郭秋秋 馬曉鈺

[摘要]基于2011—2019年我國280個地級市城市面板數(shù)據(jù)，分別利用主成分分析法和SBM-Malmquist指數(shù)測算我國城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平與綠色全要素生產(chǎn)率，實證探討數(shù)字經(jīng)濟對城市綠色全要素生產(chǎn)率的影響效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)：（1）數(shù)字經(jīng)濟能夠顯著提升城市綠色全要素生產(chǎn)率，尤其在南方城市、非資源型城市表現(xiàn)得更為顯著；（2）數(shù)字經(jīng)濟能夠通過提升綠色創(chuàng)新水平，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)間接促進城市綠色全要素生產(chǎn)率的提升，即存在數(shù)字經(jīng)濟—綠色創(chuàng)新/產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級—城市綠色全要素生產(chǎn)率提升的兩條傳導(dǎo)路徑，但綠色創(chuàng)新表現(xiàn)為遮掩效應(yīng)，而且這兩條傳導(dǎo)路徑在南方和北方地區(qū)城市、資源型和非資源型城市呈現(xiàn)出顯著的差異性。因而應(yīng)積極推動數(shù)字化發(fā)展，建設(shè)數(shù)字中國，助力可持續(xù)發(fā)展。

[關(guān)鍵詞]數(shù)字經(jīng)濟；城市綠色全要素生產(chǎn)率；綠色創(chuàng)新；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級

一、 引言

數(shù)字時代隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的不斷深入演進已撲面而來，世界各國在數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域中的競爭也逐漸加劇。數(shù)字經(jīng)濟的新引擎作用愈加凸顯，拉動經(jīng)濟增長的作用也越發(fā)明顯。《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書》顯示，中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模在2020年達到了39.2萬億元，占GDP的38.6%，位居世界第二，特別是在新冠肺炎疫情沖擊和全球經(jīng)濟下行的疊加影響下，仍保持9.7%的高位增長1，成為穩(wěn)定經(jīng)濟增長的關(guān)鍵動力。

然而，隨著經(jīng)濟高速增長的負面效應(yīng)不斷爆發(fā)，資源短缺、環(huán)境污染、生態(tài)破環(huán)等日益加劇，生態(tài)環(huán)境問題日趨成為政府關(guān)注、人民關(guān)心的問題。如何引領(lǐng)各類生產(chǎn)要素向綠色產(chǎn)業(yè)、行業(yè)集聚，轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的經(jīng)濟增長方式、提高能源利用效率，提升城市綠色全要素生產(chǎn)率，成為我國經(jīng)濟當前亟待解決的一個現(xiàn)實問題。而數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，恰好為我國解決城市綠色發(fā)展問題提供了一個新思路，數(shù)字經(jīng)濟不但能夠提高傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化水平，還有助于加速要素的流動，提升經(jīng)濟運行效率和質(zhì)量[1]。那么數(shù)字經(jīng)濟能否提升城市綠色全要素生產(chǎn)率？數(shù)字經(jīng)濟通過何種途徑有效釋放其對城市綠色全要素生產(chǎn)率的紅利？而且數(shù)字經(jīng)濟釋放的紅利是否存在異質(zhì)性特征？對于這些問題的探究，不僅可以為促進中國綠色發(fā)展提供一個新的方向，還有利于探索經(jīng)濟發(fā)展模新式，更有利于建設(shè)美麗中國目標的實現(xiàn)。

二、 文獻回顧與研究假設(shè)

1. 文獻回顧

現(xiàn)有文獻圍繞數(shù)字經(jīng)濟對綠色全要素生產(chǎn)率的影響研究主要涉及以下內(nèi)容：第一，數(shù)字經(jīng)濟某些數(shù)字化特征對全要素生產(chǎn)率的影響。隨著數(shù)字經(jīng)濟的不斷發(fā)展，學(xué)者們從早期對數(shù)字經(jīng)濟內(nèi)涵界定的探討逐漸轉(zhuǎn)向研究其引發(fā)的經(jīng)濟社會效應(yīng)。學(xué)者們從電子商務(wù)[2-3]、互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟[4-5]、數(shù)字金融[6-7]等與數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)生基礎(chǔ)一致、表現(xiàn)形式不同的新型經(jīng)濟形態(tài)展開了大量的研究。這些新經(jīng)濟形態(tài)在提升科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、生產(chǎn)率改善等方面發(fā)揮了重要的促進作用[8]。也有學(xué)者從理論上分析共享經(jīng)濟和大數(shù)據(jù)在提升生產(chǎn)率、改善空氣污染、節(jié)約資源等方面的作用[9]。當然也有學(xué)者持相反的觀點，他們認為，過度信息化會導(dǎo)致資源和勞動力的浪費和錯配，而且數(shù)字技術(shù)若與本地基礎(chǔ)不吻合則陷入數(shù)字技術(shù)“空心化”局面，反而會抑制全要素生產(chǎn)率的提升[10-11]。然而數(shù)字經(jīng)濟通過不同表現(xiàn)形式對全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生的提升作用卻得到了學(xué)術(shù)界的認可，但針對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的定量測度尚未有統(tǒng)一的標準。第二，鮮有學(xué)者研究數(shù)字經(jīng)濟對綠色全要素生產(chǎn)率的直接影響及其影響機制，僅有少量學(xué)者展開了相關(guān)的實證研究。Zhang Wei等[12]利用中國省級層面的數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟對全要素生產(chǎn)率具有顯著的積極作用；范欣，尹秋舒[13]基于中國省級面板數(shù)據(jù)實證研究發(fā)現(xiàn)，通過中國數(shù)字普惠金融指數(shù)表征的數(shù)字金融發(fā)展能夠顯著促進綠色全要素生產(chǎn)率的提升。

根據(jù)現(xiàn)有文獻，數(shù)字經(jīng)濟雖然成為學(xué)術(shù)界目前研究的熱門主題，但對綠色全要素生產(chǎn)率的研究較少，而且在現(xiàn)有研究中，本文認為存在以下不足：第一，由于數(shù)字經(jīng)濟數(shù)據(jù)的獲得性和有限性，現(xiàn)有學(xué)者主要利用我國省級層面數(shù)據(jù)展開相關(guān)研究，而且對數(shù)字經(jīng)濟的測度各抒己見，同樣對綠色全要素生產(chǎn)率的測度也是“八仙過海、各顯神通”，尤其是在非期望產(chǎn)出指標的選取上更為明顯；第二，現(xiàn)有文獻涉及數(shù)字經(jīng)濟的綠色特征，多數(shù)文獻還是集中在對傳統(tǒng)全要素生產(chǎn)率、經(jīng)濟增長的研究，對于數(shù)字經(jīng)濟背后的綠色價值仍待進一步深入挖掘。鑒于此，本文利用2011—2019年我國280個地級市城市面板數(shù)據(jù)，探究數(shù)字經(jīng)濟對城市綠色全要素生產(chǎn)率的影響，并從綠色創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級視角研究其具體影響機制。

2. 研究假設(shè)

（1）數(shù)字經(jīng)濟對城市綠色全要素生產(chǎn)率的直接影響

數(shù)字經(jīng)濟具有“快捷性、高滲透性、直接性、可持續(xù)性”等優(yōu)勢，其通過顛覆性創(chuàng)新、優(yōu)化資源配置有效減少了企業(yè)對資源、能源的過度消耗，降低了環(huán)境污染、生態(tài)惡化等危害，從而促進了綠色全要素生產(chǎn)率的提升[14]。數(shù)字經(jīng)濟對綠色全要素生產(chǎn)率的積極作用主要體現(xiàn)在以下3個方面：一是從數(shù)字經(jīng)濟本身特質(zhì)來看，信息化是其本質(zhì)，數(shù)據(jù)是其關(guān)鍵要素，表明了數(shù)字經(jīng)濟本身就屬于環(huán)境友好型產(chǎn)業(yè)，對能源的消耗是微乎其微的，對環(huán)境的破壞更是小之又小，而且數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展會對高投入、高污染、高排放的“三高”傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生擠壓效應(yīng)，從而有利于城市的綠色發(fā)展。二是數(shù)字經(jīng)濟實現(xiàn)了以數(shù)據(jù)、技術(shù)替代能源、勞動、資本形成新產(chǎn)品的開發(fā)，生態(tài)環(huán)境破壞的代價更低；而且通過打造綠色消費平臺、研發(fā)綠色產(chǎn)品、引導(dǎo)人們綠色消費，進而實現(xiàn)生產(chǎn)綠色轉(zhuǎn)型，釋放經(jīng)濟、生態(tài)紅利，從而有利于綠色發(fā)展。三是數(shù)字經(jīng)濟能夠積極傳播綠色生活理念來改善城市的綠色生產(chǎn)率，一方面依托數(shù)字技術(shù)可以構(gòu)建政府、企業(yè)、公眾之間的綠色互動橋梁的數(shù)字平臺，加強了對企業(yè)的環(huán)保監(jiān)督；另一方面借助數(shù)字媒體引導(dǎo)公眾踐行綠色環(huán)保行為，降低城市的環(huán)境投入要素。

綜上所述，本文提出第一個假設(shè)：

假設(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展能夠顯著提升城市綠色全要素生產(chǎn)率。

（2）數(shù)字經(jīng)濟對城市綠色全要素生產(chǎn)率的間接影響

第一，綠色創(chuàng)新效應(yīng)。借助于數(shù)字經(jīng)濟的數(shù)字技術(shù)，知識能夠以低成本、快速、實時的方式在網(wǎng)絡(luò)中產(chǎn)生、分享和交流，使得不同地區(qū)的企業(yè)獲得大量的外部信息和知識，有利于增加綠色創(chuàng)新的知識儲備，進而促進綠色創(chuàng)新水平的提高，有利于生產(chǎn)綠色化，提高生產(chǎn)效率，減少污染物的排放；而且隨著環(huán)境規(guī)制壓力和生產(chǎn)環(huán)保標準的日益增加，市場需求逐漸綠色化，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展使得信息傳遞得更為迅速，企業(yè)有針對性地進行創(chuàng)新[15]，不僅能夠增強企業(yè)的市場競爭力，而且能夠改善生態(tài)環(huán)境。

第二，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級效應(yīng)。我國現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)在數(shù)字技術(shù)發(fā)展迅猛的影響下，能夠使資本、勞動等要素得到合理的配置，減少資源的浪費，提升利用效率，降低對環(huán)境的污染程度。一方面，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展能夠推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由傳統(tǒng)的勞動、資本密集型產(chǎn)業(yè)向數(shù)字密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變，使得產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平得到提高，降低了環(huán)境污染；另一方面，數(shù)字經(jīng)濟的高滲透性特征能夠打破產(chǎn)業(yè)、行業(yè)間的邊界，促進產(chǎn)業(yè)的融合，新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)的產(chǎn)生，而且數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展能夠帶動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的智能化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型，促使各產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展，提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化，有利于生產(chǎn)率的提升[16]。隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化升級，集群效應(yīng)日漸凸顯，不僅有利于資源的合理配置，實現(xiàn)了生產(chǎn)成本的減少、產(chǎn)品附加值的提高，還有利于結(jié)構(gòu)紅利的釋放、規(guī)模效應(yīng)的產(chǎn)生，為綠色全要素生產(chǎn)率的提升提供了良好的基礎(chǔ)。

綜上所述，提出本文的第二個假設(shè)：

假設(shè)2：數(shù)字經(jīng)濟通過提升綠色創(chuàng)新水平、驅(qū)動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級間接促進城市綠色全要素生產(chǎn)率的提升。

三、 研究設(shè)計

1. 樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

本文選取我國地級市城市作為研究樣本，研究時間區(qū)間為2011—2019年，由于考慮到數(shù)據(jù)的可得性和有效性，對數(shù)據(jù)缺失嚴重的樣本進行剔除處理，最終得到280個地級市城市的研究樣本。城市綠色全要素生產(chǎn)率的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)主要源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》及各省的歷年統(tǒng)計公報，數(shù)字經(jīng)濟的相關(guān)數(shù)據(jù)來自《中國城市統(tǒng)計年鑒》和北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心，綠色創(chuàng)新數(shù)據(jù)源于國家知識產(chǎn)權(quán)局的專利檢索數(shù)據(jù)庫，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級及控制變量的數(shù)據(jù)均來自《中國統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》及各省的統(tǒng)計年鑒。

2. 變量定義

（1）被解釋變量

本文的被解釋變量是城市綠色全要素生產(chǎn)率（GTFP）。借鑒已有研究的做法[17]，本文采用考慮非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型和Malmquist生產(chǎn)函數(shù)指數(shù)測度城市綠色全要素生產(chǎn)率，并使用MaxDEA8.0軟件進行計算。在計算過程中選取的投入、產(chǎn)出指標具體如下：一是投入指標，投入指標包括資本投入、勞動力投入、和能源資源投入3個指標。資本投入采用城市資本存量表示，勞動力投入選擇第二產(chǎn)和三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員總數(shù)表示；能源資源投入指標采用城市用電量和供水量衡量。二是期望產(chǎn)出指標，選擇城市GDP和綠化覆蓋率兩個指標分別表示城市經(jīng)濟產(chǎn)出和居民生活質(zhì)量產(chǎn)出。三是非期望產(chǎn)出指標，選擇工業(yè)廢水排放量、工業(yè)SO2排放量、工業(yè)煙塵排放量和PM2.5濃度4個指標表示。

（2）解釋變量

數(shù)字經(jīng)濟（DE）是本文的解釋變量。對于數(shù)字經(jīng)濟的測度目前尚未統(tǒng)一的標準，故本文在結(jié)合數(shù)據(jù)可獲得性的基礎(chǔ)上借鑒趙濤等[18]的做法從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平和數(shù)字金融兩個方面進行測度。具體來講，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展指標有：互聯(lián)網(wǎng)普及率，選擇互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)表示；移動電話普及率，選擇移動電話用戶數(shù)衡量；相關(guān)從業(yè)人員，選擇信息傳輸計算機服務(wù)和軟件從業(yè)人員數(shù)表示；相關(guān)產(chǎn)出，選擇電信業(yè)務(wù)收入測度。數(shù)字金融采用北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心發(fā)布的數(shù)字普惠金融指數(shù)表示。由于指標單位的不同，以上5個指標先進行無量綱化處理，然后采用主成分分析法進行計算。

（3）中介變量

本文的中介變量是綠色創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。其中，對于綠色創(chuàng)新，本文采用地級市城市每年申請的綠色專利總數(shù)加1取自然對數(shù)表示，綠色專利申請數(shù)基于“國際專利分類綠色清單”的IPC分類號和國家知識產(chǎn)權(quán)局提供的專利申請信息整理得到[19]。本文之所以選擇專利申請數(shù)而不選擇專利授權(quán)數(shù)，一是因為一項專利從申請到授權(quán)存在時間差，其時效性無法得到保證，而且專利授權(quán)數(shù)易受到專利機構(gòu)偏好、政策波動等方面的影響，二是因為相較于授權(quán)數(shù)，專利申請數(shù)體現(xiàn)的是當期的創(chuàng)新成果。

對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，本文借鑒干春暉等[20]的做法，采用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比值作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化（ISH）的代理變量，比值越大，表示經(jīng)濟在向服務(wù)化方向推進，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在升級；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化（ISR）采用泰爾指數(shù)的倒數(shù)衡量，泰爾指數(shù)的具體計算公式如下：

[TL=i=1n（YiY）ln（YiLi/YL）] （1）

其中，Yi表示產(chǎn)業(yè)i產(chǎn)值，Li表示產(chǎn)業(yè)i的從業(yè)人數(shù)，n表示產(chǎn)業(yè)數(shù)目，Y表示城市生產(chǎn)總值，L表示城市從業(yè)人數(shù)。泰爾指數(shù)TL越大，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越不合理，產(chǎn)業(yè)間的協(xié)調(diào)性就越弱。故泰爾指數(shù)的倒數(shù)越大，就意味著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越合理。

（4）控制變量

借鑒已有研究，本文還控制以下影響城市綠色全要素生產(chǎn)率的變量：人口規(guī)模（PS）、外商投資水平（FDI）、經(jīng)濟發(fā)展水平（ED）、政府干預(yù)（GI）、金融業(yè)發(fā)展水平（FIN）等，具體變量測度見表1。

3. 模型構(gòu)建

為了檢驗數(shù)字經(jīng)濟對城市綠色全要生生產(chǎn)率產(chǎn)生的直接效應(yīng)，本文設(shè)計如下模型：

[lnGTFPit=α0+α1lnPSit+α2lnFDIit+α3lnEDit+α4lnGIit+α5lnFINit+φt+ε1it] （2）

[lnGTFPit=β0+β1lnDEit+β2lnPSit+β3lnFDIit+β4lnEDit+β5lnGIit +β6lnFINit+φt+ε2it] （3）

式（2）表示的是控制變量對被解釋變量城市綠色全要素生產(chǎn)率的回歸模型，式（3）在式（2）的基礎(chǔ)上加入解釋變量數(shù)字經(jīng)濟，探究其對城市綠色全要素生產(chǎn)率的影響。其中，GTFP表示城市綠色全要素生產(chǎn)率，DE表示數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，PS表示人口規(guī)模，F(xiàn)DI表示外商直接投資水平，ED表示經(jīng)濟發(fā)展水平，GI表示政府干預(yù)水平，F(xiàn)IN表示金融業(yè)發(fā)展水平，φ表示年份效應(yīng)，?為隨機誤差項，i和t分別表示的是城市和時間。為了消除異方差的影響，對各變量均做對數(shù)化處理，表示為ln，下文亦是如此。

為了檢驗綠色創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級中介效應(yīng)的存在，本文借鑒已有研究構(gòu)建如下具體模型：

[lnGTFPit=β0+β1lnDEit+β2lnPSit+β3lnFDIit+β4lnEDit+β5lnGIit +β6lnFINit+φt+ε2it] （4）

[lnGPit/lnISHit/lnISRit=λ0+λ1lnDEit+λ2lnPSit+λ3lnFDIit+λ4lnEDit+λ5lnGIit+λ6lnFINit+φt+ε3it] （5）

[lnGTFPit=δ0+δ1lnDEit+δ2lnISHit/lnISRit+δ3lnPSit+δ4lnFDIit+δ5lnEDit+δ6lnGIit+δ7lnFINit+φt+ε4it] （6）

式（4）表示的是解釋變量數(shù)字經(jīng)濟對中介變量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的回歸模型。其中，GP、ISH和ISR分別表示綠色創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，其他變量同式（2）和式（3）。綜合分析式（3）至式（5）即可驗證中介效應(yīng)的存在與否，若式（5）中的δ2在式（3）和式（4）中β1、λ1均顯著的前提下顯著，則表示中介效應(yīng)的存在。

四、 實證分析

1. 描述性統(tǒng)計

表2列示了變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果。由表2可知，城市綠色全要素生產(chǎn)率（GTFP）的數(shù)值范圍為[0.960，1.487]，中位數(shù)為1.010，且小于均值（1.012），說明了大多數(shù)城市的綠色全要素生產(chǎn)率高于平均水平，同時不同城市間的綠色全要素生產(chǎn)率存在差異。數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)（DE）最小值和最大值分別為-3.505和7.222，表明了城市間的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平不均衡，存在較大的差異。同時，可以看到，城市間的綠色創(chuàng)新水平（GP）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化（ISH）和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化（ISR）均存在較大的差距。這些表現(xiàn)與我國發(fā)展不均衡的基本國情相一致。

此外，由方差膨脹因子（VIF）檢驗可知，最大的VIF值為4.26，遠小于10，說明了變量間不存在多重共線性。

2. 回歸分析

表3報告了使用“OLS+穩(wěn)健標準誤”的回歸結(jié)果。其中，模型（1）只報告了控制變量對城市綠色全要素生產(chǎn)率的回歸結(jié)果，人口規(guī)模（PS）、經(jīng)濟發(fā)展水平（ED）、政府干預(yù)水平（GI）、金融業(yè)發(fā)展水平（FIN）均在1%顯著水平上正向影響城市綠色全要素生產(chǎn)率（GTFP），而外商直接投資水平（FDI）則表現(xiàn)為不顯著的負效應(yīng)，這可能由于一些發(fā)達國家為了減低環(huán)境污染治理成本，通常會將一些污染密集型的企業(yè)轉(zhuǎn)移到我國，對我國的綠色經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生不良的影響。模型（2）至模型（8）是在模型（1）的基礎(chǔ)加入核心變量后進行回歸的。由模型（2）可知，數(shù)字經(jīng)濟（DE）對城市綠色全要素生產(chǎn)率（GTFP）的影響在1%的統(tǒng)計水平上顯著為正（β=0.005，p<0.001），這說明了數(shù)字經(jīng)濟對城市綠色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生積極的促進效應(yīng)，即數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的提高有助于城市綠色全要素生產(chǎn)率的提升。

由模型（3）至模型（5）可知，數(shù)字經(jīng)濟（DE）對綠色創(chuàng)新（GP）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化（ISH）和合理化（ISR）的影響均表現(xiàn)為在1%水平上顯著為正（λ1=0.112，p1<0.001；λ2=0.183，p2<0.001；λ3=0.199，p3<0.001）；在模型（6）中，數(shù)字經(jīng)濟（DE）對城市綠色全要素生產(chǎn)率的回歸系數(shù)由模型（1）的0.005上升至0.006，綠色創(chuàng)新對城市綠色全要素生產(chǎn)率的回歸系數(shù)為-0.009，且分別通過了1%和5%水平下的顯著性檢驗，結(jié)合模型（3）可得，綠色創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟對城市綠色全要素生產(chǎn)率的影響中存在著遮掩效應(yīng)，且間接效應(yīng)與直接效應(yīng)的比重的絕對值為0.163，即在不考慮綠色創(chuàng)新，數(shù)字經(jīng)濟對城市綠色全要素生產(chǎn)率的驅(qū)動效應(yīng)被弱化了，而將綠色創(chuàng)新納入后，數(shù)字經(jīng)濟的與驅(qū)動效應(yīng)得到了增強?？赡茉蚴蔷G色創(chuàng)新的遮掩效應(yīng)體現(xiàn)在數(shù)字經(jīng)濟對城市綠色生產(chǎn)率的促進效應(yīng)中，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展帶來的生產(chǎn)要素高利用率，同時綠色創(chuàng)新水平的提高也會促進城市綠色全要素生產(chǎn)率，在這一過程中，綠色創(chuàng)新的提高也會增強資源的利用率，因此數(shù)字經(jīng)濟通過綠色創(chuàng)新的提升對綠色生產(chǎn)率的促進作用得到有效的增強。

在模型（7）中，數(shù)字經(jīng)濟對城市綠色全要素生產(chǎn)率的回歸系數(shù)由模型（1）中的0.005下降為0.004，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對城市綠色全要素生產(chǎn)率的回歸系數(shù)為0.005，并且都通過了顯著性檢驗（δ1=0.004，p1<0.001；δ2=0.005，p2<0.010）；結(jié)合模型（4）可得，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化在數(shù)字經(jīng)濟對城市綠色全要素生產(chǎn)率的影響中發(fā)揮著部分中介作用，中介效應(yīng)為0.001（0.183*0.005），中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比例為0.183。在模型（8）中，數(shù)字經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化對城市綠色全要素生產(chǎn)率的回歸系數(shù)分別為0.003和0.010，且分別通過了在1%和5%水平下的顯著性檢驗，結(jié)合模型（2）和模型（5）可得，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化在數(shù)字經(jīng)濟對城市綠色全要素生產(chǎn)率的影響中發(fā)揮中部分中介效應(yīng)，中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比例為0.398。

本文選擇Sobel檢驗和Boostrap法對中介效應(yīng)做進一步的檢驗，結(jié)果見表4。如表4所示，Sobel檢驗和Boostrap分析結(jié)果均通過顯著性檢驗，表明了綠色創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級中介效應(yīng)的存在。假設(shè)2得到了驗證。

3. 異質(zhì)性分析

黨的十九大指出，新時代下，人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾成為我國社會的主要矛盾。尤其是區(qū)域發(fā)展差距十分明顯，而且隨著全國經(jīng)濟重心的進一步南移[21]，“南北差距”問題不斷突出，逐漸成為新的關(guān)注點。不同區(qū)域的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對城市綠色全要素生產(chǎn)率的影響也會存在差距，故根據(jù)許憲春等[22]對南北方地區(qū)的劃分1，本文將280個地級市城市劃分為128個北方城市和152個南方城市進行分樣本估計，具體回歸結(jié)果見表5和表6。

表5報告的是以南方城市為樣本回歸的結(jié)果。從模型（1）可知，數(shù)字經(jīng)濟對城市綠色全要素生產(chǎn)率的回歸系數(shù)為0.009，并在1%統(tǒng)計水平下顯著。第一，結(jié)合模型（2）和模型（5）可知，數(shù)字經(jīng)濟在1%水平上顯著促進綠色創(chuàng)新（λ1=0.100，p1<0.001），同時數(shù)字經(jīng)濟和綠色創(chuàng)新在同一模型中對城市綠色全要素生產(chǎn)率的回歸系數(shù)表現(xiàn)為異號，并均通過了顯著性檢驗，說明了綠色創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟與城市綠色全要素生產(chǎn)率見發(fā)揮著遮掩效應(yīng)，間接效應(yīng)占直接效應(yīng)的8%。第二，結(jié)合模型（3）和模型（6）可知，數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的影響表現(xiàn)為顯著的促進效應(yīng)（λ2=0.127，p2<0.001），同時數(shù)字經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化在同一模型中均與城市綠色全要素生產(chǎn)率的回歸系數(shù)顯著為正，通過與模型（1）相應(yīng)系數(shù)的比較，可以發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化在數(shù)字經(jīng)濟與城市綠色全要素生產(chǎn)率見發(fā)揮著部分中介效應(yīng)，中介效應(yīng)占總效應(yīng)的7.06%。第三，結(jié)合模型（4）和模型（7）可知，數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化產(chǎn)生顯著的促進效應(yīng)（λ3=0.106，p3<0.001），同時數(shù)字經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化在同一模型中與城市綠色全要素生產(chǎn)率的回歸系數(shù)顯著為正，通過與模型（1）中相應(yīng)系數(shù)的比較，可以發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化在數(shù)字經(jīng)濟與城市綠色全要素生產(chǎn)率見發(fā)揮著部分中介效應(yīng)，中介效應(yīng)占總效應(yīng)的21.2%。

表6列示的是以北方城市為樣本的回歸結(jié)果。由模型（1）可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟未能對城市綠色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生顯著的直接效應(yīng)和間接影響。表6與表5的結(jié)果有明顯的不同，可能的原因是較于北方地區(qū)，南方地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展、信息設(shè)施、創(chuàng)新水平等方面具有較大的優(yōu)勢，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展水平也較高，對城市綠色全要素生產(chǎn)率的驅(qū)動效應(yīng)更強。

由于資源型城市與非資源型城市在資源稟賦、產(chǎn)業(yè)布局、經(jīng)濟水平等方面具有不同的發(fā)展情況，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對城市綠色全要素生產(chǎn)率的的影響作用可能存在著差別。根據(jù)國務(wù)院在2013年對資源型城市的界定名單1，將280個地級市城市分為168非資源型城市和112資源型城市，具體結(jié)果見表7和表8。

表7列示的是以非資源型城市為樣本的回歸結(jié)果。第一，結(jié)合模型（1）（2）（5）的回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟對城市綠色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生積極的促進效應(yīng)，而綠色創(chuàng)新在兩者關(guān)系間發(fā)揮遮掩效應(yīng)；第二，分析模型（1）（3）（6）和模型（1）（4）（7），可以得出，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在數(shù)字經(jīng)濟與城市綠色全要素生產(chǎn)率間起著部分中介作用。

表8報告了以資源型城市為樣本的回歸結(jié)果，由模型（1）可知，數(shù)字經(jīng)濟對城市綠色全要素生產(chǎn)率的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)未能通過顯著性檢驗。結(jié)合表7和表8的分析結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展更傾向于促進非資源型城市綠色全要素生產(chǎn)率的提升。原因可能在于資源型城市擁有資源優(yōu)勢，其主要產(chǎn)業(yè)對資源具有很大的依賴性，但由于低水平、低效率的經(jīng)濟發(fā)展模式使其陷入質(zhì)量效益低下、生態(tài)破壞嚴重的困境，數(shù)字經(jīng)濟帶來的紅利還不足以解決這些問題。非資源型城市由于本地自然資源不足，依賴性低，反而比較注重科技創(chuàng)新等其他方面的發(fā)展，為數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展奠定了一定的設(shè)施基礎(chǔ)，同時對城市的綠色發(fā)展也產(chǎn)生了經(jīng)濟的影響。

4. 穩(wěn)健性檢驗

第一，為了進一步消除異方差的影響，本文選擇使用加權(quán)最小二乘法（WLS）進行穩(wěn)健性檢驗。從表9的結(jié)果可發(fā)現(xiàn)，變換回歸方法后的結(jié)果與前文結(jié)論一致。

第二，對于解釋變量數(shù)字經(jīng)濟，本文選擇使用變異系數(shù)法測度數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展綜合指數(shù)，用符號DEE表示，將其帶入模型重新進行回歸，結(jié)果發(fā)現(xiàn)本文的主要研究結(jié)論未發(fā)生實質(zhì)性改變，具體結(jié)果如表10所示。

五、 結(jié)論與建議

本文在理論分析的基礎(chǔ)上，基于2011—2019年中國280個地級市城市的面板數(shù)據(jù)，采用SBM-Malmquist指數(shù)測算城市綠色全要素生產(chǎn)率，選擇互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和普惠金融兩個層面的相關(guān)指標構(gòu)建了城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平綜合指數(shù)，并將綠色創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級作為中介變量，實證探討了數(shù)字經(jīng)濟對城市綠色全要素生產(chǎn)率的影響及其影響機制，同時從城市地區(qū)、城市資源兩個方面的差異實證研究數(shù)字經(jīng)濟對城市綠色全要素生產(chǎn)率的影響的異質(zhì)性。通過實證分析，本文得出以下主要結(jié)論：第一，從整體上來看，數(shù)字經(jīng)濟顯著提升了城市綠色全要素生產(chǎn)率。即數(shù)字經(jīng)濟具有顯著的驅(qū)動效應(yīng)。第二，從影響機制來看，數(shù)字經(jīng)濟能夠通過提升綠色創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級間接促進城市綠色全要素生產(chǎn)率，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化均發(fā)揮的是部分中介效應(yīng)，而綠色創(chuàng)新產(chǎn)生的是遮掩效應(yīng)。第三，從異質(zhì)性分析來看，相較于北方城市、資源型城市，數(shù)字經(jīng)濟對城市綠色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生的直接效應(yīng)和間接影響在南方城市、非資源型城市樣本中更顯著。

基于以上研究結(jié)論，提出如下建議：（1）不斷升級和完善云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字化設(shè)施建設(shè)，發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟的要素配置作用，降低生產(chǎn)要素的流動壁壘，推動數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的融合發(fā)展，同時不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)監(jiān)管體系，防止數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)壟斷等影響，進而釋放數(shù)字經(jīng)濟對城市綠色生產(chǎn)率上發(fā)揮的驅(qū)動優(yōu)勢；（2）各個城市需要因地制宜、科學(xué)引導(dǎo)、實施差異化、動態(tài)化數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略，避免出現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展政策盲目跟從和無序發(fā)展的現(xiàn)象，各個城市應(yīng)根據(jù)自身發(fā)展條件實施與之相適應(yīng)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展政策，對于欠發(fā)達的地區(qū)與城市，要發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展的賦能效應(yīng)，應(yīng)積極主動地加強與發(fā)展態(tài)勢較好的地區(qū)的聯(lián)系與合作，同時學(xué)習(xí)借鑒相關(guān)發(fā)展經(jīng)驗。（3）強化綠色創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，充分發(fā)揮綠色創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和合理化在數(shù)字經(jīng)濟促進城市綠色全要素生產(chǎn)率提升中的作用。第一，積極推動數(shù)字經(jīng)濟與綠色創(chuàng)新的融合，凝聚優(yōu)勢，塑造城市綠色發(fā)展的新動能，提高資源利用效率，實現(xiàn)經(jīng)濟綠色發(fā)展；第二，進一步通過傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級、新興產(chǎn)業(yè)的興起、市場的需求來促進數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的積極作用，進而提升城市綠色全要素生產(chǎn)率，推動我國經(jīng)濟實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

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基金項目：國家社會科學(xué)基金西部項目“計劃生育時代新疆少數(shù)民族生育轉(zhuǎn)變研究”（項目編號：21XRK007）；國家自然科學(xué)基金項目“新疆生育水平變動下的人口效應(yīng)分析及后計劃生育時代人口政策實施效果預(yù)判”（項目編號：71663050）。

作者簡介：郭秋秋（1994-），女，新疆大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院博士研究生，研究方向為人口、資源與環(huán)境經(jīng)濟學(xué)；馬曉鈺（1978-），女，回族，博士，新疆大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，研究方向為人口、資源與環(huán)境經(jīng)濟學(xué)。

（收稿日期：2022-06-27 責(zé)任編輯：蘇子寵）

1 資料來源于中國信通院，《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書》，2021年4月。

1 依據(jù)經(jīng)濟地理的劃分標準， 南方地區(qū)包括上海市、江蘇省、浙江省、安徽省、福建省、江西省、湖北省、湖南省、廣東省、廣西壯族自治區(qū)、海南省、重慶市、四川省、貴州省、 云南省、西藏自治區(qū)；北方地區(qū)包括北京市、天津市、河北省、山西省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、遼寧省、吉林省、黑龍江省、山東省、河南省、陜西省、甘肅省、青海省、寧夏回族自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)。

1 資料來源于國務(wù)院印發(fā)的《全國資源型城市可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃（2013—2020年）》。