李曉翼，張靜璇

（湖南工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院，湖南 株洲 412007）

0 引言

隨著我國城市化進(jìn)程的不斷推進(jìn)，城市發(fā)展?fàn)顟B(tài)越來越受到民眾的關(guān)注。城市競爭力可以有效衡量城市綜合實力，主要包括經(jīng)濟(jì)、資源、制度、基礎(chǔ)設(shè)施等方面[1-3]。經(jīng)濟(jì)競爭力是城市競爭力的重要組成部分，代表一個地區(qū)國民經(jīng)濟(jì)在國內(nèi)外競爭中的實力強(qiáng)弱，具體體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)總量、經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度、結(jié)構(gòu)、規(guī)模和質(zhì)量等方面[4]。研究城市經(jīng)濟(jì)競爭力的影響因素以及不同城市之間的經(jīng)濟(jì)競爭力差距，可以為城市發(fā)展提供合理的建議。

目前，城市經(jīng)濟(jì)競爭力已經(jīng)成為國內(nèi)外學(xué)者的研究熱點之一。國外關(guān)于城市經(jīng)濟(jì)競爭力的研究始于20世紀(jì)90年代，主要圍繞評價模型與評價視角展開。關(guān)于評價模型方面，如W.J.Steinle[5]以企業(yè)規(guī)模、研究密集度、創(chuàng)新能力和出口額為解釋變量，構(gòu)建了城市經(jīng)濟(jì)競爭力的評價模型；而I.Begg[6]則以各種環(huán)境因素為底層、就業(yè)與勞動生產(chǎn)率為中間層、居民生活質(zhì)量為最上層，建立了迷宮機(jī)制模型；S.Singhal等[7]為了對英國城市經(jīng)濟(jì)競爭力進(jìn)行評價，運用了分層模型；P.K.Kresl等[8]將顯示性框架與解釋性框架結(jié)合，提出了一種新型城市評價模型。關(guān)于不同視角下的城市經(jīng)濟(jì)研究方面，如S.Puissant等[9]從城市高技術(shù)工作增長率的角度，對法國城市經(jīng)濟(jì)競爭力水平進(jìn)行了研究；R.Huggins等[10]從企業(yè)的角度進(jìn)行分析，將商業(yè)密度、科技企業(yè)比例和經(jīng)濟(jì)參與率納入城市經(jīng)濟(jì)評價體系中。

國內(nèi)關(guān)于城市經(jīng)濟(jì)競爭力的研究起步相對較晚，但現(xiàn)已從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、資源、技術(shù)水平等方面展開了深入研究。如張亞麗[11]、王俊松[12]、趙春燕[13]、張明斗等[14]從產(chǎn)業(yè)角度進(jìn)行分析，認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)一體化、產(chǎn)業(yè)類型的多樣化與專業(yè)化可以促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)增長，但是要素市場發(fā)展滯后和過度服務(wù)化傾向會抑制其對城市經(jīng)濟(jì)的正向作用。龔維進(jìn)[15]、陳樂[16]、胡美娟[17]、姜明棟等[18]從資源的角度進(jìn)行了研究，認(rèn)為勞動力資源主要通過知識聚集和低廉的人力資本促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)的增長。當(dāng)人均GDP達(dá)到一定水平后，生態(tài)環(huán)境質(zhì)量可以顯著提升城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展效率。許士道[19]、孫學(xué)濤[20]等從技術(shù)的角度進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)活力和創(chuàng)新能力對經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率均具有促進(jìn)作用，但是需要城市創(chuàng)業(yè)活力水平較高時才顯著。技術(shù)進(jìn)步通過推動城市經(jīng)濟(jì)的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，進(jìn)而提升城市經(jīng)濟(jì)競爭力。

由以上分析可以得知，目前國外關(guān)于城市經(jīng)濟(jì)競爭力方面的研究主要通過不同評價模型與評價視角展開，國內(nèi)則是從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、資源、技術(shù)水平等方面進(jìn)行分析，但是針對具體省份內(nèi)城市經(jīng)濟(jì)競爭力的研究相對較少。因此，本文擬以河南省18個地級市為研究對象，運用因子分析法，對河南省城市經(jīng)濟(jì)競爭力進(jìn)行評價，以直觀展現(xiàn)各城市經(jīng)濟(jì)的薄弱之處，為河南省城市經(jīng)濟(jì)研究提供一定的理論參考。

1 研究設(shè)計

1.1 數(shù)據(jù)來源

為評價河南省城市經(jīng)濟(jì)競爭力，本文以河南省18個地級市，即鄭州市、開封市、洛陽市、平頂山市、焦作市、鶴壁市、新鄉(xiāng)市、安陽市、濮陽市、許昌市、漯河市、三門峽市、南陽市、商丘市、信陽市、周口市、駐馬店市和濟(jì)源市為研究對象，并以2020年《河南統(tǒng)計年鑒》中共216個數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)樣本，運用SPSS 26.0對其進(jìn)行處理與計算。

1.2 指標(biāo)選取

城市經(jīng)濟(jì)競爭力代表一個城市能夠創(chuàng)造價值的能力，已有研究中主要從城市生產(chǎn)能力、生活質(zhì)量、經(jīng)濟(jì)規(guī)模、經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量、經(jīng)濟(jì)消費能力等方面進(jìn)行評價[21]。根據(jù)指標(biāo)選取的科學(xué)性、全民性、系統(tǒng)性等原則，本研究在城市生產(chǎn)能力方面選取了生產(chǎn)總值（x1）指標(biāo)；在生活質(zhì)量方面選取了居民消費價格指數(shù)（x2）、居民家庭人均可支配收入（x3）、社會消費品零售總額（x4）3個指標(biāo)；在經(jīng)濟(jì)規(guī)模方面選取了金融機(jī)構(gòu)貸款年底余額（x5）、證券交易額（x6）2個指標(biāo)；在經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量方面選取了就業(yè)人員數(shù)（x7）、一般公共預(yù)算收入（x8）2個指標(biāo)；在經(jīng)濟(jì)消費能力方面選取了城鎮(zhèn)居民家庭消費支出（x9）、外商在豫直接投資金額（x10）、商品房屋消費額（x11）3個指標(biāo)，選擇的指標(biāo)及其具體含義如表1所示。

表1 指標(biāo)選取與釋義Table 1 Index selection with its interpretation

1.3 研究方法

由于影響城市經(jīng)濟(jì)競爭力的因素較多，難以逐一進(jìn)行分析，因此本研究選擇因子分析法對城市經(jīng)濟(jì)競爭力進(jìn)行評價。因子分析法可將密切相關(guān)的幾個變量歸在同一類中，以較少的幾個因子反映原始數(shù)據(jù)的大部分信息。在代入數(shù)據(jù)前，為了避免量綱不一致對公共因子得分造成影響，對初步評價指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行了歸一化處理，將原始數(shù)據(jù)變?yōu)?0, 1)之間的小數(shù)，以使各指標(biāo)處于同一數(shù)量級，適合進(jìn)行綜合對比評價，再將處理后的數(shù)據(jù)代入SPSS 26.0進(jìn)行因子分析。具體的歸一化公式如下：

式中：mi為最小值；Mi為最大值；xi為原始數(shù)據(jù)；Xi為歸一化后的值。

1.3.1 數(shù)據(jù)檢驗

為辨別數(shù)據(jù)是否符合因子分析要求，需對變量之間的簡單相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)進(jìn)行比較，即進(jìn)行KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）和巴特利特檢驗。KMO檢驗值越接近1，效果越好，一般當(dāng)檢驗值大于0.5時即通過檢驗。本研究中數(shù)據(jù)檢驗值取0.76（大于0.5）；巴特利特檢驗顯著性取值0.000（小于0.05），兩個檢驗結(jié)果均符合要求時即適合進(jìn)行因子分析。

1.3.2 因子提取與得分

根據(jù)累計方差貢獻(xiàn)率大于80%的原則，本文共提取了兩個因子，累計方差貢獻(xiàn)率達(dá)到88.684%，兩個因子各包含65.308%, 23.376%的原始信息。如表2所示，因子F1在金融機(jī)構(gòu)貸款年底余額、證券交易額、一般公共預(yù)算收入、外商在豫直接投資金額、商品房屋消費額等指標(biāo)上載荷較高，故命名為經(jīng)濟(jì)活力因子；因子F2在居民消費價格指數(shù)、就業(yè)人員數(shù)等指標(biāo)上載荷較高，故命名為經(jīng)濟(jì)潛力因子。為進(jìn)一步計算各因子得分，根據(jù)因子得分系數(shù)得出計算公式，兩因子計算式具體如下：

表2 旋轉(zhuǎn)后的因子成分載荷與得分系數(shù)值Table 2 Factor component load and score coefficient values after rotation

根據(jù)方差貢獻(xiàn)率得出的綜合因子Fmix得分的計算公式如下：

2 實證結(jié)果與分析

2.1 因子分析

將經(jīng)過歸一化處理后的數(shù)據(jù)代入式（2）～（4），得到經(jīng)濟(jì)活力因子F1得分、經(jīng)濟(jì)潛力因子F2得分以及綜合因子Fmix得分，并根據(jù)Fmix的大小進(jìn)行排名，具體結(jié)果見表3。

表3 河南省各地級市經(jīng)濟(jì)評價排名表Table 3 Economic evaluation ranking list of prefecture-level cities in Henan Province

從綜合得分看，鄭州市得分為0.893，排名第一，其約為第二名洛陽市得分的2.5倍，優(yōu)勢顯著，南陽市排名第三，其后各市得分依次降低，但得分差距逐漸減少。

從單因子得分來看，在經(jīng)濟(jì)活力因子F1中，排名靠前的為鄭州市、洛陽市、濟(jì)源市。鄭州市與洛陽市綜合實力較強(qiáng)，多項指標(biāo)處于省內(nèi)前列，因此經(jīng)濟(jì)活力因子得分較高。濟(jì)源市雖然綜合排名最后，但在人均可支配收入、家庭消費支出、商品房屋銷售額排名前三，因此在因子F1上排名較靠前。在經(jīng)濟(jì)潛力因子F2中，排名靠前的為周口市、商丘市、南陽市。周口市在居民消費價格指數(shù)、就業(yè)人員數(shù)上排名前二，商丘市在就業(yè)人員數(shù)與社會消費品零售總額排名較為靠前，南陽市在生產(chǎn)總值、社會消費品零售總額、就業(yè)人員數(shù)上排名前三，這幾項指標(biāo)在因子F2上載荷較大，因此排名較靠前。

從平均得分情況來看，綜合因子Fmix得分的平均值為0.204，僅有3個城市超出平均水平，可見目前河南省各地級市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡，排名靠前的城市綜合得分?jǐn)鄬用黠@。經(jīng)濟(jì)活力因子F1平均得分僅為0.153，只有4個城市超過平均水平，其中鄭州市得分1.006，可見省內(nèi)經(jīng)濟(jì)資源分布不均，大多集中在鄭州市，其余城市經(jīng)濟(jì)活躍度較低，特別是商丘市與周口市，其得分出現(xiàn)負(fù)值。經(jīng)濟(jì)潛力因子F2平均得分為0.346，有9個城市超過平均得分，得分情況相對較好，除濟(jì)源市為負(fù)值外，其它城市居民消費價格指數(shù)與就業(yè)人員數(shù)沒有出現(xiàn)斷層式差距。

2.2 聚類分析

為進(jìn)一步分析各城市發(fā)展不足之處，對因子分析結(jié)果進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析，共將河南省18個地級市劃分為6類，具體如圖1所示。

圖1 城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展競爭力聚類分析結(jié)果Fig.1 Cluster analysis results of urban economic development competitiveness

第一類為鄭州市，屬于所有因子得分均較高的類別。其綜合因子Fmix得分和經(jīng)濟(jì)活力因子F1得分均排名第一，而經(jīng)濟(jì)潛力因子F2得分排名第四。從原始指標(biāo)看，在影響因子F2得分的居民消費價格指數(shù)、就業(yè)人員數(shù)兩個方面排名稍微靠后，還有一定的提升空間。

第二類為濟(jì)源市，屬于綜合因子得分低的兩級分化類。其因子F1得分排名第三，但因子F2得分、綜合因子Fmix得分均靠后。表明濟(jì)源市經(jīng)濟(jì)發(fā)展兩極化現(xiàn)象嚴(yán)重。從原始指標(biāo)看，其在人均可支配收入、居民家庭消費支出、商品房屋銷售上得分均排名前三，但其余指標(biāo)得分均為省內(nèi)倒數(shù)第一，各指標(biāo)間的差距懸殊。該城市目前應(yīng)重點關(guān)注內(nèi)部生產(chǎn)能力提升，激發(fā)經(jīng)濟(jì)活力，促進(jìn)全面協(xié)調(diào)發(fā)展。

第三類為洛陽市，屬于綜合因子得分較高的兩級分化類。其在經(jīng)濟(jì)活力因子F1得分、綜合因子Fmix得分上均排名第二，但經(jīng)濟(jì)潛力因子F2得分僅排名第12位。這是由該城市居民消費能力較弱、就業(yè)人員數(shù)量不高導(dǎo)致的，在未來應(yīng)多注重人才引進(jìn)，并給予適當(dāng)優(yōu)惠政策以刺激消費。

第四類為三門峽市、開封市、焦作市、鶴壁市、漯河市，屬于綜合因子得分較差的兩級分化類。這類城市綜合因子得分均不高，因子F1得分處于中間偏上水平，但因子F2得分排名靠后。這一結(jié)果表明這類城市經(jīng)濟(jì)競爭力較弱，尤其在居民消費價格指數(shù)、金融機(jī)構(gòu)貸款年底余額、就業(yè)人員數(shù)上表現(xiàn)較差。

第五類為周口市、商丘市、南陽市，屬于綜合因子得分適中的兩級分化類。此類城市綜合因子Fmix得分處于中間水平，因子F2得分排名靠前（前三名），但因子F1得分表現(xiàn)較差，其中周口市、商丘市的經(jīng)濟(jì)活力因子F1得分均為負(fù)值。這主要是由于此類城市在居民家庭人均可支配收入、居民家庭消費支出、外商在豫投資金額、商品房屋銷費額上發(fā)展靠后。

第六類為濮陽市、許昌市、新鄉(xiāng)市、平頂山市、安陽市、信陽市、駐馬店市，屬于綜合因子得分適中的均衡發(fā)展類，各因子得分無懸殊差距。此類城市在居民消費價格指數(shù)、證券交易額、就業(yè)人員數(shù)上得分排名較為相近，經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況相對均衡。

3 結(jié)論與建議

經(jīng)過上述分析，可得出如下結(jié)論：

1）河南省各地級城市綜合經(jīng)濟(jì)實力差距明顯，省會鄭州市綜合得分穩(wěn)居第一，優(yōu)勢明顯，經(jīng)濟(jì)競爭力遠(yuǎn)高于省內(nèi)其他地級城市，其中排名最后的濟(jì)源市綜合得分僅為鄭州市的 1/9。

2）大多數(shù)地級城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡，尤其是經(jīng)濟(jì)活力因子得分較低，其平均值僅為 0.153，主要表現(xiàn)在普遍存在金融交易不活躍、外商投資吸引力不強(qiáng)等問題。

3）全省大部分地級城市經(jīng)濟(jì)潛力因子得分好于經(jīng)濟(jì)活力因子，其平均值為 0.346，但仍有少數(shù)地級市在就業(yè)與消費方面有所欠缺。

根據(jù)上述實證分析結(jié)果和全省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局以及各地級城市的不同特點，對河南省不同地域及類別城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展提出以下建議：

1）大力推進(jìn)強(qiáng)省會戰(zhàn)略。發(fā)揮省會城市政治、經(jīng)濟(jì)、文化以及人才聚集的優(yōu)勢，通過其向其它城市的輻射、示范和引領(lǐng)，促進(jìn)其它城市的發(fā)展，從而實現(xiàn)全省經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展。

2）分類管理，精準(zhǔn)施策。針對經(jīng)濟(jì)潛力因子得分排名較后的前四類城市，注重物價的穩(wěn)定，保持居民持續(xù)穩(wěn)定的收入，不斷增強(qiáng)消費預(yù)期和能力；此外，應(yīng)實施人才強(qiáng)市戰(zhàn)略，注重高端人才的培養(yǎng)與引進(jìn)，健全人才選拔與培養(yǎng)機(jī)制，打造高層次、高技能、高效率的專業(yè)人才團(tuán)隊，帶動就業(yè)的穩(wěn)增長。對于經(jīng)濟(jì)實力較弱的第二類與第四類城市，則需要政府給予外部支持，如通過發(fā)放消費券刺激消費、定向輸入專業(yè)人才等，以挖掘經(jīng)濟(jì)潛能，提升城市總體經(jīng)濟(jì)水平。

3）加大宏觀調(diào)控，刺激金融交易。針對經(jīng)濟(jì)活力因子得分靠后的第五類城市，應(yīng)增加居民收入，引領(lǐng)社會及居民閑置資金用于金融消費；另外，大力實施普惠金融工程，加強(qiáng)金融基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，使金融交易活躍起來，營造良好的金融環(huán)境，吸引外商投資。

4）調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，轉(zhuǎn)變發(fā)展方式。針對經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為均衡但綜合排名不靠前的第六類城市，應(yīng)根據(jù)本地區(qū)和城市的實際，著眼于長遠(yuǎn)發(fā)展，調(diào)整產(chǎn)業(yè)發(fā)展結(jié)構(gòu)，做強(qiáng)做大傳統(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，培養(yǎng)發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)，以產(chǎn)業(yè)項目吸引外部投資，從而實現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與新興產(chǎn)業(yè)的更新?lián)Q代，激發(fā)經(jīng)濟(jì)發(fā)展活力，全面增強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)競爭力。