楊曉峰,王鵬飛,主成懿
(1.新疆博爾塔拉職業(yè)技術學院 體育教學部,新疆 博樂 833400;2.三門峽社會管理職業(yè)學院 公共教學部,河南 三門峽 452000;3.廣東技術師范大學 體育學院,廣東 廣州 510665)
隨著社會科學技術不斷進步,運用于各行各業(yè)的科技成果成為行業(yè)發(fā)展的領頭羊。近年來,大數(shù)據(jù)技術應用受到廣泛關注,在十四五規(guī)劃中,工業(yè)化、信息化和大數(shù)據(jù)中心建設將成為國家戰(zhàn)略中重要的衡量指標。體育大數(shù)據(jù)作為近年來體育研究領域被提及的重要話題之一,對體育行業(yè)發(fā)展有較大影響。為探尋我國學者對體育大數(shù)據(jù)應用的研究近況,文章運用Cite Space 軟件對研究熱點及趨勢逐一分析,為后期發(fā)展提供理論與實證基礎。
為全面、完整收集資料,以“體育大數(shù)據(jù)”為主題詞,通過CNKI(中國知網(wǎng))數(shù)據(jù)庫平臺檢索關聯(lián)文獻,獲取原始數(shù)據(jù),考慮到大數(shù)據(jù)包含內容較為廣泛,同時選取“互聯(lián)網(wǎng)+”+“體育”“人工智能”+“體育”“云計算”+“體育”進行布爾檢索。選取時間截至2020 年12 月31 日,檢索內容為期刊、會議、博士、碩士論文等文獻數(shù)據(jù)。檢索日期為2021 年9 月14 日,共計檢索文獻1397 篇,由于搜索主題檢索得到的文獻存在冗余記錄,為保證所獲數(shù)據(jù)質量,逐條篩選并刪除不符合要求的文獻,最終獲取所需文獻551篇,其中期刊文獻460篇,會議論文57篇,碩博士論文30篇,其他類型文獻4篇。導出文件為Refworks格式便于Cite Space進行處理。
1.2.1 詞頻分析法
TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)在信息檢索中是一種數(shù)值統(tǒng)計,通常用作信息檢索、文本挖掘和用戶建模檢索中的加權因子[1]。在科學文獻計量中,詞頻分析法常用于文獻中關鍵詞或者主題詞的相關性分析,并對該領域現(xiàn)狀以及熱點進行研究。
1.2.2 文獻計量法
運用統(tǒng)計方法分析書籍、期刊和其他出版物的方法,在圖書館和信息科學等領域經(jīng)常被使用[2]。文獻計量法一直被用來追蹤學術期刊引文之間的相互關系,現(xiàn)在利用文獻計量法不僅可以分析引文,還可以對作者合作網(wǎng)絡、研究機構、關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡以及期刊來源分布等進行分析。
2.1.1 我國體育大數(shù)據(jù)年度分布
對我國體育大數(shù)據(jù)研究文獻變化趨勢進行分析,從總體上把握該領域縱向發(fā)展情況。具體變化趨勢如圖1所示,2013—2020年關于體育大數(shù)據(jù)研究內容總體呈上升趨勢,于2020年達到峰值,總計120篇,較初始增加30 倍,僅2016—2017 年略有下降。這表明,從2013 年起,研究人員和研究機構開始重視對體育大數(shù)據(jù)相關性的研究,同時折射出體育學科發(fā)展欣欣向榮的景象。
圖1 體育大數(shù)據(jù)發(fā)文年度變化趨勢圖
2.1.2 我國體育大數(shù)據(jù)文獻來源分析
分析體育大數(shù)據(jù)文獻來源,便于了解體育大數(shù)據(jù)研究成果空間分布及特點,有利于對分析成果進行高效利用和借鑒??紤]關聯(lián)期刊眾多,按發(fā)文數(shù)量從多到少選取部分期刊進行分析,具體文獻來源分布如圖2所示。在所整理的期刊中,關于體育大數(shù)據(jù)相關研究文獻存在明顯的分布不平衡現(xiàn)象,其中《當代體育科技》發(fā)文數(shù)量最高,共計39 篇,占總發(fā)文量的7.1%.以《上海體育學院學報》《體育文化導刊》《武漢體育學院學報》《廣州體育學院學報》等為主的核心期刊,共計發(fā)文總量為51篇,占總發(fā)文量的9.3%,發(fā)表總量遠低于非核心期刊。由此可見,我國體育大數(shù)據(jù)研究文獻數(shù)量偏少,不論是主流期刊還是文獻總數(shù),仍有進一步發(fā)展空間。
圖2 體育大數(shù)據(jù)期刊文獻來源分布圖
院校發(fā)刊及論文數(shù)量分布如圖3所示,其中以北京體育大學為單位發(fā)表的論文最多,發(fā)文總數(shù)為28篇,成都體育學院等五所體育院校發(fā)文10篇以上,其余均在10篇以內。其中以北京高校發(fā)文最多,由此可以看出,北京市作為全國政治、文化、交通中心以及技術的重要樞紐之地,對于促進體育大數(shù)據(jù)發(fā)展有重要意義,成都、武漢、西安、廣州等經(jīng)濟發(fā)展較快的城市對體育大數(shù)據(jù)前沿研究也在前列。在以高校為單位的研究中,排名前十發(fā)文單位中90%為體育類高校,由此可見,體育類院校在體育大數(shù)據(jù)方面的研究也走在其他高校前列。
圖3 體育大數(shù)據(jù)院校發(fā)刊及論文數(shù)量分布圖
2.2.1 我國體育大數(shù)據(jù)發(fā)文機構分析
通過分析我國體育大數(shù)據(jù)發(fā)文機構,了解體育大數(shù)據(jù)核心研究機構,從中觀層面觀察體育大數(shù)據(jù)研究空間分布情況,助力體育領域研究,針對不足方面提出完善措施,推動體育行業(yè)進一步發(fā)展。在Cite Space軟件中,將網(wǎng)絡節(jié)點(Node Type)選擇為機構(Institution),設置Time slicing值為1,以2013-2020年為區(qū)間,每年劃分為一個時間段進行處理,生成體育大數(shù)據(jù)研究機構共現(xiàn)圖譜(圖4)。圓形節(jié)點表示研究機構,節(jié)點大小表示機構發(fā)文數(shù)量多少,機構之間的合作用連線來表示,合作數(shù)量用線的粗細表示,由于僅有的機構間合作次數(shù)較少,線段粗細不明顯。
圖4 體育大數(shù)據(jù)機構共現(xiàn)圖譜
由圖4 可見,機構與學校發(fā)文較零散,尚未形成合作網(wǎng)絡,為數(shù)不多的幾條線表示機構之間合作范圍較窄,機構之間合作的網(wǎng)絡密度為0.0018.由此可見,體育大數(shù)據(jù)研究機構目前還存在很大合作空間,機構之間想要突破當前瓶頸,需要加大合作力度,形成合作網(wǎng)絡。
2.2.2 我國體育大數(shù)據(jù)作者合著關系分析
通過作者合作關系知識圖譜研究,分析不同研究方向中體育大數(shù)據(jù)研究人員的影響程度,以發(fā)掘各研究人員對該領域的貢獻。設置Time Slicing 值為1,網(wǎng)絡節(jié)點選取作者(Author),生成體育大數(shù)據(jù)研究人員合作關系知識圖譜(圖5)。其中,節(jié)點(Nodes)=202,連線(Links)=53.節(jié)點連線表示研究人員之間的合作關系,線的粗細表示研究人員之間的合作次數(shù),僅有線段的連線可以看到作者之間的合作次數(shù)較少,基本在3次及以下。從圖5可見,研究人員之間的合作開始產(chǎn)生,以趙珉、孫晉海和趙培軍團隊較為突出,但是論文成果較少。由此可得出,體育大數(shù)據(jù)領域有明顯影響力的作者較少,作者之間合作較少,基本上以獨立研究為主,有很大合作空間,特別是交叉學科合作研究。
圖5 體育大數(shù)據(jù)作者合作知識圖譜
為了解我國體育大數(shù)據(jù)領域當前研究內容發(fā)展程度,文章分析該領域研究主題。設置聚類詞類型(Term type)為名詞性術語(Noun Phrases),網(wǎng)絡節(jié)點類型設置為關鍵詞(Keyword),得到我國體育大數(shù)據(jù)研究主題與熱點知識圖譜(圖6)。
圖6 體育大數(shù)據(jù)領域研究關鍵詞共現(xiàn)圖譜
圖6中每個十字代表一個節(jié)點,每一個節(jié)點大小意為詞組出現(xiàn)頻次,兩個節(jié)點之間用線連接表示相連的兩個節(jié)點在同一篇文章出現(xiàn),線條顯示的粗細程度與其聯(lián)系緊密度成正比。由圖6分析結果可知,共有節(jié)點218 個,489 個連接,網(wǎng)絡密度為0.0207.關鍵詞表示體育大數(shù)據(jù)研究領域重要節(jié)點,關鍵詞是文章核心內容的簡化提取,也是文獻計量重要指標之一,可以較好地反映我國體育大數(shù)據(jù)領域主要研究內容,聚類后的關鍵領域主要集中在大數(shù)據(jù)與體育、高校體育、體育傳播、教學改革、體育比賽、體育旅游等方面。由此可見,進入大數(shù)據(jù)時代,體育的發(fā)展體現(xiàn)在多個方面。
在Cite Space軟件中導出聚類后的分析表(表1),基于該統(tǒng)計結果和關鍵詞共現(xiàn)圖譜(圖6)可以看出,關于體育大數(shù)據(jù)的研究熱點主要集中在學校體育、體育產(chǎn)業(yè)、競技體育、全民健身等四方面。
表1 體育大數(shù)據(jù)聚類分析表
以高校體育、體育教學改革、學生體質健康、青少年體育、體育科研等為主的學校體育研究熱點,從學生體質健康提升到如何實現(xiàn)學校體育智能化,以及大數(shù)據(jù)在體育課內課外的應用,探索大數(shù)據(jù)時代對學校體育的影響。
以體育傳播、體育旅游、體育經(jīng)濟、體育品牌、體育產(chǎn)品、體醫(yī)融合為主的體育產(chǎn)業(yè)研究熱點,從產(chǎn)業(yè)體系結構分析、發(fā)展路徑、營銷模式及價值研究思索,探析大數(shù)據(jù)時代體育產(chǎn)業(yè)的良性發(fā)展道路,特別是體育旅游的發(fā)展,已經(jīng)形成高等學校本科專業(yè),在上海體育學院、首都體育學院、鄭州大學體育學院、山西師范大學等多所大學開設。
以體育比賽、中超聯(lián)賽、世界杯、網(wǎng)球、新聞、馬拉松為主的競技體育研究熱點,從大數(shù)據(jù)在體育賽事中的應用、新聞媒體傳播,到提升體育賽事質量,為賽事發(fā)展提供有力數(shù)據(jù)支撐,一些國際大型比賽的傳播,通過大數(shù)據(jù)視角更為直觀了解賽事情況。
以智慧體育、運動APP、體育信息化、體育健身大數(shù)據(jù)、戶外運動、體育活動為主的全民健身研究熱點,從體育信息化應用覆蓋到各類全民健身活動中,體育智能產(chǎn)品和體育智能穿戴設備銷售量逐年增加,以及人民生活水平不斷提升,為全民健身的發(fā)展帶來了前所未有的契機。
綜上所述,我國研究者在體育大數(shù)據(jù)研究主題緊貼時代發(fā)展需求,結合教育教學現(xiàn)狀與市場走向,多方齊頭并進,對體育教育、體育產(chǎn)業(yè)等多個行業(yè)進行探索。學校體育、體育產(chǎn)業(yè)、競技體育、全民健身等是體育大數(shù)據(jù)研究領域關注的熱點問題,信息化進步推動大數(shù)據(jù)技術蓬勃發(fā)展,城市化發(fā)展以及人們生活方式改變,體育強國概念不斷深入,體育大數(shù)據(jù)給體育教學、體育產(chǎn)業(yè)、體育傳播以及公共服務等領域帶來很大發(fā)展空間。
為清晰、簡明觀測聚類熱點,直觀了解體育大數(shù)據(jù)研究熱點演變過程,運用Cite Space 軟件生成體育大數(shù)據(jù)研究熱點時間線圖(圖7)。一共聚成10 類,順序從0 到9,數(shù)字越小,聚類中包含關鍵詞越多,每個聚類均由多個緊密相關詞組成。聚類模塊值(Modularity)Q=0.5991,Q>0.3,聚類結構顯著;聚類平均輪廓值(Mean Silhouette)S=0.3909,S<0.5,因此聚類不合理。分析聚類后關鍵詞,可以看出體育大數(shù)據(jù)研究主題主要集中在大數(shù)據(jù)與體育、體育教學、學校體育、全民健身和體育傳播五個方面。按不同時段劃分研究熱點,可以將2013-2020 年體育大數(shù)據(jù)研究分為三個階段:第一階段2013-2014 年,是體育大數(shù)據(jù)起步階段,研究主要集中在大數(shù)據(jù)與體育競技;第二階段2015-2018年,發(fā)展階段,主要研究體育健身、體育經(jīng)濟、學校體育、體育教學、體育人才以及體質健康等問題;第三階段2019年至今,穩(wěn)定發(fā)展階段,研究方向也逐漸多樣化,體育旅游、高校體育、教學改革、運動APP、智慧體育以及體醫(yī)融合等內容不斷被提出。
圖7 體育大數(shù)據(jù)領域研究熱點時間線圖
由圖7可知,第一階段,我國體育大數(shù)據(jù)領域研究的關鍵詞主要有“世界杯、體育賽事”和“大數(shù)據(jù)”等,但通過對近兩年文獻分析,發(fā)現(xiàn)多數(shù)研究均是基于大數(shù)據(jù)時代體育的思考,這一階段人們逐漸對大數(shù)據(jù)與體育結合的相關研究產(chǎn)生興趣,學者對大數(shù)據(jù)與體育之間聯(lián)系方面的研究奠定了體育大數(shù)據(jù)發(fā)展的基礎。賀鑫森就大數(shù)據(jù)這一背景與體育科研之間的關聯(lián)做出了詳細分析[3]。
第二階段,該領域文獻的關鍵詞有“大數(shù)據(jù)、人才培養(yǎng)、體育教學、全民健身”,這一階段產(chǎn)生大量體育大數(shù)據(jù)領域的研究,出現(xiàn)多元化綜合發(fā)展趨勢,主要集中在大數(shù)據(jù)時代體育科研教育、全民健身、體育人才培養(yǎng)、體育賽事以及體育經(jīng)濟等方面,在體育科研教育方面的研究,包括大數(shù)據(jù)與體育教學的關系[4]、開設體育公共課的價值[5]以及對增強青少年體質的課程改革[6];全民健身方面主要探究全民健身對體育發(fā)展的促進作用以及全民健身服務體系的構建[7];體育人才培養(yǎng)方面主要探討我國院校的體育人才培養(yǎng)新路徑[8];體育賽事方面的研究主要包括體育賽事的價值、轉型與前景以及競技體育與高校之間的深層次分析[9];體育經(jīng)濟方面主要集中在以體育經(jīng)濟為背景分析體育產(chǎn)業(yè)、體育經(jīng)濟的地位以及發(fā)展前景[10]。
第三階段,關于體育大數(shù)據(jù)領域的文獻數(shù)量仍在增長,主要關鍵詞集中在“體育旅游、體醫(yī)融合、高校體育教學、智慧體育”等方面。這一階段,主要集中研究技術與體育相結合的相關主題,大數(shù)據(jù)時代MOOC 和體育教學相結合的方式越來越普及[11],智慧體育概念被進一步推進,智慧體育平臺構建以及與傳統(tǒng)體育教學融合不斷被論述,提出智慧體育背景下體育旅游可行性分析與建議。此外,大數(shù)據(jù)時代體醫(yī)融合[12]也不斷被重視起來,通過分析體醫(yī)融合優(yōu)勢,提出切實可行發(fā)展建議。這一時期的研究開始呈現(xiàn)多元化及交叉化發(fā)展趨勢,與體育領域結合的研究也將更豐富。
文章運用陳超美教授開發(fā)的Cite Space(5.6.R2版本)軟件作為可視化分析工具,對我國體育大數(shù)據(jù)相關文獻進行分析,以探尋該領域的研究歷史、現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢。分析發(fā)現(xiàn):
(1)以體育大數(shù)據(jù)為主題的研究文獻偏少,發(fā)表核心期刊論文及其他研究成果占總文獻比例較低,主流研究文獻集中于非核心期刊,不論是主流期刊的突破還是研究文獻總數(shù)遞增,仍有較大提升空間。
(2)體育大數(shù)據(jù)領域有明顯影響力的作者較少,基本以獨立研究為主,研究機構之間缺乏互相交流,以及同其他學科交叉研究,且研究機構與院校發(fā)文較零散,機構之間合作網(wǎng)絡尚未形成,有很大合作空間,特別是交叉學科研究。
(3)體育大數(shù)據(jù)研究主題主要集中于大數(shù)據(jù)與體育、教學改革、高校體育、體育旅游和體育傳播等方面。2013—2014年人們逐漸對大數(shù)據(jù)與體育結合產(chǎn)生興趣,學者對大數(shù)據(jù)與體育之間聯(lián)系方面的研究奠定了體育大數(shù)據(jù)發(fā)展的基礎;2015—2018年產(chǎn)生大量體育大數(shù)據(jù)領域研究,出現(xiàn)多元化綜合發(fā)展趨勢;2019—2020年底的研究開始呈現(xiàn)多元化及交叉發(fā)展趨勢。
未來應擴大體育大數(shù)據(jù)領域研究范圍,加強核心期刊發(fā)文數(shù)量,與鄰近學科合力研究,開拓體育大數(shù)據(jù)領域交叉學科研究路徑。目前,研究機構之間還存在很大合作空間,需要加大合作力度,形成合作網(wǎng)絡,促進多方共同發(fā)力,形成體育多元化發(fā)展趨勢。
大數(shù)據(jù)技術的應用必將影響到生活多個方面,重視體育大數(shù)據(jù)研究,能夠推動大數(shù)據(jù)技術運用于體育領域,使其滲透到學校體育、全民健身、競技體育以及體育公共服務等領域,融入人民日常體育生活。推動全民體育大數(shù)據(jù)應用,實現(xiàn)體育科技應用現(xiàn)代化,加速我國體育事業(yè)發(fā)展,為建設現(xiàn)代化體育強國助力。