摘 要：算法推薦正在超越人工智能的技術(shù)范式，成為社會(huì)資源配置的新興權(quán)力，這一權(quán)力形態(tài)在資本邏輯加持下，已經(jīng)開(kāi)始扮演起意識(shí)形態(tài)的角色。算法推薦的意識(shí)形態(tài)屬性不斷僭越主流意識(shí)形態(tài)的共識(shí)生成、認(rèn)同建構(gòu)、價(jià)值凝聚和議題設(shè)置，以致造成主流意識(shí)形態(tài)價(jià)值功能或被遮蔽的風(fēng)險(xiǎn)。規(guī)避算法推薦的意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)，需要推動(dòng)政府、平臺(tái)、算法、公眾、媒體等多元治理主體在社會(huì)主體層面、算法技術(shù)層面、意識(shí)形態(tài)層面的共管共治，形成協(xié)同治理的局面。

關(guān)鍵詞：算法推薦;意識(shí)形態(tài);風(fēng)險(xiǎn)表征;協(xié)同治理

中圖分類(lèi)號(hào)：D64;G41

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1002-7408（2022）02-0070-07

基金項(xiàng)目：甘肅省社科規(guī)劃項(xiàng)目“網(wǎng)絡(luò)空間中馬克思主義意識(shí)形態(tài)引領(lǐng)力建構(gòu)機(jī)制研究”（YB135）的階段性成果。

作者簡(jiǎn)介：李靜輝（1985-），男，甘肅定西人，甘肅開(kāi)放大學(xué)馬克思主義學(xué)院講師，研究方向：社會(huì)主義意識(shí)形態(tài)、網(wǎng)絡(luò)思想政治教育。

意識(shí)形態(tài)作為“法律的、政治的、宗教的、藝術(shù)的或哲學(xué)的”[1]等社會(huì)意識(shí)形式構(gòu)成的觀念上層建筑，是社會(huì)生產(chǎn)方式變革的總體性反映。算法作為人工智能的核心技術(shù)，正在驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)生活深度革新，在包括內(nèi)容傳播在內(nèi)的各個(gè)領(lǐng)域，智能算法已扮演起主導(dǎo)者的權(quán)力角色。但在行使權(quán)力過(guò)程中，算法推薦不可避免地嵌入了價(jià)值指向和意識(shí)形態(tài)色彩，從而越來(lái)越具有意識(shí)形態(tài)屬性。算法推薦的意識(shí)形態(tài)性是指算法在設(shè)計(jì)和使用中與權(quán)力、資本不斷勾連，造成價(jià)值“非中立”，算法技術(shù)從起初就預(yù)設(shè)有某種意識(shí)形態(tài)立場(chǎng)，并在運(yùn)用過(guò)程中不斷產(chǎn)生特定的意識(shí)形態(tài)后果。無(wú)論是在網(wǎng)絡(luò)空間還是現(xiàn)實(shí)空間，算法推薦都通過(guò)對(duì)內(nèi)容傳播的全方位把控，逐步左右了公眾構(gòu)筑公共共識(shí)、政治認(rèn)同、價(jià)值凝聚、權(quán)威信仰等的過(guò)程，進(jìn)而造成遮蔽主流意識(shí)形態(tài)價(jià)值功能實(shí)現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)。而要規(guī)避和化解基于算法推薦意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的多維性生成，必須推動(dòng)政府、平臺(tái)、算法、公眾、媒體等多元治理主體在社會(huì)主體層面、算法技術(shù)層面、意識(shí)形態(tài)層面共管共治，實(shí)現(xiàn)協(xié)同治理。事實(shí)上，隨著算法應(yīng)用領(lǐng)域深度拓展，探究算法推薦的意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)與協(xié)同治理路徑，都具有很強(qiáng)的理論意蘊(yùn)和現(xiàn)實(shí)價(jià)值。

一、算法推薦意識(shí)形態(tài)屬性的生成邏輯

從意識(shí)形態(tài)視角把握算法，首先要厘清技術(shù)與意識(shí)形態(tài)的關(guān)系問(wèn)題。技術(shù)意識(shí)形態(tài)產(chǎn)生的先決條件是技術(shù)離開(kāi)它原初出場(chǎng)方式，開(kāi)始與權(quán)力“共謀”。在智能時(shí)代，算法不僅僅是一項(xiàng)人工智能技術(shù)，更是全新的資源配置方式，它通過(guò)主導(dǎo)內(nèi)容傳播、控制輿論導(dǎo)向、引領(lǐng)價(jià)值選擇，成為思想觀念塑造的新興權(quán)力，建構(gòu)起算法推薦的意識(shí)形態(tài)屬性。

（一）技術(shù)意識(shí)形態(tài)的理論視角

法蘭克福學(xué)派首先提出“科學(xué)技術(shù)即意識(shí)形態(tài)”的理論觀點(diǎn)，馬爾庫(kù)塞和哈貝馬斯對(duì)其進(jìn)行了深入研究。在馬爾庫(kù)塞看來(lái)，發(fā)達(dá)資本主義社會(huì)由于科技進(jìn)步開(kāi)始影響并支配人類(lèi)社會(huì)一切領(lǐng)域，使得技術(shù)具有了意識(shí)形態(tài)的政治傾向，甚至“技術(shù)理性這個(gè)概念本身也許就是意識(shí)形態(tài)的。不僅技術(shù)的應(yīng)用，而且技術(shù)本身就是（對(duì)自然和人的）統(tǒng)治——有計(jì)劃的、科學(xué)的、可靠的、慎重的控制”[2]。技術(shù)的理性力量在社會(huì)中持續(xù)擴(kuò)展意識(shí)形態(tài)的指向，造成技術(shù)理性在控制人與自然方面越來(lái)越高效、全面、合理，技術(shù)形式真正成為了整個(gè)社會(huì)的統(tǒng)治理性和控制邏輯。技術(shù)對(duì)社會(huì)的控制剝奪了人的自由，導(dǎo)致單向度的思想和行為取向，以一種更強(qiáng)大的隱形力量左右著人們的思想。哈貝馬斯進(jìn)一步表示，科學(xué)技術(shù)就是第一生產(chǎn)力和新的意識(shí)形態(tài)。在晚期資本主義社會(huì)，科技日益發(fā)展使其全面徹底地介入政治活動(dòng)，“技術(shù)統(tǒng)治論的命題作為隱形意識(shí)形態(tài)，甚至可以滲透到非政治化的廣大居民的意識(shí)中”[3]。技術(shù)作為意識(shí)形態(tài)新形式，徹底摧毀了傳統(tǒng)政治手段的意識(shí)形態(tài)特征，它巧妙地將人與人的關(guān)系轉(zhuǎn)化為人與自然的關(guān)系，以一種看似“合法化”的力量為資本主義政治統(tǒng)治辯護(hù)。技術(shù)用控制自然的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)社會(huì)的控制，用工具行為壓倒并同化交往行為，并用工具理性宰制交往理性，最終壓抑了人的本性?？傊R爾庫(kù)塞和哈貝馬斯一致認(rèn)為，技術(shù)就是一種意識(shí)形態(tài)，技術(shù)與政治的結(jié)合使得技術(shù)統(tǒng)治成為資本主義意識(shí)形態(tài)的新樣態(tài)。

馬克思主義則主張，科學(xué)技術(shù)作為生產(chǎn)力，是經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)的重要組成，而意識(shí)形態(tài)作為上層建筑，與科技有明顯差異，兩者不能混淆。但另一方面，馬克思在資本批判中也指出，技術(shù)的資本主義應(yīng)用，特別是資本增殖的動(dòng)力促使技術(shù)全面融入資本，成為與資本相適應(yīng)的生產(chǎn)方式，從而產(chǎn)生技術(shù)異化。技術(shù)異化取代人類(lèi)獨(dú)有的勞動(dòng)，將一種普遍的規(guī)則和理性滲入生產(chǎn)生活領(lǐng)域，它用技術(shù)規(guī)則約束個(gè)體生活，用技術(shù)邏輯規(guī)制自我意識(shí)，人逐漸成為技術(shù)機(jī)器的附庸，喪失了作為個(gè)體的價(jià)值與意義。馬克思認(rèn)為，消除技術(shù)異化的根本途徑在于將技術(shù)從資本控制中解放出來(lái)，“從而學(xué)會(huì)把自己的攻擊從物質(zhì)生產(chǎn)資料本身轉(zhuǎn)向物質(zhì)生產(chǎn)資料的社會(huì)使用形式”[4]。只有變革根本的生產(chǎn)方式、政治制度和思想觀念，才能實(shí)現(xiàn)技術(shù)與資本分離，進(jìn)而發(fā)揮技術(shù)促進(jìn)人的自由全面發(fā)展的旨?xì)w?？梢?jiàn)，在馬克思看來(lái)，技術(shù)雖不直接承載價(jià)值和意識(shí)，但技術(shù)與權(quán)力和資本結(jié)合起來(lái)，就無(wú)可避免地具有了強(qiáng)烈的意識(shí)形態(tài)性。因此，用馬克思主義科學(xué)辯證地看待技術(shù)的意識(shí)形態(tài)屬性，對(duì)理解算法推薦的意識(shí)形態(tài)性具有重要方法論意義。

（二）作為技術(shù)和權(quán)力的算法推薦

計(jì)算機(jī)科學(xué)中的算法代表著通過(guò)向機(jī)器輸入具有一定規(guī)范性的程序代碼，在限定時(shí)間內(nèi)獲得所預(yù)期輸出結(jié)果的技術(shù)性策略機(jī)制，其意義在于利用計(jì)算機(jī)幫助人類(lèi)提高解決復(fù)雜問(wèn)題的效率。時(shí)下，算法已由計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)遷移應(yīng)用于智能時(shí)代的公共話語(yǔ)體系中，其通過(guò)深度學(xué)習(xí)和機(jī)器訓(xùn)練模擬人腦思維和智能，幫助人類(lèi)處理日益嚴(yán)重的信息過(guò)載危機(jī)。具體到算法推薦，就是通過(guò)挖掘用戶(hù)歷史數(shù)據(jù)，獲知用戶(hù)特征“數(shù)據(jù)畫(huà)像”，其輸出結(jié)果能夠精準(zhǔn)匹配用戶(hù)需求。

從技術(shù)邏輯看，算法推薦主要包含三個(gè)單元，分別是：輸入單元（數(shù)據(jù)集和內(nèi)容池），搜集記錄用戶(hù)的特征和行為數(shù)據(jù)，并進(jìn)行過(guò)濾、聚類(lèi)、分類(lèi)和賦值、打標(biāo)簽;運(yùn)算單元（深度學(xué)習(xí)和模型構(gòu)建），計(jì)算出已知數(shù)據(jù)與潛在需求之間的相似度;輸出單元（推薦列表和內(nèi)容榜單），將運(yùn)算結(jié)果轉(zhuǎn)化為可理解的內(nèi)容推送給用戶(hù)。算法推薦的技術(shù)特性，一是借助對(duì)大數(shù)據(jù)的收集和分析，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的內(nèi)容推送和場(chǎng)景適配;二是充當(dāng)用戶(hù)與內(nèi)容的中介，“把關(guān)”內(nèi)容獲取的質(zhì)量和效率;三是收集用戶(hù)反饋信息，動(dòng)態(tài)調(diào)整計(jì)算模型和輸出結(jié)果;四是深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練出具有自主性的模型，據(jù)此再進(jìn)入新的領(lǐng)域獨(dú)立工作。概言之，算法推薦能夠有效解決信息過(guò)載難題，提高了人們的生產(chǎn)生活效率。

在商業(yè)領(lǐng)域，對(duì)算法技術(shù)控制權(quán)的爭(zhēng)奪已成為各方的“角力”重點(diǎn)。算法不僅是一套特定的程序編碼和計(jì)算模型，實(shí)質(zhì)上還是一種新興的資源配置范式。算法推薦在掌控內(nèi)容流動(dòng)過(guò)程中，決定著人們想看什么、能看什么、看的多少，以及看的先后順序，從而不知不覺(jué)地影響和改變了人們的認(rèn)知習(xí)慣與行為方式，并形塑人們對(duì)外部世界的觀點(diǎn)和看法，以致干預(yù)甚至主導(dǎo)人們的思想和行為?？梢哉f(shuō)，智能算法在模擬人腦的思維與智能工作的同時(shí)，其實(shí)也是在行使社會(huì)權(quán)力，這一權(quán)力不僅能夠主導(dǎo)個(gè)體的信息獲取和認(rèn)知養(yǎng)成，同樣對(duì)企業(yè)發(fā)展、社會(huì)運(yùn)轉(zhuǎn)、國(guó)家治理也表現(xiàn)出強(qiáng)大的作用力。但這種權(quán)力形態(tài)與傳統(tǒng)政治的或社會(huì)的權(quán)力類(lèi)型有所不同，它更多地承載著“商業(yè)邏輯、偏好原則、技術(shù)理性和隱性運(yùn)行的特征”[5]。一開(kāi)始，算法權(quán)力還只是在算法空間隱秘化地表達(dá)個(gè)體的偏好與選擇，但當(dāng)這一權(quán)力指向公共事務(wù)和生活領(lǐng)域時(shí)，依托商業(yè)資本的強(qiáng)勢(shì)驅(qū)動(dòng)，算法推薦對(duì)原有內(nèi)容的傳播結(jié)構(gòu)重新賦權(quán)，并對(duì)傳統(tǒng)權(quán)力模式進(jìn)行解構(gòu)與重塑，造成政府、企業(yè)、社會(huì)、公眾在不同程度上受到了算法權(quán)力的干預(yù)和控制。質(zhì)言之，在看似中立客觀的算法結(jié)果背后其實(shí)蘊(yùn)含著特定目的的權(quán)力意志，這一權(quán)力方式替代傳統(tǒng)權(quán)力手段干涉甚至主導(dǎo)人類(lèi)社會(huì)事務(wù)，它強(qiáng)大、隱秘、持久，而且其運(yùn)行結(jié)果并非總是“向善”的。

（三）算法推薦的意識(shí)形態(tài)屬性

權(quán)力往往導(dǎo)致技術(shù)的價(jià)值中立成為一個(gè)偽命題。就算法推薦而言，一是內(nèi)嵌規(guī)則決定了其從一開(kāi)始就不可避免地會(huì)預(yù)設(shè)有某種意識(shí)形態(tài)立場(chǎng)，二是無(wú)可避免甚至難以把控的不當(dāng)使用必然導(dǎo)致特定意識(shí)形態(tài)的后果。

算法推薦能夠扮演起越來(lái)越強(qiáng)大的權(quán)力角色，首先是因?yàn)樵谠O(shè)計(jì)規(guī)則中就先天帶有工程師們的某種價(jià)值立場(chǎng)或意識(shí)形態(tài)傾向。在設(shè)計(jì)過(guò)程中，算法工程師們通常代替不同的用戶(hù)作出統(tǒng)一選擇和決策，規(guī)劃算法實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的技術(shù)路徑，并依據(jù)自身知識(shí)判斷或歷史用戶(hù)的使用慣例挑選數(shù)據(jù)和訓(xùn)練模型，以便確定內(nèi)容與用戶(hù)匹配的最優(yōu)算法。所以，“工程師自身的知識(shí)儲(chǔ)備、價(jià)值信仰和思想觀念，以及他們所處社會(huì)的倫理道德、意識(shí)形態(tài)和精神文化是影響算法設(shè)計(jì)的關(guān)鍵因素”[6]。此外，“喂養(yǎng)”算法的數(shù)據(jù)也并非是價(jià)值無(wú)涉的，它們從現(xiàn)實(shí)世界中抽取因而必然攜帶著社會(huì)、文化和價(jià)值的意識(shí)形態(tài)色彩。數(shù)據(jù)的規(guī)模和代表性是影響數(shù)據(jù)客觀性的關(guān)鍵指標(biāo)，但獲取全樣本數(shù)據(jù)并不是一件想當(dāng)然的事。工程師們往往希望算法實(shí)現(xiàn)某種預(yù)期結(jié)果而精心選取某一類(lèi)“指定”數(shù)據(jù)，或者在數(shù)據(jù)分析模型的設(shè)計(jì)中進(jìn)行人為“扭曲”，甚至對(duì)數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行過(guò)度解讀，這些都左右著算法的價(jià)值選擇。更值得關(guān)注的是，算法不僅會(huì)承襲工程師們和歷史數(shù)據(jù)中的價(jià)值立場(chǎng)，還可能隨著自身迭代更新和數(shù)據(jù)體量的擴(kuò)容而強(qiáng)化和放大這一價(jià)值立場(chǎng)，從而進(jìn)一步固化、極化算法推薦的意識(shí)形態(tài)色彩。

“從技術(shù)研發(fā)到應(yīng)用，是一個(gè)政治的過(guò)程，即社會(huì)權(quán)力參與其中為實(shí)現(xiàn)自身的意圖展開(kāi)斗爭(zhēng)的過(guò)程?！盵7]算法的運(yùn)用過(guò)程往往被商業(yè)資本裹挾，服務(wù)于特定的資本目的或政治目的。資本邏輯滲透于算法數(shù)據(jù)抓取、用戶(hù)畫(huà)像時(shí)的價(jià)值判斷中，隱藏于深度計(jì)算和內(nèi)容推送時(shí)的價(jià)值標(biāo)準(zhǔn)中，呈現(xiàn)于推送結(jié)果對(duì)用戶(hù)的價(jià)值引導(dǎo)和思想操縱中。資本邏輯擁有強(qiáng)大支配權(quán)和控制權(quán)，它強(qiáng)調(diào)內(nèi)容變現(xiàn)能力，并承受最小的社會(huì)責(zé)任和倫理義務(wù);它通過(guò)重構(gòu)內(nèi)容傳播的評(píng)價(jià)體系，支配算法的應(yīng)用場(chǎng)景和應(yīng)用強(qiáng)度，以致“綁架”算法成為特定思想和價(jià)值的傳播載體與外在表達(dá)。同時(shí)，深度學(xué)習(xí)和機(jī)器訓(xùn)練賦予了算法某種程度的自主性，這種自主性也必然讓輸出的結(jié)果難以解釋和預(yù)測(cè)。一旦算法運(yùn)算出錯(cuò)或失敗，其推送的內(nèi)容可能走向工程師們和用戶(hù)預(yù)想的反面，甚至引發(fā)社會(huì)倫理問(wèn)題。況且算法作為一種技術(shù)手段本身并不具備反思功能，其對(duì)所輸出結(jié)果的倫理傾向不承擔(dān)任何糾偏職責(zé)，也會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤傾向的內(nèi)容推送無(wú)限循環(huán)下去。總之，意識(shí)形態(tài)滲透于算法推薦全過(guò)程，算法進(jìn)行的個(gè)性化推送并不僅僅是“貌似客觀”的數(shù)據(jù)和信息，而是夾雜著資本、內(nèi)容、用戶(hù)三方博弈的復(fù)雜權(quán)力關(guān)系的內(nèi)容載體，潛藏著特定的意識(shí)形態(tài)內(nèi)容與價(jià)值。

二、算法推薦意識(shí)形態(tài)屬性的風(fēng)險(xiǎn)表征

算法的內(nèi)嵌規(guī)則和不當(dāng)使用是生成算法推薦意識(shí)形態(tài)屬性的關(guān)鍵，也是造成主流意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的根源。“聲討”算法推薦意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的基本邏輯是，算法本身的運(yùn)作邏輯和背后潛藏的資本利益阻礙主流意識(shí)形態(tài)價(jià)值功能的實(shí)現(xiàn)，具體表現(xiàn)在算法運(yùn)用中不斷僭越主流意識(shí)形態(tài)的共識(shí)與認(rèn)同、價(jià)值與信仰，導(dǎo)致主流意識(shí)形態(tài)內(nèi)容逐漸“缺場(chǎng)”。

（一）“信息繭房”阻隔共識(shí)的生成

思想上的共識(shí)是行動(dòng)的前提。主流意識(shí)形態(tài)催生思想共識(shí)的過(guò)程，就是通過(guò)向受眾傳遞有益于觀念塑造和思想建構(gòu)的共識(shí)性知識(shí)，借助對(duì)這些知識(shí)的普遍接受促成個(gè)體對(duì)其社會(huì)共同體的身份確認(rèn)，進(jìn)而遵循主流意識(shí)形態(tài)所提供的價(jià)值指向、理論向度和實(shí)踐建構(gòu)，將“統(tǒng)治階級(jí)的思想”轉(zhuǎn)化為“占統(tǒng)治地位的思想”。然而，在算法推薦主導(dǎo)的輿論環(huán)境中，其所造成的“信息繭房”已成為阻隔主導(dǎo)思想共識(shí)生成的幕后“黑手”。

“信息繭房”是算法被詬病的主要原因之一。算法根據(jù)個(gè)體特征的差異性，精準(zhǔn)推送個(gè)性化產(chǎn)品與服務(wù)，誘導(dǎo)個(gè)體持續(xù)消費(fèi)契合其偏好的內(nèi)容，而異質(zhì)化聲音則被排斥在個(gè)體“閱聽(tīng)”范圍之外，并且只有持一致偏好的“好友”間才能充分認(rèn)可與交流，形成一個(gè)個(gè)標(biāo)簽顯著的群體圈子，久而久之，個(gè)體被桎梏于像蠶繭一樣的“繭房”中，產(chǎn)生認(rèn)知極化和群體固化。

其一，認(rèn)知極化阻擋共識(shí)性知識(shí)進(jìn)入算法受眾的認(rèn)知空間。共識(shí)性知識(shí)指擁有相近看法和觀點(diǎn)的個(gè)體對(duì)主導(dǎo)思想觀點(diǎn)的一致態(tài)度，它是意識(shí)形態(tài)發(fā)揮功能的基礎(chǔ)。算法受眾的認(rèn)知極化主動(dòng)拒斥不符合自身偏好的其他領(lǐng)域知識(shí)和異質(zhì)化內(nèi)容，個(gè)體時(shí)常沉浸于同質(zhì)化內(nèi)容所營(yíng)造的“這一切都是真的”場(chǎng)景之中，盲目排他的認(rèn)知態(tài)度悄然形成，相互之間就很難達(dá)成認(rèn)知普遍性知識(shí)的共同 “視角”，“共同‘視角’的缺乏，意味著人們對(duì)一些事實(shí)的判斷會(huì)出現(xiàn)差異，共識(shí)難以形成”[8]。其二，群體固化妨礙算法受眾對(duì)其社會(huì)共同體身份的確認(rèn)。意識(shí)形態(tài)凝聚社會(huì)共識(shí)的重要體現(xiàn)是構(gòu)筑個(gè)體對(duì)社會(huì)共同體身份的確認(rèn)，而“信息繭房使得受眾接受的外界信息窄化，進(jìn)而影響客我的形成過(guò)程，并最終通過(guò)主我、客我互動(dòng)影響個(gè)體的身份認(rèn)同”[9]。在“繭房”作用下，“客我”作為社會(huì)共同體卻被同質(zhì)化嚴(yán)重的小群體所取代，結(jié)果“客我”因具有一致特征又被算法集中看待，所發(fā)布的信息也被算法互相推薦，進(jìn)一步加劇群體固化，反過(guò)來(lái)持續(xù)弱化“自我”，這一過(guò)程讓個(gè)體越來(lái)越疏離于社會(huì)共同體。

（二）算法偏見(jiàn)動(dòng)搖認(rèn)同的建構(gòu)

建構(gòu)意識(shí)形態(tài)的認(rèn)同即構(gòu)筑個(gè)體對(duì)其認(rèn)可與贊同的認(rèn)知和行動(dòng)，它包括“話語(yǔ)認(rèn)同、價(jià)值認(rèn)同、政治認(rèn)同和自我認(rèn)同”[10]。認(rèn)同構(gòu)建的目的是通過(guò)主導(dǎo)思想文化的話語(yǔ)表達(dá)、內(nèi)容傳播、價(jià)值引導(dǎo)，促使個(gè)體對(duì)其所傳播的政治意志、政治合法性進(jìn)行確認(rèn)、歸屬和支持。但意見(jiàn)的公共空間正在受到一個(gè)個(gè)算法偏見(jiàn)的侵蝕，個(gè)體價(jià)值取向的偏向性越來(lái)越傾斜，這將不可避免地帶來(lái)人們的認(rèn)知偏執(zhí)和思想極化現(xiàn)象，以致動(dòng)搖主流意識(shí)形態(tài)的認(rèn)同建構(gòu)。

算法偏見(jiàn)已成為一個(gè)顯著的政治和社會(huì)問(wèn)題。“算法是基于統(tǒng)計(jì)的相關(guān)性作出推理的，數(shù)據(jù)之間的統(tǒng)計(jì)學(xué)關(guān)聯(lián)可能隱藏著人類(lèi)的過(guò)失、偏見(jiàn)和歧視?！盵11]算法偏見(jiàn)來(lái)源于設(shè)計(jì)者和使用者的價(jià)值選擇，并通過(guò)不斷運(yùn)作歸納和承繼了整個(gè)人類(lèi)文化中的偏見(jiàn)價(jià)值體系。當(dāng)算法擔(dān)當(dāng)起普遍性的公共權(quán)力角色時(shí)，算法偏見(jiàn)的影響就顯而易見(jiàn)。

其一，算法偏見(jiàn)的“既有看法”與“刻板印象”加大認(rèn)同難度。智能算法用戶(hù)本位導(dǎo)向的推送原則徹底降低了獲取個(gè)性化信息的難度，個(gè)體長(zhǎng)期沉浸在信息冗余、身心滿(mǎn)足的傳播環(huán)境中，容易誘發(fā)情感共鳴和情緒宣泄，產(chǎn)生“一葉障目”的結(jié)果，誤把接收到的“窄化”信息當(dāng)作真理，把某一圈層的“共識(shí)”當(dāng)作普遍共識(shí)，繼而形成認(rèn)知上的“既有看法”和“刻板印象”。這一認(rèn)知桎梏使個(gè)體把客觀事實(shí)和理性思辨拋諸腦后，進(jìn)一步扼殺理性的思考，以致對(duì)主流意識(shí)形態(tài)內(nèi)容產(chǎn)生了“對(duì)抗性”偏見(jiàn)與誤讀。其二，算法偏見(jiàn)的“不公決策”與“歧視結(jié)果”導(dǎo)致認(rèn)同危機(jī)。算法偏見(jiàn)不僅繼承社會(huì)結(jié)構(gòu)中已有的偏見(jiàn)，更不斷固化或放大這種偏見(jiàn)，導(dǎo)致決策的不公正和歧視的結(jié)果。算法歧視固化現(xiàn)存的社會(huì)層級(jí)和秩序，限制個(gè)體和資源在秩序之外流動(dòng)，加劇流行的不公平，甚至造成新的不公正行為。當(dāng)個(gè)體遭遇算法不公平、不公正對(duì)待，就會(huì)對(duì)主流意識(shí)形態(tài)的社會(huì)建構(gòu)產(chǎn)生認(rèn)同動(dòng)搖，隨之對(duì)社會(huì)主義意識(shí)形態(tài)產(chǎn)生偏見(jiàn)和誤讀，進(jìn)而在潛移默化過(guò)程中稀釋社會(huì)主義意識(shí)形態(tài)的凝聚力和引領(lǐng)力。

（三）把關(guān)轉(zhuǎn)移擾亂價(jià)值的凝聚

價(jià)值凝聚是在主導(dǎo)價(jià)值引領(lǐng)下，將個(gè)體多元多樣、分歧分化的價(jià)值觀念匯聚、凝練、整合為共同的、一致的價(jià)值信仰的實(shí)踐活動(dòng)。主流意識(shí)形態(tài)價(jià)值凝聚就是用社會(huì)主義核心價(jià)值觀來(lái)凝心聚力的過(guò)程。算法推薦在實(shí)現(xiàn)內(nèi)容與用戶(hù)精準(zhǔn)對(duì)接的同時(shí)也解構(gòu)了傳統(tǒng)把關(guān)人發(fā)揮作用的情境，傳統(tǒng)把關(guān)權(quán)“旁落”至智能機(jī)器和多元化用戶(hù)手中，造成傳播空間良莠摻雜的價(jià)值喧囂，擠壓了主導(dǎo)思想文化的表達(dá)場(chǎng)域，主流意識(shí)形態(tài)凝聚力面臨被削弱風(fēng)險(xiǎn)。

公共傳播系統(tǒng)在價(jià)值凝聚過(guò)程中的地位越來(lái)越突顯。在傳統(tǒng)傳播中，內(nèi)容的把關(guān)權(quán)由媒體人掌控，這些把關(guān)人本來(lái)也是“政治上層建筑”的組成部門(mén)，他們秉持主流價(jià)值導(dǎo)向，在輿論引導(dǎo)、價(jià)值凝聚方面扮演“審核”角色。而在算法分發(fā)過(guò)程中，對(duì)內(nèi)容“審核”的權(quán)力已經(jīng)讓渡給了兩個(gè)邏輯：“一是讓渡給社交關(guān)系，二是讓渡給平臺(tái)算法。”[12]

其一，算法行使把關(guān)權(quán)造成魚(yú)龍混雜的內(nèi)容生產(chǎn)和分發(fā)。算法把關(guān)主體取代傳統(tǒng)把關(guān)人的內(nèi)容審查和輿論引導(dǎo)職責(zé)，依靠“冰冷的代碼”對(duì)內(nèi)容進(jìn)行把關(guān)，依據(jù)把關(guān)對(duì)象（用戶(hù)）的偏好來(lái)判斷內(nèi)容“價(jià)值”。當(dāng)算法由人性深處利己、享樂(lè)的需求驅(qū)使時(shí)，包含娛樂(lè)、虛假、庸俗的內(nèi)容就成為推送首選，具有流動(dòng)、碎片、跳躍等特質(zhì)的信息占據(jù)用戶(hù)“閱聽(tīng)”世界，科學(xué)、客觀、嚴(yán)肅的話語(yǔ)形態(tài)就被拒之門(mén)外。主流意識(shí)形態(tài)在不知不覺(jué)中被遮蔽，甚至被擠出把關(guān)主體的推送選項(xiàng)和決策范圍。其二，“投其所好”的把關(guān)原則導(dǎo)致思想和文化的禁錮。算法推送的結(jié)果每時(shí)每刻都在迎合用戶(hù)的喜好與趣味，并且這一結(jié)果“為了取悅我們的個(gè)人主義觀念，往往會(huì)進(jìn)一步加強(qiáng)我們對(duì)某些問(wèn)題的‘既有看法’”[13]。通常，在容易獲取信息的情況下，用戶(hù)往往只傾向于選擇愉悅自己身心的內(nèi)容，這種選擇取向通過(guò)用戶(hù)對(duì)推薦內(nèi)容的點(diǎn)擊、收藏、關(guān)注、點(diǎn)贊、評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)甚至“取關(guān)”、屏蔽等行為再反饋至算法系統(tǒng)，算法系統(tǒng)又據(jù)此調(diào)整分發(fā)策略，進(jìn)而不斷肯定、強(qiáng)化偏好認(rèn)知，讓人們的思想持續(xù)沉迷于“孤島”之中。

（四）資本邏輯操縱議題的設(shè)置

議程設(shè)置主張，傳播領(lǐng)域掌握議題設(shè)置主導(dǎo)權(quán)的一方，在輿論引導(dǎo)和觀念塑造中往往能占據(jù)優(yōu)勢(shì)。主流意識(shí)形態(tài)的傳播一般通過(guò)針對(duì)性的議題設(shè)置，引導(dǎo)公眾關(guān)注所建構(gòu)的政治、經(jīng)濟(jì)和文化景象，實(shí)現(xiàn)意識(shí)形態(tài)的價(jià)值功能?？墒?，算法技術(shù)賦權(quán)下的內(nèi)容傳播內(nèi)蘊(yùn)資本邏輯和工具理性，重構(gòu)了傳播過(guò)程的評(píng)價(jià)體系，算法平臺(tái)對(duì)內(nèi)容變現(xiàn)能力的過(guò)度追求，在一定程度上降低了主流意識(shí)形態(tài)的議題設(shè)置實(shí)效，遮蔽主流意識(shí)形態(tài)的權(quán)威信仰。

從推薦算法的價(jià)值邏輯展開(kāi)來(lái)看，資本邏輯才是其根本價(jià)值邏輯。算法設(shè)計(jì)的背后，是一套通過(guò)滿(mǎn)足用戶(hù)消費(fèi)趣味，以培育用戶(hù)和會(huì)員（擁躉和粉絲）忠誠(chéng)度的資本邏輯。為此，算法只推送用戶(hù)“最想看”的內(nèi)容，而非用戶(hù)“應(yīng)該看”的內(nèi)容。時(shí)下，以算法為內(nèi)核的“流量經(jīng)濟(jì)”使過(guò)度迎合用戶(hù)需求的推送成為內(nèi)容生產(chǎn)、傳播的基本趨向。

其一，“流量經(jīng)濟(jì)”策劃的假新聞扼殺公眾理性的政治思考。被流量和點(diǎn)擊量“綁架”的算法在內(nèi)容分發(fā)中承受最小的責(zé)任義務(wù)，為放大“眼球效益”，不惜推送低劣媚俗和未經(jīng)證實(shí)的假新聞，并以夸張和扭曲的形式不斷重復(fù)，嚴(yán)肅新聞則被擠出算法輿論場(chǎng)。隱藏有某種政治目的的假新聞總是試圖操縱公共輿論，干擾政治性議題的表達(dá)。結(jié)果，“由算法大肆推薦的‘內(nèi)容農(nóng)場(chǎng)’劣質(zhì)新聞不僅悄悄控制了政治性議題的‘議程設(shè)置’，也在潛移默化地影響著人們的政治信息消費(fèi)習(xí)慣與政治心理”[14]。其二，“流量經(jīng)濟(jì)”催生技術(shù)崇拜超越主流思想的價(jià)值信仰。資本邏輯推動(dòng)算法占據(jù)信息分發(fā)空間，通過(guò)不斷滿(mǎn)足公眾個(gè)性化、私密化需求來(lái)獲取信任，進(jìn)一步誘發(fā)公眾對(duì)算法的技術(shù)崇拜。公眾沉浸于算法推送的信息狂歡中，將思考和認(rèn)知徹底交由值得“信任”的機(jī)器，主動(dòng)墜入“技術(shù)的牢籠”，在思想行為上受制于技術(shù)力量，進(jìn)一步消解了對(duì)主流意識(shí)形態(tài)的價(jià)值信仰。這正如“人創(chuàng)造了種種新的、更好的方法以征服自然，但他卻陷入在這些方法的網(wǎng)羅中，并最終失去了賦予這些方法以意義的人自己”[15]。

三、算法推薦意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的協(xié)同治理

算法推薦表征著基于用戶(hù)興趣的個(gè)性化分發(fā)，主流意識(shí)形態(tài)則體現(xiàn)著傳播者意圖的統(tǒng)合性建構(gòu)，其出發(fā)點(diǎn)的張力又加劇了意識(shí)形態(tài)的風(fēng)險(xiǎn)。破解這一緊張關(guān)系需要引入?yún)f(xié)同治理的思路，政府、平臺(tái)、算法、公眾、媒體等多元治理主體在社會(huì)主體層面、算法技術(shù)層面、意識(shí)形態(tài)層面應(yīng)共同“發(fā)力”，形成協(xié)同整合和共管共治的局面。

（一）社會(huì)主體層面的協(xié)同治理

第一，培育社會(huì)公眾的算法素養(yǎng)。算法素養(yǎng)是公眾發(fā)現(xiàn)、認(rèn)識(shí)、理解算法的基本素養(yǎng)，它“并不是指能夠嚴(yán)格地讀寫(xiě)代碼，而是說(shuō)（受眾）能意識(shí)到算法在他們生活中的存在，以及算法所扮演的越來(lái)越重要的角色，不管這個(gè)角色是好或是壞”[16]。算法素養(yǎng)培育的目的是達(dá)到能夠防范算法權(quán)力對(duì)個(gè)體認(rèn)知的操控，學(xué)會(huì)利用算法技術(shù)達(dá)成便利生活的目標(biāo)。一是公眾應(yīng)對(duì)算法及其結(jié)果抱持批判的態(tài)度，認(rèn)識(shí)到算法推送中存在的明顯不足和缺陷，主動(dòng)搜索多元化信息，防止沉溺于算法構(gòu)造的“繭房”中。二是提升對(duì)算法結(jié)果的辨別、判斷和遴選能力，能夠?qū)λ惴ㄍ扑偷膬?nèi)容做出準(zhǔn)確價(jià)值判斷，自覺(jué)屏蔽掉媚俗、錯(cuò)誤、負(fù)面信息，不使自己被算法“圈養(yǎng)”。三是養(yǎng)成自覺(jué)遵從內(nèi)容事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)和倫理道德的意識(shí)，堅(jiān)持傳播應(yīng)具有的真實(shí)性、透明性規(guī)范，以公共價(jià)值衡量?jī)?nèi)容優(yōu)劣，用實(shí)際行動(dòng)拒斥假新聞。

第二，強(qiáng)化平臺(tái)企業(yè)的倫理自律。相較于他律的外在規(guī)制，設(shè)計(jì)和使用算法的平臺(tái)企業(yè)應(yīng)更加注重自我倫理約束，強(qiáng)調(diào)和踐行企業(yè)社會(huì)責(zé)任及算法倫理規(guī)范以規(guī)避算法推薦的意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)。一是通過(guò)簡(jiǎn)明易懂的算法說(shuō)明而非龐雜的程序代碼，主動(dòng)向公眾解釋算法隱含的邏輯推理原理，“使從算法輸入端到算法輸出端的整個(gè)流程成為社會(huì)各界可觀察、可理解的‘白箱’”[17]，增強(qiáng)公眾的算法信任感。二是自覺(jué)遵循公平、安全、透明、包容、可追責(zé)、可追溯等的算法倫理規(guī)范，限定算法使用范圍使其不會(huì)對(duì)隱私保護(hù)構(gòu)成顯著的威脅，以及切實(shí)避免新的不平等和不公正，確保算法運(yùn)用以促進(jìn)而非阻滯主流思想觀念的傳播。三是時(shí)刻擔(dān)負(fù)好信息把關(guān)責(zé)任，運(yùn)用人工編輯加大內(nèi)容安全審核和事實(shí)核查力度，把營(yíng)造良好輿論生態(tài)、關(guān)照公共利益、彰顯傳播平臺(tái)的價(jià)值引領(lǐng)作用作為自身社會(huì)責(zé)任，積極傳播主流聲音。

第三，推進(jìn)主流媒體的智慧傳播。傳統(tǒng)主流媒體是思想文化宣傳的重要擔(dān)綱，但在追求“流量至上”的傳播環(huán)境中，主流媒體的聲音往往被算法化媒體所淹沒(méi)。因此，提升主流媒體的傳播能力迫在眉睫。傳統(tǒng)媒體不僅要依托“中央廚房”進(jìn)行轉(zhuǎn)型，搭建起能夠聚攏掌握算法技術(shù)優(yōu)勢(shì)的各方新興媒體的公共平臺(tái)，并發(fā)揮好協(xié)同作用，實(shí)現(xiàn)技術(shù)相加、內(nèi)容互融、終端互通，構(gòu)筑一批肩負(fù)“流量擔(dān)當(dāng)”的主流全媒體平臺(tái)，進(jìn)而在與多元傳播媒介爭(zhēng)奪受眾過(guò)程中牢牢掌握弘揚(yáng)主旋律、展示正能量的傳播主導(dǎo)權(quán);還要搭乘算法技術(shù)快車(chē)，借鑒算法的推送邏輯重構(gòu)信息采集、生產(chǎn)、分發(fā)的全流程，以主流價(jià)值觀設(shè)計(jì)“黨媒算法”，不斷提高自身駕馭和運(yùn)用算法的能力，提升整合、引導(dǎo)、傳播主流意識(shí)形態(tài)內(nèi)容的能力，持續(xù)地為用戶(hù)提供有深度、有態(tài)度的新聞，培育在算法空間傳播主導(dǎo)思想文化的強(qiáng)大陣地依托。

（二）算法技術(shù)層面的協(xié)同治理

第一，重構(gòu)算法內(nèi)容池的配置比例。算法推薦內(nèi)容池里的內(nèi)容質(zhì)量決定著推送結(jié)果所傳遞的價(jià)值。如果池里都是泛濫的懸念“標(biāo)題黨”和虛假媚俗的內(nèi)容，那么算法也會(huì)將這些內(nèi)容精準(zhǔn)推送給用戶(hù)。規(guī)避算法推送不當(dāng)內(nèi)容的風(fēng)險(xiǎn)，一要重構(gòu)內(nèi)容池里的內(nèi)容配比。將反映主流意識(shí)形態(tài)的信息注入內(nèi)容池，以馬克思主義中國(guó)化時(shí)代化大眾化的理論成果主導(dǎo)內(nèi)容配置，讓承載社會(huì)主義核心價(jià)值觀、民族精神與時(shí)代精神，以及中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化的內(nèi)容充盈整個(gè)算法內(nèi)容池，以在算法推送中達(dá)成主流意識(shí)形態(tài)對(duì)多樣化思潮觀念的包容性整合。二要將價(jià)值導(dǎo)向正確與否作為推送內(nèi)容的一個(gè)獨(dú)立標(biāo)簽，對(duì)池里反映正能量的內(nèi)容賦予更大的權(quán)重值，對(duì)權(quán)威媒體的資源進(jìn)行流量加持，并降低低俗內(nèi)容的熱度值，引導(dǎo)內(nèi)容生產(chǎn)方更多產(chǎn)出包含主流價(jià)值導(dǎo)向和弘揚(yáng)正能量的“熱搜話題”，讓正能量占據(jù)算法內(nèi)容池。

第二，改進(jìn)算法的倫理和價(jià)值設(shè)計(jì)。算法的倫理和價(jià)值風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生于算法系統(tǒng)的特定功能與公眾對(duì)特定功能的理解之間發(fā)生偏差。解決偏差的策略是把公眾的理解和認(rèn)知融入算法決策之中，將公眾對(duì)一些社會(huì)問(wèn)題的普遍共識(shí)也作為算法設(shè)計(jì)應(yīng)遵守的基本準(zhǔn)則，并視其與算法技術(shù)規(guī)則具有同等地位，以使“算法決策與社會(huì)判斷相結(jié)合以促使公眾與算法之間也達(dá)成契約，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)眾機(jī)回圈（society-in-the-loop）”[18]。一般來(lái)說(shuō)，算法工程師等少數(shù)人通過(guò)理解公眾的優(yōu)先選項(xiàng)和價(jià)值觀來(lái)主導(dǎo)機(jī)器作出決策，并接收用戶(hù)反饋以修正算法模型，也就是“人機(jī)回圈（human-in-the-loop）”。但畢竟少數(shù)人的觀念無(wú)法準(zhǔn)確替代公眾的共識(shí)認(rèn)知，所以應(yīng)依據(jù)社會(huì)普遍認(rèn)可的共識(shí)和價(jià)值規(guī)則編寫(xiě)算法，也即改進(jìn)算法“非此即彼”的決策選擇，將公眾間共同約定的社會(huì)契約也作為算法決策的依據(jù)，以達(dá)成算法中“人機(jī)回圈”與社會(huì)契約的結(jié)合。

第三，加強(qiáng)算法設(shè)計(jì)和運(yùn)用的監(jiān)管。當(dāng)前針對(duì)算法的監(jiān)管主要是事后審查，往往是采取補(bǔ)救措施，有一定局限性。增強(qiáng)算法監(jiān)管的主動(dòng)性，需要由事后審查轉(zhuǎn)變到對(duì)算法設(shè)計(jì)、運(yùn)用的全過(guò)程監(jiān)管。一是完善法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)，明確算法的行為邊界和法律底線，樹(shù)立起監(jiān)管算法的程序思維、規(guī)則思維以及權(quán)責(zé)思維，從規(guī)章制度方面保障算法健康發(fā)展。二是強(qiáng)化人工把關(guān)，即引入內(nèi)容審核員以隨時(shí)隨地檢視算法推送內(nèi)容是否正確、安全、可靠。人工把關(guān)的意義在于彌補(bǔ)機(jī)器智能的價(jià)值觀缺陷，用主流價(jià)值觀約束和糾偏推送內(nèi)容的表達(dá)意圖，實(shí)現(xiàn)人機(jī)互補(bǔ)以更好地凈化算法主導(dǎo)的內(nèi)容生態(tài)。三是實(shí)施倫理審計(jì)，“從智能認(rèn)知與算法決策的結(jié)果和影響中的不公正入手，反向核查其機(jī)制與過(guò)程有無(wú)故意或不自覺(jué)的曲解或誤導(dǎo)，揭示其中存在的不準(zhǔn)確、不包容和不公正，并促使其修正和改進(jìn)”[19]。

（三）意識(shí)形態(tài)層面的協(xié)同治理

第一，增加主流意識(shí)形態(tài)理論供給。“聚焦智能算法技術(shù)在我國(guó)社會(huì)、文化、政治生活各方面產(chǎn)生的‘中國(guó)問(wèn)題’‘中國(guó)實(shí)踐’‘中國(guó)經(jīng)驗(yàn)’，堅(jiān)持和發(fā)展馬克思主義意識(shí)形態(tài)理論。”[20]一要提升理論供給實(shí)效性，從鮮活的現(xiàn)實(shí)實(shí)踐中汲取優(yōu)秀的意識(shí)形態(tài)元素，打造能夠有效規(guī)避算法陷阱的意識(shí)形態(tài)理論文本，于智能推送中呈現(xiàn)主流意識(shí)形態(tài)的功能指向，滿(mǎn)足個(gè)體不同精神層面的意識(shí)形態(tài)需求。二要增強(qiáng)理論的現(xiàn)實(shí)闡釋力，將國(guó)家發(fā)展主題和民族復(fù)興愿景的宏大理論與算法化個(gè)體的微觀實(shí)踐有機(jī)結(jié)合，回答整體與個(gè)體、共性與個(gè)性的價(jià)值同構(gòu)問(wèn)題，加大理論對(duì)算法化問(wèn)題的闡釋力度，筑牢共同的思想基礎(chǔ)和精神家園。三要推動(dòng)理論普及大眾化，挖掘崇高信仰與日常生活的契合點(diǎn)，引導(dǎo)個(gè)體對(duì)崇高價(jià)值的探尋和關(guān)切，為公眾提供精神慰藉和意義指引，展現(xiàn)本來(lái)的價(jià)值意義，解決崇高信仰“落地”問(wèn)題。

第二，創(chuàng)新主流意識(shí)形態(tài)敘事方式。創(chuàng)新主流意識(shí)形態(tài)敘事內(nèi)容、話語(yǔ)和方式，適應(yīng)智能算法的技術(shù)邏輯，提升主流意識(shí)形態(tài)吸引力以增加被推送的頻率和效率。一是以“產(chǎn)品”定位傳播內(nèi)容，根據(jù)用戶(hù)的年齡、職業(yè)、興趣、地域等身份標(biāo)簽針對(duì)性提供滿(mǎn)足個(gè)性化需求的正能量“產(chǎn)品”，使意識(shí)形態(tài)內(nèi)容更加具象化、趣味化和生活化，增加認(rèn)同度。二是推動(dòng)政治、理論話語(yǔ)向網(wǎng)絡(luò)流行話語(yǔ)、日常生活話語(yǔ)轉(zhuǎn)化，主動(dòng)發(fā)掘并使用網(wǎng)民自發(fā)創(chuàng)造的使用頻率高且具有正能量的網(wǎng)絡(luò)用語(yǔ)，將意義深刻和價(jià)值崇高的意識(shí)形態(tài)話題以簡(jiǎn)明易懂的語(yǔ)言表達(dá)出來(lái)，增加接受度。三是使用多元化、分眾化、差異化的敘事方式，以圖片、音頻、視頻、動(dòng)畫(huà)等更直觀和清晰的方式向受眾傳遞信息，增加與傳播對(duì)象的互動(dòng)溝通，營(yíng)造主客體互動(dòng)交流的沉浸效果，從而調(diào)動(dòng)受眾更多感官體驗(yàn)，提升關(guān)注、轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論意識(shí)形態(tài)話題的意愿。

第三，優(yōu)化主流意識(shí)形態(tài)議題設(shè)置。“意識(shí)形態(tài)所表達(dá)的實(shí)質(zhì)關(guān)系是利益關(guān)系”[21]，只有遵從意識(shí)形態(tài)議題的思想和行動(dòng)的結(jié)果能夠滿(mǎn)足受眾利益，該意識(shí)形態(tài)才能獲得認(rèn)同。社會(huì)主義制度優(yōu)越性的不斷體現(xiàn)是我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)獲得持續(xù)認(rèn)同的基礎(chǔ)。算法空間匯集著受眾對(duì)政府行為、發(fā)展績(jī)效、利益分配、民生保障等社會(huì)存在的認(rèn)知與評(píng)判，在其中要提升主流意識(shí)形態(tài)的顯示度，就應(yīng)該圍繞有關(guān)能夠體現(xiàn)社會(huì)主義制度優(yōu)越性的具體的社會(huì)存在來(lái)設(shè)置議題，讓有針對(duì)性設(shè)置的議題借助算法分發(fā)增強(qiáng)受眾對(duì)社會(huì)存在的清晰看法，進(jìn)而激發(fā)受眾共鳴和體認(rèn)。要通過(guò)內(nèi)容分發(fā)主動(dòng)發(fā)聲，及時(shí)回應(yīng)算法空間的現(xiàn)實(shí)矛盾，預(yù)防化解算法傳播造成的輿論沖突和非理性困局。同時(shí)，要敢于“亮劍”，理直氣壯地批駁和反對(duì)算法分發(fā)中的錯(cuò)誤思潮，提升主流意識(shí)形態(tài)在算法空間的回應(yīng)力、解釋力和批判力。

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