汪小龍，周亞平

半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)是中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展最為活躍的領(lǐng)域之一?！?020年中國集成電路產(chǎn)業(yè)運(yùn)行情況》數(shù)據(jù)顯示：2020年中國對全球半導(dǎo)體市場的貢獻(xiàn)度為33%～35%；盡管受到新冠肺炎疫情的影響，全球經(jīng)濟(jì)增長僅為5.2%，但是中國半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)還是維持了20%的增長率，全年收入超過8000億元，進(jìn)口總額突破3000億美元。半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)是中國基本實(shí)現(xiàn)新型工業(yè)化、信息化，建成現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的關(guān)鍵，被認(rèn)為是推動高質(zhì)量發(fā)展的重要依托。半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)與數(shù)字產(chǎn)業(yè)快速融合，逐漸成為國民經(jīng)濟(jì)增長的重要動力。中國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)之后，增長模式亟須從投資驅(qū)動換擋到創(chuàng)新驅(qū)動，中國“2035遠(yuǎn)景目標(biāo)”也指出，要全面貫徹新經(jīng)濟(jì)理念，以綠色經(jīng)濟(jì)培養(yǎng)新動能，用新動能推動社會新發(fā)展。因此，如何有效釋放半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)對中國高質(zhì)量發(fā)展的推動力量，成為近年來政府和社會各界廣泛探討的議題。數(shù)字產(chǎn)業(yè)在全球疫情背景下快速發(fā)展，其產(chǎn)出和應(yīng)用效率持續(xù)增加，推動了經(jīng)濟(jì)增長。中國先后發(fā)布了《“十二五”國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》《智能制造發(fā)展規(guī)劃(2016—2020年)》《智能制造“十三五”發(fā)展規(guī)劃》等一系列鼓勵數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策文件，先后三次將數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展寫入政府工作報(bào)告，并在《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二○三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》提出，要發(fā)展數(shù)字產(chǎn)業(yè)，推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合。

新結(jié)構(gòu)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)理論認(rèn)為，促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑之一是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級及其變遷。即以資源配置范式為核心的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)將向以技術(shù)復(fù)雜度、經(jīng)濟(jì)復(fù)雜度為核心的半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)等新興產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)與數(shù)字產(chǎn)業(yè)為產(chǎn)業(yè)鏈條關(guān)系，即半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的發(fā)展促進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)的企業(yè)鏈提升，例如，數(shù)字產(chǎn)業(yè)中，通訊產(chǎn)業(yè)鏈大致可以分為顯示屏、芯片、電池、結(jié)構(gòu)件、攝像頭和PCB等，其中顯示屏、芯片、攝像頭和PCB等配件均來自半導(dǎo)體企業(yè)?，F(xiàn)有研究還指出半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)對高質(zhì)量發(fā)展的影響是多層面的。在微觀層面上，鄭小碧等[1]分析認(rèn)為，數(shù)字產(chǎn)業(yè)將推動均衡的分工結(jié)構(gòu)從傳統(tǒng)外包向網(wǎng)絡(luò)外包和網(wǎng)絡(luò)眾包轉(zhuǎn)變，即數(shù)字產(chǎn)業(yè)在優(yōu)化勞動力配置、改進(jìn)勞動生產(chǎn)率、擴(kuò)大市場規(guī)模、提高人口紅利等方面具有明顯優(yōu)勢。在宏觀層面上，寧朝山[2]研究指出，數(shù)字產(chǎn)業(yè)促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展的效應(yīng)顯著為正，且東部地區(qū)高于中西部地區(qū)。丁志帆[3]分析指出，數(shù)字產(chǎn)業(yè)驅(qū)動高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在機(jī)理在微觀層面體現(xiàn)為要素成本遞減與網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)增強(qiáng)；中觀層面體現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效應(yīng)、關(guān)聯(lián)效應(yīng)和融合效應(yīng)增強(qiáng)；宏觀層面則體現(xiàn)為數(shù)字產(chǎn)業(yè)通過豐富的要素資源來改善資源配置效率，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

那么，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)是否驅(qū)動了中國經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展？數(shù)字產(chǎn)業(yè)作用于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的中介效應(yīng)是否存在？如果存在中介效應(yīng)，其影響機(jī)制是什么？理論上，有關(guān)這些問題的研究成果較為匱乏?，F(xiàn)有的相關(guān)文獻(xiàn)孤立地研究半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)或者數(shù)字產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，并未考察半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)通過數(shù)字產(chǎn)業(yè)的中介作用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用機(jī)制。而且，基于城市群的樣本數(shù)據(jù)也可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)選擇的偏差性問題，進(jìn)而造成高質(zhì)量發(fā)展研究的片面性。要解決以上問題，需要在梳理相關(guān)理論的基礎(chǔ)上，分析全球半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)作用于高質(zhì)量發(fā)展的機(jī)制，并結(jié)合中國的現(xiàn)實(shí)進(jìn)行實(shí)證研究。

一、理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

(一)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)影響高質(zhì)量發(fā)展的機(jī)制

第一，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力提升，為通信、計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)技術(shù)、軟件等數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展奠定基礎(chǔ)。金帆[4]研究認(rèn)為，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造的包括開發(fā)OA辦公系統(tǒng)設(shè)備、終端智能交互機(jī)、后臺大數(shù)據(jù)處理器等在內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圈，提升了經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。第二，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)發(fā)展能推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)形成規(guī)模效應(yīng)。劉湖等[5]研究認(rèn)為，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)發(fā)展促進(jìn)了“互聯(lián)網(wǎng)+”企業(yè)形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)了電子商務(wù)企業(yè)的增長水平。Palos-sanchez等[6]研究指出，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)技術(shù)帶來軟件產(chǎn)業(yè)“SaaS企業(yè)”規(guī)模效應(yīng)，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。第三，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)發(fā)展增強(qiáng)了工業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)的融合深度，特別是在新冠肺炎疫情背景下，數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展對高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。王立娜等[7]研究認(rèn)為，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)是經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化體系的重要根基，半導(dǎo)體技術(shù)競爭不僅是科技與產(chǎn)業(yè)的競爭，還是各國在政治、經(jīng)濟(jì)和國家安全領(lǐng)域話語權(quán)的競爭。王娟[8]研究認(rèn)為，數(shù)字要素已經(jīng)成為核心生產(chǎn)要素，具有要素報(bào)酬遞增的規(guī)律。

綜上，本文提出研究假設(shè)H1：半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)通過促進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展提升高質(zhì)量發(fā)展水平。

(二)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)對高質(zhì)量發(fā)展的非直線遞增效應(yīng)

半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)對高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用并不是簡單的直線關(guān)系。一方面，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)本身需要兼顧產(chǎn)業(yè)規(guī)模和產(chǎn)業(yè)技術(shù)的平衡；另一方面，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)通過促進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)提升高質(zhì)量發(fā)展水平，而數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有“梅特卡夫法則”和“網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)”，因此，社會交易的邊際成本持續(xù)降低，企業(yè)主體獲取的經(jīng)濟(jì)利益呈幾何式增長。宏觀政策研究層面，金樂琴等[9]指出，數(shù)字產(chǎn)業(yè)是發(fā)達(dá)國家為應(yīng)對全球氣候變化而提出的新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，影響著各國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展進(jìn)程，中國作為發(fā)展中的溫室氣體排放大國，數(shù)字產(chǎn)業(yè)促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展意義重大。林伯強(qiáng)等[10]研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展有利于全要素生產(chǎn)率的提高，通過加快城市化進(jìn)程為中國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型提供動力。Noseleit[11]認(rèn)為，數(shù)字產(chǎn)業(yè)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)生活力，對經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型具有推動作用，可以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)共享式發(fā)展。微觀實(shí)證研究方面，李百興等[12]研究認(rèn)為，2015年新《環(huán)境保護(hù)法》實(shí)施后,半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新投入有所增加，但呈現(xiàn)出時(shí)間滯后性的特點(diǎn)，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)影響高質(zhì)量發(fā)展呈非直線關(guān)系。原偉鵬等[13]研究認(rèn)為，數(shù)字產(chǎn)業(yè)通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和資源配置效應(yīng)推動高質(zhì)量發(fā)展，而半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)通過數(shù)字產(chǎn)業(yè)加速高質(zhì)量發(fā)展閾值拐點(diǎn)的到來。

綜上，本文提出研究假設(shè)H2：半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)對高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用并非簡單的直線關(guān)系。

(三)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)對高質(zhì)量發(fā)展的溢出效應(yīng)

半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的重要特征是生產(chǎn)鏈條長、企業(yè)規(guī)模大、技術(shù)密集、以創(chuàng)新研發(fā)為導(dǎo)向，且與區(qū)域產(chǎn)業(yè)政策引導(dǎo)密切相關(guān)。半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)增強(qiáng)了區(qū)域間經(jīng)濟(jì)活動關(guān)聯(lián)的廣度和深度，且通過“官產(chǎn)學(xué)研”合作模式形成空間溢出效應(yīng)，增強(qiáng)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展的程度。Glaeser等[14]研究認(rèn)為，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)生動力，對數(shù)字經(jīng)濟(jì)等高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)容具有推動作用，能實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)共享式發(fā)展。朱坦[15]分析認(rèn)為，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)是促進(jìn)國內(nèi)經(jīng)濟(jì)大循環(huán)的重要著力點(diǎn)，中國應(yīng)以政策支持、法治保障、技術(shù)支撐以及信息平臺為推手，促進(jìn)中國經(jīng)濟(jì)向綠色低碳、循環(huán)發(fā)展經(jīng)濟(jì)體系轉(zhuǎn)型升級，中西部地區(qū)應(yīng)做好承接?xùn)|部地區(qū)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的準(zhǔn)備。

綜上，本文提出研究假設(shè)H3：半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)可以通過溢出效應(yīng)對鄰近經(jīng)濟(jì)體高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生促進(jìn)作用。

二、研究設(shè)計(jì)與描述性統(tǒng)計(jì)

(一)模型構(gòu)建

為驗(yàn)證上述研究假設(shè)，運(yùn)用因果步驟法檢驗(yàn)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)對高質(zhì)量發(fā)展的顯著性、半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)對數(shù)字產(chǎn)業(yè)的顯著性、半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)和數(shù)字產(chǎn)業(yè)對高質(zhì)量發(fā)展的顯著性。如果回歸系數(shù)均顯著，表明存在數(shù)字產(chǎn)業(yè)中介效應(yīng)。故針對半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)總效應(yīng)的直接傳導(dǎo)機(jī)制構(gòu)建如下基本模型。

EDHQit=α0+α1LCEit+α2Zit+μi+δi+εit

(1)

式中，EDHQit表示i經(jīng)濟(jì)體t時(shí)期的高質(zhì)量發(fā)展水平；LCEit表示i經(jīng)濟(jì)體t時(shí)期半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平；向量Zit代表一系列控制變量；α0為截距；α1為半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)總效應(yīng)；α2為控制變量的回歸系數(shù)；μi表示i經(jīng)濟(jì)體不隨時(shí)間變化的個(gè)體固定效應(yīng)；δi表示i經(jīng)濟(jì)體控制時(shí)間的固定效應(yīng)，εit為隨機(jī)擾動項(xiàng)。

為了探討半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)對高質(zhì)量發(fā)展可能存在的作用機(jī)制，除了運(yùn)用模型(1)檢驗(yàn)總效應(yīng)，還要驗(yàn)證數(shù)字產(chǎn)業(yè)是否為半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)作用高質(zhì)量發(fā)展的中介變量。具體檢驗(yàn)步驟如下：

第一，在通過α1顯著性檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)對數(shù)字產(chǎn)業(yè)的線性回歸模型、半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)與數(shù)字產(chǎn)業(yè)對高質(zhì)量發(fā)展的回歸模型。

DEit=β0+β1LCEit+β2Zit+μi+δi+εit

(2)

EDHQit=γ0+γ1LCEit+γ2DEit+γ3Zit+μi+δi+εit

(3)

式中，DEit表示i經(jīng)濟(jì)體t時(shí)期的數(shù)字產(chǎn)業(yè)水平；β0為截距；β1為半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的間接效應(yīng)；β2為控制變量的回歸系數(shù)；γ1為半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的直接效應(yīng)；γ2為數(shù)字產(chǎn)業(yè)的間接效應(yīng)。

第二，依據(jù)β1、γ1和γ2的顯著性判斷中介效應(yīng)是否存在。中介效應(yīng)量(ME)和中介效應(yīng)量占比(RME)分別為

ME=α1-γ1=β1·γ2

(4)

RME=(α1-γ1)/α1·100%

(5)

第三，將多元二次模型引入模型(1)，考察半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)對高質(zhì)量發(fā)展的非線性關(guān)系，探討半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展的最優(yōu)經(jīng)濟(jì)性。

(6)

式中，EDHQit代表被解釋變量；φ0代表多元二次模型的截距；φ1代表半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)相關(guān)系數(shù)；φ2代表半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)曲率系數(shù),φ3為控制變量回歸系數(shù)。通過φ2的正負(fù)和顯著性可判斷半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)作用于高質(zhì)量發(fā)展的非直線關(guān)系。

第四，為探討半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)對高質(zhì)量發(fā)展的空間溢出效應(yīng)，在模型(1)中引入半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)和高質(zhì)量發(fā)展的交互項(xiàng)、其他控制變量的交互項(xiàng)。

EDHQit=ω0+ρW×EDHQit+φ1W×LCEit+ω1LCEit+φ2W×Zit+ω2Zit+μi+δi+εit

(7)

式中，W為空間權(quán)重矩陣；W×EDHQit為高質(zhì)量發(fā)展空間權(quán)重矩陣；W×LCEit為半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)空間權(quán)重矩陣；W×Zit為控制變量空間權(quán)重矩陣；ρ代表空間自回歸系數(shù)；ω0為回歸方程截距；ω1為半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)回歸系數(shù)；ω2為控制變量回歸系數(shù)；φ1和φ2分別為核心解釋變量半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)和控制變量空間交互項(xiàng)的彈性系數(shù)。為提高實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性，采用地理距離矩陣、經(jīng)濟(jì)距離矩陣兩種方法進(jìn)行回歸。

第五，檢驗(yàn)主效應(yīng)回歸模型(3)中各自變量的Pearson系數(shù)。結(jié)果顯示：主要變量的Pearson系數(shù)不超過0.3，表明自變量間不存在明顯的多重共線性問題。模型整體擬合優(yōu)度F為427.60，調(diào)整后R2為0.804，模型基本正確，可以進(jìn)行回歸分析。

(二)變量測度與選擇依據(jù)

本文實(shí)證研究中的因變量為高質(zhì)量發(fā)展(EDHQ)、自變量為半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)(LCE)、中介變量為數(shù)字產(chǎn)業(yè)(DE)，具體維度、定義和選擇依據(jù)見表1。

(三)數(shù)據(jù)來源與變量描述性統(tǒng)計(jì)

以全球199個(gè)經(jīng)濟(jì)體為研究對象，選擇1995—2019年為時(shí)間區(qū)間，形成超過30萬個(gè)面板觀測數(shù)據(jù)。研究數(shù)據(jù)主要來自世界銀行(2021)數(shù)據(jù)庫，經(jīng)濟(jì)復(fù)雜度指標(biāo)、產(chǎn)業(yè)政策穩(wěn)定性指標(biāo)來自哈佛大學(xué)“Atlas數(shù)據(jù)庫”。描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果(見表2)顯示：變量數(shù)據(jù)峰值普遍大于0，且為尖頂峰，與正態(tài)分布相比數(shù)據(jù)總體分布較為陡峭。變量數(shù)據(jù)的偏度介于-1.10與1.65之間，表明數(shù)據(jù)分布形態(tài)與正態(tài)分布的程度偏離不大，可以進(jìn)行OLS回歸分析。

表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)

三、實(shí)證分析與穩(wěn)健性檢驗(yàn)

(一)實(shí)證分析

半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)影響經(jīng)濟(jì)體高質(zhì)量發(fā)展的回歸結(jié)果(見表3)表明：第一，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型對縮小貧富差距、提高居民專利申請量、增加移民吸引力、減少企業(yè)設(shè)立所需天數(shù)、提升經(jīng)濟(jì)復(fù)雜度的相關(guān)系數(shù)均有顯著性。第二，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)碳減排通過提高產(chǎn)品技術(shù)含量實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級，基尼系數(shù)降低，居民專利申請?jiān)黾?，移民凈流入提高，企業(yè)設(shè)立所需天數(shù)減少，經(jīng)濟(jì)復(fù)雜度提高。但橫向?qū)Ρ劝雽?dǎo)體轉(zhuǎn)型指標(biāo)，碳減排的作用程度相對較小。第三，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)政策穩(wěn)定性可以降低貧富差距，增加專利水平，提高移民吸引力，促進(jìn)政府效率和經(jīng)濟(jì)復(fù)雜度，而且，對基尼系數(shù)、政府效率和經(jīng)濟(jì)復(fù)雜度的作用程度高于其他兩個(gè)自變量。

表3 半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)影響高質(zhì)量發(fā)展的回歸結(jié)果

半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)促進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的回歸結(jié)果(見表4)表明：第一，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型增加手機(jī)擁有量，提高數(shù)字產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品出口額，提升數(shù)字產(chǎn)業(yè)投資比例，相關(guān)系數(shù)均顯著。第二，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)碳減排通過提高技術(shù)含量實(shí)現(xiàn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)升級，包括提升數(shù)字產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，擴(kuò)大數(shù)字產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，增加數(shù)字產(chǎn)業(yè)投資比例，相關(guān)系數(shù)均顯著。而且，橫向?qū)Ρ冉Y(jié)果表明，對基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的促進(jìn)更明顯。第三，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)政策穩(wěn)定性可以促進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高數(shù)字產(chǎn)業(yè)應(yīng)用水平。

表4 半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)影響數(shù)字產(chǎn)業(yè)的回歸結(jié)果

半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展回歸結(jié)果(見表5)表明：第一，經(jīng)濟(jì)安全方面，除數(shù)字產(chǎn)業(yè)應(yīng)用不具有顯著降低貧富差距的功能外，其他指標(biāo)均有助于降低基尼系數(shù)，縮小貧富差距。第二，經(jīng)濟(jì)活力方面，除半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)碳減排、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展不具有顯著提高居民專利申請量之外，其他指標(biāo)均有助于提高居民專利申請數(shù)量。第三，經(jīng)濟(jì)生態(tài)方面，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)體移民凈流入數(shù)量均具有顯著促進(jìn)作用。第四，經(jīng)濟(jì)法治方面，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)可以降低企業(yè)設(shè)立所需天數(shù)，提高政府效率。第五，經(jīng)濟(jì)質(zhì)量方面，除數(shù)字產(chǎn)業(yè)投資比例指標(biāo)外，其他指標(biāo)均可以提高經(jīng)濟(jì)復(fù)雜程度。而且，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型與半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)政策穩(wěn)定性，對提高經(jīng)濟(jì)復(fù)雜度的作用最大。

表5 半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)影響高質(zhì)量發(fā)展的回歸結(jié)果

綜上，模型(1)驗(yàn)證了半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)對高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的促進(jìn)作用，模型(2)驗(yàn)證了半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)對數(shù)字產(chǎn)業(yè)的促進(jìn)作用具有顯著性，模型(3)中半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)對高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)相比模型(1)有所下降。H1得到驗(yàn)證，數(shù)字產(chǎn)業(yè)在半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展過程中起中介作用。

(二)非直線性效應(yīng)分析

考慮半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模與產(chǎn)業(yè)技術(shù)研發(fā)的均衡性問題，以及數(shù)字產(chǎn)業(yè)的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)及其邊際效應(yīng)遞增的“梅特卡夫法則”，建立多元二次回歸模型(6)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)對高質(zhì)量發(fā)展的非線性影響回歸結(jié)果(見表6)表明：第一，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型對基尼系數(shù)、居民專利申請量、移民凈流入、設(shè)立公司所需天數(shù)以及經(jīng)濟(jì)復(fù)雜度均有促進(jìn)作用，但存在異質(zhì)性。具體而言，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型對基尼系數(shù)、移民凈流入數(shù)量、設(shè)立公司所需天數(shù)的影響為正U型曲線關(guān)系，具有顯著性；對居民專利申請量和經(jīng)濟(jì)復(fù)雜度的影響為倒U型曲線關(guān)系，具有顯著性?？梢?，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)對于移民凈流入數(shù)量具有積累效應(yīng)，但對于基尼系數(shù)、設(shè)立公司所需天數(shù)、居民專利申請量和經(jīng)濟(jì)復(fù)雜度則是從一開始就具有正向促進(jìn)作用的。第二，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)碳減排對基尼系數(shù)、 居民專利申請數(shù)量、移民凈流入數(shù)量、設(shè)立公司所需天數(shù)以及經(jīng)濟(jì)復(fù)雜度具有促進(jìn)作用，與移民凈流入數(shù)量為倒U型曲線關(guān)系。第三，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)政策穩(wěn)定性對基尼系數(shù)的影響為倒U型曲線關(guān)系，與其他高質(zhì)量發(fā)展因變量呈直線正向關(guān)系。

表6 半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)影響高質(zhì)量發(fā)展的非線性回歸結(jié)果

(三)溢出效應(yīng)分析

由于經(jīng)濟(jì)體資源稟賦和發(fā)展階段不同，無論半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平還是經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量在區(qū)域分布上都存在明顯的異質(zhì)性，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)對高質(zhì)量發(fā)展的影響也可能因?yàn)橹迍e和經(jīng)濟(jì)周期的不同而存在異質(zhì)性，要對此進(jìn)行檢驗(yàn)。為了檢驗(yàn)方便，將發(fā)達(dá)國家取值1，非發(fā)達(dá)國家取值0；將1995—2007年間取值0，2008—2019年間取值1。為驗(yàn)證半導(dǎo)體“先發(fā)優(yōu)勢”對時(shí)間溢出效應(yīng)的影響，將1995年各經(jīng)濟(jì)體的半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型數(shù)值再細(xì)分為ECON(1)和ECON(2)，ECON(2)的經(jīng)濟(jì)體半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型數(shù)值高于樣本均值。具體的，亞洲經(jīng)濟(jì)體為柬埔寨、馬來西亞、日本、新加坡、中國香港、菲律賓、中國、泰國、以色列和韓國；歐洲經(jīng)濟(jì)體為馬耳他、愛爾蘭、瑞典、芬蘭、安道爾、德國、奧地利、摩納哥、英國和馬恩島；美洲經(jīng)濟(jì)體為墨西哥、美國、波多黎各、巴拿馬、加拿大、哥斯達(dá)黎加、多米尼加、薩爾瓦多、巴西和巴巴多斯；大洋洲經(jīng)濟(jì)體為薩摩亞、圖瓦盧、圣基茨和尼維斯、新西蘭、澳大利亞、湯加以及斐濟(jì)；非洲經(jīng)濟(jì)體為博茨瓦納、突尼斯、布隆迪、馬里、吉布提、多哥、南非、津巴布韋、納米比亞和尼日爾。

空間和時(shí)間溢出效應(yīng)的回歸結(jié)果(見表7)表明：第一，地理空間溢出效應(yīng)方面，亞洲為半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的傳統(tǒng)優(yōu)勢地區(qū)，自美國半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)遷出后，亞洲的日本、韓國以及中國的香港和臺灣地區(qū)先后成為半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)域。所以，亞洲經(jīng)濟(jì)體半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)復(fù)雜度發(fā)展的程度比其他洲要高，系數(shù)具有顯著性。第二，時(shí)間溢出效應(yīng)方面，2008—2019年這一經(jīng)濟(jì)周期并不比1995—2007年這一經(jīng)濟(jì)周期更能促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展，除大洋洲存在正向作用外，其他經(jīng)濟(jì)體正向作用均不顯著，因此，有必要對經(jīng)濟(jì)周期進(jìn)一步分組考察。第三，將經(jīng)濟(jì)周期細(xì)分為是否具有半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)“先發(fā)優(yōu)勢”來考察，回歸結(jié)果顯示：經(jīng)濟(jì)體時(shí)間溢出效應(yīng)存在顯著差異。具有半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)“先發(fā)優(yōu)勢”的經(jīng)濟(jì)體ECON(2)在時(shí)間溢出效應(yīng)方面具有顯著性。

表7 半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)影響高質(zhì)量發(fā)展的空間、時(shí)間溢出效應(yīng)檢驗(yàn)

綜上，地理空間、時(shí)間空間以及“先發(fā)優(yōu)勢”檢驗(yàn)結(jié)論可以支持假設(shè)H3：半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)可以通過溢出效應(yīng)作用于鄰近經(jīng)濟(jì)體的高質(zhì)量發(fā)展。

(四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

2014《國家集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展推進(jìn)綱要》的發(fā)布構(gòu)成對半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策性事件。以2014年為時(shí)間節(jié)點(diǎn)，將數(shù)據(jù)分為政策前和政策后兩個(gè)比較組，并將中國經(jīng)濟(jì)體作為處理組，非中國經(jīng)濟(jì)體作為對照組，考察數(shù)字產(chǎn)業(yè)對中國高質(zhì)量發(fā)展的影響。分別構(gòu)建考慮了政策事件和中國經(jīng)濟(jì)體固定效應(yīng)的雙重差分模型式(8)和交互項(xiàng)模型式(9)。

EDHQit=δ0+δ1DEit+δ2LCEit+δ3(LCE×CONT)it+CVit+αi+φt+εit

(8)

(LCE×CONT)it=DEit×CONTit

(9)

式中：EDHQit為高質(zhì)量發(fā)展； (LCE×CONT)it為2014《國家集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展推進(jìn)綱要》二元數(shù)值變量與是否中國經(jīng)濟(jì)體二元數(shù)值變量的交互項(xiàng)；CVit為控制變量指標(biāo)；δ0為回歸方程截距；δ1為數(shù)字產(chǎn)業(yè)回歸系數(shù)；δ2為半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)回歸系數(shù)；δ3為交互項(xiàng)回歸系數(shù)；εit表示隨機(jī)誤差項(xiàng)；LCE為2014《國家集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展推進(jìn)綱要》政策事件處理組虛擬變量，1表示2014年以后年份，0表示2014年之前年份；CONT表示為中國經(jīng)濟(jì)體處理組虛擬變量，1表示中國經(jīng)濟(jì)體，0表示其他經(jīng)濟(jì)體。檢驗(yàn)結(jié)果(見表8)表明：2014《國家集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展推進(jìn)綱要》政策事件之后，數(shù)字產(chǎn)業(yè)提高GDP的作用程度具有正向顯著性。

表8 雙重差分回歸結(jié)果

四、結(jié)論與啟示

本文選擇世界銀行和哈佛大學(xué)Atlas(2021)數(shù)據(jù)庫1995—2019年199個(gè)經(jīng)濟(jì)體數(shù)據(jù)，運(yùn)用多元二次回歸、雙重差分檢驗(yàn)以及中介效應(yīng)分析模型，探討了半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)對高質(zhì)量發(fā)展影響的一般規(guī)律。

第一，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)體高質(zhì)量發(fā)展。半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)已成為新時(shí)期世界經(jīng)濟(jì)體高質(zhì)量發(fā)展的重要力量。在引入數(shù)字產(chǎn)業(yè)中介變量、2014《國家集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展推進(jìn)綱要》政策事件外生沖擊等情況下，結(jié)論能通過穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

第二，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)通過中介數(shù)字產(chǎn)業(yè)促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展。半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展存在曲線關(guān)系，具有最優(yōu)外部性。半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)政策穩(wěn)定性對經(jīng)濟(jì)復(fù)雜度的作用為正向直線性關(guān)系。

第三，地理鄰近度、經(jīng)濟(jì)周期和“先發(fā)優(yōu)勢”經(jīng)濟(jì)體分組檢驗(yàn)顯示，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)存在溢出效應(yīng)。伴隨著世界半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，亞洲成為半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展溢出效應(yīng)最顯著的洲別。半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展具有“先發(fā)優(yōu)勢”效應(yīng)，在各洲別的“先發(fā)優(yōu)勢”經(jīng)濟(jì)體中，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展的相關(guān)系數(shù)明顯高于全樣本均值。

據(jù)此，提出以下建議：

第一，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)通過中介數(shù)字產(chǎn)業(yè)促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展效應(yīng)顯著為正，數(shù)字產(chǎn)業(yè) “梅特卡夫法則”對高質(zhì)量發(fā)展具有顯著作用，因此，世界經(jīng)濟(jì)體應(yīng)以半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級為抓手，重點(diǎn)發(fā)展數(shù)字產(chǎn)業(yè)，形成“半導(dǎo)體+數(shù)字”的緊密產(chǎn)業(yè)同盟，促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展。

第二，經(jīng)濟(jì)體分組檢驗(yàn)結(jié)果證實(shí)了半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的“先發(fā)優(yōu)勢”、“溢出效應(yīng)”和“時(shí)期窗口期”，因此，世界經(jīng)濟(jì)體應(yīng)優(yōu)先在首都城市、省會城市經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)，利用區(qū)域半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)“先發(fā)優(yōu)勢”，實(shí)現(xiàn)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)對周邊城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的拉動作用，形成半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)機(jī)制。落后經(jīng)濟(jì)體還應(yīng)抓住“時(shí)期窗口期”，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的“彎道超車”。

第三，在半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展作用中，數(shù)字產(chǎn)業(yè)起了非常重要的中介作用，因此，在全球新冠肺炎疫情未能得到有效控制的背景下，要在無接觸配送、教育、辦公、電子商務(wù)等領(lǐng)域大力發(fā)展數(shù)字產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)國家經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇。