張家明,蘭佳文,朱金生,劉勤
區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策體系促進就業(yè)的協(xié)同性評價——基于湖北省政策文本的實證分析
張家明1,蘭佳文1,朱金生2,劉勤1
(1. 武漢理工大學創(chuàng)業(yè)學院,湖北武漢,430070;2. 武漢理工大學經(jīng)濟學院,湖北武漢,430070)
區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策的協(xié)同化水平,對提升區(qū)域勞動者的就業(yè)率具有較強的現(xiàn)實意義。文章首先選取湖北省2011—2020年創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的72項政策文本作為分析樣本,對文本中的200條政策條目進行編碼,通過構(gòu)建“政策工具—政策目標”二維分析框架對政策文本數(shù)量進行分析,探究政策數(shù)量分布情況與失衡結(jié)構(gòu)。其次從政策力度、政策措施以及政策目標三個維度編制政策量化表,建立耦合協(xié)調(diào)模型對政策的協(xié)同性進行評估。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn):從數(shù)量上看,供給型與環(huán)境型政策工具占比過溢,而需求型政策工具不足。從質(zhì)量上看,政策力度與政策措施、政策措施與政策目標兩兩之間及整個系統(tǒng)的協(xié)同度及總體呈現(xiàn)下降趨勢。
湖北??;創(chuàng)新創(chuàng)業(yè);就業(yè);協(xié)同性
為了應對復雜多變的國際局勢,實現(xiàn)“穩(wěn)增長、調(diào)結(jié)構(gòu)、保就業(yè)、惠民生”的宏觀發(fā)展目標,我國在政策的制定和實施上突出強調(diào)了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展和就業(yè)增長的帶動作用。特別是隨著“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”戰(zhàn)略的不斷推進,我國不同區(qū)域、不同部門相繼出臺了大量的相關政策,嘗試依靠政策的數(shù)量投入來帶動創(chuàng)新創(chuàng)業(yè),以促進就業(yè)績效的提升。政策本身的復雜性致使政策本身的優(yōu)勢難以充分發(fā)揮:不僅單項政策的目標設定和實施力度會影響其實施效果,而且政策之間也存在相互掣肘、相互競爭等問題。因此,在研究創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策有效性的同時,不能忽視政策間協(xié)同性的作用,否則會影響政策實施效果。所以,本文在量化測評區(qū)域相關政策協(xié)同性及其影響因素的基礎上,探討政策耦合要求及其優(yōu)化路徑,有助于厘清創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策體系的“軟肋”和“短板”,提高對政策實施主體的適配性,強化對政策實施的精準性。
針對政策科學及其評價的系統(tǒng)研究最早可追溯到哈羅德·拉斯韋爾(Harold D. Lasswell)和丹尼爾·勒納(Daniel Lerner)合著的《政策科學:范圍與方法的新近發(fā)展》一書[1]。此后政策評價發(fā)展研究大約經(jīng)歷了四個階段:關注效果的評價階段、使用取向的評價階段、批判的政策評價階段和建構(gòu)主義取向的評價階段。在這一過程中,產(chǎn)生了影響廣泛的政策評價模型:專業(yè)模型、經(jīng)濟模型和效果模型等和政策評價方法:偽評價、正式評價和決策理論評價等[2]。
創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策有利于提高資源配置的效率[3],推動區(qū)域經(jīng)濟的轉(zhuǎn)型和發(fā)展,在促進我國經(jīng)濟社會發(fā)展的過程中發(fā)揮過重要作用。由于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策是一個復雜體系,因此在研究這些政策有效性的同時,不能忽視政策間的協(xié)同性帶來的影響,尤其是近年來因政策間協(xié)同性的不足帶來的問題日益增多,因此,針對政策協(xié)同性研究對解決傳統(tǒng)政策問題意義重大。政策協(xié)同要求不同的政府部門間通過協(xié)作,使制定的政策能夠相互協(xié)調(diào)、相互補充,盡量減少交叉和重復[4]。通過政策協(xié)同,政府部門能夠更加高效地配置政策資源,降低政策實施過程中的成本損耗[5]。
學者們從不同的維度對政策協(xié)同展開了研究,Hughes、Hilker等人設計了政策量表,將政策中的各要素進行量化研究[6?9];張煒從創(chuàng)新強度、協(xié)同度及完善度出發(fā),建立指標體系對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策進行量化評估[10],豐富了政策量化評價的指標內(nèi)容;周英男認為政策協(xié)同是系統(tǒng)中各要素為實現(xiàn)共同的政策目標而相互作用的動態(tài)化過程[9];彭紀生通過構(gòu)建計量經(jīng)濟學模型,在探究政策協(xié)同問題的過程中發(fā)現(xiàn),創(chuàng)新政策的協(xié)同演變狀況對經(jīng)濟效益有顯著的影響[11];楊艷和郭淑芬等人以協(xié)同理論為指導,構(gòu)建了政策量化分析框架對政策協(xié)同與演進進行研究[13-15]。還有部分學者運用協(xié)同理論對不同區(qū)域、不同行業(yè)的政策進行研究。樊霞通過構(gòu)建協(xié)同測量模型,對長三角及珠三角的政策措施及目標的協(xié)同情況進行實證研究[16];楊艷在研究上海市人才政策的基礎上提出,需要加強政策工具間的配合,尤其要提升政策目標間的協(xié)同度[15];李麗嘗試提出了服務業(yè)發(fā)展政策量化的標準,對部門協(xié)同及政策措施協(xié)同進行了探討分析[17];魏瑋構(gòu)建了經(jīng)濟學模型,探究綠色信貸政策和財政政策間可能存在的協(xié)同方式,以及二者間的作用機理[18];王坤對2013—2020年以來的我國產(chǎn)教融合相關政策間的協(xié)同性進行了分析[19]。
上述研究側(cè)重于考察創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策的經(jīng)濟效益[20],而對于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策對就業(yè)的影響的關注不夠。實際上,就業(yè)問題不但關系民生,而且還影響社會穩(wěn)定。創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)不但承擔著優(yōu)化資源配置、提高經(jīng)濟實力等重任,而且也擔負著改善民生、增進公民福祉、促進社會公平等責任,因此從就業(yè)的視角來評價創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策的有效性和協(xié)同性可能更為全面和客觀。
在研究內(nèi)容和方法上,不僅要運用政策工具分類法和文本分析法,來厘清和剖析相關政策的階段性脈絡、分布特征與失衡結(jié)構(gòu),而且還要借助科學的評價指標和科學的評價方法來對其協(xié)同性作出量化考察。
鑒于湖北省是我國的科教資源大省之一,在推動國家相關政策的出臺方面一直較為積極主動,選擇該地區(qū)出臺的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策為研究樣本具有較強的代表性。本文深入探討創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)如何有效地協(xié)同地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展和民生就業(yè),以期為政府部門在政策制定、評估及政策發(fā)展方面提供可行性建議。
本文基于湖北省政府官方網(wǎng)站和政策法規(guī)專業(yè)網(wǎng)站,搜索、收集和整理現(xiàn)有的相關政策,建立湖北省2011—2020年創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策的數(shù)據(jù)庫。之所以選擇2011年為收集政策樣本的時間起點,是因為2011年是“十二五”規(guī)劃的開局之年,國家在“十二五”規(guī)劃中明確了政府工作的重點是大力發(fā)展我國的社會經(jīng)濟。創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)在帶動經(jīng)濟發(fā)展與提升社會治理績效的過程中發(fā)揮著重要的作用。本文借鑒Lasswell的政策工具分類思想,除了從環(huán)境面、需求面、供給面等基本政策工具(軸)和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力、經(jīng)濟效益、就業(yè)績效等政策目標(軸)二維視角構(gòu)建政策文本分析框架,對政策文本中的政策內(nèi)容進行編碼和所屬單元定義,在政策編碼歸類的基礎上進行頻次統(tǒng)計,從政策數(shù)量上總結(jié)政策屬類分布頻度及其結(jié)構(gòu)化特征,以診斷政策的結(jié)構(gòu)偏差及優(yōu)化取向;還利用耦合協(xié)調(diào)模型從政策力度、政策措施和政策目標三個維度定量測度創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策間的協(xié)同耦合程度,找出影響政策質(zhì)量或有效性的制約環(huán)節(jié)和因素,進而提出優(yōu)化建議。
本文按照以下幾個原則對文本進行篩選:其一,公開性及權(quán)威性原則,將發(fā)文機構(gòu)設定為湖北省人大常委會、湖北省政府及各廳局級單位。其二,相關性原則,即所選文本與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)促就業(yè)密切相關,正文中須包含“創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)、帶動就業(yè)、促進就業(yè)”等相關詞語。其三,時效性原則,即明確研究某一歷史時期內(nèi)的對象,本文將政策研究的時間范圍限定為2011—2020年。
按照上述原則篩選后,最終確定72項政策文件并依照政策工具類型(詳見表1)劃分進行編碼,共計編碼200條相關政策條目作為有效樣本進行文本分析,構(gòu)建“政策工具—政策目標”二維分析框架(見圖1)。
1. 政策文本框架維度(政策工具)
政策工具按照作用方式的不同劃分為需求型、供給型和環(huán)境型政策工具三大類。其中,需求型政策工具主要是指政府幫助企業(yè)應用新技術(shù)開拓市場以解決需求端問題;供給型政策工具主要是指政府幫助企業(yè)解決人、財、物等供給側(cè)問題;環(huán)境型政策工具是政府通過制定優(yōu)惠政策等方式解決企業(yè)發(fā)展的外部環(huán)境問題。政策工具類型、名稱及政策工具含義說明如下,見表1。
表1 政策工具類型、名稱及具體含義說明
圖1 政策工具—政策目標二維分析框架
2. 政策文本框架Y維度(政策目標)
根據(jù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策促進就業(yè)的評價目標,結(jié)合實際情況將其劃分為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力、經(jīng)濟效益和就業(yè)績效三個方面。其中,創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力是指對技術(shù)、資金、信息等各種生產(chǎn)要素的獲取、整合利用的能力,包括人才激勵、教育培訓、商務環(huán)境建設等相關政策;研發(fā)投入、基礎設施建設、金融支持、市場開放、政府項目投入等相關政策則側(cè)重于提高企業(yè)的經(jīng)濟效益;政策優(yōu)惠與稅收激勵和創(chuàng)業(yè)文化相關政策主要是以提升社會的就業(yè)績效為目標。
1. 政策工具維度分析
將200條政策條目按照政策工具的3個一級指標、10個二級指標進行頻數(shù)統(tǒng)計,詳見表2。
表2 政策工具維度頻數(shù)統(tǒng)計
從政策工具的一級指標來看,三種政策工具的使用頻率有一定的差異,其中,供給型與環(huán)境型政策工具所占的比重較大,分別為45.5%和51.5%;而需求型政策工具明顯低于其他兩種,僅為3.0%??梢姡┙o型和環(huán)境型政策工具在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策體系中的應用過溢,需求型政策工具使用不足。通過對二級指標統(tǒng)計,基礎設施占比16.5%,由此可見,當?shù)卣疄閯?chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供了各種有利的平臺和設施,并鼓勵企業(yè)進行研發(fā)和創(chuàng)新;從對教育培訓的投入占比17.0%可見,政府對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的重視程度越來越高;提供政策優(yōu)惠與稅收減免政策的投入占比17.5%說明,政府通過制定優(yōu)惠政策大力支持能夠帶動就業(yè)的企業(yè)發(fā)展;政府項目投入所占比重僅有1.5%表明,需求型政策的拉動作用沒有得到充分體現(xiàn)。
2. 政策目標維度分析
從政策目標維度分析,得到維度上的統(tǒng)計分布結(jié)果以及比例分布如表3所示,表中N/A代表該欄目無數(shù)據(jù)。從政策目標來看,旨在提高創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力和經(jīng)濟效益的相關政策數(shù)共占全部政策總數(shù)的70.0%,其中經(jīng)濟效益所占比重為35.5%;有30.0%的政策目標是提高就業(yè)績效。由此可見,目前已出臺的政策大多數(shù)是聚焦于提升當?shù)氐慕?jīng)濟效益。
表3 政策目標維度頻數(shù)統(tǒng)計
總結(jié)政策屬類分布頻度及其結(jié)構(gòu)特征(見圖2)。從圖中可見,53.8%的供給型政策聚焦于當?shù)貏?chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力的提升,主要政策工具為人才激勵和教育培訓;其中占比36.3%的基礎設施旨在提高經(jīng)濟效益,表明供給型政策工具兼顧了提升創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力和經(jīng)濟效益等政策目標;環(huán)境型政策中占比45.1%的金融支持類政策工具旨在提升經(jīng)濟效益;環(huán)境型政策中占比58.3%的政策優(yōu)惠及創(chuàng)業(yè)文化政策旨在提高就業(yè)績效;需求型政策數(shù)目相對較少,遠低于供給型和環(huán)境型政策,且主要集中于提升企業(yè)的經(jīng)濟效益。今后除了在數(shù)量上應適當加強需求型政策的供給外,還要注重在結(jié)構(gòu)上增加針對就業(yè)績效的需求型政策。
圖2 政策文本二維分布圖
1. 政策協(xié)同指標體系建立
為更好地通過政策內(nèi)容來考察相關政策間的協(xié)同情況,本文在借鑒張煒等人研究的基礎上,從政策力度、政策措施和政策目標三個維度進行量化考察。
政策力度是反映政策法規(guī)效力大小的指標,本文采用5分制對政策力度進行賦值量化。詳見表4所示。
表4 政策力度量化表
政策措施是政府部門為實現(xiàn)政策既定目標而運用的政策手段。本文將政策措施細分為財政稅收措施、行政措施、人事措施三個方面并進行量化打分,詳見表5。
政策目標反映了某條政策所要實現(xiàn)的目的,本文主要從創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力、經(jīng)濟效益及就業(yè)績效等幾個角度考核相關政策,賦值也分了5個等次,詳見表6。
2. 政策量化過程
在確定量化標準以后,為確保政策量化結(jié)果能夠反映實際情況及政策量化的準確性,我們首先邀請了16位政策研究人員,包括大學教師8人、政府政策研究部門的工作人員8人;為了降低研究人員主觀因素的影響,再將16位工作人員分成兩組(每組教師4人、政府政策研究部門工作人員4人),以確保各組人員在互不干擾的情況下分別對政策實施狀況進行打分;最后對兩組人員詳細講解,幫助大家更好地理解量化標準,對存在疑問的條款進行詳細討論與調(diào)整,直到每位打分人員對量化標準完全理解與認同。
整個過程分為預打分和正式打分兩個階段。在對打分小組成員培訓后,組織大家對隨機選取的10條政策的政策力度、政策目標與政策措施指標體系進行預打分。比較各研究人員的評分結(jié)果發(fā)現(xiàn),第一階段完全一致的比例低,政策措施或政策目標打分結(jié)果相差1的政策占比20%;打分結(jié)果相差2 或相差3的政策占比12.5%,預打分的結(jié)果顯然不夠理想。我們對有分歧的政策條款進行討論研究,進行詳細討論后確定該條政策條款的最終得分。然后,進入正式打分階段,再對打分結(jié)果進行對比分析。預計相差1分的政策占比只有7.5%,相差2分的政策占比數(shù)量應控制在5%左右,最終確定本文需要的量化數(shù)據(jù)。
表5 政策措施量化表
表6 政策目標量化表
根據(jù)維系統(tǒng)相互作用函數(shù):
可以得出降維后的3維系統(tǒng)相互作用函數(shù)為:
建立耦合協(xié)調(diào)函數(shù)為:
在式(3)中,即為我們所求的耦合協(xié)同度數(shù)值,是式(2)中所求的耦合度數(shù)值,、、為待定系數(shù)。一般在3維系統(tǒng)中,取值1/3,從對總系統(tǒng)的貢獻來看,三個子系統(tǒng)同樣重要,所以取===1/3,所以選擇、、均取值1/3。進而測算出政策力度、政策措施及政策目標的協(xié)同度,如表7所示。
表7 政策力度、政策措施、政策目標協(xié)同度分析
1. 三類系統(tǒng)政策協(xié)同分析
在2011—2020年間,政策力度、政策措施及政策目標三系統(tǒng)的協(xié)同水平在不同年份間波動較大,但總體呈下降趨勢,見圖3。這表明當?shù)卣谶^去的十年中制定的政策協(xié)同化水平不足,沒能有效地通過創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)帶動就業(yè)。因政策措施與政策目標之間的協(xié)同度不高,三系統(tǒng)間的協(xié)同度維持在一個中等水平,沒有實現(xiàn)政策力度、政策措施與政策目標三類系統(tǒng)政策之間政策協(xié)同疊加效應,未能最好地發(fā)揮既定功能。
圖3 三類系統(tǒng)政策協(xié)同度分析
具體來看,政策協(xié)同變化的表現(xiàn)是,2014年以前波動幅度較大,2014年以后波動幅度較為平穩(wěn),并且在2018年出現(xiàn)增幅峰值,達到了自2011年以來的最高峰。政策在2014年出現(xiàn)第一次峰值,這是由于湖北省人力資源社會保障廳等9大部門制定了《湖北省人力資源和社會保障廳等九部門關于實施湖北省大學生創(chuàng)業(yè)引領計劃的通知》。該通知明確指出要鼓勵大學生創(chuàng)業(yè)就業(yè),鼓勵以創(chuàng)新帶動創(chuàng)業(yè),創(chuàng)業(yè)促進就業(yè),推動湖北省整體就業(yè)水平的提升。
2. 政策措施協(xié)同分析
在2011—2020年湖北省頒布的72項政策中,有關措施類政策數(shù)占總比例最大,其中人事措施和財政稅收措施是運用最多的兩種措施。從政策措施與政策力度、政策目標間的協(xié)同性來看,盡管兩兩之間的協(xié)同度在不同年份有所波動,但總體上呈現(xiàn)下降趨勢。這種趨勢表明,在湖北省各個部門制定相關政策時,還需加強溝通,以促進政策之間的互補性,進而推動整體就業(yè)目標的實現(xiàn)。
財政稅收措施是實現(xiàn)湖北省創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)帶動就業(yè)政策目標的關鍵一環(huán),但從圖4可以看出,財政稅收措施與其他兩項措施之間的協(xié)同度呈現(xiàn)下降趨勢。其協(xié)同度在2015年最低,這是因為頒布大量的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策更多是以財政補貼手段來促進企業(yè)發(fā)展,支持企業(yè)創(chuàng)新,忽略了政策間實際的協(xié)同效果。這說明采取單一的行政措施來推動政策目標的實現(xiàn)是行不通的,需要綜合利用各種政策措施協(xié)同推動地方創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力的提升與經(jīng)濟效益的增長。
人事措施協(xié)同度波動不大,但是總體呈現(xiàn)上升趨勢,見圖5。湖北省是全國擁有大學生數(shù)量最多的省份,人才質(zhì)量、人才規(guī)模都有很大的空間亟待提升和擴大。人事措施在2014年之后快速增長,2015年達到峰值,這是因為湖北省在2014—2015年頒布了《湖北省人力資源社會保障部辦公廳關于做好留學回國人員自主創(chuàng)業(yè)工作有關問題的通知》《省人民政府辦公廳關于進一步做好普通高等學校畢業(yè)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)工作的通知》等政策。這也說明湖北省在政策層面對人才的重視程度逐漸增加,重視人才的流動以及鼓勵發(fā)展與吸引人才。
圖4 財政稅收措施協(xié)同度分析
圖5 人事措施協(xié)同度分析
從行政措施的協(xié)同度上來看(見圖6),湖北省政府在2014年之前的宏觀調(diào)控中運用行政措施較多,在2014年之后與政策力度及政策目標的協(xié)同程度逐漸下降。
圖6 行政措施協(xié)同度分析
3. 政策目標協(xié)同分析
本文主要研究創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)促進就業(yè)政策的協(xié)同性,在本章中主要對政策目標中的就業(yè)績效進行分析。
(1) 就業(yè)數(shù)量結(jié)構(gòu)協(xié)同分析。由表8可知,創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策對就業(yè)數(shù)量的帶動效應呈現(xiàn)先促進、后回落的趨勢,尤其是在2016—2017年間,政策體系對就業(yè)總量的促進作用明顯減弱,說明了政策力度及政策措施對就業(yè)數(shù)量的影響呈現(xiàn)顯著減弱趨勢。由于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)對就業(yè)崗位的創(chuàng)造效應、破壞效應共同存在,政策對就業(yè)效果的提升在短期可能存在,但長期來看,效果不顯著,著眼于增加就業(yè)人數(shù)的政策目標不具持續(xù)性供給能力。
(2) 就業(yè)技能結(jié)構(gòu)協(xié)同分析。由表8可知,創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策對就業(yè)結(jié)構(gòu)的提升作用在2014年最為顯著,隨后逐年增加,至2019年增加至最高,表現(xiàn)為政策力度、政策措施對就業(yè)技能結(jié)構(gòu)的協(xié)同作用不斷上升。就業(yè)技能結(jié)構(gòu)在一定程度上反映了當前高層次技術(shù)人才的數(shù)量比重與發(fā)展狀況,從實證結(jié)論來看,當前政策措施對就業(yè)結(jié)構(gòu)的提升作用尚不明顯,因為政策措施多集中于財稅政策等宏觀層面的指導,而較少關注高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和高技術(shù)人才的就業(yè)。
(3) 就業(yè)質(zhì)量協(xié)同程度。由表8可知,創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策的就業(yè)質(zhì)量效應自2014年起有明顯提升趨勢,其中政策措施對就業(yè)質(zhì)量的促進作用更強、協(xié)同度更高。隨后就業(yè)質(zhì)量長期處于穩(wěn)定水平,體現(xiàn)出湖北省采取的政策措施在提升就業(yè)質(zhì)量上有顯著效果,主要是通過財政稅收措施提供財政補貼,為企業(yè)創(chuàng)造良好的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境;進一步提升就業(yè)質(zhì)量,通過人事措施鼓勵人才流動與給予人才獎勵,進一步促進企業(yè)更好地發(fā)展。
表8 政策力度、政策措施與就業(yè)政績效目標的協(xié)同度分析
第一,從數(shù)量上看,政策工具類型比例不均衡,供給型和環(huán)境型政策工具占比97.0%,整體使用數(shù)量過溢;需求型政策工具占比3%,使用數(shù)量明顯不足。在側(cè)重于提升就業(yè)績效方面的政策工具中,基礎設施建設與創(chuàng)業(yè)文化占比29%。但由于教育培訓、人才激勵與政府項目等政策數(shù)量較少,未能很好達成就業(yè)績效的目標。
第二,從質(zhì)量上看,三類系統(tǒng)政策兩兩之間協(xié)同度不足。政策力度與政策措施兩者間耦合協(xié)同度整體呈現(xiàn)下降趨勢,表明政策力度在政策措施的制定與實施的過程中存在一定的偏離;財政稅收措施、行政措施與政策目標之間的協(xié)同水平不高,整體呈現(xiàn)下降趨勢,說明采取單一措施不能有效地實現(xiàn)政策目標。
第三,政策力度、政策措施及政策目標三類政策系統(tǒng)間的協(xié)同度整體呈現(xiàn)下降趨勢。這是因為在各廳局部門之間聯(lián)合頒布的政策類型中,以通知為主,該類政策的力度不強,實施時間較短,一定程度上影響了政策力度與政策措施、政策目標之間的協(xié)同水平;同時各廳局部門在制定政策措施時由于追求自身政策資源最大化,導致其與政策目標之間協(xié)同度不高,進而制約了三類政策間的耦合協(xié)同水平提升。
其一,平衡三種類型的政策工具比例。湖北省各廳局部門制定的政策中,供給型與環(huán)境型政策數(shù)量較多而需求型政策較少。需求型政策工具通過開放市場環(huán)境及政府項目的需求來帶動企業(yè)發(fā)展,具有直接的促進作用,應逐漸提升需求型政策工具的使用占比。因此,我們應該加強不同政策工具間的協(xié)同作用,綜合運用各種政策工具,整合各類資源,共同推進政策目標的實現(xiàn)。
其二,加強政策力度、政策措施與政策目標之間的協(xié)同度。在制定政策時,建議省人大常委會等部門制定的政策文件多采用決定、規(guī)定等文本類型。統(tǒng)一協(xié)調(diào)各部門制定政策的力度與政策目標間的協(xié)同關系,同時提升各種政策措施與政策目標之間的協(xié)同度。在財政稅收措施上應該有具體的支持辦法或者支持額度;在行政措施上通過建立目錄對創(chuàng)新成果進行保護或采購;在人事措施上充分重視人才;在政策目標上鼓勵自主創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè),建立創(chuàng)新體系,特別是加強促進就業(yè)績效目標的協(xié)同。
其三,提升三類政策間的整體耦合協(xié)同度。應該明確強調(diào)政策目標的一致性,鼓勵創(chuàng)新引領創(chuàng)業(yè),創(chuàng)業(yè)促進就業(yè)。在此基礎上,為防止各部門為追求自身資源最大化從而導致各部門之間聯(lián)合頒布的政策文件執(zhí)行力度不足、實施效果不佳等情況的出現(xiàn),各部門在政策制定方面應該加強相互配合,防止政策出現(xiàn)單一效應,提高政策協(xié)同度,能夠在更大程度上實現(xiàn)就業(yè)績效目標;同時應加強政策措施與政策目標之間的相互配合,為企業(yè)在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)方面提供良好環(huán)境,鼓勵企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展,加強政策之間的協(xié)同配合。
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Synergy evaluation of regional innovation and entrepreneurship policy system promoting employment—An empirical analysis based on the policy text of Hubei Province
ZHANG Jiaming1, LAN Jiawen1, ZHU Jinsheng2, LIU Qin1
(1. School of Entrepreneurship, Wuhan University of Technology, Wuhan 430070, China;2. School of Economics, Wuhan University of Technology, Wuhan 430070, China)
The synergy level of regional innovation and entrepreneurship policy has a strong practical significance to promote the employment rate of regional labor force. Firstly, this paper selects 72 policy texts of innovation and entrepreneurship in Hubei Province from the years of 2011 to 2020 as the analysis sample, encodes 200 policy items in the text, analyzes the number of policy texts by constructing the two-dimensional analysis framework of “policy tools-policy objectives” and explores the quantity distribution and imbalance structure of policies. Secondly, the policy quantitative table is compiled from the three dimensions of policy strength, policy measures and policy objectives. Then the coupling coordination model is established to evaluate the synergy of policies. The results show that: in terms of quantity, the supply-oriented and environmental policy tools take up an excessive proportion, while the demand-oriented policy tools are insufficient. In terms of quality, the synergy between policy strength and policy measures, policy measures and policy objectives and the whole system show a downward trend.
Hubei Province; innovation and entrepreneurship; employment; synergy
2021-04-11;
2021-11-26
中國高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育改革研究基金項目“基于大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)帶動就業(yè)的有效性研究”(2020CCJG01Z008);國家社會科學基金一般項目“創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)帶動就業(yè)的有效性與協(xié)同性研究”(19BJY057);國家社會科學基金一般項目“知識網(wǎng)絡與技術(shù)轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡互動的涌現(xiàn)、效應和魯棒性研究”(72004173);武漢理工大學自主創(chuàng)新研究基金人文社科重點項目“創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)帶動就業(yè)的演化邏輯、傳導效應及耦合路徑研究”(2020VI085)
張家明,男,湖北武漢人,博士,武漢理工大學創(chuàng)業(yè)學院教授,主要研究方向:大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育;蘭佳文,男,福建南平人,武漢理工大學創(chuàng)業(yè)學院碩士研究生,主要研究方向:創(chuàng)業(yè)管理,聯(lián)系郵箱:1145634185@qq.com;朱金生,男,湖北武漢人,博士,武漢理工大學經(jīng)濟學院教授,主要研究方向:勞動經(jīng)濟研究;劉勤,女,湖北武漢人,武漢理工大學創(chuàng)業(yè)學院副教授,博士,主要研究方向:創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)網(wǎng)絡研究
G640
A
1674-893X(2022)01?0001?11
[編輯:游玉佩]
創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)教育2022年1期