秦 博 徐浩銘
(1、電子科技大學(xué) 外國(guó)語(yǔ)學(xué)院,四川 成都 610000;2、中共成都市委黨校 現(xiàn)代科技教研部,四川 成都 610000)
緬甸北部與我國(guó)西南邊境接壤,是我國(guó)的重要鄰國(guó),與我國(guó)邊界線全長(zhǎng)達(dá)2186 公里。該國(guó)是“絲綢之路”的中心節(jié)點(diǎn)國(guó)家,更是我國(guó)突破美國(guó)亞太戰(zhàn)略包圍圈的重要區(qū)位,對(duì)我國(guó)而言有重大戰(zhàn)略意義。該地區(qū)民族問題突出、毒品問題嚴(yán)重、地方武裝活躍,情況十分復(fù)雜多變。歷史上,緬甸內(nèi)政波動(dòng)頻繁,多次發(fā)生政變,國(guó)內(nèi)軍事沖突連續(xù)不斷。2021 年2 月以來,緬甸軍政府導(dǎo)演了該國(guó)又一次的“政變”,引發(fā)了國(guó)際高度關(guān)注。緬甸各方勢(shì)力持續(xù)摩擦,使得局勢(shì)進(jìn)一步升溫,歐美大國(guó)介入的可能性增加,造成緬甸局勢(shì)更加動(dòng)蕩、未知。緬甸軍政府與北部民族地方武裝也再次擦槍走火,中國(guó)西南邊陲進(jìn)入危機(jī)高發(fā)期。
緬甸國(guó)內(nèi)政治沖突與內(nèi)戰(zhàn)長(zhǎng)期存在的根源,既在于英國(guó)殖民者“分治”政策埋下的沖突隱患,又在于緬甸獨(dú)立后國(guó)內(nèi)的政治安排未能形成讓各方滿意的利益分配。緬甸政治動(dòng)蕩、北部地區(qū)長(zhǎng)期沖突的局勢(shì)不僅阻滯了本國(guó)民主和平進(jìn)程,其不斷外擴(kuò)的負(fù)面效應(yīng)使得地區(qū)局勢(shì)撲朔迷離,給包括中國(guó)在內(nèi)的鄰國(guó)邊境地區(qū)帶來嚴(yán)重影響,危及其政治安全、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)穩(wěn)定和人民群眾生命財(cái)產(chǎn)安全,對(duì)我國(guó)的“一帶一路”南向計(jì)劃、邊境安全乃至國(guó)家安全等多方面都產(chǎn)生劇烈、深遠(yuǎn)的影響。
鑒于該國(guó)的政治與軍事沖突所帶來的潛在風(fēng)險(xiǎn)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)、邊防、投資、民族、意識(shí)形態(tài)等各方面有著深刻影響,亟須進(jìn)行審慎的科學(xué)評(píng)估,以應(yīng)對(duì)各種挑戰(zhàn),提升邊境治理能力和治理成效。而目前,從各個(gè)角度分析緬甸政局及軍事沖突的論文雖多,但大多集中于從國(guó)際政治理論角度進(jìn)行個(gè)案解讀,罕有基于大數(shù)據(jù)下的機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行科學(xué)預(yù)警、預(yù)測(cè)和評(píng)估的研究。為了更好地應(yīng)對(duì)國(guó)際和區(qū)域的不穩(wěn)定因素,本文提出采用人工智能技術(shù)的想法,充分運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘,對(duì)緬甸的政治與軍事沖突對(duì)我國(guó)可能帶來的影響構(gòu)建與設(shè)計(jì)可供科學(xué)預(yù)測(cè)和評(píng)估的工具,這在當(dāng)前及未來一段時(shí)間具有重要的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。由于疫情和邊境沖突影響,加之時(shí)間和財(cái)力所限,本文成型時(shí)未能獲取足夠的緬方數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)驗(yàn)證,因此,本文主要致力的重點(diǎn)是搭建可供后續(xù)研究參考使用的一種邏輯框架和方法技術(shù)。
.本研究的目的是建立科學(xué)且可靠的預(yù)警方法。政治和軍事沖突往往由族群矛盾引起,在造成大量傷亡的同時(shí),更帶來一系列的嚴(yán)重后果:嚴(yán)重饑荒、疾病橫行、經(jīng)濟(jì)衰退、難民遍地,更可能導(dǎo)致國(guó)家機(jī)構(gòu)和各項(xiàng)制度陷入癱瘓。關(guān)于沖突的研究一直是社會(huì)科學(xué)最有緊迫性和現(xiàn)實(shí)意義的課題之一,更是政治學(xué)和國(guó)際關(guān)系學(xué)的重要話題。冷戰(zhàn)結(jié)束并不意味戰(zhàn)爭(zhēng)終結(jié),世界范圍內(nèi)的沖突進(jìn)入更為隱蔽和復(fù)雜的階段。近年來,政治與軍事沖突研究逐漸成為顯學(xué),然而多數(shù)成果都是實(shí)證研究而非理論探討。從研究方法來看,或以案例分析為主進(jìn)行定性研究,主要分析沖突的形成原因和宏觀條件;或進(jìn)行定量研究,沖突的因素與機(jī)制是這類研究的關(guān)注點(diǎn)。這些定量研究大部分以國(guó)家為分析層次,主要是對(duì)沖突進(jìn)行解釋,包括沖突的爆發(fā)、持續(xù)、嚴(yán)重程度、終結(jié)和后果等。
緬甸政局的動(dòng)蕩,為本課題提供了具體的國(guó)別信息和基于國(guó)別的現(xiàn)實(shí)分析,因此成為本研究學(xué)術(shù)史梳理的另一重點(diǎn)。本研究主要集中已有研究的綜述,在三個(gè)方面進(jìn)行闡述:緬甸的族群沖突與和解、緬甸政治沖突中的難民因素、緬甸沖突對(duì)于企業(yè)的影響。
1.緬甸的族群沖突與斗爭(zhēng)、妥協(xié)與和解。(1)沖突與斗爭(zhēng):在國(guó)外,英國(guó)學(xué)者M(jìn)artin.Smith①Smith,.Martin..“State.of.strife:.The.dynamics.of.ethnic.conflict.in.Burma”..Institute of Southeast Asian Studies,.Vol..36.2007.和緬甸學(xué)者Lian.H.Sakhong②Sakhong,.Lian.H..In Search of Chin Identity:A study in religion,politics and ethnic identity in Burma..Nias.Press,.2003.均對(duì)緬甸族群武裝沖突的動(dòng)力根源進(jìn)行研究,Lian.H.Sakhong 認(rèn)為,憲法危機(jī)和國(guó)家建構(gòu)理念(宗教、語(yǔ)言以及種族的統(tǒng)一)構(gòu)成了緬甸內(nèi)戰(zhàn)和國(guó)內(nèi)沖突的根源。李晨陽(yáng)針對(duì)2016 年緬北“11.20”沖突事件,全面分析了其特點(diǎn)、“緬北聯(lián)合陣線”主動(dòng)出擊的三個(gè)原因、緬甸族群?jiǎn)栴}長(zhǎng)期存在的原因以及推進(jìn)族群和解的可能途徑;③李晨陽(yáng):《緬北烽煙再起的思考》,《世界知識(shí)》2016 年第24 期,第72 頁(yè)。緬甸族群沖突由來已久,其原因也較為復(fù)雜,陳建山采用“挫折—攻擊”視角,列舉出緬甸少數(shù)民族地方武裝與中央政府在實(shí)現(xiàn)各自目標(biāo)時(shí)互相攻擊的五個(gè)原因,并試圖提出解決路徑。④陳建山:《挫折—攻擊理論視角下的緬甸民族沖突淺析》,《亞太安全與海洋研究》2015 年第6 期,第85-96 頁(yè)。劉稚分析了緬甸獨(dú)立后不同時(shí)期內(nèi)的不同民族問題,以及各階段政府不同的族群政策,⑤劉稚:《中南半島國(guó)家的山地民族問題及政府對(duì)策》,《東南亞縱橫》.1998 第1 期,第47-52 頁(yè)。韋紅則從政治、經(jīng)濟(jì)、軍事等多角度詳盡分析了1998 年緬甸軍政府的族群政策。⑥韋紅:《緬甸政府在民族問題上的策略調(diào)整》,《當(dāng)代亞太》2001 年第1 期,第46-51 頁(yè)。族群?jiǎn)栴}導(dǎo)致緬甸境內(nèi)沖突不斷,焦佩分析了沖突的歷史過程、原因及其對(duì)緬甸民主轉(zhuǎn)型的消極影響。①焦佩:《族群沖突對(duì)緬甸民主轉(zhuǎn)型的影響》,《東南亞研究》2014 第4 期,第11-17 頁(yè)。而羅圣榮②羅圣榮、汪愛平:《緬北果敢沖突與中國(guó)西南安全》,《世界民族》2011 年第1 期,第20-26 頁(yè)。和謝念親③謝念親:《緬北民族沖突對(duì)中國(guó)的影響》,《唯實(shí)》.2014 年第8 期,第87-91 頁(yè)。通過研究果敢沖突或緬北突出指出,緬甸的族群?jiǎn)栴}不僅影響國(guó)內(nèi)政治和經(jīng)濟(jì),更對(duì)國(guó)際關(guān)系產(chǎn)生了極為重要的影響,尤其對(duì)于中國(guó)來說,緬甸問題沖擊了雙邊經(jīng)貿(mào)合作,更會(huì)嚴(yán)重威脅中國(guó)西南邊境地區(qū)的和平穩(wěn)定。(2)妥協(xié)與和解:陽(yáng)舉偉認(rèn)為造成緬甸半個(gè)多世紀(jì)的族群沖突的根源是多方面的,既有國(guó)家結(jié)構(gòu)性質(zhì)的,也有歷史殖民性質(zhì)的,因此民盟政府在族群沖突與和解的進(jìn)程中取得的成效很有限。④陽(yáng)舉偉、左婭:《緬甸族群沖突與族群和解進(jìn)程探究》,《東南亞研究》,2018 年第4 期,第61-86 頁(yè)。石安達(dá)指出,緬甸新時(shí)期的民族和解政策是1988.年8.月大規(guī)模民主運(yùn)動(dòng)的產(chǎn)物,并且高度評(píng)價(jià)了緬甸新時(shí)期的民族和解政策。⑤石安達(dá):《緬甸新時(shí)期的民族和解政策》,《世界民族》1999.年第3 期,第11-18 頁(yè)。而Steinberg 則認(rèn)為公民社會(huì)等因素將對(duì)緬甸族群和解起到基礎(chǔ)性的作用,但緬甸的政治和經(jīng)濟(jì)前景岌岌可危,妥協(xié)似乎不太可能,以前的二元制治理也不會(huì)再出現(xiàn)。⑥Steinberg,.David.I..The Military in Burma/Myanmar..ISEAS.Publishing,.2021.pp.1-37??座i梳理了民盟政府的民族和解思路,認(rèn)為緬甸民族和解目標(biāo)的前景將充滿反復(fù)與困難。⑦孔鵬:《緬甸民盟政府的民族和解政策與前景》,《當(dāng)代世界》2017 年第2 期,第50-53 頁(yè)。宋清潤(rùn)也認(rèn)為,緬甸民盟新政府將會(huì)給緬甸的穩(wěn)定帶來政治轉(zhuǎn)型的希望,緬甸政治發(fā)生了積極變化,但緬甸政治的轉(zhuǎn)型也產(chǎn)生了新的棘手難題,綜合判斷,緬甸政治的發(fā)展喜憂參半。⑧宋清潤(rùn)、張?zhí)恚骸睹衩藞?zhí)政后的緬甸政治發(fā)展與挑戰(zhàn)》,《當(dāng)代世界》2018 年第7 期,第55-58 頁(yè)。但新政府仍然面臨諸多挑戰(zhàn),比如王子昌認(rèn)為緬甸各方政治勢(shì)力的角力關(guān)系到緬甸內(nèi)戰(zhàn)的停火與否,同時(shí)也對(duì)民盟政府的族群和解政策提出相當(dāng)程度的挑戰(zhàn)。⑨王子昌:《民盟政府與緬甸的政治發(fā)展》,《東南亞研究》2017 年第3 期,第14-28 頁(yè)。在前人研究基礎(chǔ)上,本文擬就緬甸沖突現(xiàn)狀、形成脈絡(luò)及影響因素等所需的一系列條件進(jìn)行建模和分析。
2.緬甸政治沖突中的難民問題:中國(guó)與緬甸接壤,研究難民問題對(duì)中國(guó)邊境安全尤為重要,因此成為國(guó)內(nèi)學(xué)者的研究重心。研究主要集中在以下四個(gè)方面:中國(guó)邊疆治理、緬甸難民問題對(duì)他國(guó)影響、緬甸難民問題根源、若干個(gè)案解析。國(guó)內(nèi)外學(xué)者多以難民個(gè)案為切入點(diǎn),對(duì)難民的產(chǎn)生、驅(qū)動(dòng)機(jī)制及危害以及難民空間上的流動(dòng)過程等方面進(jìn)行了一定程度研究。研究存在以下不足:一是沒有形成一個(gè)完整研究體系;二是缺乏專門針對(duì)難民形成過程和治理的研究;三是沒有對(duì)中國(guó)的難民治理和中國(guó)難民理論體系進(jìn)行系統(tǒng)梳理。
3.緬甸沖突對(duì)于企業(yè)的影響方面:沖突也會(huì)給企業(yè)帶來不可估量的影響,因此準(zhǔn)確研究緬甸社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的真實(shí)狀況,可以幫助企業(yè)科學(xué)合理地預(yù)估海外投資風(fēng)險(xiǎn)。研究分為兩步,一是建構(gòu)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,二是探索評(píng)估方法。在構(gòu)建理論框架分析企業(yè)海外投資風(fēng)險(xiǎn)構(gòu)成要素對(duì)開展海外投資風(fēng)險(xiǎn)的定量評(píng)估有著重要的價(jià)值和意義。在這個(gè)領(lǐng)域,以李友田⑩李友田、李潤(rùn)國(guó)、翟玉勝:《中國(guó)能源型企業(yè)海外投資的非經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)問題研究》,《管理世界》2013 年第5 期,第1-11 頁(yè)。、楊玲麗?楊玲麗、萬(wàn)陸:《企業(yè)海外投資風(fēng)險(xiǎn)的社會(huì)嵌入性治理機(jī)制——基于“一帶一路”沿線國(guó)家的研究》,《廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)》2020年第1 期,第44-56 頁(yè)。、劉晶?劉晶:《高質(zhì)量的雙邊投資協(xié)定有效防范了中國(guó)海外投資風(fēng)險(xiǎn)嗎?》,《經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯》,2020 年第1 期,第59-67 頁(yè)。、張曉濤?張曉濤、劉億、王鑫:《我國(guó)“一帶一路”.沿線大型項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)》,《國(guó)際貿(mào)易》2019 年第8 期,第60-71 頁(yè)。以及趙明亮?趙明亮:《國(guó)際投資風(fēng)險(xiǎn)因素是否影響中國(guó)在“一帶一路”國(guó)家的.OFDI——基于擴(kuò)展投資引力模型的實(shí)證檢驗(yàn)》,《國(guó)際經(jīng)貿(mào)探索》2017 年2 月,第29-43 頁(yè)。等人的研究成果較為突出,綜合他們的研究,企業(yè)海外投資風(fēng)險(xiǎn)可以總結(jié)為四類:環(huán)境變化、能力短缺、資源損失、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。但這些成果大多依據(jù)風(fēng)險(xiǎn)來源,將企業(yè)海外投資風(fēng)險(xiǎn)要素分成外部風(fēng)險(xiǎn)和內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn),對(duì)于投資風(fēng)險(xiǎn)中各類不確定信息的識(shí)別和評(píng)估問題研究不夠深入,從而容易造成評(píng)估結(jié)果出現(xiàn)一定的偏差。一些研究盡管應(yīng)用了定量手段,但要么數(shù)據(jù)質(zhì)量不高,或者模型設(shè)計(jì)和估參方法不夠嚴(yán)謹(jǐn),影響變量設(shè)計(jì)不合理,未能很好處理模型變量的不平穩(wěn)、多重共線與異方差等。從實(shí)踐來看,作為企業(yè)重大戰(zhàn)略決策,海外投資還會(huì)受到宏觀環(huán)境、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、突發(fā)事件等一系列更為復(fù)雜因素的影響,是多種因素綜合作用的結(jié)果。
一是理論研究雖多,但可行方案少。該類議題的學(xué)理性研究?jī)A向于在列舉了鄰國(guó)軍事及政治沖突危機(jī)可能導(dǎo)致的具體問題后就進(jìn)入純理論層面的分析,理論深度有余而缺乏可行、可操作的對(duì)策。二是個(gè)案研究雖細(xì),但整體效果差。針對(duì)該類議題的對(duì)策性研究大部分僅從單一層面進(jìn)行分析,或是針對(duì)某一局部區(qū)域(比如難民涌入德宏州)的個(gè)案分析,雖然信息詳盡但卻視野狹窄,缺乏有效整合的手段與方法,產(chǎn)出的對(duì)策雖在局部層面有一定說服力,但卻難以納入國(guó)家制定因應(yīng)措施的備選方案。三是對(duì)策方案雖豐,但預(yù)測(cè)不科學(xué)。既往的部分研究雖提出了一些看似中肯的建議,也有參考價(jià)值,但是缺乏系統(tǒng)性規(guī)范的科學(xué)分析,其對(duì)策的嚴(yán)肅性、合理性和有效性都大打折扣。四是預(yù)測(cè)方法雖有,但技術(shù)手段陳舊。預(yù)測(cè)類的研究數(shù)量少,且基本都是傳統(tǒng)預(yù)測(cè)方法,依賴簡(jiǎn)單的線性回歸模型,但這些模型無法捕獲沖突預(yù)測(cè)的多變影響和復(fù)雜的相互作用,內(nèi)戰(zhàn)沖突預(yù)測(cè)的風(fēng)險(xiǎn)因素需要從數(shù)據(jù)中歸納式地推斷而出,且這個(gè)過程通常需要復(fù)雜度更高的模型。
緬甸危機(jī)蘊(yùn)藏著政治、經(jīng)濟(jì)、文化、軍事以及人口等各類不確定因素,同時(shí)又受到難以確定的各種內(nèi)外環(huán)境影響,給風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)造成很大困難。因此,當(dāng)前我國(guó)學(xué)術(shù)界的熱點(diǎn)話題,就是在不確定性信息條件下準(zhǔn)確識(shí)別和評(píng)價(jià)緬甸危機(jī)對(duì)我國(guó)的風(fēng)險(xiǎn)。構(gòu)建并完善緬甸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型、出臺(tái)相應(yīng)預(yù)警及措施,這對(duì)于鞏固國(guó)家安全具有重要戰(zhàn)略意義。在通過對(duì)以往中外文獻(xiàn)全面回顧基礎(chǔ)上,將從緬甸政局的軍事沖突、中緬邊境緬甸難民涌入、中企緬甸投資風(fēng)險(xiǎn)、中國(guó)因緬甸面臨的國(guó)際政治道義的壓力等四方面來預(yù)測(cè)與深入分析緬甸國(guó)內(nèi)政治與軍事沖突對(duì)中國(guó)造成的綜合風(fēng)險(xiǎn)。前三方面主要采取數(shù)學(xué)建模方式進(jìn)行預(yù)測(cè),第四方面主要采取理論與質(zhì)性分析進(jìn)行探究。具體路線框架見圖1。
圖1 課題研究框架圖
從研究目標(biāo)來說,本文提出的規(guī)劃有如下四方面,可供后續(xù)研究進(jìn)一步拓展和驗(yàn)證。目標(biāo)一:通過數(shù)據(jù)搜集與整理,建立“緬甸政治動(dòng)蕩引發(fā)的軍事沖突預(yù)測(cè)指標(biāo)體系”,再采用XGBoost 算法①王言、周紹妮、石凱:《國(guó)有企業(yè)并購(gòu)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警及其影響因素研究——基于數(shù)據(jù)挖掘和XGBoost 算法的分析》,《大連理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)》2021 年第5 期,第46-53 頁(yè)。建立軍事沖突預(yù)測(cè)模型,再通過該算法的增益指標(biāo)對(duì)導(dǎo)致內(nèi)戰(zhàn)沖突的特征重要性進(jìn)行分析,實(shí)現(xiàn)從特征因素出發(fā)、超越因素,分析緬甸軍事沖突因果機(jī)制,更好預(yù)測(cè)沖突爆發(fā)。目標(biāo)二:在完成目標(biāo)一的基礎(chǔ)上,融入目標(biāo)一測(cè)量結(jié)果,并與新搜集數(shù)據(jù)一起,整合建立“中緬邊境難民涌入變量參數(shù)體系”。其次分析難民遷移路徑、難民遷移規(guī)律,建立馬爾科夫鏈模型對(duì)難民遷移狀態(tài)進(jìn)行描述,預(yù)測(cè)未來難民遷移的趨勢(shì)、入境地點(diǎn)和入境速度。目標(biāo)三:結(jié)合目標(biāo)一和二的結(jié)果,整合建立“中企赴緬投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的指標(biāo)體系”,在Delphi 框架下通過專家評(píng)分歷史數(shù)據(jù)和建模,研究中企赴緬投資風(fēng)險(xiǎn),提出基于最大似然估參的專家一致性評(píng)分度量,有效提升評(píng)估結(jié)果的科學(xué)性和精確性,最后通過概率分析模型預(yù)測(cè)中企赴緬投資的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。目標(biāo)四:在前三個(gè)目標(biāo)基礎(chǔ)上,從“轉(zhuǎn)型正義”的理論視角出發(fā),對(duì)緬甸各方的操作和規(guī)律進(jìn)行民族主義、國(guó)家主義和法治主義層面的拓展,避免傳統(tǒng)的二元對(duì)立式的分析模式,力求為國(guó)家決策提供更深刻務(wù)實(shí)的解讀,從而以更豐富的政治資源和戰(zhàn)略智慧超越西方的慣用政治伎倆,切實(shí)解決新一輪邊境危機(jī)與國(guó)際困局。
本研究具體采用如下方法,以保證研究的科學(xué)性與先進(jìn)性:第一,立足于馬克思主義關(guān)于戰(zhàn)爭(zhēng)與和平的主要觀點(diǎn),運(yùn)用華爾茲的國(guó)際沖突理論及康恩關(guān)于國(guó)際沖突類型分析的“升級(jí)模式”論述,結(jié)合緬甸歷史與現(xiàn)實(shí),建立符合實(shí)際的“緬甸政治與軍事沖突對(duì)中國(guó)影響的綜合風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)分析模型”。第二,通過對(duì)樣本數(shù)據(jù)的探索性分析,以緬甸相關(guān)政治背景基礎(chǔ),采用XGBoost 算法構(gòu)建緬甸政治動(dòng)蕩引發(fā)的軍事沖突模型,并通過該算法提取導(dǎo)致軍事沖突的重要指標(biāo),對(duì)緬甸局勢(shì)引發(fā)沖突做影響因素的實(shí)證分析。第三,采用馬爾科夫鏈算法建立緬甸難民涌入中國(guó)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)模型。難民涌入既是宏觀問題也是微觀問題。宏觀來說,本研究通過情景模擬等方法,從難民收益最大化的角度探索其最優(yōu)策略和影響因素,探索緬甸難民的遷移原理;從微觀上說,需要融合多因素探析不同階段影響難民遷移的因素,包括遷移決策和行為。第四,采用Delphi 框架搭建中企赴緬投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型,通過Coupla 和Monte.Carlo 模型將中企放置于各類因素共同作用的環(huán)境中進(jìn)行均衡分析;第五,采取扎根理論方法、國(guó)際政治學(xué)理論為基礎(chǔ)的現(xiàn)象學(xué)方法論,運(yùn)用法治主義、國(guó)家主義、民族主義的視角,探索邊境危機(jī)與國(guó)際困局的學(xué)理意義。
建立指標(biāo)體系是更進(jìn)一步研究的先決基礎(chǔ)。本文通過文獻(xiàn)回顧與綜述,提取關(guān)鍵因素,構(gòu)建緬甸政治動(dòng)蕩引發(fā)的軍事沖突預(yù)測(cè)指標(biāo)體系(Index.for.Burmese.Political&Military.Conflict,.IBPMC),如 圖2;根據(jù)文獻(xiàn)和中緬邊境的地緣特點(diǎn),結(jié)合IBPMC 的運(yùn)算結(jié)果,構(gòu)建了緬甸難民涌入中國(guó)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)指標(biāo)體系(Index.for.the.Risk.of.Burmese.Refugees.Influx.to.China,.IRBRIC),如圖3;通過文獻(xiàn)回顧和專家訪談,結(jié)合IBPMC 與IRBRIC,構(gòu)建了中企赴緬投資風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)指標(biāo)體系(Index.for.risk.of.Chinese.enterprises.in.Myanmar,IRCEM),如圖4。
圖2 緬甸政治動(dòng)蕩引發(fā)的軍事沖突預(yù)測(cè)指標(biāo)體系
圖3 緬甸難民涌入中國(guó)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)指標(biāo)體系
圖4 中企赴緬投資風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)指標(biāo)體系
本研究的主要研究對(duì)象有緬甸的政治與軍事沖突以及它對(duì)中國(guó)可能造成的影響。本文將研究對(duì)象的術(shù)語(yǔ)定位于“政治與軍事沖突”而非“政治沖突”或“軍事沖突”,是因?yàn)楹髢烧叨紵o法從本質(zhì)上彼此涵蓋對(duì)方,且緬甸的沖突若單純從軍事或政治一個(gè)維度去看,都是對(duì)這個(gè)地區(qū)爆發(fā)沖突背后現(xiàn)實(shí)的一種簡(jiǎn)化。政黨制度源于社會(huì)沖突,這對(duì)于任何政黨都適用;政治力量通過兩方面來塑造政黨制度:軍事力量和社會(huì)力量,緬甸的政黨制度正是這兩種力量雙重影響的結(jié)果。因此,“緬甸政治與軍事沖突”作為一個(gè)整合術(shù)語(yǔ)在本研究?jī)?nèi)被使用,更貼近事實(shí),也更便于研究。
1..軍事沖突預(yù)測(cè)
內(nèi)戰(zhàn)沖突預(yù)測(cè)領(lǐng)域的實(shí)證研究面臨挑戰(zhàn)性的困難。內(nèi)戰(zhàn)沖突多變、復(fù)雜,傳統(tǒng)內(nèi)戰(zhàn)沖突預(yù)測(cè)研究主要基于二元分析的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,依賴于線性回歸、邏輯回歸或L1 正則化回歸(L1-regularized.logistic.regression),其中Cederman①Cederman.L.E.,.Weidmann.N.B...“Predicting.armed.conflict:.Time.to.adjust.our.expectations?”..Science,.2017,.355(6324):474.、Muchlinski②Muchlinski.D.,.Siroky.D.,.He.J.,.et.al..“Comparing.Random.Forest.with.Logistic.Regression.for.Predicting.Class-Imbalanced.Civil.War.Onset.Data”..Political Analysis,.2015:1-17.等學(xué)者表示預(yù)測(cè)效果很不理想。然而,近年來大數(shù)據(jù)信息和方法的蓬勃發(fā)展為內(nèi)戰(zhàn)沖突預(yù)測(cè)研究提供了新思路。為更好應(yīng)對(duì)緬甸局勢(shì)的不穩(wěn)定因素,須對(duì)內(nèi)戰(zhàn)進(jìn)行學(xué)理層面解釋,同時(shí),基于內(nèi)戰(zhàn)特點(diǎn)、內(nèi)戰(zhàn)解釋性因素和內(nèi)戰(zhàn)因果機(jī)制對(duì)內(nèi)戰(zhàn)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行建模分析,探究?jī)?nèi)戰(zhàn)因果機(jī)制,逐步拆解內(nèi)戰(zhàn)沖突的因果鏈條。在更細(xì)的層面發(fā)現(xiàn)差異,對(duì)于探尋規(guī)律、定位風(fēng)險(xiǎn)、識(shí)別關(guān)鍵因素、評(píng)估內(nèi)戰(zhàn)沖突風(fēng)險(xiǎn)等均有重大價(jià)值。
本課題擬基于IBPMC 數(shù)據(jù)庫(kù),庫(kù)中有超過70 個(gè)相關(guān)備選解釋變量,形成高維度數(shù)據(jù),需采用大數(shù)據(jù)降維方法進(jìn)行建模。本課題擬采用XGBoost 模型進(jìn)行緬甸內(nèi)戰(zhàn)沖突預(yù)測(cè),該模型適應(yīng)多數(shù)據(jù)類型和多變量的情況,并通過L1 和L2 正則化懲罰防止算法過度擬合,與傳統(tǒng)內(nèi)戰(zhàn)預(yù)測(cè)方法相比,該算法可以有效利用大規(guī)模數(shù)據(jù)提升內(nèi)戰(zhàn)沖突預(yù)測(cè)的精準(zhǔn)度。Chen研究中表明模型對(duì)樣本外數(shù)據(jù)(out-of-sample)具有較好泛化能力。③Chen.T.,.Guestrin.C...“XGBoost:.A.Scalable.Tree.Boosting.System”..the.22nd.ACM.SIGKDD.International.Conference..ACM,.2016.作為梯度提升決策樹的改進(jìn)算法,XGBoost 能夠與增強(qiáng)樹并行運(yùn)行,進(jìn)一步提升速度和效率。給定數(shù)據(jù)集D={(xi,yi)}(|D|=n,xi∈Rm,yi∈R),公式(1)給出了樹的集成模型:
損失值和正則項(xiàng)Ω(ft)兩部分共同組成了目標(biāo)函數(shù)Obj(t),指保留前面t-1 輪的模型預(yù)測(cè),ft(xi)為新的函數(shù),C 為常數(shù)項(xiàng)。為了計(jì)算方便,將目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行泰勒二階展開,從而得出公式(3):
其中g(shù)i,hi分別為1 階和2 階導(dǎo)數(shù),在模型訓(xùn)練時(shí)候,目標(biāo)函數(shù)可改寫成公式(4):
其中λ,γ分別為L(zhǎng)2 正則的懲罰項(xiàng)和L1 正則的懲罰項(xiàng),其中加入L2 正則化主要目的是避免模型過擬合,最終目標(biāo)函數(shù)可由表示為(5),當(dāng)目標(biāo)函數(shù)目標(biāo)值越小,整個(gè)樹結(jié)構(gòu)解越優(yōu)。
2.內(nèi)戰(zhàn)沖突特征重要性分析
基于內(nèi)戰(zhàn)沖突模型,繼續(xù)深入挖掘內(nèi)戰(zhàn)中不同維度的異質(zhì)性,通過XGBoost 增益指標(biāo)對(duì)導(dǎo)致內(nèi)戰(zhàn)沖突的特征重要性進(jìn)行分析。從特征指標(biāo)出發(fā)、超越指標(biāo),分析內(nèi)戰(zhàn)因果機(jī)制,在戰(zhàn)略謀劃和戰(zhàn)略構(gòu)建上有的放矢。Wei-Yun 研究表明XGBoost 樹模型構(gòu)建會(huì)在每層選取一個(gè)特征分割點(diǎn)作為葉子節(jié)點(diǎn),由于無法枚舉所有的樹結(jié)構(gòu),模型使用貪婪算法(Greedy.algorithm)迭代地向樹中添加分支,IL和IR分別是拆分以后,左節(jié)點(diǎn)與右節(jié)點(diǎn)的實(shí)例集。①Wei‐Yin.Loh..“Classification.and.regression.trees”.Wiley Interdisciplinary Reviews:Data Mining and Knowledge Discovery,.2011,.1.通過列舉可行的分割點(diǎn),選擇最小目標(biāo)函數(shù)和最大增益值劃分,這就意味著該特征指標(biāo)給整棵樹來帶的效益最大,即該特征越重要。本研究以增益來計(jì)算指標(biāo)重要性,從而表明了每個(gè)內(nèi)戰(zhàn)特征指標(biāo)對(duì)訓(xùn)練模型的重要性,具體增益公式計(jì)算如公式(6):
有的是主人公為了讓自己克服壓力,更加充滿信心地投入戰(zhàn)斗;有的是打退或打死大魚后的滿意;有的是對(duì)美好時(shí)光、美好事物的期待和向往。
3.緬甸難民涌入中國(guó)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)
由于局勢(shì)動(dòng)蕩,大批邊民聚集在中緬邊境和沿線村寨以躲避戰(zhàn)爭(zhēng),在這些地方,邊境和民族問題時(shí)常交織,社會(huì)問題極其復(fù)雜。這不僅嚴(yán)重阻礙了當(dāng)?shù)睾蛧?guó)家經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,其溢出效應(yīng)還影響到了中緬邊境的安全,從而阻礙“一帶一路”的合作與推進(jìn)。為了分析緬甸難民帶來的影響,須從源頭上分析難民轉(zhuǎn)移情況,通過分析難民遷移路徑、難民遷移規(guī)律,建立馬爾科夫鏈模型對(duì)難民遷移狀態(tài)進(jìn)行描述,預(yù)測(cè)未來難民遷移的趨勢(shì)。將地理因素納入模型是分析難民的遷移規(guī)律、并保證預(yù)測(cè)更接近真實(shí)的前提條件之一,因此本研究采用Gulden 和Harrsion 的研究中基于局部交互模型作為基礎(chǔ)來構(gòu)建難民遷移初始地理圖形,②Gulden,.Timothy,.Joseph.F..Harrison,.and.Andrew.T..Crooks.."Modeling.cities.and.displacement.through.an.agent-based.spatial.interaction.model.".The.Computational.Social.Science.Society.of.America.Conference..2011.對(duì)中緬邊境中國(guó)邊境縣地理分布和交通線路進(jìn)行分析。首先,該地理圖形是物理上可遷移點(diǎn)到R2的投影,即{v1,v2,…,vn}∈R2。其中節(jié)點(diǎn){v1,v2,…,vn}表示為可遷移地區(qū),并引入兩個(gè)不同可遷移地區(qū)之間最主要道路對(duì)應(yīng)的邊來構(gòu)造平面圖(Planar.graph)記作Gp,使任意兩條邊僅在節(jié)點(diǎn)上相交。但由于難民遷移可能會(huì)沿著這個(gè)基礎(chǔ)模型外的次要道路,我們將采用啟發(fā)式方法改進(jìn)這個(gè)初始圖的構(gòu)造。在Gp平面圖中,中緬邊境縣vi和vj之間的最短距離用d(i,j)表示。在本研究中,我們提出難民一天能遷移的最大距離是D,D值考慮三個(gè)重要因素其包含區(qū)域地理信息道路質(zhì)量和線路安全性,而我們可以通過D值來區(qū)別不同的難民流動(dòng)。其次,我們基于地理信息構(gòu)建加權(quán)地圖G,.即在平面圖Gp中我們定義每一個(gè)非相鄰對(duì)vi,vj∈Gp其D≤d(i,j)≤2D,且附加邊(vi,vj)的權(quán)值為wij=D。然后通過弗洛伊德算法計(jì)算出加權(quán)圖中多源點(diǎn)之間的最短路徑,具體如公式(7):
公式中f(i,j,k-1)指的是不經(jīng)過vk的vi到vj的最短有效路徑,同理,f(i,k,k-1)+f(j,k,k-1)表示從vi到vk,再?gòu)膙k到vj的最短有效路徑。通過遞歸算法就把所有的最小距離計(jì)算出來,即d(i,j)=f(i,j,k)。隨后基于所構(gòu)建的地理加權(quán)圖和IRBPMC 數(shù)據(jù)庫(kù)的核心指標(biāo),并通過馬爾科夫鏈對(duì)難民遷移狀態(tài)進(jìn)行建模,通過部分主要指標(biāo)分析難民遷移規(guī)律,運(yùn)用人類學(xué)田野調(diào)查方法對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中剩余指標(biāo)深入挖掘,分析趨勢(shì)。為模擬難民遷移,首先根據(jù)以往緬甸國(guó)內(nèi)沖突后產(chǎn)生難民的歷史事實(shí),將節(jié)點(diǎn)歸納成三種類型:緬甸境內(nèi)難民安置點(diǎn)R1、緬甸境內(nèi)沖突爆發(fā)點(diǎn)R2、中國(guó)境內(nèi)接壤城市R2,并分別對(duì)接點(diǎn)進(jìn)行了解釋說明。
● 緬甸境內(nèi)難民安置點(diǎn):難民安置點(diǎn)中的難民留在安置點(diǎn)的概率高,難民安置點(diǎn)附近難民遷移到難民安置點(diǎn)的概率高。
● 緬甸境內(nèi)爆發(fā)沖突點(diǎn):沖突點(diǎn)地區(qū)的難民離開的概率很高,且在沖突點(diǎn)附近的難民進(jìn)入沖突點(diǎn)的概率很低。
● 中國(guó)境內(nèi)接壤城市:中國(guó)國(guó)內(nèi)邊境縣既不是緬甸難民安置點(diǎn)也不是緬甸境內(nèi)沖突點(diǎn),所以難民進(jìn)出概率適中。
本研究中,Iii(t)表示難民在時(shí)間戳t愿意留在地區(qū)的vi概率,即Iii(t)=Ri,根據(jù)概率論理論所得公式(8):
其中,α為難民民族屬性、β為難民年齡、γ為難民性別,θ遷移目標(biāo)點(diǎn)資源容量,vij為地理加權(quán)圖中難民遷移到特定地點(diǎn)的權(quán)重。假設(shè)在時(shí)間戳t,地區(qū)vi難民人口數(shù)量為Ui(t),我們定義n維關(guān)于t難民人口向量如公式(9)所示:
隨機(jī)矩陣A(t)表示在時(shí)間戳t和t+1 之間從vj地區(qū)移動(dòng)到vi地區(qū)的概率,在t+1,人口期望向量可以表示為B(t+1)=A(t)·B(t),因此,在t+1,地區(qū)vi難民預(yù)期數(shù)可以用公式(11)表示:
4.中企赴緬投資風(fēng)險(xiǎn)模型
緬甸政治的復(fù)雜多變,增加著我國(guó)企業(yè)緬甸投資風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生概率。鑒于此,基于IRCEM 數(shù)據(jù)庫(kù),研究在Delphi 的框架下通過專家評(píng)分來構(gòu)建中企赴緬投資風(fēng)險(xiǎn)模型。在IRCEM 數(shù)據(jù)庫(kù)中選定N個(gè)專家對(duì)問卷i的評(píng)分結(jié)果Si={Sij}1≤j≤N',其中Sij表示第j個(gè)專家對(duì)i問卷的評(píng)分。傳統(tǒng)研究中對(duì)專家意見一致性判定,研究者往往會(huì)選定一種一致性度量函數(shù)θ,然后再設(shè)置一個(gè)閾值v,并通過比較一組評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)S的一致性度量θ(S)與閾值v的關(guān)系進(jìn)行判別,但由于閾值v的選擇具有很強(qiáng)的主觀性,本研究針結(jié)合中企緬甸投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的需求和實(shí)際數(shù)據(jù)的出發(fā),提出對(duì)“一致性度量指標(biāo)的選擇”和“一致性判定閾值的選擇”提出新方法,為Delphi 在中企緬甸投資風(fēng)險(xiǎn)建模的實(shí)際應(yīng)用提供了易操作的規(guī)范方法,如公式(12)所示:
其中Mi為樣本{Sij}的眾數(shù),如眾數(shù)不唯一,則Mi=ar gmin(Ti)。然后再通過系統(tǒng)的探索性數(shù)據(jù)分析,對(duì)IRCEM 數(shù)據(jù)庫(kù)專家評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)的特點(diǎn)進(jìn)行歸納和總結(jié),為了定量化地驗(yàn)證,我們將以離散正態(tài)分布為基準(zhǔn)對(duì)評(píng)分進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn),假設(shè)在一次評(píng)分中,不同專家對(duì)同一赴緬企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估評(píng)分值服從獨(dú)立的離散化的截?cái)嗾龖B(tài)分布,即:專家對(duì)赴緬企業(yè)的真實(shí)評(píng)分,其中a,b 分別是量表分值的最小值和最大值,實(shí)評(píng)分經(jīng)四舍五入以后得到整數(shù)的觀測(cè)評(píng)分值。在該模型下,可通過觀測(cè)評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)對(duì)未知模型參數(shù)進(jìn)行估計(jì)和推斷。由于不可觀測(cè)的真實(shí)評(píng)分可以看作是缺失數(shù)據(jù)且與觀測(cè)評(píng)分Sij之間關(guān)系如公式13:
公式13 參數(shù)估計(jì)問題可以通過EM(Expectation-Maximum)算法進(jìn)行求解。在本研究中,由于樣本量較少且二元參數(shù)的參數(shù)空間可以被限制在一個(gè)有界限區(qū)域內(nèi),研究將通過對(duì)觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行極大似然估計(jì)如公式(14)所示,并將擬合分布N離散化,即可得到多項(xiàng)分布。如果分布結(jié)果可以較好擬合觀測(cè)數(shù)據(jù),則說明用離散化正態(tài)分布近似描述專家評(píng)分是可以被接受的。
基于上述探索性數(shù)據(jù)分析所得到的結(jié)論,本研究提出貝葉斯層次模型來對(duì)專家評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行建模如公式(15):
5.中國(guó)因緬甸危機(jī)而面臨的西方勢(shì)力威脅與政治道義壓力
對(duì)于一直企圖進(jìn)入東南亞和南亞地區(qū)的區(qū)域外大國(guó),緬甸危機(jī)無疑是絕佳契機(jī)。一旦該地區(qū)變得更容易進(jìn)入,中國(guó)西南邊疆地區(qū)的安全穩(wěn)定與發(fā)展必然受到直接威脅。緬甸是典型的區(qū)域性“地緣政治支軸國(guó)家”,它位于中美等大國(guó)在東南亞以及南亞博弈的敏感地帶,也為中國(guó)西南方向提供了重要的戰(zhàn)略緩沖。隨著美國(guó)加快推行“重返亞太”戰(zhàn)略和“亞太再平衡”戰(zhàn)略,其針對(duì)中國(guó)建立的軍事戰(zhàn)略包圍圈更加完整且嚴(yán)密,緬甸是中國(guó)突破美國(guó)軍事戰(zhàn)略包圍圈的重要缺口,關(guān)系我國(guó)的國(guó)運(yùn)與根本利益。對(duì)于西方國(guó)家來說,緬甸亂局顯然是利好消息——他們可以趁機(jī)介入緬甸內(nèi)部事務(wù)、培植和扶持親美和親西方勢(shì)力,同時(shí)威脅中國(guó)國(guó)家安全。而西方國(guó)家往往會(huì)以政治道義對(duì)中國(guó)進(jìn)行價(jià)值觀層面的施壓,在這一部分,可以在結(jié)合前三部分?jǐn)?shù)據(jù)挖掘和分析的基礎(chǔ)上,重點(diǎn)從“轉(zhuǎn)型正義”的理論視角出發(fā),對(duì)緬甸各方的操作和規(guī)律進(jìn)行國(guó)家主義和法治主義層面的拓展,避免傳統(tǒng)的二元對(duì)立式的分析模式,力求為國(guó)家決策提供更深刻、更務(wù)實(shí)的解讀,從而以更豐富的政治資源和戰(zhàn)略智慧去超越西方慣用施加的政治道義伎倆,切實(shí)解決新一輪的邊境危機(jī)與國(guó)際困局。
本文采用系統(tǒng)理論模型建構(gòu)法,依照從理論到研究的研究策略,建構(gòu)了預(yù)測(cè)緬甸政治與軍事沖突對(duì)中國(guó)帶來綜合風(fēng)險(xiǎn)的模型。通過對(duì)緬甸內(nèi)戰(zhàn)沖突爆發(fā)的可能性和沖突的烈度、中緬邊境緬甸難民涌入中國(guó)一側(cè)的預(yù)測(cè)、緬甸危機(jī)下中企赴緬投資的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、中國(guó)因緬甸面臨的國(guó)際政治道義的壓力這四個(gè)重點(diǎn)方向的模型設(shè)計(jì),探討了一種為預(yù)測(cè)緬甸危機(jī)可能給中國(guó)帶來的各項(xiàng)不利的可行設(shè)計(jì)。研究依次按背景研究、理論研究、指標(biāo)體系建立、實(shí)證檢驗(yàn)研究、政策對(duì)策研究展開,遵循了科學(xué)研究的思維與邏輯,保證了研究的科學(xué)性。本文建構(gòu)的模型,為緬甸政治與軍事沖突的相關(guān)研究以及其他邊境沖突的研究提供了新的數(shù)據(jù)采集手段和新的數(shù)據(jù)分析方法,提供了讓人工智能和大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)性研究在社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域進(jìn)一步大顯身手的可能性。傳統(tǒng)人文社科研究帶有個(gè)人感悟的“向后看”類型的解釋性研究雖然在人文思想層面仍擁有不可替代的價(jià)值風(fēng)格和獨(dú)特意義,但通過前文部分對(duì)經(jīng)典范式中因果推斷、相關(guān)性分析、機(jī)制解釋以及依賴回歸模型的傳統(tǒng)量化預(yù)測(cè)手段的嘗試性超越,本文傾向于認(rèn)為人工智能、復(fù)雜算法背景下“向前看”的預(yù)測(cè)性研究未來將在服務(wù)于國(guó)家政策制定和國(guó)家安全預(yù)警方面成為重要模式。
盡管未來可期,但通過進(jìn)行設(shè)計(jì)和規(guī)劃,本文依然不回避研究此議題的難點(diǎn)和需要進(jìn)一步突破的關(guān)鍵:首先是數(shù)據(jù)采集困難,數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊。緬甸長(zhǎng)期政局不穩(wěn),沖突頻發(fā),各方面的數(shù)據(jù)難以統(tǒng)計(jì),現(xiàn)有的數(shù)據(jù)零散且有互相矛盾之處。為解決該難點(diǎn),本研究在收集數(shù)據(jù)時(shí)進(jìn)行了徹底的測(cè)試、清洗和審計(jì),確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,同時(shí)在模型訓(xùn)練之前通過數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù)增加模型的泛化性和魯莽性。其次是沖突預(yù)測(cè)模型構(gòu)建復(fù)雜,沖突具有高度復(fù)雜性、動(dòng)態(tài)性和異質(zhì)性的社會(huì)現(xiàn)象。緬甸國(guó)內(nèi)政治復(fù)雜、民族成分多元、派系斗爭(zhēng)嚴(yán)重,模型僅從大樣本中存在的共變效應(yīng)驗(yàn)證因果關(guān)系遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,也很難分析解釋因素是如何引發(fā)內(nèi)戰(zhàn)的機(jī)制。為解決該難點(diǎn),本研究基于歷史、社會(huì)和政治世界固有的復(fù)雜性與偶然性,通過構(gòu)建XGBoost 模型對(duì)內(nèi)戰(zhàn)沖突進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。再次是難民遷移特征分析設(shè)計(jì)和建模的合理性較難保證。需結(jié)合軍事沖突的嚴(yán)重程度、難民遷移路徑的可行性、難民生存條件等多方面因素從源頭上分析難民遷移規(guī)律。為解決本研究的固有難點(diǎn),因此,將運(yùn)用馬爾科夫鏈構(gòu)建難民遷移模型,分析指標(biāo)分為直接因素和間接因素。直接因素包括交通可行性、線路可行性、接受地容量資源等,間接因素包括難民年齡、難民性別、難民經(jīng)濟(jì)條件等。另外,如何從緬甸國(guó)內(nèi)各種政治行為、政治事件、社會(huì)事件等角度出發(fā),通過合理的指標(biāo)體系、評(píng)價(jià)體系和方法對(duì)中企赴緬投資風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)估存在難點(diǎn)?建模的合理性還必須繼續(xù)改進(jìn)。為解決該難點(diǎn),本研究將基于Delphi 模型并結(jié)合專家可信度概念,并充分考慮多種因素對(duì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的影響,該模型能提升評(píng)估結(jié)果的科學(xué)性和精確性。
如何將定量研究與定性分析相結(jié)合,基于政治與軍事沖突的相關(guān)理論,構(gòu)建符合緬甸沖突對(duì)中國(guó)影響風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估模型,以風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型為理論基礎(chǔ),利用人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)為應(yīng)用基礎(chǔ),探討周邊鄰國(guó)發(fā)生政治動(dòng)亂和軍事沖突的應(yīng)急響應(yīng)措施,是提升我國(guó)國(guó)家國(guó)防能力的基本保障、也是當(dāng)前新時(shí)代國(guó)家安全的最重要的使命,兼具學(xué)術(shù)價(jià)值和應(yīng)用價(jià)值。本文交叉和整合多種學(xué)科,對(duì)革新研究范式作出有益嘗試。學(xué)科的交叉點(diǎn)往往是知識(shí)創(chuàng)新的生長(zhǎng)點(diǎn),學(xué)科之間的深度交叉融合為國(guó)際政治、國(guó)別與區(qū)域研究提供了新的突破點(diǎn)。緬甸危機(jī)對(duì)中國(guó)的綜合性影響是復(fù)雜而充滿不確定性的復(fù)合型科學(xué)問題,受到各類不確定因素彼此交互作用的影響,給風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)造成了很大困難,依靠單一學(xué)科和視角難以解決。隨著數(shù)據(jù)源的增長(zhǎng)和方法的改進(jìn),沖突等危機(jī)會(huì)變得越來越可被預(yù)測(cè)。本文提倡充分利用大數(shù)據(jù)收集和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)等計(jì)算分析領(lǐng)域的最新成果,在底層數(shù)據(jù)捕捉非線性關(guān)系,達(dá)到更高水平的樣本外準(zhǔn)確度,樣本外數(shù)據(jù)有助于理論建設(shè)。通過三大評(píng)估參數(shù)體系的設(shè)置和數(shù)學(xué)分析模型的構(gòu)建,有效運(yùn)用XGBoost、馬爾科夫預(yù)測(cè)、情景模擬等方法,為緬甸局勢(shì)的發(fā)展趨勢(shì)甚至是規(guī)律性特點(diǎn)的預(yù)測(cè)研究奠定基礎(chǔ)。
同時(shí),本文是提升應(yīng)對(duì)能力的一次啟發(fā)。“一帶一路”成為我國(guó)重要對(duì)外發(fā)展倡議,我國(guó)面臨更多的國(guó)際和區(qū)域的不確定因素。系統(tǒng)和學(xué)理地分析經(jīng)貿(mào)合作國(guó)的國(guó)家穩(wěn)定局勢(shì)以及邊境鄰國(guó)的沖突,有利于維護(hù)中國(guó)國(guó)家、企業(yè)以及投資人在全球經(jīng)濟(jì)中的利益。然而傳統(tǒng)的國(guó)際關(guān)系分析模式主要依靠學(xué)者的個(gè)人感悟,或是個(gè)案觀察,在適應(yīng)新挑戰(zhàn)中暴露的局限日益明顯,亟待升級(jí)。而本文正是聚焦緬甸危機(jī)可能為我國(guó)帶來的綜合風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估,通過數(shù)據(jù)挖掘和優(yōu)化算法發(fā)揮動(dòng)力引擎作用,獲取足夠的、精準(zhǔn)的信息,綜合各種復(fù)雜情況進(jìn)行研判和預(yù)估,建立系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估模型。通過風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估模型可實(shí)時(shí)掌握緬甸事件可能的演變情況,針對(duì)演變預(yù)估結(jié)果制定各種應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制,可提前防治和消除潛在危機(jī),最大程度避免決策失誤,從而達(dá)到加強(qiáng)綜合風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估能力,建立實(shí)時(shí)應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制,最終提高應(yīng)急響應(yīng)能力的目的。另外,著力于探索緬甸政治與軍事沖突風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和應(yīng)急響應(yīng)措施的一般性、底層性規(guī)律,旨在對(duì)邊境地區(qū)未來可能的發(fā)展趨勢(shì)提前做出預(yù)測(cè),可對(duì)同類沖突預(yù)警提供一定的理論模型和依據(jù)。同時(shí),風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估、難民涌入應(yīng)急響應(yīng)措施、中企海外投資危機(jī)處理等層面問題是中國(guó)面臨的問題,也是全球社會(huì)面臨的問題??傊疚膹V泛運(yùn)用學(xué)科之間的深度交叉融合,這樣的嘗試將有利于從實(shí)踐層面為預(yù)測(cè)緬甸局勢(shì)對(duì)中國(guó)的綜合性影響提供理論支撐和應(yīng)對(duì)路徑,為國(guó)家安全預(yù)測(cè)提供新的突破點(diǎn),也為各級(jí)決策機(jī)構(gòu)提高風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估能力提供思路與方法。
最后,本文也是平衡經(jīng)驗(yàn)研究與人工智能的學(xué)術(shù)嘗試。本文認(rèn)為對(duì)于沖突的預(yù)測(cè)是有效且有價(jià)值的,在數(shù)據(jù)分析技術(shù)與人工智能科技高速發(fā)展的當(dāng)下也更加容易實(shí)現(xiàn)。然而,限定時(shí)空和類型范圍的短期預(yù)測(cè)雖然已經(jīng)可以部分實(shí)現(xiàn),但人類社會(huì)和政治生態(tài)的或然性、復(fù)雜性、自反性(self-reference)與不可重復(fù)性為我們準(zhǔn)確預(yù)測(cè)更加長(zhǎng)期的時(shí)間和更宏觀的局面帶來了巨大挑戰(zhàn)。人類生活在自己企圖認(rèn)識(shí)的政治與社會(huì)環(huán)境中,這個(gè)環(huán)境看似相對(duì)客觀,但實(shí)際上,人類的認(rèn)識(shí)行為卻又影響著這一時(shí)刻自己正在企圖認(rèn)識(shí)的對(duì)象環(huán)境,所以這個(gè)環(huán)境其實(shí)已經(jīng)充滿了主觀的改造。緬甸沖突的內(nèi)涵十分復(fù)雜,包含著由人類社會(huì)互動(dòng)而建構(gòu)出的大量的復(fù)雜性與偶然性兼具的歷史脈絡(luò),需要被進(jìn)一步識(shí)別。預(yù)計(jì)在相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi),人類研究者的質(zhì)性式思維,提供著機(jī)器所不擅長(zhǎng)處理的厚數(shù)據(jù)。厚數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)是社會(huì)科學(xué)研究的一體兩側(cè)、一極兩儀。大數(shù)據(jù)完整反應(yīng)了人的行為所留下的痕跡,而厚數(shù)據(jù)則是這些痕跡的深入解釋。大數(shù)據(jù)依賴機(jī)器和算法來分離變量,有利于化繁為簡(jiǎn),厚數(shù)據(jù)卻更依賴人的思考和學(xué)習(xí),有利于由表及里。厚數(shù)據(jù)體現(xiàn)著人類特有的洞察力、想象力、同理心和同情心,這些是不能也不應(yīng)該被機(jī)器完全替代的——至少對(duì)于人文社科來說——因?yàn)槿祟愔詾槿?,很大程度上是因?yàn)椴粩喈a(chǎn)生著人本主義式的情感故事和靈感啟發(fā)。數(shù)據(jù)不僅只是數(shù)字,它們還應(yīng)該是經(jīng)歷,是歷史,是圖像、媒體報(bào)道,是人們的反應(yīng)、對(duì)話和回憶。因此,綜合范式的研究必將在未來這一領(lǐng)域發(fā)揮更大優(yōu)勢(shì)。因此綜合范式的研究必將在未來在沖突預(yù)測(cè)領(lǐng)域發(fā)揮更大優(yōu)勢(shì)。
成都大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)2022年1期