摘 ? 要：在線學(xué)習(xí)是與傳統(tǒng)課堂學(xué)習(xí)存在差異的學(xué)習(xí)活動(dòng)，其發(fā)展受到越來(lái)越多的重視。文章基于高職和本科大學(xué)生在線學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，從內(nèi)外因的視角剖析大學(xué)生在線學(xué)習(xí)的影響因素;通過(guò)基于OLS模型的回歸分析發(fā)現(xiàn)，存在適應(yīng)網(wǎng)課困難、網(wǎng)課互動(dòng)少、學(xué)習(xí)受到打擾、網(wǎng)速慢等情況的大學(xué)生，對(duì)網(wǎng)課學(xué)習(xí)效果的評(píng)價(jià)較低，而且內(nèi)部因素對(duì)在線學(xué)習(xí)的影響大于外部因素，其中網(wǎng)課互動(dòng)的影響最大。研究結(jié)果表明，提高高校教師在線教學(xué)能力和大學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力，是增強(qiáng)大學(xué)生在線學(xué)習(xí)效果，并將教育信息化進(jìn)程推向深入的重要舉措。

關(guān)鍵詞：大學(xué)生;在線學(xué)習(xí);影響因素

中圖分類(lèi)號(hào)：G434 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A ? ? ? ? 文章編號(hào)：1673-8454（2022）03-0073-08

一、問(wèn)題的提出

在線學(xué)習(xí)（Online Learning）又稱為電子學(xué)習(xí)、數(shù)字學(xué)習(xí)或基于電腦的學(xué)習(xí)，指的是在數(shù)字化設(shè)備上進(jìn)行的教學(xué)[1]。從行為科學(xué)的角度來(lái)說(shuō)，在線學(xué)習(xí)行為是學(xué)習(xí)者在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境中，為實(shí)現(xiàn)特定學(xué)習(xí)目標(biāo)，與學(xué)習(xí)環(huán)境產(chǎn)生的雙向交互過(guò)程[2]。

相較于傳統(tǒng)的課堂學(xué)習(xí)，在線學(xué)習(xí)在師生時(shí)空分離的情境下進(jìn)行，學(xué)習(xí)活動(dòng)依托網(wǎng)絡(luò)和相關(guān)教學(xué)平臺(tái)或軟件，學(xué)習(xí)資源是數(shù)字化的，并且以自主學(xué)習(xí)為主要特點(diǎn)[3]。由于缺少教師面對(duì)面指導(dǎo)和傳統(tǒng)課堂內(nèi)朋輩學(xué)習(xí)氛圍的帶動(dòng)，以及社會(huì)臨場(chǎng)感，在線學(xué)習(xí)對(duì)大學(xué)生提出很大挑戰(zhàn)，如在線學(xué)習(xí)特別需要學(xué)生的自律和自控力、學(xué)習(xí)自組織能力[4]。

二、文獻(xiàn)綜述和研究假設(shè)

目前，有關(guān)大學(xué)生在線學(xué)習(xí)的研究呈逐年上升的趨勢(shì)，研究者主要聚焦于以下三個(gè)方面問(wèn)題：

一是關(guān)于大學(xué)生在線學(xué)習(xí)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。黃愛(ài)華指出大學(xué)生在線學(xué)習(xí)的特點(diǎn)成為信息化時(shí)代教學(xué)模式改革的動(dòng)力[5];潘懋元等主張大學(xué)生在線學(xué)習(xí)要堅(jiān)持有虛有實(shí)，并提供相關(guān)的制度性保障，還要注重課堂互動(dòng)[6];喬偉峰等基于2020年疫情期間大學(xué)生在線學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的研究，發(fā)現(xiàn)互動(dòng)減少、學(xué)習(xí)效率降低、專(zhuān)注力下降、缺乏動(dòng)作技能訓(xùn)練等是在線學(xué)習(xí)面臨的挑戰(zhàn)[7];蔡寶來(lái)等認(rèn)為大學(xué)生在線學(xué)習(xí)面臨的挑戰(zhàn)主要有學(xué)習(xí)方式、學(xué)習(xí)效率、學(xué)習(xí)體驗(yàn)、教學(xué)互動(dòng)、教學(xué)模式、師生關(guān)系等，并對(duì)未來(lái)的在線教學(xué)進(jìn)行了研判[8];李艷等認(rèn)為自律性不足是大學(xué)生在線學(xué)習(xí)面臨的最大挑戰(zhàn)[9]。

二是關(guān)于大學(xué)生在線學(xué)習(xí)的實(shí)證研究。郭嬌指出，新數(shù)字鴻溝是影響在線學(xué)習(xí)的重要因素，而心智投入是減少和消除數(shù)字鴻溝的關(guān)鍵[10];王智穎等發(fā)現(xiàn)在線異步討論中的角色轉(zhuǎn)換腳本能夠促進(jìn)大學(xué)生的深度學(xué)習(xí)[11];盧強(qiáng)比較了深層教學(xué)交互和淺層教學(xué)交互對(duì)在線深度學(xué)習(xí)的影響大小，發(fā)現(xiàn)前者較后者的影響大[12];賀寶勛等指出游戲化教學(xué)評(píng)價(jià)具有提升在線學(xué)習(xí)成績(jī)的潛質(zhì)[13];賈文軍等的研究結(jié)果表明大學(xué)生在線學(xué)習(xí)的影響因素是教師教學(xué)、學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力、平臺(tái)和技術(shù)硬件設(shè)施等[14];汪衛(wèi)平等研究不同區(qū)域大學(xué)生的在線學(xué)習(xí)體驗(yàn)和影響因素，發(fā)現(xiàn)東部地區(qū)大學(xué)生的在線學(xué)習(xí)體驗(yàn)最好，并且互動(dòng)、平臺(tái)、環(huán)境是重要的在線學(xué)習(xí)體驗(yàn)影響因素[15];還有研究指出，社會(huì)臨場(chǎng)感是在線學(xué)習(xí)質(zhì)量的有力保障，“以學(xué)生為中心”的課程設(shè)計(jì)和具有個(gè)體差異的教學(xué)設(shè)計(jì)有助于激發(fā)學(xué)生參與在線學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)者對(duì)在線課程的信任是成功進(jìn)行在線學(xué)習(xí)的根本因素[16]。

三是關(guān)于高校在線教學(xué)的建議。有研究提出實(shí)用的建議：通過(guò)討論板促進(jìn)學(xué)生的學(xué)習(xí)，結(jié)合多媒體評(píng)價(jià)課程和改變?cè)诰€教學(xué)環(huán)境下的教學(xué)策略等[17]。賈文軍等認(rèn)為應(yīng)強(qiáng)化教師的信息素養(yǎng)、加強(qiáng)大學(xué)生在線學(xué)習(xí)適應(yīng)能力，并加大環(huán)境支持、補(bǔ)齊在線教學(xué)的短板等[14]。

由此可見(jiàn)，有關(guān)在線學(xué)習(xí)的研究文獻(xiàn)既有定性的理論探討，也有定量的數(shù)據(jù)分析。在理論探討方面，主要涉及大學(xué)生在線學(xué)習(xí)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，以及有關(guān)在線學(xué)習(xí)的建議;在定量數(shù)據(jù)分析方面，主要研究影響大學(xué)生在線學(xué)習(xí)的相關(guān)因素。基于上述研究，本文以內(nèi)外因?yàn)橐暯牵云诎l(fā)現(xiàn)相關(guān)因素對(duì)大學(xué)生在線學(xué)習(xí)影響的大小。

基于行為科學(xué)的理論，本文提出大學(xué)生在線學(xué)習(xí)的分析框架，如圖1所示。在線學(xué)習(xí)的內(nèi)部因素是指大學(xué)生的主體性因素，如大學(xué)生是否存在網(wǎng)課適應(yīng)困難現(xiàn)象、是否在網(wǎng)課中有互動(dòng);在線學(xué)習(xí)的外部因素主要指外部環(huán)境因素，如網(wǎng)速、是否受到干擾等獨(dú)立于主體之外的因素。過(guò)往研究表明，在線學(xué)習(xí)行為會(huì)影響學(xué)習(xí)效果[18][19]，有效的師生互動(dòng)可以顯著提升大學(xué)生的學(xué)習(xí)效果[20-22]。據(jù)此，本文認(rèn)為，在線學(xué)習(xí)的行為會(huì)影響到其效果。筆者將“在線學(xué)習(xí)影響因素”作為關(guān)鍵解釋變量來(lái)研究其對(duì)大學(xué)生學(xué)習(xí)效果的影響，并從學(xué)習(xí)質(zhì)量、學(xué)習(xí)進(jìn)度兩個(gè)維度來(lái)研究在線學(xué)習(xí)效果。本文中的大學(xué)生包括高職生和本科生，由于他們?cè)趯W(xué)歷層次、家庭背景、認(rèn)知等方面存在差異，因此需要區(qū)分并進(jìn)行比較研究。

基于文獻(xiàn)和現(xiàn)實(shí)的經(jīng)驗(yàn)，本文提出如下研究假設(shè)：

假設(shè)1：網(wǎng)課適應(yīng)困難會(huì)降低大學(xué)生的在線學(xué)習(xí)效果。

假設(shè)2：網(wǎng)課互動(dòng)少會(huì)降低大學(xué)生在線學(xué)習(xí)效果。

假設(shè)3：學(xué)習(xí)受打擾會(huì)降低大學(xué)生在線學(xué)習(xí)效果。

假設(shè)4：網(wǎng)速慢會(huì)降低大學(xué)生在線學(xué)習(xí)效果。

假設(shè)5：大學(xué)生在線學(xué)習(xí)內(nèi)部因素的影響大于外部因素。

假設(shè)6：高職大學(xué)生和本科大學(xué)生的在線學(xué)習(xí)效果差異顯著。

其中，假設(shè)1、2是針對(duì)在線學(xué)習(xí)內(nèi)部影響因素提出的研究假設(shè);假設(shè)3、4是針對(duì)在線學(xué)習(xí)外部影響因素提出的研究假設(shè)。

三、數(shù)據(jù)、變量和方法

（一）數(shù)據(jù)

本文數(shù)據(jù)是2020年5月新冠肺炎疫情期間，通過(guò)問(wèn)卷網(wǎng)平臺(tái)收集得到。電子問(wèn)卷由教師通過(guò)微信或QQ推送給學(xué)生，學(xué)生可以在電腦或手機(jī)端進(jìn)行在線填寫(xiě)并提交。本次調(diào)查共回收有效問(wèn)卷1532份，其中高職學(xué)生約占40%、本科學(xué)生約占60%;男性學(xué)生約占61%、女性學(xué)生約占39%。

（二）變量

1.因變量

本文使用的因變量是大學(xué)生的在線學(xué)習(xí)效果，分為在線學(xué)習(xí)質(zhì)量和學(xué)習(xí)進(jìn)度兩個(gè)維度。在線學(xué)習(xí)質(zhì)量和學(xué)習(xí)進(jìn)度評(píng)價(jià)分別通過(guò)一個(gè)五分類(lèi)量表來(lái)測(cè)量，即“1非常好、2比較好、3一般、4不太好、5非常不好”。本文對(duì)在線學(xué)習(xí)質(zhì)量和學(xué)習(xí)進(jìn)度這兩個(gè)變量分別進(jìn)行了因子分析，提取在線學(xué)習(xí)效果公因子，并構(gòu)建在線學(xué)習(xí)效果變量，作為因變量使用。

2.關(guān)鍵解釋變量

本文的關(guān)鍵解釋變量是大學(xué)生的在線學(xué)習(xí)影響因素，主要從內(nèi)外部影響因素的視角來(lái)測(cè)量，內(nèi)部影響因素主要包括網(wǎng)課互動(dòng)情況和網(wǎng)課適應(yīng)情況，外部影響因素主要包括在線學(xué)習(xí)是否受打擾和網(wǎng)速情況。

3.控制變量

本文的控制變量主要是人口學(xué)特征變量，包括性別、年齡、專(zhuān)業(yè)、上網(wǎng)工具、在線學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)、學(xué)校類(lèi)型等。其中，專(zhuān)業(yè)包括文科類(lèi)和理工類(lèi);上網(wǎng)工具包括手機(jī)、平板和筆記本電腦等在線學(xué)習(xí)設(shè)備;在線學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)指每天進(jìn)行在線學(xué)習(xí)的小時(shí)數(shù);學(xué)校類(lèi)型分為高職和本科兩類(lèi)。

（三）統(tǒng)計(jì)分析方法

大學(xué)生的網(wǎng)課學(xué)習(xí)效果作為因變量，是一個(gè)五分類(lèi)的定序變量，可以作為連續(xù)變量使用。因此，本文采用OLS模型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，該模型的回歸方程是：

<D：＼2022年＼2022年中國(guó)教育信息化＼信息化2022-3＼TP＼公式.tif>

因變量Y代表大學(xué)生網(wǎng)課學(xué)習(xí)效果，它是由大學(xué)生網(wǎng)課學(xué)習(xí)質(zhì)量和學(xué)習(xí)進(jìn)度兩個(gè)變量進(jìn)行因子分析后構(gòu)建的新變量。X是一組影響大學(xué)生在線學(xué)習(xí)的自變量，主要包括網(wǎng)課適應(yīng)情況、互動(dòng)情況、學(xué)習(xí)是否受打擾和網(wǎng)速情況，這些都是二分類(lèi)變量;Z是一組控制變量，包括人口學(xué)特征、專(zhuān)業(yè)、在線學(xué)習(xí)工具以及在線學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)等;ε是殘差。

四、實(shí)證分析

（一）在線學(xué)習(xí)現(xiàn)狀

1.在線學(xué)習(xí)參與情況

表1描述了不同層次高校的大學(xué)生在線學(xué)習(xí)參與情況。本科院校有87%的學(xué)生參與在線學(xué)習(xí);高職院校則超過(guò)94%的學(xué)生參與在線學(xué)習(xí)?？ǚ綑z驗(yàn)表明，高職大學(xué)生在線學(xué)習(xí)的比例顯著高于本科大學(xué)生，且在0.001水平上顯著，可見(jiàn)高職大學(xué)生的課時(shí)壓力更大。

2.在線學(xué)習(xí)設(shè)備使用情況

大學(xué)生進(jìn)行在線學(xué)習(xí)，使用的電子設(shè)備一般有手機(jī)、電腦和平板這三種類(lèi)型。據(jù)表2可知，本科生進(jìn)行在線學(xué)習(xí)的電子設(shè)備以電腦為主，占比達(dá)55%;高職生主要通過(guò)手機(jī)進(jìn)行在線學(xué)習(xí)，占比達(dá)56.58%?？ǚ綑z驗(yàn)表明，本科生和高職生的在線學(xué)習(xí)工具存在顯著性差異（P<0.001）。

3.在線學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)

對(duì)于大學(xué)生來(lái)說(shuō)，在疫情防控期間進(jìn)行在線學(xué)習(xí)似乎是每天的必修課。從調(diào)查數(shù)據(jù)來(lái)看（見(jiàn)表3），本科生平均每天在線學(xué)習(xí)4.86小時(shí)，而高職生則為5.15小時(shí)。t檢驗(yàn)表明，高職生每天在線學(xué)習(xí)的時(shí)長(zhǎng)顯著大于本科生（P<0.01），可見(jiàn)高職生每天的課時(shí)壓力顯著大于本科生。

4.在線學(xué)習(xí)影響因素

表4對(duì)高職生和本科生的在線學(xué)習(xí)影響因素進(jìn)行了比較。結(jié)果顯示，41%的高職大學(xué)生存在網(wǎng)課適應(yīng)困難的情況，而本科大學(xué)生的這一比例是34.43%?？ǚ綑z驗(yàn)表明，高職生網(wǎng)課適應(yīng)困難比例顯著高于本科生（P<0.01），也就是說(shuō)，盡管高職生參與在線學(xué)習(xí)的比例、在線學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)均超過(guò)本科生，但網(wǎng)課適應(yīng)程度卻不及本科生。在網(wǎng)課互動(dòng)和學(xué)習(xí)打擾方面，高職生和本科生在統(tǒng)計(jì)上不具有顯著性差異。在網(wǎng)速方面，有49%高職生反映網(wǎng)速慢，在本科生中存在這一問(wèn)題的比例占37.92%?？ǚ綑z驗(yàn)表明，本科生的網(wǎng)速顯著高于高職生（P<0.001）。

5.網(wǎng)課學(xué)習(xí)效果

本文將大學(xué)生的網(wǎng)課學(xué)習(xí)效果操作化為網(wǎng)課學(xué)習(xí)質(zhì)量和網(wǎng)課學(xué)習(xí)進(jìn)度兩個(gè)方面。關(guān)于大學(xué)生對(duì)網(wǎng)課學(xué)習(xí)質(zhì)量和學(xué)習(xí)進(jìn)度的評(píng)價(jià)情況，本文進(jìn)行如下賦值：非常好=5、比較好=4、一般=3、不太好=2、非常不好=1。大學(xué)生網(wǎng)課學(xué)習(xí)質(zhì)量和學(xué)習(xí)進(jìn)度評(píng)分如表5所示，其中網(wǎng)課學(xué)習(xí)質(zhì)量評(píng)分最小值為1分、最大值為5分、均值為3.27分;網(wǎng)課學(xué)習(xí)進(jìn)度評(píng)分最小值為1分、最大值為5分、均值為3.39分，略高于網(wǎng)課學(xué)習(xí)質(zhì)量評(píng)分。

對(duì)大學(xué)生網(wǎng)課學(xué)習(xí)質(zhì)量和學(xué)習(xí)進(jìn)度得分使用探索性因子正交方差最大法進(jìn)行主成分因子分析，得到一個(gè)特征值為1.76（>1）的公因子。網(wǎng)課學(xué)習(xí)質(zhì)量和學(xué)習(xí)進(jìn)度的因子負(fù)荷系數(shù)均為0.94（>0.5），它們同屬一個(gè)公因子，取名為大學(xué)生網(wǎng)課學(xué)習(xí)效果公因子（見(jiàn)表6），由信度系數(shù)為0.86可知，網(wǎng)課學(xué)習(xí)質(zhì)量和網(wǎng)課學(xué)習(xí)進(jìn)度的內(nèi)部一致性比較高。

將同屬一個(gè)公因子的兩個(gè)題項(xiàng)（網(wǎng)課學(xué)習(xí)質(zhì)量和學(xué)習(xí)進(jìn)度）標(biāo)準(zhǔn)化后求平均值，從而構(gòu)建網(wǎng)課學(xué)習(xí)效果變量。為方便解釋?zhuān)瑢⒕W(wǎng)課學(xué)習(xí)效果評(píng)價(jià)得分取值范圍轉(zhuǎn)換到0～100之間（見(jiàn)表7），大學(xué)生對(duì)網(wǎng)課學(xué)習(xí)效果的評(píng)價(jià)得分是58.34分，總體來(lái)講，大學(xué)生對(duì)在線學(xué)習(xí)的效果不滿意。

（二）變量的描述性統(tǒng)計(jì)

表8對(duì)進(jìn)入模型的變量進(jìn)行了描述，總計(jì)樣本量為1380，其中被調(diào)查者以男性為主，平均年齡不足21歲，文科類(lèi)和理工農(nóng)醫(yī)類(lèi)比例旗鼓相當(dāng)，本科院校比例較高。有關(guān)在線學(xué)習(xí)效果的影響因素中，“網(wǎng)速慢”可謂是頭號(hào)殺手（47.17%），其次是“網(wǎng)課互動(dòng)少”（43.70%），緊隨其后的是“網(wǎng)課的適應(yīng)困難”（41.01%），最后是“學(xué)習(xí)被打擾”（34.06%）。大學(xué)生對(duì)網(wǎng)課學(xué)習(xí)效果的評(píng)分約為58分（滿分100分）。

（三）模型分析

大學(xué)生在線學(xué)習(xí)效果的OLS模型分析結(jié)果如表9所示。從內(nèi)部因素來(lái)看，網(wǎng)課適應(yīng)困難的學(xué)生對(duì)網(wǎng)課學(xué)習(xí)效果的評(píng)價(jià)，比網(wǎng)課適應(yīng)不困難的大學(xué)生低8.669分，在0.001水平上顯著，假設(shè)1得到數(shù)據(jù)支持。從學(xué)生主體性因素方面來(lái)看，他們之所以適應(yīng)網(wǎng)課困難，或許是由于不熟悉在線學(xué)習(xí)平臺(tái)和教學(xué)App，說(shuō)明這部分學(xué)生的信息素養(yǎng)、信息化技術(shù)水平亟待提高，但也不排除一部分學(xué)生的認(rèn)知偏見(jiàn)，他們主觀上排斥在線學(xué)習(xí)，認(rèn)為在線學(xué)習(xí)缺乏臨場(chǎng)感，不是正式的學(xué)習(xí)。網(wǎng)課互動(dòng)少的學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)效果的評(píng)價(jià)比互動(dòng)多的學(xué)生低11.030分，且統(tǒng)計(jì)顯著，假設(shè)2得到數(shù)據(jù)支持?？梢?jiàn)，網(wǎng)課互動(dòng)尤為必要，缺乏互動(dòng)會(huì)降低學(xué)生在線學(xué)習(xí)的效果。有研究表明，部分高校教師在上網(wǎng)課時(shí)，主要以講解PPT課件為主，師生、生生互動(dòng)少[23]，沒(méi)有充分利用信息技術(shù)，也沒(méi)有進(jìn)行諸如“彈幕”“遞紙條”等虛擬環(huán)境下的交互，無(wú)法實(shí)現(xiàn)師生間的高頻交互，也無(wú)法增加學(xué)生的黏性[24]。

在線學(xué)習(xí)被打擾是在線學(xué)習(xí)的外部影響因素。表9的回歸結(jié)果表明，在線學(xué)習(xí)受到打擾的學(xué)生對(duì)網(wǎng)課學(xué)習(xí)效果的評(píng)價(jià)，較未受打擾的學(xué)生低6.152分，并且具有統(tǒng)計(jì)顯著性（P<0.001），假設(shè)3得到數(shù)據(jù)支持。在線學(xué)習(xí)被打擾是大學(xué)生面臨的一個(gè)無(wú)法回避的問(wèn)題。

影響網(wǎng)課學(xué)習(xí)效果的另一個(gè)外部因素是網(wǎng)速。據(jù)模型結(jié)果可知，網(wǎng)速慢的學(xué)生對(duì)網(wǎng)課學(xué)習(xí)效果的評(píng)價(jià)，較網(wǎng)速快的學(xué)生低3.539分，且在統(tǒng)計(jì)上具有顯著性（P<0.001），假設(shè)4得到數(shù)據(jù)支持。網(wǎng)速對(duì)直播教學(xué)的影響尤其大，并對(duì)學(xué)生在線學(xué)習(xí)的心情、進(jìn)度、質(zhì)量、效果等都有不利影響，尤其對(duì)需要通過(guò)觀看直播來(lái)完成學(xué)習(xí)任務(wù)的學(xué)生來(lái)說(shuō)，網(wǎng)絡(luò)卡頓可謂是致命性的。

通過(guò)統(tǒng)計(jì)模型的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)，對(duì)網(wǎng)課學(xué)習(xí)效果內(nèi)外部影響因素的作用大小進(jìn)行比較。據(jù)表9可知，網(wǎng)課互動(dòng)少（內(nèi)部因素）對(duì)學(xué)生網(wǎng)課學(xué)習(xí)效果的影響最大（標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為-0.281），其次是網(wǎng)課適應(yīng)困難（內(nèi)部因素，標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為-0.219）?？梢?jiàn)，網(wǎng)課互動(dòng)非常重要，在線學(xué)習(xí)的內(nèi)部影響因素對(duì)網(wǎng)課學(xué)習(xí)效果的影響程度大于外部影響因素，假設(shè)5得到數(shù)據(jù)支持。

在控制其他變量后，高職生對(duì)網(wǎng)課學(xué)習(xí)效果的評(píng)價(jià)比本科生高2.350分（P<0.05），也就是說(shuō)，高職生的網(wǎng)課學(xué)習(xí)效果顯著好于本科生，假設(shè)6得到數(shù)據(jù)支持。

在模型的控制變量中，性別、年齡和在線學(xué)習(xí)工具對(duì)大學(xué)生的網(wǎng)課學(xué)習(xí)效果有顯著性影響。具體來(lái)說(shuō)，女學(xué)生較男學(xué)生對(duì)網(wǎng)課學(xué)習(xí)效果的評(píng)價(jià)低（P<0.01）;學(xué)生的年齡越大，對(duì)網(wǎng)課學(xué)習(xí)效果的評(píng)價(jià)越高（P<0.01）;使用手機(jī)的學(xué)生對(duì)網(wǎng)課學(xué)習(xí)效果的評(píng)價(jià)顯著低于使用電腦的學(xué)生（P<0.001）。

五、結(jié)論與討論

基于在線學(xué)習(xí)調(diào)查數(shù)據(jù)，本文探討了大學(xué)生在線學(xué)習(xí)的現(xiàn)狀及其對(duì)網(wǎng)課學(xué)習(xí)效果的影響，并對(duì)高職生和本科生進(jìn)行了比較。研究發(fā)現(xiàn)，內(nèi)外部因素共同影響大學(xué)生的在線學(xué)習(xí)效果，并且內(nèi)部因素的影響大于外部因素。這一結(jié)論驗(yàn)證了馬克思主義哲學(xué)中有關(guān)內(nèi)外因辯證關(guān)系的原理。馬克思主義哲學(xué)指出：內(nèi)因是事物自身運(yùn)動(dòng)的源泉和動(dòng)力，是事物發(fā)展的根本原因和變化的根據(jù)，外因通過(guò)內(nèi)因才能發(fā)揮作用。本文的實(shí)證研究表明，對(duì)大學(xué)生在線學(xué)習(xí)效果影響最大的是內(nèi)部因素：網(wǎng)課互動(dòng)少和網(wǎng)課適應(yīng)困難。不難發(fā)現(xiàn)，無(wú)論是大學(xué)生的網(wǎng)課適應(yīng)問(wèn)題，還是互動(dòng)問(wèn)題，都或多或少地與師生的信息技術(shù)水平、信息素養(yǎng)有關(guān)。在線學(xué)習(xí)互動(dòng)對(duì)學(xué)習(xí)效果的影響最大，要實(shí)現(xiàn)有效互動(dòng)，既離不開(kāi)教師的在線教學(xué)設(shè)計(jì)，也離不開(kāi)師生的信息化技術(shù)水平、數(shù)字素養(yǎng)作為支撐和保障。鑒于上述結(jié)論，為增強(qiáng)大學(xué)生的在線學(xué)習(xí)效果，應(yīng)重視以下兩個(gè)方面工作：

（一）提高高校教師的在線教學(xué)能力

“打鐵還需自身硬”。高校教師要著力提高自身的在線教學(xué)水平，加強(qiáng)對(duì)信息技術(shù)的深刻理解、領(lǐng)悟和運(yùn)用，通過(guò)參加相關(guān)培訓(xùn)等手段熟練掌握教學(xué)平臺(tái)，并學(xué)會(huì)應(yīng)對(duì)和解決學(xué)生在網(wǎng)上遇到的突發(fā)情況。同時(shí)，控場(chǎng)、調(diào)動(dòng)遠(yuǎn)程學(xué)生的積極性并調(diào)節(jié)環(huán)境、創(chuàng)造條件幫助學(xué)生自主學(xué)習(xí)等，都是高校教師需要學(xué)習(xí)和提高的基本能力。

教師還應(yīng)做好在線教學(xué)的設(shè)計(jì)和組織工作，思考如何對(duì)教學(xué)材料進(jìn)行合理設(shè)計(jì)、如何有效組織在線學(xué)習(xí)活動(dòng)并保持適當(dāng)?shù)膶W(xué)習(xí)節(jié)奏、如何實(shí)施在線教學(xué)、如何提供配套學(xué)習(xí)支持服務(wù)。尤其是要思考如何加強(qiáng)小組在線協(xié)作和分工，調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性，發(fā)揮同伴的影響作用，從而增強(qiáng)在線學(xué)習(xí)臨場(chǎng)感。高校教師要當(dāng)好學(xué)生在線學(xué)習(xí)的幫扶者和導(dǎo)學(xué)者，可以利用游戲激發(fā)學(xué)生情境興趣，營(yíng)造幽默的在線學(xué)習(xí)氛圍。

由于互動(dòng)可以促進(jìn)知識(shí)的深度理解和內(nèi)化、促進(jìn)師生和生生交流、增強(qiáng)臨場(chǎng)感，因此，互動(dòng)在提升在線學(xué)習(xí)效果方面作用顯著。在互動(dòng)問(wèn)題方面，教師可以考慮采用回應(yīng)率更高的方式進(jìn)行提問(wèn)，并給予行之有效的及時(shí)反饋，選擇和學(xué)生生活密切相關(guān)的內(nèi)容進(jìn)行互動(dòng)，有助于其重視學(xué)習(xí)的內(nèi)容，同時(shí)鼓勵(lì)學(xué)生用所學(xué)知識(shí)解決復(fù)雜任務(wù)。

（二）提高大學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力

對(duì)于大學(xué)生而言，需要培養(yǎng)他們的信息素養(yǎng)，增強(qiáng)其利用網(wǎng)絡(luò)資源積極主動(dòng)進(jìn)行自主學(xué)習(xí)和解決實(shí)際問(wèn)題的意識(shí)和能力[25]。從本質(zhì)上來(lái)說(shuō)，學(xué)習(xí)是學(xué)生內(nèi)心的思考活動(dòng)，僅僅依賴“教”是不夠的，“教”只是為“學(xué)”提供了條件，知識(shí)其實(shí)是學(xué)生在思考和實(shí)踐過(guò)程中逐漸領(lǐng)悟到的。正如建構(gòu)主義理論指出，知識(shí)是學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中建構(gòu)的，而不是傳授的，教師的責(zé)任只是設(shè)計(jì)、引導(dǎo)和管理這個(gè)學(xué)習(xí)過(guò)程，而學(xué)生才是學(xué)習(xí)過(guò)程的主體。在線學(xué)習(xí)比傳統(tǒng)的課堂學(xué)習(xí)更依賴學(xué)生自主學(xué)習(xí)，因?yàn)樽灾鲗W(xué)習(xí)能力被視為在線學(xué)習(xí)的核心[26]。

大學(xué)生要認(rèn)真學(xué)習(xí)教師發(fā)放的學(xué)習(xí)資料，積極主動(dòng)參與在線學(xué)習(xí)互動(dòng)，并進(jìn)行深入思考，從而形成自己的獨(dú)立見(jiàn)解?；?dòng)和參與可以增強(qiáng)大學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力，從而學(xué)得更多、學(xué)得更好。對(duì)學(xué)生而言，在線學(xué)習(xí)不僅僅是增加了在線學(xué)習(xí)平臺(tái)，而且為改進(jìn)學(xué)習(xí)創(chuàng)造了難得的機(jī)遇[24]。只有進(jìn)行自主學(xué)習(xí)，學(xué)生才能真正享受到在線學(xué)習(xí)的快樂(lè)。

改善大學(xué)生的在線學(xué)習(xí)，需要高校教師、學(xué)生和網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，以及相關(guān)軟件等多方面因素的協(xié)同作用，而高校師生作為受教育程度比較高的群體，理應(yīng)走信息技術(shù)和現(xiàn)代高等教育深度融合發(fā)展的道路，深入推進(jìn)教育信息化進(jìn)程。

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作者簡(jiǎn)介：

王曉瑩，南京信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院馬克思主義學(xué)院講師，博士，郵箱：971271614@qq.com。

A Research on the Current Situation and Influencing Factors

of College Students’ Online Learning

Xiaoying WANG

（School of Marxism， Nanjing Vocational College of Information Technology， Nanjing Jiangsu 210023）

Abstract： Online learning is different from traditional classroom learning， which has captured extensive attention of researchers and relevant stakeholders. This paper uses a survey data of online learning from vocational colleges and universities to examine the effect of online learning on the assessment of learning outcome from internal and external perspectives. By using OLS regression， the results showed that college students who had difficulties in online learning adaption had fewer online class interactions， more disruptions to the online learning， lower connection speed， and lower assessments of online learning effect compared to the counterparts. Besides， the internal factors have more influential effects impacted on online learning than external factors， among which online class interaction matters most. Finally， we pointed out that improvement on the online instruction skills of college teachers and autonomous learning ability of college students are very essential to the online learning effect of college students， which can give further impetus to the process of modern education informatization.

Keywords： College students; Online learning; Influencing factors

編輯：王曉明 ? 校對(duì)：李曉萍