袁煜琦，黃睿彥

(南京醫(yī)科大學(xué) a.醫(yī)政學(xué)院；b.教師發(fā)展中心，江蘇 南京 211166)

本文采用內(nèi)容分析、歸納分析和文獻計量等方法開展綜合分析，借助NoteExpress文獻管理軟件，從發(fā)文趨勢、作者發(fā)文及期刊分布情況、研究趨勢與熱點等維度，對國內(nèi)有關(guān)學(xué)習(xí)投入理論、大學(xué)生學(xué)習(xí)投入及其測量工具的研究現(xiàn)狀進行梳理，分析研究的基本狀態(tài)。

一、學(xué)習(xí)投入理論的演變與發(fā)展

學(xué)習(xí)投入理論起源于國外，不同時期的國外學(xué)者提出了不同的見解。隨著研究的不斷深入，理論內(nèi)涵逐漸完善，由強調(diào)單一的時間投入轉(zhuǎn)變?yōu)槎嘣墓餐度?，學(xué)生個體要全身心投入，院校也要為學(xué)生學(xué)習(xí)提供支持環(huán)境。學(xué)習(xí)投入研究最早可追溯到20世紀(jì)30年代，Mccormick等學(xué)者[1]在研究中提出了“任務(wù)時間”(time on task)這一概念，認(rèn)為學(xué)生在學(xué)習(xí)中投入的時間越多，學(xué)習(xí)收獲也越多。隨后，越來越多的學(xué)者開始對學(xué)習(xí)投入的內(nèi)涵進行探索。Schaufeli等人[2]從積極心理學(xué)角度出發(fā)，將工作投入的概念引入教育領(lǐng)域，首次提出學(xué)習(xí)投入，認(rèn)為學(xué)習(xí)投入是一種更持久且普遍的情感和認(rèn)知狀態(tài)，包括三個維度：活力、奉獻、專注。Kuh[3]認(rèn)為學(xué)習(xí)投入由兩部分構(gòu)成：一是學(xué)生在課堂內(nèi)外投入教育活動的時間和精力，二是教育機構(gòu)即學(xué)校為了吸引學(xué)生參與教學(xué)活動而采取的政策措施和提供的資源環(huán)境支持。Fredricks等學(xué)者[4]建議將投入作為包括行為投入、情感投入和認(rèn)知投入的多層次結(jié)構(gòu)來研究。

國內(nèi)關(guān)于學(xué)習(xí)投入的內(nèi)涵研究較少，多引自國外，缺乏創(chuàng)新性?？灼笃绞菄鴥?nèi)較早探索學(xué)習(xí)投入概念的學(xué)者。他將“student engagement”譯為“學(xué)生投入”，并對國外的學(xué)習(xí)投入概念進行梳理，認(rèn)為學(xué)習(xí)投入應(yīng)是行為、認(rèn)知、情感投入的組合而非單一的概念。還有學(xué)者認(rèn)為學(xué)習(xí)投入是學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中的一種持續(xù)且充滿積極情感的狀態(tài)。盡管各位學(xué)者對學(xué)習(xí)投入內(nèi)涵的界定各有側(cè)重，但是，關(guān)于學(xué)生的學(xué)習(xí)主觀能動性，以及在學(xué)習(xí)過程中不僅要投入時間，更要投入積極情感，做到身體與心理的共同投入等內(nèi)涵，學(xué)者們給予了共同的關(guān)注。

二、大學(xué)生學(xué)習(xí)投入研究測量工具的選擇與使用

國內(nèi)大學(xué)生學(xué)習(xí)投入研究使用的量表多為國外各類量表的漢化版，使用較多的有美國“全國大學(xué)生學(xué)習(xí)投入調(diào)查”漢化版(NSSE-China)、中國大學(xué)生學(xué)習(xí)與發(fā)展追蹤調(diào)查量表(CCSS)、Utrecht工作投入量表漢化版(UWES-S)。也有少數(shù)學(xué)者自主開發(fā)、編制了適用于我國大學(xué)生的學(xué)習(xí)投入測量工具。

(一)美國“全國大學(xué)生學(xué)習(xí)投入調(diào)查”漢化版(NSSE-China)

2007年，清華大學(xué)啟動了對美國“全國大學(xué)生學(xué)習(xí)投入調(diào)查”(NSSE)的漢化工作，形成了NSSE-China量表。該量表為國內(nèi)學(xué)習(xí)投入量化研究提供了信效度良好的工具，獲得了國內(nèi)學(xué)者的肯定。在實證研究中，學(xué)者多從五維度指標(biāo)入手，分析學(xué)生的學(xué)習(xí)投入情況。五維度指標(biāo)體系可以幫助研究者獲得大學(xué)生的教育經(jīng)歷、學(xué)習(xí)現(xiàn)狀及社會環(huán)境支持度數(shù)據(jù)，還支持開展校際比較研究。此外，研究團隊重新組合量表中的部分題項，構(gòu)建了教育過程診斷指標(biāo)，并形成了諸多子量表。

(二)中國大學(xué)生學(xué)習(xí)與發(fā)展追蹤調(diào)查量表(CCSS)

隨著NSSE-China的廣泛使用，清華大學(xué)教育研究院于2009年發(fā)起了“中國大學(xué)生學(xué)習(xí)與發(fā)展追蹤研究”項目，其中“普通本科院校問卷(綠色問卷)”便是在NSSE-China量表基礎(chǔ)上編制而成的。CCSS更新完善了NSSE-China的綜合分析指標(biāo)和教育過程診斷指標(biāo)，通過重新組合、增加題項，設(shè)置了學(xué)習(xí)診斷指標(biāo)。在實證研究中，使用較多的仍為五維度可比綜合分析指標(biāo)(見表1)。CCSS官方數(shù)據(jù)顯示，全國已有近150所不同類型的高校參與該項目[5]。CCSS的相關(guān)研究多由合作院校的學(xué)者獨立開展，此外學(xué)者們還進行了諸多內(nèi)涵豐富的外延性研究，如：楊立軍、何祥玲[6]提出了大學(xué)生發(fā)展指數(shù)的新概念，并構(gòu)建了該指數(shù)的基本架構(gòu)；黃雨恒、周溪亭、史靜寰[7]基于CCSS數(shù)據(jù)構(gòu)建并驗證了本科課程教學(xué)質(zhì)量評價指標(biāo)體系。

(三)Utrecht工作投入量表漢化版(UWES-S)

方來壇等學(xué)者[8]翻譯、修訂了Schaufeli研究團隊編制的UWES-S量表，認(rèn)為該量表信效度良好，稱其為“學(xué)習(xí)投入量表”，修訂后的UWES-S量表包括活力、奉獻、專注三個維度。李西營、黃榮[9]對UWES-S題項進行因素分析后，將其劃分為動機、精力和專注三個維度，并稱其為“大學(xué)生學(xué)習(xí)投入量表”。

(四)自制量表

國內(nèi)學(xué)者在自主編制大學(xué)生學(xué)習(xí)投入量表上做出了積極探索。舒子吁[10]以Schaufeli等人的學(xué)習(xí)投入理論為指導(dǎo)，通過深度訪談、問卷調(diào)查等方式收集問卷題項，編制了學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)收益、自我要求、專注、學(xué)習(xí)計劃五維度大學(xué)生學(xué)習(xí)投入問卷。廖友國[11]認(rèn)為學(xué)習(xí)投入應(yīng)是綜合涵蓋個體行為、認(rèn)知和情緒投入的狀態(tài)，并編制了三維度大學(xué)生學(xué)習(xí)投入問卷。

綜上，國內(nèi)大學(xué)生學(xué)習(xí)投入實證研究中常用的量表多為三維度或五維度結(jié)構(gòu)，以上量表的維度劃分見表1。

表1 國內(nèi)學(xué)習(xí)投入量表維度劃分

三、大學(xué)生學(xué)習(xí)投入研究現(xiàn)狀的文獻計量法分析

本文使用中國知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫進行文獻檢索，以“大學(xué)生學(xué)習(xí)投入”為主題進行高級檢索，來源為全部期刊，時間范圍不限，檢索日期為2021年8月7日，共檢索到中文學(xué)術(shù)期刊論文585篇。剔除會議、新聞、綜述、與主題無關(guān)的各類文獻，最終保留479篇。將其導(dǎo)入NoteExpress軟件，對年份、關(guān)鍵詞、作者、來源等字段進行詞頻統(tǒng)計，利用Excel對詞頻結(jié)果進行統(tǒng)計分析。

(一)文獻發(fā)表概況

1.文獻發(fā)表趨勢

納入發(fā)表趨勢分析的大學(xué)生學(xué)習(xí)投入文獻共436篇。從選取的文獻來看，國內(nèi)于2008年開始出現(xiàn)“大學(xué)生學(xué)習(xí)投入”的研究成果，2008—2010年發(fā)文量較少，大學(xué)生學(xué)習(xí)投入研究領(lǐng)域鮮有人涉足，年均發(fā)文僅1.3篇，處于研究的初始期；2011—2019年，發(fā)文量從9篇迅速增長到65篇，且各年增長趨勢穩(wěn)定；2020年，發(fā)文量陡然增加，由65篇增加到90篇。文獻發(fā)表數(shù)量的變化趨勢可以反映我國學(xué)者對大學(xué)生學(xué)習(xí)投入的關(guān)注度在不斷提升。

2.作者發(fā)文情況

479篇納入文獻的作者共有891人，將同名作者逐一對比、篩選后，共計413人以第一作者身份發(fā)文。根據(jù)文獻計量學(xué)普賴斯定律的核心作者發(fā)文量計算公式：M≈0.749*(Nmax)1/2，M為核心作者最少發(fā)文篇數(shù)，Nmax指論文發(fā)表數(shù)量最多作者的發(fā)文量。本研究中Nmax為7，M≈1.98，表示以第一作者身份發(fā)表論文2篇及以上的作者可認(rèn)為是核心作者。經(jīng)統(tǒng)計，本次納入的大學(xué)生學(xué)習(xí)投入領(lǐng)域文獻中共有50名核心作者，發(fā)文量大于2篇的核心作者共16位，累計發(fā)文57篇，其中24篇發(fā)表于核心期刊。

3.期刊分布情況

由圖2可得，S點為原點，坐標(biāo)為(0,0,0)，假設(shè)由S點出發(fā)到F點經(jīng)過L1,L2,,Ln,Li(xi,yi,zi)表示UAV飛行過程中的第i個節(jié)點，因此UAV飛行全過程的路徑可表示為

479篇納入文獻分別發(fā)表在283份期刊上，以教育類期刊為主，其中59份為核心期刊。發(fā)表在核心期刊上的論文累計134篇，約占論文總數(shù)的27.97%?？d“大學(xué)生學(xué)習(xí)投入”主題文獻數(shù)量最多的期刊為《高教探索》(核心期刊)，累計12篇。

(二)基于關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計的研究熱點與趨勢分析

文章關(guān)鍵詞是作者對標(biāo)題、摘要及正文進行總結(jié)后提取的具有高度概括性及實質(zhì)含義的詞語。統(tǒng)計關(guān)鍵詞頻次有助于發(fā)現(xiàn)某研究領(lǐng)域的熱點。由于不同文獻對含義相同的關(guān)鍵詞表達不同，因此對詞頻統(tǒng)計結(jié)果進一步處理，合并含義相同的關(guān)鍵詞，最終獲得791個關(guān)鍵詞，詞頻10次及以上的關(guān)鍵詞共17個，詞頻統(tǒng)計見表2。筆者在閱讀文獻的基礎(chǔ)上，結(jié)合詞頻信息，從研究對象、研究方法和研究內(nèi)容方面進行研究熱點與趨勢分析。

表2 關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計

1.大學(xué)生學(xué)習(xí)投入領(lǐng)域的研究對象

表2中，與大學(xué)生學(xué)習(xí)投入研究對象相關(guān)的高頻關(guān)鍵詞有3個，分別是“大學(xué)生”“高職學(xué)生”“本科生”。結(jié)合文獻，發(fā)現(xiàn)該領(lǐng)域最主要的研究對象為廣義上的普通大學(xué)生。部分學(xué)者認(rèn)識到了高等職業(yè)教育在培養(yǎng)高技能型、應(yīng)用型人才和高等教育發(fā)展中的重要地位，以高職學(xué)生為對象開展學(xué)習(xí)投入研究。此外，少部分學(xué)者縮小了研究對象的范圍，以學(xué)科屬性或?qū)I(yè)來劃分，對特定大學(xué)生群體(如護理專業(yè)、體育專業(yè)、醫(yī)學(xué)專業(yè)、公安院校等特定專業(yè)大學(xué)生)開展有針對性的學(xué)習(xí)投入研究。

2.大學(xué)生學(xué)習(xí)投入領(lǐng)域的研究方法

結(jié)合文獻內(nèi)容及表2中“問卷調(diào)查”“結(jié)構(gòu)方程模型”高頻關(guān)鍵詞，對該領(lǐng)域常用的研究方法進行歸納，發(fā)現(xiàn)該領(lǐng)域的實證研究多采用定量研究方法，問卷調(diào)查為獲取數(shù)據(jù)的主要渠道。學(xué)者通過分析問卷數(shù)據(jù)，對大學(xué)生的學(xué)習(xí)投入現(xiàn)狀進行描述，多采取結(jié)構(gòu)方程模型、多層線性模型、Logit模型、多元回歸分析等定量分析方法處理數(shù)據(jù)，對學(xué)習(xí)投入與不同變量間的相關(guān)性或因果關(guān)系進行分析與探討，僅有少數(shù)學(xué)者使用質(zhì)性研究方法。

3.大學(xué)生學(xué)習(xí)投入領(lǐng)域的研究內(nèi)容

(1)描述性學(xué)習(xí)投入現(xiàn)狀分析

本次選取的文獻中有84篇為描述性現(xiàn)狀分析研究，其中僅有8篇為比較研究。國內(nèi)學(xué)習(xí)投入現(xiàn)狀研究主要通過問卷調(diào)查獲取數(shù)據(jù)，基于三維度或五維度指標(biāo)描述分析大學(xué)生的學(xué)習(xí)投入水平，發(fā)現(xiàn)存在的問題，提出可行建議。如朱丹丹、楊濱[12]從情感、認(rèn)知、行為投入三維度對大學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入情況進行描述性分析。

比較研究多集中于對比不同高?；虿煌瑖掖髮W(xué)生的學(xué)習(xí)投入情況，可以幫助高校明確差異，調(diào)整教學(xué)策略。如代寧等學(xué)者[13]將某校本科生學(xué)習(xí)投入五維度指標(biāo)與“211工程”院校常模進行比較，發(fā)現(xiàn)該校的師生互動水平和校園環(huán)境支持度的總分均高于常?？偡帧?/p>

(2)探討性學(xué)習(xí)投入與其他變量的關(guān)系分析

探討性學(xué)習(xí)投入與其他變量的關(guān)系分析是國內(nèi)的關(guān)注點，選取的文獻半數(shù)以上為此類研究，可細分為兩類：一類是討論大學(xué)生學(xué)習(xí)投入的影響因素，另一類是探索學(xué)習(xí)投入對其他變量的影響。

具體來說，第一類，國內(nèi)學(xué)者對大學(xué)生學(xué)習(xí)投入影響因素開展了諸多研究，將影響因素歸納為三點：第一，人口學(xué)變量，既包括性別、民族、受教育程度等個人信息變量，也包括父母的受教育程度、職業(yè)、收入等家庭信息變量；第二，自身人格特征，如學(xué)習(xí)倦怠、專業(yè)承諾、專業(yè)認(rèn)同、學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)動機等內(nèi)在因素；第三，社會支持環(huán)境，如來自家人、教師、同伴的支持，師生、同伴間的關(guān)系，校園環(huán)境的支持等外在因素。此外，萬昆等人[14]探索了影響在線學(xué)習(xí)投入的因素，發(fā)現(xiàn)外在的感知教師支持、在線平臺體驗，內(nèi)在的在線學(xué)習(xí)自我效能感、滿意度、態(tài)度，以及部分人口學(xué)變量均會對大學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入產(chǎn)生影響。

第二類，國內(nèi)學(xué)者在探索學(xué)習(xí)投入對其他變量的影響時，常使用相關(guān)性分析和中介效應(yīng)分析的方法，探討學(xué)習(xí)投入與各變量之間的關(guān)系及可能存在的中介效應(yīng)，進而探索學(xué)習(xí)投入對結(jié)果變量產(chǎn)生的影響。主要的結(jié)果變量有學(xué)業(yè)成就、學(xué)習(xí)收獲等。蘇林琴[15]發(fā)現(xiàn)大學(xué)生的學(xué)習(xí)投入與學(xué)習(xí)收獲呈正相關(guān)，投入越多，收獲水平越高；孫松等人[16]發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)投入可以正向預(yù)測學(xué)業(yè)成就，專業(yè)認(rèn)同在學(xué)習(xí)投入與學(xué)業(yè)成就之間發(fā)揮中介作用；謝琴紅等人[17]發(fā)現(xiàn)專業(yè)認(rèn)同感在職業(yè)價值觀與學(xué)習(xí)投入之間發(fā)揮中介作用。

四、研究述評與展望

國內(nèi)大學(xué)生學(xué)習(xí)投入研究已趨于成熟，自2010年以來，該領(lǐng)域發(fā)文量連續(xù)上升，不斷受到學(xué)者關(guān)注，但就現(xiàn)有研究而言，依然有待改進。

(一)深度挖掘理論內(nèi)涵，構(gòu)建系統(tǒng)、完整的理論體系

國內(nèi)學(xué)習(xí)投入理論研究寥寥無幾，僅有的研究更多的是將國外理論本土化，缺乏理論創(chuàng)新。此外，由于研究視角不同，國內(nèi)學(xué)界對學(xué)習(xí)投入概念并未形成統(tǒng)一的界定。從心理學(xué)視角出發(fā)，偏重于探討學(xué)習(xí)投入中的積極投入或消極倦怠情感；從教育學(xué)視角出發(fā)，偏重于從投入學(xué)習(xí)的時間、精力及校園支持入手，或從行為、情感、認(rèn)知三維度入手。因此，學(xué)界應(yīng)對學(xué)習(xí)投入的理論內(nèi)涵進行深度挖掘，形成系統(tǒng)、完整的理論體系，以指導(dǎo)實證研究。

(二)進一步優(yōu)化測量工具的結(jié)構(gòu)與內(nèi)涵，提高測量工具的針對性和可操作性

國內(nèi)大學(xué)生學(xué)習(xí)投入的測量工具多引自國外，經(jīng)過本土化與文化適應(yīng)性改編，已形成信效度良好且廣受認(rèn)同的測量工具，但仍存在以下不足：一是學(xué)者基于不同的學(xué)習(xí)投入概念編制量表，導(dǎo)致各類量表的維度劃分不一致、測量內(nèi)容各有側(cè)重，無法全面反映大學(xué)生的學(xué)習(xí)投入情況；二是量表雖具有普適性，可以對大學(xué)生實施普測，但忽視了院校類型、學(xué)科、專業(yè)等對大學(xué)生學(xué)習(xí)投入的影響，缺乏針對性。國內(nèi)學(xué)者可以在理論創(chuàng)新的同時，針對不同類型的施測對象，研制更適合本土、結(jié)構(gòu)更合理、內(nèi)容更聚焦的測量工具。

(三)增強研究對象的聚類性，促進研究方法的多元化

目前，國內(nèi)大學(xué)生學(xué)習(xí)投入研究已成為高等教育領(lǐng)域的研究熱點，其研究現(xiàn)狀存在以下特點。第一，研究對象方面，應(yīng)朝專門化方向發(fā)展，即調(diào)查特定類型的大學(xué)生群體，但目前仍以一般大學(xué)生為主要研究對象，忽略了專業(yè)、學(xué)科屬性等因素對大學(xué)生學(xué)習(xí)投入的影響。第二，研究方法方面，國內(nèi)實證研究以定量研究為主，較少有學(xué)者使用訪談等定性研究或定量定性相結(jié)合的方法。定性研究有利于挖掘深層原因，因此未來的實證研究可以適當(dāng)引入定性研究，豐富研究方法，獲得更多成果。第三，研究內(nèi)容方面，由單一的現(xiàn)狀描述發(fā)展為探索學(xué)習(xí)投入與各變量的相關(guān)關(guān)系，但缺乏學(xué)習(xí)投入的理論研究；實證研究中比較研究相對較少，探索影響因素時，缺乏對國家政策、時事熱點等社會大環(huán)境的考量。此外，伴隨著網(wǎng)絡(luò)的普及化、新冠肺炎疫情的常態(tài)化，在線教學(xué)已經(jīng)成為一種趨勢，必將對大學(xué)生的學(xué)習(xí)投入產(chǎn)生影響，可在未來研究中予以更多關(guān)注。

本研究結(jié)合多種分析方法，通過梳理國內(nèi)學(xué)者關(guān)于大學(xué)生學(xué)習(xí)投入的相關(guān)研究，總結(jié)已有研究的特點，尋找研究中的空白與不足，以期為該領(lǐng)域的深入研究提供借鑒。