一領(lǐng)域內(nèi)的發(fā)展歷史和文獻間的關(guān)系,快速精確定位出具有重要影響力的科研論文。HistCite的特色功能是Graph Maker,可繪制出引文編年圖,其重要參數(shù)有本地引用次數(shù)Local Citation Score(LCS)、全球引用次數(shù)Global Citation Score(GCS)、本地總引用次數(shù)Total Local Citation Score(TLCS)、全球總引用次數(shù)Total Global Citation Score(TGCS)。LCS表示在當(dāng)前數(shù)據(jù)庫中的被引頻次,同行內(nèi)引用文章次數(shù)。一篇文獻的LCS值越高表明其受到本領(lǐng)域研究者的關(guān)注越多,可快速定位該領(lǐng)域的重要文獻。GCS表示文章被Web of Science數(shù)據(jù)庫中所有文獻引用的次數(shù),GCS值高表明此文獻受到研究者的高度關(guān)注。將Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫中檢索到的文獻導(dǎo)出后,運行HistCite軟件,即可對文獻發(fā)表數(shù)量、文章研究者、文章被引頻次、文章關(guān)鍵詞、文章機構(gòu)、發(fā)表期刊、發(fā)文國家等內(nèi)容進行自動分析,通過查找對應(yīng)的每個主題內(nèi)容,可獲得每個內(nèi)容下的發(fā)文量及LCS、GCS等排名信息。CiteSpace軟件則是對數(shù)據(jù)進行可視化分析,形成聚類(Cluster)并對聚類間的緊密程度開展分析,最后以豐富的圖形展示研究領(lǐng)域的研究趨勢和進展,可直觀地看出各國家、機構(gòu)及研究者之間的相互關(guān)系。本研究是利用CiteSpace中的關(guān)鍵詞(keyword)選項分析數(shù)據(jù),呈現(xiàn)出關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖和關(guān)鍵詞時間線圖。
三、結(jié)果與討論
(一)發(fā)文量及年分布情況
研究領(lǐng)域的被關(guān)注程度可以用文獻的數(shù)量來表示。為了更好地掌握當(dāng)前國際上對于冬奧會領(lǐng)域的研究動態(tài),筆者對1999—2021年國際冬奧會研究領(lǐng)域發(fā)表的文獻數(shù)量進行了統(tǒng)計,結(jié)果如圖1所示。根據(jù)年度文獻發(fā)表量的變化特征,可將研究劃分為4個階段。第一階段是1999—2007年。這一階段是冬奧會研究的萌芽階段,年均發(fā)表文獻基本是個位數(shù),冬奧會還未引起研究者們的關(guān)注。第二階段是2008—2015年。這一階段是冬奧會研究的上升階段,相比第一階段呈現(xiàn)穩(wěn)步上升的趨勢,在2015年達到43篇,TLCS達到最高值74。第三階段是2016—2021年。這一階段是冬奧會研究的發(fā)展階段。這一階段冬奧會研究得到了國際研究者的廣泛關(guān)注,基本呈現(xiàn)逐年遞增的趨勢,但TLCS本地引用量呈現(xiàn)逐年減少的趨勢。
(二)主要期刊來源
利用HistCite對主要發(fā)文期刊進行統(tǒng)計,結(jié)果顯示(表1),國際上對于冬奧會的研究共發(fā)表在271種期刊上。發(fā)文量排名前十的期刊如表1所示。在冬奧會研究領(lǐng)域期刊發(fā)文量TLCS排名前四的期刊(見表2)依次為British Journal of Sports Medicine,International Journal of the History of Sport,Sustainability,Communication & Sport,分別占所檢索文獻總數(shù)的5.96%、5.38%、3.08%和2.31%。這表明這些期刊被研究者認(rèn)同,可作為國際冬奧會研究領(lǐng)域的潛在投稿期刊。此外,期刊發(fā)文量TLCS排名前十的期刊中社會科學(xué)引文索引(SSCI)占4種,科學(xué)引文索引擴展版(SCIE)占5種,兩類索引都占的有1種。本地總引用次數(shù)(TLCS)在一定程度上反映了期刊的影響力,被引頻次越高,說明相關(guān)研究在同領(lǐng)域受到的關(guān)注越多,研究結(jié)果的重要性越突出。British Journal of Sports Medicine期刊在發(fā)文量和TLCS兩個方面都排名第一,2020年的影響因子達到了13.800,可以看出其為國際冬奧會研究領(lǐng)域最為重要的期刊。此外,盡管Bulletin of the American Meteorological Society發(fā)文量僅為5篇,但是其TLCS排名第二,且2020年的影響因子達到了8.766,可以看出其為冬奧會研究的潛在重要期刊。而Sport in Society期刊的TLCS和TGCS均排入前十(第四和第五),表明該期刊在冬奧會研究領(lǐng)域受到更多的關(guān)注,影響力相對較大。結(jié)合表1和表2,可以看出,英國期刊在冬奧會期刊研究本地總引用量(TLCS)上遠(yuǎn)超其他國家,美國期刊的重要性不容忽視,而瑞士在冬奧會研究期刊發(fā)文量前十中也可被視為重要的國家。
(三)主要研究力量
1.主要發(fā)文國家分析
利用HistCite軟件分析可知,發(fā)文數(shù)量排名前十的國家依次為美國、加拿大、中國、英國、挪威、韓國、德國、瑞士、澳大利亞和意大利(見表3)。其中,美國發(fā)表127篇,占總發(fā)文量24.42%,且TLCS達到了160,加拿大發(fā)表110篇,占總發(fā)文量的21.15%,TLCS高達201,說明這兩個國家已經(jīng)在冬奧會研究領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位。我國的論文發(fā)表數(shù)量處于第三位,說明我國在冬奧會研究中處于世界領(lǐng)先地位,但與排名前兩位的國家相比依然差距較大。此外,在TLCS排名中,我國僅僅排在第十九位,說明我國冬奧會研究在保障發(fā)文量的同時,需要提升文章的質(zhì)量,以提高我國在國際冬奧會研究領(lǐng)域的優(yōu)勢地位。盡管瑞士在發(fā)文數(shù)量上排名第八,但是其本地總引用數(shù)(TLCS)達到120,排在第三位,說明瑞士是冬奧會研究領(lǐng)域的優(yōu)勢國家。瑞士洛桑是國際奧委會總部所在地,也說明了國際奧委會對冬奧會的研究具有一定的影響。愛爾蘭、西班牙、瑞典和俄羅斯在發(fā)文量排名上沒有進入前十,但在本地總引用數(shù)(TLCS)排名上排名第七、第八、第九和第十位,這4個國家的研究實力也不容小覷。
2.主要研究機構(gòu)分析
通過HistCite進行引文分析可知,冬奧會研究領(lǐng)域共涉及740家研究機構(gòu),發(fā)文量排名前十的機構(gòu)見表5。排名前三的研究機構(gòu)為挪威體育科學(xué)學(xué)校、中國科學(xué)院和美國哥倫比亞大學(xué)。此外,排名前十的機構(gòu)中有3所非高等教育機構(gòu),分別為挪威體育科學(xué)學(xué)校、加拿大環(huán)境局和國際奧委會。在TLCS排名中,有3所非高等教育機構(gòu),分別為國際泳聯(lián)、國際奧委會和加拿大環(huán)境局。這說明非高等教育機構(gòu)在冬奧會研究中占有舉足輕重的地位。另外,國際組織(國際奧委會和國際泳聯(lián))在冬奧會研究中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。
3.主要研究者分析
研究者在某一研究領(lǐng)域發(fā)表論文的數(shù)量和TLCS,能夠在某種程度上反映出其對該領(lǐng)域的影響程度。[2]冬奧會領(lǐng)域的研究共涉及1541名研究者,通過分析研究者的發(fā)文量及TLCS兩項指標(biāo)可以快速檢索出該領(lǐng)域研究的領(lǐng)軍人物。結(jié)合研究者發(fā)文量排名和研究者TLCS排名,可以看出國際奧委會的研究者Engebretsen L發(fā)文篇數(shù)排名第一(10篇),其本地總引用數(shù)量(TLCS)排名第一(80篇),其應(yīng)被視為國際冬奧會研究領(lǐng)域最為重要的研究者。挪威體育科學(xué)學(xué)校的Steffen K發(fā)文量(9篇)排名第四、TLCS(79次)排名第二,表明該研究者在冬奧會研究領(lǐng)域中具有較高的影響力。H指數(shù)是對文章被引量和發(fā)文量兩個指標(biāo)的綜合分析,國際奧委會Engebretsen L的H指數(shù)位列第一,達到87,該研究者可被視為冬奧會研究領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物。
4.關(guān)鍵詞及主要文獻分析
(1)關(guān)鍵詞聚類分析
從關(guān)鍵詞出現(xiàn)數(shù)量排名前十的表9中可以看出,排名前四的關(guān)鍵詞分別為“Olympic”“winter”“games”“Olympics”。由此可以看出,國際冬奧會領(lǐng)域的研究緊緊圍繞研究主題。此外,在其他的關(guān)鍵詞中,“injuries”“illnesses”“Paralympic”等詞匯的出現(xiàn)可以看出,國際冬奧會研究重點關(guān)注了運動員傷病和殘奧會領(lǐng)域。
(2)關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析
根據(jù)CiteSpace中的關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析,可以了解研究領(lǐng)域中的關(guān)鍵性主題及其持續(xù)的關(guān)注時間。從圖2中可以看出,強度排名位于首位的是性別(gender),強度為3.95;排名第二的是冬奧(winter olympics),強度為3.6;排名第三的是競爭(competition),強度為3.52,這3個關(guān)鍵詞是國際冬奧會研究領(lǐng)域重點關(guān)注的熱點主題。盡管越野滑雪者(cross country skier)強度排名第五,但是持續(xù)的時間最長(2000—2007),所以越野滑雪者可被視為冬奧會研究中最受關(guān)注的研究領(lǐng)域。最近關(guān)注的研究領(lǐng)域是性別(gender)和政治(politics),這與VOSviewer關(guān)鍵詞分析得出的結(jié)果一致。從關(guān)鍵詞聚類時間線視圖中(圖3)可以看出,關(guān)鍵詞“競爭(competition)”一直都是研究者關(guān)注的主題。盡管哮喘(asthma)和流行?。╡pidemiology)是研究者主要關(guān)注的關(guān)鍵詞,但是哮喘受關(guān)注的時間較短,流行病受關(guān)注的時間較長,而滑雪運動成為運動項目中重點研究的領(lǐng)域。
(3)主要文獻分析
利用HistCite中的Graph Maker功能,設(shè)置LCS count和30節(jié)點數(shù),筆者繪制了國際冬奧會研究各文獻之間的聯(lián)系圖譜(圖4),圖譜展示了該領(lǐng)域的發(fā)展歷史,可以從圖譜中快速定位出文獻的編號。圖4顯示出該領(lǐng)域內(nèi)的影響力最高的30篇文獻的發(fā)展歷程及互引關(guān)系。圖4中圓圈內(nèi)的編號為文獻的編號,可通過此編號快速檢索出該篇文獻,箭頭被指的文獻表明此文獻被引用,被引用的次數(shù)越多,圓圈越大,則在一定程度上反映出此該文獻的影響力較大。從圖4可看出冬奧會研究領(lǐng)域中排名前三十的高被引文獻發(fā)表年份集中在2008—2017年。通過表10可知,本地總被引次數(shù)(TLCS)最高的文獻是來自國際奧委會的研究者Engebretsen L發(fā)表的Sports injuries and illnesses during the Winter Olympic Games(編號97),被引次數(shù)達到了24次,表10中國際冬奧會研究領(lǐng)域LCS排名前十的經(jīng)典文獻,有3篇來自Bulletin of the American Meteorological Society期刊,兩篇來自British Journal of Sports Medicine,這兩種期刊的本地被引頻次和全文被引頻次都很高,表明它們在冬奧會研究領(lǐng)域中的地位高、影響力深。
四、結(jié)論與展望
筆者基于Web of Science數(shù)據(jù)庫對國際冬奧會領(lǐng)域研究的發(fā)展態(tài)勢進行可視化分析,對檢索到的520篇文獻進行具體分析并得以下結(jié)論:
(一)我國發(fā)文量占總發(fā)文量10.64%,盡管我國在發(fā)文量上位居第三,但是在總本地引用數(shù)(TLCS)上僅排在第十九位。這表明我國學(xué)者在注重發(fā)文量的同時,需要進一步提升文章質(zhì)量。中國科學(xué)院發(fā)文量在排名前十的研究機構(gòu)中位居第二位,但同樣在總本地引用數(shù)(TLCS)上未能排進前十(第90位),也需要進一步提升發(fā)文的質(zhì)量。中國科學(xué)院與多所大學(xué)有密切聯(lián)系,其活躍程度很強,體現(xiàn)了中國科學(xué)院在冬奧會研究領(lǐng)域中占有重要地位。
(二)British Journal of Sports Medicine和Bulletin of the American Meteorological Society期刊上關(guān)于冬奧會領(lǐng)域研究的文章被引頻次較高,這說明這兩本期刊是國際冬奧會研究領(lǐng)域最為重要且最具影響力的期刊,也是最值得冬奧會研究者投稿的期刊。
(三)在研究者發(fā)文量排名前十的記錄中,有兩名研究者來自國際奧委會,在TLCS期刊排名前十中,有4位研究者來自國際體育組織,這在一定程度上反映了國際體育組織在冬奧會研究中有較大的影響力。排名前十的期刊中有近一半的期刊來自美國,說明美國在冬奧會研究領(lǐng)域的重要地位。TLCS排名前十的研究者中,國際奧委會研究者Engebretsen L的發(fā)文量和TLCS均位列第一,其可被視為國際冬奧會研究領(lǐng)域最為重要的研究者。
(四)根據(jù)檢索出的重要文獻及關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析可知,目前冬奧會的研究熱點多集中于運動與健康、心理學(xué)、政治學(xué)、管理學(xué)等研究領(lǐng)域,冬奧會的研究內(nèi)容主要有哮喘、旅游、性別、新聞報道、動機、適應(yīng)、表現(xiàn)、管理中國、政治、氣候變化、運動傷病、流行病學(xué)、滑雪等主題,研究領(lǐng)域逐漸從旅游學(xué)、社會學(xué)向心理學(xué)、運動與健康、管理學(xué)過渡。
參考文獻:
[1] Fan Jinfeng,Deng Xiuxin.Analysis on the hot spots and trends of horticulture research in China——Based on the bibliometric analysis of horticulture Graduate Dissertations in recent 20 years[J].Journal of Horticulture,2019(06):1201-1214.
[2] King CR.Staging the Winter White olympics—Or,why sport matters to White power[J].Journal of Sport & Social Issues.2007,31(01):89-94.
[3] Horel J,Potter T,Dunn L,et al.Weather support for the 2002 Winter Olympic and Paralympic Games[J].Bulletin of the American Meteorological Society,2002,83(02):227.
[4] Allen TL,Jolley SJ,Cooley VJ,et al.The epidemiology of illness and injury at the alpine venues during the Salt Lake City 2002 Winter Olympic Games[J].Journal of Emergency Medicine,2006,30(02):197-202.
[5] Billings AC,Brown CL,Crout JH,et al.The games through the NBC lens:Gender,ethnic,and national equity inthe 2006 Torino Winter Olympics[J].Journal of Broadcasting & Electronic Media,2008,52(02):215-230.
[6] Holden M,MacKenzie J,VanWynsberghe R.Vancouver's promise of the worlds first sustainable Olympic Games[J].Environment and Planning C-Government and Policy,2008,26(05):882-905.
[7] Joe P,Doyle C,Wallace A,et al.Weather Services,Science Advances,and the Vancouver 2010 Olympic and Paralympic Winter Games[J].Bulletin of the American Meteorological Society,2010,91(01):31.
[8] Mailhot J,Belair S,Charron M,et al.Environment Canada's Experimental Numerical Weather Prediction Systems for the Vancouver 2010 Winter Olympic and Paralympic Games[J].Bulletin of the American Meteorological Society,2010,91(08):1073-1085.
[9] Engebretsen L,Steffen K,Alonso JM,et al.Sports injuries and illnesses during the Winter Olympic Games 2010[J].British Journal of Sports Medicine,2010,44(11):772-780.
[10] Wong D.The Youth Olympic Games:Past,Present and Future[J].International Journal of the History of Sport,2011,28(13):1831-1851.
[11] Hanstad DV,Ronsen O,Andersen SS,et al.Fit for the fight?Illnesses in the Norwegian team in the Vancouver Olympic Games[J].British Journal of Sports Medicine,2011,45(07):571-575.