王利榮

（南通大學 經(jīng)濟與管理學院，江蘇南通 226019）

一、引言

增加農(nóng)民收入是我國農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的主要目標之一。2011年至2013年，我國對棉花實施的臨時收儲政策對于促進棉花生產(chǎn)，增加棉農(nóng)收入起到了重要的作用，但該政策也導致國內(nèi)外棉花價格倒掛，下游紡織企業(yè)成本增加，棉花庫存積壓及政府財政負擔加重等問題。在這樣的背景下，2014年中央“一號文件”明確提出要改革農(nóng)產(chǎn)品價格形成機制，逐步建立農(nóng)產(chǎn)品目標價格制度，并于2014年取消棉花臨時收儲制度，在新疆啟動了棉花目標價格補貼政策試點。目標價格補貼政策規(guī)定，農(nóng)民生產(chǎn)的棉花按市場價銷售，在市場價格低于目標價格時政府按差價補貼棉農(nóng)，目的是切實保障農(nóng)民收益。［1］由于臨時收儲制期間，棉花的收購價格大幅高于國際市場棉花價格，這就使得農(nóng)民生產(chǎn)棉花的收益得到了保障。支持政策由收儲制改為目標價格補貼政策，棉農(nóng)的收入會有怎樣的變化？本文以棉花的單位面積凈收益作為衡量棉農(nóng)收入的指標，主要評估目標價格補貼政策實施對新疆棉農(nóng)收入的影響，檢驗該政策是否穩(wěn)定或促進了棉農(nóng)收入的增加，為進一步完善農(nóng)產(chǎn)品目標價格改革提供參考。

目標價格補貼政策在新疆試點后，大部分學者關(guān)注目標價格補貼政策對棉花種植面積的影響，比如王力、陳前和郭海、蒙杰等人調(diào)研了目標價格補貼政策實施后新疆棉農(nóng)的植棉態(tài)度；［2］［3］賀超飛、于冷運用倍差法分析了收儲制取消后，目標價格補貼政策對棉花種植面積的影響。［4］關(guān)于該政策對棉農(nóng)收入影響的研究文獻相對較少，文獻中涉及相關(guān)研究的有盧凌宵、劉慧等，他們在調(diào)研新疆目標價格補貼政策實施存在的問題時，從保障棉農(nóng)的收益視角，分析了棉花價格采集、目標價格公式制定等對棉農(nóng)收入的影響，并提出了相關(guān)完善建議；［5］黃季焜、王丹和張杰、杜珉等人調(diào)研了新疆目標價格補貼政策實施效果，分析了對農(nóng)民收入的影響，認為目標價格能保障棉農(nóng)的基本收入，與政策設(shè)計的初衷相符。［6］［7］12專門研究目標價格對棉農(nóng)收入影響的文獻有盧冰冰等人的成果，該文章利用2017年對農(nóng)戶的調(diào)研數(shù)據(jù)，實證分析了目標價格補貼政策對新疆四地州棉農(nóng)收入的影響，結(jié)果表明補貼政策促進了棉農(nóng)收入的增加。［8］以上文獻為后續(xù)的研究奠定了基礎(chǔ)，但涉及棉農(nóng)收入的相關(guān)文獻多以定性分析為主，定量研究也主要是從微觀視角，以調(diào)研數(shù)據(jù)分析補貼政策對新疆四地州棉農(nóng)的影響。政策的評估既要看微觀反應(yīng)，也要看宏觀的效果；另一方面，由于目標價格補貼政策在執(zhí)行的過程中不斷進行了調(diào)整，政策效應(yīng)可能會逐年不同，評估政策的動態(tài)效應(yīng)也顯得尤為重要。為此，文章選擇政策評估的合成控制法，基于新疆和其他棉花主產(chǎn)區(qū)的歷年統(tǒng)計數(shù)據(jù)，合成一個“反事實”的“合成新疆”，對比新疆實施目標價格補貼政策前后棉農(nóng)收入的實際值與“反事實”值之差，評估新疆試點的目標價格補貼政策的宏觀效果和歷年動態(tài)效應(yīng)，為完善農(nóng)產(chǎn)品目標價格政策提供參考。

二、估計方法及數(shù)據(jù)背景

（一）估計方法

中國2014年開始在新疆啟動棉花目標價格改革政策的試點，可以看作是對新疆實施的一項自然實驗，把新疆2014年以后作為處理組，其他未實施目標價格改革的棉花產(chǎn)區(qū)作為對照組，通過比較處理組與對照組的棉農(nóng)收入差異，可以評估棉花目標價格補貼政策對棉農(nóng)收入的影響。雙重差分法（DID）是進行政策評估的常用方法，但雙重差分法在選擇對照組上有較高的要求，一般要求對照組和處理組在政策實施之前要有一致的趨勢，這一要求一般很難達到；其次，在對照組的選擇上有較大的主觀性和隨意性，說服力不強。這就較難準確評估目標價格補貼政策試點的效果。

Abadie 和 Gardeazabal、Abadie 和Hainmueller提出的合成控制法（synthetic control method）克服了傳統(tǒng)雙重差分法的缺陷。［9］［10］該方法可通過數(shù)據(jù)本身的特征來計算權(quán)重，并對所有對照組進行加權(quán)合成一個與處理組高度相似的“反事實”樣本作為控制組，然后對比政策實施后處理組和合成“反事實”控制組的差異，來評估政策的影響。自Abadie等利用該方法評估恐怖主義活動對經(jīng)濟的影響，以及隨后估計禁煙令的效果以來，該方法已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用。其中，國內(nèi)王賢彬、聶海峰運用該方法評估了行政區(qū)劃調(diào)整對經(jīng)濟增長的影響；［11］劉甲炎、范子英評估了房產(chǎn)稅對重慶房價的影響；［12］杜銳、毛學峰用合成控制法評估了糧食主產(chǎn)區(qū)的政策效果等。［13］

合成控制法的思想是：由于很難找到一個和目標價格補貼政策試點棉花產(chǎn)區(qū)（新疆）相似的對照組，可以通過未實施目標價格補貼政策改革的其他棉花主產(chǎn)區(qū)的組合，來構(gòu)造一個和新疆相似的“反事實”樣本“合成新疆”作為對照組，通過比較“新疆”和對照組“合成新疆”的差異，來評估補貼政策改革的效果。該方法和雙重差分法相比有以下幾個優(yōu)勢：（1）擴充了傳統(tǒng)差分分析法，是一種非參數(shù)方法；（2）對照組是根據(jù)所有參照組的數(shù)據(jù)特征，選取最優(yōu)權(quán)重進行組合而成，避免了研究者選取對照組的主觀性和隨意性，而且合成控制法的權(quán)重必須非負且之和為1，從而避免了過分外推問題；［14］（3）該方法放松了對試驗組和對照組趨勢一致的假設(shè)，允許互動固定效應(yīng)存在，可以體現(xiàn)面對沖擊的異質(zhì)性反應(yīng)。［15］

合成控制法的基本原理如下：假設(shè)可以觀測到的樣本棉花產(chǎn)區(qū)數(shù)量為（J+1），時間跨度為（1，T）。假設(shè)第1個地區(qū)（新疆）在T0（2014年）時間點啟動棉花目標價格補貼政策試點，其中1≤T0＜T，其他沒有實施目標價格補貼政策的地區(qū)（J）（河南、山東、河北、湖北、湖南、安徽、江西、江蘇、甘肅）作為潛在控制組。令Yit為棉花產(chǎn)區(qū)的棉農(nóng)收入指標，其中YitN為第i地區(qū)在時區(qū)t沒有實施目標價格補貼政策的棉農(nóng)收入指標觀測值，YitM為第i地區(qū)在t時區(qū)實施目標價格補貼政策的棉農(nóng)收入指標觀測值，i=1，.....，j+1，t=1，...，T。...T由于目標價格補貼政策從T0期開始對棉農(nóng)收入產(chǎn)生影響，所以對所有的地區(qū)在T0之前，YitM=YitN。因為本文只有新疆一個地區(qū)在T0后實施棉花目標價格補貼政策改革，為此可以將棉花目標價格補貼政策對棉農(nóng)收入的影響效果（處理效應(yīng)）寫為：

由于當t≥T0時，對于政策試點區(qū)（新疆）棉農(nóng)的收入YitM是可以觀測到的，YitN作為“反事實”變量是無法直接觀測到的，故估計政策的效應(yīng)αit，需要先估計出YitN。為此，本文借鑒Abadie和Hainmueller（2010）提出的因子模型來估計YitN：

其中，δt為時間趨勢，Zi是一組不受目標價格改革政策影響的控制變量，βt為未知變量，λt是一個（1*F）維不可觀測的共同因子，μi是（F*1）維不可觀測的地區(qū)固定效應(yīng)誤差項，εit是隨機擾動項，均值為0。

為了估計目標價格補貼政策的影響，我們必須估計，當t≥T0時，政策試點棉花產(chǎn)區(qū)假設(shè)沒有實施目標價格補貼政策的棉農(nóng)收入指標YitN，為此，需要設(shè)置一組權(quán)重向量W=（w2，......，wj+1）′，將沒有實施目標價格補貼政策的地區(qū)進行加權(quán)組合來構(gòu)造試點區(qū)的特征，形成一個“合成試點區(qū)”。其中，Wj表示地區(qū)j的權(quán)重，且Wj＞0，j=2，...，j+1，滿足w2+....+wj+1=1。給定任意權(quán)重向量W，我們將各地區(qū)相應(yīng)的權(quán)重值代入式（2）并相加，可得到

本文運用Abadie等開發(fā)的Synth程序包進行模型的估計。

（二）數(shù)據(jù)背景

2014年4月，中國政府取消了棉花臨時收儲制度，并且在新疆啟動目標價格補貼政策試點。本文的思路是將未實施目標價格改革政策的棉花產(chǎn)區(qū)通過加權(quán)平均組合成一個沒有受到目標價格補貼政策影響的“反事實”的“合成新疆”，然后將真實新疆的棉農(nóng)收入情況與“合成新疆”的相應(yīng)指標進行對比，來估計目標價格補貼政策對新疆棉農(nóng)收入的影響。根據(jù)合成控制法的思想，文章選擇權(quán)重時要使得在目標價格補貼政策實施前，“合成新疆”決定棉農(nóng)收入的各項因素和新疆盡可能的一致。

本文以單位面積棉花收益作為衡量棉農(nóng)收入的主要指標，來評估該政策實施后對新疆棉農(nóng)收入的影響。選擇的預測變量為：棉花的單位產(chǎn)量、棉花的生產(chǎn)成本、棉花的價格、受災(zāi)情況、競爭作物的價格、生產(chǎn)成本、單位產(chǎn)量、當?shù)氐慕?jīng)濟情況。其中，棉花的單位產(chǎn)量、生產(chǎn)成本、價格是影響棉花單位面積收益的直接因素，在價格既定的情況下，單位產(chǎn)量越高，收益越大；同樣，棉花的生產(chǎn)成本越低，棉花收益越大；考慮到棉農(nóng)上一年的收入和棉花上一年的價格也會影響棉農(nóng)的種植決策，從而影響棉農(nóng)的收入，所以，滯后一階棉農(nóng)的收入和棉花的價格也作為模型的預測變量。農(nóng)業(yè)受災(zāi)情況是影響棉花生產(chǎn)的條件因素，自然災(zāi)害少會有助于提高棉花的產(chǎn)量，從而增加農(nóng)民的收益；競爭作物的預期收益也會影響棉花的生產(chǎn)，因為競爭作物預期收益越好，棉農(nóng)可能會減少對棉花生產(chǎn)的管理，增加對競爭作物的管理，從而影響棉花的產(chǎn)出；而競爭作物的單位產(chǎn)量、生產(chǎn)成本和價格是影響競爭作物預期收益的最直接因素，故文章選擇影響競爭作物單位面積效益的相關(guān)變量作為預測變量。文章中競爭作物按照鐘甫寧、胡雪梅的做法，將各競爭作物播種面積、產(chǎn)量所占比重為權(quán)重對各競爭作物的單產(chǎn)、價格和成本進行加權(quán)，得到綜合的競爭作物的單位產(chǎn)量、價格。［16］競爭作物的選取標準是按播種面積的大小以及課題組實際調(diào)查的作物替代情況。其中，河南、山東、新疆、甘肅、河北的權(quán)重是按小麥和玉米比重計算；其他棉花產(chǎn)區(qū)的競爭作物選擇水稻。經(jīng)濟情況用各產(chǎn)區(qū)的人均GDP表示，經(jīng)濟情況越好，就業(yè)機會越多，從事棉花種植的勞動力就越少，從而影響對棉花生產(chǎn)的管理，最終影響棉花的產(chǎn)出和生產(chǎn)效益。

本文使用的數(shù)據(jù)為2001年至2018年新疆、河南、山東、河北、湖北、湖南、安徽、江西、江蘇、甘肅10個?。ㄗ灾螀^(qū)）平衡面板數(shù)據(jù)。棉花的生產(chǎn)成本、價格、收益及競爭作物的相應(yīng)數(shù)據(jù)來源于歷年《中國農(nóng)牧業(yè)成本收益匯總》。其中，在2014年以前，棉花的收益是指每公頃棉花凈利潤；在2014年以后，新疆棉花的收益由兩部分組成，一部分是棉花單位面積的凈利潤（來源于《中國農(nóng)牧業(yè)成本收益匯總》），另一部分是當年政府的目標價格補貼額（按平均單位面積產(chǎn)量折算為相應(yīng)單位面積補貼額）；其他棉花產(chǎn)區(qū)的棉花單位面積收益也由棉花生產(chǎn)的單位面積凈利潤和相應(yīng)的當?shù)匮a貼額組成。其他棉花產(chǎn)量、面積、生產(chǎn)條件等數(shù)據(jù)來源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》。

三、實證結(jié)果與檢驗

（一）實證結(jié)果

表1是通過合成法計算的合成新疆的地區(qū)權(quán)重構(gòu)成，包括河北、湖北和甘肅三個省份。其中，湖北權(quán)重最大，為0.56；河北權(quán)重最小，為0.023；甘肅權(quán)重為0.417。表2為目標價格補貼政策執(zhí)行前新疆與合成新疆的影響棉農(nóng)收入的相關(guān)變量的數(shù)據(jù)對比。從表2可以看出，文章關(guān)注的關(guān)鍵變量棉農(nóng)平均收入數(shù)據(jù)差異較小，其他影響棉農(nóng)收入的預測變量與真實變量值都比較接近，且2014年前新疆的平均預測標準差只有0.8，說明合成控制法較好地擬合了目標價格補貼政策實施之前的新疆棉花產(chǎn)業(yè)的相關(guān)特征，該方法適合評估棉花補貼政策的效果。

表1 合成新疆的地區(qū)權(quán)重

表2 預測變量的擬合與對比

圖1是合成新疆與真實新疆在棉農(nóng)收入方面的對照圖。在圖1中我們看到，試點目標價格補貼政策前（豎虛線左側(cè)），合成新疆與真實新疆的棉農(nóng)收入非常接近，說明合成控制法較好地擬合了棉花補貼政策改革前棉農(nóng)收入的增長路徑。目標價格補貼政策實施后，真實新疆和合成新疆的棉農(nóng)收入雖然都出現(xiàn)了下跌趨勢，但真實新疆的棉農(nóng)收入明顯高于合成新疆的棉農(nóng)收入，且兩者差距不斷拉大，表明收儲制取消，目標價格補貼政策試點讓新疆棉農(nóng)在政策前后種植棉花收入產(chǎn)生了顯著差別。根據(jù)合成控制法的原理，兩者的差值正是目標價格補貼政策的實施效應(yīng)。

圖1 新疆與合成新疆的棉農(nóng)收入均值

圖1中顯示，目標價格政策試點后，真實新疆和合成新疆棉農(nóng)的收入都出現(xiàn)下降趨勢，說明收儲制取消后，棉農(nóng)的收入受到了較大的負面影響，呈現(xiàn)下跌現(xiàn)象；但真實新疆的棉農(nóng)收入大幅高于合成新疆的棉農(nóng)收入，意味著目標價格補貼政策的實施阻止了棉農(nóng)收入下跌的幅度。這一點從圖中可以看出，2014年、2015年新疆和合成新疆的棉農(nóng)收入都呈下跌趨勢，但合成新疆的棉農(nóng)收入下跌幅度明顯大于真實新疆棉農(nóng)收入的下跌水平，說明新疆如果不實施目標價格補貼政策，新疆棉農(nóng)的收入將會是合成新疆的下跌幅度?？梢?，目標價格補貼政策在2014年、2015年一定程度上緩解了收儲制取消后對棉農(nóng)收入的負面影響；另一方面，在2014年、2015年棉農(nóng)收入大幅度下跌也反映出在補貼政策實施的初期，由于政策宣傳不到位，農(nóng)戶認知欠缺等方面的原因?qū)е滦卵a貼政策實施的效應(yīng)難以在短時間內(nèi)完全釋放。圖1顯示，從2016年起新疆棉農(nóng)收入出現(xiàn)止跌回升現(xiàn)象，2016年、2017年、2018年新疆棉農(nóng)收入出現(xiàn)平穩(wěn)趨勢，與合成新疆的差距逐漸拉大，說明目標價格補貼政策保障棉農(nóng)收入的效應(yīng)逐漸增強，進一步縮小了與收儲制時期的收入差距，棉農(nóng)的收益趨于穩(wěn)定。由此可見，收儲制取消對棉農(nóng)收入產(chǎn)生較大負向影響，目標價格補貼政策的實施有效緩解了這種負向影響，并隨著政策效應(yīng)的充分釋放，對棉農(nóng)收入的保障作用逐漸增強。

為了更直觀地了解目標價格補貼政策改革對新疆棉農(nóng)收入的影響，文章計算了真實新疆的棉農(nóng)收入與合成新疆棉農(nóng)收入的差距（見圖2）。圖2顯示，2011年到2013年，兩者收入差距在每公頃1 000元之間波動。2014年開始，兩者的差距為正并且逐年擴大。其中，2014年真實新疆比合成新疆的棉農(nóng)收入每公頃高8 650元，2016年至2018年真實新疆比合成新疆的棉農(nóng)收入每公頃分別高出10 367元、14 841元和11 716元?？梢?，收儲制的取消導致棉農(nóng)收入大幅度下降，目標價格補貼政策的實施使棉農(nóng)收入在2014年至2018年期間平均每公頃增加10 608元，有效阻止了棉農(nóng)收入水平的大幅下跌，并且隨著目標價格補貼政策的成熟與穩(wěn)定，棉農(nóng)的收入水平逐漸回升并趨穩(wěn)。

圖2 新疆與合成新疆的棉農(nóng)收入差距（千元/公頃）

（二）穩(wěn)定性檢驗

上述研究顯示真實新疆與合成新疆的棉農(nóng)收入存在顯著的差異，但這一差異是否由于目標價格補貼政策的實施而引起的，需要對相關(guān)結(jié)論進行穩(wěn)定性檢驗。

1.安慰劑檢驗

文章借鑒Abadie和Gardeazabal（2003）、Abadie和Hainmueller（2010）在穩(wěn)健性檢驗中的安慰劑檢驗方法，選擇一個沒有試點目標價格補貼政策的棉花主產(chǎn)區(qū)，假設(shè)該主產(chǎn)區(qū)像新疆一樣在2014年實施了目標價格補貼政策，再根據(jù)合成控制法利用其他對照組構(gòu)建一個該棉花主產(chǎn)區(qū)的合成對象，得到該棉花主產(chǎn)區(qū)與合成對象在棉農(nóng)收入方面的差距，如果該收入差距和新疆的情況一樣，那么說明合成控制法并沒有提供一個有力的證據(jù)來證明目標價格補貼政策對新疆棉農(nóng)收入的影響。

文章選擇了兩個棉花主產(chǎn)區(qū)，一個是合成新疆中權(quán)重最大的湖北省，另一個是權(quán)重最小的河北省。選擇權(quán)重大的省份，考慮到權(quán)重大意味著湖北和新疆在棉花生產(chǎn)方面相似度高；選擇另一權(quán)重比較小的省份，說明河北和新疆有一定的相似度，但比較低。將這兩個比較極端的省份作為試驗組，來檢驗?zāi)繕藘r格政策實施前后，棉農(nóng)實際收入和合成收入的差距。

圖3、圖4分別是對河北和湖北兩個棉花主產(chǎn)區(qū)進行安慰劑檢驗的結(jié)果。從圖3、圖4可以看出，在目標價格補貼政策實施前后，合成棉農(nóng)的收入都圍繞著實際棉農(nóng)的收入上下波動，兩者差距都比較小。這說明合成控制法較好地擬合了兩個棉花主產(chǎn)省的棉農(nóng)收入的走勢，并且在目標價格補貼政策實施前后，棉農(nóng)收入沒有發(fā)生突變，因此在一定程度上證明了是棉花補貼政策影響了棉農(nóng)的收入，而不是其他偶然的因素。

圖3 河北與合成河北的棉農(nóng)收入均值

圖4 湖北與合成湖北的棉農(nóng)收入均值

2.排序檢驗

雖然上文研究的結(jié)果是目標價格補貼政策影響了棉農(nóng)的收入，但這種影響是否在統(tǒng)計上顯著，就需要進一步研究。Abadie等人提出了一種類似統(tǒng)計中秩檢驗（Rank test）的排列檢驗方法（Permutation test），可以用來驗證模型估計的政策效應(yīng)在統(tǒng)計上是否顯著。其基本思路是：在對照組內(nèi)隨機選擇一個棉花主產(chǎn)區(qū)，假設(shè)該地區(qū)在2014年實施了目標價格補貼，使用合成控制法構(gòu)造該地區(qū)的合成對象，估計在假設(shè)棉花補貼政策實施后的政策效果，然后對比在新疆發(fā)生的效果和隨機地區(qū)估計的效果，如果兩者的差異足夠大，那么目標價格補貼政策對新疆棉農(nóng)收入的影響就是顯著的。

按照上述思路，文章對其他9個棉花主產(chǎn)省份都進行了安慰劑檢驗，計算了其他每個棉花主產(chǎn)區(qū)的棉農(nóng)收入與合成相應(yīng)地區(qū)的棉農(nóng)收入的差距。由于文章是通過2014年以前決定棉農(nóng)收入的因素來構(gòu)造合成地區(qū)的棉農(nóng)收入，如果一個地區(qū)2014年前的平均預測標準差（MSPE）比較大，意味著利用合成法模擬的棉農(nóng)收入的近似程度較差，其2014年以后合成的棉農(nóng)收入可靠性不高，用兩者的差距來解釋政策效應(yīng)較弱。模型中計算出2014年前新疆的平均預測誤差是0.8，從對照組中去掉了平均預測誤差是新疆4倍的甘肅省。圖5顯示的是從對照組中去掉甘肅以后的各棉花產(chǎn)區(qū)棉農(nóng)收入差距分布情況，黑線表示新疆的處理效應(yīng)（即新疆與合成新疆的棉農(nóng)收入之差），灰線是其他省份的處理效應(yīng)（即這些省份與合成相應(yīng)省份的棉農(nóng)收入之差）。從圖5中可以看出，在2014年之前，新疆與合成新疆的棉農(nóng)收入差距比其他棉花主產(chǎn)地區(qū)的相應(yīng)差距較小，新疆的收入差距位于其他地區(qū)差距的內(nèi)部且相對穩(wěn)定；而2014年以后，新疆棉農(nóng)收入差距與其他地區(qū)的棉農(nóng)收入差距明顯拉大，其分布位于其他地區(qū)的最外部，這說明棉花補貼政策的改革對新疆棉農(nóng)收入具有一定的影響。

圖5 新疆和其他產(chǎn)區(qū)預測誤差分布圖

為了避免由于人為刪除平均預測誤差值（MSPE）較大的棉花產(chǎn)區(qū)帶來的影響，文章計算了各棉花主產(chǎn)區(qū)目標價格政策實施前后的RMSPE（Root Mean Squared Prediction Error）比值，進一步考察安慰劑檢驗的分布情況。因為政策試點之前的RMSPE值越小，說明合成棉農(nóng)收益擬合得好，與真實棉農(nóng)收益越接近；政策試點后RMSPE值越大，說明棉農(nóng)收入受試點政策的影響越大。文章用政策試點后的RMSPE值與試點前的RMSPE值的比值來檢驗政策的效果。圖6是目標價格補貼政策試點前后各棉花主產(chǎn)區(qū)的RMSPE比值。從圖中可以看出，新疆政策試點后的RMSPE是試點前的12倍，遠高于其他棉花主產(chǎn)區(qū)，進一步說明新疆棉農(nóng)收入受目標價格試點政策的影響非常顯著。

圖6 政策試點后與試點前的RMSPE比值

綜合以上一系列穩(wěn)定性檢驗，可以認為新疆目標價格補貼政策對棉農(nóng)的收入有顯著的影響，減小了收儲制取消以后對棉農(nóng)收入的負面影響，有效阻止了棉農(nóng)收入的大幅下跌，并且隨著目標價格補貼政策的完善與棉農(nóng)對政策認知水平的提高，政策對棉農(nóng)收入的促進作用不斷增強。從2016年以來可以看出，棉農(nóng)的收入基本達到了收儲制取消前的水平，表明目標價格補貼政策對棉農(nóng)收入的保障作用越來越顯著。

四、模型結(jié)果的經(jīng)濟學解釋

通過合成控制法發(fā)現(xiàn)，收儲制取消后，棉農(nóng)收入大幅下跌；目標價格補貼政策的實施有效阻止了農(nóng)民收入的下跌幅度，并且隨著政策的完善和農(nóng)民對政策認知的成熟，政策對棉農(nóng)收入的促進作用不斷增強。

（一）收儲制取消后，棉農(nóng)收入大幅下跌的經(jīng)濟學解釋

目標價格補貼政策在新疆試點后，新疆棉農(nóng)收入出現(xiàn)下跌現(xiàn)象，主要原因是因為在目標價格補貼政策試點前，國家于2011年至2013年對棉花實施臨時收儲政策，收儲價格高于當時的國際市場價，這保障了當年棉農(nóng)的收入；另一方面，由于臨時收儲政策解決了棉農(nóng)賣棉難的問題，棉農(nóng)種植的棉花統(tǒng)一賣給國家，且棉花收購價格遠高于市場價，也激勵了棉農(nóng)提高棉花的單產(chǎn)水平，新疆2012、2013年棉花產(chǎn)量達到約每公頃2 056公斤和2 047公斤，大幅高于2011年的每公頃1 769公斤，從而使棉農(nóng)收入在2012年、2013年保持在較高的水平。

收儲制取消后，棉農(nóng)將當年生產(chǎn)的棉花按市場價銷售。由于實施目標價格補貼政策后，棉花價格回歸市場，大幅低于實施棉花收儲時的收購價，銷售價格降低直接導致棉農(nóng)銷售棉花收入大幅減少。另一方面，由于收儲制取消后，目標價格試點初期60%按面積補貼，40%按交售的產(chǎn)量進行補貼，這激勵了棉農(nóng)擴大棉花種植面積，但影響了棉農(nóng)提高單位產(chǎn)量的積極性，再加上當年氣候的影響，2014年棉花單位產(chǎn)量與2013年比出現(xiàn)明顯下降，為每公頃1 882公斤（2013年為每公頃2 047公斤）。2015年政府又進一步調(diào)整了目標價格實施方案，政策調(diào)整的不確定性影響棉農(nóng)種植棉花的積極性，棉花的單位產(chǎn)量水平依然較低（2015年為每公頃1 839.52公斤）。棉花單位產(chǎn)量的減少也是影響棉農(nóng)收入下降的主要因素。

（二）目標價格補貼政策阻止棉農(nóng)收入下跌的經(jīng)濟學解釋

目標價格補貼政策規(guī)定政府在棉農(nóng)種植棉花前公布目標價格，當棉花上市的銷售市場價低于目標價格時，政府將兩者的差額補貼給棉農(nóng)，這一政策的實施有利于緩解收儲制取消后棉農(nóng)減少的銷售收入，阻止棉農(nóng)收入的下跌。比如，2014年，新疆農(nóng)戶籽棉市場收購價格約在每公斤5.6-6.1元，相比2013年的臨時收儲價每公斤約低1.75元；［7］14每公頃籽棉按照平均產(chǎn)量4 706公斤來算（根據(jù)2014年新疆統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)折算得出），棉農(nóng)每公頃籽棉銷售收入將比收儲制時少8 235.5元。2014年目標價格為19 800元/噸（皮棉），60%按面積補貼（每畝補貼267.63元），40%按銷售量補貼（補貼標準：籽棉0.688元/公斤），棉農(nóng)到手的補貼約為每公頃7 252元，農(nóng)戶銷售收入加補貼大約每公頃比收儲制時少983.5元（假設(shè)不考慮單產(chǎn)減少）。所以，收儲制取消導致棉農(nóng)收入大幅下跌，目標價格補貼政策的實施緩解了棉農(nóng)收入的下跌幅度。

另一方面，2016年的目標價格補貼政策基本延續(xù)了2015年的方案，2017年政府又肯定了目標價格政策的成效并繼續(xù)實施，政策的穩(wěn)定給了棉農(nóng)穩(wěn)定的收入預期，棉農(nóng)生產(chǎn)的積極性被調(diào)動，棉花畝產(chǎn)水平逐漸回升，2016年至2018年每公頃產(chǎn)量分別達到1 991公斤、2 059公斤和2 051.5公斤。棉花單位產(chǎn)量水平的回升又促進了棉農(nóng)收入的提高，所以從圖1也可以看出，從2016年開始棉農(nóng)的收入與臨時收儲制時的棉農(nóng)收入差距逐漸收窄，并趨于穩(wěn)定。

綜上所述，臨時收儲制取消后，棉農(nóng)收入出現(xiàn)下跌現(xiàn)象，目標價格政策的實施有效阻止了棉農(nóng)收入的大幅下跌，并隨著補貼政策的不斷優(yōu)化、穩(wěn)定，棉農(nóng)的收入開始回升并逐漸企穩(wěn)。表明目標價格補貼政策對于保障棉農(nóng)的收入起著重要的作用。

五、結(jié)論與建議

本文利用政策評估的合成控制法，評估了收儲制取消后，在新疆試點的目標價格補貼政策對棉農(nóng)收入的影響。研究發(fā)現(xiàn)，目標價格補貼政策有效阻止了新疆棉農(nóng)收入的大幅下跌，且隨著目標價格補貼政策的不斷優(yōu)化和穩(wěn)定，棉農(nóng)收入出現(xiàn)回升企穩(wěn)趨勢。與河北、湖北和甘肅三個省份加權(quán)構(gòu)成的合成新疆在收儲制取消后棉農(nóng)收入不斷下降的趨勢相比，新疆試點的目標價格補貼政策對于保障棉農(nóng)的收入產(chǎn)生了顯著的積極影響。另一方面，模型也反映出，臨時收儲制取消后，新疆以外的其他主產(chǎn)區(qū)棉農(nóng)的收入出現(xiàn)了較大幅度的下跌，這也為我國棉花補貼政策的完善提出了新的要求。

基于上述結(jié)論，本文建議：

第一，在新疆繼續(xù)鞏固和加強目標價格補貼政策，以穩(wěn)定棉農(nóng)的種植信心，保障棉農(nóng)的收入。政府在制定目標價格時，要綜合考慮國際市場棉花供需及價格變化趨勢，結(jié)合國內(nèi)市場需求及自給率目標，科學制定目標價格；在目標價格政策執(zhí)行方案的調(diào)整上既不宜過于頻繁，調(diào)整幅度也不宜過大。

第二，收儲制取消后，除新疆以外的棉花主產(chǎn)區(qū)的補貼政策對穩(wěn)定當?shù)孛揶r(nóng)的收入作用有限，如果這部分棉農(nóng)收入的下降趨勢長期持續(xù)下去，這些棉農(nóng)最終將會退出棉花生產(chǎn)，導致國內(nèi)棉花市場自給率降低。考慮到在國際市場上，我國棉花生產(chǎn)的比較優(yōu)勢不足，為了保護除新疆以外的主產(chǎn)區(qū)棉農(nóng)生產(chǎn)的積極性，同時確保棉農(nóng)種植棉花的基本收益，應(yīng)該進一步優(yōu)化棉花補貼政策，可以將新疆實施的棉花目標價格補貼政策適時推廣到其他優(yōu)勢棉花產(chǎn)區(qū)。

第三，由于目標價格政策也會對棉花的生產(chǎn)和價格造成一定程度的干擾，仍屬于WTO規(guī)定的“黃箱”措施，且我國棉花補貼已接近入世承諾的上限水平，為此，補貼政策應(yīng)逐漸向脫鉤的補貼方式過渡，這不僅有利于穩(wěn)定棉花的供給，保障棉農(nóng)的收入，也符合世貿(mào)組織的要求。長遠來看，我國應(yīng)加大對棉花價格保險、收入保險、“保險+期貨”等方式的試點及推廣，逐漸建立覆蓋棉花生產(chǎn)風險和市場風險的保險體系，以保障棉農(nóng)的收入；同時實現(xiàn)棉花補貼政策由“黃箱”向“綠箱”措施轉(zhuǎn)變。

此外，應(yīng)大力推廣棉花新品種和節(jié)水灌溉等現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)，激勵棉農(nóng)通過改進棉花的質(zhì)量，提高棉花產(chǎn)量和農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)效率，來增加棉農(nóng)的生產(chǎn)收益。