□崔明懿 陳 瑞 趙留彥

一、引言

改革開放以來，我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不斷提高、規(guī)模不斷增長，國內(nèi)生產(chǎn)總值從1978 年的3645 億元增加到2020 年的101.36 萬億元。然而，經(jīng)濟(jì)發(fā)展離不開能源，我國能源消耗總量也在不斷增長。據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)等資料顯示，我國能源消費(fèi)總量從1978 年5.7 億噸標(biāo)準(zhǔn)煤增加到2020 年49.8億噸標(biāo)準(zhǔn)煤，增長了8.74 倍。在經(jīng)濟(jì)增長從高速轉(zhuǎn)變?yōu)橹懈咚俚谋尘跋?，我國工業(yè)化也步入中后期發(fā)展階段，能源消費(fèi)總量仍繼續(xù)保持增長，一方面能源大量消耗帶來了嚴(yán)重的環(huán)境問題，另一方面也導(dǎo)致了能源資源短缺，制約了經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展，因此提高能源效率、降低能耗強(qiáng)度成為亟待解決的問題。

與此同時(shí)，國際能源形勢變化促進(jìn)了低碳經(jīng)濟(jì)的興起，世界各國對能源問題越加重視，各國都在不斷努力提高能源效率、降低能耗強(qiáng)度。作為能源消費(fèi)大國的中國，也面臨著經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展、生態(tài)環(huán)境保護(hù)的內(nèi)部壓力以及氣候變化、能源安全的外部壓力。為應(yīng)對多重壓力，滿足我國實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展、建設(shè)生態(tài)美麗中國的內(nèi)在要求，以及展現(xiàn)中國在國際社會作為負(fù)責(zé)任大國的擔(dān)當(dāng)，履行推動(dòng)構(gòu)建“人類命運(yùn)共同體”的國際責(zé)任，中國國家主席習(xí)近平在第七十五屆聯(lián)合國大會一般性辯論上正式宣布，中國將提高國家自主貢獻(xiàn)力度，采取更加有力的政策和措施，二氧化碳排放力爭于2030 年前達(dá)到峰值，努力爭取2060 年前實(shí)現(xiàn)碳中和。碳達(dá)峰、碳中和的深層次問題是能源問題，而能源問題是我國實(shí)現(xiàn)雙碳目標(biāo)的關(guān)注重點(diǎn)。因此，開展本選題的研究，對我國近期的“十四五”規(guī)劃能源“雙控”目標(biāo)、遠(yuǎn)期的“碳達(dá)峰、碳中和”目標(biāo)實(shí)現(xiàn)都具有重要的理論和實(shí)踐意義。

二、文獻(xiàn)綜述

不同學(xué)者分別從不同角度研究了能耗強(qiáng)度的影響因素，包括企業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源價(jià)格、技術(shù)進(jìn)步、對外直接投資、經(jīng)濟(jì)增長規(guī)模、內(nèi)外資企業(yè)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、能源轉(zhuǎn)化效率等。如：李根等（2018）基于投入產(chǎn)出法構(gòu)造了能耗強(qiáng)度測度模型，采用SVAR 模型對1980—2016 年數(shù)據(jù)展開各因素的影響分析，研究結(jié)果表明：短期內(nèi)企業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源價(jià)格、技術(shù)進(jìn)步、FDI 等因素影響程度相對較大。王瑞莉等（2021）采用主成分分析法對我國30 個(gè)省區(qū)市（未包括西藏及港澳臺）的綜合能耗水平進(jìn)行評價(jià)，發(fā)現(xiàn)對能耗總量的影響力由大到小的排序?yàn)榭萍紕?chuàng)新水平、對外貿(mào)易水平、居民消費(fèi)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)?？梢园l(fā)現(xiàn)，技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對能耗強(qiáng)度的影響在不同學(xué)者的研究文獻(xiàn)中都得到了印證。

技術(shù)進(jìn)步方面，盧銳等（2019）采用DEA-Malmquist 生產(chǎn)率指數(shù)分解法測算了三類能耗行業(yè)全要素生產(chǎn)率與能源效率的技術(shù)進(jìn)步指數(shù)，研究發(fā)現(xiàn)：技術(shù)進(jìn)步提高了三類能耗能源效率，且在高耗能行業(yè)作用更大，是改善能源效率的關(guān)鍵。進(jìn)一步的，錢娟（2018）分析了能源增強(qiáng)型技術(shù)進(jìn)步、偏向型技術(shù)進(jìn)步和中性技術(shù)進(jìn)步對全要素生產(chǎn)率的影響差異，前兩者具有促進(jìn)作用，而后者具有抑制作用。此外，蔣雪梅和祝坤福（2017）分析了我國工業(yè)內(nèi)外資企業(yè)的能耗強(qiáng)度差異，發(fā)現(xiàn)內(nèi)資企業(yè)技術(shù)水平達(dá)到外資企業(yè)水平時(shí)，能實(shí)現(xiàn)較好的工業(yè)節(jié)能。實(shí)證方面，錢娟和李金葉（2017）分析了科技創(chuàng)新對推動(dòng)中國工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提高的動(dòng)力作用，采用1994—2014 年35 個(gè)工業(yè)行業(yè)的面板數(shù)據(jù)證實(shí)了前沿科技創(chuàng)新的節(jié)能降耗績效最高。劉舒慧（2016）基于1996—2013 年工業(yè)行業(yè)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行空間面板數(shù)據(jù)模型分析表明：技術(shù)效率與能耗強(qiáng)度顯著負(fù)相關(guān)，能夠降低行業(yè)能耗強(qiáng)度。杜松卿（2019）采用1992—2018 年的面板數(shù)據(jù)證實(shí)了技術(shù)進(jìn)步通過提高能源的綜合使用效率從而在削減能耗強(qiáng)度過程中發(fā)揮重要作用。董會忠等（2021）測算2006—2017 年技術(shù)創(chuàng)新與中國工業(yè)煤耗強(qiáng)度的作用關(guān)系，發(fā)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新在短期內(nèi)能夠有效降低工業(yè)煤耗強(qiáng)度。

工業(yè)化程度方面，許云帆（2015）認(rèn)為經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)與能耗強(qiáng)度之間存在相互制約和影響的復(fù)雜關(guān)系，由過去的資源依賴型向可持續(xù)發(fā)展的資源節(jié)約型模式轉(zhuǎn)變，對降低能耗強(qiáng)度意義重大。劉贏時(shí)（2020）認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與能源效率存在空間相關(guān)性且呈現(xiàn)同步收斂。一方面通過三類產(chǎn)業(yè)特別是以工業(yè)化為主的第二產(chǎn)業(yè)直接影響能源效率；另一方面還通過經(jīng)濟(jì)增長、城市化等間接影響能源效率。而韓媛媛等（2020）則發(fā)現(xiàn)京津冀大部分地區(qū)以煤炭為主的能源結(jié)構(gòu)，輕重工業(yè)比值對京津冀地區(qū)能耗強(qiáng)度（對應(yīng)于工業(yè)CO排放量）的影響大于固定資產(chǎn)投資等因素的影響。馬海良和張格琳（2019）運(yùn)用完全分解模型,將2001—2015 年我國能源消費(fèi)變化的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)進(jìn)行分解，發(fā)現(xiàn)第二產(chǎn)業(yè)對能耗強(qiáng)度效應(yīng)的貢獻(xiàn)率約為89.84%，遠(yuǎn)大于第一、三產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)率；第二產(chǎn)業(yè)能耗偏高,應(yīng)讓渡部分用能權(quán)。

盡管以往的研究文獻(xiàn)在研究能耗強(qiáng)度方面具有一定的價(jià)值，然而也存在一些局限性：一是少有研究從理論層面分析技術(shù)進(jìn)步、工業(yè)化程度等因素對能耗強(qiáng)度的影響。本文考察技術(shù)進(jìn)步、工業(yè)化程度的作用機(jī)制，并分析了一些其他變量對能耗強(qiáng)度的影響。二是我國不同地區(qū)發(fā)展水平以及政策制定存在較大的差異，區(qū)域異質(zhì)性問題不可忽視，本文分析了我國區(qū)域能耗強(qiáng)度的差異性?；诶碚摲治龊蛯?shí)證結(jié)果，本文提出了一些有價(jià)值的意見建議，以期提高能耗效率、減少單位產(chǎn)值能源消耗量，為降低能耗強(qiáng)度、保障能源安全、明確能源政策的改革方向提供一定的理論依據(jù)。

三、技術(shù)進(jìn)步、工業(yè)化程度影響能耗強(qiáng)度的理論分析

（一）技術(shù)進(jìn)步的影響

技術(shù)進(jìn)步是通過優(yōu)化要素資源的配置，在提高生產(chǎn)率的同時(shí)降低單位產(chǎn)出的能源消耗，特別是降低工業(yè)碳排放。一方面，通過提高要素邊際產(chǎn)出率，逐步淘汰高能耗低效率設(shè)備，從而降低能耗；另一方面，通過制度創(chuàng)新，制定科學(xué)能耗產(chǎn)品的耗能標(biāo)準(zhǔn)，提升要素市場發(fā)育度，有效節(jié)約能源，這種作用能夠反映在對能源消耗總量和能耗強(qiáng)度的影響上。

（二）工業(yè)化程度的影響

在現(xiàn)有技術(shù)水平下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)決定了能源利用效率的高低，無論長期還是短期，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整都會影響能源需求量和需求結(jié)構(gòu)的變化。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之所以會對能源需求產(chǎn)生重要影響，主要原因在于不同產(chǎn)業(yè)部門單位產(chǎn)值需求的能源數(shù)量，即部門能源強(qiáng)度，相差較大。工業(yè)化往往是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)最迅速的時(shí)期，其演進(jìn)階段也通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)過程表現(xiàn)出來。在工業(yè)化初期和中期階段，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的核心是農(nóng)業(yè)和工業(yè)之間“二元結(jié)構(gòu)”的轉(zhuǎn)化。隨著工業(yè)化的推進(jìn)，第一產(chǎn)業(yè)比重下降，第三產(chǎn)業(yè)比重有所提高，而第二產(chǎn)業(yè)比重上升幅度最大。一般來說，工業(yè)化程度越高，能源消耗相對就越高；在我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程中，隨著工業(yè)化的快速發(fā)展，能源消耗總量最多的是以工業(yè)為主的第二產(chǎn)業(yè)，這一階段即使發(fā)生產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移短期也難以降低能耗強(qiáng)度，因?yàn)槌薪拥貐^(qū)產(chǎn)業(yè)會依賴于原產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑。隨著進(jìn)入后工業(yè)化發(fā)展階段，承接地區(qū)逐漸地面臨日趨嚴(yán)峻的環(huán)境和能源問題，于是以產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型來促進(jìn)綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展，直至以服務(wù)業(yè)為主的第三產(chǎn)業(yè)開始占據(jù)主導(dǎo)地位，能耗強(qiáng)度才隨之逐漸降低。

綜上所述，微觀層面，企業(yè)主體通過提高邊際要素產(chǎn)出效率、科學(xué)管控能耗產(chǎn)品耗能等技術(shù)進(jìn)步方面的指標(biāo)；宏觀層面，在工業(yè)化進(jìn)程中，大量工業(yè)企業(yè)消耗很多能源，且隨著工業(yè)化發(fā)展會增加對能源的需求，能耗強(qiáng)度的改善需要工業(yè)化結(jié)構(gòu)的根本性轉(zhuǎn)變。因此，必須由高能耗、資源密集型向低能耗、技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，即提高能耗效率和工業(yè)化升級改造水平。

四、技術(shù)進(jìn)步、工業(yè)化程度對能耗強(qiáng)度影響的模型構(gòu)建

（一）構(gòu)建計(jì)量模型

根據(jù)以上分析，結(jié)合本文的研究思路，設(shè)定模型如下：

被解釋變量N代表能耗強(qiáng)度，衡量單位GDP 所需要的能耗，通常以噸油當(dāng)量（或千克煤當(dāng)量）/美元（或其他貨幣單位）來表示，體現(xiàn)了能源的經(jīng)濟(jì)效率。本文采用能源消耗總量/GDP 計(jì)算得出，能源消耗總量采用萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤衡量，數(shù)據(jù)來自于國家統(tǒng)計(jì)局。

解釋變量T代表技術(shù)進(jìn)步因素，技術(shù)進(jìn)步的測度主要有兩種分析方法：一種是通過隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)測算全要素生產(chǎn)率，進(jìn)而表征技術(shù)進(jìn)步及其影響；另一種是從投入和產(chǎn)出兩個(gè)視角度量技術(shù)進(jìn)步。投入視角方面，通常選用R&D 投入經(jīng)費(fèi)、科研人員投入等指標(biāo)。技術(shù)產(chǎn)出方面，通常選擇專利申請授予數(shù)量。本文采用專利授權(quán)數(shù)作為技術(shù)進(jìn)步的測度指標(biāo)，專利授權(quán)數(shù)越多，實(shí)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步的基礎(chǔ)就越好，技術(shù)能力也越強(qiáng)。

解釋變量T代表工業(yè)化程度，借鑒以往的研究成果，采用第二產(chǎn)業(yè)GDP 占GDP 比值來衡量工業(yè)化程度，按照工業(yè)化的字面意思主要以工業(yè)發(fā)展（第二產(chǎn)業(yè)也是以工業(yè)為主的）的情況來代表工業(yè)化的發(fā)展，在工業(yè)化中后期發(fā)展階段，第二產(chǎn)業(yè)保持快速增長，相應(yīng)地，工業(yè)化程度就高。

控制變量T主要包括對外直接投資、人口密度兩類因素。一方面，外商直接投資會對能源消耗和二氧化碳排放量產(chǎn)生顯著的影響，本文采用實(shí)際利用外商直接投資額來衡量；另一方面，人口對能源存在直接和間接的需求，直接需求是指居民對能源商品的直接購買量，間接需求是指為提供居民生活所需的非能源商品和服務(wù)而消耗的能源，采用人口密度衡量人口因素的影響。

此外，i 代表省份，t 代表時(shí)間，?代表個(gè)體異質(zhì)效應(yīng)，μ代表均值為0、服從獨(dú)立同分布的隨機(jī)干擾項(xiàng)。

（二）變量統(tǒng)計(jì)性描述

本文統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)時(shí)間跨度是2010—2020 年，能源消耗總量、GDP、專利授權(quán)數(shù)、第二產(chǎn)業(yè)GDP、實(shí)際利用外商直接投資額、人口密度來源于國家統(tǒng)計(jì)局，從WIND 數(shù)據(jù)庫下載，個(gè)別缺失數(shù)據(jù)采用內(nèi)插值法補(bǔ)齊，變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果，如表1 所示。

表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

五、實(shí)證分析

為了檢驗(yàn)不同影響因素對能耗強(qiáng)度的影響程度，采用面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，模型1 為不考慮個(gè)體效應(yīng)的所有地區(qū)POLS 回歸結(jié)果，模型2 為考慮個(gè)體效應(yīng)的所有地區(qū)FE 回歸結(jié)果，為比較分析不同地區(qū)能耗強(qiáng)度的差異性，模型3 為考慮個(gè)體效應(yīng)的東部地區(qū)FE 回歸模型，模型4 為考慮個(gè)體效應(yīng)的中西部地區(qū)FE 回歸模型，所有各模型回歸結(jié)果，如表2 所示。

表2 顯示，模型1、2 中技術(shù)進(jìn)步系數(shù)至少在10%的顯著性水平下均為負(fù)值，說明技術(shù)進(jìn)步與能耗強(qiáng)度之間存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，表明技術(shù)進(jìn)步能夠有效減少單位GDP 產(chǎn)值的能耗，這與預(yù)期的方向相一致。技術(shù)水平仍是一國立足于世界之林的核心，技術(shù)發(fā)展使得節(jié)能減排約束性指標(biāo)的完成將主要依靠高層次、高水平的技術(shù)進(jìn)步，從而通過改善要素生產(chǎn)率形成節(jié)能減排的長效機(jī)制。需要注意的是，我國自主創(chuàng)新的技術(shù)較少，更多以技術(shù)引進(jìn)為主，從這個(gè)角度來看，提高技術(shù)進(jìn)步水平、建立自主技術(shù)是我國降低能耗強(qiáng)度的重中之重。

表2 各模型的回歸結(jié)果

模型1、2 中工業(yè)化強(qiáng)度系數(shù)分別在1%的顯著性水平下為正值，說明工業(yè)化強(qiáng)度對能耗強(qiáng)度存在顯著的作用關(guān)系，模型2 顯示：工業(yè)化強(qiáng)度每上升1 個(gè)點(diǎn)，能耗強(qiáng)度平均水平上升1.4 個(gè)單位。在當(dāng)前碳達(dá)峰、碳中和的要求下，推進(jìn)全局性的能效提高需要覆蓋不同產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的生產(chǎn)部門。同時(shí)，還需要推動(dòng)我國工業(yè)發(fā)展向數(shù)字經(jīng)濟(jì)、智能制造、新材料等高附加值、低能耗、低碳排放等領(lǐng)域轉(zhuǎn)型。從這個(gè)意義上來講，我國最近提出的新基建計(jì)劃，其政策落腳點(diǎn)不在集中于城市建設(shè)、路橋建設(shè)等傳統(tǒng)基建領(lǐng)域，也是為了給未來我國實(shí)現(xiàn)“十四五”規(guī)劃中的能耗雙控目標(biāo)提供政策支持。從實(shí)踐角度而言，一方面，從嚴(yán)格控制市場準(zhǔn)入和對“兩高一?！逼髽I(yè)全面清理入手，對無生產(chǎn)許可證生產(chǎn)的企業(yè)堅(jiān)決予以取締；另一方面，從國家產(chǎn)業(yè)政策和環(huán)保政策出發(fā)，重新審核工業(yè)發(fā)展計(jì)劃，對不符合國家產(chǎn)業(yè)政策和環(huán)保政策的內(nèi)容進(jìn)行修改完善，引導(dǎo)現(xiàn)有“兩高一?！逼髽I(yè)全面整合、提高資源利用率。

在控制變量中，外商直接投資系數(shù)大多顯著為負(fù)值。一般而言，外商直接投資會帶來新設(shè)備、新工藝的使用以及先進(jìn)的管理，從而降低能耗強(qiáng)度；人口因素系數(shù)大多顯著為正值。一般來說，人口密度越高的地區(qū)，能源浪費(fèi)現(xiàn)象相對就越多，能耗強(qiáng)度也越高。

從分地區(qū)來看，模型4、5 顯示，東部地區(qū)技術(shù)進(jìn)步系數(shù)的絕對值小于中西部地區(qū)，這表明中西部地區(qū)技術(shù)水平的改善比東部地區(qū)更能減少能耗強(qiáng)度、提高能源效率。從工業(yè)化程度系數(shù)來看，東部地區(qū)高于中西部地區(qū)，我國主要工業(yè)力量大多集中在東部地區(qū)，工業(yè)份額占比較高，使得能耗強(qiáng)度處于較高水平。并且，工業(yè)轉(zhuǎn)型升級發(fā)展是一個(gè)長期的過程，短期內(nèi)難以改變這種局面。同時(shí)，我國正逐步把以重工業(yè)為主的第二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移至中西部地區(qū)，中西部地區(qū)在承接這些工業(yè)時(shí)必然也會進(jìn)行技術(shù)改造，降低能耗。

考慮到當(dāng)期工業(yè)化程度和能耗強(qiáng)度存在相互影響，帶來內(nèi)生性問題。因此，將工業(yè)化程度的滯后期變量作為工具變量納入回歸模型，并對所有地區(qū)、東部地區(qū)、中西部地區(qū)進(jìn)行GMM 回歸分析以進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，結(jié)果如表3 所示。

表3 顯示，模型5 中技術(shù)進(jìn)步系數(shù)在1%的顯著性水平下為負(fù)值，表明技術(shù)進(jìn)步確實(shí)能夠降低能耗強(qiáng)度；工業(yè)化強(qiáng)度系數(shù)在1%的顯著性水平下為正值，表明工業(yè)化會導(dǎo)致能耗強(qiáng)度的提高。而模型6、7 中技術(shù)進(jìn)步系數(shù)均為負(fù)值、工業(yè)化程度系數(shù)均為正值，進(jìn)一步表明了回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

表3 不同地區(qū)GMM 回歸結(jié)果

在控制變量中，外商直接投資系數(shù)顯著為負(fù)，人口因素系數(shù)顯著為正。而從分地區(qū)來看，模型6、7 顯示，東部地區(qū)技術(shù)進(jìn)步系數(shù)的絕對值小于中西部地區(qū)，而東部地區(qū)工業(yè)化程度系數(shù)高于中西部地區(qū)，這與前文的結(jié)果均相一致，進(jìn)一步證實(shí)了模型的穩(wěn)健性。

六、研究結(jié)論與不足

本文分析了技術(shù)進(jìn)步、工業(yè)化程度影響能耗強(qiáng)度的作用機(jī)制，并基于2010—2020 年我國30 個(gè)省市區(qū)（未包括西藏及港澳臺）的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，研究結(jié)果表明如下：

技術(shù)進(jìn)步與能耗強(qiáng)度顯著負(fù)相關(guān)，技術(shù)進(jìn)步通過改善要素生產(chǎn)率有效減少能耗，以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的高質(zhì)量發(fā)展模式在降低能耗方面發(fā)揮著重要作用。

工業(yè)化程度對能耗強(qiáng)度存在顯著的正向作用關(guān)系，工業(yè)體系中高耗能行業(yè)占比較高，高耗能產(chǎn)品份額的持續(xù)增加影響了能耗強(qiáng)度的降低，這就要求我國工業(yè)發(fā)展亟待向數(shù)字經(jīng)濟(jì)、智能制造、新材料等高附加值、低能耗、低碳排放進(jìn)行轉(zhuǎn)型。

不同地區(qū)技術(shù)進(jìn)步、工業(yè)化程度對能耗強(qiáng)度的影響存在差異性。東部地區(qū)技術(shù)進(jìn)步系數(shù)的絕對值小于中西部地區(qū)，表明中西部地區(qū)技術(shù)水平的改善比東部地區(qū)更能減少能耗強(qiáng)度、提高能源效率。東部地區(qū)工業(yè)化程度系數(shù)高于中西部地區(qū)，東部地區(qū)工業(yè)份額占比較高，使得能耗強(qiáng)度處于較高水平。

除了上述分析的幾個(gè)主要因素影響能耗強(qiáng)度外，多種其他的內(nèi)外部因素也會在不同程度上影響能源需求和能耗強(qiáng)度。比如：市場化的資源配置影響能源利用效率進(jìn)而影響能耗強(qiáng)度，市場化的資源配置會促進(jìn)社會進(jìn)行專業(yè)化分工，只有每個(gè)企業(yè)專注于自己最具優(yōu)勢的生產(chǎn)環(huán)節(jié)從而發(fā)揮資源稟賦的最大潛力，才能促進(jìn)能源利用效率的提高。并且，市場化的資源配置還會促進(jìn)價(jià)格機(jī)制的完善，市場化程度較高的地區(qū)，價(jià)格在資源配置中作用更大，能源價(jià)格的變化影響能源產(chǎn)品的替代和影響資本、勞動(dòng)力、原材料等生產(chǎn)要素的投入，合理確定各類能源的價(jià)格，通過改善能源供給與消費(fèi)結(jié)構(gòu)進(jìn)而降低能耗強(qiáng)度，高能耗產(chǎn)品的價(jià)格高使得高耗能產(chǎn)業(yè)相應(yīng)地在市場價(jià)格的作用下開始降低單位耗能，提高能源利用效率，價(jià)格背后的市場規(guī)律發(fā)揮了作用。

當(dāng)然，遺漏某些影響因素幾乎難以避免。本文在分析主要影響因素的作用下盡可能加入了更多的控制變量以解決這一問題，并且采用GMM 估計(jì)方法進(jìn)一步證實(shí)了模型的穩(wěn)健性。

七、政策建議

根據(jù)技術(shù)進(jìn)步、工業(yè)化程度對能源強(qiáng)度的異質(zhì)性影響，制定和實(shí)施適宜的區(qū)域、行業(yè)、企業(yè)節(jié)能減排政策。從大的方面來說，技術(shù)進(jìn)步無疑是降低能源強(qiáng)度最有效的手段，對所有地區(qū)、企業(yè)和行業(yè)都適用，需加快科技成果的普及應(yīng)用推廣；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)的優(yōu)化也應(yīng)逐步向高附加值的第三產(chǎn)業(yè)過渡、向清潔可再生能源過渡；而不同地區(qū)應(yīng)根據(jù)實(shí)際情況制定差異化的能源政策。具體而言，本文從以下三個(gè)方面提出對策建議：

（一）加大節(jié)能技術(shù)的研發(fā)投入，加強(qiáng)管理并制定耗能標(biāo)準(zhǔn)

從長期來看，要加大技術(shù)投入，不斷提高技術(shù)水平，特別是那些應(yīng)用場景廣泛、普適性強(qiáng)的前沿技術(shù)，對能源利用效率提升有較大促進(jìn)的作用，充分挖掘技術(shù)進(jìn)步對改善能源效率的巨大潛力，集中力量解決能源節(jié)約中的關(guān)鍵技術(shù)問題，加快先進(jìn)節(jié)能技術(shù)的創(chuàng)新研發(fā)，將技術(shù)進(jìn)步從生產(chǎn)效率導(dǎo)向型轉(zhuǎn)向節(jié)能導(dǎo)向型。同時(shí)，加強(qiáng)管理建設(shè)低碳城市，通過制定能耗標(biāo)準(zhǔn)大力淘汰落后產(chǎn)能，引進(jìn)先進(jìn)企業(yè)的節(jié)能經(jīng)驗(yàn)，促進(jìn)節(jié)能技術(shù)示范與推廣，有效實(shí)現(xiàn)工業(yè)節(jié)能，使得技術(shù)進(jìn)步與能效提高同向發(fā)展，尤其是經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)要迅速學(xué)習(xí)發(fā)達(dá)地區(qū)的技術(shù)和管理，不斷縮小實(shí)際產(chǎn)出所消耗的能源量，從而更好、更快地提升能源利用效率。

（二）優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)并重點(diǎn)支持工業(yè)化改造升級，優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)以逐步降低高耗能行業(yè)的比重

工業(yè)化程度與能耗強(qiáng)度顯著正相關(guān)。就我國目前的發(fā)展階段來看，重工業(yè)占比較高，能源消耗占比也較大，需嚴(yán)格控制重工業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)模，特別是對高耗能行業(yè)實(shí)施嚴(yán)格準(zhǔn)入機(jī)制，支持既能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長又能降低能耗的新型產(chǎn)業(yè)發(fā)展，形成“低能耗、高效率”的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式；通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級，形成以高技術(shù)產(chǎn)業(yè)為先導(dǎo)，基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)和制造業(yè)為支撐，服務(wù)業(yè)全面發(fā)展的產(chǎn)業(yè)格局，利用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理優(yōu)化來實(shí)現(xiàn)能源強(qiáng)度的降低。同時(shí)，降低煤炭在一次能源消費(fèi)中的占比，受能源資源稟賦的制約，我國電力、鋼鐵、水泥等重工業(yè)行業(yè)仍以高碳能源消耗為主，而大多數(shù)發(fā)達(dá)國家的能源消費(fèi)產(chǎn)品已逐步從化石能源向核電、光電、風(fēng)電、水電等可再生低碳能源轉(zhuǎn)變，我國應(yīng)逐步改變以煤為主的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，尤其是重工業(yè)在GDP 中占比高的地區(qū)導(dǎo)致了能耗強(qiáng)度高，應(yīng)加快發(fā)展清潔能源，特別是推動(dòng)可再生能源的有序發(fā)展。

（三）不同地區(qū)對能耗控制舉措應(yīng)各有側(cè)重，東部地區(qū)需調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，中西部地區(qū)應(yīng)優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)和效率

受經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度、資源稟賦等因素影響，不同地區(qū)能源消費(fèi)強(qiáng)度存在顯著差異性，針對不同地區(qū)能源狀況，應(yīng)制定差異化能源政策。一方面，東部地區(qū)能源資源較為匱乏，應(yīng)通過調(diào)整合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來降低能源消耗，逐步轉(zhuǎn)向以服務(wù)業(yè)為主的第三產(chǎn)業(yè)，將其發(fā)展成為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的新引擎。同時(shí)，加大對中西部地區(qū)的技術(shù)援助，利用先進(jìn)技術(shù)提高中西部地區(qū)的能源利用效率。另一方面，西部地區(qū)能源資源較為充沛，但資源優(yōu)勢正逐步消失，應(yīng)借助承接?xùn)|部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的契機(jī)進(jìn)行工業(yè)化改造升級，并推動(dòng)能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化，降低煤炭消費(fèi)比重，提高非化石能源比重。同時(shí)，還要避免東部地區(qū)的高能耗企業(yè)向中西部轉(zhuǎn)移。盡管不同地區(qū)發(fā)展不同，節(jié)能減排的側(cè)重點(diǎn)有所不同，但仍然應(yīng)該加強(qiáng)各地區(qū)之間的相互協(xié)作，既有利于促進(jìn)各地區(qū)共同發(fā)展，又能為實(shí)現(xiàn)我國節(jié)能減排、優(yōu)化環(huán)境目標(biāo)作出貢獻(xiàn)。

注：

①能耗強(qiáng)度也稱單位產(chǎn)值能耗或者能源密集度，是指一段時(shí)間內(nèi)某一經(jīng)濟(jì)行為體單位產(chǎn)值消耗的能源量，也即一定時(shí)期內(nèi)一個(gè)國家（地區(qū)）每生產(chǎn)一個(gè)單位的國內(nèi)（地區(qū)）生產(chǎn)總值所消耗的能源。能耗強(qiáng)度是反映經(jīng)濟(jì)對能源依賴程度的一個(gè)重要指標(biāo)，能源強(qiáng)度高，意味著經(jīng)濟(jì)對能源的依賴程度就高，反之則低。

②常見的工業(yè)化測度方法（指標(biāo)）主要有四種，較為常用的一種是采用第二產(chǎn)業(yè)GDP/GDP 衡量工業(yè)化發(fā)展。

③考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，本文統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)時(shí)間段是2010—2020 年，且不包括西藏以及港澳臺。

④考慮本文個(gè)體數(shù)量為30，遠(yuǎn)大于時(shí)間跨度11，因此，選擇個(gè)體固定效應(yīng)模型而不選擇時(shí)間固定效應(yīng)模型。

⑤模型5 結(jié)果顯示：不可識別檢驗(yàn)（LM 統(tǒng)計(jì)量對應(yīng)的P 值為0.0000，拒絕“存在不可識別”的原假設(shè)）、弱工具變量檢驗(yàn)（Cragg-Donald Wald F 統(tǒng)計(jì)量310.281，大于10%水平下的Stock-Yogo 值，拒絕“存在弱工具變量”的原假設(shè)）、過度識別檢驗(yàn)（Sargan 統(tǒng)計(jì)量對應(yīng)的P 值為0.2114，接受“不存在過度識別”的原假設(shè)）均通過，說明工具變量是有效的。其他模型的檢驗(yàn)結(jié)果也說明工具變量是有效的，篇幅所限不予列示，如有需要可向作者索取。