陳國杰

(沈陽工業(yè)大學(xué)遼陽分校 化工裝備學(xué)院，遼寧 遼陽 111003)

作為當(dāng)下最火的人工智能的關(guān)鍵技術(shù)之一的算法，是指解題方案中準(zhǔn)確而完整的方法，是一系列解決復(fù)雜問題的計算機(jī)指令，它可以被理解為一種黑箱操作策略機(jī)制：根據(jù)給定的輸入，系統(tǒng)自動給出相應(yīng)的輸出。而推薦算法的背后機(jī)理是，利用用戶之前的行為，通過基本的數(shù)學(xué)算法，給用戶推薦個性化信息和東西。

經(jīng)過幾年的不斷發(fā)展與技術(shù)沉淀，推薦算法的功能日益強大和完善。目前主要流行的推薦算法有基于內(nèi)容的推薦算法、基于流行度的推薦算法、協(xié)同過濾算法、基于模型的推薦算法以及混合推薦算法等。[1]這些算法雖然工作機(jī)理有別，但都是為有個性化需求的客戶推薦幾乎“定制”化的內(nèi)容和產(chǎn)品：酷愛音樂、充滿文藝細(xì)胞的音樂發(fā)燒友，音樂軟件會為他推薦喜愛類型的歌曲，包括所喜愛的偶像歌手；經(jīng)常逛淘寶網(wǎng)站的剁手黨，點開“雙十一”優(yōu)惠活動，里面推薦的全是心儀已久的漂亮衣服、鞋子；關(guān)心熱點新聞的人士在瀏覽各大社交平臺時，會看見平臺推薦的各種實時熱點新聞……基于各種類型的推薦算法已經(jīng)對我們的生活產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。

但是，推薦算法作為當(dāng)下最流行的科學(xué)技術(shù)之一，也是一把雙刃劍，在給人們帶來搜索便利的同時，也帶來了新聞推薦的倫理風(fēng)險、信息封閉以及隱私泄露問題。人們往往只關(guān)注自己感興趣的內(nèi)容，而自動忽略掉其他不相關(guān)的信息，這是一種信息獲取上的偏見。算法輸入數(shù)據(jù)的偏見直接導(dǎo)致算法輸出的偏見，長此以往，人們的眼界和視野就會變得很狹隘，以致成為自己觀點的囚徒。

中國馬克思主義科學(xué)技術(shù)觀是以“科學(xué)技術(shù)動力觀”為架構(gòu)，縱觀人類文明發(fā)展史建立起來的；它全面、深刻地把社會價值和科學(xué)技術(shù)有效地結(jié)合起來，是唯物史觀的現(xiàn)代擴(kuò)展和延伸形式。[2]毛澤東的中國科學(xué)技術(shù)思想強調(diào)社會主義的建設(shè)離不開無產(chǎn)階級龐大的理論與科技隊伍；鄧小平科學(xué)技術(shù)思想的理論核心是“科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力”；江澤民認(rèn)為人類在21世紀(jì)面臨的一個重大問題是解決科學(xué)技術(shù)的倫理問題；胡錦濤指出要大力發(fā)展與民生相關(guān)的科學(xué)技術(shù)，堅持技術(shù)發(fā)展要以人為本，不斷提高人們的科學(xué)文化素養(yǎng)；習(xí)近平在聯(lián)合國教科文組織總部的重要演講中強調(diào)讓科技為人類造福，通過科技的不斷進(jìn)步和創(chuàng)新，使人們持續(xù)掌握更好的科技知識與技能。

中國馬克思主義科學(xué)技術(shù)觀的主要特征有：時代性、實踐性、創(chuàng)新性和人本性，其中的人本性強調(diào)的是科學(xué)技術(shù)必須要朝著為人民服務(wù)的方向發(fā)展，要造福于民、服務(wù)于人。

一、從科學(xué)技術(shù)的本質(zhì)角度談算法的本質(zhì)

科學(xué)技術(shù)是兩個既相互區(qū)別又互有聯(lián)系的概念，它們的共同點是都強調(diào)人與自然的關(guān)系，但是科學(xué)具有客觀性，更偏向于人與自然的理論關(guān)系；技術(shù)具有實踐性和主觀能動性，更偏向于人與自然的實踐關(guān)系。

首先，算法思想來源于數(shù)學(xué)邏輯運算的智慧，它的本質(zhì)是為解決實際問題而設(shè)計出的一個合理方案，而數(shù)學(xué)運算則是優(yōu)化此方案的最好手段。在解決實際問題時，往往要將問題步驟化，然后著重每一步的方案設(shè)計，這就是計算機(jī)里面的程序化思想，算法與此種構(gòu)造極其相似。數(shù)學(xué)中的構(gòu)造性和存在性證明可以直接延伸到算法里面。其次，算法是歸納、演繹思維在實際中的具體應(yīng)用。舉個簡單例子，任何一個函數(shù)，如果預(yù)先知道其輸入、輸出以及函數(shù)表達(dá)式中的任意兩個，就可以求出第三個值。如果用x表示一個標(biāo)識圖片的數(shù)據(jù)，用f(x)表示圖片識別系統(tǒng)，那么對于任何一個輸入圖片，系統(tǒng)都會對其進(jìn)行識別。算法來源于物理世界，模仿人類認(rèn)識自然的方式，轉(zhuǎn)而又用于改造世界。

從算法的本質(zhì)來看，它既符合科學(xué)的客觀性，又符合技術(shù)的能動性和實踐性。因此，算法屬于一種科學(xué)技術(shù)。從馬克思主義辯證法的觀點來看，世界上一切事物的產(chǎn)生和發(fā)展都有好壞、正反兩面。科技如此，算法亦如此。在促進(jìn)社會不斷向前發(fā)展的同時，也會帶來負(fù)面影響。

二、馬克思科學(xué)技術(shù)觀的主要特征在推薦算法中的體現(xiàn)

在移動互聯(lián)網(wǎng)和人工智能時代，推薦算法技術(shù)的產(chǎn)生適逢其時，算法推薦在信息傳播中大顯神通。而作為人工智能的核心技術(shù)之一，推薦算法必然符合中國馬克思主義科學(xué)技術(shù)觀的主要特征。

(一)推薦算法的時代性

推薦算法的一大優(yōu)點是能夠根據(jù)不同人的興趣愛好和特征推薦相應(yīng)的個性化內(nèi)容，從而方便人們更好地獲取想要的信息。除此之外，推薦算法還可以根據(jù)同一個人在不同時期搜索的不同內(nèi)容進(jìn)行推薦的變更。

例如，在電影推薦軟件中，過去人們可能更多的喜愛動作片和武俠片，那么軟件會盡量給客戶推薦此類型的電影。但隨著社會的發(fā)展和人民生活水平的不斷提高，人們的興趣愛好隨之而變，在軟件中搜索的內(nèi)容自然發(fā)生改變，那么電影推薦軟件會根據(jù)客戶搜索數(shù)據(jù)的改變作出相應(yīng)的調(diào)整，可能更多的給客戶推薦愛情片或者其他類型的電影。

在不同歷史時期，人們的觀點、興趣等的不同，導(dǎo)致推薦算法的訓(xùn)練數(shù)據(jù)發(fā)生改變，從而讓算法中的各部分加權(quán)值不同。推薦算法的發(fā)展不能單純放在某一時間段或者歷史時期來看，不同階段都會有新的思想和技術(shù)融于其中，這是算法發(fā)展過程中歷史性的體現(xiàn)。

(二)推薦算法的實踐性

算法分析之父高德納教授曾經(jīng)說過：“沒有數(shù)據(jù)，算法將一文不值?！倍鴶?shù)據(jù)來源于物理世界，來源于人們切實的搜索行為，數(shù)據(jù)的來源具有實踐性。人工智能先驅(qū)、斯坦福大學(xué)計算機(jī)科學(xué)教授尼爾森教授說：“算法來源于世界，轉(zhuǎn)而又塑造世界?！痹诮?jīng)過大規(guī)模的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練之后，算法能夠高效、準(zhǔn)確地去解決各種實際問題，即算法最終也是要運用到社會實踐中去的。這是推薦算法實踐性的體現(xiàn)。

(三)推薦算法的創(chuàng)新性

推薦算法起源很早，早在人工智能興起之前，就已經(jīng)被運用于各種場合，有很多需求和應(yīng)用了。最開始的推薦算法是基于內(nèi)容的推薦：運用自然語言處理的相關(guān)知識，挖掘搜索信息的特征向量，從而獲得用戶的興趣偏好。這類推薦算法可以找到不同用戶個性化的需求，且有較好的解釋性。基于內(nèi)容的推薦算法是根據(jù)商品的屬性進(jìn)行推薦，不存在商品的冷啟動問題，但是需要透徹的內(nèi)容分析，存在用戶的冷啟動問題，不能給用戶帶來驚喜，只是簡單地推薦相似的商品。[3]

當(dāng)然，即便是最火爆的協(xié)同過濾推薦算法變革也在進(jìn)行中，在不遠(yuǎn)的將來也將面臨被取代的命運。這是因為，隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，那些常用的、流行的算法會逐漸暴露出其本身的歷史局限性，使得它們無法很好地為用戶推薦最合適的商品?；诩蓪W(xué)習(xí)的推薦算法、基于矩陣分解的推薦算法以及基于深度學(xué)習(xí)的推薦算法等更優(yōu)秀的算法正應(yīng)運而生，推薦算法上的創(chuàng)新也將一直進(jìn)行下去，沒有哪一種高級的推薦算法能夠永遠(yuǎn)處于統(tǒng)治地位，屹立不倒。不斷的創(chuàng)新是推薦算法越來越優(yōu)秀、推薦內(nèi)容越來越符合用戶要求的根本所在。

(四)推薦算法的人本性

優(yōu)秀的推薦算法能夠為客戶推薦合適的內(nèi)容或者產(chǎn)品，但是其推薦弊端也日益顯現(xiàn)。

1．用戶隱私問題。推薦算法是基于用戶的各種搜索行為來獲取輸入用戶信息，比如用戶位置信息，用戶瀏覽歷史信息，搜索平臺上留存了大量用戶的隱私信息，這會導(dǎo)致用戶信息泄露，讓用戶缺乏安全感，更有甚者會被不法分子利用。

2．輿論引導(dǎo)問題。有些新聞媒體、不良企業(yè)惡意利用推薦算法，導(dǎo)致不良信息或者假新聞的傳播，惡意引導(dǎo)輿論，進(jìn)行非正當(dāng)營銷。如果用戶經(jīng)常瀏覽這些不良或者暴力信息，推薦算法則會一直為該用戶推薦此類負(fù)面新聞或者言論。

3．封閉式社交問題。在推薦算法的作用下，每個人只能看到自己感興趣的內(nèi)容，對別的信息進(jìn)行自動過濾和篩選，長此以往，每個人都可能成為自己觀點的囚徒。用戶沉溺于推薦算法推薦的信息中無法自拔，以為自己所看到的信息就是這個世界的主流信息，殊不知，這只是算法為了迎合個人興趣而篩選出的信息。

推薦系統(tǒng)在信息過濾上確實是輕車熟路，能夠輕松地為用戶挖掘相關(guān)內(nèi)容，但這種推薦是一種正向推薦，類似于自動控制技術(shù)中的正反饋：用戶偏向瀏覽正面信息，系統(tǒng)則為其推薦帶有正能量的內(nèi)容；若經(jīng)常搜索負(fù)面新聞，系統(tǒng)則為其推薦負(fù)能量的信息。久而久之，一方面導(dǎo)致用戶信息封閉，另一方面則讓不符合社會主義核心價值觀的不良信息大肆傳播，從而惡意引導(dǎo)輿論，造成社會恐慌，違背了算法服務(wù)于人們的初衷。在信息技術(shù)、人工智能技術(shù)高速發(fā)達(dá)的今天，為了讓推薦算法不偏離正途、迷失方向，更好地朝著為人民服務(wù)的方向發(fā)展，必須把好推薦算法“方向盤”，而這個方向盤就是社會主義核心價值觀，做到人工干預(yù)與技術(shù)相互配合，不能一味被技術(shù)綁架。為讓推薦算法能夠人本性地發(fā)展，我們創(chuàng)新性地提出了推薦算法的新應(yīng)用：反向推薦。

三、反向推薦

反向推薦系統(tǒng)能夠自動識別帶有負(fù)能量的信息，然后將同種類型的正面信息反向推薦給用戶。反向推薦主要分三個步驟進(jìn)行：第一，將網(wǎng)絡(luò)上所有信息分類，給每類信息貼上標(biāo)簽，標(biāo)簽主要分為正面、負(fù)面兩大類；第二，用推薦系統(tǒng)進(jìn)行推演，如果某用戶當(dāng)前瀏覽的信息正常，即不帶有負(fù)能量，則由推薦系統(tǒng)進(jìn)行正常推薦；第三，對特定信息進(jìn)行反向推薦，如果用戶瀏覽的信息帶有暴力、色情等反向信息，系統(tǒng)對此類信息進(jìn)行反向推薦。

反向推薦通過引入?yún)?shù)控制，在不影響推薦結(jié)果正確性的前提下，有效降低了物品流行度對推薦結(jié)果的影響，提高了推薦的多樣性，不至于讓用戶限制在過往推薦的信息中無法自拔。同時，也降低了用戶隱私泄露。建立安全可靠的反向推薦算法模型，安全性好的推薦算法能夠遵守合法正當(dāng)?shù)脑瓌t來讀取、收集用戶數(shù)據(jù)。

反向推薦系統(tǒng)融入“人機(jī)合一”的內(nèi)容審查機(jī)制，技術(shù)審查人員能對各種信息進(jìn)行篩選、刪除，及時把優(yōu)質(zhì)內(nèi)容反饋給平臺或網(wǎng)站。一方面，高級算法工程師發(fā)揮著把關(guān)人的作用，在反向推薦的第一步中對信息進(jìn)行標(biāo)簽；另一方面，用戶也應(yīng)該用批判的眼光看待平臺推薦的信息，不斷提高自身的媒介素養(yǎng)，大力發(fā)揮人類多元化、多維度的思維方式，學(xué)會主動瀏覽多方面、多領(lǐng)域的知識，擴(kuò)展自己的視野，用一種包容開放的觀點看待網(wǎng)絡(luò)世界和這個發(fā)達(dá)的信息時代。用戶也可以隨時給平臺提供反饋信息，讓算法研究人員及時改正算法的不足之處。[4]

四、結(jié)語

推薦算法作為一種信息挖掘與推薦技術(shù)，本身并不帶價值立場和道德立場，但是其使用者或多或少帶有一定的價值取向，其道德水準(zhǔn)與使用動機(jī)決定了算法推薦的價值取向。這就要求算法推薦使用者特別是市場化傳播平臺要有價值自覺和責(zé)任擔(dān)當(dāng)，要對算法推薦的社會影響負(fù)責(zé)。而我們提出的反向推薦融入了人機(jī)合一的內(nèi)容審查機(jī)制，算法推薦就有了傳統(tǒng)把關(guān)人的監(jiān)管和限制，不會一直為社會大眾推薦反社會信息，引導(dǎo)了良好的社會輿論。技術(shù)承載著價值，利用算法處理和推薦信息，就要對信息內(nèi)容的社會影響負(fù)責(zé)。涉及的用戶規(guī)模越大，就越要注重社會責(zé)任。算法推薦使用者對自己推薦的信息內(nèi)容應(yīng)認(rèn)真把關(guān)，不能以犧牲導(dǎo)向為代價片面追求經(jīng)濟(jì)效益，也不能將把關(guān)程序全部交給機(jī)器。對于主流媒體和大型搜索網(wǎng)站來說，應(yīng)該時刻注重在推薦系統(tǒng)上的技術(shù)創(chuàng)新，保證推薦系統(tǒng)盡可能多的為社會傳播主流價值觀的信息，進(jìn)一步增強自身的傳播力、引導(dǎo)力、影響力、公信力。

中國馬克思主義科學(xué)技術(shù)觀不僅強調(diào)科技的創(chuàng)新，更強調(diào)科技發(fā)展要以人為本，要符合科技的人本性發(fā)展。[5]反向推薦能夠大范圍、精準(zhǔn)化地滿足用戶需求，特別是可以了解用戶的價值取向，從而實現(xiàn)社會主流價值觀的精準(zhǔn)、有效傳播。更關(guān)鍵的一點是，通過反向推薦機(jī)制，有效阻止了負(fù)面信息的推廣和惡意傳播。使用戶擺脫“觀點囚徒”的困境，也避免了由于信息推薦偏差帶來的價值觀偏差。反向推薦能更好服務(wù)于人，符合推薦算法的人本性發(fā)展。