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融媒環(huán)境下大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)及應(yīng)用

2022-04-29 19:54:52宋雪姣
新聞潮 2022年3期
關(guān)鍵詞:媒體融合大數(shù)據(jù)

宋雪姣

【摘 要】融媒環(huán)境下,利用成熟的大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)媒體與新興媒體的融合,完成傳統(tǒng)媒體向智慧媒體的轉(zhuǎn)型是傳統(tǒng)廣電媒體的必經(jīng)之路。本文從廣播電視大數(shù)據(jù)平臺(tái)現(xiàn)狀及平臺(tái)建設(shè)模塊入手,討論大數(shù)據(jù)技術(shù)在媒體融合下的應(yīng)用,并對(duì)未來(lái)做出展望。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù);廣電大數(shù)據(jù)平臺(tái);媒體融合

隨著全國(guó)廣播電視系統(tǒng)媒體融合工作的推進(jìn),整合現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)傳播渠道和行業(yè)資源,結(jié)合自身優(yōu)勢(shì)加強(qiáng)內(nèi)容制作和融媒體渠道傳播,已逐漸成為各級(jí)融媒體中心建設(shè)的規(guī)定動(dòng)作。媒體機(jī)構(gòu)發(fā)展融媒離不開(kāi)數(shù)據(jù)的支撐,各級(jí)廣播電視(以下簡(jiǎn)稱“廣電”)媒體擁有自己的大數(shù)據(jù)平臺(tái)是發(fā)展融媒的必要步驟。隨著大數(shù)據(jù)在地方融媒體工程中的應(yīng)用越來(lái)越成熟,多家地方傳統(tǒng)媒體和新興的媒體機(jī)構(gòu)都利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了自己的個(gè)性化轉(zhuǎn)型[1]。

一、媒體環(huán)境下大數(shù)據(jù)平臺(tái)的發(fā)展現(xiàn)狀

2020年,我國(guó)出臺(tái)的《關(guān)于加快推進(jìn)媒體深度融合發(fā)展的意見(jiàn)》指出,要以互聯(lián)網(wǎng)思維優(yōu)化資源配置,做大做強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),占領(lǐng)新興傳播陣地[2]。融媒大數(shù)據(jù)平臺(tái)是推動(dòng)媒體融合發(fā)展的重要板塊,也是建設(shè)智能媒體的必要條件之一。

媒體機(jī)構(gòu)的成功轉(zhuǎn)型離不開(kāi)數(shù)據(jù),特別是內(nèi)部與外部數(shù)據(jù)之間的交互尤為重要。大數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的量上,數(shù)據(jù)越多價(jià)值也越高。數(shù)據(jù)是實(shí)時(shí)更新的,這增加了數(shù)據(jù)的用途。隨著技術(shù)的發(fā)展,媒體的傳播方式進(jìn)入數(shù)字化和智能化的時(shí)代。在融媒體轉(zhuǎn)型過(guò)程中,各級(jí)媒體機(jī)構(gòu)認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)平臺(tái)的重要性。

2019年12月,“南方+”首個(gè)用戶畫(huà)像正式出爐,通過(guò)大數(shù)據(jù)分析對(duì)“南方+”客戶端所有用戶進(jìn)行定量分析研究后,推出第一份數(shù)據(jù)報(bào)告《中國(guó)移動(dòng)端新聞資訊頭部用戶內(nèi)容消費(fèi)洞察報(bào)告》。通過(guò)這個(gè)調(diào)查報(bào)告,可以了解“南方+”用戶的內(nèi)容偏好、消費(fèi)偏好、用戶時(shí)間分配等信息,把握該群體用戶的行為特征,從而有針對(duì)性地調(diào)整產(chǎn)品內(nèi)容、推廣策略和服務(wù)方式,提高數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)決策分析水平。江蘇有線視界觀APP通過(guò)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)支撐前端APP業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)。采用用戶數(shù)據(jù)采集、用戶分析、用戶觸達(dá)等大數(shù)據(jù)技術(shù)輔助用戶運(yùn)營(yíng),對(duì)前端用戶增長(zhǎng)帶來(lái)持久動(dòng)力。截至2021年10月,江蘇有線視界觀APP用戶達(dá)到百萬(wàn)級(jí),日均活躍用戶數(shù)位列江蘇省級(jí)APP第一位。黃河云視APP充分利用大數(shù)據(jù)用戶運(yùn)營(yíng)平臺(tái)及工具,構(gòu)建起從用戶數(shù)據(jù)采集、用戶屬性分析、智能內(nèi)容推薦的全流程內(nèi)容推薦和用戶運(yùn)營(yíng)體系,自2020年10月投入試運(yùn)行以來(lái),黃河云視APP的日活用戶實(shí)現(xiàn)高速增長(zhǎng)。同時(shí)央視頻也通過(guò)多樣化的用戶分析工具對(duì)活動(dòng)前、活動(dòng)中、活動(dòng)后的運(yùn)營(yíng)活動(dòng)進(jìn)行分析,使用戶運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)得到快速增長(zhǎng)和提升。2019年10月,央視頻“人民方隊(duì),閱兵有我”的H5主題策劃上線,這是央視頻的首次亮相。來(lái)自全球150多個(gè)國(guó)家和地區(qū)、國(guó)內(nèi)390多個(gè)城市的超3000萬(wàn)人參加這次活動(dòng),在線直播人數(shù)峰值300萬(wàn)+。2021年8月,東京奧運(yùn)會(huì)期間,央視頻賽事視頻觀看量累計(jì)達(dá)25.8億人次,單日視頻觀看突破3億人次,播放量達(dá)39億次。

由此可見(jiàn),大數(shù)據(jù)平臺(tái)在融媒發(fā)展中發(fā)揮著重要的作用。如何應(yīng)用相關(guān)技術(shù),利用互聯(lián)網(wǎng)思維優(yōu)化資源配置,是傳統(tǒng)廣電融媒發(fā)展需要思考的問(wèn)題。

二、廣電大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)

融媒體持續(xù)建設(shè)和深入發(fā)展與大數(shù)據(jù)密不可分,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化是其與傳統(tǒng)廣播電視傳播最主要的區(qū)別。大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)來(lái)源主要由用戶數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等三個(gè)主要來(lái)源構(gòu)成;結(jié)合實(shí)際應(yīng)用,廣電大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)該包括以下部分:數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、智能分析,通過(guò)這些模塊實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的收集與分析。

(一)數(shù)據(jù)接入及采集

數(shù)據(jù)接入功能具備從不同數(shù)據(jù)源(結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù))將所需要的數(shù)據(jù)按照要求進(jìn)行收集與提取,同時(shí)也可以在一定程度上完成數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換?,F(xiàn)有的融媒數(shù)據(jù)采集和接入分為離線數(shù)據(jù)接入和把不同來(lái)源、格式的數(shù)據(jù)通過(guò)ETL(數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù))過(guò)程在物理上整合后進(jìn)行集中性存放,形成規(guī)范的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。離線數(shù)據(jù)接入的主要目的是將一些不經(jīng)常更新的數(shù)據(jù),按照要求或規(guī)則,定時(shí)地將數(shù)據(jù)同步到后臺(tái),同時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和清洗;對(duì)來(lái)源數(shù)據(jù)和清洗后的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢查,保證加載后的數(shù)據(jù)的一致性和正確性;將清洗后的數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入提供基于消息中間件的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入服務(wù),通過(guò)可視化的配置消息隊(duì)列的參數(shù)可以支持外部代碼寫(xiě)入,并提供任務(wù)監(jiān)控功能幫助用戶了解目前實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)生產(chǎn)和消費(fèi)情況。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)計(jì)入主要包括以下功能:快速高效使用、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)報(bào)警、多源多目的地。

(二)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與查詢

支持已建設(shè)融媒體平臺(tái)用戶數(shù)據(jù)和運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的導(dǎo)入和數(shù)據(jù)存儲(chǔ),支持對(duì)已發(fā)布運(yùn)營(yíng)活動(dòng)的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的批量計(jì)算與實(shí)時(shí)查詢,為用戶運(yùn)營(yíng)活動(dòng)的實(shí)時(shí)調(diào)整和更新提供數(shù)據(jù)依據(jù)和保證。大數(shù)據(jù)平臺(tái)的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),存儲(chǔ)方式是基于Hadoop(分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu))的分布式存儲(chǔ)方案。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于Hive(數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具)建立大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)基于列存儲(chǔ)HBase(開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù))實(shí)現(xiàn),非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)根據(jù)實(shí)際需要可提供HDFS(云存儲(chǔ))存儲(chǔ)。

HDFS(云存儲(chǔ))是一種分布式文件存儲(chǔ)系統(tǒng),與傳統(tǒng)的文件系統(tǒng)相同,用戶可以在其中創(chuàng)建目錄和文件,也可以對(duì)目錄和文件進(jìn)行刪除和移動(dòng)。Hive(數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具)把存儲(chǔ)在HDFS(云存儲(chǔ))之上的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)抽象成關(guān)系型數(shù)據(jù)表,并提供SQL(結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言)接口對(duì)數(shù)據(jù)表做查詢操作。因此,用戶能夠以傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的方式來(lái)查詢大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng),可以通過(guò)Hive(數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具)來(lái)實(shí)現(xiàn)SQL(結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言)查詢分析。

(三)數(shù)據(jù)分析與用戶標(biāo)簽

大數(shù)據(jù)平臺(tái)需具備數(shù)據(jù)分析的功能,該功能通過(guò)特定的SQL(結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言)語(yǔ)句查詢,實(shí)現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)的多樣可視化展現(xiàn)。此外,需要具備多種數(shù)據(jù)分析模型,包括但不限于事件分析、漏斗分析、留存分析、實(shí)時(shí)分析等功能。用戶畫(huà)像方面,需具備多維度的用戶標(biāo)簽體系,可以實(shí)現(xiàn)用戶畫(huà)像和用戶分群的功能。支持可視化操作集中管理、加工、整合各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)源進(jìn)行標(biāo)簽加工。實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)有用戶的多角度分析,為后續(xù)運(yùn)營(yíng)用戶提供前期支撐。可完成標(biāo)簽體系管理、標(biāo)簽加工、標(biāo)簽任務(wù)管理、標(biāo)簽統(tǒng)計(jì)分析、用戶分群、用戶探查、群體畫(huà)像等功能。同時(shí)也具備分群洞察和可視化的功能。

(四)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)規(guī)范

通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)把用戶數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一規(guī)范,統(tǒng)籌數(shù)據(jù)的管理規(guī)劃、質(zhì)量改進(jìn)和效能評(píng)價(jià),嚴(yán)格把控?cái)?shù)據(jù)資源的流向和計(jì)算任務(wù)。確保數(shù)據(jù)服務(wù)的一致性、準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性。同時(shí)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)規(guī)范的制定,對(duì)后續(xù)接入平臺(tái)制定標(biāo)準(zhǔn)。

三、大數(shù)據(jù)在融媒環(huán)境下的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)改變了人們對(duì)生活和社會(huì)的認(rèn)識(shí),也改變了人們的思考模式[3]。媒體通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的深度挖掘,可以在用戶訂閱、收聽(tīng)、觀看和互動(dòng)中發(fā)現(xiàn)用戶的需求,以此提升運(yùn)營(yíng)質(zhì)量,滿足廣大受眾在大數(shù)據(jù)平臺(tái)中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享服務(wù)、提供個(gè)性化推薦、分析用戶收視行為和經(jīng)營(yíng)分析的需要[4]。

(一)大數(shù)據(jù)在用戶運(yùn)營(yíng)中的應(yīng)用

如今,隨著傳統(tǒng)媒體和新媒體的融合進(jìn)程加快,信息傳遞的邊界正在消融,每個(gè)人都成了新的信息發(fā)聲端,及時(shí)獲取用戶的關(guān)注信息對(duì)于媒體傳播來(lái)說(shuō)顯得尤為重要。通過(guò)對(duì)用戶觀看的時(shí)間、內(nèi)容、習(xí)慣等數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析,媒體能夠更加了解用戶群體以及他們關(guān)注的內(nèi)容,進(jìn)而實(shí)施精準(zhǔn)的廣告及活動(dòng)運(yùn)營(yíng)。同時(shí)也可建設(shè)一套完整的用戶運(yùn)營(yíng)體系,通過(guò)沉淀、分析、經(jīng)營(yíng)用戶的方法及服務(wù),提升用戶活躍度,刺激消費(fèi),實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品價(jià)值提升。還可以搭建完善的會(huì)員成長(zhǎng)體系,通過(guò)積分任務(wù)、積分商城提升用戶活躍度,刺激用戶消費(fèi),推動(dòng)用戶持續(xù)留存創(chuàng)造終身價(jià)值。同時(shí)通過(guò)積分激勵(lì)社交裂變,快速獲取新增用戶,提升品牌效應(yīng),增加經(jīng)濟(jì)收益。依靠大數(shù)據(jù)能力,搭載強(qiáng)大的用戶標(biāo)簽體系,提供模塊化專業(yè)數(shù)據(jù)分析能力,全方位洞察用戶畫(huà)像,滿足用戶的個(gè)性化需求,實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)活動(dòng)精準(zhǔn)觸達(dá)。還可以基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建用戶權(quán)益中心,通過(guò)積分兌換權(quán)益的方式,增強(qiáng)用戶黏性,從而完成用戶變現(xiàn),最終實(shí)現(xiàn)增加營(yíng)收的目的。

(二)大數(shù)據(jù)在輿論監(jiān)測(cè)與未來(lái)預(yù)判中的應(yīng)用

輿情檢測(cè)是當(dāng)今傳統(tǒng)媒體必須具備的能力,輿情檢測(cè)離不開(kāi)大數(shù)據(jù)技術(shù)。輿情檢測(cè)首先通過(guò)維護(hù)人員設(shè)置相關(guān)檢測(cè)詞;其次通過(guò)對(duì)自有平臺(tái)和網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的檢測(cè)詞篩選并設(shè)定閾值等方式來(lái)提供預(yù)警服務(wù);最后通過(guò)地理定位、時(shí)間篩選、關(guān)聯(lián)匹配、情感詞分析等方式,對(duì)各個(gè)平臺(tái)上的文章進(jìn)行進(jìn)一步篩選。地理定位和時(shí)間篩選可表明該輿情在哪段時(shí)間哪個(gè)地點(diǎn)影響力大;關(guān)聯(lián)匹配和情感詞分析能發(fā)現(xiàn)該輿情是積極還是消極導(dǎo)向;還可以進(jìn)行熱點(diǎn)詞統(tǒng)計(jì),統(tǒng)計(jì)數(shù)值能直觀地顯示該輿情的影響力。

通過(guò)相關(guān)數(shù)據(jù)的深度分析,還可以得知不同年齡、不同地點(diǎn)、不同學(xué)歷、不同性別的用戶對(duì)相關(guān)事件的不同看法,為主流媒體引導(dǎo)用戶提供數(shù)據(jù)支撐。同時(shí)也可以盡早發(fā)現(xiàn)負(fù)面輿情,正確引導(dǎo)網(wǎng)友,揭示事實(shí)真相,從正確的角度解析事件,多角度還原事件,從而規(guī)避負(fù)面輿情的傳播風(fēng)險(xiǎn)。

(三)大數(shù)據(jù)在節(jié)目編排中的應(yīng)用

通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘可以精準(zhǔn)了解用戶需求,以便根據(jù)用戶需求調(diào)整節(jié)目編排,開(kāi)發(fā)新的節(jié)目類型。傳統(tǒng)的廣播電視數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的是收聽(tīng)率、收視率,其判斷是定量評(píng)估,無(wú)法做到統(tǒng)計(jì)學(xué)上真正意義的抽樣統(tǒng)計(jì),所以存在片面性。大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)可以解決傳統(tǒng)媒體數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)問(wèn)題。傳統(tǒng)媒體的接入方式從有線電視變?yōu)镮PTV(網(wǎng)絡(luò)電視),IPTV(網(wǎng)絡(luò)電視)的智能化數(shù)字化,解決了對(duì)頻率和頻道乃至于各時(shí)間段節(jié)目的統(tǒng)計(jì)。節(jié)目編排人員通過(guò)電視盒子、公眾號(hào)以及相關(guān)活動(dòng)掌握數(shù)據(jù)信息后,進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析,如對(duì)節(jié)目的受眾進(jìn)行年齡、喜好等分析,從而研發(fā)出更符合大眾口味的節(jié)目。

(四)大數(shù)據(jù)在新聞采寫(xiě)與編輯中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)對(duì)新聞采寫(xiě)和編輯上的影響主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面:一是采訪前,對(duì)新聞熱度的判斷和根據(jù)采訪的內(nèi)容預(yù)先準(zhǔn)備材料;二是在采訪后,通過(guò)大數(shù)據(jù)分析的角度得到更為翔實(shí)、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù),記者可以通過(guò)橫向?qū)Ρ?,?duì)新聞內(nèi)容給出更具體的數(shù)據(jù)支撐。同時(shí)也可以通過(guò)輿情監(jiān)測(cè),提前預(yù)判新聞熱點(diǎn),增加新聞內(nèi)容設(shè)計(jì)的遍歷性。采訪是新聞報(bào)道的基礎(chǔ),是記者獲取信息的重要途徑[5]。大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)于新聞采訪的影響主要體現(xiàn)在采訪前的準(zhǔn)備、策劃階段,具體表現(xiàn)在新聞熱點(diǎn)預(yù)測(cè)捕捉、采訪前期資料準(zhǔn)備的便利性。同時(shí)大數(shù)據(jù)分析也能做到“數(shù)據(jù)取之于用戶,用之于用戶”,即通過(guò)收集用戶行為和用戶生產(chǎn)的內(nèi)容來(lái)了解用戶興趣,之后通過(guò)數(shù)據(jù)整合設(shè)計(jì)出更符合用戶心理的新聞場(chǎng)景。

(五)大數(shù)據(jù)在媒體融合中的應(yīng)用

早在2016年,國(guó)家新聞出版廣電總局發(fā)布了《關(guān)于進(jìn)一步加快廣播電視媒體與新興媒體融合發(fā)展的意見(jiàn)》,但一直到2019年,省級(jí)媒體融合才引起大眾的重視。大眾傳播媒介從紙媒到廣播電視,再到新媒體和融媒體,科技的發(fā)展在傳播媒介的變革與發(fā)展中起了重要的作用。

大數(shù)據(jù)技術(shù)是媒體融合應(yīng)用的基點(diǎn),利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可將現(xiàn)有的廣播電視內(nèi)容與新興傳播平臺(tái)結(jié)合,利用大數(shù)據(jù)算法可以提升社會(huì)正能量、政策方針的傳播度。傳統(tǒng)媒體利用新媒體平臺(tái),可使信息獲得更高的關(guān)注度,實(shí)現(xiàn)熱點(diǎn)新聞、正面新聞的大范圍傳播;嘗試“借力打力”通過(guò)新媒體平臺(tái)宣傳自有媒體平臺(tái),從而提升自有平臺(tái)的用戶數(shù),完成用戶轉(zhuǎn)化,使傳統(tǒng)媒體在信息傳播中產(chǎn)生更大的影響力。同時(shí)在傳統(tǒng)媒體與新興媒體的融合中,可以發(fā)揮各自的優(yōu)勢(shì)和特色,更好地應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)中數(shù)據(jù)的多變性,使二者共同進(jìn)步共同發(fā)展。

四、結(jié)語(yǔ)

信息技術(shù)的不斷發(fā)展給人類社會(huì)和生活帶來(lái)全面而深刻的影響,大眾從報(bào)紙、廣播和電視等途徑單向、被動(dòng)接收信息的傳統(tǒng)方式,轉(zhuǎn)變?yōu)橥ㄟ^(guò)互聯(lián)網(wǎng)多向獲取信息。受眾從信息被動(dòng)接受者轉(zhuǎn)變成信息的參與者和傳播者,同時(shí)信息技術(shù)可以通過(guò)用戶互動(dòng)的行為了解用戶心理,這個(gè)過(guò)程就是大數(shù)據(jù)在新型媒體下的應(yīng)用。在融媒發(fā)展的今天,利用成熟的大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)媒體與新興媒體的融合,完成傳統(tǒng)媒體向智慧媒體的轉(zhuǎn)型是傳統(tǒng)廣電媒體的必經(jīng)之路。同時(shí),建設(shè)廣電大數(shù)據(jù)平臺(tái),也是傳統(tǒng)廣電邁向互聯(lián)網(wǎng)思維運(yùn)營(yíng)用戶的重要一步,是未來(lái)廣電媒體經(jīng)營(yíng)廣告、實(shí)現(xiàn)用戶變現(xiàn)不可缺少的支撐平臺(tái)。

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(編輯:黃佳君)

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