王樹文 王京誠

摘要 良好的環(huán)境是人類賴以生存和發(fā)展的基礎，隨著中國經濟的快速發(fā)展和城鎮(zhèn)化水平的不斷提高，城市生活垃圾成為影響居民健康和城市可持續(xù)發(fā)展的重要因素。城市生活垃圾是否會隨著經濟發(fā)展一直持續(xù)增長下去？還是會存在著拐點？文章基于環(huán)境庫茲涅茨曲線，選取2005—2019年中國30個省、自治區(qū)、市的面板數據，實證研究城市生活垃圾與經濟增長之間的關系，并在不同經濟發(fā)展水平下檢驗區(qū)域異質性。研究結果表明：①中國整體城市生活垃圾與經濟增長呈倒“S”型，兩個拐點大約在人均GDP 為36890元和107450元。②北京、上海等沿海經濟發(fā)達的地區(qū)大都已越過或接近第二個拐點，未來城市生活垃圾將隨著經濟增長呈下降趨勢。③內陸地區(qū)除甘肅外，其余地區(qū)均已越過第一個拐點，但尚未越過第二個拐點，未來城市生活垃圾將隨著經濟增長呈上升趨勢。④區(qū)域異質性檢驗發(fā)現(xiàn)，東部地區(qū)城市生活垃圾與經濟增長呈倒“U”型;拐點大約在人均GDP 為75720元，中部地區(qū)城市生活垃圾與經濟增長呈“U”型，拐點大約在人均GDP 為34500元;西部地區(qū)城市生活垃圾與經濟增長呈倒“U”型，拐點大約在人均 GDP 為181795元。總體來看，東部經濟發(fā)達的地區(qū)企業(yè)和居民環(huán)保意識較強，政府對城市生活垃圾治理效果較好;中部和西部地區(qū)企業(yè)和居民環(huán)保意識還有待提高，政府應加強對城市生活垃圾的治理以及提高企業(yè)和居民的環(huán)保意識，特別是西部地區(qū)環(huán)保意識還很薄弱。由此，為實現(xiàn)環(huán)境保護與經濟增長的協(xié)調發(fā)展，基于實證結果提出以下政策建議：①改變垃圾計費方式，有助于加速WKC 曲線“拐點”的來臨。②對不同地區(qū)應實行差異化環(huán)境規(guī)制政策。③應加大對“綠色”技術創(chuàng)新的投入。

關鍵詞 城市生活垃圾;經濟增長;環(huán)境庫茲涅茨曲線;異質性

中圖分類號 X22? 文獻標志碼A文章編號1002-2104（2022）02-0063-08?? DOI：10.12062/cpre.20210812

根據國家統(tǒng)計局的相關數據顯示，1980年全國垃圾清運量僅為3132萬 t，而2018年全國垃圾清運量高達22801萬t。另據世界銀行（World Bank）相關報道，預計到2030年中國垃圾年產量將超過4.8億t[1]。住建部對城市生活垃圾進行了相關調查，調查結果表明，全國已有超過2/3的城市被垃圾包圍，更有超過1/3的城市陷入垃圾圍城[2]。城市生活垃圾嚴重影響城市環(huán)境和居民生活健康，制約城市的可持續(xù)發(fā)展。繼2008年國家發(fā)布《生活垃圾分類標志》后，2019年11月住建部又發(fā)布了新版《生活垃圾分類標志》，城市生活垃圾越來越受到國家和社會的關注。城市生活垃圾是否會隨著經濟發(fā)展一直增長下去？還是會存在著轉折點？1991年，Grossman 和Krueger 在研究《北美自貿協(xié)定》對墨西哥環(huán)境質量影響時，首次驗證了環(huán)境庫茲涅茨曲線（Environmental Kuznets Curve， EKC）的存在，并指出環(huán)境污染程度會隨著經濟增長先逐漸上升，到達一個拐點后，環(huán)境污染程度隨著經濟增長逐漸下降，環(huán)境污染程度與經濟增長呈倒“U”型[3-5]。盡管環(huán)境問題受到多方面因素的影響，但如果環(huán)境庫茲涅茨曲線在中國得到驗證，則意味著經濟發(fā)展初期，經濟增長不可避免地帶來了環(huán)境污染，但最終經濟增長卻可以改善環(huán)境質量，城市生活垃圾并不會隨著經濟增長不斷上升，政府在推動地區(qū)經濟增長的同時也能在一定程度上緩解城市生活垃圾的問題?；诖?，文章實證研究城市生活垃圾與經濟增長的非線性關系。

1 文獻綜述

早期國外學者主要從減少生活垃圾產量的視角進行了實證研究。減少垃圾產量主要包括兩方面，一是從源頭減少垃圾排放量，最早研究垃圾服務計量收費與垃圾排放量之間關系的是Wertz。Wertz[6]認為，影響家庭垃圾產生數量主要因素有家庭收入、垃圾服務價格、服務頻率、垃圾收集地點和包裝等，并實證研究家庭垃圾收費對垃圾產生量的影響，結果表明垃圾計量收費價格提高1%，垃圾排放量減少0.15%。Fullerton 等[7]選取美國75戶家庭的生活垃圾相關數據，實證研究計量收費對垃圾產生量的影響，結果表明計量收費使得75戶家庭的生活垃圾重量平均減少14%，體積減少37%。他們?yōu)榱诉M一步研究不同的收費標準對垃圾產生量的影響，構建了家庭在垃圾回收中的效用模型，研究中展現(xiàn)了隨著對垃圾收費的增加，垃圾產生量的動態(tài)變化過程，并探討了在不同偏好下的家庭異質性[8]。二是在垃圾處理末端對資源的回收和再利用。Sigman[9]選取美國幾大州的相關數據，以汽車電池回收為例，比較四項公共政策在美國幾大洲的政策效果，實證分析表明，基于價格的政策機制更能有利于汽車電池的回收利用。Lisa 等[10]通過研究發(fā)現(xiàn)，在垃圾服務計量收費的前提下，垃圾減少量約1/3的貢獻來自回收再利用，約1/3的貢獻來自生物堆肥。隨著1991年 Grossman 和 Krueger 驗證了環(huán)境庫茲涅茨曲線的存在性，學者們開始利用環(huán)境庫茲涅茨曲線進行城市生活垃圾與經濟增長關系的檢驗。最早使用環(huán)境庫茲涅茨曲線研究垃圾的是 Cole 等[11]，并將其命名為垃圾庫茲涅茨曲線（Waste Kuznets Curve，WKC），他們選取13個經合組織（Organization for Economic Co?operation and Development， OECD）成員國1975—1990年城市廢棄物進行檢驗，發(fā)現(xiàn)城市廢棄物與經濟增長并不存在倒“U”型關系。Seppala 等[12]選取美國、德國、荷蘭、芬蘭及日本五個發(fā)達國家1970—1994年固體廢棄物排放的相關數據，研究同樣發(fā)現(xiàn)固體廢棄物與經濟增長并不存在 WKC 關系。Ray?mond[13]利用環(huán)境可持續(xù)指數（Environmental Sustainability? Index，ESI）中城市廢棄物的相關數據進行研究，實證結果表明城市廢棄物與經濟增長存在 WKC 關系。Mazzanti等[14]選取歐盟25個國家的相關數據，研究城市垃圾產生量與經濟增長之間的關系，結果發(fā)現(xiàn)城市垃圾產生量與經濟增長并不存在WKC 關系，但同時證明環(huán)保政策對減少垃圾排放量起到一定的作用。

國內學者關于城市生活垃圾的理論研究主要包括兩方面。一是從宏觀層面研究城市生活垃圾的分類處理。張農科[15]回顧了中國過去60年垃圾分類處理模式，將其分為以資源的回收和再利用為中心、以充分發(fā)揮市場資源配置的作用為中心和以方便終端垃圾的處理為中心三個階段，并借鑒了美國、歐盟、日本等典型國家的垃圾處理經驗，認為中國需要構建政府、企業(yè)、居民共同參與的垃圾分類處理模式。王樹文等[16]根據公眾參與城市生活垃圾處理的積極性，提出了自主式參與模式、合作式參與模式和誘導式參與模式，并且認為中國當前垃圾處理屬于合作式參與模式，未來將從合作式參與模式逐步過渡到自主式參與模式。孫鵬等[17]基于政治經濟學中的商品流通理論和產權理論分析商品從生產—流通—消費—回收的全過程，認為垃圾分類處理模式無法從源頭對垃圾進行有效分類處理是因為從消費到回收過程中存在“產權游離”，阻礙了生活垃圾的有效回收。二是從制度、法律法規(guī)、政府管理、居民習慣等微觀層面對城市生活垃圾的問題展開研究。譚文柱[18]通過分析中國臺北市垃圾處理成功經驗，認為中國許多城市存在“垃圾圍城”的困境，主要原因并不是由于經濟的快速發(fā)展和城鎮(zhèn)化水平的提高，而是由于制度的缺乏，主要包括對垃圾分類回收缺乏明確的法律法規(guī)，以及在垃圾收費制度上沒有體現(xiàn)“多扔垃圾多付費”的原則。宣琳琳等[19]通過實地調研后發(fā)現(xiàn)，哈爾濱城市生活垃圾處理主要存在政府部門職責不清、管理混亂，相關規(guī)章制度都是指導性意見，在實踐中缺乏可操作性，對于違反垃圾分類處理的行為沒有具體的懲罰性標準，對城市生活垃圾管理中政府、企業(yè)、居民的責任和義務沒有明確性規(guī)定，政府應該明確城市生活垃圾管理中各部門的職責，要建立在實踐中具有可操作性的法規(guī)和制度。杜歡政等[20]認為上海作為國內率先采取垃圾分類收集政策的城市，主要存在著居民過去長期養(yǎng)成混合收集的習慣很難徹底向分類收集轉變。此外，國內少數學者利用環(huán)境庫茲涅茨曲線對城市生活垃圾與經濟增長之間的關系進行了實證研究，且研究結論存在一定差異。楊凱等[21]選取上海1978—2000年城市廢棄物與經濟增長的相關數據進行擬合，證明了上海城市廢棄物與經濟增長存在 EKC 關系，呈倒“U”型。廖傳惠[22]選取中國整體1996—2011年城市生活垃圾與經濟增長的時間序列數據進行擬合，研究發(fā)現(xiàn)，城市生活垃圾與經濟增長存在WKC 關系，呈“N”型。崔鐵寧等[23]選取1997—2005年中國30個省份的面板數據，實證研究城市生活垃圾與經濟增長之間的關系，結果表明，部分省份城市生活垃圾與經濟增長存在 WKC 關系且曲線形狀存在很大差異。石琳[2]選取2001—2015年272個地級市的面板數據，實證研究城市生活垃圾與經濟增長之間的關系，研究發(fā)現(xiàn)城市生活垃圾與經濟增長并不存在著顯著的WKC 關系，而是呈正相關關系，并且不同區(qū)域并不存在顯著差異。

現(xiàn)有相關研究已取得了一些進展，為后續(xù)研究奠定了良好的基礎。但通過文獻梳理不難發(fā)現(xiàn)，國內外學者研究城市生活垃圾與經濟增長之間關系的文獻并不多見，國外學者的實證研究主要是從單一政策對城市生活垃圾產生量的影響，而國內學者大多是基于“現(xiàn)狀-難點-經驗借鑒-對策”這一邏輯進行的理論研究，實證研究鮮有少見，且已有的實證研究存在著研究對象單一、忽略了不同經濟發(fā)展水平地區(qū)的差異、計量方法存在缺陷等不足。基于此，文章利用環(huán)境庫茲涅茨曲線，選取中國30個省份2005—2019年相關數據，構建面板數據（Panel Data）模型實證研究城市生活垃圾與經濟增長之間的關系，并進一步考察了在不同經濟發(fā)展水平下地區(qū)間的差異。文章可能存在的貢獻主要在以下三個方面：第一，既從全國層面探討了城市生活垃圾與經濟增長的非線性關系，又區(qū)分了不同區(qū)域的差異性，豐富了國內文獻中關于城市生活垃圾的實證研究，也對環(huán)境經濟學中 EKC 的研究進行了有效擴展;第二，對環(huán)境庫茲涅茨曲線的內在機理從居民、企業(yè)、政府多個視角進行了全面系統(tǒng)的闡述;第三，從城市生活垃圾的視角對城市發(fā)展進程中環(huán)境承載力等問題進行了初步研究，以期為政府的政策制定提供一定的理論依據。

2 環(huán)境庫茲涅茨曲線的內在機理分析

1991年，美國經濟學家 Grossman 等[24]選取42個國家的面板數據，探討了空氣質量與經濟增長的關系，研究發(fā)現(xiàn)，二氧化硫和煙霧這兩種空氣質量指標的濃度，在低人均收入水平時隨著人均收入的增加而上升，在高人均收入水平時隨著人均收入的增加而下降，環(huán)境污染程度與經濟增長呈現(xiàn)倒“U”型。Grossman 等首次驗證了環(huán)境庫茲涅茨曲線的存在，但他們也證明了 EKC 的存在與環(huán)境質量污染物的選取有關。隨后，Panayotou[25]利用發(fā)達國家和發(fā)展中國家的相關數據實證研究環(huán)境質量與經濟增長的關系，結果發(fā)現(xiàn)環(huán)境質量與經濟增長呈倒“U”型，進一步證實了 Grossman 等的研究發(fā)現(xiàn)，并將環(huán)境質量與經濟增長的倒“U”型關系命名為環(huán)境庫茲涅茨曲線（Envi?ronmental Kuznets Curve）。隨著EKC 模型的正式提出，很多學者都進行了相關檢驗[26-29]，認為環(huán)境庫茲涅茨曲線存在的內在機理主要有以下幾個原因。

第一，居民視角——環(huán)境需求收入彈性的影響。居民把環(huán)境看成是一種特殊的商品，當收入較低時，居民主要通過購買環(huán)境以外的其他商品提高其效用水平，廠商生產更多的消費品就會帶來更多的環(huán)境污染，所以，此時收入水平的提高會帶來環(huán)境質量的下降。隨著環(huán)境的惡化和收入的提高，良好的環(huán)境成為一種奢侈品，收入較高時，由于邊際效用遞減規(guī)律，消費者購買其他商品的邊際效用已經非常小，消費者會購買“環(huán)境”這種奢侈品，并且收入越高對環(huán)境的需求越大。此時，政府會響應公眾的需求，制定相關的環(huán)境保護政策，廠商會使用更清潔的資源進行生產，所以，此時隨著收入的提高，環(huán)境質量會得到改善。

第二，企業(yè)視角——經濟規(guī)模、技術水平及產業(yè)結構的影響。一方面，隨著經濟的快速發(fā)展，企業(yè)生產規(guī)模的擴張，資源的消耗增多，會產生更多的環(huán)境污染，導致環(huán)境質量下降;另一方面，經濟社會的發(fā)展導致生產技術水平的提高，單位產量消耗的資源減少，新的清潔技術取代舊的污染技術，使經濟發(fā)展從粗放式向集約式發(fā)展，從而提高環(huán)境質量。在經濟發(fā)展初期，產業(yè)結構以農業(yè)為主，農業(yè)生產帶來的環(huán)境污染較小，隨著以農業(yè)為主的產業(yè)結構向工業(yè)為主轉型，工業(yè)生產必將會帶來大量環(huán)境污染，環(huán)境質量下降，當工業(yè)為主的產業(yè)結構向服務業(yè)為主轉型時，資源的消耗減少，對環(huán)境的污染減少，環(huán)境質量逐漸得到改善?？傮w來說，在經濟發(fā)展水平較低階段，經濟規(guī)模和產業(yè)結構對環(huán)境質量的影響占主導地位，經濟規(guī)模和產業(yè)結構都會導致環(huán)境質量隨著經濟發(fā)展逐漸惡化，在經濟發(fā)展水平較高階段，技術水平和產業(yè)結構對環(huán)境質量的影響占主導地位，技術水平和產業(yè)結構都會導致環(huán)境質量隨著經濟發(fā)展逐漸改善。

第三，政府視角——政府環(huán)境規(guī)制的影響。當經濟發(fā)展水平處于較低的階段時，環(huán)境質量較好，政府主要的政策目標是推動地區(qū)經濟的發(fā)展，提高居民的收入水平，經濟增長伴隨著資源的消耗和污染的排放;當環(huán)境質量下降到一定程度，影響到居民健康時，政府不僅要促進經濟增長，還要保證居民的公共福利水平，由于環(huán)境屬于公共物品，此時政府會制定環(huán)境保護政策進行環(huán)境規(guī)制，高污染、高消耗、高排放的企業(yè)將無法在市場從事經濟活動，企業(yè)將采用清潔的新技術替代污染的舊技術，企業(yè)生產模式將從高污染、高消耗、高排放向低污染、低消耗、低排放轉型，經濟增長將從外延式發(fā)展向內涵式發(fā)展轉型，政府的政策目標將從經濟增長為主轉變?yōu)榻洕鲩L與環(huán)境保護協(xié)調發(fā)展。Dasgupta 等[30]利用各國家的相關數據進行檢驗時發(fā)現(xiàn)，環(huán)境規(guī)制能夠顯著降低污染排放水平，使拐點可能提前出現(xiàn)，發(fā)展中國家的拐點一般低于發(fā)達國家，主要是因為發(fā)展中國家的政府環(huán)境規(guī)制的影響。

環(huán)境庫茲涅茨曲線的政策含義是經濟發(fā)展初期，資源消耗的增加促進了經濟增長，也加劇了環(huán)境污染程度，但環(huán)境質量并不會隨著經濟增長一直下降，當經濟發(fā)展水平到了一定階段，經濟增長會自發(fā)地有助于改善環(huán)境質量，此時政府推動地區(qū)經濟增長及提高居民收入，既能實現(xiàn)經濟發(fā)展，也能對環(huán)境保護起到一定的作用。

3 實證研究

3.1 模型的構建、變量選取及數據來源

根據國內外學者已有研究來看，EKC 模型基本形式主要分為兩種，一種是包括經濟增長的平方項和一次項[31-32]，第二種是包括經濟增長的三次項、平方項及一次項[33-34]。參照Shafik等[35]、劉磊等[36]的做法，首先將 EKC 模型設定為三次方形式，如果參數影響不顯著或者擬合優(yōu)度很低，則選擇二次方形式，如果參數還是影響不顯著或擬合優(yōu)度很低，則選擇線性形式。Sobhee[33]進一步指出在 EKC 的計量模型中加入經濟增長的三次項，可以更好地趨近環(huán)境污染與經濟發(fā)展的真實關系。

面板數據（Panel Data）模型具體如下：

Wit = c + aYit + bYit 2+ dYit 3+ eZit + uit

其中： W 表示城市生活垃圾產生量，Y表示經濟增長水平，Z表示一組控制變量，c 為常數項，a、b、d 分別為 Y、 Y2、Y3的相關系數，e 為Z的相關系數，u 為隨機擾動項，i表示不同地區(qū)，t 表示不同時間。

（1）被解釋變量（W）。由于中國在統(tǒng)計上沒有城市生活垃圾產生量的數據，用城市生活垃圾清運量替代城市生活垃圾產生量。

（2）核心解釋變量（Y）。人均GDP 相比于總GDP 更能真實反映經濟水平，中國在統(tǒng)計上沒有區(qū)分城市生產總值和農村生產總值，所以采用人均GDP 表示經濟增長水平。

（3）控制變量集（Z）。選取四個控制變量：①城鎮(zhèn)化水平（U）。城鎮(zhèn)化率的提高會給城市帶來更多的人口，從而影響城市生活垃圾產生量，考慮到人口規(guī)模對城市生活垃圾的影響，用城鎮(zhèn)常住人口衡量城鎮(zhèn)化水平。②消費水平（C）。在其他條件不變的情況下，消費的增加必然會導致城市生活垃圾產生量的增加，用城鎮(zhèn)居民人均消費表示。③產業(yè)結構（I）?？紤]到城市生活垃圾的產生量與第三產業(yè)緊密相關，用第三產業(yè)占全部產業(yè)的比重表示。④技術水平（ T）。技術水平的提高會對城市生活垃圾產生兩種影響效應：一方面，技術水平的提高會降低生產成本，企業(yè)追求利潤最大化的動機會使企業(yè)在技術水平提高時，擴大生產規(guī)模，增加對物資資源的消耗，從而導致城市生活垃圾增加;另一方面，技術水平的提高會讓企業(yè)使用更清潔的技術以及資源進行生產，減少城市生活垃圾的產生量，用發(fā)明專利申請數衡量技術水平。

由于2005年以前的數據缺失較嚴重，2020年經濟受新冠肺炎疫情的沖擊，并考慮到西藏地區(qū)在環(huán)境保護方面的特殊性，同時考慮到數據的可獲取性，西藏和港澳臺地區(qū)不參與計算。選取中國30個省份2005—2019年相關數據，個別缺失數據采用前一年的增長率進行估算，相關數據來自《中經網統(tǒng)計數據庫》《國家統(tǒng)計局統(tǒng)計數據庫》。

根據相關系數的取值，城市生活垃圾與經濟增長的關系可能存在以下幾種情況。

（1）d=b=0，a≠0;則城市生活垃圾與經濟增長呈線性關系。

（2）d=0，b>0;則城市生活垃圾與經濟增長呈“U”型。

（3）d=0，b<0;則城市生活垃圾與經濟增長呈倒“U”型。

（4）d>0;則城市生活垃圾與經濟增長呈“N”型或“S”型。

（5）d<0;則城市生活垃圾與經濟增長呈倒“N”型或倒“S”型。

3.2 描述性統(tǒng)計及模型檢驗

將相關變量剔除價格指數的變化，變量的描述性統(tǒng)計見表1。由于模型中存在三次項，可能存在多重共線性問題，故采用 VIF檢驗其是否存在多重共線性，從 VIF 檢驗結果來看，各變量 VIF取值均小于10，可以認為模型不存在多重共線性問題（表2）。面板數據模型根據截距項是否因個體發(fā)生變化可以分為常截距模型和變截距模型，變截距模型根據影響效應可以分為固定效應和隨機效應。為了體現(xiàn)個體差異性，選擇變截距模型，還需進一步檢驗確定是選擇固定效應還是隨機效應，為了避免異方差對模型效應選擇的影響，選擇Overid命令進行檢驗。如果Overid檢驗的P值小于顯著性水平，則選擇固定效應模型，如果Overid檢驗的P值大于顯著性水平，則選擇隨機效應模型。檢驗結果顯示P值為0.0001<0.05，選擇固定效應模型。為避免存在異方差和自相關，對參數估計顯著性及無偏性的影響，在參數估計時，采用聚類穩(wěn)健標準誤，固定效應模型回歸結果見表2。

從回歸結果來看，經濟增長的三次項為負，平方項為正，一次項為負，城市生活垃圾與人均GDP 呈倒“S”型，通過進一步計算發(fā)現(xiàn)，城市生活垃圾與人均GDP 存在兩個拐點，拐點分別大約在人均收入36890元和107450元，2019年30個省份的人均GDP 見表3。從各地區(qū)的人均 GDP 來看，北京、上海、江蘇、浙江已越過第二個拐點，城市生活垃圾的產生量將會隨著人均GDP 的提高呈下降趨勢;天津、河北、遼寧、福建、山東、廣東、海南、黑龍江、吉林、山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南、四川、重慶、貴州、云南、陜西、青海、寧夏、新疆、廣西和內蒙古均已越過第一個拐點，尚未越過第二個拐點，城市生活垃圾的產生量將會隨著人均GDP的提高呈上升趨勢，但福建、天津、廣東已接近第二個拐點;甘肅已非常接近第一個拐點，未來城市生活垃圾的產生量將會隨著人均GDP 的提高短期內下降后呈上升趨勢。同時證明，城鎮(zhèn)化水平和技術水平都與城市生活垃圾呈正相關，這說明當前城市人口的增加會帶來更多的城市生活垃圾，生產技術的“綠色”性還不夠強。

3.3 異質性檢驗

考慮到中國各地區(qū)的經濟發(fā)展不平衡，不同區(qū)域的 WKC 關系可能存在差異，接下來將進一步探討WKC 關系在不同經濟發(fā)展水平下的異質性。中國在行政區(qū)域劃分上，根據地理位置及地區(qū)經濟發(fā)展水平的差異將30個省份劃分為東部、中部及西部。其中，東部地區(qū)經濟最為發(fā)達、中部地區(qū)較為發(fā)達、西部地區(qū)欠發(fā)達，30個省份劃分結果具體見表4。

首先，對東部、中部及西部地區(qū)分別進行Overid檢驗，確定模型的影響形式，檢驗結果如表5所示。為避免自相關和異方差對參數估計的無偏性及顯著性的影響，在擬合時采用聚類穩(wěn)健標準誤。在對東部、中部和西部地區(qū)進行回歸時發(fā)現(xiàn)，東部、中部和西部地區(qū)人均GDP 三次項的系數不顯著，剔除三次項后回歸發(fā)現(xiàn)，人均GDP 二次項的系數均影響顯著，回歸結果具體見表6。

從回歸結果來看，東部地區(qū)城市生活垃圾與人均 GDP 呈倒“U”型，拐點大約在人均GDP 為75720元，同時證明東部地區(qū)城鎮(zhèn)化水平和技術水平都與城市生活垃圾呈正相關，消費水平和產業(yè)結構對城市生活垃圾影響不顯著;中部地區(qū)城市生活垃圾與人均 GDP 呈“U”型，拐點大約在人均 GDP 為34500元，同時證明中部地區(qū)城鎮(zhèn)化水平和消費水平都與城市生活垃圾呈正相關，產業(yè)結構和技術水平對城市生活垃圾影響不顯著;西部地區(qū)城市生活垃圾與人均 GDP 呈倒“U”型，拐點大約在人均 GDP 為181795元，同時證明西部地區(qū)城鎮(zhèn)化水平和技術水平都與城市生活垃圾呈正相關，消費水平和產業(yè)結構對城市生活垃圾影響不顯著。

3.4 異質性結果分析

根據實證結果對比分析不難發(fā)現(xiàn)：①東部地區(qū)除了河北、遼寧、山東和海南尚未越過拐點，其他城市均已越過拐點，東部地區(qū)大部分城市的生活垃圾將隨著經濟增長逐漸減少。②中部地區(qū)城市均已越過最低點，未來城市生活垃圾將隨著經濟增長呈上升趨勢。③西部地區(qū)城市離拐點還相當遙遠，在較長一段時間內，城市生活垃圾將隨著經濟增長呈上升趨勢。④城鎮(zhèn)化水平的提高，城市人口規(guī)模的增加都會導致三大地區(qū)城市生活垃圾的增加。中部地區(qū)城鎮(zhèn)化水平對城市生活垃圾的影響最大，主要由于近些年國家實施的“中部崛起”戰(zhàn)略，特別是互聯(lián)網和城市物流的快速發(fā)展，使得中部地區(qū)居民的生活水平不斷提高，居民生活方式和消費方式發(fā)生轉變。⑤東部和西部地區(qū)生產技術水平的提高帶來的企業(yè)生產規(guī)模的擴大對城市生活垃圾的增量，高于技術水平的提高帶來的物質資源消耗的減少，生產技術的“綠色”性還不夠強。

4 結論及政策建議

基于環(huán)境庫茲涅茨曲線，選取2005—2019年中國30個省、自治區(qū)、市的面板數據（Panel Data），實證研究城市生活垃圾與經濟增長之間的關系，并探討了WKC 關系在不同經濟發(fā)展水平下的異質性。研究結果表明，就全國而言，城市生活垃圾與人均 GDP 呈倒“S”型，兩個拐點分別大約在人均收入36890元和107450元;異質性檢驗顯示，東部地區(qū)城市生活垃圾與人均 GDP 呈倒“U”型，拐點大約在人均 GDP 為75720元，中部地區(qū)城市生活垃圾與人均 GDP 呈“U”型，拐點大約在人均GDP 為34500元，西部地區(qū)城市生活垃圾與人均GDP 呈倒“U”型，拐點大約在人均 GDP 為181795元。這說明WKC曲線的形狀和拐點的位置都不是固定的，是處在動態(tài)變化之中。無論是對全國總體進行擬合還是分區(qū)域進行擬合都能發(fā)現(xiàn)，東部地區(qū)大部分城市都越過了拐點或者接近拐點。從長期來看，隨著經濟的增長，城市生活垃圾的產生量將會呈下降趨勢，中部、西部地區(qū)經濟增長會促進城市生活垃圾的增加，特別是西部地區(qū)離拐點還相距甚遠。此外，城鎮(zhèn)化水平的提高，城市人口的增加總體上促進了城市生活垃圾產生量的增加，但不同區(qū)域存在一定差異，對中部地區(qū)影響最為顯著。這主要是國家實施的“中部崛起”戰(zhàn)略對居民的生活方式產生了較大影響。生產技術水平總體上促進了城市生活垃圾產生量的增加，雖然對中部地區(qū)影響不顯著，但還是說明生產技術的“綠色”性還不夠強?；谝陨辖Y論，提出如下政策建議。

第一，改變垃圾計費方式以加速WKC 曲線“拐點”的到來。WKC 的形狀及拐點的位置并不是固定不變的，城市生活垃圾的有效政策能夠加速拐點的來臨，減少拐點處的垃圾產生量。當前，東部地區(qū)城鎮(zhèn)化水平較高，中部和西部地區(qū)城鎮(zhèn)化水平相對較低，中部和西部地區(qū)正在加速城鎮(zhèn)化進程，城市規(guī)模的擴大、城市人口的增加不可避免地會提高城市生活垃圾產生量。中國目前垃圾收費方式是以物業(yè)費的形式，每戶每月收取一定費用，垃圾收費不會隨著垃圾產生量而變化，而且垃圾具有負外部性，這種收費方式不利于提高居民的垃圾分類意識以及養(yǎng)成垃圾分類習慣。應將垃圾計費方式改為按量收費，這樣有利于激勵城市居民學習垃圾分類相關知識，培養(yǎng)垃圾分類習慣，從源頭減少垃圾產生量。

第二，基于各地區(qū)所在WKC 曲線的位置及未來城市生活垃圾的變化趨勢，政府應對不同地區(qū)應實行差異化環(huán)境規(guī)制政策。東部地區(qū)經濟發(fā)達的沿海城市已越過拐點，居民的環(huán)保意識以及企業(yè)的綠色發(fā)展理念較強，政府因地制宜地制定環(huán)保政策，注重地區(qū)經濟的發(fā)展和提高居民生活質量，就能實現(xiàn)經濟增長與環(huán)境保護的雙重目標。對于尚未越過拐點的城市，特別是西部地區(qū)，在發(fā)展地區(qū)經濟的同時，政府應加大環(huán)境規(guī)制強度，通過環(huán)境規(guī)制限制高污染、高排放企業(yè)的生產，讓經濟發(fā)展在較低的環(huán)境污染水平下進行，實現(xiàn)經濟與環(huán)境協(xié)調發(fā)展。此外，不同地區(qū)在政治、經濟、文化等方面存在一定差異，對國家的環(huán)保政策會表現(xiàn)出不同的應激性。因此，政府在制定差異化環(huán)境規(guī)制政策時，既要考慮到不同地區(qū)當前的經濟發(fā)展與環(huán)境質量，還要考慮到同一地區(qū)在經濟發(fā)展過程中環(huán)境質量的動態(tài)變化，也就是說環(huán)境規(guī)制政策應隨時隨地靈活調整。

第三，政府應加大對“綠色”技術創(chuàng)新的投入，使WKC 曲線變得扁平及降低所處位置?！熬G色”技術是指在充分利用自然資源的情況下，在生產中能減少污染排放、降低資源消耗和改善生態(tài)環(huán)境的技術體系。當前我國生產技術雖然有了很大提高，但是總體上技術的“綠色”性還不夠強。綠色技術能夠降低每一時期的污染排放，降低環(huán)境污染程度，加速環(huán)境質量的改善。從源頭上減少垃圾產量需要依賴綠色技術的創(chuàng)新，用清潔的新技術取代舊技術，“綠色”技術有助于企業(yè)在生產中使用更清潔的資源，減少資源的消耗，從而減少對環(huán)境的污染，使生產中的負外部性內部化?！熬G色”技術創(chuàng)新主要依靠企業(yè)的研發(fā)，但是技術創(chuàng)新具有很強的正外部性，所以需要政府將外部性內部化，為更好地推動技術創(chuàng)新，政府需提高對技術研發(fā)項目經費的投入以及加大技術研發(fā)人才的培養(yǎng)。當今世界經濟發(fā)展較快且環(huán)境質量較高的國家，其主要優(yōu)勢就是在于“綠色”技術創(chuàng)新[37]。

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Nonlinear relationship between municipal solid waste and economic growth： empirical analysis based on environmental Kuznets curve

WANG Shuwen1，WANG Jingcheng2

（1. School of Government， University of International Business and Economics， Beijing 100029， China;

2. School of International Trade and Economics， University of International Business and Economics， Beijing 100029， China）

Abstract? Good environment is the basis of human survival and development. With the rapid development of China’s economy and the improvement of urbanization， municipal solid waste has become an important factor affecting residents ’ health and urban sustainable development. Will municipal solid waste continue to grow with economic development？ Or will there be a turning point？ Based on the environmental Kuznets curve， this paper selected the panel data of 30 provinces， cities and autonomous regions from 2005 to 2019 to empirically study the relationship between municipal solid waste and economic growth and tested the regional heterogeneity under dif?ferent economic development levels. The results showed that：① China’s overall municipal solid waste and economic growth presented an inverted S-shaped curve， and two turning points appeared when the per capita GDP reached about 36890 yuan and 107450 yuan， respectively.② Beijing， Shanghai and other coastal economically developed areas passed or approached the second turning point， and the municipal solid waste would decrease with future economic growth.③ Inland areas except Gansu had all passed the first turning point， but not passed the second turning point yet， and the municipal solid waste would increase with future economic growth.④ Re?gional heterogeneity test found that the relationship between municipal solid waste and economic growth in the eastern region showed an inverted U-shaped curve， and a turning point appeared when the per capita GDP reached about RMB 75720 yuan. The relationship between municipal solid waste and economic growth in the central region presented a U-shaped curve， and the turning point appeared when the per capita GDP reached RMB 34500 yuan; the relationship between municipal solid waste and economic growth in the west ? ern region showed an inverted U-shaped curve， and the turning point appeared when the per capita GDP reached about RMB 181795 yuan. On the whole， enterprises and residents in the eastern economically developed areas had strong environmental awareness， and the government exerted a good effect on municipal solid waste treatment. The awareness of environmental protection of enterprises and resi? dents in central and western regions needed to be improved. The government should strengthen the treatment of municipal solid waste and improve the awareness of environmental protection of enterprises and residents， especially in the western region. Therefore， in order to realize the coordinated development of environmental protection and economic growth， the following policy suggestions are put for? ward based on the empirical results：① Changing the garbage service charging method will accelerate the arrival of the turning point of the WKC curve.② We should make differentiated environmental regulation policies for different regions.③ We should increase invest?ment in green technological innovation.

Key words? municipal solid waste; economic growth; environmental Kuznets curve; heterogeneity

（責任編輯：王愛萍）