彭紅霞

(南京審計大學，江蘇 南京 211815)

企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是簡單地從技術(shù)層面搭建，而是運用信息技術(shù)的思想和手段，優(yōu)化和根本性改革企業(yè)工作流程以及結(jié)構(gòu)[1]。在我國高質(zhì)量發(fā)展和產(chǎn)業(yè)升級的時代背景下，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)＋信息技術(shù)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展模式應運而生。在2019年中國國際數(shù)字經(jīng)濟博覽會上，習近平總書記指出“中國高度重視發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，正積極推進數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，引導數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合，推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展”。由此可見，要提高我國傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量和市場競爭力，實施數(shù)字化經(jīng)濟轉(zhuǎn)型至關(guān)重要[2]。

中小企業(yè)是我國國民經(jīng)濟的重要組成部分，占全國企業(yè)數(shù)量的90%以上，同時在穩(wěn)定經(jīng)濟、促進發(fā)展、加強創(chuàng)新、保證就業(yè)等方面發(fā)揮著不可替代的作用。我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主戰(zhàn)場是中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

一、中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀

(一)數(shù)字化基礎薄弱

中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一大制約因素是軟硬件基礎薄弱。據(jù)統(tǒng)計，中小企業(yè)在關(guān)鍵工序數(shù)字化裝備、設備聯(lián)網(wǎng)率、生產(chǎn)過程信息系統(tǒng)覆蓋占比上分別僅為45%、35%、40%，實施了ERP(企業(yè)資源計劃)的比例更是只有10%[3]。數(shù)字化專用平臺的引入需要大量資金，對本已運作不佳的中小企業(yè)來說無疑是一大挑戰(zhàn)。

中小企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的規(guī)劃上不夠清晰，數(shù)字化人力資源體系尚未成形，急缺數(shù)字化人才。清華大學全球產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的?中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究報告2020?披露:39%的企業(yè)缺乏清晰的數(shù)字化戰(zhàn)略，48%的企業(yè)沒有對組織架構(gòu)進行調(diào)整。據(jù)統(tǒng)計，信息與通信技術(shù)(information communication technology，ICT)員工在歐盟企業(yè)占總員工的比例為2.5%~4%，而在中國企業(yè)平均占比僅為1%~1.5%，中小企業(yè)更少。我國只有15%的中小企業(yè)建立了數(shù)字化人才培養(yǎng)體系，在培養(yǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才方面嚴重不足。目前阻礙企業(yè)轉(zhuǎn)型的兩大因素是缺少數(shù)字轉(zhuǎn)型人才和人才培養(yǎng)機制不完善。

在數(shù)字化背景下，很多中小企業(yè)既沒有清晰的數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃，也缺乏人才支撐，只能被動應對。數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在投資風險高、回報周期長、技術(shù)難度大等特點，而中小企業(yè)受利潤低、融資難、風險高、人才缺乏等因素制約，所以顧慮重重，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型上陷入“不敢轉(zhuǎn)”“不能轉(zhuǎn)”“不會轉(zhuǎn)”的窘境[3]。

(二)資金問題突出

企業(yè)的數(shù)字化升級改造投入成本高，資金需求大，產(chǎn)出周期長且不清晰。而中小企業(yè)生存壓力大，投入的項目如果沒有明確的回報，就不會積極推進。由于成本壓力大，大多不傾向于進行設備數(shù)字化改造，而更愿意把資金放到回報較快的領域，如對現(xiàn)有供應鏈以及產(chǎn)品的簡單技術(shù)升級上[4]。

相比大中型企業(yè)，資產(chǎn)規(guī)模小、抵押物不足、抗風險能力較弱的中小企業(yè)，難以申請到銀行的長期貸款，即使能申請到，利率也高得多。我國銀行貸款總額中，中小企業(yè)貸款額只占25%，獲批銀行貸款的中小企業(yè)僅為12%，近些年盡管國家在政策層面對中小企業(yè)金融支持力度加大，但風險高、可抵押價值小的行業(yè)特點，仍然阻礙了中小企業(yè)的融資?！叭谫Y難、融資少、融資貴”是中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的痛點[5]。

(三)缺乏規(guī)范體系指導

在國家層面，目前還缺乏系統(tǒng)性的中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方針戰(zhàn)略，無法一步步引導中小企業(yè)轉(zhuǎn)型，而多數(shù)制造業(yè)中小企業(yè)因為自身經(jīng)營能力不足的原因，對轉(zhuǎn)型也缺乏明確的目標藍圖和改革模式。企業(yè)要想提高數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功率，就必須依靠統(tǒng)一領導和統(tǒng)一規(guī)劃，逐步實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在企業(yè)層面，中小企業(yè)的高管對數(shù)字化仍停留在初步了解概念階段，關(guān)于為何開展以及如何開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型知之甚少。數(shù)字化轉(zhuǎn)型并不僅僅是軟硬件技術(shù)問題，更多涉及企業(yè)組織管理、業(yè)務流程、企業(yè)文化等多方面的管理問題，企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型能否取得成效，很大一部分取決于管理層的行動能力和團隊能力。

(四)缺少外部力量支持

數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及傳統(tǒng)的工業(yè)技術(shù)和數(shù)據(jù)技術(shù)、信息技術(shù)、智能技術(shù)合在一起的技術(shù)領域，所以多方合作至關(guān)重要。企業(yè)需要培育自己的力量，但也只能是在部分技術(shù)領域。中小企業(yè)之間協(xié)調(diào)融合能力弱，不能激發(fā)最大的潛能，轉(zhuǎn)型的速度受到嚴重限制。行業(yè)龍頭企業(yè)沒有發(fā)揮帶頭作用，上下游產(chǎn)業(yè)鏈缺乏協(xié)同創(chuàng)新，大中小企業(yè)之間融通發(fā)展受到阻礙。企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅要靠自身的努力，更需要多方主體的幫助和引導，政府的政策扶持對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型至關(guān)重要。

二、A電機公司數(shù)字化車間轉(zhuǎn)型

A電機有限公司成立于2018年，租賃面積16200平方米，現(xiàn)有員工140人，是個典型的中小型制造業(yè)。目前擁有19條轉(zhuǎn)子線和18條裝配線，其中15條轉(zhuǎn)子線和14條裝配線是自動化、智能生產(chǎn)線。企業(yè)在未來如達到自動化、無人化生產(chǎn)，可實現(xiàn)總體生產(chǎn)效率提高172.6%，生產(chǎn)運營成本降低50.1%，產(chǎn)品不良品率降低90.7%，單位產(chǎn)值綜合能耗降低50.8%，產(chǎn)品研制周期縮短31.5%。這一切的成績得益于公司管理層的戰(zhàn)略調(diào)整，大力推進現(xiàn)代信息化管理，基于企業(yè)實際出發(fā)，采取一系列的措施進行企業(yè)數(shù)字化的轉(zhuǎn)型。A公司的數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要包括以下方面:

(一)車間設計數(shù)字化

1.車間總體設計數(shù)字化模型建設

工廠車間設計采用三維數(shù)字化建模，有原材料庫、轉(zhuǎn)子生產(chǎn)區(qū)、裝配生產(chǎn)區(qū)、辦公區(qū)、員工休息區(qū)、巡檢區(qū)等區(qū)域設置。企業(yè)從三個方面完成布局策劃:①標準作業(yè):根據(jù)工藝不同分為轉(zhuǎn)子與裝配產(chǎn)線，減少作業(yè)中的浪費。②物流順暢:原材料上料區(qū)布置在工廠東側(cè)，成品下料布置在工廠西側(cè)，先進先出，材料到成品，最短距離利用率最大化。③信息流暢:根據(jù)員工信息互通性，在工廠中間設立了員工辦公區(qū)，巡檢、機修、生產(chǎn)班組都在現(xiàn)場辦公區(qū)集中，第一時間完成現(xiàn)場信息互通，減少因信息不流暢導致的生產(chǎn)停滯。通過數(shù)字化建模有效編排設備與工作區(qū)域的整合，使制程是直線流動，生產(chǎn)一貫化，物料運輸利用率達到最大化。

2.車間工藝流程數(shù)字化模型建設

座椅電機的生產(chǎn)制造工序由壓換向器、繞線、點焊、動平衡、精車、轉(zhuǎn)子性能檢測、壓蓋帽、機殼壓軸承、充磁、轉(zhuǎn)子組入、前蓋鉚接、電機性能測試、跳動檢測、霍爾檢測、聽音檢測等工序組成，其生產(chǎn)工藝流程在前期開發(fā)階段，均使用三維模型仿真，確保在仿真階段從各方面滿足工藝要求。

此外，車間流程數(shù)字化仿真可以為企業(yè)未來的產(chǎn)品設計提供有力的設計依據(jù)，從每站的模擬測算出產(chǎn)線平衡，從而克服工藝流程過程中的瓶頸工序。并且通過每站細節(jié)仿真控制，產(chǎn)品的質(zhì)量和創(chuàng)新得到極大改進和提升，能更好地滿足客戶對研發(fā)周期、品質(zhì)和可行性的要求。

3.工藝流程數(shù)字化模型仿真

座椅電機的生產(chǎn)制造關(guān)鍵工序為繞線、焊接、鉚接、測試等工序，在工藝開發(fā)初期，通過三維模型仿真，模擬工藝流程過程，充分在仿真過程中識別風險。工藝流程確認之前，通過三維仿真軟件Solid-Works進行工藝仿真，從每道工藝生產(chǎn)過程和加工方式，到產(chǎn)品整體生產(chǎn)工藝，從大框架到細節(jié)方面，處處做到提前化與數(shù)字化。

(二)生產(chǎn)過程裝備數(shù)字化

1.生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)自動采集和分析系統(tǒng)

采用RFID(射頻識別)技術(shù)將產(chǎn)品過程中的數(shù)據(jù)綁定于RFID，并通過流水線的方式將所有設備過程的數(shù)據(jù)存儲于RFID，當流水線通過貼標工序時，再將RFID內(nèi)的數(shù)據(jù)與條碼做綁定，將所有生產(chǎn)數(shù)據(jù)與條碼綁定，最終在MES系統(tǒng)(制造執(zhí)行系統(tǒng))內(nèi)對產(chǎn)品數(shù)據(jù)進行識別，存在不合格數(shù)據(jù)的產(chǎn)品將在下線打包系統(tǒng)和不良品分類進行攔截，對產(chǎn)品過程數(shù)據(jù)進行管控從而保證客戶端產(chǎn)品質(zhì)量。

生產(chǎn)過程中，設備通過以太網(wǎng)的方式與數(shù)據(jù)庫實時傳輸數(shù)據(jù)，將生產(chǎn)過程中產(chǎn)品參數(shù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)平臺，通過以太網(wǎng)交換機把數(shù)據(jù)傳遞給數(shù)據(jù)平臺，并通過工控機定制數(shù)據(jù)采集軟件以及分析軟件，來完整地監(jiān)控產(chǎn)品生產(chǎn)過程中的狀態(tài)。企業(yè)充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)對工業(yè)數(shù)據(jù)的集聚作用，通過互聯(lián)網(wǎng)進行數(shù)據(jù)分析，提高產(chǎn)品的生產(chǎn)效率，提高企業(yè)的決策和制造水平，形成連續(xù)生產(chǎn)、聯(lián)網(wǎng)管理、集中管控、資源共享的現(xiàn)代化智能制造和精細管理模式。

2.生產(chǎn)、質(zhì)量參數(shù)自動上傳及可視化管理系統(tǒng)

企業(yè)主要采用PiWeb質(zhì)量數(shù)據(jù)平臺和QMS系統(tǒng)管理對生產(chǎn)和質(zhì)量參數(shù)自動上傳。PiWeb系統(tǒng)主要用于質(zhì)量大數(shù)據(jù)的管理與分析，采集設備測量及工藝過程數(shù)據(jù)，以多種圖形化報表實時展示產(chǎn)品及供應鏈數(shù)據(jù)，可在PC端、移動端等查看。軟件模塊主要有Auto Importer、PiWeb Serve、Planner、Designer、Monitor。其中Planner管理數(shù)據(jù)庫，Monitor進行可視化控制。

3.工藝質(zhì)量參數(shù)在線測量系統(tǒng)

企業(yè)搭建了ITMS(inspection task management system)測量任務管理系統(tǒng)，主要負責質(zhì)量檢測，是產(chǎn)品全生命周期數(shù)字化管理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，也是智慧質(zhì)量整體解決方案的重要組成部分。

系統(tǒng)以測量策劃、測量執(zhí)行、結(jié)果判定、質(zhì)量報表等環(huán)節(jié)為主，具有以下功能:設計、生產(chǎn)、檢驗數(shù)據(jù)互通，檢測任務標準化，檢測過程可視化，檢測任務結(jié)果的及時通知及檢測任務報告的發(fā)布和統(tǒng)一管理。系統(tǒng)提升了任務流轉(zhuǎn)效率，簡化了管理難度，減少了人工錯誤率；同時也減少了人為工作導致的碰撞及誤測風險，提高了效率。

4.關(guān)鍵設備數(shù)據(jù)化

工廠所有設備將以太網(wǎng)接口為連接方式，設備數(shù)據(jù)實時上傳至MES系統(tǒng)，MES系統(tǒng)將數(shù)據(jù)進行整合。并且關(guān)鍵設備與系統(tǒng)、設備與設備之間都保持著互聯(lián)互通，通過系統(tǒng)將設備數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化率利用最大化，將人員、產(chǎn)品、設備、物料等在系統(tǒng)內(nèi)完成整合與集成。

三、加快推進中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的建議

(一)加強數(shù)字化轉(zhuǎn)型頂層設計

企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是“一把手工程”，需要企業(yè)主要負責人的親自參與，涉及戰(zhàn)略層面的變革，不只是人工智能、互聯(lián)網(wǎng)等戰(zhàn)術(shù)應用層面上。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展戰(zhàn)略需要高層根據(jù)用戶需求、企業(yè)發(fā)展方向及行業(yè)特點來制定[6]。數(shù)字化轉(zhuǎn)型要改進并完善企業(yè)原有的數(shù)字化制造模式，管理層要依據(jù)GB/T 39116—2020?智能制造能力成熟度模型?和?中小企業(yè)工業(yè)4.0實施指南?對企業(yè)現(xiàn)狀進行有效分析，逐步實現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型從局部到全面的全方位改革，提升管理流程，達到可持續(xù)化的數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標[6]。企業(yè)要結(jié)合自身實際情況、行業(yè)特點，用全新的數(shù)字化思維進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型總體設計，然后量力而行，分步實施。

(二)關(guān)鍵環(huán)節(jié)起始，構(gòu)建中小企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和打造智能工廠

對數(shù)字化能力較弱、數(shù)字化轉(zhuǎn)型資金投入不多的中小企業(yè)，可以從關(guān)鍵環(huán)節(jié)入手:選取企業(yè)人工參與量大、重復操作、相對獨立的環(huán)節(jié)，管理者在各部門職能范圍內(nèi)實現(xiàn)崗位調(diào)整與業(yè)務匹配高效運轉(zhuǎn)，實現(xiàn)組織優(yōu)化重組、要素合理配置，促進管理指標數(shù)據(jù)化，實現(xiàn)規(guī)范化管理。經(jīng)過一次關(guān)鍵業(yè)務數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功，再考慮企業(yè)全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型。企業(yè)必須基于現(xiàn)狀出發(fā)，循序漸進地補短板、強弱項，從生產(chǎn)線、車間到工廠，由局部到整體實現(xiàn)數(shù)字化[7]。

(三)政企結(jié)合，培訓企業(yè)數(shù)字化主導型人才

人才是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的保障，數(shù)字化人才的培養(yǎng)是重中之重。公司內(nèi)部員工的個人實踐是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要驅(qū)動力，員工在處理具體問題時考慮嘗試或已經(jīng)熟練運用數(shù)字化手段優(yōu)化組織、技術(shù)、業(yè)務等環(huán)節(jié)，解決實際問題。數(shù)字化轉(zhuǎn)型期企業(yè)文化的建設同樣重要，要提高這一環(huán)節(jié)相關(guān)人員的數(shù)字化基本認知，以及對數(shù)字化工具和設備的使用能力，逐步養(yǎng)成使用數(shù)字化方法的工作習慣，實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

中小企業(yè)基礎弱，數(shù)字化人才的培養(yǎng)需要政府支持。不同企業(yè)對人才的需求不同，政府要根據(jù)各地行業(yè)具體情況精準施策、分類培養(yǎng)出符合企業(yè)需求的專業(yè)人才。政府要引導教育科研機構(gòu)以及各行業(yè)協(xié)會發(fā)揮好協(xié)調(diào)作用，推進校企合作，從政策上完善專業(yè)技術(shù)人才培養(yǎng)體系，推動校企合作培養(yǎng)技能人才機制的建立。政府從政策上鼓勵智能制造中小企業(yè)開展師資培育、教學實訓等校企合作項目，并給予相應補助；鼓勵智能制造企業(yè)與人力資源服務機構(gòu)開展深度合作，加強智能制造專業(yè)技術(shù)人才培育；同時優(yōu)化措施引進智能制造人才，以支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。

(四)完善數(shù)字轉(zhuǎn)型公共服務體系，優(yōu)化智能制造發(fā)展環(huán)境

政府應加大對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的扶持力度，通過加快公共服務體系的發(fā)展，為企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)造寬松良好的外部環(huán)境。一是加強建設信息化公共服務體系，扶持一批智能制造技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品檢測、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)以及云制造等產(chǎn)業(yè)服務平臺，為企業(yè)提供工業(yè)“云平臺”。二是制定評估制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的操作方法，這就需要培育一批智能制造系統(tǒng)集成服務商隊伍，定制結(jié)合企業(yè)及行業(yè)發(fā)展特點的數(shù)字指標，以進行科學的評估。三是構(gòu)建多元化的中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型金融體系，從頂層設計到相關(guān)配套政策，需要政府部門完善并細化，優(yōu)先扶持高成長性中小企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。四是完善政策支持體系。制定并完善相關(guān)政策法規(guī)，做好政府服務，提供良好的政策環(huán)境去支持中小企業(yè)數(shù)字化發(fā)展。

四、總結(jié)

中小企業(yè)對社會貢獻巨大，在當前數(shù)字化背景下，中小企業(yè)能否轉(zhuǎn)型成功，直接影響到就業(yè)與社會穩(wěn)定，關(guān)系到各行業(yè)的科技創(chuàng)新，對我國經(jīng)濟社會結(jié)構(gòu)調(diào)整影響巨大。由傳統(tǒng)發(fā)展模式向數(shù)字經(jīng)濟轉(zhuǎn)型，對實力不夠強大的中小企業(yè)是一個艱苦而必經(jīng)的過程。中小企業(yè)如何順應當前數(shù)字化潮流，充分挖掘產(chǎn)品生命周期各環(huán)節(jié)中數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機會以重塑價值鏈，是其在未來一段時間內(nèi)所面臨的課題。