祝國平 郭連強(qiáng) 李新光

內(nèi)容提要：本文基于吉林省820戶農(nóng)戶的調(diào)查數(shù)據(jù)，使用傾向得分匹配法、二元選擇模型和歸并回歸模型分析農(nóng)戶產(chǎn)業(yè)鏈參與行為對其信貸可得性和信貸規(guī)模的影響。結(jié)果表明：農(nóng)戶參與產(chǎn)業(yè)鏈對其信貸可得性和信貸規(guī)模具有顯著正向作用，其機(jī)制在于農(nóng)戶訂單生產(chǎn)和技術(shù)水平提升能夠促進(jìn)信貸獲得?？紤]到中國農(nóng)戶的異質(zhì)性，按農(nóng)戶的耕地面積將農(nóng)戶分為規(guī)模大戶和傳統(tǒng)小戶，分析結(jié)果顯示，規(guī)模大戶參與產(chǎn)業(yè)鏈行為對其信貸規(guī)模無顯著影響，而傳統(tǒng)小戶參與產(chǎn)業(yè)鏈行為對其信貸規(guī)模有顯著正向作用。根據(jù)本文研究結(jié)果，加快現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系構(gòu)建，強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)鏈對小農(nóng)戶的吸納作用，優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈金融服務(wù)，應(yīng)成為政策選擇上的重點(diǎn)。

一、問題提出

當(dāng)前，中國農(nóng)業(yè)仍處于資本深化階段，資本替代勞動、土地等要素的過程持續(xù)推進(jìn)，全要素生產(chǎn)率提高依賴于資本化過程[1]。在這一階段，資本深化仍然是小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展有機(jī)銜接的重要驅(qū)動力。信貸資金作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)重要的資金來源，是實(shí)現(xiàn)資本驅(qū)動的要素供給渠道。然而，傳統(tǒng)農(nóng)村信貸市場并非充分競爭，信息不對稱[2]、交易成本高[3]、風(fēng)險問題[4]等仍制約著農(nóng)村信貸市場機(jī)制發(fā)揮作用，導(dǎo)致市場化資金投入效率不高[5]，金融體系整體表現(xiàn)為對農(nóng)村資金的抽離[6]，完全依靠市場機(jī)制無法實(shí)現(xiàn)高效的資金配置，小農(nóng)戶的信貸排斥現(xiàn)象普遍存在。農(nóng)村金融市場低效意味著政府適當(dāng)介入、借款人組織化等非市場手段干預(yù)是必要的。在實(shí)踐中聯(lián)保方式已經(jīng)被引入，用來提高借款人組織化程度以強(qiáng)化監(jiān)督，圍繞農(nóng)村抵押品困境，創(chuàng)新農(nóng)村金融市場風(fēng)險分擔(dān)機(jī)制[7]。然而，中國農(nóng)村金融改革的結(jié)構(gòu)主義導(dǎo)向使得其更傾向于“建機(jī)構(gòu)、給補(bǔ)貼、改監(jiān)管”，從市場功能角度看，制度供給并不充分，行政捕獲特征明顯[8]。從微觀市場角度看，金融機(jī)構(gòu)也更多聚焦于抵押物替代與風(fēng)險外包，缺少市場機(jī)制創(chuàng)新的意愿和能力。

農(nóng)戶信貸排斥的根源在于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，小農(nóng)戶承包經(jīng)營規(guī)模小，組織化程度低，幾乎處于游離于市場體系之外的狀態(tài)，造成信息、成本、風(fēng)險等多重劣勢?；廪r(nóng)村信貸問題應(yīng)著眼于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變。提升農(nóng)戶生產(chǎn)組織化程度，發(fā)展適度規(guī)模經(jīng)營，提高生產(chǎn)主體參與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈程度，將有利于破解信息不對稱、交易成本與市場競爭結(jié)構(gòu)等難題，進(jìn)而推動信貸市場功能的修復(fù)。這意味著，小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)有機(jī)銜接不僅對金融驅(qū)動提出了需求，也形成了對農(nóng)村信貸市場功能完善的制度供給。

依托農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中各經(jīng)營主體之間穩(wěn)定的契約關(guān)系，農(nóng)戶參與產(chǎn)業(yè)鏈為其獲得資金支持創(chuàng)造了更多可能性[9]。小農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，與龍頭企業(yè)、合作社之間建立契約關(guān)系，可以加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈上各主體之間的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營合作，協(xié)調(diào)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與農(nóng)產(chǎn)品加工、運(yùn)輸、儲藏和銷售等環(huán)節(jié)上的資源和要素的使用，有利于獲取交易信用信息，減少信貸交易的信息不對稱[10-11]。在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈組織中，分散的小農(nóng)戶可以形成集群化、規(guī)模化和組織化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)團(tuán)體，以增強(qiáng)抵抗自然風(fēng)險、應(yīng)對市場多變的能力[12]。同時，以農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈作為整體的融資模式能更加緊密地契合農(nóng)業(yè)發(fā)展的規(guī)律，有利于降低信貸風(fēng)險，創(chuàng)新農(nóng)業(yè)信貸經(jīng)營管理模式[13]。從農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)角度看，依托農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，農(nóng)戶不再是分散的、高風(fēng)險的、低收益的客戶群體，而是與龍頭企業(yè)利益共享、風(fēng)險共擔(dān)的客戶，為參與產(chǎn)業(yè)鏈的農(nóng)戶提供信貸融資可在一定程度上提高農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)的收益性。產(chǎn)業(yè)鏈融資還可以形成信用外溢，使農(nóng)戶獲取可參照核心企業(yè)水平的信用背書，有利于將農(nóng)戶參與產(chǎn)業(yè)鏈交易時的動態(tài)信息轉(zhuǎn)化成金融機(jī)構(gòu)可識別的信用信息，降低交易不確定性[14]，最終降低銀行風(fēng)險識別成本。同時，產(chǎn)業(yè)鏈具有聯(lián)合增信的功能，有利于解決小農(nóng)戶擔(dān)保能力不足的問題[15-16]。

農(nóng)戶參與產(chǎn)業(yè)鏈還可以提高其經(jīng)營效益，提升融資能力。產(chǎn)業(yè)鏈的整合有助于提高產(chǎn)業(yè)鏈的整體收益水平，進(jìn)而提升產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)部交易主體的收益。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的整合延伸可以優(yōu)化農(nóng)戶合作經(jīng)營的治理結(jié)構(gòu)，通過產(chǎn)業(yè)發(fā)展、金融支持和風(fēng)險防控等利益聯(lián)結(jié)機(jī)制，增加小農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營收入，進(jìn)而增強(qiáng)小農(nóng)戶的經(jīng)營能力[17]。小農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈有利于合理分享產(chǎn)業(yè)鏈上下游收益，建立穩(wěn)定的產(chǎn)銷關(guān)系，提高農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的利潤水平，接近產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)調(diào)的最優(yōu)水平，進(jìn)而有助于增強(qiáng)其融資能力。小農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈可以改變思想觀念、兼業(yè)化的勞作方式并且可以增加生產(chǎn)技能知識，使自身成為職業(yè)農(nóng)民，優(yōu)化要素資源和組織資源配置方式，使資源在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中得到高效的利用，進(jìn)而提升其信貸融資能力[18]。

已有文獻(xiàn)從產(chǎn)業(yè)鏈整體視角，對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈融資模式對農(nóng)戶信貸促進(jìn)的機(jī)制以及部分傳導(dǎo)路徑開展了描述與分析，但從農(nóng)戶角度討論產(chǎn)業(yè)鏈參與對其信貸的影響機(jī)制的研究不足。本文將聚焦農(nóng)戶參與產(chǎn)業(yè)鏈行為的多重信號傳遞與信用增進(jìn)效應(yīng)，從農(nóng)戶信貸的角度討論產(chǎn)業(yè)鏈參與行為的金融賦能效果，分析農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈對其信貸可得性和信貸規(guī)模的影響。本文基于吉林省820戶農(nóng)民的樣本數(shù)據(jù)，首先，利用傾向得分匹配法分析農(nóng)產(chǎn)品訂單、產(chǎn)品質(zhì)量信息和生產(chǎn)技術(shù)水平對農(nóng)戶信貸規(guī)模的影響；其次，利用分層分析法和熵值法構(gòu)造農(nóng)戶產(chǎn)業(yè)鏈參與綜合指數(shù)，并利用二元選擇模型和歸并回歸模型分析產(chǎn)業(yè)鏈參與綜合指數(shù)對農(nóng)戶信貸可得性和信貸規(guī)模的影響；最后，考慮農(nóng)戶的異質(zhì)性問題，分析不同耕地規(guī)模農(nóng)戶產(chǎn)業(yè)鏈參與綜合指數(shù)對各自信貸規(guī)模的影響。

二、理論分析與研究假設(shè)

農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈涉及農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、加工、運(yùn)輸、銷售等諸多環(huán)節(jié)，是包括農(nóng)業(yè)產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后的各部門、組織機(jī)構(gòu)及關(guān)聯(lián)公司的有機(jī)整體。農(nóng)戶處于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈前端，從上游農(nóng)資供給機(jī)構(gòu)采購生產(chǎn)要素，完成農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)，為產(chǎn)業(yè)鏈下游提供農(nóng)產(chǎn)品與原材料，是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)。隨著農(nóng)業(yè)市場化程度的提高，農(nóng)產(chǎn)品商品化水平提升，農(nóng)戶必然會逐步從自給自足的封閉狀態(tài)被納入產(chǎn)業(yè)鏈之中，其參與產(chǎn)業(yè)鏈的深度也會從最簡單的商品交換，發(fā)展到在生產(chǎn)關(guān)系調(diào)整層面更加正規(guī)化、多維度地參與分工。從各地實(shí)踐來看，“公司+農(nóng)戶”或“公司+農(nóng)民合作社+農(nóng)戶”是比較常見的產(chǎn)業(yè)鏈組織模式[19]，其基礎(chǔ)邏輯是產(chǎn)業(yè)鏈核心企業(yè)提供部分關(guān)鍵生產(chǎn)資料，制定生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)和產(chǎn)品質(zhì)量要求，提供生產(chǎn)技術(shù)支撐，通過與農(nóng)戶建立農(nóng)產(chǎn)品購銷契約關(guān)系，實(shí)現(xiàn)小農(nóng)戶與產(chǎn)業(yè)鏈的有效銜接。

農(nóng)戶參與產(chǎn)業(yè)鏈可以直接或間接體現(xiàn)為與下游企業(yè)的供銷契約關(guān)系、產(chǎn)品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)等方面。農(nóng)產(chǎn)品訂單是產(chǎn)業(yè)鏈契約關(guān)系的具體實(shí)現(xiàn)形式之一，基于訂單的產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)與農(nóng)戶的結(jié)合方式更為普遍且高效[20]。對于小農(nóng)戶來說，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營中不僅面臨著資金短缺的困境，也面臨著缺乏生產(chǎn)技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施落后等困難[21]。小農(nóng)戶通過訂單可以優(yōu)化要素配置方式，提升土地和勞動力等要素價值，提升農(nóng)戶的組織程度并發(fā)展利益共享聯(lián)結(jié)機(jī)制，有助于農(nóng)戶獲取產(chǎn)業(yè)鏈增值溢價份額[22]。對于規(guī)模農(nóng)戶來說，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營中除了資金短缺以外，面臨的主要困難是產(chǎn)品銷售渠道單一[21]。因此，規(guī)模農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，不僅能夠開拓農(nóng)產(chǎn)品新的銷售渠道，還將促進(jìn)研發(fā)和生產(chǎn)信息雙向傳遞，提升下游企業(yè)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量信息優(yōu)勢，進(jìn)而提升其獲得高質(zhì)量的農(nóng)產(chǎn)品的概率。質(zhì)量信息體現(xiàn)為產(chǎn)品質(zhì)量認(rèn)證[23]和品牌升級[24]，提高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量信息傳遞程度可促進(jìn)本地農(nóng)業(yè)收入增長[25]。農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，還有助于產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新向農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的傳導(dǎo)，使外部資源內(nèi)部化、優(yōu)勢互補(bǔ)[26]。產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和生產(chǎn)效率提高也會傳遞給產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)的小農(nóng)戶，從而小農(nóng)戶的生產(chǎn)技術(shù)水平也得到一定程度的提升。

總體來看，農(nóng)戶參與產(chǎn)業(yè)鏈對提升其經(jīng)濟(jì)能力有積極作用，同時產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)聯(lián)會提高其市場交易行為的組織程度，有利于從信息、成本、風(fēng)險等幾個方面改善農(nóng)村信貸市場的微觀交易結(jié)構(gòu)，因而有利于農(nóng)戶信貸排斥的消除。

(一)農(nóng)產(chǎn)品訂單對農(nóng)戶信貸交易的信用增進(jìn)效應(yīng)

農(nóng)產(chǎn)品訂單是下游核心企業(yè)驅(qū)動的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)調(diào)方式，是農(nóng)戶與產(chǎn)業(yè)鏈之間建立正規(guī)化交易關(guān)聯(lián)的農(nóng)業(yè)經(jīng)營模式。農(nóng)產(chǎn)品訂單體現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)鏈上下游之間的契約關(guān)系，是分散化的小農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的基礎(chǔ)形式，是以商品交易關(guān)系為紐帶的縱向一體化。訂單可以為下游企業(yè)穩(wěn)定農(nóng)產(chǎn)品收購渠道，有利于農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量保障，降低因農(nóng)產(chǎn)品市場價格變化而導(dǎo)致的市場風(fēng)險。從農(nóng)戶與金融機(jī)構(gòu)間的金融交易來看，首先，訂單具有從企業(yè)到農(nóng)戶的信用傳遞效果。農(nóng)戶與產(chǎn)業(yè)鏈核心企業(yè)或組織簽訂訂單，形成即時的交易流和信息流，并產(chǎn)生未來可預(yù)期的資金流與物流關(guān)系，此時農(nóng)戶的信用狀況已經(jīng)不僅與其過去的經(jīng)濟(jì)行為有關(guān)，也與未來可預(yù)期的交易產(chǎn)生了高度關(guān)聯(lián)。核心企業(yè)的信用狀況將影響到與其有契約關(guān)系的農(nóng)戶的預(yù)期收益，也是對具有經(jīng)濟(jì)能力的農(nóng)戶的前置篩選，形成農(nóng)戶與核心企業(yè)之間的信用關(guān)聯(lián)。簽訂訂單有利于農(nóng)戶共享產(chǎn)業(yè)鏈核心企業(yè)的信用地位，形成信用溢出，有利于提升農(nóng)戶信用水平。其次，訂單具有農(nóng)戶市場風(fēng)險傳導(dǎo)效果。訂單提升了農(nóng)產(chǎn)品銷售的確定性，也通過價格條款實(shí)施對農(nóng)戶的價格保護(hù)，有效地降低農(nóng)戶的市場風(fēng)險。同時，訂單生產(chǎn)在技術(shù)方面的要求有助于農(nóng)戶獲得前沿的技術(shù)指導(dǎo)，增強(qiáng)農(nóng)戶抵御自然風(fēng)險的能力。風(fēng)險在產(chǎn)業(yè)鏈主體間的分擔(dān)降低了農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)收益的不確定性，有利于金融交易風(fēng)險控制，進(jìn)而可以提升農(nóng)戶信用能力。再次，訂單具有信貸交易成本控制效果。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的信息優(yōu)勢有助于產(chǎn)業(yè)鏈上的資金流動信息和農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸?shù)奈锪餍畔⑾蜣r(nóng)村金融機(jī)構(gòu)傳遞資金安全狀況的信號，降低信息搜尋成本。同時，農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)能夠精準(zhǔn)地監(jiān)管產(chǎn)業(yè)鏈上的資金流，減少農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)貸后管理成本。綜上，基于訂單農(nóng)業(yè)的信貸模式具有解決信息不對稱、降低交易成本等優(yōu)勢[27]，具有增加金融資源可獲得性的功能[28]。根據(jù)上述分析，本文提出如下研究假設(shè)：

H1a：簽訂農(nóng)產(chǎn)品訂單能提高農(nóng)戶的信貸可得性。

H1b：簽訂農(nóng)產(chǎn)品訂單能增加農(nóng)戶的信貸規(guī)模。

(二)產(chǎn)品質(zhì)量信息對農(nóng)戶信貸交易的信號傳遞效應(yīng)

農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈需求端正經(jīng)歷從數(shù)量優(yōu)先到質(zhì)量優(yōu)先的轉(zhuǎn)型，農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量提升是農(nóng)戶對這一市場需求變遷的響應(yīng)。由于農(nóng)產(chǎn)品品類繁多且標(biāo)準(zhǔn)化程度低，產(chǎn)品質(zhì)量信息更多體現(xiàn)為產(chǎn)品認(rèn)證和產(chǎn)品品牌信息，反映了農(nóng)產(chǎn)品的安全性、使用性和可靠性。產(chǎn)品認(rèn)證分為無公害產(chǎn)品、綠色產(chǎn)品和有機(jī)產(chǎn)品等質(zhì)量等級，產(chǎn)品品牌是由特定地理位置和氣候環(huán)境條件形成的各地名優(yōu)產(chǎn)品，經(jīng)過漫長的歷史沉淀累積起品牌認(rèn)知，如農(nóng)產(chǎn)品國家地理標(biāo)識等認(rèn)證機(jī)制。產(chǎn)品認(rèn)證與品牌作為農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量的信號，不僅可以作為商品市場的信息傳遞機(jī)制，降低產(chǎn)業(yè)鏈下游與農(nóng)戶在農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量上的信息不對稱，而且也可以間接地形成農(nóng)戶和金融機(jī)構(gòu)在信貸交易中的信息傳導(dǎo)機(jī)制。首先，產(chǎn)品質(zhì)量信息可以向金融機(jī)構(gòu)傳遞農(nóng)戶信用意識的信號。對金融機(jī)構(gòu)而言，高產(chǎn)品質(zhì)量信息相當(dāng)于農(nóng)戶市場化程度高的信號，反映了農(nóng)戶遵從市場規(guī)則的意識，以及農(nóng)戶對信用作為市場交易基礎(chǔ)的認(rèn)知程度，為金融機(jī)構(gòu)識別機(jī)會主義傾向的貸款申請人提供了基礎(chǔ)性的信號。具有產(chǎn)品認(rèn)證和品牌的農(nóng)戶通常為高質(zhì)量農(nóng)戶，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營過程中能更科學(xué)、合理地規(guī)避風(fēng)險，擁有穩(wěn)定的未來預(yù)期收益，同時也通常是對市場規(guī)則熟悉并能很好地按照市場規(guī)則完成交易的主體，因而預(yù)期有更高的信用意識水平。其次，產(chǎn)品質(zhì)量信息可以向金融機(jī)構(gòu)傳遞穩(wěn)定的收益信號。產(chǎn)品質(zhì)量信息反映了農(nóng)戶在價值鏈中的位置，會直接影響農(nóng)戶從事農(nóng)業(yè)經(jīng)營的預(yù)期收益，進(jìn)而影響到貸款的預(yù)期本息回收。產(chǎn)品質(zhì)量更高，可以增進(jìn)消費(fèi)者的認(rèn)可度和購買意愿，提升農(nóng)產(chǎn)品價值屬性，也賦予農(nóng)戶更有彈性的定價空間和議價能力。因此，高質(zhì)量信號意味著更高的收益能力，進(jìn)而可以轉(zhuǎn)化為信貸市場的收益獲取和風(fēng)險覆蓋能力，最終提升農(nóng)戶的信貸獲得能力。再次，產(chǎn)品質(zhì)量信息可以促進(jìn)農(nóng)戶的自發(fā)篩選。農(nóng)村信貸市場的信息不對稱普遍存在，貸款農(nóng)戶掌握的生產(chǎn)經(jīng)營狀況、盈利水平、產(chǎn)品質(zhì)量等信息無法完全為金融機(jī)構(gòu)所了解，形成逆向選擇。農(nóng)戶通過產(chǎn)品質(zhì)量信息可以主動向市場傳遞生產(chǎn)經(jīng)營質(zhì)量信號，促進(jìn)有效率的市場均衡實(shí)現(xiàn)。對金融機(jī)構(gòu)而言，產(chǎn)品認(rèn)證和品牌成為農(nóng)戶傳遞農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量的最優(yōu)信息渠道，認(rèn)證過程經(jīng)過多方篩選與監(jiān)督，可以顯著降低信息甄別的成本。綜上，產(chǎn)品質(zhì)量信息的信號傳遞效應(yīng)可以提高金融機(jī)構(gòu)在信息不對稱條件下篩選交易對手的效率，最終促成農(nóng)戶信貸交易。此外，也有證據(jù)表明，產(chǎn)品質(zhì)量信息對農(nóng)戶利用非信貸途徑融資也具有促進(jìn)效果[29]。根據(jù)上述分析，本文提出如下研究假設(shè)：

H2a：產(chǎn)品認(rèn)證和品牌能提高農(nóng)戶的信貸可得性。

H2b：產(chǎn)品認(rèn)證和品牌能增加農(nóng)戶的信貸規(guī)模。

(三)農(nóng)戶生產(chǎn)技術(shù)對農(nóng)戶信貸的收入預(yù)期效應(yīng)

生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步是以實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源優(yōu)化配置和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提升為目標(biāo)，對勞動、土地、資本等生產(chǎn)要素重新組合的過程，以及新要素、新工藝、新方法的使用。農(nóng)戶生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步既是生產(chǎn)力水平的提升過程，也必然伴隨著生產(chǎn)關(guān)系的調(diào)整。全面參與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，既要根據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展要求實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)經(jīng)營方式的調(diào)整，也要達(dá)到產(chǎn)業(yè)鏈生產(chǎn)技術(shù)整體水平以滿足產(chǎn)業(yè)鏈對生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)的要求。因而，參與產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)寝r(nóng)戶提升生產(chǎn)技術(shù)的重要手段。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步具有競爭效應(yīng)，其主要體現(xiàn)在當(dāng)農(nóng)民將獲取的先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)時，可以降低農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)成本，提高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量，形成農(nóng)產(chǎn)品的競爭優(yōu)勢[30]。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步在信貸市場中的溢出效應(yīng)主要體現(xiàn)在對農(nóng)民收入的影響，進(jìn)而傳導(dǎo)到信貸交易中，增強(qiáng)了農(nóng)戶本息償付的預(yù)期。首先，生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步對農(nóng)戶預(yù)期農(nóng)業(yè)收入有直接影響。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步有助于擴(kuò)大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模、降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本、提升農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量與質(zhì)量、提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)力和全要素生產(chǎn)率，培育和形成新的農(nóng)產(chǎn)品競爭優(yōu)勢，最終增加農(nóng)戶收入預(yù)期[31]。其次，生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步對農(nóng)戶預(yù)期收入有間接作用。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步提高了勞動力生產(chǎn)效率，從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中釋放出勞動力，促使農(nóng)民向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，或?qū)嵤┘鏄I(yè)經(jīng)營，獲得工資性收入，間接推動農(nóng)民增收[32]。綜上，無論是直接還是間接效應(yīng)，生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步對農(nóng)戶預(yù)期收入的影響都是正向的。農(nóng)戶收入增加，特別是非農(nóng)收入增加對信貸需求會產(chǎn)生一定的替代效應(yīng)，但對有效信貸需求的可獲得性具有促進(jìn)作用。根據(jù)上述分析，本文提出如下研究假設(shè)：

H3a：生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步能提高農(nóng)戶的信貸可得性。

H3b：生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步能增加農(nóng)戶的信貸規(guī)模。

農(nóng)戶產(chǎn)業(yè)鏈參與影響信貸增進(jìn)的作用機(jī)制如圖1所示。

圖1 農(nóng)戶產(chǎn)業(yè)鏈參與影響信貸增進(jìn)的作用機(jī)制

三、機(jī)制檢驗(yàn)

(一)數(shù)據(jù)來源

本文所用數(shù)據(jù)來源于2019年在吉林省白城市、松原市、四平市、遼源市下轄的13個縣市進(jìn)行的實(shí)地調(diào)查。吉林省在實(shí)施農(nóng)村金融綜合改革試驗(yàn)后，“三支柱一市場”(1)“三支柱一市場”是吉林省在2016年全省推進(jìn)農(nóng)村金融綜合改革試驗(yàn)中率先提出并構(gòu)建的農(nóng)村金融基礎(chǔ)服務(wù)、物權(quán)增信、信用信息三大支柱和農(nóng)村產(chǎn)權(quán)交易市場運(yùn)營體系與“線上+線下”相結(jié)合的農(nóng)村數(shù)字化金融綜合服務(wù)平臺。金融基礎(chǔ)服務(wù)體系先行覆蓋了這些市縣。樣本市縣目前已經(jīng)基本建立起農(nóng)村金融基礎(chǔ)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，并建立起農(nóng)戶信用信息采集體系。調(diào)研地區(qū)既包括吉林中部糧食主產(chǎn)區(qū)，也包括西部土地鹽堿化地區(qū)和東南部半山區(qū)，具有較好的代表性。同時，吉林省是糧食種植大省，也是糧食商品化程度較高的地區(qū)，農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的基礎(chǔ)較好。調(diào)研依托吉林農(nóng)村金融服務(wù)有限公司建立在四地的村級農(nóng)村金融服務(wù)站開展，采用分層抽樣和隨機(jī)抽樣相結(jié)合的方法，先從四地各抽取2～3個代表性鄉(xiāng)鎮(zhèn)，再隨機(jī)抽取農(nóng)戶作為被調(diào)查對象。調(diào)查發(fā)放問卷1 000份，回收933份，剔除部分信息缺失樣本，最終得到820個有效樣本。在樣本農(nóng)戶中，有423戶成功獲得農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)的信貸支持，占全部樣本的51.71%；剩余48.29%的樣本農(nóng)戶未獲得農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)的信貸支持。

(二)變量選取與描述性統(tǒng)計

被解釋變量為農(nóng)戶信貸可得性和信貸規(guī)模，用農(nóng)戶是否獲得信貸支持與否和實(shí)際獲得信貸金額測度。

核心解釋變量為與產(chǎn)業(yè)鏈參與程度有關(guān)的一組變量，包括農(nóng)產(chǎn)品訂單、產(chǎn)品認(rèn)證、農(nóng)產(chǎn)品品牌和生產(chǎn)技術(shù)水平。本文重點(diǎn)討論四個方面的產(chǎn)業(yè)鏈參與的傳導(dǎo)機(jī)制檢驗(yàn)，故分別使用四個變量作為解釋變量，下一節(jié)將構(gòu)造由四項(xiàng)指標(biāo)組成的產(chǎn)業(yè)鏈參與度指數(shù)開展實(shí)證分析。解釋變量的具體含義為：(1)農(nóng)產(chǎn)品訂單根據(jù)農(nóng)戶與農(nóng)業(yè)企業(yè)簽訂銷售訂單情況確定，“1”表示農(nóng)戶簽訂購銷訂單，“0”表示農(nóng)戶未簽訂購銷訂單。(2)產(chǎn)品認(rèn)證根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量認(rèn)證情況確定，“0”表示無產(chǎn)品認(rèn)證和普通產(chǎn)品，“1”表示有產(chǎn)品認(rèn)證，包括無公害農(nóng)產(chǎn)品、綠色食品、有機(jī)農(nóng)產(chǎn)品三類認(rèn)證。(3)品牌根據(jù)農(nóng)戶生產(chǎn)的農(nóng)產(chǎn)品國家地理標(biāo)識作為標(biāo)準(zhǔn)，“1”表示有，“0”表示無。(4)生產(chǎn)技術(shù)水平根據(jù)農(nóng)戶從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)水平確定，“0”表示為傳統(tǒng)型、簡易覆蓋性，“1”表示為普通設(shè)施型、高科技標(biāo)準(zhǔn)化。

根據(jù)已有文獻(xiàn)，選擇單位耕地糧食產(chǎn)量、農(nóng)戶家庭資產(chǎn)存量、信貸歷史、勞動力數(shù)量、勞動力質(zhì)量、耕地面積、農(nóng)業(yè)保險等作為控制變量。其中，農(nóng)戶家庭資產(chǎn)包括金融類資產(chǎn)、建筑類資產(chǎn)和農(nóng)機(jī)類資產(chǎn)。勞動力質(zhì)量為家庭所有勞動力的受教育年限與勞動力數(shù)量的比值。家庭耕地面積為種植糧食作物的耕地面積。是否有農(nóng)業(yè)保險特指政策性農(nóng)業(yè)保險。

上述變量的定義與說明見表1。

表1 變量定義及說明

(三)模型設(shè)定

簽訂農(nóng)產(chǎn)品訂單、申請產(chǎn)品認(rèn)證和品牌以及采用先進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)是農(nóng)戶基于未來預(yù)期收益的自我選擇，所以存在共同因素影響農(nóng)產(chǎn)品訂單、產(chǎn)品認(rèn)證和品牌、生產(chǎn)技術(shù)水平以及農(nóng)戶信貸規(guī)模，例如農(nóng)戶的資產(chǎn)存量、信貸歷史、勞動力稟賦等因素。這種相關(guān)性易導(dǎo)致對處理效應(yīng)的估計遇到困難，即存在“選擇難題”。因此，使用傾向得分匹配法(PSM)分析農(nóng)產(chǎn)品訂單、產(chǎn)品質(zhì)量信息和生產(chǎn)技術(shù)水平的處理效應(yīng)和群組差異，并進(jìn)行穩(wěn)健性驗(yàn)證。假設(shè)個體依據(jù)可觀測變量選擇，PSM方法可有效地控制這些變量的一致性，基于反事實(shí)分析框架來估計農(nóng)產(chǎn)品訂單、產(chǎn)品質(zhì)量信息和生產(chǎn)技術(shù)水平對農(nóng)戶正規(guī)信貸獲得及其規(guī)模的影響。通過傾向得分匹配法匹配再抽樣的方法使樣本數(shù)據(jù)盡可能接近隨機(jī)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，最大程度減少樣本數(shù)據(jù)的偏差，從而有效地解決因樣本選擇困難造成的偏估計問題。

將解釋變量設(shè)定為取值為0、1的虛擬變量Ci、Pi、Bi、Ti，作為PSM模型的處理變量，農(nóng)戶正規(guī)信貸規(guī)模Li作為PSM模型的結(jié)果變量。采用近鄰匹配、半徑匹配、局部線性回歸匹配，并對三種匹配結(jié)果進(jìn)行比較。若不同匹配方法的結(jié)果相似，則匹配結(jié)果穩(wěn)健。同時，進(jìn)行數(shù)據(jù)平衡檢驗(yàn)，比較匹配后處理組和控制組協(xié)變量的樣本方差，對標(biāo)準(zhǔn)化差距超過10%的重新估計傾向得分。根據(jù)匹配后樣本計算參與者平均處理效應(yīng)(ATT)，得出農(nóng)產(chǎn)品訂單、產(chǎn)品質(zhì)量信息和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平對農(nóng)戶正規(guī)信貸規(guī)模的影響。

(四)回歸結(jié)果

PSM模型的回歸結(jié)果見表2。總體來說，結(jié)果支持了農(nóng)產(chǎn)品訂單、生產(chǎn)技術(shù)水平具有顯著提升農(nóng)戶信貸規(guī)模的作用的研究假設(shè)，但產(chǎn)品質(zhì)量信息對農(nóng)戶正規(guī)信貸規(guī)模的影響不顯著。具體來說，近鄰匹配、半徑匹配和局部線性回歸匹配的ATT結(jié)果均無較大差別，農(nóng)產(chǎn)品訂單對農(nóng)戶正規(guī)信貸規(guī)模有顯著正向的處理效應(yīng)，簽訂訂單的農(nóng)戶的正規(guī)信貸規(guī)模比無訂單農(nóng)戶的信貸規(guī)模預(yù)期多近10 000元。簽訂訂單的農(nóng)戶，其產(chǎn)品銷售渠道得到保證，有利于充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢，降低市場風(fēng)險，提高生產(chǎn)經(jīng)營效率。更為重要的是，農(nóng)產(chǎn)品訂單產(chǎn)生的核心企業(yè)向農(nóng)戶的信用溢出發(fā)揮了作用，提高了金融機(jī)構(gòu)對農(nóng)戶信用的認(rèn)知度，進(jìn)而對提升農(nóng)戶的信貸規(guī)模有促進(jìn)作用。

生產(chǎn)技術(shù)水平對農(nóng)戶正規(guī)信貸規(guī)模有顯著正向的處理效應(yīng)。其中三類匹配法的ATT結(jié)果均表明，提升生產(chǎn)技術(shù)水平的農(nóng)戶的正規(guī)信貸規(guī)模比未提升生產(chǎn)技術(shù)水平的農(nóng)戶的信貸規(guī)模預(yù)期高2 700～4 200元。提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平可以增加和提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)量和質(zhì)量，提升農(nóng)戶預(yù)期收益水平。與高技術(shù)水平匹配的農(nóng)業(yè)勞動力質(zhì)量與市場意識也有助于進(jìn)一步促進(jìn)農(nóng)業(yè)節(jié)本增產(chǎn)增效，促進(jìn)農(nóng)戶未來預(yù)期收入增加，進(jìn)而降低金融機(jī)構(gòu)貸后管理成本和降低信貸逾期違約的風(fēng)險，提高農(nóng)戶的信貸規(guī)模水平。

表2 農(nóng)產(chǎn)品訂單、產(chǎn)品質(zhì)量信息和生產(chǎn)技術(shù)水平的農(nóng)戶正規(guī)信貸規(guī)模平均處理效應(yīng)

表2(續(xù))

為保證估計結(jié)果準(zhǔn)確，通過平衡性檢驗(yàn)對匹配效果進(jìn)行驗(yàn)證，結(jié)果表明，匹配前的控制組與處理組的各協(xié)變量存在差異，其標(biāo)準(zhǔn)化差距大部分超過10%。匹配后控制組與處理組的標(biāo)準(zhǔn)化差異均降低且控制在10%以下，同時t檢驗(yàn)結(jié)果不拒絕處理組與控制組無系統(tǒng)差異的原假設(shè)，表明處理組與控制組不存在系統(tǒng)性差異。匹配前后控制組與處理組整體上的差異不顯著，偽R2數(shù)值顯著下降，說明匹配后很好地消除了控制組與處理組總體的差異，匹配效果良好。此外，對訂單農(nóng)業(yè)、產(chǎn)品認(rèn)證、品牌和生產(chǎn)技術(shù)水平四項(xiàng)指標(biāo)的共同取值范圍進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果表明，該四項(xiàng)指標(biāo)的大多數(shù)觀測值均在共同取值范圍內(nèi)，不存在過多樣本的損失導(dǎo)致的處理效應(yīng)的無效。由圖2—圖5可知，匹配后控制組樣本核密度分布與處理組樣本核密度分布基本重合，相關(guān)假設(shè)得到了較好的滿足。

圖2 農(nóng)產(chǎn)品訂單匹配前后核密度

圖3 產(chǎn)品認(rèn)證匹配前后核密度

圖4 品牌匹配前后核密度

圖5 生產(chǎn)技術(shù)水平匹配前后核密度

以上實(shí)證檢驗(yàn)的結(jié)果表明，農(nóng)產(chǎn)品訂單、生產(chǎn)技術(shù)水平均顯著提升農(nóng)戶正規(guī)信貸規(guī)模，假設(shè)H1a、假設(shè)H1b、假設(shè)H3a、假設(shè)H3b得到了實(shí)證結(jié)果的支持。

四、綜合效應(yīng)檢驗(yàn)

(一)產(chǎn)業(yè)鏈參與綜合指標(biāo)構(gòu)建

從實(shí)踐角度看，金融機(jī)構(gòu)在進(jìn)行農(nóng)戶信貸決策時，是對一系列信息進(jìn)行綜合考量的。根據(jù)理論分析，農(nóng)戶的農(nóng)產(chǎn)品訂單、產(chǎn)品認(rèn)證、品牌和生產(chǎn)技術(shù)水平與其產(chǎn)業(yè)鏈參與的程度相關(guān)，因此可以通過使用四項(xiàng)指標(biāo)構(gòu)造農(nóng)戶產(chǎn)業(yè)鏈參與綜合指數(shù)的方式進(jìn)行綜合效應(yīng)分析。綜合指數(shù)構(gòu)造采用加權(quán)平均法。在權(quán)重設(shè)定方面，大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為主觀賦權(quán)的結(jié)果具有較強(qiáng)的主觀隨意性，客觀性較差，而客觀賦權(quán)依賴于數(shù)據(jù)集，通用性和參與性較差，無法體現(xiàn)決策者的主觀性和偏好[33-34]。因此，本文采用主、客觀兩種方法結(jié)合的方式，先采用層次分析法主觀賦權(quán)，再通過熵值法客觀賦權(quán)，最后將兩種權(quán)重進(jìn)行線性組合賦權(quán)。

表3 農(nóng)戶產(chǎn)業(yè)鏈參與綜合指標(biāo)各項(xiàng)權(quán)重

(二)模型設(shè)計與回歸結(jié)果

構(gòu)建農(nóng)戶產(chǎn)業(yè)鏈參與綜合指數(shù)與其信貸可獲得性及信貸規(guī)模的回歸模型，考慮到控制變量可能與解釋變量存在互為因果關(guān)系而導(dǎo)致內(nèi)生性問題，需要對模型涉及的關(guān)鍵解釋變量和控制變量進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)。結(jié)果表明，解釋變量和控制變量的相關(guān)系數(shù)絕對值最大僅為0.167，說明解釋變量和控制變量間相關(guān)性較弱，模型內(nèi)生性導(dǎo)致模型估計結(jié)果出現(xiàn)偏誤的可能性較小。同時，多重共線性檢驗(yàn)結(jié)果表明，最大的方差膨脹因子(VIF)值為1.05，小于10，說明自變量之間不存在多重共線性問題，可以全部納入模型進(jìn)行分析。另外，考慮歸并回歸對分布的依賴性很強(qiáng)，進(jìn)行正態(tài)性與同方差性檢驗(yàn)，結(jié)果表明，在1%的顯著水平上不拒絕“擾動項(xiàng)服從正態(tài)分布”的原假設(shè)。

根據(jù)被解釋變量的數(shù)據(jù)特征，采用評定模型(Logit)和歸并回歸樣本選擇模型(Tobit)分別檢驗(yàn)農(nóng)戶產(chǎn)業(yè)鏈參與綜合指數(shù)對農(nóng)戶正規(guī)信貸可得性和信貸規(guī)模的影響。Logit模型和Tobit模型分別表示為：

(1)

(2)

其中，Ri、Li為因變量，分別代表農(nóng)戶信貸可得性和信貸規(guī)模；xi為農(nóng)戶產(chǎn)業(yè)鏈參與的綜合指數(shù)和控制變量，包括農(nóng)戶的單位產(chǎn)量、資產(chǎn)存量、信貸歷史、家庭勞動力數(shù)量、家庭勞動力質(zhì)量、家庭耕地面積和農(nóng)業(yè)保險等；θ、β為模型的待估參數(shù)。

回歸結(jié)果如表4所示，Logit模型回歸結(jié)果表明，在1%顯著水平上，農(nóng)戶產(chǎn)業(yè)鏈參與綜合指數(shù)對農(nóng)戶的信貸可得性具有顯著正向作用；Tobit模型回歸結(jié)果表明，在1%顯著水平上，農(nóng)戶產(chǎn)業(yè)鏈參與綜合指數(shù)對信貸規(guī)模具有顯著的正向作用。在控制變量中，信貸歷史、家庭勞動力數(shù)量、家庭勞動力質(zhì)量、家庭耕地面積在兩類模型中的回歸系數(shù)均顯著為正。單位產(chǎn)量與資產(chǎn)存量的回歸系數(shù)不顯著，說明未對農(nóng)戶的信貸起到促進(jìn)作用。農(nóng)業(yè)保險在兩類模型中的系數(shù)顯著為負(fù)，本文認(rèn)為可能是由于農(nóng)業(yè)保險參與的逆向選擇效應(yīng)所導(dǎo)致?？傮w上，兩種回歸模型的結(jié)果都說明存在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈參與對農(nóng)戶信貸的激勵效應(yīng)，且回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性，在一定程度上證實(shí)了本文提出的假設(shè)。

表4 農(nóng)戶產(chǎn)業(yè)鏈參與對信貸綜合效應(yīng)回歸結(jié)果

(三)異質(zhì)性分析

隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程中農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系的轉(zhuǎn)變，農(nóng)戶的異質(zhì)性不斷增強(qiáng)。特別是伴隨農(nóng)民專業(yè)合作社、家庭農(nóng)場等新型主體的生長，規(guī)模化農(nóng)戶已經(jīng)出現(xiàn)與傳統(tǒng)農(nóng)戶相異的行為方式。判斷農(nóng)戶是規(guī)模大戶還是傳統(tǒng)小戶,更多是基于農(nóng)戶行為規(guī)范和發(fā)展約束有無發(fā)生質(zhì)的變化[35]。規(guī)模大戶與傳統(tǒng)小戶不僅在生產(chǎn)方式和經(jīng)營行為上具有不同的邏輯，在產(chǎn)業(yè)鏈參與及其金融需求方面也存在顯著差異?？梢圆聹y不同農(nóng)戶的產(chǎn)業(yè)鏈參與對其信貸獲得的影響效果有所區(qū)別。為進(jìn)一步探討這一猜測，將樣本農(nóng)戶按照種植規(guī)模區(qū)分為兩類，規(guī)模大戶定義為耕地面積達(dá)到7公頃及以上的農(nóng)戶；傳統(tǒng)小戶定義為耕地面積小于7公頃的農(nóng)戶，使用Tobit模型，對兩類農(nóng)戶的相關(guān)變量進(jìn)行回歸。結(jié)果如表5所示，模型(1)和模型(2)的結(jié)果均表明農(nóng)戶產(chǎn)業(yè)鏈參與的綜合指數(shù)對傳統(tǒng)大戶的信貸規(guī)模影響不顯著；而模型(3)和模型(4)的結(jié)果均表明在1%顯著水平上，農(nóng)戶產(chǎn)業(yè)鏈參與的綜合指數(shù)對傳統(tǒng)小戶的信貸規(guī)模具有顯著影響。可能的原因是，規(guī)模大戶更容易采用先進(jìn)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)，有較強(qiáng)的生產(chǎn)經(jīng)營能力，抵御風(fēng)險能力也比較強(qiáng)，因此，規(guī)?；r(nóng)戶的融資能力相較于小農(nóng)戶會更強(qiáng)。金融市場對規(guī)模大戶參與產(chǎn)業(yè)鏈的深度并不敏感，而對其資產(chǎn)抵押能力、風(fēng)險處置能力等自身經(jīng)營狀態(tài)更加關(guān)注。這一點(diǎn)可以通過回歸結(jié)果中兩類農(nóng)戶在資產(chǎn)存量、農(nóng)業(yè)保險情況等變量上的顯著性差異加以佐證。反之，傳統(tǒng)小戶與市場銜接不充分，經(jīng)營風(fēng)險較大，資產(chǎn)抵押能力有限，其信用能力對信貸的支撐力度不足。參與產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)箓鹘y(tǒng)小戶和現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)有效銜接起來，有助于傳統(tǒng)小戶節(jié)本增效、增產(chǎn)增收，能帶來更大的信用溢出效應(yīng)，進(jìn)而明顯地增大其信貸規(guī)模。此外，傳統(tǒng)小戶參與產(chǎn)業(yè)鏈也更有利于緩解與金融機(jī)構(gòu)間的信息不對稱，提高融資能力。

表5 不同規(guī)模農(nóng)戶產(chǎn)業(yè)鏈參與對信貸規(guī)模的影響回歸結(jié)果

五、研究結(jié)論和政策啟示

本文研究了農(nóng)產(chǎn)品訂單、產(chǎn)品質(zhì)量信息和農(nóng)戶的生產(chǎn)技術(shù)水平為代表的農(nóng)戶產(chǎn)業(yè)鏈參與行為對農(nóng)戶正規(guī)信貸可得性和信貸規(guī)模的影響。研究結(jié)果表明，在控制土地特征、家庭經(jīng)濟(jì)特征和社會特征之后，訂單農(nóng)業(yè)和農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平對農(nóng)戶的正規(guī)信貸可得性和信貸規(guī)模具有顯著的正向作用，產(chǎn)品質(zhì)量信息對農(nóng)戶的正規(guī)信貸可得性和信貸規(guī)模無顯著的影響。進(jìn)一步通過主、客觀賦權(quán)法的線性組合賦權(quán)計算出每個農(nóng)戶產(chǎn)業(yè)鏈參與綜合指數(shù)，對產(chǎn)業(yè)鏈參與對農(nóng)戶信貸獲取的整體效果進(jìn)行分析，結(jié)果表明農(nóng)戶產(chǎn)業(yè)鏈參與綜合指數(shù)對農(nóng)戶信貸可得性和信貸規(guī)模具有顯著促進(jìn)作用。按農(nóng)戶的耕地面積將農(nóng)戶區(qū)分為規(guī)模大戶和傳統(tǒng)小戶進(jìn)行異質(zhì)性分析，結(jié)果表明，規(guī)模大戶的產(chǎn)業(yè)鏈參與綜合指數(shù)對其信貸規(guī)模無顯著影響，而傳統(tǒng)小戶的產(chǎn)業(yè)鏈參與綜合指數(shù)對其信貸規(guī)模有顯著影響?；谏鲜鼋Y(jié)論，本文得到以下政策啟示：

第一，加快推進(jìn)小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)有機(jī)銜接，鼓勵引導(dǎo)農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈。加強(qiáng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)，強(qiáng)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略引領(lǐng)，鼓勵和引導(dǎo)農(nóng)戶積極參與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，推動小農(nóng)戶與產(chǎn)業(yè)鏈上下游主體建立穩(wěn)定的契約關(guān)系。加快完善“公司+合作社+農(nóng)戶+生產(chǎn)服務(wù)組織”等產(chǎn)業(yè)鏈組織形式，健全農(nóng)戶與企業(yè)的合作運(yùn)行機(jī)制，建立公平的利益聯(lián)結(jié)機(jī)制和分配模式。

第二，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)社會化服務(wù)水平，促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平提升。培育優(yōu)勢互補(bǔ)的研發(fā)體系促進(jìn)農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈升級，通過產(chǎn)業(yè)鏈帶動，促進(jìn)農(nóng)戶應(yīng)用農(nóng)業(yè)科技研究成果。積極搭建成果應(yīng)用平臺，形成完整的產(chǎn)學(xué)研用一體化升級；增進(jìn)科研成果與供銷市場對接的速度，打造農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈中生產(chǎn)、加工、銷售各環(huán)節(jié)的協(xié)同創(chuàng)新共同體，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)供銷一體化升級。

第三，鼓勵金融機(jī)構(gòu)開發(fā)產(chǎn)業(yè)鏈綜合金融服務(wù)模式，充分利用供應(yīng)鏈金融技術(shù)拓寬農(nóng)戶的融資渠道?；谵r(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈、價值鏈，充分開發(fā)產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)交易流、信息流、物流、資金流基礎(chǔ)上的金融產(chǎn)品應(yīng)用場景，為農(nóng)戶提供產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)部和外部融資，引導(dǎo)商業(yè)資本和金融資本流向農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈。充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)鏈參與在農(nóng)戶信貸促進(jìn)中的重要作用，鼓勵金融機(jī)構(gòu)將農(nóng)戶的產(chǎn)業(yè)鏈參與作為信用評價的重要依據(jù)，引導(dǎo)農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，提升農(nóng)戶的信用水平。第四，推動農(nóng)村數(shù)字普惠金融體系建設(shè)，增強(qiáng)金融科技服務(wù)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展的能力。應(yīng)用好大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)等智能化技術(shù)手段，賦能農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，賦能農(nóng)村金融市場。應(yīng)用科技手段，將更多的農(nóng)戶納入產(chǎn)業(yè)鏈，同時也借助技術(shù)進(jìn)步，推動供應(yīng)鏈融資模式效能的發(fā)揮。