張時(shí)坤 孫雙利

(1.商丘師范學(xué)院 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，河南 商丘476000；2.商丘學(xué)院 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，河南 商丘476000)

一、引言

貧困問(wèn)題是世界性難題，一直伴隨著人類(lèi)社會(huì)的生存與發(fā)展。2013年，國(guó)家首次提出精準(zhǔn)扶貧，從產(chǎn)業(yè)、教育、轉(zhuǎn)移就業(yè)等方面實(shí)施精準(zhǔn)扶貧。旅游扶貧是國(guó)家精準(zhǔn)扶貧計(jì)劃中一項(xiàng)十分重要的內(nèi)容，是精準(zhǔn)扶貧的新引擎，旅游業(yè)從業(yè)門(mén)檻低，收益可觀，既符合“大眾創(chuàng)業(yè)，萬(wàn)眾創(chuàng)新”的需求，又符合鄉(xiāng)村振興的時(shí)代主題，已經(jīng)有越來(lái)越多的貧困地區(qū)通過(guò)發(fā)展旅游業(yè)走上了脫貧致富的道路。

對(duì)此展開(kāi)研究的學(xué)者也取得了豐碩成果，如陳超群等(2019)通過(guò)德?tīng)柗品ㄅc層次分析法構(gòu)建鄉(xiāng)村旅游扶貧績(jī)效指標(biāo)體系，通過(guò)改進(jìn)的熵值法確定各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重，并利用加權(quán)平均綜合標(biāo)準(zhǔn)模型進(jìn)行績(jī)效評(píng)價(jià)[1]；侯玉霞等(2020)運(yùn)用DEA模型對(duì)南嶺走廊民族地區(qū)11個(gè)市自2014年精準(zhǔn)扶貧以來(lái)的旅游扶貧效率進(jìn)行測(cè)算，并通過(guò)Malmquist指數(shù)和Arc GIS軟件探析其時(shí)空分異規(guī)律[2]；梁興群等(2020)采用Super-SBM模型和ML指數(shù)分解，構(gòu)建旅游扶貧效率評(píng)價(jià)模型對(duì)大別山區(qū)28個(gè)重點(diǎn)縣的扶貧效率進(jìn)行實(shí)證分析[3]；張大鵬等(2020)利用民族特困地區(qū)2011—2017年的縣級(jí)面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用隨機(jī)前沿分析法(SFA)測(cè)度旅游減貧效率，并對(duì)相關(guān)影響因素進(jìn)行理論分析與實(shí)證檢驗(yàn)[4]。通過(guò)梳理現(xiàn)有研究可以得到結(jié)論，對(duì)旅游扶貧績(jī)效和效率的評(píng)價(jià)大多運(yùn)用定量分析方法，主要包括熵值法與加權(quán)評(píng)分法相結(jié)合、熵權(quán)法、問(wèn)卷調(diào)查法等，尤其是在對(duì)旅游扶貧效率評(píng)價(jià)時(shí)多采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法，建立相關(guān)模型進(jìn)行實(shí)證分析，在這一過(guò)程中兼有定性的評(píng)價(jià)體系。本文擬采用DEA-Malmquist指數(shù)模型，通過(guò)構(gòu)建河南省旅游扶貧效率評(píng)價(jià)體系，深入討論旅游扶貧效率存在的具體問(wèn)題，并提出針對(duì)性的建議，以更好地發(fā)揮旅游業(yè)在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略中的重要作用。

二、河南省旅游業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響

(一)旅游業(yè)發(fā)展概況

2011—2020年河南省國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)顯示(見(jiàn)表1)，2011—2019年，河南省旅游總收入從2802.06億元增加到9606.96億元，年均增長(zhǎng)率達(dá)到16.65%；2020年，由于疫情原因，旅游總收入呈斷崖式下降，增長(zhǎng)率為-49.9%。2011—2019年，河南省全省接待海內(nèi)外游客次數(shù)從30700萬(wàn)人次增加到90154萬(wàn)人次，年均增長(zhǎng)比率高達(dá)14.4%；2020年，接待游客人次降至55064萬(wàn)人次，增長(zhǎng)率為-38.9%。除2020年特殊情況，兩項(xiàng)主要統(tǒng)計(jì)指標(biāo)年均增長(zhǎng)率均在10%以上，充分體現(xiàn)了河南省旅游產(chǎn)業(yè)正以較快的發(fā)展速度崛起。

表1 2011—2020年河南省旅游收入及接待游客人次

(二)旅游業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響

旅游業(yè)的迅速發(fā)展，對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了重要影響。從旅游收入占GDP的比重來(lái)看，2011—2019年間，河南省旅游業(yè)對(duì)GDP的貢獻(xiàn)率逐年上漲，從10.6%增至17.7%，2020年因疫情原因降至8.8%；從旅游收入占第三產(chǎn)業(yè)增加值比重來(lái)看，2011—2019年，河南省旅游收入占第三產(chǎn)業(yè)增加值比重均在30%以上，且呈現(xiàn)出明顯的上升趨勢(shì)，2020年因疫情原因?qū)е略摫壤陆抵?8.0%，如表2所示。從整體來(lái)看，旅游業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用十分明顯。

旅游扶貧作為精準(zhǔn)扶貧的手段之一，首要任務(wù)應(yīng)該是帶動(dòng)農(nóng)村地區(qū)貧困居民收入上漲，促進(jìn)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展，因此可從農(nóng)村居民可支配收入、人均GDP(元)判斷扶貧的效果大小。表2數(shù)據(jù)顯示，2011—2020十年間，河南省人均GDP從27901元增加至55435元，年均增速7.9%；農(nóng)村居民家庭人均可支配收入從6604.03元增加至16107.93元，年均增速為10.4%，整體高于人均GDP增速。雖然從增速上來(lái)看，人均GDP增速及農(nóng)村居民家庭人均可支配收入增速都呈下降趨勢(shì)，但絕對(duì)值數(shù)額均明顯增加，旅游扶貧效率如何，還需構(gòu)建評(píng)價(jià)模型深入分析。

表2 2011—2020年河南省部分經(jīng)濟(jì)指標(biāo)變動(dòng)情況

三、河南省旅游扶貧效率實(shí)證分析

(一)分析方法介紹

1.DEA模型

DEA模型是一種能夠線(xiàn)性規(guī)劃在較多投入和產(chǎn)出指標(biāo)情況下的分析工具，其模型計(jì)算原理主要依靠將目標(biāo)決策單元與其他單元相比較得到計(jì)算結(jié)果。按照規(guī)模報(bào)酬可變與否，DEA模型分為BCC和CCR模型。本文根據(jù)旅游業(yè)的規(guī)模特征，選用BCC模型測(cè)算河南省旅游扶貧綜合效率，并根據(jù)公式進(jìn)一步拆分為純技術(shù)效率和規(guī)模效率。

2.Malmquist指數(shù)

傳統(tǒng)DEA模型只能分析靜態(tài)效率，在同一時(shí)間點(diǎn)進(jìn)行橫向比較，F(xiàn)are等在1994年創(chuàng)新性地構(gòu)建了DEA-Malmquist模型，通過(guò)觀測(cè)多個(gè)時(shí)間點(diǎn)上全要素生產(chǎn)率的動(dòng)態(tài)演變情況，對(duì)數(shù)據(jù)面板進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析，其表達(dá)式如公式(1)所示:

(1)

當(dāng)結(jié)果大于1時(shí)，表示全要素生產(chǎn)率TFPCH上升；當(dāng)結(jié)果等于1時(shí)，表示全要素生產(chǎn)率TFPCH保持不變；當(dāng)結(jié)果小于1時(shí)，表示全要素生產(chǎn)率TFPCH下降。

在規(guī)模收益可變情況下，該指數(shù)可以拆解為兩項(xiàng)，分別為技術(shù)效率變化指數(shù)(EFFCH)和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)(TECHCH)，技術(shù)效率變化指數(shù)(EFFCH)又可以拆分為規(guī)模效率指數(shù) (SECH) 和純技術(shù)效率指數(shù)(PECH) ，因此，TFPCH可演變?yōu)槿齻€(gè)效率指數(shù)的積，如公式(2)所示：

TFPCH = EFFCH×TECHCH =SECH×PECH×TECHCH

(2)

(二)指標(biāo)體系構(gòu)建與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.指標(biāo)體系

投入指標(biāo)方面，基于文章是研究旅游扶貧效率分析，結(jié)合各地市實(shí)際數(shù)據(jù)發(fā)布情況，本文最終選擇人均旅游收入、人均接待游客人次作為投入指標(biāo)；產(chǎn)出指標(biāo)方面，旅游扶貧的首要任務(wù)是帶動(dòng)農(nóng)村地區(qū)貧困居民收入上漲，促進(jìn)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展，因此，本文選擇農(nóng)村居民可支配收入、人均GDP(元)作為產(chǎn)出指標(biāo)，具體如表3所示。

表3 河南省旅游扶貧效率評(píng)價(jià)指標(biāo)

2.數(shù)據(jù)來(lái)源

本文將選取河南省18個(gè)地市2011—2020年相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行旅游扶貧效率評(píng)價(jià)，可以詳細(xì)了解各地市的旅游扶貧效率，還可以通過(guò)橫向比較研究，了解地市間旅游扶貧效率存在的差異，總結(jié)歸納河南省內(nèi)旅游扶貧的差異和共性，指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源于對(duì)應(yīng)年份河南省統(tǒng)計(jì)年鑒及各地市統(tǒng)計(jì)公報(bào)。

(三)實(shí)證結(jié)果分析

1.靜態(tài)分析

(1)綜合效率分析

從河南省18個(gè)地市的整體情況來(lái)看，2011—2020年間旅游扶貧綜合效率較低，均值僅為0.46，屬于非DEA有效，具體情況如圖1所示，綜合效率值在2011和2020年達(dá)到最高值，為0.48；2013年和2018年最低，僅為0.43。由圖1可知，綜合效率值的波動(dòng)區(qū)間為0.43—0.48，變動(dòng)幅度較小，有上升趨勢(shì)，但不明顯。

具體到各地市來(lái)看，10年間綜合效率地區(qū)之間差異較大，均值排名第一位的是漯河，為0.99；排名最后一位的是洛陽(yáng)，僅為0.14，具體如表4所示。由表可知，高效率地區(qū)有漯河、濮陽(yáng)、商丘，平均效率值在0.9以上；中效率地區(qū)有許昌、周口，平均效率值在0.6—0.8之間；其余城市均屬于低效率區(qū)域，平均效率值低于0.6。

整體來(lái)看，河南省各地市旅游扶貧綜合效率較低，經(jīng)過(guò)十年發(fā)展，大多數(shù)城市目前仍處于中低效率水平，資源價(jià)值發(fā)揮不充分。隨著旅游發(fā)展政策及精準(zhǔn)扶貧策略的進(jìn)一步實(shí)施，河南省各地市旅游效率有望繼續(xù)提升。

圖1 2011—2020年河南省旅游扶貧效率變化圖

表4 2011—2020年河南省旅游扶貧綜合效率變動(dòng)情況

(2)技術(shù)效率分析

從技術(shù)效率角度看，根據(jù)表5可知，2011—2020年，河南省技術(shù)效率波動(dòng)區(qū)間為0.56—0.61，均值為0.58，處于較低水平且無(wú)明顯上升趨勢(shì)，如圖1所示。具體到各地市，鄭州、濮陽(yáng)、許昌、漯河達(dá)到有效值1，可以看出這些城市旅游業(yè)發(fā)展過(guò)程中很注重技術(shù)研發(fā)及應(yīng)用，并獲得較好成效。其余城市中除了濟(jì)源、商丘處于高效率區(qū)域、周口處于中等效率區(qū)域，均低于0.6，處于低效率區(qū)域，這些地市均屬于非技術(shù)有效，產(chǎn)出相對(duì)于投入未達(dá)到最大值。

表5 2011—2020年河南省旅游扶貧技術(shù)效率變動(dòng)情況

(3)規(guī)模效率分析

從規(guī)模效率看，如表6所示，2011—2020年，河南省旅游扶貧規(guī)模效率均值為0.81，與最優(yōu)規(guī)模相比差距較大。各地市規(guī)模效率值均小于1，為非規(guī)模有效，具體情況如下：漯河、安陽(yáng)、開(kāi)封、新鄉(xiāng)、南陽(yáng)、商丘、信陽(yáng)、平頂山、駐馬店、濮陽(yáng)、周口規(guī)模效率在0.8以上，屬于高效率區(qū)域；許昌、三門(mén)峽、焦作、鶴壁規(guī)模效率在0.6—0.8之間，屬于中等效率區(qū)域；其余城市規(guī)模效率值均在0.6以下，屬于低效率區(qū)域。

表6 2011—2020年河南省旅游扶貧規(guī)模效率變動(dòng)情況

(4)技術(shù)效率與規(guī)模效率分布

為了更好地觀察各地市旅游扶貧效率情況，根據(jù)表5、表6中各地市技術(shù)效率和規(guī)模效率的均值，以0.8為界限，將18個(gè)地市旅游扶貧效率劃分到4個(gè)區(qū)域，如圖2所示。第一區(qū)域?yàn)椤半p高型”，該區(qū)域內(nèi)的城市技術(shù)效率和規(guī)模效率均大于0.8，包括漯河、商丘、濮陽(yáng)，這些城市旅游扶貧已經(jīng)產(chǎn)生了一定的規(guī)模效應(yīng)，在技術(shù)創(chuàng)新等方面也具有良好的資質(zhì)；第二區(qū)域?yàn)椤耙坏鸵桓咝汀保搮^(qū)域內(nèi)的城市具有較低的規(guī)模效率、較高的技術(shù)效率，包括濟(jì)源、鄭州、許昌，這些地市集聚效應(yīng)較弱，尚未形成大規(guī)模發(fā)展，但技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用較為充分；第三區(qū)域?yàn)椤半p低型”，技術(shù)效率和規(guī)模效率均低于0.8，包括洛陽(yáng)、焦作、三門(mén)峽、鶴壁，這些城市在旅游扶貧方面還需進(jìn)一步提高擴(kuò)大規(guī)模、提高科技水平，充分發(fā)揮旅游業(yè)的帶動(dòng)效應(yīng)；第四區(qū)域?yàn)椤耙桓咭坏托汀?，該區(qū)域內(nèi)城市具有較高的規(guī)模效率和較低的技術(shù)效率，包括周口、駐馬店、南陽(yáng)、信陽(yáng)、新鄉(xiāng)、安陽(yáng)、平頂山、開(kāi)封，這些城市旅游扶貧已經(jīng)形成一定規(guī)模，但在科技方面還需繼續(xù)提升，以全面促進(jìn)旅游扶貧綜合效率的提高。

圖2 河南省各地市技術(shù)效率、規(guī)模效率分布情況

2.Malmquist 指數(shù)分析

通過(guò)DEA模型的測(cè)算原理可知，DEA-BCC模型得出的結(jié)果是在確定時(shí)間范圍內(nèi)的效率值，即目標(biāo)決策單元的靜態(tài)值。DEA-Malmquist 指數(shù)彌補(bǔ)上述模型測(cè)量結(jié)果的不足，測(cè)量決策單元的動(dòng)態(tài)效率值，在計(jì)算 Malmquist 指數(shù)過(guò)程中，可將效率變化進(jìn)行分解。本文從動(dòng)態(tài)視角方面利用將全要素生產(chǎn)率(TFPCH)分解為技術(shù)進(jìn)步指數(shù) (EFFCH) 與技術(shù)效率變化指數(shù) (TECHCH) ，以此來(lái)分析河南省各地市旅游扶貧效率的動(dòng)態(tài)變化，具體運(yùn)算結(jié)果如表7所示。

由表7可知，河南省旅游扶貧效率在2011—2020年間波動(dòng)式發(fā)展，TFPCH平均每年下降0.4%，其中2011—2014、2016—2017、2018—2020三個(gè)時(shí)間段表現(xiàn)為上升狀態(tài)，為正增長(zhǎng)；2014—2016、2017—2018年為負(fù)增長(zhǎng)。將TFPCH分解后可知，EFFCH平均每年上升0.5%，TECHCH平均每年下降0.9%，由此可知TFPCH下降主要是由TECHCH下降導(dǎo)致的。再將EFFCH進(jìn)行分解可知，PECH年均下降0.1%，SECH平均每年上升0.6%，由此可見(jiàn)，EFFCH上升主要由規(guī)模擴(kuò)張帶來(lái)的效率上升導(dǎo)致，但同時(shí)純技術(shù)應(yīng)用不充分反而導(dǎo)致PECH下降，對(duì)EFFCH上升具有阻礙作用。從數(shù)據(jù)結(jié)果可知，全要素生產(chǎn)率的下降較大程度上源自技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的降低，同時(shí)技術(shù)效率指數(shù)雖然整體上升但純技術(shù)效率下降不利于該指數(shù)上升，兩種變化均不利于全要素生產(chǎn)率的提高。因此，可以看出河南省旅游扶貧事業(yè)的發(fā)展需要進(jìn)一步提高先進(jìn)技術(shù)的投入與使用，仍具有較大的發(fā)展空間。

具體到各個(gè)地市，18個(gè)地市中有12個(gè)地市TFPCH呈現(xiàn)上升態(tài)勢(shì)，其余6個(gè)地市則不同程度的降低，具體如表8所示：鄭州、開(kāi)封、安陽(yáng)、鶴壁、新鄉(xiāng)、焦作、許昌、漯河、南陽(yáng)、商丘、周口、濟(jì)源的TFPCH分別增加了1.4%、7.8%、6.6%、4.7%、2.7%、1.1%、1.4%、2%、2.2%、1.4%、2.1%、3.7%；洛陽(yáng)、平頂山、濮陽(yáng)、三門(mén)峽、信陽(yáng)、駐馬店分別降低了3%、0.6%、12.4%、1.6%、2.2%、21%。TFPCH下降的6個(gè)地市中，洛陽(yáng)、濮陽(yáng)、駐馬店的TECHCH也呈下降趨勢(shì)，這表明“技術(shù)進(jìn)步”的下降是抑制旅游扶貧效率提升的重要因素。另外，鶴壁、許昌、商丘、周口、濟(jì)源的TECHCH也小于1，說(shuō)明這些地市旅游扶貧事業(yè)中高新技術(shù)的運(yùn)用效率較低。除此之外，除了洛陽(yáng)、鶴壁、許昌、漯河、三門(mén)峽、商丘、周口、濟(jì)源外，其余10地市還受到規(guī)模效率的制約。因此，河南省各地市應(yīng)該大力發(fā)展技術(shù)創(chuàng)新，提升旅游扶貧的技術(shù)創(chuàng)新能力，受規(guī)模效率制約的城市還應(yīng)該加強(qiáng)旅游扶貧規(guī)模擴(kuò)張效率的改進(jìn)，全面提高旅游扶貧效率。

表7 2011—2020年河南省旅游扶貧效率Malmquist指數(shù)及其分解

表8 河南省各地市旅游扶效率貧Malmquist指數(shù)及其分解

四、對(duì)策與建議

結(jié)合DEA-Malmquist指數(shù)模型的方法，本文對(duì)河南省18個(gè)地市2011—2020年旅游扶貧效率進(jìn)行了靜態(tài)和動(dòng)態(tài)衡量，主要研究結(jié)論有:18個(gè)地市綜合效率差異較大，整體處于較低水平，十年均值僅為0.46；濮陽(yáng)、商丘、漯河3地市的旅游扶貧效率較高，屬于“雙高型”，進(jìn)一步調(diào)整投入和產(chǎn)出便有望實(shí)現(xiàn)DEA有效；鶴壁、焦作、三門(mén)峽、洛陽(yáng)4地市屬于“雙低型”，規(guī)模效率和純技術(shù)效率都亟須提高；18個(gè)地市TFPCH年均下降0.4% ，主要原因在于TECHCH年均下降0.9%。針對(duì)河南省旅游扶貧基本情況和測(cè)算結(jié)果，提出以下三點(diǎn)建議。

一是提高旅游技術(shù)創(chuàng)新水平。從數(shù)據(jù)分析結(jié)果可以看出，河南省旅游扶貧效率受制于技術(shù)進(jìn)步效率因素影響。旅游業(yè)發(fā)展應(yīng)緊跟時(shí)代步伐，各環(huán)節(jié)與現(xiàn)代科技相融合，打造旅游新業(yè)態(tài)新產(chǎn)品。

二是加快地區(qū)協(xié)同發(fā)展，提高資源使用效率。河南省旅游業(yè)區(qū)域發(fā)展不平衡，資源沒(méi)有得到充分的整合、分配和利用。需要建立城市之間的緊密合作關(guān)系，加強(qiáng)多方的溝通和協(xié)作，提高資源使用效率。旅游產(chǎn)業(yè)作為綜合性產(chǎn)業(yè)，既需要多產(chǎn)業(yè)分工支持，也需要多地區(qū)協(xié)同合作。

三是推動(dòng)農(nóng)旅融合，加強(qiáng)多元產(chǎn)業(yè)互動(dòng)。鄉(xiāng)村旅游作為一種年輕的旅游形態(tài)，逐漸成為現(xiàn)代人休閑養(yǎng)生、觀光旅游的優(yōu)質(zhì)選擇。要實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村旅游與鄉(xiāng)村振興的協(xié)調(diào)發(fā)展，鄉(xiāng)村旅游能夠促進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)興旺發(fā)達(dá)，促進(jìn)農(nóng)村生態(tài)環(huán)境優(yōu)化，促進(jìn)農(nóng)村優(yōu)秀文化的傳承，促進(jìn)農(nóng)民富裕。鄉(xiāng)村旅游的形式較為單一，提供的旅游產(chǎn)品和服務(wù)同質(zhì)化嚴(yán)重，創(chuàng)新性和體驗(yàn)感不強(qiáng)，難以形成規(guī)模效應(yīng)和游客黏性。而“旅游+農(nóng)業(yè)”產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展模式，是持續(xù)推動(dòng)鄉(xiāng)村旅游發(fā)展和農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的有效途徑。因此，需要進(jìn)一步盤(pán)活農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)，深入挖掘農(nóng)旅融合潛力和發(fā)展空間，拓寬農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展道路，通過(guò)深入發(fā)展旅游觀光農(nóng)業(yè)、旅游體驗(yàn)農(nóng)業(yè)和旅游娛樂(lè)農(nóng)業(yè)等方式，加大農(nóng)旅產(chǎn)品的宣傳，拓展域內(nèi)既有旅游資源和新興農(nóng)業(yè)的合作思路，加深融合力度。