摘? ?要：院校研究以數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)的科學(xué)理念正逐步被我國越來越多的高校所采納。數(shù)據(jù)是院校研究的根基和源泉，所有針對(duì)學(xué)校問題或綜合評(píng)價(jià)展開的院校研究都是基于客觀數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的。為良好發(fā)展院校研究并解決高校實(shí)際運(yùn)行管理問題，相關(guān)高校對(duì)院校研究視角下數(shù)據(jù)體系的構(gòu)建提出更智能、更精準(zhǔn)、更穩(wěn)定、更高效的要求。文章首先介紹高校智能數(shù)據(jù)體系建設(shè)的必要性與發(fā)展現(xiàn)狀，然后具體分析智能數(shù)據(jù)體系構(gòu)建過程中遇到的數(shù)據(jù)治理工作模式不夠完善、數(shù)據(jù)體系不夠智能化、數(shù)據(jù)文化尚未成熟等難題和挑戰(zhàn)。在此基礎(chǔ)上，文章從制度建設(shè)、平臺(tái)建設(shè)、人員培育三方面進(jìn)行詳細(xì)分析，提出運(yùn)用校院兩級(jí)模式有效推進(jìn)數(shù)據(jù)體系建設(shè)的新思路，從而為高校智能數(shù)據(jù)體系建設(shè)提供有益的思路。

關(guān)鍵詞：智能數(shù)據(jù)體系;院校研究;制度建設(shè);平臺(tái)建設(shè)

中圖分類號(hào)：G46? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? ? ? 文章編號(hào)：1673-8454（2022）10-0116-07

2020年，中共中央、國務(wù)院印發(fā)《深化新時(shí)代教育評(píng)價(jià)改革總體方案》（以下簡稱《總體方案》），提出要“創(chuàng)新評(píng)價(jià)工具，利用人工智能、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)，探索開展學(xué)生各年級(jí)學(xué)習(xí)情況全過程縱向評(píng)價(jià)、德智體美勞全要素橫向評(píng)價(jià)”，同時(shí)要“嚴(yán)格控制教育評(píng)價(jià)活動(dòng)數(shù)量和頻次，減少多頭評(píng)價(jià)、重復(fù)評(píng)價(jià)”[1]。這就要求廣大教育工作者從實(shí)際情況出發(fā)，利用教育數(shù)據(jù)和現(xiàn)代化信息手段，對(duì)教育教學(xué)情況進(jìn)行綜合性客觀分析，發(fā)現(xiàn)教育管理中存在的問題，從而不斷提升并發(fā)展。院校研究是以數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)，全方位多角度對(duì)學(xué)?，F(xiàn)狀以及綜合問題進(jìn)行評(píng)價(jià)分析和研究，其核心理念與《總體方案》的要求不謀而合。院校研究所涵蓋的數(shù)據(jù)來源廣泛，從數(shù)據(jù)涉及的業(yè)務(wù)面角度，包含了人事數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、教務(wù)數(shù)據(jù)、學(xué)生數(shù)據(jù)、資產(chǎn)數(shù)據(jù)等;從數(shù)據(jù)類型的角度，不僅包含結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，也容納文本、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。院校研究利用這些海量數(shù)據(jù)綜合分析，從而對(duì)學(xué)校發(fā)展中所遇到的問題進(jìn)行總體評(píng)價(jià)和研判。這樣的思維視角與教育部在評(píng)價(jià)改革“破五唯”中，不單純唯論文、唯項(xiàng)目等要求相契合。院校研究的概念最早由美國的相關(guān)機(jī)構(gòu)提出，20世紀(jì)80年代我國學(xué)者開始關(guān)注并涉足這一領(lǐng)域[2]。經(jīng)過40余年的研究探索，院校研究結(jié)合我國高等院校發(fā)展特色，已經(jīng)逐步被更多高校所接受。一些高校按照院校研究的思路建立了相應(yīng)的研究機(jī)構(gòu)和數(shù)據(jù)體系。

數(shù)據(jù)是院校研究的根基和源泉，所有針對(duì)學(xué)校問題或綜合評(píng)價(jià)展開的院校研究都是基于客觀數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的。隨著研究的發(fā)展和深入，對(duì)于數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)使用、數(shù)據(jù)安全等都提出了相應(yīng)的需求。為了更好地支撐院校研究，國內(nèi)外各個(gè)高校都開始了數(shù)據(jù)體系建設(shè)工作。然而，院校研究在數(shù)據(jù)資源體系構(gòu)建和數(shù)據(jù)管理上，特別是智能數(shù)據(jù)體系如何支持決策方面，仍然存在諸多建設(shè)難點(diǎn)，數(shù)據(jù)權(quán)限存在壁壘、校院兩級(jí)數(shù)據(jù)信息不對(duì)稱、數(shù)據(jù)利用和挖掘不夠深入等問題仍然存在。如何基于院校研究的視角和思路，構(gòu)建能夠良好支撐綜合評(píng)價(jià)與智能決策的數(shù)據(jù)體系，將直接影響院校研究與決策分析的可靠性與精準(zhǔn)性，并關(guān)系到學(xué)校未來的整體發(fā)展建設(shè)。因此，筆者從院校研究視角對(duì)智能數(shù)據(jù)體系構(gòu)建的問題進(jìn)行分析，提出基于校院兩級(jí)建設(shè)的新思路和相應(yīng)舉措，以期能夠提升高校智能數(shù)據(jù)體系建設(shè)水平，支持新形勢(shì)下的高校綜合評(píng)價(jià)與分析研究。

一、高校智能數(shù)據(jù)體系建設(shè)的必要性與現(xiàn)狀

隨著大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的高速發(fā)展，高校多年沉淀積累的數(shù)據(jù)資源正逐漸受到教育管理者的重視。面對(duì)師生規(guī)模不斷擴(kuò)張，教育教學(xué)逐步向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、個(gè)性化發(fā)展，以經(jīng)驗(yàn)管理和實(shí)踐決策的管理模式難以給出精準(zhǔn)判斷依據(jù)，在重要決策支撐中受到了很大挑戰(zhàn)，高校管理者逐步從主觀視角向以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)和依據(jù)的理論視角轉(zhuǎn)變。院校研究是針對(duì)學(xué)校自身發(fā)展中遇到的問題，通過對(duì)數(shù)據(jù)的收集和分析，為決策提供相應(yīng)的理論支持[3]。

院校研究科學(xué)的理論依據(jù)和有效分析成果受到越來越多高校的認(rèn)可。例如，美國斯坦福大學(xué)成立了院校研究機(jī)構(gòu)，已經(jīng)對(duì)學(xué)生培養(yǎng)、就業(yè)等關(guān)鍵問題進(jìn)行深入分析，并依據(jù)分析提出相應(yīng)的舉措，改進(jìn)學(xué)校資源配置，針對(duì)性幫扶“問題”學(xué)生，從而提升學(xué)生培養(yǎng)過程、就業(yè)等環(huán)節(jié)的表現(xiàn)[4];美國威斯康辛大學(xué)麥迪遜分校運(yùn)用院校研究理論對(duì)學(xué)校財(cái)政數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究，從而提升學(xué)校各項(xiàng)經(jīng)費(fèi)使用產(chǎn)生的效能，另外還對(duì)學(xué)校獲得的捐贈(zèng)進(jìn)行分析，預(yù)測未來學(xué)校捐贈(zèng)的趨勢(shì)，并針對(duì)預(yù)測情況制定相應(yīng)的鼓勵(lì)政策，從而提高學(xué)校的捐贈(zèng)受益[5]。運(yùn)用院校研究來支撐高校的決策已經(jīng)在大多數(shù)高校開展實(shí)踐。數(shù)據(jù)體系作為院校研究的決定性環(huán)節(jié)，其建設(shè)工作在院校研究初期就已經(jīng)開始。

基于院校研究視角的數(shù)據(jù)系統(tǒng)發(fā)展可以歸為三類：一是國家層面的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，如中國高校科研成果統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)庫、美國聯(lián)邦教育統(tǒng)計(jì)中心高等教育綜合數(shù)據(jù)系統(tǒng)（IPEDS）等，這類全國性質(zhì)的大型數(shù)據(jù)庫主要為國家政策制定、白皮書撰寫等提供數(shù)據(jù)支持。二是各個(gè)高校針對(duì)自身需求建設(shè)的院校研究數(shù)據(jù)系統(tǒng)，該類系統(tǒng)中包含全校最為重要的信息數(shù)據(jù)，如人事數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、教學(xué)數(shù)據(jù)、科研數(shù)據(jù)等，主要用于應(yīng)對(duì)大型決策中數(shù)據(jù)的抽取統(tǒng)計(jì)，以及對(duì)于學(xué)校全貌的數(shù)據(jù)展示。三是學(xué)校針對(duì)某個(gè)專項(xiàng)問題而建立的分析型小型數(shù)據(jù)系統(tǒng)，該類系統(tǒng)的產(chǎn)生源于對(duì)一個(gè)較為具體的問題進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，如果直接在校級(jí)大型數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行操作或者抽取分析，會(huì)出現(xiàn)耗時(shí)長效率低下的問題，因而將相關(guān)有用數(shù)據(jù)先抽取出來，形成一個(gè)相對(duì)靈活的小型數(shù)據(jù)系統(tǒng)，然后在此基礎(chǔ)上進(jìn)行分析。這樣分析，一方面可以提高分析速度;另一方面可以讓研究人員更專注于具體的問題。

從技術(shù)形式上來看，第二類和第三類數(shù)據(jù)系統(tǒng)在高校中會(huì)作為一個(gè)有機(jī)整體進(jìn)行建設(shè)，第二類數(shù)據(jù)系統(tǒng)形成校級(jí)的數(shù)據(jù)倉庫，第三類數(shù)據(jù)系統(tǒng)形成小型分析型數(shù)據(jù)庫，兩者共同構(gòu)成了校級(jí)院校研究智能數(shù)據(jù)體系。兩類數(shù)據(jù)系統(tǒng)之間即可相互聯(lián)系、交互數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)分析過程中又相對(duì)獨(dú)立、互不干擾。復(fù)旦大學(xué)、華中科技大學(xué)、西北工業(yè)大學(xué)、蘇州大學(xué)等高校都以此理念開展了數(shù)據(jù)體系的建設(shè)，但目前智能數(shù)據(jù)體系的建設(shè)屬于初級(jí)階段，還有很多問題需要解決和進(jìn)一步探索。

從理論角度分析，院校研究數(shù)據(jù)體系的建設(shè)一般按照“自頂向下”和“自底向上”兩種方法進(jìn)行，在實(shí)際建設(shè)過程中，因數(shù)據(jù)體系的復(fù)雜性往往是將兩種方法相結(jié)合。數(shù)據(jù)體系的建設(shè)歷程可以總結(jié)為三個(gè)階段：

第一階段是按照“自頂向下”的思路建設(shè)。院校研究的相關(guān)研究人員提出數(shù)據(jù)需求，構(gòu)架以數(shù)據(jù)填報(bào)為主的搜集型系統(tǒng)，并將系統(tǒng)的填報(bào)權(quán)限逐層授權(quán)，在全校范圍內(nèi)收集數(shù)據(jù)。系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)大多是人為定期錄入的結(jié)果性數(shù)據(jù)，該類數(shù)據(jù)不能良好反應(yīng)教育教學(xué)過程中的情況，在分析復(fù)雜問題時(shí)會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)缺失的問題。另外，以人為錄入數(shù)據(jù)為主的系統(tǒng)，當(dāng)人員更迭時(shí)，很容易發(fā)生數(shù)據(jù)質(zhì)量不一致或數(shù)據(jù)錄入中斷的問題。

第二階段是融合“自頂向下”和“自底向上”兩種建設(shè)方法，構(gòu)建形成第二類校級(jí)數(shù)據(jù)倉庫。系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集逐步走向自動(dòng)化，并越來越重視過程數(shù)據(jù)的積累。計(jì)算機(jī)或物聯(lián)網(wǎng)終端在教育教學(xué)業(yè)務(wù)發(fā)生的同時(shí)，對(duì)需要的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集或同時(shí)錄入，這樣的數(shù)據(jù)先留存在自身業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫中，然后根據(jù)院校研究的數(shù)據(jù)需求通過數(shù)據(jù)交換手段，將數(shù)據(jù)傳遞至院校研究數(shù)據(jù)系統(tǒng)。數(shù)據(jù)交換的手段可分為兩種方式，一種是對(duì)應(yīng)“自頂向下”思路的抽取式數(shù)據(jù)交換，院校研究數(shù)據(jù)系統(tǒng)根據(jù)自身需求從相應(yīng)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)抽取數(shù)據(jù);另一種是對(duì)應(yīng)“自底向上”思路的推送式數(shù)據(jù)交換，各個(gè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)自愿或根據(jù)院校研究要求，將自身數(shù)據(jù)主動(dòng)推送給院校研究數(shù)據(jù)系統(tǒng)。這樣的數(shù)據(jù)交換體系可以隨著業(yè)務(wù)的進(jìn)展不斷更新積累數(shù)據(jù)，當(dāng)研究人員需要針對(duì)某個(gè)方面的問題進(jìn)行分析時(shí)，只需在院校研究數(shù)據(jù)系統(tǒng)中進(jìn)行合適的檢索，即可抽取得到相應(yīng)的數(shù)據(jù)。

第三階段是在學(xué)校整體數(shù)據(jù)得到了一定量級(jí)的積累后，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)逐步被應(yīng)用于院校研究當(dāng)中。這也為更細(xì)致分析具體問題提供了手段，研究人員可以針對(duì)問題的某個(gè)方面將對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)單獨(dú)抽取建立小型獨(dú)立數(shù)據(jù)庫，再通過挖掘技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)念A(yù)測或歸類分析，從而為解決實(shí)際問題提供科學(xué)的支撐。

在第二階段，系統(tǒng)就已經(jīng)進(jìn)入院校研究智能數(shù)據(jù)體系建設(shè)階段，該階段采用以數(shù)據(jù)倉庫為基礎(chǔ)的自動(dòng)化數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、存儲(chǔ)、處理方式。但目前大多數(shù)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的建設(shè)仍處在基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)分析的初級(jí)階段，如何加快智能數(shù)據(jù)體系建設(shè)步伐，形成綜合性的分析比對(duì)能力，完成深入數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)的智能數(shù)據(jù)體系，仍需進(jìn)行探索。

二、院校研究視角下

智能數(shù)據(jù)體系構(gòu)建面臨的挑戰(zhàn)

（一）數(shù)據(jù)治理工作模式仍需改善

高校承擔(dān)院校研究職責(zé)的機(jī)構(gòu)形式多樣，有院校研究中心、高等教育研究室、發(fā)展規(guī)劃處、學(xué)科建設(shè)辦公室、學(xué)校辦公室等[6]。在數(shù)據(jù)體系建設(shè)中，組織形式通常為：由院校研究單位牽頭，確定數(shù)據(jù)體系的整體框架和需求，由信息管理部門負(fù)責(zé)體系的技術(shù)搭建和運(yùn)維，多個(gè)職能部門和各個(gè)二級(jí)單位進(jìn)行配合。建設(shè)中因涉及的部門多并且較為分散，相互之間缺乏及時(shí)的溝通協(xié)作，整體建設(shè)進(jìn)度緩慢是長期以來各高校的痛點(diǎn)問題，這其中對(duì)數(shù)據(jù)治理工作的影響尤為明顯。

數(shù)據(jù)治理工作的目的是提升整個(gè)體系的數(shù)據(jù)質(zhì)量，通常根據(jù)數(shù)據(jù)傳遞的路徑和閉環(huán)治理思路展開。數(shù)據(jù)首先從各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)流入數(shù)據(jù)倉庫，信息管理部門的技術(shù)人員將數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，轉(zhuǎn)化為符合院校研究標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)。但是，在數(shù)據(jù)清洗的過程中，數(shù)據(jù)缺失、數(shù)據(jù)格式錯(cuò)誤等問題直接影響數(shù)據(jù)的進(jìn)一步使用，降低了整體數(shù)據(jù)質(zhì)量。信息管理部門將數(shù)據(jù)問題通報(bào)給院校研究牽頭單位，并將數(shù)據(jù)治理報(bào)告下達(dá)至業(yè)務(wù)部門，只有業(yè)務(wù)部門將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫中的源頭數(shù)據(jù)進(jìn)行修正，才能真正解決數(shù)據(jù)問題。然而，往往因業(yè)務(wù)系統(tǒng)已經(jīng)上線運(yùn)行，無法中斷系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)治理，有時(shí)數(shù)據(jù)問題一拖就是幾年。從牽頭單位的角度來看，各個(gè)部門應(yīng)各司其職，共同為學(xué)校的數(shù)據(jù)資產(chǎn)負(fù)責(zé)，而二級(jí)單位業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)復(fù)雜，更關(guān)注于自身日常業(yè)務(wù)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)，不愿因數(shù)據(jù)治理而大面積影響業(yè)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)，就難免出現(xiàn)了推諉扯皮的現(xiàn)象。這樣的治理模式令人遺憾，因?yàn)樵跀?shù)據(jù)有效更新、積累中，各個(gè)單位沒有發(fā)揮其業(yè)務(wù)特色并對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行把控。

（二）數(shù)據(jù)體系對(duì)智能化提出更高要求

我國高校工作者經(jīng)常需要上報(bào)學(xué)校各類數(shù)據(jù)報(bào)表，對(duì)于尚未建立數(shù)據(jù)體系的高校，數(shù)據(jù)分散割裂、收集時(shí)間長、統(tǒng)計(jì)難度大;對(duì)于已經(jīng)建立校級(jí)數(shù)據(jù)體系的高校，基本數(shù)據(jù)已經(jīng)可以直接從數(shù)據(jù)倉庫中獲取，但是當(dāng)統(tǒng)計(jì)分析稍變復(fù)雜，系統(tǒng)無法直接獲得結(jié)果時(shí)，工作人員只得將工作任務(wù)層層向下傳達(dá)，再逐一上報(bào)匯總。在實(shí)際工作中，校內(nèi)層層上報(bào)的數(shù)據(jù)因經(jīng)過人工確認(rèn)而被認(rèn)為是更可靠的，一些數(shù)據(jù)系統(tǒng)逐漸荒廢或未得到充分利用。隨著院校研究理念在教育管理中的不斷深入，簡單的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)已經(jīng)不能滿足高校對(duì)實(shí)際問題分析研究的需求，橫縱向聯(lián)合比較分析、深度鉆取式的挖掘分析被逐步提出，這也對(duì)數(shù)據(jù)體系的建設(shè)提出了新的要求。智能化數(shù)據(jù)體系的構(gòu)建思路也由此產(chǎn)生，數(shù)據(jù)體系的建設(shè)不再是單一的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和匯總，而是能夠結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行多維度、深入靈活分析的系統(tǒng)，并且這樣的系統(tǒng)簡單易用，對(duì)于絕大多數(shù)院校研究人員能夠提供良好的交互界面。

（三）數(shù)據(jù)文化尚未成熟

有研究者將數(shù)據(jù)文化引入高等教育管理領(lǐng)域，指出數(shù)據(jù)文化是一種意識(shí)，這種意識(shí)體現(xiàn)在高校環(huán)境與環(huán)境中的個(gè)人對(duì)待和運(yùn)用數(shù)據(jù)的行為之間的一致性和相互性，它致力于尋求數(shù)據(jù)民主化，并將其提煉為信息，以服務(wù)于實(shí)現(xiàn)高校使命的決策制定。[7]高校數(shù)據(jù)體系建設(shè)真正走向智能化離不開成熟的數(shù)據(jù)文化，具體體現(xiàn)在：①數(shù)據(jù)的透明度和共享度。數(shù)據(jù)是學(xué)校的公有資產(chǎn)，校內(nèi)的各個(gè)單位在健全的數(shù)據(jù)安全制度約束下，應(yīng)具有共享數(shù)據(jù)、使用數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)的權(quán)力和責(zé)任，只有讓數(shù)據(jù)獲得共享、流動(dòng)起來，數(shù)據(jù)的價(jià)值才能真正發(fā)揮。②重視數(shù)據(jù)，使用數(shù)據(jù)。在分析學(xué)校發(fā)展問題時(shí)，形成用數(shù)據(jù)說話、以數(shù)據(jù)為支撐、依數(shù)據(jù)進(jìn)行決策的管理模式，真正認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)是決策的核心，智能數(shù)據(jù)體系是數(shù)據(jù)運(yùn)轉(zhuǎn)的必要承載體。③治理數(shù)據(jù)，信任數(shù)據(jù)。智能數(shù)據(jù)體系的核心是數(shù)據(jù)質(zhì)量，數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，如缺失數(shù)據(jù)多、數(shù)據(jù)有錯(cuò)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，會(huì)導(dǎo)致后續(xù)數(shù)據(jù)的使用和分析毫無說服力和價(jià)值。只有做好數(shù)據(jù)治理工作，才能讓研究人員真正信任數(shù)據(jù)，樂于使用，不斷深挖其中的價(jià)值。當(dāng)前，隨著信息化在教育教學(xué)各項(xiàng)業(yè)務(wù)中的普及和廣泛應(yīng)用，數(shù)據(jù)文化概念正逐步在高校工作者的工作思維中建立。為進(jìn)一步加快智能化數(shù)據(jù)體系對(duì)高校管理工作的有效推動(dòng)，一些學(xué)者認(rèn)為應(yīng)建立相應(yīng)的“一把手”機(jī)制[8][9]，以領(lǐng)導(dǎo)力推動(dòng)信息化建設(shè)。但是反觀互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的歷程，不難總結(jié)出，只有讓數(shù)據(jù)具有的使用便捷性、操作靈活性和分析可靠性，普惠至高校各個(gè)單位，建立全校性的數(shù)據(jù)文化，才能形成合力，推動(dòng)智能數(shù)據(jù)體系的建設(shè)工作。

三、以校院兩級(jí)模式構(gòu)建智能數(shù)據(jù)體系

（一）建立責(zé)權(quán)利相統(tǒng)一的數(shù)據(jù)體系管理制度

在智能數(shù)據(jù)體系的構(gòu)建中，院校研究部門是運(yùn)用數(shù)據(jù)的核心，信息管理部門是數(shù)據(jù)收集、清洗、治理的關(guān)鍵。更應(yīng)認(rèn)識(shí)到的是，學(xué)校各個(gè)二級(jí)單位是數(shù)據(jù)的源頭，即產(chǎn)生數(shù)據(jù)、積累數(shù)據(jù)的基地。對(duì)于智能數(shù)據(jù)體系，數(shù)據(jù)治理是提升數(shù)據(jù)質(zhì)量的必備環(huán)節(jié)，也是貫穿體系建設(shè)始終的工作。在數(shù)據(jù)治理的過程中，如果沒有做好源頭數(shù)據(jù)治理工作，而將數(shù)據(jù)治理的重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到信息管理部門，數(shù)據(jù)整理和清洗所帶來的工作量是巨大的，加之信息管理部門的人員對(duì)具體業(yè)務(wù)并不熟悉，其處理過程是相對(duì)低效的。如果做好源頭數(shù)據(jù)把控，在業(yè)務(wù)系統(tǒng)中對(duì)底層數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)采用、數(shù)據(jù)安全設(shè)置等方面逐一有效落實(shí)，校級(jí)數(shù)據(jù)倉庫的運(yùn)行效率將大大提升。這一工作思路的執(zhí)行需要校院兩級(jí)相配合，院校研究部門確定整體框架和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，二級(jí)單位作為執(zhí)行者在信息化管理部門的幫助下開展業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)。在明確相應(yīng)職責(zé)后，進(jìn)一步形成制度體系，是智能數(shù)據(jù)體系進(jìn)入良性循環(huán)的有力保障。

智能數(shù)據(jù)體系管理制度的建設(shè)不僅要明確校院兩級(jí)單位的責(zé)任，更要確定各單位在智能數(shù)據(jù)體系使用中的權(quán)利。管理制度可從利益相關(guān)者的角度分析，充分考量院校研究部門、信息化管理部門、各職能部門、學(xué)院等二級(jí)單位，以及教師和學(xué)生的數(shù)據(jù)使用需求，通過制度規(guī)范化智能數(shù)據(jù)體系各子系統(tǒng)建設(shè)步驟和標(biāo)準(zhǔn)，厘清數(shù)據(jù)生產(chǎn)匯集、授權(quán)使用等流程，讓數(shù)據(jù)生產(chǎn)者在產(chǎn)生數(shù)據(jù)的同時(shí)，還可以獲得數(shù)據(jù)分析的便利，從而形成自覺維護(hù)、自覺處理、自覺校對(duì)的良好數(shù)據(jù)使用習(xí)慣。數(shù)據(jù)管理者更關(guān)注于數(shù)據(jù)體系整體運(yùn)維和框架的搭建，數(shù)據(jù)使用者專注于利用數(shù)據(jù)解決院校問題，支持學(xué)校決策。建立校院兩級(jí)責(zé)權(quán)利相統(tǒng)一的管理制度，將加快推動(dòng)學(xué)校數(shù)據(jù)體系的質(zhì)量建設(shè)，為數(shù)據(jù)體系走向智能化奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

（二）以數(shù)據(jù)應(yīng)用促進(jìn)校院兩級(jí)智能數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)

目前，部分國內(nèi)高校按照數(shù)據(jù)支撐決策的院校研究思路，建設(shè)了校級(jí)數(shù)據(jù)倉庫，并基本完成校內(nèi)各大應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)入庫工作，形成了基于應(yīng)用系統(tǒng)的校級(jí)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)，從而將各個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)與校級(jí)數(shù)據(jù)倉庫聯(lián)通，完成數(shù)據(jù)的交互。[10]運(yùn)用校級(jí)數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)就可以開始相應(yīng)的院校研究工作，當(dāng)前決策支持性數(shù)據(jù)分析工作主要集中在學(xué)校院校研究部門，這類研究主要為學(xué)校整體決策服務(wù)。隨著高校院辦校管理機(jī)制的不斷深化，學(xué)院逐步成為師生管理的主體，學(xué)院等二級(jí)單位領(lǐng)導(dǎo)在進(jìn)行決策時(shí)也同樣需要科學(xué)的數(shù)據(jù)分析支撐。與之相適應(yīng)的智能數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)工作也要逐步向二級(jí)單位下沉，以校院兩級(jí)模式對(duì)平臺(tái)進(jìn)行構(gòu)架是可以進(jìn)行探索的一種方式。將數(shù)據(jù)的應(yīng)用分析功能授權(quán)至二級(jí)單位，一方面可以在學(xué)校整體管理中形成數(shù)據(jù)研究型氛圍;另一方面可以讓二級(jí)單位在數(shù)據(jù)應(yīng)用中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)問題，以用促改，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。

可視化數(shù)據(jù)處理工具是院校研究數(shù)據(jù)分析的必備模塊。將智能數(shù)據(jù)體系中的可視化數(shù)據(jù)處理工具在校院兩級(jí)推廣，是以院校研究思路整體推進(jìn)兩級(jí)數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)的有益思路。可視化數(shù)據(jù)處理工具最初是操作較為復(fù)雜的基于數(shù)據(jù)庫的軟件模塊，只有具備一定數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)的專業(yè)人員能夠操作，而后逐步向圖形化拖拽式交互模塊發(fā)展。在智能化數(shù)據(jù)體系中，該功能模塊應(yīng)逐步發(fā)展為可自由加載不同的數(shù)據(jù)模型，并具備自動(dòng)分析功能，分析人員只需提出院校研究問題，系統(tǒng)便可給出相應(yīng)的分析結(jié)果。這樣的智能數(shù)據(jù)體系將降低使用人員的信息化水平要求，讓數(shù)據(jù)帶來的便捷普惠至數(shù)據(jù)的所有利益相關(guān)者，從而支持全校工作的方方面面。

在此模式下建設(shè)的校院兩級(jí)智能數(shù)據(jù)平臺(tái)，可能會(huì)面臨兩方面問題：一是數(shù)據(jù)權(quán)限和數(shù)據(jù)安全問題。當(dāng)數(shù)據(jù)使用的范圍擴(kuò)大，數(shù)據(jù)安全必須重點(diǎn)思考，該問題可以從數(shù)據(jù)脫敏、禁止數(shù)據(jù)下載、僅供在線分析、設(shè)置數(shù)據(jù)權(quán)限級(jí)別的方法得以解決。并在此基礎(chǔ)上形成相應(yīng)的制度約束，建立成熟的數(shù)據(jù)文化，形成規(guī)范使用、嚴(yán)格管理數(shù)據(jù)的意識(shí)。二是建設(shè)經(jīng)費(fèi)緊張問題。校院兩級(jí)數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)體量龐大，它集結(jié)了校內(nèi)所有數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)流量、數(shù)據(jù)計(jì)算所消耗的資源都需要進(jìn)行相應(yīng)的預(yù)算，平臺(tái)搭建以及模塊化功能的建設(shè)也需要充足的經(jīng)費(fèi)支持。由軟件公司進(jìn)行系統(tǒng)搭建的花費(fèi)是巨大的，高校也可嘗試探索發(fā)揮自身學(xué)術(shù)優(yōu)勢(shì)，聯(lián)合計(jì)算機(jī)學(xué)院、軟件學(xué)院的專業(yè)力量，將部分應(yīng)用模塊的研發(fā)工作由校內(nèi)承擔(dān)，從而降低成本，本校師生也能夠了解校內(nèi)數(shù)據(jù)情況和問題，溝通成本也隨之降低。

（三）培育具有成熟數(shù)據(jù)文化的研究人員

校院兩級(jí)智能數(shù)據(jù)體系的構(gòu)建離不開具有專業(yè)素養(yǎng)的研究人員，不僅僅包含對(duì)院校研究體系和理論方法掌握的人員，也需要其他相應(yīng)的數(shù)據(jù)管理、運(yùn)維管理、行政協(xié)調(diào)組織人員。以美國斯坦福大學(xué)為例，為建設(shè)院校研究數(shù)據(jù)體系，該校專設(shè)院校研究機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)全校智能數(shù)據(jù)體系建設(shè)，機(jī)構(gòu)包含15位專職人員從事4個(gè)方面的運(yùn)營研究工作，以保障數(shù)據(jù)采集整理的準(zhǔn)確性、做好部門的溝通工作、完成相應(yīng)的數(shù)據(jù)提取和分析任務(wù)、形成具有決策價(jià)值的數(shù)據(jù)報(bào)告等。

目前，我國各個(gè)高校都處于快速發(fā)展階段，多數(shù)學(xué)校無法設(shè)置專門的部門和崗位，針對(duì)院校研究工作開展智能數(shù)據(jù)體系建設(shè)，同時(shí)數(shù)據(jù)體系的建設(shè)也呈現(xiàn)多單位聯(lián)合的方式進(jìn)行。在這樣的發(fā)展路徑下，我國高校應(yīng)進(jìn)一步將數(shù)據(jù)體系建設(shè)工作進(jìn)行分解，以校院兩級(jí)聯(lián)動(dòng)的方式共同推進(jìn)，在形成責(zé)權(quán)利相統(tǒng)一制度的基礎(chǔ)上，重視數(shù)據(jù)文化的建設(shè)和培養(yǎng)，將使用數(shù)據(jù)、維護(hù)數(shù)據(jù)、依數(shù)據(jù)辦事決策的工作模式滲透至校院兩級(jí)工作者。要以可視化數(shù)據(jù)處理工具的推廣使用為抓手，讓學(xué)校各個(gè)單位的一線工作者在主動(dòng)貫徹科學(xué)的數(shù)據(jù)分析方法，將數(shù)據(jù)文化的理念深植研究人員的日常業(yè)務(wù)。同時(shí)，學(xué)校院校研究機(jī)構(gòu)應(yīng)定期組織運(yùn)用數(shù)據(jù)解決實(shí)際問題的案例分享，將數(shù)據(jù)應(yīng)用分析、數(shù)據(jù)管理處理的方法在校院兩級(jí)單位進(jìn)行培訓(xùn)，帶動(dòng)院級(jí)教師、管理人員共同運(yùn)用數(shù)據(jù)解決工作實(shí)際難題。通過多方共同參與數(shù)據(jù)的治理和運(yùn)維，形成數(shù)據(jù)文化的風(fēng)尚，建立良性數(shù)據(jù)循環(huán)體系，在數(shù)據(jù)應(yīng)用中培養(yǎng)數(shù)據(jù)人才，解決院校問題，實(shí)現(xiàn)高校內(nèi)涵式發(fā)展。

四、結(jié)語

院校研究以數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)，為高校管理決策和改革發(fā)展提供了科學(xué)有效的研究方法和理論體系。為使院校研究更好地服務(wù)于高校“雙一流”建設(shè)，建設(shè)能夠支持院校研究的智能數(shù)據(jù)體系不可或缺。本文重點(diǎn)分析當(dāng)前國內(nèi)各個(gè)高校在建設(shè)智能數(shù)據(jù)體系中遇到的困難。面對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量亟待提升、數(shù)據(jù)體系不夠智能化、數(shù)據(jù)文化尚未建立等問題，本文提出校院兩級(jí)建設(shè)管理模式，并探索以數(shù)據(jù)應(yīng)用促進(jìn)數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)體系建設(shè)的新思路。針對(duì)校院兩級(jí)模式如何在實(shí)際工作中“落地”，本文從制度建設(shè)、平臺(tái)建設(shè)、人員培育三方面闡述智能數(shù)據(jù)體系建設(shè)的路徑，為當(dāng)前正在建設(shè)智能數(shù)據(jù)體系的高校提供有益的思路。

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作者簡介：

崔嘉琪，助理研究員，碩士，主要研究方向?yàn)榻逃芾韺W(xué)、教育大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘，郵箱：cuijiaqi@nwpu.edu.cn。

Exploration on the Construction of Two-level Intelligent Data System from the Perspective of Institutional Research

Jiaqi CUI

（Information Construction and Management Division， Northwestern Polytechnic University， Xian Shaanxi 710072）

Abstract： The scientific concept of institutional research based on data analysis is gradually being adopted by sufficient colleges and universities in China. Since data is the foundation and source of institutional research， all institutional research on school problems or comprehensive evaluation is based on objective data. In order to develop institutional research and solve the actual operation and management problems of colleges and universities， relevant colleges and universities， from the perspective of college research， put forward intelligent， accurate， stable and efficient requirements for the construction of data system . This paper first introduces the necessity and development status of intelligent data system construction in colleges and universities， then analyzes the problems and challenges encountered in the construction of intelligent data system， such as the imperfect data governance mode， the insufficient intellectualization of data system， and the immature data culture. On this basis， it makes a detailed analysis from three aspects of system construction， platform construction and personnel training， then puts forward a new idea to effectively promote the construction of data system by using the two-level model of colleges and universities， so as to provide useful ideas for the construction of intelligent data system in colleges and universities.

Keywords： Intelligent data system; Institutional research; System construction; Platform construction

編輯：王曉明? ?校對(duì)：李曉萍