余蓉 吳佳樂 史舒婷 謝雨欣

摘 要：從2018年的第一波造車高峰到2021年的第三波造車高峰，越來越多的消費(fèi)者選擇新能源汽車代替燃油車。2020年到2021年新能源汽車銷量不斷增高，但與燃油車銷量相比仍存在著較大差距，為探究此差異，本文從消費(fèi)者角度出發(fā)設(shè)計問卷，并進(jìn)行調(diào)查，利用 SPSS26軟件對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。得出研究結(jié)論：充電價格、新能源汽車相關(guān)補(bǔ)貼政策、充電設(shè)施建設(shè)點(diǎn)數(shù)量、消費(fèi)者的環(huán)保意識對消費(fèi)者購買意愿的影響最為顯著。最后，根據(jù)結(jié)論對政府和企業(yè)提出了相關(guān)建議。

關(guān)鍵詞：新能源汽車;第三波造車高峰;購買意愿;問卷調(diào)查;數(shù)據(jù)分析

一、研究現(xiàn)狀

《新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2021-2025年）》提出到2025年，新能源汽車新車銷售量達(dá)到新能源汽車和燃油汽車加總銷售量的20%左右，到2035年占據(jù)大多汽車市場的汽車。2018年在補(bǔ)貼政策的推動下迎來了以比亞迪、北汽等為主的第一波造車高峰，然而有些企業(yè)則過度依賴補(bǔ)貼政策，導(dǎo)致2019年后半年至2020年補(bǔ)貼退坡，再加上新冠疫情的影響，銷量可謂是斷崖式下跌，北汽新能源就是個很好的例子。2020年隨著造車新勢力的加入，新能源汽車迎來了第二波造車高峰，在補(bǔ)貼政策門檻拉高的作用下，新能源造車技術(shù)也在不斷的發(fā)展，同時，消費(fèi)者的口味已經(jīng)不滿足于簡單的代步，而是衍生到了追求駕駛智能化、汽車外觀時尚、車內(nèi)空間廣闊等。這也吸引了一些例如小米、百度等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)加入了新能源汽車造車的浪潮，這樣帶來了新能源汽車的第三次造車高峰。同時在“十四五規(guī)劃”以及“碳中和”等政策的推動下新能源汽車的市場也在不斷擴(kuò)大。

李太莉（2017）通過Likert 五級量表式的調(diào)查問卷法收集樣本，通過多元線性回歸分析得出企業(yè)形象、產(chǎn)品形象、政府政策和環(huán)保意識對購買影響是正向的。比起產(chǎn)品外在形象，內(nèi)在形象對購買意愿影響更為顯著，其中政府政策對消費(fèi)者購買意愿影響最大。譚慧（2014）通過構(gòu)建MNL、PRL、HCM、LCM等模型，最終得出購車補(bǔ)貼和充電設(shè)施建設(shè)對消費(fèi)者購買行為有很大影響。同時發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者環(huán)保意識強(qiáng)烈，建議應(yīng)該增加消費(fèi)者對于新能源汽車的市場認(rèn)知和政策了解，可以對新能源汽車的選擇有促進(jìn)作用。畢緣媛和張帥兵（2021）基于多元有序Logit模型對問卷結(jié)果進(jìn)行回歸分析，發(fā)現(xiàn)家庭成員數(shù)量影響不明顯，家庭年收入中等偏下的家庭更有意愿購買新能源汽車。同時消費(fèi)者對于新能源汽車的質(zhì)量、種類、數(shù)量、車企形象都滿意時購買意愿較高，政府公開支持新能源汽車的態(tài)度也可以促進(jìn)消費(fèi)者對新能源汽車的消費(fèi)。許召建（2012）通過對問卷內(nèi)容進(jìn)行因子分析和多元統(tǒng)計分析，對出現(xiàn)的因子頻數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計，發(fā)現(xiàn)人們更關(guān)注續(xù)航里程、充電時長、充電成本、充電便捷性等因素。

二、調(diào)研過程

本文通過問卷調(diào)查的形式收集實(shí)證研究所需數(shù)據(jù)，在設(shè)計問卷后以線上形式發(fā)放問卷收集數(shù)據(jù)。問卷內(nèi)容包括消費(fèi)者基本信息、影響消費(fèi)者購買意愿的因素以及消費(fèi)者購買新能源汽車意愿的大小。問卷設(shè)計變量時根據(jù)高鵬（2021）研究結(jié)果選取了環(huán)保意識變量;根據(jù)趙斌（2010）選取了充電價格、補(bǔ)貼政策和續(xù)航里程三個變量;根據(jù)辛明亮（2012）選取了充電安全性、車企品牌形象和充電設(shè)施建設(shè)點(diǎn)數(shù)量三個變量。問卷采用 Likert五級量表進(jìn)行測試，其中1表示完全沒有影響，2表示比較沒有影響，3表示一般，4表示比較影響，5表示非常影響。五級量表讓調(diào)查對象更容易判斷選擇自己所在的位置，從而確保數(shù)據(jù)的精確性。本次調(diào)查合計發(fā)放問卷280 份，回收 280 份，剔除極端異常問卷，有效問卷共279份。

三、信度與效度分析

通過 SPSS 軟件進(jìn)行分析問卷的信度狀況良好，量表整體克隆巴赫系數(shù)值為 0.768>0.7，各個因素的Alpha 值也均高于 0.7，并且所有問卷項目的因子KOM值等于0.728，在0.7到0.8之間，bartlett球形檢驗(yàn)顯著性為0.000小于0.001，所以因子屬于有效因素通過了效度檢驗(yàn)。說明問卷所調(diào)查到的數(shù)據(jù)是能夠真實(shí)準(zhǔn)確地反映影響因素的真實(shí)情況。

本文通過 SPSS軟件對充電設(shè)施建設(shè)點(diǎn)數(shù)量、充電安全性、充電價格、補(bǔ)貼政策、續(xù)航里程、車企品牌形象、消費(fèi)者環(huán)保意識這七項變量進(jìn)行了驗(yàn)證因子分析。結(jié)果如表2所示。可以看出，各個指標(biāo)都處于可接受水平之上，證明此問卷數(shù)據(jù)具有良好的區(qū)分效度。

四、數(shù)據(jù)分析

1.相關(guān)分析

根據(jù)相關(guān)性分析研究（表3）表明，消費(fèi)者購買新能源汽車的意愿（T0）與新能源汽車充電安全性的重要性（T1）、新能源汽車充電價格的重要性（T2）、新能源汽車補(bǔ)貼政策的重要性（T3）、新能源汽車充電設(shè)施建設(shè)點(diǎn)數(shù)量的重要性（T4）、新能源汽車?yán)m(xù)航里程的重要性（T5）、新能源車企品牌形象的重要性（T6）、環(huán)保意識對購買新能源汽車的影響程度（T7）呈顯著的正向相關(guān)性。對于上述七種因素與消費(fèi)者購買新能源汽車意愿是否均存在明顯依賴關(guān)系我們可通過線性回歸得出。

2.回歸分析

基于張譯（2021）研究方法及結(jié)論，本文將消費(fèi)者購買新能源汽車的意愿（T0）作為因變量，將新能源汽車充電安全性的重要性（T1）、新能源汽車充電價格的重要性（T2）、新能源汽車補(bǔ)貼政策的重要性（T3）、新能源汽車充電設(shè)施建設(shè)點(diǎn)數(shù)量的重要性（T4）、新能源汽車?yán)m(xù)航里程的重要性（T5）、新能源車企品牌形象的重要性（T6）、環(huán)保意識對購買新能源汽車的影響程度（T7）作為自變量，通過SPSS26進(jìn)行多元線性回歸分析。

由表4可知R方為 0.492，調(diào)整R方為 0.479，模型擬合度良好，表5顯示ANOVA方差分析中F值為37.440，p值為0.000，通過顯著水平為5%的檢驗(yàn)，在回歸方程中，顯著性檢驗(yàn)越顯著，方程的擬合優(yōu)度也會越高。這說明數(shù)據(jù)整體回歸效果明顯，回歸模型合理。從表6可知，各因子的VIF值都小于10，并都很接近1，說明各變量間的多重共線性很弱。其中有T2、T3、T4、T6、T7通過了顯著水平為5%的顯著性檢驗(yàn)，意味著要擴(kuò)大新能源汽車的銷量，必須從充電價格、新能源汽車相關(guān)補(bǔ)貼政策、充電設(shè)施建設(shè)點(diǎn)數(shù)量、人們的環(huán)保意識這四個方面著手。

五、研究總結(jié)和展望

1.研究結(jié)論

本文先概括了現(xiàn)有文獻(xiàn)對于消費(fèi)者購買意愿影響因素的研究結(jié)論，合并歸納出七個最可能影響消費(fèi)者購車決策的因素，并依據(jù)這七個因素建立出理論模型，然后結(jié)合模型設(shè)計了采取Likert五級量表的問卷，通過SPSS26分析軟件對問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，得出了充電價格、新能源汽車相關(guān)補(bǔ)貼政策、充電設(shè)施建設(shè)點(diǎn)數(shù)量、人們的環(huán)保意識這四大因素對新能源汽車消費(fèi)者購買決策行為具有顯著影響?？筛鶕?jù)上面的研究結(jié)論為政府和新能源汽車企業(yè)提出對應(yīng)建議。

2.新能源汽車市場發(fā)展建議

（1） 政府相關(guān)建議

①大力提倡環(huán)境保護(hù)，提高消費(fèi)者環(huán)保意識

根據(jù)實(shí)證分析結(jié)果顯示，消費(fèi)者的環(huán)保意識對其購買意愿的影響最為顯著。由此可見，提高消費(fèi)者的環(huán)保意識是推動新能源汽車產(chǎn)業(yè)擴(kuò)大發(fā)展的重要途徑。所以政府有必要對消費(fèi)者購買行為進(jìn)行激勵和調(diào)節(jié)，讓消費(fèi)者更樂意購買節(jié)能環(huán)保的新能源汽車。

政府可運(yùn)用多種傳播媒介加大環(huán)境保護(hù)理念宣傳力度，向大眾普及使用清潔能源的新能源汽車等相關(guān)綠色發(fā)展理念，讓使用新能源汽車節(jié)能環(huán)保的意識深入人心。

政府可鼓勵支持城市公共交通采用新能源汽車，利用在人們平時生活中頻繁出現(xiàn)的公共交通工具進(jìn)行環(huán)保宣傳，帶動消費(fèi)者節(jié)能環(huán)保意識的提升。

政府可在官方平臺公示燃油汽車排放的尾氣所含有害氣體的種類和嚴(yán)重污染情況;將新能源汽車的低廉充電成本和能源清潔性等指標(biāo)與傳統(tǒng)燃油汽車逐漸上漲的石油價格和尾氣污染作對比，讓消費(fèi)者深刻意識到我國目前嚴(yán)重的環(huán)境污染情況，并對新能源汽車在能源環(huán)保和經(jīng)濟(jì)實(shí)用上的優(yōu)勢加深了解，進(jìn)而促使消費(fèi)者產(chǎn)生購買新能源汽車的欲望。

②加大對新能源汽車的政策支持

近年來，政府對于新能源汽車的補(bǔ)貼政策逐漸緊縮，從原先直接補(bǔ)貼轉(zhuǎn)到現(xiàn)在補(bǔ)貼間接配套設(shè)施。根據(jù)本文研究結(jié)論顯示，政府在政策制定上應(yīng)該有著穩(wěn)定性。但同時也要隨著市場變化及時修訂政策內(nèi)容，避免出現(xiàn)政府投入不及時或過度的問題。

政府可以加強(qiáng)對新能源汽車消費(fèi)者的補(bǔ)貼力度，降低新能源汽車的購車門檻。例如減免消費(fèi)者的購置稅和消費(fèi)稅等。并且，政府也可為新能源汽車提供免費(fèi)的停車地點(diǎn)、免收過路費(fèi)等政策降低新能源汽車后續(xù)使用成本。

③加快充電基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

充電站作為新能源汽車配套的充電設(shè)施建設(shè)點(diǎn)，為消費(fèi)者提供后續(xù)的使用保障，是新能源汽車發(fā)展的重要支撐。但充電設(shè)施建設(shè)涉及到用地、資金等問題，所以需要政府給予強(qiáng)有力的持續(xù)支持。政府可以積極引導(dǎo)社會各類投資主體參與建設(shè)，形成多元化投資主體共同參與的局面。

充電設(shè)施建設(shè)地區(qū)及數(shù)量應(yīng)結(jié)合地區(qū)特定需求，因地制宜地建設(shè)和完善充電服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。針對私人充電樁，地方政府應(yīng)盡快出臺有關(guān)建設(shè)規(guī)定，確保私人充電樁消費(fèi)者的良好使用體驗(yàn)。同時，政府應(yīng)盡快出臺我國充電基礎(chǔ)設(shè)施通用性強(qiáng)制標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)不同品牌間的基礎(chǔ)設(shè)施兼容共用，杜絕設(shè)施重復(fù)建設(shè)導(dǎo)致資源浪費(fèi)的現(xiàn)象。

（2） 新能源汽車企業(yè)相關(guān)建議

從回歸分析可以看出，續(xù)航里程已經(jīng)不是消費(fèi)者所重點(diǎn)關(guān)注的方面，更多關(guān)注的是補(bǔ)電方面的性能，目前一般新能源汽車充滿80%的電都需要半小時，這大大增加了消費(fèi)者的時間成本，所以企業(yè)不僅要專注于新能源電池的開發(fā)，更要注重充電樁的開發(fā)。例如比亞迪、特斯拉等都推出了家用充電樁，家用充電樁的應(yīng)用也可以推動智能電網(wǎng)的建設(shè)，企業(yè)可以在銷售新能源汽車時提供安裝家用充電樁的服務(wù)，不僅可以擴(kuò)大智能電網(wǎng)的建設(shè)，還可以樹立企業(yè)口碑?dāng)U大市場。

企業(yè)形象也是影響消費(fèi)者購買意愿的一個重要的因素，這也是特斯拉的優(yōu)勢之一，然而目前中國幾大著名的新能源汽車品牌都是單打獨(dú)斗，各自研究發(fā)展，造成了很多重復(fù)建設(shè)，最后導(dǎo)致資源浪費(fèi)，也落后于其他國外品牌的局面。對此，幾大品牌可以形成產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，互相交流學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，共同創(chuàng)新提高國際競爭力，最后可以趕超國外品牌。

參考文獻(xiàn)：

[1]李太莉.新能源汽車購買意愿影響因素研究[D].深圳大學(xué)，2017.

[2]譚慧.消費(fèi)者購買新能源汽車偏好及影響因素研究[D].江蘇科技大學(xué)，2014.

[3]畢緣媛，張帥兵.消費(fèi)者新能源汽車購買意愿影響因素研究——基于多元有序Logit模型[J].哈爾濱學(xué)院學(xué)報，2021，42（09）： 42-45.

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[8]張譯，秦佳良.消費(fèi)者購買新能源汽車意愿影響因素分析[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊，2021（20）：41-45+106.

作者簡介：余蓉（2002- ），女，漢族，江蘇淮安人，南京審計大學(xué)，大數(shù)據(jù)審計專業(yè)，本科在讀;通訊作者：吳佳樂（2002- ），女，漢族，江蘇常州人，南京審計大學(xué)，金融數(shù)學(xué)專業(yè)，本科在讀