胡本田，謝可心

一、問題的提出

當(dāng)今世界是信息全球化、經(jīng)濟(jì)全球化的世界。隨著各國之間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系不斷加強(qiáng)，一國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展極易受到外部突發(fā)事件的影響。世界性的經(jīng)濟(jì)周期、大國間的貿(mào)易摩擦、突發(fā)的新冠肺炎疫情等，都對一國經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定性產(chǎn)生重大影響。2014年，李克強(qiáng)總理在國務(wù)院常務(wù)會議上首次提出經(jīng)濟(jì)韌性，此后多次強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)韌性對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要意義。增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)韌性現(xiàn)已發(fā)展成為我國的一項(xiàng)宏觀戰(zhàn)略，也被認(rèn)為是新時代我國經(jīng)濟(jì)改革的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

有關(guān)經(jīng)濟(jì)韌性的研究主要圍繞經(jīng)濟(jì)韌性的內(nèi)涵與測度、經(jīng)濟(jì)韌性和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系兩個方面展開。所謂經(jīng)濟(jì)韌性，就是個人、家庭、城市、區(qū)域、國家等經(jīng)濟(jì)體應(yīng)對外部風(fēng)險和沖擊、改善自身發(fā)展路徑并保持經(jīng)濟(jì)增長狀態(tài)的能力[1-2]。起初，研究者多使用單一指標(biāo)測度經(jīng)濟(jì)韌性，這種做法至今也沒有完全被摒棄。劉曉星等[3]構(gòu)建了系統(tǒng)性風(fēng)險吸收強(qiáng)度指標(biāo)來測算我國的宏觀經(jīng)濟(jì)韌性。隨著研究的深入，大部分學(xué)者采用多指標(biāo)衡量經(jīng)濟(jì)韌性。Martin等[4]回應(yīng)經(jīng)濟(jì)蕭條，并從抵抗力、恢復(fù)力、重組力、復(fù)興力等四個維度測度經(jīng)濟(jì)韌性。Sabatino[5]則認(rèn)為經(jīng)濟(jì)韌性可分解為面對危機(jī)的敏感性和抵抗力、復(fù)蘇速度、經(jīng)濟(jì)調(diào)整程度、經(jīng)濟(jì)增長途徑等四個維度。陳奕瑋等[6]從城市化率、經(jīng)濟(jì)增長水平、 貧富差距、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化度、城市經(jīng)濟(jì)敏感度等五個維度來測度城市經(jīng)濟(jì)韌性。近幾年，經(jīng)濟(jì)韌性和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的測度與評價的相關(guān)研究受到關(guān)注，但有關(guān)二者作用機(jī)制的研究仍處于起步階段。王永貴等[7]研究認(rèn)為，提升經(jīng)濟(jì)韌性能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。孫慧等[8]研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在經(jīng)濟(jì)韌性與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間起調(diào)節(jié)作用。

筆者基于2010—2019年長三角三省一市的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用熵值法對長三角的經(jīng)濟(jì)韌性和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行測度，并探索經(jīng)濟(jì)韌性對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響機(jī)理。研究的問題包括：如何測度長三角經(jīng)濟(jì)韌性和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平？經(jīng)濟(jì)韌性能否促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展？經(jīng)濟(jì)韌性對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響主要作用于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的哪些領(lǐng)域？

二、理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

(一)經(jīng)濟(jì)韌性抵御風(fēng)險沖擊，推進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)開放發(fā)展

當(dāng)經(jīng)濟(jì)體遭受外部沖擊時，其抵御力越強(qiáng)，則經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)就越堅(jiān)韌。地區(qū)生產(chǎn)總值越高，經(jīng)濟(jì)實(shí)力越強(qiáng)，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展就越能得到保障[9]。經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的顯著特征有二：一是新興產(chǎn)業(yè)增加值的增速超過工業(yè)增加值的增速；二是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化后，經(jīng)濟(jì)體不再大力發(fā)展第二產(chǎn)業(yè)，而是協(xié)調(diào)發(fā)展一二三產(chǎn)業(yè)。利用外資是我國對外開放和構(gòu)建經(jīng)濟(jì)新發(fā)展格局的關(guān)鍵。一方面，經(jīng)濟(jì)體的外資規(guī)模越大，其經(jīng)濟(jì)韌性越強(qiáng)，對外商的吸引力增大；另一方面，投資環(huán)境對外商的吸引力越大，國外技術(shù)和資本的輸入就越多，外商投資增長就越快，經(jīng)濟(jì)體的開放程度就越高。

(二)經(jīng)濟(jì)韌性保持經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)共享發(fā)展

適應(yīng)調(diào)節(jié)力是指，經(jīng)濟(jì)體遭受沖擊后經(jīng)過調(diào)節(jié)恢復(fù)到經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長狀態(tài)的能力，它從三個方面作用于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。第一，經(jīng)濟(jì)增長水平和經(jīng)濟(jì)效率提升是促進(jìn)高質(zhì)量持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵因素，《國民收入倍增計(jì)劃如何推動日本經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展》強(qiáng)調(diào)，經(jīng)濟(jì)效率和居民福利會推動居民工資水平進(jìn)一步提升，且居民福利水平為高質(zhì)量共享發(fā)展提供了物質(zhì)保障。第二，城鎮(zhèn)化發(fā)展與工業(yè)化發(fā)展密不可分。持續(xù)增長的城鎮(zhèn)化率使得更多居民能夠享受優(yōu)質(zhì)的公共服務(wù)資源，進(jìn)而推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量共享發(fā)展。第三，就業(yè)狀況能反映經(jīng)濟(jì)社會是否處于健康發(fā)展?fàn)顟B(tài)，是宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展的晴雨表。要實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，關(guān)鍵在于保持宏觀經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定性、全面落實(shí)民生保障、確保城鄉(xiāng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。

(三)經(jīng)濟(jì)韌性助力創(chuàng)新升級，推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)綠色創(chuàng)新發(fā)展

圖1 經(jīng)濟(jì)韌性影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展理論機(jī)制圖

經(jīng)濟(jì)韌性能推動經(jīng)濟(jì)體高質(zhì)量轉(zhuǎn)型升級，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展也成為經(jīng)濟(jì)韌性轉(zhuǎn)型升級的一個重要維度。地區(qū)財(cái)政投入不斷增加、改革紅利不斷釋放、數(shù)據(jù)新動能加速發(fā)展、科技創(chuàng)新能力不斷提升等均能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)韌性不斷增強(qiáng)。創(chuàng)新從根本上解決工業(yè)發(fā)展帶來的環(huán)境問題，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)綠色高質(zhì)量發(fā)展。經(jīng)濟(jì)韌性的增強(qiáng)直接影響區(qū)域創(chuàng)新水平，進(jìn)而影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

綜上，可以得出經(jīng)濟(jì)韌性對經(jīng)濟(jì)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響機(jī)理(如圖1)。并據(jù)此提出如下假設(shè)：

H1：經(jīng)濟(jì)韌性對區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展起促進(jìn)作用。

H2：經(jīng)濟(jì)韌性通過影響創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享等領(lǐng)域作用于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

(四)經(jīng)濟(jì)韌性推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間溢出效應(yīng)

由于長三角三省一市的經(jīng)濟(jì)實(shí)力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、地理優(yōu)勢等發(fā)展基礎(chǔ)不盡相同，因此，城市群的經(jīng)濟(jì)韌性和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)程存在明顯的空間差異。安徽的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展整體落后于長三角其他省(市)。已有研究[10]表明，不同區(qū)域的經(jīng)濟(jì)韌性和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展異質(zhì)性較強(qiáng)。當(dāng)今，城市經(jīng)濟(jì)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)、國家經(jīng)濟(jì)甚至全球經(jīng)濟(jì)的發(fā)展都是互相影響的。在這個大趨勢下，一個區(qū)域的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變化不僅對本區(qū)域的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)總量造成影響，也對周邊地區(qū)造成影響。增強(qiáng)本區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性會導(dǎo)致不同區(qū)域間資源轉(zhuǎn)移、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異改變，從而影響臨近地區(qū)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展?；诖颂岢黾僭O(shè)3：

H3：區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性對相鄰地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在空間溢出影響。

三、評價體系與指標(biāo)測度

(一)經(jīng)濟(jì)韌性評價指標(biāo)體系

參考馮苑等[10]的研究，構(gòu)建了經(jīng)濟(jì)韌性評價指標(biāo)體系(見表1)測度長三角經(jīng)濟(jì)韌性。

表1 經(jīng)濟(jì)韌性評價指標(biāo)體系

(二)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平評價指標(biāo)體系

不少學(xué)者把新發(fā)展理念作為衡量經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的一級指標(biāo)，并在此基數(shù)上討論評價經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的二級指標(biāo)。潘桔等[11]選用了創(chuàng)新投入與產(chǎn)出、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、環(huán)境污染、對外貿(mào)易、社會福利等22個指標(biāo)構(gòu)建了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平評價體系。劉瑞等[12]選擇了經(jīng)濟(jì)增長效率、城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)、金融結(jié)構(gòu)等24個基礎(chǔ)指標(biāo)構(gòu)建了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平評價體系。筆者基于新發(fā)展理念，綜合考慮指標(biāo)數(shù)據(jù)的可獲得性，設(shè)計(jì)了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平評價指標(biāo)體系(見表2)。

表2 經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平評價指標(biāo)體系

(三)指標(biāo)測度

為了保證指標(biāo)間具有可比性，運(yùn)用極差法對指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，并運(yùn)用熵值法[13]計(jì)算長三角26個城市的經(jīng)濟(jì)韌性。

第一，對各二級指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行動態(tài)標(biāo)準(zhǔn)化處理。

(1)

第二，運(yùn)用改進(jìn)(即考慮時間變量)的熵值法對指標(biāo)賦權(quán)。

(2)

式中，ptij表示第t年i城市指標(biāo)j的比重，etj表示第t年指標(biāo)j的熵值，gtj表示第t年指標(biāo)j的差異性系數(shù)，wtj為第t年指標(biāo)j的權(quán)重。

第三，計(jì)算各城市的經(jīng)濟(jì)韌性。

(3)

(四)長三角經(jīng)濟(jì)韌性和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平動態(tài)分析

1.經(jīng)濟(jì)韌性動態(tài)分析

長三角各城市的經(jīng)濟(jì)韌性測算結(jié)果見表3。

表3 2010—2019年長三角各城市經(jīng)濟(jì)韌性及排名

從總體上看，長三角經(jīng)濟(jì)韌性呈現(xiàn)波動上升趨勢，且各城市的發(fā)展趨勢趨同。2011年和2017年，各城市的經(jīng)濟(jì)韌性都處于低谷，在次年又開始上升，但波動幅度存在差別。其中，蘇州的經(jīng)濟(jì)韌性波動幅度較大，上海的經(jīng)濟(jì)韌性波動幅度較小。銅陵是唯一與整體變化趨勢不同的城市，十年間一直波動下降。在當(dāng)今經(jīng)濟(jì)多元化的大趨勢下，銅陵主要發(fā)展第二產(chǎn)業(yè)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式單一是銅陵經(jīng)濟(jì)韌性下降的原因。

分省來看，上海的經(jīng)濟(jì)韌性明顯高于浙江、江蘇、安徽，一直居于首位。上海作為國際性大都市，經(jīng)濟(jì)文化等各領(lǐng)域的發(fā)展已經(jīng)相當(dāng)成熟，必然處在領(lǐng)先地位。江蘇與浙江的經(jīng)濟(jì)韌性曲線有交叉，但總體看浙江稍遜一籌。浙江的省內(nèi)經(jīng)濟(jì)韌性發(fā)展差異較大，杭州、寧波的經(jīng)濟(jì)韌性位于第一梯隊(duì)，舟山、臺州的經(jīng)濟(jì)韌性排名處在末位。安徽的經(jīng)濟(jì)韌性與其他兩省一市的差距較大。除合肥外，安徽其余城市的經(jīng)濟(jì)韌性均處于中等偏下的水平。表3顯示，長三角各城市的經(jīng)濟(jì)韌性空間差異相當(dāng)顯著。

分時段來看，將26個城市2010—2019年的經(jīng)濟(jì)韌性均值進(jìn)行排序，前五名為上海、南京、杭州、蘇州和無錫。2010年，長三角經(jīng)濟(jì)韌性排名前五的城市依次為上海、蘇州、杭州、南京、無錫。2019年排名前五的城市依次為上海、南京、杭州、蘇州、合肥。從排名變化可以看出，近幾年，南京、合肥經(jīng)濟(jì)韌性的發(fā)展勢頭較猛，無錫的發(fā)展則稍有減緩的趨勢。

2.經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平動態(tài)分析

運(yùn)用熵值法，測算長三角26個城市的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平(結(jié)果見表4)。

表4 2010—2019年長三角各城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平及排名

圖2 長三角經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平時序圖

求26個城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的均值，并繪制出2010—2019年長三角經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平時序圖(見圖2)。由圖2可知，長三角經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平總體較低。除了2011年之外其他年份均穩(wěn)定增長， 2016年增速尤其快，達(dá)7.68%。2010年前后，長三角過度追求經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度而忽略環(huán)境治理，導(dǎo)致長三角經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平整體不高。2011年，國家“十二五”國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展規(guī)劃圍繞加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式進(jìn)行一系列改革，2012年改革初見成效，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平明顯提高。2016年，國家“十三五”國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展規(guī)劃更是注重經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，自此經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的提升速度有所加快。

由表4可知，2010—2019年，長三角經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平排名第一的始終是上海，且經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平波動不大，保持較好的勢頭。江蘇與浙江的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平差異不大，排名靠前的杭州、南京、蘇州競相爭奪第二名，排名靠后的泰州、湖州、舟山一直在均值水平之下，異質(zhì)性較大。尤其是泰州，2010—2019年經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平排名持續(xù)下降， 2019年甚至排名倒數(shù)第三，打破了2010—2018年安徽城市排倒數(shù)前三的局面。2010—2019年，湖州的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展平均排名位于長三角倒數(shù)第四。保護(hù)生態(tài)就是發(fā)展生產(chǎn)。對于排名靠后的城市來說，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重中之重是打好污染防治攻堅(jiān)戰(zhàn)。

安徽經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平排名第一的是合肥，其綜合排名為長三角第五，處于第一梯隊(duì)。安徽其他城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平排名都不高。相對而言，安徽經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平是最落后的。一方面，安徽的空間異質(zhì)性較強(qiáng)，長期“一托七”的發(fā)展模式不利于安徽經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展；另一方面，安徽在對外貿(mào)易、科技研究等方面相對落后，這也是導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平整體較低的重要原因。

四、經(jīng)濟(jì)韌性對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響

(一)模型設(shè)定

為了解決遺漏變量和雙向因果可能導(dǎo)致的內(nèi)生性問題，構(gòu)建一個以滯后一期的解釋變量作為工具變量[14]，以信息化指數(shù)、人口密度、GDP、地方財(cái)政收入等作為控制變量的模型[15]，來分析經(jīng)濟(jì)韌性對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。

lngzlit=β0+β1lnrxi,t-1+β2lnhlwit+β3lnrkit+β4lnczit+β5lngdpit+∑year+εit

(4)

式中，gzlit為第t年i城市的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，rxi,t-1為第t年i城市的經(jīng)濟(jì)韌性，hlwit為第t年i城市的信息化指數(shù)，rkit為第t年i城市的人口密度，czit為第t年i城市的地方財(cái)政收入，gdpit為第t年i城市按2010年價格計(jì)算的地區(qū)生產(chǎn)總值。變量均進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。為降低異方差的影響，對各變量取對數(shù)。year代表以2010年作為參照期的時間虛擬變量，用來控制經(jīng)濟(jì)政策和經(jīng)濟(jì)周期等宏觀因素對于變量的影響；εit為隨機(jī)擾動項(xiàng)。

在整體回歸的基礎(chǔ)上，還分別對經(jīng)濟(jì)韌性對創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享等經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的5個分支領(lǐng)域進(jìn)行了回歸，以探究經(jīng)濟(jì)韌性對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展子系統(tǒng)的內(nèi)部作用機(jī)理。

lngzlmit=β0+β1lnrxi,t-1+β2lnhlwit+β3lnrkit+β4lnczit+∑year+εit

(5)

式中，lngzlmit(m=1,2,3,4,5)分別表示創(chuàng)新領(lǐng)域、協(xié)調(diào)領(lǐng)域、綠色領(lǐng)域、開放領(lǐng)域、共享領(lǐng)域的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平。

(二)變量選擇及數(shù)據(jù)來源

選取2010—2019年長三角三省一市的面板數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來源于中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒、各省市統(tǒng)計(jì)年鑒以及統(tǒng)計(jì)公報、中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫等，缺失數(shù)據(jù)運(yùn)用多重插補(bǔ)法補(bǔ)全，變量說明見表5。

表5 主要變量說明

(三)整體回歸

1.方法設(shè)定

第一，由于模型存在雙向因果和遺漏變量導(dǎo)致的內(nèi)生性問題，選擇兩階段最小二乘法進(jìn)行整體回歸分析。

第二，Wald和Wooldridge檢驗(yàn)結(jié)果表明隨機(jī)擾動項(xiàng)存在組間異方差和組內(nèi)一階自相關(guān)。為克服這兩個問題對估計(jì)結(jié)果的影響，選擇廣義最小二乘法進(jìn)行回歸。

第三，當(dāng)存在異方差時，使用廣義矩估計(jì)法比使用兩階段最小二乘法效率高[16]，故進(jìn)一步運(yùn)用最優(yōu)廣義矩估計(jì)進(jìn)行分析。

2.回歸結(jié)果與分析

由于研究的年份區(qū)間較大，故選用LSDV法檢驗(yàn)自變量和因變量之間是否存在雙向因果關(guān)系，結(jié)果見表6。

表6 雙向因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果

由表6可知，以經(jīng)濟(jì)韌性做解釋變量時，模型的擬合程度更高。經(jīng)濟(jì)韌性在1%顯著性水平對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平產(chǎn)生顯著的正向影響，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平在1%顯著性水平對增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)韌性產(chǎn)生顯著的促進(jìn)作用，二者存在顯著的雙向因果關(guān)系。

為解決內(nèi)生性問題，在模型中加入工具變量，使用兩階段最小二乘法、廣義最小二乘法和最優(yōu)廣義矩估計(jì)法對模型參數(shù)進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果見表7。

表7 經(jīng)濟(jì)韌性對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響整體回歸結(jié)果

在考慮信息化指數(shù)、人口密度、地方財(cái)政收入、GDP等4個控制變量時，兩階段最小二乘法估計(jì)結(jié)果顯示：經(jīng)濟(jì)韌性在1%顯著性水平對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平產(chǎn)生顯著的正向影響，且經(jīng)濟(jì)韌性每增強(qiáng)1%，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平提高0.2590%。這一結(jié)論驗(yàn)證了H1。

4個控制變量的回歸結(jié)果顯示：信息化指數(shù)、人口密度、地方財(cái)政收入的回歸系數(shù)在1%顯著性水平均為正，表明長三角互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展、人口集聚、地方政府的財(cái)政收入水平提升等都會促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

運(yùn)用廣義最小二乘法、最優(yōu)廣義矩估計(jì)法、兩階段最小二乘法進(jìn)行估計(jì)得到的經(jīng)濟(jì)韌性回歸系數(shù)相差不大且顯著為正，這顯示了經(jīng)濟(jì)韌性對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平存在顯著的拉動作用。為驗(yàn)證回歸結(jié)果的可靠性，需對工具變量進(jìn)行檢驗(yàn)。豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果顯示，P值為0.982，不拒絕原假設(shè)，所以，工具變量為外生，回歸結(jié)果可靠。

(四)分領(lǐng)域回歸分析

在分析經(jīng)濟(jì)韌性對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展5個領(lǐng)域的作用機(jī)制時，加入了地區(qū)生產(chǎn)總值之后不能通過顯著性檢驗(yàn)，因此，模型中只加入了信息化指數(shù)、人口密度、地方財(cái)政收入3個控制變量。模型設(shè)定，回歸方法選擇與整體回歸一樣，結(jié)果見表8。

表8 經(jīng)濟(jì)韌性對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展分領(lǐng)域回歸結(jié)果

就模型的擬合度而言，模型四的擬合優(yōu)度最高，回歸效果最好。模型三的擬合優(yōu)度僅為0.3286，回歸效果較差。

就自變量而言，在模型一、二、五中，經(jīng)濟(jì)韌性的系數(shù)都通過了顯著性檢驗(yàn)，表明經(jīng)濟(jì)韌性對創(chuàng)新發(fā)展、協(xié)調(diào)發(fā)展和共享發(fā)展起到正向的促進(jìn)作用，尤其是對創(chuàng)新發(fā)展的推動作用最大。而在模型三、四中，自變量的系數(shù)不顯著，這可能是因?yàn)殚_放發(fā)展、綠色發(fā)展還受到其他潛在變量的影響?？梢姡?jīng)濟(jì)韌性主要通過作用于創(chuàng)新發(fā)展、協(xié)調(diào)發(fā)展、共享發(fā)展3個子系統(tǒng)的“黑箱”來促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。至此， H2得到驗(yàn)證。

從控制變量回歸系數(shù)的正負(fù)和顯著性水平可知：信息化快速發(fā)展顯著促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量創(chuàng)新、綠色、開放、共享發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)時代背景下的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與信息化技術(shù)的提升息息相關(guān)。人口集聚顯著推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、共享發(fā)展，但抑制了區(qū)域經(jīng)濟(jì)的綠色發(fā)展，可能是因?yàn)?，人口?guī)模增大會增加資源消耗，加劇環(huán)境污染。地方財(cái)政收入水平的提高有助于區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展、協(xié)調(diào)發(fā)展和共享發(fā)展，由于地方財(cái)政規(guī)模直接影響科技投入、公共服務(wù)水平等，進(jìn)而對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的提升貢獻(xiàn)了濃墨重彩的一筆。

五、經(jīng)濟(jì)韌性對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展空間效應(yīng)分析

(一)空間面板模型設(shè)定

研究經(jīng)濟(jì)韌性對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響需要考慮 “龍頭城市”對區(qū)域內(nèi)其他城市的輻射作用。由此，在經(jīng)濟(jì)韌性對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的基準(zhǔn)回歸模型中引入空間變量，即，運(yùn)用空間計(jì)量模型[17]來探究經(jīng)濟(jì)韌性對區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。以城市間地理空間距離的倒數(shù)構(gòu)建空間權(quán)重矩陣W=(wij)N*N。

考慮經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間自相關(guān)，在式(4)中加入被解釋變量的空間滯后項(xiàng)，構(gòu)建空間滯后模型(SLM)：

(6)

為了消除誤差項(xiàng)可能引起的空間效應(yīng)，設(shè)定空間誤差模型(SEM)：

lngzlit=β0+β1lnrxi,t+β2lnhlwit+β3lnrkit+β4lnczit+β5lngdpit+μi+vt+εit

(7)

(8)

式中，λ表示空間誤差相關(guān)系數(shù)，εit是隨機(jī)誤差項(xiàng),wijεjt表示誤差項(xiàng)的空間滯后項(xiàng)，ξit表示隨機(jī)干擾項(xiàng)。

考慮經(jīng)濟(jì)韌性的空間自相關(guān)，在滯后模型中加上解釋變量和控制變量的空間滯后項(xiàng)，構(gòu)建空間杜賓模型(SDM)：

(9)

式中，ρ為外部溢出效應(yīng)，μi和vt為城市固定效應(yīng)和時間固定效應(yīng)。

(二)空間效應(yīng)實(shí)證分析

當(dāng)前，經(jīng)濟(jì)韌性對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的效應(yīng)研究屬于“黑箱解密”。為了確定模型的具體形式，首先進(jìn)行個體效應(yīng)和時間效應(yīng)的混合最小二乘回歸(OLS)，以便比較哪種模型的回歸結(jié)果更好。為方便對空間面板模型進(jìn)行比較分析，匯總了OLS、SLM、SEM、 SDM四種模型的回歸結(jié)果(見表9)。

表9 經(jīng)濟(jì)韌性對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展空間效應(yīng)回歸結(jié)果

考慮空間效應(yīng)后，四種模型的解釋變量系數(shù)均顯著為正，說明經(jīng)濟(jì)韌性能促進(jìn)長三角經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。OLS模型的擬合優(yōu)度最低，而且自變量回歸系數(shù)與其他三個模型的差異較大，模型回歸效果不好。SDM模型的擬合優(yōu)度最高，回歸效果最好。SDM模型結(jié)果顯示，解釋變量系數(shù)和空間滯后項(xiàng)系數(shù)均通過了顯著性檢驗(yàn)，由此可認(rèn)為經(jīng)濟(jì)韌性對區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展有顯著的空間效應(yīng)。這一結(jié)論驗(yàn)證了H3。

四種模型的控制變量系數(shù)均通過了10%顯著性水平的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。可見，一定的人口密度和社會經(jīng)濟(jì)繁榮協(xié)調(diào)發(fā)展是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要保證。地區(qū)生產(chǎn)總值系數(shù)顯著為正說明區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展離不開城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，經(jīng)濟(jì)實(shí)力強(qiáng)是一個區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的強(qiáng)有力保障。信息化指數(shù)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響也顯著為正，這是因?yàn)?，互?lián)網(wǎng)作為未來產(chǎn)業(yè)的核心引擎，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模不斷擴(kuò)大、質(zhì)量日益提升、結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級?，F(xiàn)階段互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展對于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展有巨大的拉動作用。

單從各變量的空間滯后項(xiàng)系數(shù)來看，經(jīng)濟(jì)韌性、信息化指數(shù)和地方財(cái)政收入的空間滯后項(xiàng)系數(shù)顯著為正，說明鄰近地區(qū)的經(jīng)濟(jì)韌性、信息化發(fā)展、財(cái)政收入對本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展有顯著的帶動作用；但周邊城市的人口密度、地區(qū)生產(chǎn)總值對本城市的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展有顯著的抑制作用。

六、研究結(jié)論與政策建議

基于2010—2019年長三角26個城市的面板數(shù)據(jù)，分析了經(jīng)濟(jì)韌性對長三角經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，得出結(jié)論如下：

第一，總體來看，長三角經(jīng)濟(jì)韌性和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平均呈波動上升趨勢，各省市間差異較大，省內(nèi)的空間異質(zhì)性也較大。上海發(fā)展最好，經(jīng)濟(jì)韌性和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平始終排名第一，波動幅度不大；安徽相對落后，經(jīng)濟(jì)競爭力不足。

第二，經(jīng)濟(jì)韌性能促進(jìn)長三角經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。分領(lǐng)域來看，經(jīng)濟(jì)韌性對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展中的創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、共享發(fā)展起顯著的正向促進(jìn)作用，尤其是對創(chuàng)新發(fā)展的促動作用最大，這個結(jié)論再一次證明了創(chuàng)新驅(qū)動是經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵著力點(diǎn)。此外，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平、人口集聚程度和地方財(cái)政收入的優(yōu)化都會促進(jìn)長三角經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

第三，經(jīng)濟(jì)韌性存在顯著的正向空間溢出效應(yīng)。周邊城市的信息化發(fā)展、財(cái)政收入對本城市的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展有顯著的帶動作用，但周邊城市的人口密度、地區(qū)生產(chǎn)總值對本城市的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展有顯著的抑制作用。

研究結(jié)論對加快長三角經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有一定的啟示。

首先，因?yàn)榻?jīng)濟(jì)韌性對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在顯著的促進(jìn)效應(yīng)，所以加快長三角經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展需進(jìn)一步增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)韌性。優(yōu)化影響經(jīng)濟(jì)韌性的關(guān)鍵因素，保持宏觀經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定性、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施的包容性、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的多元性等，制定增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)韌性的經(jīng)濟(jì)政策與具體規(guī)劃，以高質(zhì)量的經(jīng)濟(jì)韌性推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

其次，區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)韌性和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在較強(qiáng)的空間異質(zhì)性，因此促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型升級要因地制宜，探索出一條“精益創(chuàng)新”和“另辟蹊徑”的高質(zhì)量快速發(fā)展道路，如：基于優(yōu)勢特色資源進(jìn)行技術(shù)深耕，縮短與先進(jìn)城市的發(fā)展差距。充分發(fā)揮上海等“龍頭城市”的帶動作用，加快長三角城市群經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)程。

最后，全力推進(jìn)經(jīng)濟(jì)向智能化、數(shù)字化方向發(fā)展。長三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展要立足當(dāng)下，前瞻未來，積極適應(yīng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型大趨勢，確保在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量轉(zhuǎn)型中增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)韌性。