張 寧,趙曉寧
(遼寧省大數據管理中心,遼寧 沈陽 110002)
隨著大數據技術日漸成熟,人們逐漸挖掘出了大數據技術的新型應用方式,將其運用到教育管理工作中去,開發(fā)出教育大數據的新形勢。在當今時代,由于互聯(lián)網用戶的持續(xù)下沉,再加上互聯(lián)網的開放性質,導致互聯(lián)網上出現(xiàn)各種各樣的人群,并且許多人都在世界發(fā)出自己的聲音,使得社會日漸多元化發(fā)展,學生的行為也更加追求個性和與眾不同,為教育管理工作帶來了新的挑戰(zhàn)。但是在學生的多元發(fā)展過程中也隱藏著同一性,通過大數據技術可以對學生行為進行有效分析,從而促使教育管理工作更加順利地進行。
長期以來,我國教育管理工作都缺乏科學化指導,盡管建立起了相對比較完善的管理機制,但一直都缺乏對學生心理行為了解,這主要是由于我國教育行業(yè)對學生心理行為的錯誤認知造成的。在大多數人的印象當中,人類是擁有自由意志的,可以按照自己的想法去做出相應的行動,由于人類思維的隱秘性,所以人類的行為是無法準確預測的。但是當行為的主體由個人轉變成群體之后,其行為也實現(xiàn)了由不可預測向可預測的轉變,借助于教育大數據技術能夠完成海量數據的建立起一個比較完善的人物模型,并將其統(tǒng)合到大數據當中去,可以有效預測學生行為的發(fā)生[1]。
在傳統(tǒng)教育管理工作中,由于不能夠精確預測到教學活動所需要資源的數目和類別,往往造成某一教學活動教育資源過多或過少的現(xiàn)象,不僅造成嚴重的教育資源浪費或欠缺,也使得教育資源成為限制教學活動順利開展的繩索。而在教育大數據應用之后,可以對于教學活動所需求的教育資源進行更加準確的預算,從而實現(xiàn)教育資源的優(yōu)化配置,使得每一份教育資源都能夠在最大程度上發(fā)揮出作用[2]。
在傳統(tǒng)教育管理模式當中,學生的個性被極大地抑制住了,統(tǒng)一化的教學模式雖然能夠在很大程度上降低教育管理工作的難度,但是卻也使得學生成為“流水線”上的產品,必然使得學生群體當中同質化嚴重,使得學生創(chuàng)新能力不足,不能夠很好地適應社會工作的需要。而在教育大數據應用之后,將可以有足夠的計算量對每一個學生的行為進行十分細致的分析,根據每一個學生的性格特點和學習能力設計出最為合適的個性化成長方案[3]。
教師通常會在教學活動中面臨這樣一個困惑,由于教師從業(yè)多年,對教學內容已經了如指掌,并不存在重點難點之類的區(qū)別,所有的知識內容在教師面前都是扁平狀的,都沒有太過難于理解的地方,這就導致教師認知不到學生會在哪部分教學內容上遇到困難,只能夠依靠教學經驗對學生在學習中的重點難點進行大致的猜想,從而使得教學內容設計和學生學習的真實需要之間存在較大誤差,不僅造成學生學習時間的浪費,也使得教師一番苦心毫無用武之地。而當教育大數據應用之后,教師可以通過對學生考試過程中的失分進行大數據統(tǒng)計與分析,進而得知學生知識體系當中的薄弱環(huán)節(jié),從而有針對性地制定教學內容,使得下一階段教學活動能夠更加貼合學生的學習需要。
近年來,隨著學生學習壓力逐漸增大,學生自殺案件時有發(fā)生,不僅對學校正常教學活動造成了極大影響,更是嚴重危害了學生的生命安全。如何減少學生自殺現(xiàn)象成為無數教育者心中的頭等大事,但學生自殺的過程往往只在一瞬間,無法進行有效的制止,或者學生自殺是在悄無聲息進行的,教師和家長無法發(fā)現(xiàn),更不能夠進行有效的制止了。所以依托于教育大數據技術,可以利用信息技術不知疲倦的特性,持續(xù)分析學生的行為,及時發(fā)現(xiàn)學生的異常舉措,從而在第一時間對學生進行心理輔導,消除學生內心深處的負面情緒,將學生的自殺行為扼殺在萌芽階段。
由于長久以來科學技術在人們心目當中的神圣地位,使得部分人過于迷信科學技術的威力。在教育大數據應用到教育管理工作中去之后,就片面地相信大數據的演算結果,而忽略了客觀世界的復雜性,大數據技術畢竟只是一種新興技術,沒有足夠的能力去模擬世界運行和人生發(fā)展,不能夠十分準確地預測個人行為的發(fā)生,只能夠大致地羅列出各種事件發(fā)生的可能性。但遺憾的是,有部分教師沒有意識到教育大數據技術的局限性,將學生當作純粹的數據,忽略了學生的自由意志,使得教育管理工作出現(xiàn)了諸多紕漏,以至于教師對學生的行為產生了較大的誤解并進行了錯誤的教育行為,對學生的身心健康發(fā)展造成了較大的不利影響[4]。
教育大數據在教育管理工作應用的過程中,有很大一部分教師都將工作重點放在“海量數據”上,認為數據收集的越多,透過教育大數據技術所能夠得出的結果也就越準確,忽略了準確的預測結果是建立在海量數據真實性基礎上的,導致教師對于數據信息不分真假一并接納,導致大數據技術運行的基礎崩塌,數據推演出來的結果并不具備足夠的參考意義。
數據本身沒有意義,只有引入判斷標準之后,數據才能夠反映出學生的基本情況。但隨著我國近些年經濟條件的滄桑巨變,舊有的衡量標準已經不能夠反映出學生的真實情況。例如,在過去的年代,教師和家長通常將互聯(lián)網視作洪水猛獸,將學生的上網時間作為衡量標準之一,但是隨著時代的演變,互聯(lián)網也興起了一大批教育類APP,可以幫助學生更好地學習,而不是只有網絡游戲等娛樂手段。在這種情況下,勢必要對傳統(tǒng)標準作出相應的改變,將單純的上網時間統(tǒng)計劃分為上網學習時間、上網游戲時間、上網休閑時間等等[5]。
大數據庫的建立并不是一朝一夕就能夠完成的,需要教師在日常教學活動中不斷進行點滴的積累。首先,學生的學習成績是最容易獲取的數據,并且也是最能夠體現(xiàn)學生真實學習水平的數據,具有較高的真實性;其次,要注意對學生日常作業(yè)中的錯題進行統(tǒng)計,探索學生知識體系當中的薄弱環(huán)節(jié);最后,學生食堂的消費也是一項重要的數據支撐,學生在心情抑郁的時候,通常會食欲不振,而在心情愉悅的時候,通常會胃口打開,透過學生在食堂的消費記錄,可以獲取學生的飲食狀況,從而推演出學生的心情狀況,以此來篩選出對具有潛在心理問題的學生進行心理輔導。除此之外還有著諸多數據獲取途徑以及數據運用方式,需要深入挖掘[6]。
教育大數據要想在教育管理工作當中順利開展,就離不開高素質大數據人才的幫助與支持。教育大數據并不是單純地將數據收集起來就可以了,還需要專業(yè)人員對大數據進行分析和判斷,并且教育大數據的重點內容還在于專業(yè)人員的分析上。而在當下市場導向的經濟社會當中,要想吸引到足夠優(yōu)秀的人才,首先就必須要有足夠優(yōu)渥的工資待遇。同時,為了確保所招聘的人才具有強大的專業(yè)水平,還必須要讓招聘人員經過實踐的檢驗,避免所招收的人才濫竽充數,不僅會造成教育時間和教育資源的嚴重浪費,更重要的是錯誤的分析過程必然會催生出錯誤的分析結果,教師如果按照分析結果去對學生進行教育,往往會造成十分嚴重的后果。除此之外,也要給大數據人才提供足夠寬廣的晉升空間,否則,一旦有其他機構給予更加優(yōu)厚的待遇,勢必會導致大數據人才的離職,而大數據分析工作和其他工作不同,即便是再頂尖的大數據人才,要想熟悉一個大數據庫也需要大量的時間,學校想要重新招聘大數據人才,不僅不能夠確保下一次還可以招收到優(yōu)秀的大數據人才,即便是招到了也需要很長一段時間去進行工作適應[7]。
對教師來說,既要認識到大數據技術的優(yōu)越性,也要意識到大數據技術的局限性,要以一種辯證的眼光去看待大數據技術。如果教師一昧地相信大數據技術,就會因為現(xiàn)實生活中的種種意外而對學生造成錯誤的影響,從而使得教育管理工作的開展“驢唇不對馬嘴”;如果教師不能夠意識到大數據技術對教育管理工作的重要輔助作用,不僅會導致教師在教學管理過程中無法享受到大數據技術所帶來的便利之處,也無法對學生造成良好的教育效果。教師作為和學生接觸者,將直接決定大數據技術在教育管理工作當中所能夠發(fā)揮出多大的作用。所以,必須要提高教師對于大數據技術的認知水平,增強教師對大數據技術的運用能力。而要想做到這一點,學校方面就必須啟動對教師的“再培訓”計劃,對教師講解大數據的意義和運用方式[8]。
在當今時代,學生的個性得到了充分的釋放,互聯(lián)網也為學生多元化發(fā)展提供了土壤,固然有利于人才的多樣化培養(yǎng),使得學生都能夠成為獨立思考的高素質人才,而不是將學生培養(yǎng)成“流水線”上同質化嚴重的產品。但這也給教育管理工作帶來了全新的挑戰(zhàn),傳統(tǒng)的一元化教育管理模式越來越不匹配當代學生多元化發(fā)展的趨勢。而大數據技術的出現(xiàn)也為教育管理工作帶來了全新的機遇,將可以發(fā)現(xiàn)學生多元化趨勢中的同一性,一方面可以帶給學生更好的管理體驗,讓學生享受到更加貼合性格的個性化培養(yǎng);另一方面也可以有效降低教育管理的工作強度,并能夠有效促進教育資源的優(yōu)化配置。