李瀟凝

【內(nèi)容提要】智能傳播時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)輿論呈現(xiàn)出潛在的算法偏向。虛擬在場(chǎng)的輿論主體、被算法裹挾的輿論擴(kuò)散流程、過(guò)濾泡下巴爾干化的輿論場(chǎng)域及媒體輿論引導(dǎo)權(quán)對(duì)技術(shù)的讓渡是其重要表征。網(wǎng)絡(luò)輿論算法偏向的生成是智能技術(shù)加持的結(jié)果，智能技術(shù)通過(guò)重塑輿論傳播環(huán)境、重構(gòu)傳媒行業(yè)運(yùn)作方式及干預(yù)主體思辨認(rèn)知，推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)輿論“技術(shù)取徑”的生成。算法對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿論的深度介入，可催生個(gè)人隱私泄漏、輿論公共性缺失、價(jià)值觀偏差及社會(huì)能見度遮蔽的風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)健康輿論生態(tài)構(gòu)建和社會(huì)治理形成挑戰(zhàn)。

【關(guān)鍵詞】智能傳播? 網(wǎng)絡(luò)輿論? 輿論生態(tài)? 算法

智能傳播時(shí)代，以大數(shù)據(jù)、算法為基礎(chǔ)的人工智能，不僅導(dǎo)致信息生產(chǎn)及傳播模式發(fā)生改變，也正在重塑既有的網(wǎng)絡(luò)輿論生態(tài)，其在“宏觀上從場(chǎng)邊界消解維度和場(chǎng)邊界再融合維度重塑輿論場(chǎng)邊界，微觀上從智能功能延伸維度和智能功能性聯(lián)結(jié)維度重塑輿論形態(tài)”，①使得網(wǎng)絡(luò)輿論的產(chǎn)生和擴(kuò)散模式發(fā)生轉(zhuǎn)變，呈現(xiàn)出潛在的算法偏向。

網(wǎng)絡(luò)輿論屬于社會(huì)合意，其產(chǎn)生遵循“事件出現(xiàn)—引發(fā)關(guān)注—社會(huì)討論—意見整合”的基本邏輯。在以算法推薦為核心的智能傳播時(shí)代，新媒體平臺(tái)的信息分發(fā)日益嵌入輿論生態(tài)之中，作為一種公共權(quán)力象征的輿論與具有私人性的算法交織，并使輿論在一定程度上受到算法的干預(yù)，不利于社會(huì)健康輿論生態(tài)的構(gòu)建。2022年1月，國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室等四部門聯(lián)合發(fā)布《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》，明確指出算法推薦服務(wù)者不得利用算法實(shí)施影響網(wǎng)絡(luò)輿論。因此，討論智能傳播時(shí)代網(wǎng)絡(luò)輿論算法偏向的表征、探究其成因及其風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)構(gòu)建健康網(wǎng)絡(luò)輿論生態(tài)，推進(jìn)社會(huì)治理具有一定的價(jià)值和意義。

一、算法嵌入：智能傳播時(shí)代網(wǎng)絡(luò)輿論算法偏向的邏輯表征

當(dāng)前，以數(shù)據(jù)搜集、算法分發(fā)為技術(shù)支撐的信息傳播模式深度嵌入信息傳播場(chǎng)域，使得網(wǎng)絡(luò)輿論的產(chǎn)生與演進(jìn)機(jī)制發(fā)生深刻變革。在此基礎(chǔ)上，虛擬在場(chǎng)的輿論主體、被算法裹挾的輿論擴(kuò)散流程、過(guò)濾泡下巴爾干化的輿論場(chǎng)域及媒體輿論引導(dǎo)權(quán)對(duì)技術(shù)的讓渡，成為網(wǎng)絡(luò)輿論算法偏向的突出表征。

（一）輿論主體：虛擬在場(chǎng)中的興趣聚合

“人類塑造了媒體，媒體也在塑造人類” ，②媒介技術(shù)的演進(jìn)推動(dòng)人類交往方式的變革，人們的社會(huì)交往從現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中的熟人具身交流延伸至虛擬網(wǎng)絡(luò)空間中的陌生化連接，輿論產(chǎn)生的時(shí)空和主體也隨之發(fā)生改變。輿論在現(xiàn)實(shí)時(shí)空條件下，基于信息傳播活動(dòng)而產(chǎn)生，反過(guò)來(lái)再對(duì)現(xiàn)實(shí)時(shí)空發(fā)揮效力，技術(shù)的變革使公眾意識(shí)可以脫離現(xiàn)實(shí)時(shí)空而在虛擬空間聚合，借助新媒體平臺(tái)實(shí)現(xiàn)即時(shí)性交流，并通過(guò)多個(gè)獨(dú)立意識(shí)、觀點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)聚合影響社會(huì)實(shí)踐。算法推薦技術(shù)改變了民意所依賴的時(shí)間和空間，民意可以在特定場(chǎng)景中存在并賦予意義。③在這個(gè)時(shí)空中，彼此交流互動(dòng)的主體具有陌生性，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)通過(guò)算法運(yùn)算并采用協(xié)同過(guò)濾的方式進(jìn)行內(nèi)容推送，使具有相同興趣的個(gè)體、群體能夠通過(guò)閱讀相似的內(nèi)容、產(chǎn)生共鳴的觀點(diǎn)，進(jìn)而推動(dòng)輿論的生成和演化。網(wǎng)絡(luò)輿論主體呈現(xiàn)出由在地經(jīng)驗(yàn)產(chǎn)生的人際信任到技術(shù)驅(qū)動(dòng)的信息信任而聚集的虛擬在場(chǎng)趣緣群體轉(zhuǎn)向。

（二）輿論演化：運(yùn)算規(guī)則下的擴(kuò)散流程

傳統(tǒng)意義上的輿論演化遵循事件演進(jìn)的基礎(chǔ)邏輯，在智能技術(shù)的影響下，這種自然演進(jìn)的流程逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榛谒惴ㄟ\(yùn)算規(guī)則的可預(yù)測(cè)的“控制”。媒介技術(shù)的嬗變，以平臺(tái)型媒體為代表的新媒體形態(tài)和互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)日益占據(jù)信息分發(fā)的主要地位，并依托算法技術(shù)改變了傳統(tǒng)的輿論演化流程。互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)通過(guò)管理用戶數(shù)據(jù)，監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)信息環(huán)境，對(duì)高點(diǎn)擊率事件予以特別關(guān)注，根據(jù)采集的用戶數(shù)據(jù)生成畫像，并將熱點(diǎn)事件分發(fā)給感興趣的用戶，提高議題的聚集度;用戶通過(guò)點(diǎn)贊、轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論等一系列行為參與事件討論，從而吸引更多注意力;對(duì)于低參與度的用戶來(lái)說(shuō)，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是日常信息獲取的主要途徑，平臺(tái)通過(guò)熱點(diǎn)排序呈現(xiàn)關(guān)注性話題，無(wú)形中完成對(duì)用戶的議程設(shè)置;平臺(tái)也可通過(guò)技術(shù)干預(yù)調(diào)整話題熱度，從而影響社會(huì)事件的發(fā)酵程度。在網(wǎng)絡(luò)輿論的發(fā)展演化過(guò)程中，算法處于深度嵌入狀態(tài)，輿論演化難以脫離數(shù)據(jù)運(yùn)算規(guī)則。

（三）輿論場(chǎng)域：精準(zhǔn)推送后的空間割裂

算法分發(fā)技術(shù)下的個(gè)性化推送提高了內(nèi)容傳播的精準(zhǔn)度，但長(zhǎng)時(shí)間的個(gè)性化分發(fā)會(huì)導(dǎo)致用戶認(rèn)知窄化，深化群體隔閡，加劇網(wǎng)絡(luò)社群分離，進(jìn)而導(dǎo)致整體輿論場(chǎng)域因社群分離而割裂。用戶的信息接收具有選擇性，以便與既有的認(rèn)知模式和思維方式相適應(yīng)，算法推薦通過(guò)為用戶定制“個(gè)人日?qǐng)?bào)”，針對(duì)性地進(jìn)行信息“喂食”，使得用戶易于陷入“信息繭房”，協(xié)同過(guò)濾機(jī)制則進(jìn)一步加劇用戶的認(rèn)知窄化，個(gè)體的偏好不斷強(qiáng)化，同類信息將用戶包裹，推動(dòng)用戶主動(dòng)尋找與己見相契合的群體形成同盟，排斥異質(zhì)性意見，通過(guò)他人與自身的相同性獲得同一性，輿論場(chǎng)域被割裂為不同的意見氣泡。智能傳播時(shí)代的空間割裂不是用戶個(gè)人認(rèn)知之間的割裂，而是不同群體認(rèn)同之間的割裂，被割裂的意見氣泡自主形成密不透風(fēng)的回音室，這種割裂不利于公民對(duì)于公共事務(wù)的理性參與，相反更容易帶來(lái)群體極化，促使輿論向非理性傾向演化。

（四）輿論引導(dǎo)：算法介入下的權(quán)利讓渡

大眾媒體時(shí)代，主流媒體掌握輿論引導(dǎo)權(quán)，通過(guò)信息生產(chǎn)，引領(lǐng)輿論走向;智能時(shí)代，媒體技術(shù)的演進(jìn)不僅使智能技術(shù)深度嵌入主流媒體的信息生產(chǎn)流程中，也對(duì)商業(yè)平臺(tái)媒體和用戶賦權(quán)，導(dǎo)致輿論引導(dǎo)權(quán)面臨分散的危機(jī)。算法技術(shù)并非中立，算法的過(guò)度運(yùn)用在無(wú)形中挑戰(zhàn)著新聞生產(chǎn)的客觀性，媒體專業(yè)化數(shù)據(jù)管理人才的缺乏，可生發(fā)數(shù)據(jù)污染、數(shù)據(jù)偏見等情形，而技術(shù)的復(fù)雜性使得這種偏見難以發(fā)現(xiàn)。同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)已成為輿情事件討論的重要場(chǎng)域，平臺(tái)基于熱度推送的內(nèi)容深刻影響公眾的議程獲取，其對(duì)不同事件的排序呈現(xiàn)也從側(cè)面影響事件的公眾參與度，對(duì)于主流媒體發(fā)布的內(nèi)容，平臺(tái)的算法機(jī)制掌控流量分配權(quán)，若未及時(shí)對(duì)相關(guān)內(nèi)容分配流量、增大曝光熱度，則會(huì)在一定程度上削弱主流媒體的影響力和引導(dǎo)力，主流媒體的輿論引導(dǎo)權(quán)逐漸呈現(xiàn)出向算法讓渡的特征。

二、技術(shù)僭越：網(wǎng)絡(luò)輿論算法偏向的成因

智能傳播時(shí)代，新媒體平臺(tái)嵌入到公眾日常信息交流過(guò)程當(dāng)中。智能化技術(shù)將處于網(wǎng)絡(luò)空間不同節(jié)點(diǎn)的具身個(gè)體的互動(dòng)需求轉(zhuǎn)譯成便于管理的連接數(shù)據(jù)，個(gè)體以節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)的形式相互勾連、聚合與互動(dòng)，形成多層次、多維度的交流空間，并通過(guò)觀點(diǎn)的聚合推動(dòng)輿論的生成。算法精準(zhǔn)的內(nèi)容分發(fā)與推送看似為用戶塑造了個(gè)性化的“擬態(tài)環(huán)境”，但基于算法的的信息分發(fā)會(huì)逐漸影響公眾的認(rèn)知框架。公眾的多元認(rèn)知需求被個(gè)性化推薦帶來(lái)的信息繭房所隔開，網(wǎng)絡(luò)空間的信息流動(dòng)呈現(xiàn)區(qū)隔化特征，具有同一性的公共空間在算法的影響下遭遇割裂，網(wǎng)絡(luò)公共領(lǐng)域中的交往理性被打破，技術(shù)的僭越最終導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)輿論算法偏向的形成。

（一）宏觀：智能技術(shù)重塑輿論傳播環(huán)境

智能技術(shù)在信息傳播全流程的運(yùn)用，重塑了輿論的傳播環(huán)境，致使輿論生成的內(nèi)在邏輯發(fā)生深刻變化。算法成為智能媒體時(shí)代擬態(tài)環(huán)境的營(yíng)造者，在此環(huán)境中公眾永久連接的媒介在線成為常態(tài)，公眾的交流空間由“線下”集中到“線上”，同時(shí)“在線”時(shí)長(zhǎng)和連續(xù)性不斷增加，進(jìn)入永久連接的沉浸式信息消費(fèi)狀態(tài)中。在這種模式下，公眾擁有話語(yǔ)權(quán)，通過(guò)在虛擬空間中進(jìn)行符號(hào)話語(yǔ)交換與互動(dòng)溝通，討論公共事務(wù)，形成多元開放的公共領(lǐng)域。全時(shí)在線的用戶面臨冗雜的信息環(huán)境，永動(dòng)的技術(shù)使信息的傳播速度、流動(dòng)方向難以控制，表情符號(hào)、音視頻等多元形態(tài)的使用，也使情緒表達(dá)和信息傳輸更加生動(dòng)，公眾高度語(yǔ)境化、象征化的情緒話語(yǔ)在輿論場(chǎng)迅速傳播，使得輿論環(huán)境變得更加復(fù)雜。智媒技術(shù)的發(fā)展重塑了輿論傳播的環(huán)境，公眾的互動(dòng)空間不斷擴(kuò)大，算法依附公眾的偏好不斷發(fā)展，看似是公眾借助技術(shù)以虛擬在場(chǎng)的關(guān)系化連接影響輿論的演化，實(shí)則是技術(shù)隱形規(guī)訓(xùn)已經(jīng)逐漸異化的公眾信息消費(fèi)方式。

（二）中觀：智媒技術(shù)深嵌信息傳媒行業(yè)

當(dāng)前，智能技術(shù)日益嵌入傳媒行業(yè)，通過(guò)傳感器技術(shù)進(jìn)行信息搜集、采用智能機(jī)器人編輯完成信息生產(chǎn)、運(yùn)用算法推薦技術(shù)進(jìn)行信息推送等，技術(shù)在重塑傳媒運(yùn)作方式的同時(shí)，也蘊(yùn)含著一種潛在隱形霸權(quán)，技術(shù)逐漸超越的人主體性成為支配信息傳媒行業(yè)的重要力量。技術(shù)的過(guò)度嵌入，使得傳媒行業(yè)的人文性被遮蔽，工具理性凌駕于價(jià)值理性之上。依托技術(shù)支持，傳媒從業(yè)者能夠及時(shí)、準(zhǔn)確開展內(nèi)容生產(chǎn)，通過(guò)預(yù)先設(shè)定的程序可自動(dòng)完成內(nèi)容分發(fā)，這種程序化的信息內(nèi)容雖然適應(yīng)了新媒體時(shí)代全時(shí)性、全天候的信息流動(dòng)模式，滿足了用戶對(duì)于信息內(nèi)容時(shí)新性的要求，但卻弱化了人的主體性，無(wú)法在本質(zhì)上實(shí)現(xiàn)與用戶的情感連接。傳媒不僅是輿論的反映者，而且還承擔(dān)著引導(dǎo)輿論的職責(zé)，技術(shù)的過(guò)度融入使得輿論的生成擴(kuò)散在技術(shù)的加持下逐漸走向異化，輿論不再是多數(shù)人的共同意見，而是轉(zhuǎn)變?yōu)樘搶?shí)難辨的數(shù)據(jù)痕跡集合，算法則是搜集、整理、分發(fā)數(shù)據(jù)的主要技術(shù)。

（三）微觀：智媒技術(shù)影響主體思辨認(rèn)知

新的智能化技術(shù)重塑了公眾的思維方式，在一定程度上成為掠奪人們思想和理性的工具。算法推薦幫助公眾從雜蕪的信息海洋中得到掙脫，但技術(shù)的普遍應(yīng)用使“生產(chǎn)過(guò)程的智力同體力勞動(dòng)相分離，智力轉(zhuǎn)化為資本支配勞動(dòng)的權(quán)力?！雹苁艿綌?shù)字技術(shù)的影響，人的主體性遭到弱化，導(dǎo)致缺乏獨(dú)立的認(rèn)知思辨能力，同時(shí)人的能動(dòng)性、創(chuàng)造性出現(xiàn)轉(zhuǎn)向被動(dòng)性、本能性的趨勢(shì)。技術(shù)的進(jìn)步應(yīng)促進(jìn)人的解放，使技術(shù)與人實(shí)現(xiàn)多元互動(dòng)，而非用技術(shù)的邏輯潛移默化的規(guī)訓(xùn)人的自我意識(shí)，模糊人的精神價(jià)值，引發(fā)技術(shù)與人之間的沖突。公眾是輿論的主體，喪失主體思辨性的公眾難以在公共事物討論中，提出有價(jià)值的建議，被算法規(guī)訓(xùn)的公眾在技術(shù)邏輯下參與公共討論，難以擺脫技術(shù)的影響，相反在技術(shù)的驅(qū)策下使得具有公共性的輿論成為依附技術(shù)的工具式存在。

三、神話幻滅：隱形規(guī)訓(xùn)危害健康輿論生態(tài)

算法機(jī)制的復(fù)雜性與不可見性模糊了公眾的視線，使得公眾無(wú)法看清其本質(zhì)，而將其神話化。芒福德認(rèn)為，在巨型機(jī)器制造的不幸中，首要的就是當(dāng)今人們對(duì)科學(xué)技術(shù)界無(wú)條件的崇拜。⑤智能算法看似對(duì)客觀世界進(jìn)行量化，通過(guò)數(shù)據(jù)運(yùn)算預(yù)測(cè)現(xiàn)實(shí)社會(huì)，實(shí)則遮蔽了人的自主性與多元性，暗含在數(shù)據(jù)運(yùn)算中隱形的規(guī)訓(xùn)帶來(lái)了巨大的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)：處于被監(jiān)控的輿論主體陷入隱私泄漏的風(fēng)險(xiǎn);商業(yè)利益滲透下生成的輿論缺乏公共性;算法邏輯下的價(jià)值觀移位，隱蔽新聞價(jià)值;算法偏向的社會(huì)能見度遮蔽，這些風(fēng)險(xiǎn)對(duì)健康輿論生態(tài)的構(gòu)建形成挑戰(zhàn)。

（一）永久被監(jiān)控：數(shù)據(jù)搜集侵犯?jìng)€(gè)人隱私

算法運(yùn)行的核心基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)搜集，平臺(tái)通過(guò)搜集用戶在使用過(guò)程中留下的行為痕跡，從用戶的點(diǎn)擊率、頁(yè)面停留時(shí)間、評(píng)價(jià)等方面，挖掘用戶信息，進(jìn)行分析處理，生成用戶畫像，從而完成對(duì)用戶的信息喂養(yǎng)。這種模式看似是私人定制下的精準(zhǔn)投喂，實(shí)則是用戶對(duì)于個(gè)人隱私的讓渡，用“隱私”換取“便利”，進(jìn)而引發(fā)隱私危機(jī)。全時(shí)性的媒介使用下，智能機(jī)器運(yùn)用各種技術(shù)不斷“侵入”用戶的生活場(chǎng)景，全天候地搜集用戶在現(xiàn)實(shí)空間與虛擬空間中的行為數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理運(yùn)算后，形成的分發(fā)規(guī)則再影響用戶的信息獲取，從而影響輿論的生成。算法數(shù)據(jù)在設(shè)計(jì)之初就存在價(jià)值觀偏向問(wèn)題，看似客觀數(shù)據(jù)內(nèi)置的偏見難以被發(fā)現(xiàn)，長(zhǎng)期以往在隱含的價(jià)值偏向下進(jìn)行的算法分發(fā)產(chǎn)生的輿論會(huì)影響社會(huì)共識(shí)，引發(fā)潛在風(fēng)險(xiǎn)。

（二）公共性缺失：商業(yè)利益滲透網(wǎng)絡(luò)輿論

媒體平臺(tái)具有商業(yè)屬性，在智能傳播時(shí)代，其基于市場(chǎng)邏輯并借助算法推薦技術(shù)分發(fā)內(nèi)容，提升了反映熱點(diǎn)、把握流量的能力，但在一定程度上卻解構(gòu)了媒體的公共性?；趯?duì)于商業(yè)利益的追求，媒體將智能化技術(shù)運(yùn)用于生產(chǎn)流程的多個(gè)環(huán)節(jié)，而媒體因缺乏相關(guān)技術(shù)的專業(yè)人才，對(duì)技術(shù)帶來(lái)的數(shù)據(jù)常未加判斷的使用。智能技術(shù)由大型科技公司所開發(fā)，商業(yè)邏輯必然使技術(shù)生產(chǎn)、推送能夠吸引流量、獲得利潤(rùn)，這在一定程度上導(dǎo)致不同媒介平臺(tái)生產(chǎn)的內(nèi)容、營(yíng)造的信息環(huán)境產(chǎn)生的輿論無(wú)形中滲透了商業(yè)利益，違背新聞專業(yè)主義所強(qiáng)調(diào)的媒體的公共性。被算法包裹的輿論雖然能夠全時(shí)段的反映公共話題，但在商業(yè)利益誘導(dǎo)下的個(gè)性化分發(fā)，實(shí)則局限了公眾視野，消解了公共話題，輿論的公共性缺失成為技術(shù)的附庸。

（三）價(jià)值觀偏差：算法價(jià)值凌駕新聞價(jià)值

注意力稀缺時(shí)代，為最大程度吸引用戶注意力，平臺(tái)媒體使用算法分發(fā)信息按照流量邏輯運(yùn)行，算法為一定內(nèi)容預(yù)先提供相應(yīng)的初始流量，再根據(jù)流量數(shù)據(jù)反饋，對(duì)其進(jìn)行二次疊加曝光或減少流量派發(fā)，通過(guò)數(shù)據(jù)運(yùn)算控制用戶的注意力，這種流量邏輯下隱藏的是對(duì)資本權(quán)力與市場(chǎng)利益的追逐，長(zhǎng)期以往會(huì)導(dǎo)致信息傳播的價(jià)值觀偏移，算法價(jià)值超越新聞價(jià)值成為判斷內(nèi)容優(yōu)劣的另一種標(biāo)準(zhǔn)。傳統(tǒng)的新聞價(jià)值要素包含時(shí)新性、顯著性、重要性、接近性、趣味性等，具備的價(jià)值要素越多，內(nèi)容的傳播力越強(qiáng);智能傳播時(shí)代，對(duì)于內(nèi)容的判斷更強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)連接、潛在流量和用戶喜好，即所謂的算法價(jià)值。以用戶為主的算法價(jià)值迎合用戶喜好，流量邏輯下傳播的內(nèi)容消解了平臺(tái)話語(yǔ)的公共性，倒逼堅(jiān)守新聞價(jià)值的專業(yè)媒體迎合算法價(jià)值生產(chǎn)內(nèi)容。信息行業(yè)中的內(nèi)容生產(chǎn)與消費(fèi)逐漸異化，主流價(jià)值觀傳播面臨挑戰(zhàn)。

（四）遮蔽能見度：算法偏向引發(fā)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)

“社會(huì)能見度”，又稱“可見性”，指能否被他人看見、能否獲得他人的注意力以及獲得的注意力是否達(dá)到一定規(guī)模。⑥智能傳播時(shí)代，算法在輿論的生成擴(kuò)散過(guò)程中占據(jù)的控制權(quán)力不斷上升，算法在一定程度上決定了哪些社會(huì)事件可以獲得更多的曝光量、分發(fā)給哪些用戶、如何排序等，輿論的算法轉(zhuǎn)向進(jìn)而引發(fā)遮蔽“社會(huì)能見度”的風(fēng)險(xiǎn)。從邏輯上看，平臺(tái)宣稱為每位用戶提供平等的可見性流量，但在算法黑箱背后隱含的資本意識(shí)與流量邏輯中蘊(yùn)含的歧視，引發(fā)了能見度的不平等。算法設(shè)計(jì)和運(yùn)行過(guò)程中人類偏見的滲透、算法決策所依托數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)代表性不足或過(guò)度以及數(shù)據(jù)中隱藏的歧視性因素等，都將導(dǎo)致能見度不平等在智能媒體空間的延續(xù)。⑦社會(huì)能見度不平等可能誘發(fā)的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)社會(huì)治理帶來(lái)了一定挑戰(zhàn)。

四、總結(jié)與反思

“技術(shù)進(jìn)化是一個(gè)不斷被選擇、被發(fā)展、被強(qiáng)化的過(guò)程，起決定作用、掌握進(jìn)化方向的還是人。”⑧智能技術(shù)的加速運(yùn)用導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)輿論呈現(xiàn)出算法偏向，對(duì)輿論生態(tài)環(huán)境帶來(lái)一定挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，智能算法技術(shù)依然會(huì)在信息傳媒行業(yè)的發(fā)展中扮演重要角色，因此需要摒棄“算法神話”，發(fā)揮人的主體性，引導(dǎo)技術(shù)回歸人本主義。除此之外，還需要國(guó)家相關(guān)政策制度的完善、算法設(shè)計(jì)者的協(xié)助及平臺(tái)社會(huì)責(zé)任意識(shí)的強(qiáng)化，以主流價(jià)值觀為導(dǎo)向，將主流意識(shí)內(nèi)嵌到算法的運(yùn)行邏輯當(dāng)中，用主流價(jià)值導(dǎo)向駕馭算法，發(fā)揮算法“向上向善”的潛力，只有算法堅(jiān)持主流價(jià)值觀導(dǎo)向，堅(jiān)守公共利益優(yōu)先的原則，才能保障算法分發(fā)的內(nèi)容能夠聚合具有價(jià)值的公共意見，使得輿論發(fā)揮反映民意、約束公權(quán)力、調(diào)節(jié)社會(huì)機(jī)制的作用，將網(wǎng)絡(luò)輿論的呈現(xiàn)從“算法轉(zhuǎn)向”轉(zhuǎn)變到“主流轉(zhuǎn)向”，進(jìn)而推動(dòng)健康和諧輿論生態(tài)環(huán)境的構(gòu)建。

注釋：

①林凌.論智能輿論場(chǎng)[J].東方論壇，2020（02）：56-67.

②麥克盧漢.理解媒介[M].何道寬，譯.北京：商務(wù)印書館，2000：10.

③高憲春.智媒技術(shù)對(duì)主流輿論演化的影響研究[J].現(xiàn)代傳播（中國(guó)傳媒大學(xué)學(xué)報(bào)），2019，41（05）：5-11.

④馬克思恩格斯選集（第2卷）[M].北京：人民出版社，2012：464.

⑤ 劉易斯·芒福德.機(jī)器神話（下）[M].宋俊嶺，譯.上海：三聯(lián)出版社，2017：271.

⑥孫瑋，李夢(mèng)穎.“可見性”：社會(huì)化媒體與公共領(lǐng)域——以占海特“異地高考”事件為例[J].西北師大學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2014，51（02）：37-44.

⑦郭小平，秦藝軒.解構(gòu)智能傳播的數(shù)據(jù)神話：算法偏見的成因與風(fēng)險(xiǎn)治理路徑[J].現(xiàn)代傳播（中國(guó)傳媒大學(xué)學(xué)報(bào)），2019，41（09）：19-24.

⑧陳昌鳳.智能技術(shù)的價(jià)值觀建構(gòu)及引領(lǐng)[J].人民論壇，2021（Z1）：38-40.