向?qū)捇?陸 銘

(1.上海大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，上海 200444；2.上海交通大學(xué) 安泰經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，上海 200030)

一、引言

城市群是中國當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要載體，也是下一階段區(qū)域經(jīng)濟(jì)格局調(diào)整的關(guān)鍵。2019年8月26日召開的中央財(cái)經(jīng)委員會(huì)第五次會(huì)議指出，“中心城市和城市群正在成為承載發(fā)展要素的主要空間形式”，新形勢下促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，要發(fā)揮各地區(qū)比較優(yōu)勢，“增強(qiáng)中心城市和城市群等經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)勢區(qū)域的經(jīng)濟(jì)和人口承載能力”。而長三角城市群是中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度和人口集聚程度最高的區(qū)域之一，同時(shí)也是最早開始探索跨省域推進(jìn)一體化的城市群，在國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中具有重要地位。為了推進(jìn)長三角地區(qū)的更好發(fā)展，2018年11月5日習(xí)近平總書記在首屆中國國際進(jìn)口博覽會(huì)上宣布，支持長江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展并上升為國家戰(zhàn)略。2019年12月1日，中共中央、國務(wù)院正式印發(fā)《長江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》，這標(biāo)志著這一戰(zhàn)略的正式實(shí)施。

從理論上講，城市群的形成與發(fā)展源自于經(jīng)濟(jì)集聚力量帶來的中心城市發(fā)展，以及中心城市和周邊城市的分工與互補(bǔ)。而經(jīng)濟(jì)集聚以及城市間分工，都依賴于生產(chǎn)要素的自由流動(dòng)和產(chǎn)品市場的一體化。然而，在中國，即使過去的改革開放歷程逐漸削弱了市場分割，但總體而言國內(nèi)市場離一體化仍有不小的差距。與此同時(shí)，勞動(dòng)力流動(dòng)的障礙以及地區(qū)間生產(chǎn)率的差距也意味著我國當(dāng)前要素市場一體化的進(jìn)程仍需要推進(jìn)。對(duì)于長三角地區(qū)而言，由于城市群范圍橫跨三省一市四個(gè)省級(jí)行政區(qū)域，市場分割的力量對(duì)一體化發(fā)展的阻礙顯得尤為突出。因此，中央層面通過國家戰(zhàn)略來推動(dòng)長三角地區(qū)的一體化，其關(guān)鍵在于發(fā)揮中央的協(xié)調(diào)統(tǒng)一作用，打破市場分割對(duì)市場一體化的阻礙作用，從而更好地發(fā)揮核心城市的集聚和輻射功能。

我們認(rèn)為，除了在現(xiàn)有的治理體系基礎(chǔ)上構(gòu)建區(qū)域協(xié)同的政策體系之外，長三角一體化的戰(zhàn)略不應(yīng)忽視信息技術(shù)發(fā)展帶來的新生市場力量對(duì)一體化的潛在作用?；ヂ?lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用，可能從兩個(gè)方面推進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化的進(jìn)程。首先，信息獲取成本的下降和處理能力的上升，使得經(jīng)濟(jì)資源可以在更大的地理范圍之內(nèi)實(shí)現(xiàn)優(yōu)化配置，從而強(qiáng)化經(jīng)濟(jì)集聚的力量和中心城市的輻射功能。其次，互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用也帶來了信息的整合，這種整合的信息也可以用來提供區(qū)域乃至全國層面的信息公共品，從而優(yōu)化地區(qū)間資源配置。產(chǎn)品市場一體化和生產(chǎn)要素市場一體化是區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化的最重要方面，而后者是當(dāng)前我國經(jīng)濟(jì)一體化的重中之重。而勞動(dòng)力是最主要的生產(chǎn)要素之一。因此我們從勞動(dòng)力市場一體化的視角，以誕生于長三角制造業(yè)重鎮(zhèn)昆山市的新型勞動(dòng)中介——“我的打工網(wǎng)”為例(1)“我的打工網(wǎng)”本質(zhì)屬性為新型勞動(dòng)中介，鑒于長三角地區(qū)的新型勞動(dòng)信息大多集中在這個(gè)平臺(tái)上，故本文選用其作為研究工具、數(shù)據(jù)來源。，分析了信息技術(shù)對(duì)規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的強(qiáng)化如何促進(jìn)了勞動(dòng)力市場一體化，同時(shí)分析了制造業(yè)用工大數(shù)據(jù)的信息作用。

本文的分析所采用的數(shù)據(jù)來源于“我的打工網(wǎng)”2018年1月至2021年4月期間所服務(wù)的全部共477家企業(yè)的月度發(fā)薪數(shù)據(jù)，以及2018年8月31日至2021年8月5日期間的實(shí)時(shí)招聘訂單大數(shù)據(jù)。以這些數(shù)據(jù)為例，本文發(fā)現(xiàn)新的信息技術(shù)和平臺(tái)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化的作用。

二、集聚經(jīng)濟(jì)、市場一體化與城市群高質(zhì)量發(fā)展

(一)集聚經(jīng)濟(jì)與城市群發(fā)展

在世界范圍內(nèi)，主要大城市及其周邊城市以城市群的形式協(xié)同發(fā)展，是各國經(jīng)濟(jì)發(fā)展和空間格局中的典型特征。一方面，一些外生的地理?xiàng)l件和歷史因素使得特定區(qū)位的城市在全球化早期即擁有了先發(fā)優(yōu)勢，例如港口的交通樞紐作用使得生產(chǎn)活動(dòng)聚集在港口周圍，這就形成了港口城市為核心的經(jīng)濟(jì)圈。(2)Mills,E.S.Studies in the Structure of the Urban Economy.Baltimore,MD:Johns Hopkins University Press,1972；Goldstein,G.S.and L.N.Moses.Interdependence and the Location of Economic Activities.Journal of Urban Economics,1975,2(1),pp.63-84；Schweizer,U.and P.Varaiya.The Spatial Structure of Production with a Leontief Technology.Regional Science and Urban Economics,1976,6(3),pp.231-251；Schweizer,U.and P.Varaiya.The Spatial Structure of Production with a Leontief Technology-II:Substitute Techniques.Regional Science and Urban Economics,1977,7(4),pp.293-320.另一方面，制成品生產(chǎn)過程中普遍存在的規(guī)模經(jīng)濟(jì)，以及產(chǎn)品跨地區(qū)流通存在運(yùn)輸成本兩個(gè)因素，也使得不同區(qū)域即使初始條件完全相同，也能衍生出經(jīng)濟(jì)集聚的結(jié)果。(3)Combes,P.P.,T.Mayer,and Jacques-Franois Thisse.Economic Geography:The Integration of Regions and Nations.Princeton,NJ:Princeton University Press,2008.第三，在地區(qū)層面，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)集聚產(chǎn)生的分享、匹配和學(xué)習(xí)效應(yīng)，也能夠產(chǎn)生空間維度的正外部性，從而提高生產(chǎn)效率，進(jìn)一步吸引生產(chǎn)要素向中心城市和城市群集中。(4)Duranton,G.,Puga,D.Micro-foundations of Urban Agglomeration Economies.In:Handbook of Regional and Urban Economics,volume 4,Henderson J.V.and Thisse J.F.,ed.(Amsterdam:Elsevier Science,2004).這三個(gè)層面的經(jīng)濟(jì)力量使得中心城市及其周邊地區(qū)的集聚力量不斷強(qiáng)化。當(dāng)然，考慮到擁擠效應(yīng)的存在及產(chǎn)業(yè)的多樣性，集聚效應(yīng)不會(huì)使得中心城市無限擴(kuò)張。靠近市場的好處和擁擠效應(yīng)的權(quán)衡，會(huì)使得一部分要素流向距離中心城市較近但擁堵程度相對(duì)較低的其他城市。在一個(gè)有多個(gè)產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)體中，這一機(jī)制使得在中心城市周邊不同距離的地區(qū)，會(huì)形成產(chǎn)業(yè)上存在分工的城市群體。(5)Fujita,M.,P.Krugman,and A.J.Venables.The Spatial Economy:Cities,Regions,and International Trade.Cambridge,MA:MIT Press,1999.最終，中心城市的市場需求、產(chǎn)品供給、生產(chǎn)服務(wù)功能輻射外圍城市，而外圍城市與中心城市形成有序的分工與互補(bǔ)，形成網(wǎng)絡(luò)狀的城市群。

(二)市場一體化與城市群高質(zhì)量發(fā)展

在經(jīng)典的新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)理論中，城市群成為經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的主要載體和經(jīng)濟(jì)增長的引擎，以及群內(nèi)城市之間的分工協(xié)調(diào)，都依賴于生產(chǎn)要素的自由流動(dòng)和產(chǎn)品市場的一體化，但這一條件在現(xiàn)實(shí)中往往難以滿足。根據(jù)桂琦寒等的計(jì)算，20世紀(jì)90年代至2001年期間，中國的市場分割程度呈現(xiàn)出下降的趨勢，這一結(jié)論和市場化改革的推進(jìn)是一致的。(6)參見桂琦寒、陳敏、陸銘等：《中國國內(nèi)商品市場趨于分割還是整合:基于相對(duì)價(jià)格法的分析》，《世界經(jīng)濟(jì)》2006年第1期，第20-30頁。但即使存在一體化的趨勢，各地區(qū)尤其是相鄰地區(qū)的相對(duì)價(jià)格的差異仍表明我國國內(nèi)市場離一體化仍有不小差距。(7)參見陳勇兵、陳宇媚、周世民：《中國國內(nèi)市場整合程度的演變：基于要素價(jià)格均等化的分析》，《世界經(jīng)濟(jì)》2013年第1期，第14-67頁；參見馬草原、李廷瑞、孫思洋：《中國地區(qū)之間的市場分割——基于“自然實(shí)驗(yàn)”的實(shí)證研究》，《經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊)》2021年第3期，第931-950頁。除了產(chǎn)品市場之外，要素流動(dòng)的跨地區(qū)障礙也是市場分割的表現(xiàn)。唐為指出，要素市場的分割會(huì)體現(xiàn)在地區(qū)間資源配置效率上，根據(jù)這一邏輯測算出的我國各城市群內(nèi)部的要素市場分割程度在1998—2007年間雖然呈下降趨勢，但從水平上來看分割程度仍然較高。(8)參見唐為：《要素市場一體化與城市群經(jīng)濟(jì)的發(fā)展——基于微觀企業(yè)數(shù)據(jù)的分析》，《經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊)》2021年第1期，第1-22頁。此外，從2018年和2019年城市間客、貨運(yùn)車流的數(shù)據(jù)來看，省界對(duì)于車流量的削減作用相當(dāng)于200公里左右的物理距離，這意味著我國當(dāng)前的省際分割仍然很嚴(yán)重。(9)參見陸銘、李獻(xiàn)坤、李杰偉等：《城市酷想家丨客車串起的城市群》，澎湃新聞·澎湃號(hào)·政務(wù)，2020年5月15日文章。https://m.thepaper.cn/newsDetail_forward_7411895；參見向?qū)捇?、江燕燕、陸銘：《作為增長引擎的城市及其空間演化——地方政府規(guī)劃和管理的經(jīng)驗(yàn)及未來改革的方向》，《天津社會(huì)科學(xué)》2021年第2期，第92-101頁。

(三)城市間協(xié)調(diào)的作用

然而，政府間自發(fā)合作形成的跨城市的協(xié)調(diào)機(jī)制，其作用是有限的。從1992年“長江三角洲十四城市協(xié)作辦(委)主任聯(lián)席會(huì)”的成立至2021年，長三角一體化發(fā)展的探索已進(jìn)行了近三十年。但根據(jù)張學(xué)良等的總結(jié)，長三角一體化發(fā)展仍面臨區(qū)域合作的分工的保障機(jī)制建設(shè)仍需完善、跨區(qū)域利益協(xié)調(diào)機(jī)制仍需加強(qiáng)、政策協(xié)調(diào)機(jī)制尚不健全等方面的挑戰(zhàn)，同時(shí)在現(xiàn)行考核體系下，晉升激勵(lì)對(duì)跨區(qū)域合作的制約作用仍然很強(qiáng)。(11)參見張學(xué)良、林永然、孟美俠：《長三角區(qū)域一體化發(fā)展機(jī)制演進(jìn)：經(jīng)驗(yàn)總結(jié)與發(fā)展趨向》，《安徽大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版)》2019年第1期，第138-147頁。2019年《長江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》的發(fā)布，意味著國家開始著力從更高的行政層級(jí)來構(gòu)建長三角各城市間的合作分工機(jī)制、利益協(xié)調(diào)機(jī)制和政策協(xié)調(diào)機(jī)制，以強(qiáng)化城市間協(xié)調(diào)的力量。

學(xué)術(shù)界的研究普遍都比較注重制度和政策對(duì)于市場一體化的影響，但很少有關(guān)于信息技術(shù)如何促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化的研究，特別是對(duì)于勞動(dòng)力市場一體化的作用。

三、信息技術(shù)發(fā)展與勞動(dòng)力市場整合

我們認(rèn)為，長三角一體化的戰(zhàn)略不應(yīng)忽視信息技術(shù)發(fā)展帶來的自發(fā)的市場整合，尤其是新型勞動(dòng)中介對(duì)勞動(dòng)力市場整合的作用?；ヂ?lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展使得新型勞動(dòng)中介的服務(wù)能力大幅度提升，單個(gè)企業(yè)的服務(wù)范圍擴(kuò)展到地理上臨近甚至全國范圍內(nèi)的多個(gè)城市。在這一過程中，不同城市間的崗位信息和潛在求職者通過共同的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)彼此連接，使得勞動(dòng)力在更大范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)了優(yōu)化配置。

(一)新型勞動(dòng)中介整合勞動(dòng)力市場的機(jī)制

在傳統(tǒng)的靈活用工市場上，工廠由于訂單變化而短期增長的用工需求由小而多的勞動(dòng)中介公司通過分散化的途徑予以滿足。在工廠、勞務(wù)派遣公司、勞動(dòng)中介、求職者四方博弈的靈活用工市場上，由于服務(wù)能力有限，傳統(tǒng)勞動(dòng)中介難以將流動(dòng)性極強(qiáng)的求職者變成穩(wěn)定的客戶群體，規(guī)模擴(kuò)張變得困難。除此之外，由于工廠穩(wěn)定勞動(dòng)力成本的需要和勞動(dòng)供需的靈活變化，勞動(dòng)中介可能會(huì)在勞動(dòng)力緊缺的季節(jié)“溢價(jià)”招工并期望招工價(jià)格可以在工廠訂單期限內(nèi)降到工廠發(fā)包價(jià)格之下，這使得其收益面臨不確定性。這種不確定也使得維持較大的求職者客戶群體并不一定帶來更高的收益。因此，勞動(dòng)中介市場由小而分散化的中介組成，這是一個(gè)市場均衡。在這種市場均衡下，勞動(dòng)中介僅服務(wù)于本地的用工市場，且小而分散化的勞動(dòng)中介不利于本地勞動(dòng)力市場整合。

而互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，使得靈活用工中介服務(wù)的供給出現(xiàn)了更強(qiáng)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。首先，求職者數(shù)量和招聘崗位的數(shù)量對(duì)勞動(dòng)力和崗位匹配質(zhì)量的提升作用，會(huì)隨著中介機(jī)構(gòu)信息處理能力的提升而變得更為明顯。其次，除了匹配質(zhì)量之外，信息處理能力的提升也使得促成單次交易的平均成本下降，并且這一效應(yīng)會(huì)隨著求職者和崗位數(shù)量的增加而強(qiáng)化。再次，在中介機(jī)構(gòu)的收益面臨勞動(dòng)力市場供求波動(dòng)帶來的不確定性時(shí)，規(guī)模更大的、有更多數(shù)據(jù)積累的機(jī)構(gòu)更能夠利用數(shù)據(jù)分析來減少不確定性帶來的損失。規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的強(qiáng)化使得中介機(jī)構(gòu)有擴(kuò)大求職用戶的數(shù)量并提高用戶粘性的動(dòng)機(jī)。以“我的打工網(wǎng)”為例，他們采用了獨(dú)特的“經(jīng)紀(jì)人”模式為用戶提供不僅限于求職的更為全方位的服務(wù)，以擴(kuò)大用戶規(guī)模并維系和這一群體的長期關(guān)系。

新型勞動(dòng)中介的規(guī)?；瘍A向從兩個(gè)方面促進(jìn)了勞動(dòng)力市場的整合。首先，規(guī)?；男滦蛣趧?dòng)中介整合了本地勞動(dòng)力市場，同時(shí)規(guī)模擴(kuò)張的內(nèi)在動(dòng)力還使其致力于服務(wù)于更大范圍內(nèi)的企業(yè)和勞動(dòng)者，從而有助于通過統(tǒng)一的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)使勞動(dòng)力資源在更大范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)力市場的整合。其次，規(guī)?；男滦蛣趧?dòng)中介還通過促進(jìn)靈活用工這種用工和就業(yè)模式的發(fā)展，間接促進(jìn)了勞動(dòng)力市場的整合。相對(duì)于簽訂長期雇傭合同的正式工而言，靈活用工可以較好地應(yīng)對(duì)訂單的短期變化，從而有利于一部分訂單波動(dòng)較大的制造業(yè)企業(yè)保持相對(duì)較低的勞動(dòng)力成本。此外，隨著“柔性制造”概念的興起，生產(chǎn)能力根據(jù)消費(fèi)需求的快速變化做出及時(shí)響應(yīng)，也成為制造業(yè)企業(yè)競爭力的重要來源。而不同地區(qū)的制造業(yè)企業(yè)根據(jù)市場需求靈活調(diào)整產(chǎn)能，從而相應(yīng)調(diào)整用工數(shù)量，本身也是勞動(dòng)力資源在地區(qū)間、企業(yè)間優(yōu)化配置的體現(xiàn)。

3.A 提示:氨水的主要成分NH3·H2O是弱電解質(zhì),氫氧化鈉是強(qiáng)電解質(zhì),前者部分電離,后者完全電離,故通過室溫下測定等濃度氨水和NaOH溶液的pH,可比較氨水和NaOH堿性強(qiáng)弱,A項(xiàng)正確。由于NH3·H2O是弱堿,Al(OH)3不能溶于氨水中,故無法驗(yàn)證Al(OH)3的酸性,B項(xiàng)錯(cuò)誤。濃硫酸無揮發(fā)性,無法觀察到白煙,C項(xiàng)錯(cuò)誤。NH4Cl受熱也會(huì)分解,故不可采用加熱法除雜,D項(xiàng)錯(cuò)誤。

(二)勞動(dòng)力市場整合的表現(xiàn)

規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)隨著信息技術(shù)的發(fā)展而強(qiáng)化，這一機(jī)制發(fā)揮作用的結(jié)果是新型勞動(dòng)中介的規(guī)模和服務(wù)范圍的不斷擴(kuò)張。2013年新成立的“我的打工網(wǎng)”，其所服務(wù)的會(huì)員(求職者)的規(guī)模目前已經(jīng)突破100萬人。從服務(wù)范圍來看，“我的打工網(wǎng)”所服務(wù)的工廠逐漸從昆山擴(kuò)展到長三角其他城市，甚至粵港澳地區(qū)及一些內(nèi)陸地區(qū)城市?！拔业拇蚬ぞW(wǎng)”總部所在的昆山，已經(jīng)變成靈活就業(yè)人群的集散中心。由于類似“我的打工網(wǎng)”這樣的新型勞動(dòng)中介主要服務(wù)于長三角和粵港澳地區(qū)的制造業(yè)企業(yè)，靈活用工市場的整合在長三角、粵港澳城市群內(nèi)部，以及兩個(gè)都市圈之間更為明顯。根據(jù)“我的打工網(wǎng)”提供的數(shù)據(jù)，我們發(fā)現(xiàn)，新型勞動(dòng)中介帶來的勞動(dòng)力市場整合有如下幾個(gè)方面的體現(xiàn)。

首先，一家勞動(dòng)中介公司可以服務(wù)于多個(gè)城市的用工企業(yè)。2020年，“我的打工網(wǎng)”所服務(wù)的324家企業(yè)來自34個(gè)地級(jí)及以上城市，各市的企業(yè)數(shù)量及月均用工占比如表1所示。(12)此處所采用的數(shù)據(jù)的具體情況我們將在第三節(jié)做更詳細(xì)的介紹?？梢钥吹?，除總部所在地昆山市之外，“我的打工網(wǎng)”也為其他城市的企業(yè)提供了一定的勞動(dòng)中介服務(wù)。從用工人次來看，蘇州之外各城市的通過“我的打工網(wǎng)”渠道的月均用工數(shù)量占該渠道總用工數(shù)量的約28.8%。從企業(yè)數(shù)量來看，蘇州之外城市通過“我的打工網(wǎng)”招工的企業(yè)數(shù)量為161家，占其全部客戶企業(yè)數(shù)量的一半左右?？傮w而言，和傳統(tǒng)的小而分散化的勞動(dòng)中介不同，新型勞動(dòng)中介跨城市服務(wù)的特征比較明顯；與此同時(shí)，地理上距離更為接近的同屬于長三角城市群的城市，受到的服務(wù)功能“溢出”更大；此外，新型勞動(dòng)中介對(duì)勞動(dòng)力市場一體化的作用，甚至超出了長三角城市群，影響到了珠三角地區(qū)。

表1 2020年客戶企業(yè)在各城市的分布

其次，不同城市間靈活用工價(jià)格差異較小，且在疫情之前總體上呈收斂趨勢。我們根據(jù)“我的打工網(wǎng)”每月發(fā)薪數(shù)據(jù)，計(jì)算了2018年1月至2021年3月期間，企業(yè)間靈活用工日均價(jià)的標(biāo)準(zhǔn)差，如圖1所示?？梢钥吹剑?018年到2019年，企業(yè)間用工價(jià)格的差異有所下降。但是2019年到2020年，企業(yè)間用工價(jià)格的差異在擴(kuò)大，這可能是新冠肺炎疫情帶來的影響。我們也估計(jì)了同一時(shí)期城市間差異對(duì)企業(yè)間工價(jià)差異的貢獻(xiàn)，如圖2所示?？梢钥闯觯鞘虚g差異所導(dǎo)致的用工價(jià)格差異，在整個(gè)樣本期間總體上呈下降趨勢，到2019年9月之后，已經(jīng)降到比較低的水平。2020年開始，城市間用工價(jià)格差異的收斂放緩，除了價(jià)格差異已經(jīng)較低之外，還有一個(gè)可能的原因是新冠肺炎疫情導(dǎo)致的勞動(dòng)力跨地區(qū)流動(dòng)性變?nèi)?，而勞?dòng)力的流動(dòng)恰恰是地區(qū)間用工價(jià)格收斂的重要因素。這一邏輯和圖2中2020年剛復(fù)工之后的兩個(gè)月，以及2021年2月各地鼓勵(lì)“就地過年”的時(shí)期，城市間用工價(jià)格差異迅速上升的現(xiàn)象也是吻合的。

最后，靈活用工存在向核心城市集聚的趨勢。理論上講，當(dāng)勞動(dòng)力市場由于新型勞動(dòng)中介的發(fā)展而更加一體化時(shí)，核心城市的就業(yè)占比既有可能上升，也有可能下降。核心城市的就業(yè)占比上升的主要機(jī)制是，由于勞動(dòng)力跨城市配置更加自由，并且新型勞動(dòng)中介的規(guī)模效應(yīng)主要在勞動(dòng)需求比較集中的核心城市發(fā)揮作用，因此核心城市勞動(dòng)供給相對(duì)短缺的狀況得以緩解，集聚效應(yīng)會(huì)使得生產(chǎn)企業(yè)更加向核心城市集中；與此同時(shí)，靈活用工群體在核心城市的進(jìn)一步集聚，使得勞動(dòng)力市場的靈活性上升，這使得用工企業(yè)更能夠應(yīng)對(duì)市場需求的波動(dòng)，強(qiáng)化了核心城市對(duì)企業(yè)的吸引力。核心城市的就業(yè)占比下降的主要機(jī)制是位于核心城市之外的企業(yè)，由于勞動(dòng)力市場的一體化，可以獲得更多來自核心城市的輻射效應(yīng)，從而相對(duì)緩解區(qū)位劣勢。而從“我的打工網(wǎng)”的數(shù)據(jù)來看，核心城市就業(yè)占比上升的機(jī)制占了主導(dǎo)作用。如圖3所示，2019年5月開始，用工人次最高的10個(gè)核心城市的用工占比呈現(xiàn)出持續(xù)上升的趨勢?？紤]到“我的打工網(wǎng)”在持續(xù)擴(kuò)張并且服務(wù)范圍延伸到了更多城市，這一比重的上升意味著核心城市的集聚力量確實(shí)在強(qiáng)化。

注:數(shù)據(jù)來源于“我的打工網(wǎng)”。Y軸為特定月份企業(yè)間靈活用工日均價(jià)的標(biāo)準(zhǔn)差,單位為元。需要提醒的是,“我的打工網(wǎng)”在不同時(shí)期所服務(wù)的企業(yè)自身不隨時(shí)間變化的特征可能對(duì)用工價(jià)格產(chǎn)生影響,因此即使勞動(dòng)力市場沒有變化,企業(yè)間價(jià)格差異也會(huì)隨時(shí)間變化。為了剔除這一效應(yīng)的干擾,我們?cè)谟?jì)算用工價(jià)格標(biāo)準(zhǔn)差時(shí),采用的日均價(jià)格是控制了企業(yè)固定效應(yīng)之后的余項(xiàng)。 注:數(shù)據(jù)來源于“我的打工網(wǎng)”。Y軸為不控制城市間差異和控制城市間差異所獲得的靈活用工日均價(jià)標(biāo)準(zhǔn)差的差值,代表隨時(shí)間變化的城市間靈活用工日均價(jià)差異,單位為元。指標(biāo)的具體計(jì)算方法是,用圖1的企業(yè)間日均價(jià)標(biāo)準(zhǔn)差,減去同時(shí)控制企業(yè)固定效應(yīng)和城市虛擬變量×月度虛擬變量之后獲得的企業(yè)日均價(jià)余項(xiàng)計(jì)算的企業(yè)間日均價(jià)標(biāo)準(zhǔn)差。

圖3 核心城市靈活用工占比變化趨勢

四、就業(yè)大數(shù)據(jù)的信息作用

除了規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)帶來的自發(fā)性的勞動(dòng)力市場整合，新型勞動(dòng)中介對(duì)城市群發(fā)展的意義還在于就業(yè)大數(shù)據(jù)的信息作用。微觀、實(shí)時(shí)的就業(yè)和招聘數(shù)據(jù)一方面可以被相關(guān)的企業(yè)、勞動(dòng)者和投資人用于優(yōu)化微觀決策，還可以用以構(gòu)建城市群乃至全國層面的具有公共品性質(zhì)的指數(shù)化產(chǎn)品。這種指數(shù)化產(chǎn)品可以用于全國及區(qū)域經(jīng)濟(jì)政策的制定，同時(shí)可以作為城市群相關(guān)政策的依據(jù)和參考。

根據(jù)“我的打工網(wǎng)”提供的部分?jǐn)?shù)據(jù)，我們可以計(jì)算出一些加總層面的指標(biāo)，以反映靈活用工市場，尤其是長三角地區(qū)靈活用工市場的一些變化趨勢。需要注意的是，由于平臺(tái)的整合作用，這家新型勞動(dòng)中介的數(shù)據(jù)所覆蓋的企業(yè)約500家，由于城市勞動(dòng)力市場均衡的作用，價(jià)格數(shù)據(jù)所反映的信息仍然能夠代表“我的打工網(wǎng)”所覆蓋的城市的靈活就業(yè)總體狀況。另外，我們采用的雖然只是靈活用工的數(shù)據(jù)，但由于這部分勞動(dòng)力群體在制造業(yè)內(nèi)部的通用性和流動(dòng)性比其他勞動(dòng)力群體更強(qiáng)，其價(jià)格信息更能夠部分反映整個(gè)制造業(yè)勞動(dòng)力市場的供需狀況。

(一)數(shù)據(jù)介紹和指標(biāo)計(jì)算

本節(jié)所采用的數(shù)據(jù)來源于“我的打工網(wǎng)”的月度發(fā)薪數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)招聘訂單數(shù)據(jù)。其中月度發(fā)薪數(shù)據(jù)記錄了用工企業(yè)通過“我的打工網(wǎng)”旗下的“周薪薪”APP向打工者發(fā)放薪酬的數(shù)據(jù)，主要的變量包含發(fā)薪總額、在職人次和計(jì)薪天數(shù)。由于企業(yè)發(fā)薪的頻率是按月發(fā)放，因此這一數(shù)據(jù)是按月更新的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。我們當(dāng)前采用的數(shù)據(jù)涵蓋了“我的打工網(wǎng)”所服務(wù)的全部477家企業(yè)2018年1月至2021年4月的數(shù)據(jù)，總數(shù)據(jù)量共5 039條。招聘訂單數(shù)據(jù)記錄了“我的打工網(wǎng)”為客戶企業(yè)招聘短期工所發(fā)布的招工公告信息，其主要內(nèi)容為小時(shí)工價(jià)信息和其他一些和工價(jià)相關(guān)的簡明條款。本文所使用的實(shí)時(shí)招工訂單數(shù)據(jù)覆蓋了2018年8月31日至2021年8月5日這一時(shí)期，數(shù)據(jù)量共52 224條。

為了全面反映靈活用工勞動(dòng)力市場的特征及其周期性變化，我們用月度發(fā)薪數(shù)據(jù)計(jì)算了靈活用工在職人數(shù)、靈活用工計(jì)薪天數(shù)、靈活用工加權(quán)平均日均價(jià)三個(gè)變量，并刻畫了其月度變化趨勢。對(duì)在職人數(shù)和計(jì)薪天數(shù)的匯總比較簡單，我們采用的方式是直接把各企業(yè)的當(dāng)月在職人數(shù)和當(dāng)月計(jì)薪天數(shù)按月加總。相應(yīng)的結(jié)果分別如圖4和圖5所示。

圖4 靈活用工在職人數(shù)月度變化趨勢圖5 靈活用工計(jì)薪天數(shù)月度變化趨勢 注:用工數(shù)量進(jìn)行了指數(shù)化處理,指數(shù)化的方式是以2018年全年平均的月度在職人數(shù)為基數(shù),所有月份實(shí)際的在職人數(shù)相對(duì)于該基數(shù)的百分比即為用工數(shù)量指數(shù)。 注:和圖4類似,計(jì)薪天數(shù)進(jìn)行了指數(shù)化處理,指數(shù)化的方式是以2018年全年平均的月度計(jì)薪天數(shù)為基數(shù),所有月份實(shí)際的計(jì)薪天數(shù)相對(duì)于該基數(shù)的百分比即為計(jì)薪天數(shù)指數(shù)。

對(duì)于靈活用工加權(quán)平均日均價(jià)的構(gòu)造，我們采用三個(gè)步驟。首先，計(jì)算各個(gè)企業(yè)月度日均用工單價(jià)。企業(yè)月度日均價(jià)的計(jì)算采用當(dāng)月發(fā)薪總額除以當(dāng)月用工總天數(shù)。其次，計(jì)算權(quán)重。由于本文關(guān)注的是靈活用工價(jià)格，因此我們采用動(dòng)態(tài)的權(quán)重指標(biāo)反映權(quán)重大小。具體來說，本文用各企業(yè)每月的計(jì)薪天數(shù)占所有企業(yè)的計(jì)薪天數(shù)的比重計(jì)算企業(yè)所占市場的權(quán)重份額。(13)這個(gè)權(quán)重和采用固定權(quán)重的做法有點(diǎn)不太一樣。國家層面CPI、PPI指數(shù)以及股票指數(shù)的構(gòu)建，在一段時(shí)間內(nèi)，每個(gè)企業(yè)在指數(shù)構(gòu)成中的權(quán)重取固定值。由于各個(gè)企業(yè)靈活用工隨時(shí)間變化比較頻繁，這種固定權(quán)重對(duì)計(jì)算靈活用工價(jià)格指數(shù)來說并不適用。類似地，我們也可以采用發(fā)薪日在職人次除以全部企業(yè)發(fā)薪日在職人數(shù)總和計(jì)算權(quán)重(記為在職人數(shù)權(quán)重)。從結(jié)果來看，采用這兩種權(quán)重計(jì)算方式得到的靈活用工加權(quán)平均價(jià)格非常接近，因此我們?cè)谖闹袃H報(bào)告了采用計(jì)薪天數(shù)計(jì)算權(quán)重的結(jié)果。最后，在計(jì)算了每個(gè)企業(yè)的日均用工單價(jià)和權(quán)重之后，我們通過如下公式計(jì)算月度匯總的靈活用工加權(quán)平均價(jià)格：

其中，k是指第k期，i是指第i個(gè)企業(yè)。(14)類似地，可以將計(jì)薪天數(shù)權(quán)重替換為在職人數(shù)權(quán)重。上述等式反映員工入職后，平均每天拿到的實(shí)際收入，或者企業(yè)平均每天實(shí)際給到該員工的工資。根據(jù)上述步驟計(jì)算所得的月度匯總的靈活用工加權(quán)平均價(jià)格及其變化趨勢如圖6所示。

圖6 靈活用工加權(quán)平均日均價(jià)月度變化

除月度用工日均價(jià)之外，我們還用招聘訂單數(shù)據(jù)刻畫了樣本期間招工時(shí)薪每天的變化。同樣，我們也采用了加權(quán)平均的方式來對(duì)不同企業(yè)的訂單價(jià)格進(jìn)行匯總，采用的權(quán)重為各個(gè)訂單實(shí)際面試通過人數(shù)占當(dāng)天全部面試通過人數(shù)的比重。得到的加權(quán)平均招聘工價(jià)變動(dòng)的情況如圖7所示。

(二)數(shù)據(jù)中的靈活用工特征

本文計(jì)算的前兩個(gè)指標(biāo)可以分別用來反映靈活用工市場的勞動(dòng)供給和勞動(dòng)需求，后兩個(gè)指標(biāo)可以反映由供需共同決定的靈活用工市場價(jià)格。其中，在職人數(shù)反映的是當(dāng)月有多少人處在靈活就業(yè)狀態(tài)。由于靈活就業(yè)的求職者很少長時(shí)間失業(yè)，處在靈活就業(yè)狀態(tài)的人數(shù)也就基本反映了靈活就業(yè)的求職人數(shù)。計(jì)薪天數(shù)反映的是企業(yè)為靈活用工支付薪酬的天數(shù)。舉例來說，若一個(gè)工廠雇傭了10個(gè)靈活就業(yè)勞動(dòng)力，每人當(dāng)月計(jì)薪天數(shù)為20天，那么該企業(yè)當(dāng)月總的計(jì)薪天數(shù)則為200天。這一指標(biāo)能夠在一定程度上反映靈活就業(yè)的勞動(dòng)需求。當(dāng)然，需要提高的是，由于我們所采用的只是“我的打工網(wǎng)”所服務(wù)的求職者和企業(yè)的樣本，只是靈活用工市場的一部分，因此在職人數(shù)和計(jì)薪天數(shù)的變化并不能完全準(zhǔn)確反映靈活用工市場的供需變化，尤其是年度的變化趨勢。

靈活用工加權(quán)平均價(jià)格則反映了勞動(dòng)供需的短期變化，起到調(diào)節(jié)勞動(dòng)供需的作用。舉例來說，當(dāng)勞動(dòng)力數(shù)量沒有大幅變化，但企業(yè)訂單數(shù)量有臨時(shí)性的增長時(shí)，企業(yè)和為之服務(wù)的勞動(dòng)中介則可能通過各種方式提高靈活用工價(jià)格，使得勞動(dòng)者盡量工作更多的天數(shù)以保證在期限內(nèi)完成訂單。由于采用的數(shù)據(jù)

圖7 靈活用工加權(quán)平均招工時(shí)薪實(shí)時(shí)變化

不同，圖6和圖7的兩個(gè)價(jià)格指標(biāo)反映的是不同的信息。圖6的加權(quán)平均日均價(jià)的計(jì)算采用的是實(shí)際發(fā)放的薪酬，圖7的加權(quán)平均招工時(shí)薪的計(jì)算采用的是訂單價(jià)格，是在訂單期間計(jì)薪的依據(jù)。由于在一個(gè)特定的時(shí)點(diǎn)，企業(yè)生產(chǎn)線上的工人可能由多個(gè)不同訂單招聘進(jìn)來的勞動(dòng)者群體共同完成，因此每月的工資支出也對(duì)應(yīng)了對(duì)不同勞動(dòng)者有差異的工價(jià)，因此圖6的當(dāng)月日均價(jià)和圖7的招工時(shí)薪并非簡單的日薪和時(shí)薪的差別。在就業(yè)選擇時(shí)，求職者能夠直接接觸到的信息是招工時(shí)薪并對(duì)此做出反應(yīng)，勞動(dòng)中介也會(huì)根據(jù)實(shí)時(shí)的勞動(dòng)供給狀況實(shí)時(shí)調(diào)整招聘時(shí)薪以及時(shí)滿足企業(yè)的用工需求，因此招工時(shí)薪的變化能更好地反應(yīng)實(shí)時(shí)的勞動(dòng)供需變化。而加權(quán)平均日均價(jià)反映的是企業(yè)當(dāng)月實(shí)際支付給勞動(dòng)者的單位勞動(dòng)力成本和勞動(dòng)者真實(shí)獲得的單位工時(shí)的平均報(bào)酬。由于者兩個(gè)信息都有比較重要的意義，后文的分析中，我們同時(shí)使用了這兩個(gè)價(jià)格信息。

具體而言，本文所展示的數(shù)據(jù)能夠反映如下幾個(gè)方面的特征性事實(shí)。

首先，靈活用工市場存在著非常明顯的季節(jié)性特征。如圖4-7所示，在職人數(shù)、計(jì)薪天數(shù)和靈活用工價(jià)格都表現(xiàn)出明顯的季節(jié)性特征。2018年至2020年，每年的1月至7月為求職和用工的淡季。從9月開始，求職人數(shù)和用工數(shù)量都會(huì)出現(xiàn)較大幅度的上升，旺季會(huì)持續(xù)到每年12月。每年的2月份，由于春節(jié)假期和務(wù)工者返鄉(xiāng)的影響，求職人數(shù)和用工需求處于當(dāng)年的最低位。這種季節(jié)性波動(dòng)和制造業(yè)出口訂單的季節(jié)性變化有關(guān)。除了求職人數(shù)和用工需求的季節(jié)性變動(dòng)之外，靈活用工的價(jià)格也體現(xiàn)出季節(jié)性特征?？傮w而言，在同一年份，上半年的用工價(jià)格較低而下半年的用工價(jià)格較高。但是，由于求職人數(shù)和用工需求的同向波動(dòng)，靈活用工價(jià)格的季節(jié)性波動(dòng)幅度并沒有求職人數(shù)和用工需求來得大。

其次，用工價(jià)格在三年內(nèi)呈現(xiàn)出上升的趨勢。從圖6和圖7可以看出，除了季節(jié)性波動(dòng)之外，我們也可以看到用工價(jià)格在三年內(nèi)的趨勢性變化。如表2所示，2019年和2020年，全年加權(quán)平均日均用工價(jià)格的同比增幅分別為6.78%和5.39%。從圖7可以看出，2021年4月至7月，招聘時(shí)薪的同比增幅比2020年要來得明顯更大。在制造業(yè)中，靈活用工的工價(jià)較低，在淡季工價(jià)基本上只是略高于最低工資標(biāo)準(zhǔn)。因此，在我們的數(shù)據(jù)中，用工價(jià)格的上升可能由兩方面因素驅(qū)動(dòng)，一是最低工資的上漲推動(dòng)工價(jià)上升，二是勞動(dòng)需求相對(duì)勞動(dòng)供給更快的增長引起工價(jià)上升。從最低工資的變動(dòng)來看，作為數(shù)據(jù)最主要來源地的蘇州市，其最新的一次最低工資標(biāo)準(zhǔn)調(diào)整發(fā)生在2018年8月，之后的2019年和2020年并未發(fā)生最低工資的調(diào)整。(15)參見《關(guān)于調(diào)整蘇州市最低工資標(biāo)準(zhǔn)的通知》(蘇人保〔2018〕13號(hào))。同時(shí)，根據(jù)第七次人口普查的數(shù)據(jù)，無論是全國層面的流動(dòng)人口規(guī)模，還是“我的打工網(wǎng)”最主要服務(wù)區(qū)域的昆山市的人口規(guī)模，在過去十年間都經(jīng)歷了較大幅度的增長。(16)根據(jù)第七次人口普查數(shù)據(jù)，2020年全國流動(dòng)人口規(guī)模共3.76億，比2010年增長了1.548億；昆山市2020年常住人口規(guī)模為209.25萬人，和2010年的164.49萬人相比，也有了大幅度增長。因此，2018年至2020年期間用工價(jià)格的總體上升趨勢，更可能反映了勞動(dòng)需求，尤其是低技能勞動(dòng)力需求的快速上漲。

表2 靈活用工價(jià)格的同比增長

最后，新冠肺炎疫情對(duì)制造業(yè)短期內(nèi)有影響，但總體來看并未造成實(shí)質(zhì)性沖擊。由于本文所用樣本包含2020年1月之后的數(shù)據(jù)，因此新冠肺炎疫情對(duì)制造業(yè)的影響在圖4至圖6中也有所反映。從短期來看，新冠肺炎疫情給制造業(yè)企業(yè)造成了一定程度的波動(dòng)。首先是2020年2至4月的異常變化。2020年2月份，求職人數(shù)出現(xiàn)異常下降，但在3、4月份出現(xiàn)反彈。用工天數(shù)也在同年3、4月份出現(xiàn)反彈。同時(shí)，需求更大幅度的上升使得2020年年初的招工價(jià)格和4、4月份的實(shí)際用工價(jià)格大幅度上漲。其次是2020年下半年求職人數(shù)和用工天數(shù)的飆漲。從用工的旺季來看，2018年和2019年，旺季都只在9—12月四個(gè)月出現(xiàn)。但是，2020年下半年的用工旺季從8月到2021年的1月持續(xù)了六個(gè)月，并且在7—11月期間在職人數(shù)和在職天數(shù)都呈現(xiàn)出持續(xù)上升的趨勢。與此同時(shí)，2020年，旺季相對(duì)于淡季的求職人數(shù)和用工天數(shù)增幅都比前兩年要大。這兩點(diǎn)，可能都和全球疫情的影響下中國出口需求的增長，以及復(fù)工后外出務(wù)工人數(shù)超量反彈有關(guān)。最后，從年度的用工價(jià)格變化來看，如表2所示，2020年全年的用工均價(jià)增幅較2019年有所下降。但是，從用工數(shù)據(jù)的三年趨勢來看，疫情并沒有對(duì)制造業(yè)造成實(shí)質(zhì)性的影響。在圖4至圖6中，我們畫了兩條趨勢線，分別是全樣本期間的趨勢線和只利用2018年和2019年數(shù)據(jù)畫出的趨勢線?？梢钥吹?，三張圖中，這兩條趨勢線都非常接近。與此同時(shí)，圖7中也顯示，2020年用工價(jià)格增幅下降這一點(diǎn)，在2021年也可能被修復(fù)。這說明，疫情的沖擊雖然使2020年內(nèi)各月份之間的用工供需及價(jià)格變化呈現(xiàn)出和以往年份不同的格局，但這并沒有改變用工數(shù)量和價(jià)格變化的既有趨勢。而這一結(jié)果，可能是由于通過互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在更大的范圍內(nèi)配置勞動(dòng)力資源，有助于緩解疫情帶來的人員流動(dòng)障礙對(duì)制造業(yè)生產(chǎn)的影響。在求職過程中，求職者并不需要在城市間和企業(yè)間多次流動(dòng)來換工作，在互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上即可獲得比較充分的招聘信息和勞動(dòng)中介服務(wù)，這大大減少了線下流動(dòng)的必要性，從而降低了疫情的影響。

五、結(jié)語

城市群高質(zhì)量發(fā)展是我國城市化持續(xù)健康推進(jìn)的關(guān)鍵，也是優(yōu)化經(jīng)濟(jì)內(nèi)循環(huán)的關(guān)鍵。而城市群高質(zhì)量發(fā)展的核心要素之一是城區(qū)群內(nèi)部各城市間的市場一體化。然而，我國仍然存在一定程度的市場分割，制約著城市群高質(zhì)量發(fā)展，這一點(diǎn)對(duì)長三角這一橫跨四個(gè)省級(jí)行政區(qū)的城市群尤為突出。因此，如何通過跨城市協(xié)調(diào)推進(jìn)城市群一體化進(jìn)程，是長三角城市群高質(zhì)量發(fā)展的核心議題。

信息技術(shù)發(fā)展會(huì)為跨城市協(xié)調(diào)注入新的市場力量。本文以誕生在長三角制造業(yè)重鎮(zhèn)昆山市的“我的打工網(wǎng)”為例，分析了互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)催生的新型勞動(dòng)中介對(duì)跨城市協(xié)調(diào)的潛在貢獻(xiàn)。本文指出，技術(shù)的發(fā)展和與之相關(guān)的業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新，強(qiáng)化了勞動(dòng)中介的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，這使得新型勞動(dòng)中介向著規(guī)?；姆较虬l(fā)展。而這種規(guī)?；男滦蛣趧?dòng)中介可以在兩個(gè)方面為城市群的一體化發(fā)展貢獻(xiàn)力量。首先，規(guī)模化的新型勞動(dòng)中介服務(wù)能力的上升使得勞動(dòng)力在更大的范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)了優(yōu)化配置，同時(shí)也通過促進(jìn)靈活用工模式的發(fā)展從而間接地促進(jìn)了勞動(dòng)力市場整合。其次，新型勞動(dòng)中介運(yùn)營過程中產(chǎn)生的就業(yè)大數(shù)據(jù)，也對(duì)城市群一體化甚至全國層面的宏觀調(diào)控有著重要的信息作用。微觀、實(shí)時(shí)的就業(yè)和招聘數(shù)據(jù)一方面可以被相關(guān)的企業(yè)、勞動(dòng)者和投資人用于優(yōu)化微觀決策，還可以用以構(gòu)建城市群乃至全國層面的具有公共品性質(zhì)的指數(shù)化產(chǎn)品。這種指數(shù)化產(chǎn)品可以用于全國及區(qū)域經(jīng)濟(jì)政策的制定，同時(shí)可以作為城市群相關(guān)政策的依據(jù)和參考。

基于以上分析，我們指出，長三角城市群高質(zhì)量發(fā)展不應(yīng)忽略信息技術(shù)高速發(fā)展和廣泛應(yīng)用所帶來的跨城市協(xié)調(diào)市場的力量。從政府干預(yù)方面而言，相應(yīng)的政策方向至少包含兩個(gè)方面。首先，對(duì)于類似“我的打工網(wǎng)”這樣的跨城市服務(wù)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)，長三角各省市應(yīng)予以支持，減少其跨地區(qū)開展業(yè)務(wù)面臨的政策和監(jiān)管障礙。其次，長三角城市經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)會(huì)等跨城市協(xié)調(diào)機(jī)構(gòu)應(yīng)鼓勵(lì)和支持?jǐn)?shù)據(jù)產(chǎn)品的開發(fā)，以為城市群內(nèi)的企業(yè)和政府決策提供具有公共品性質(zhì)的信息服務(wù)。