谷成勝 石 平 何明方 康 周 馬崇淇 肖 健
(廣元市中心醫(yī)院病案統(tǒng)計(jì)科 廣元 628000)
本研究以四川省某三甲醫(yī)院為例,依托臨床路徑管理前后的醫(yī)院運(yùn)營(yíng)及DRG 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系數(shù)據(jù),利用間斷時(shí)間序列模型評(píng)估臨床路徑對(duì)醫(yī)院運(yùn)營(yíng)及DRG 指標(biāo)的影響程度,為醫(yī)療機(jī)構(gòu)主動(dòng)適應(yīng)醫(yī)保支付方式改革提供借鑒。
選取四川省某三甲醫(yī)院2019年1月—2021年7月的歷月臨床路徑相關(guān)數(shù)據(jù)和DRG 維度數(shù)據(jù),原始信息取自醫(yī)院HIS 系統(tǒng)和市醫(yī)保局住院醫(yī)療服務(wù)DRG 評(píng)價(jià)平臺(tái)。評(píng)價(jià)指標(biāo)包括:(1)基本情況:入徑率、路徑完成率和平均住院日等;(2)DRG 維度指標(biāo):CMI、總權(quán)重、費(fèi)用消耗指數(shù)、時(shí)間消耗指數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)化死亡率等。由于醫(yī)院于2020年6月份為適應(yīng)DRG 支付方式改革而規(guī)范管理臨床路徑,因此將2019年1月至2020年5月設(shè)定為干預(yù)前組,將2020年7月至2021年7月設(shè)定為干預(yù)后組。
間斷時(shí)間序列模型(inter r upted t ime ser ies analysis,ITS)是一種常用于評(píng)估干預(yù)措施長(zhǎng)期內(nèi)作用效應(yīng)的準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)研究設(shè)計(jì),該方法在綜合研判待研究行為原進(jìn)展趨勢(shì)的基礎(chǔ)上,通過(guò)收集干預(yù)行為前后多個(gè)觀測(cè)點(diǎn)上特征變量信息,采用分段線性回歸擬合模型,即以干預(yù)措施實(shí)施點(diǎn)為間隔,分段構(gòu)建以時(shí)間點(diǎn)為自變量,以結(jié)局特征數(shù)值為因變量的線性回歸方程,通過(guò)參數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果對(duì)比干預(yù)措施產(chǎn)生的水平改變和斜率變化,模擬出時(shí)點(diǎn)即刻變化和趨勢(shì)進(jìn)展,分析前后不同時(shí)期的事件特征,進(jìn)而評(píng)價(jià)干預(yù)方案的有效程度[1]。其基本模型方程如下所示:
Yt=β0+β1·time+β2·intervention+β3·time after intervention+εt
其中,Yt為因變量,是研究目標(biāo)的特征值;β0為常數(shù)項(xiàng),是初始時(shí)期目標(biāo)Y 的基線水平,即t =0時(shí)的結(jié)局?jǐn)?shù)值;β1為基線斜率,是干預(yù)措施實(shí)施前目標(biāo)結(jié)局隨時(shí)間變量t 變化的趨勢(shì)估計(jì)值;β2為干預(yù)措施引起的目標(biāo)結(jié)局水平變化估計(jì)值,即干預(yù)實(shí)施后,實(shí)施前時(shí)間分段末端處與實(shí)施后時(shí)間分段的起始處的指標(biāo)水平值的差值;β3為干預(yù)措施引起的目標(biāo)結(jié)局的趨勢(shì)變化估計(jì)值,即實(shí)施后時(shí)間分段趨勢(shì)值(斜率)與實(shí)施前時(shí)間分段趨勢(shì)值的差值,即干預(yù)引起的結(jié)果值的趨勢(shì)變化估計(jì)值;(β1+β3)為干預(yù)措施實(shí)施后待研究行為變化趨勢(shì)的斜率。εt 為誤差項(xiàng),表示無(wú)法用模型中參數(shù)來(lái)解釋的隨機(jī)誤差。目前,間斷時(shí)間序列模型被認(rèn)為是評(píng)估干預(yù)措施縱向效果最強(qiáng)的準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)研究設(shè)計(jì),也越來(lái)越多地被用于評(píng)估臨床治療、衛(wèi)生服務(wù)和政策實(shí)施等類型措施對(duì)特定人群或?qū)嵺`行為的縱向影響效果[2]。
采用Excel 2016 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理匯總并建立數(shù)據(jù)庫(kù),采用SPSS 25.0 和R language 4.1.0 進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析和繪圖。研究變量中,入徑率、路徑完成率和平均住院日等基本情況指標(biāo)使用兩獨(dú)立樣本t 檢驗(yàn),對(duì)比DRG 支付制度下的臨床路徑實(shí)施效果前后差異;通過(guò)R language 4.1.0 的car、prais 和ggplot2 等建立間斷時(shí)間序列模型并繪圖,使用間斷時(shí)間序列分析的分段回歸模型對(duì)DRG 中的產(chǎn)能、效率和質(zhì)量三項(xiàng)維度相應(yīng)指標(biāo)進(jìn)行干預(yù)效果模擬;通過(guò)Durbin-Watson 檢驗(yàn)判斷時(shí)間序列自相關(guān)性,DW 值在0—4 之間,接近于2 時(shí)表明無(wú)自相關(guān)可能性高。若檢驗(yàn)結(jié)果提示存在1 階自相關(guān),采用廣義最小二乘估計(jì)(generalized least square estimator,GLSE),通過(guò)Prais-Winsten 法重新進(jìn)行擬合[3]。其中回歸系數(shù)采用雙側(cè)檢驗(yàn),檢驗(yàn)水平a=0.05。
為應(yīng)對(duì)醫(yī)保DRG 支付方式改革,提高醫(yī)?;鹗褂眯?,醫(yī)院于2020年6月開(kāi)始按照DRG 支付方式特點(diǎn)制定醫(yī)院臨床路徑管理方案,住院患者臨床路徑選擇如圖1所示。經(jīng)過(guò)為期14 個(gè)月的持續(xù)干預(yù)后,平均住院日從8.38 天下降至7.83 天,住院均次費(fèi)用由9956.43元下降至9059.39 元,藥品均次費(fèi)用由2186.03 元下降至1684.39 元,藥占比從20.39%下降至17.02%,醫(yī)保基金拒付率由14.40%下降到4.50%,差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。耗占比從21.94%下降至20.66%,差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P=0.063)(見(jiàn)表1)。
圖1 臨床路徑選擇示意圖
表1 DRG模式下臨床路徑管理實(shí)施前后基本情況比較
2.2.1 產(chǎn)能指標(biāo)。對(duì)CMI 值和總權(quán)重進(jìn)行分別線性趨勢(shì)判斷和自相關(guān)分析,2019年1月—2021年7月整體CMI 值回歸分析中,DW 統(tǒng)計(jì)量為1.461,P 值為0.038,提示存在1 階自相關(guān),因此采用Prais-Winsten 法進(jìn)行校正,構(gòu)建間斷時(shí)間序列回歸模型方程 為:Y=0.837+0.006X1-0.105X2-0.005X3+ε。結(jié)果顯示,在干預(yù)前CMI 值斜率為0.006,呈上升趨勢(shì),差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(β1=0.006,P<0.001)。干預(yù)后當(dāng)月即刻下降0.105,差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(β2=-0.105,P<0.001),干預(yù)后CMI 值每月增加0.001,但差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(β3=-0.005,P=0.143),具體見(jiàn)表2。圖2 為CMI 值變化趨勢(shì),虛線標(biāo)識(shí)的是干預(yù)當(dāng)月;虛線左側(cè)為干預(yù)前數(shù)據(jù),虛線右側(cè)為干預(yù)后數(shù)據(jù)。由圖可知CMI 值總體變化不明顯。
表2 DRG模式下臨床路徑管理實(shí)施前后CMI值比較
圖2 2019年1月-2021年7月CMI值變化趨勢(shì)
總權(quán)重回歸分析中DW 統(tǒng)計(jì)量為2.182,P 值為0.928,提示不存在1 階自相關(guān),因此直接采用線性回歸構(gòu)建間斷時(shí)間序列模型方程為:Y=4708.803+14.017X1-218.271X2+17.180X3+ε。結(jié)果顯示,在干預(yù)前(總權(quán)重斜率為14.017,呈上升趨勢(shì),差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(β1=14.017,P=0.561)。干預(yù)后當(dāng)月即刻下降218.271,差異不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(β2=-218.271,P=0.532),干預(yù)后總權(quán)重值每月增加31.197,但差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(β3=17.180,P=0.669), 具體見(jiàn)表3。由圖3 可知總權(quán)重趨勢(shì)變化不明顯。
表3 DRG模式下臨床路徑管理實(shí)施前后總權(quán)重比較
圖3 2019年1月-2021年7月總權(quán)重變化趨勢(shì)
2.2.2 效率指標(biāo)。對(duì)時(shí)間消耗指數(shù)和費(fèi)用消耗指數(shù)分別進(jìn)行線性趨勢(shì)判斷和自相關(guān)分析,其中2019年1月—2021年7月整體時(shí)間消耗指數(shù)回歸分析中DW 統(tǒng)計(jì)量為2.408,P 值為0.583,提示不存在1 階自相關(guān),因此直接采用線性回歸構(gòu)建間斷時(shí)間序列模型方程為:Y=1.008-0.001X1+0.003X2-0.003X3+ε。結(jié)果顯示,在干預(yù)前時(shí)間消耗指數(shù)值斜率為-0.001,呈下降趨勢(shì),差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(β1=-0.001,P=0.213)。干預(yù)后當(dāng)月即刻上升0.003,差異不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(β2=0.003,P=0.860),干預(yù)后時(shí)間消耗指數(shù)每月下降0.004,但差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(β3=-0.003,P=0.182),具體見(jiàn)表4。圖4 為時(shí)間消耗指數(shù)變化趨勢(shì),呈下降趨勢(shì)。
圖4 2019年1月-2021年7月時(shí)間消耗指數(shù)變化趨勢(shì)
表4 DRG模式下臨床路徑管理實(shí)施前后時(shí)間消耗指數(shù)比較
費(fèi)用消耗指數(shù)回歸分析中,DW統(tǒng)計(jì)量為1.106,P值為0.002,提示存在1 階自相關(guān),因此采用Prais-Winsten 法進(jìn)行校正,構(gòu)建間斷時(shí)間序列回歸模型方程 為:Y=0.890+0.001X1-0.033X2-0.007X3+ε。結(jié)果顯示,在干預(yù)前費(fèi)用消耗指數(shù)斜率為0.001,呈上升趨勢(shì),差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(β1=0.001,P=0.745)。干預(yù)后當(dāng)月即刻下降0.033,差異不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(β2=-0.033,P=0.064), 干預(yù)后費(fèi)用消耗指數(shù)值每月下降0.006,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(β3=-0.007,P=0.005),具體見(jiàn)表5。圖5 為費(fèi)用消耗指數(shù)變化趨勢(shì),整體呈明顯下降趨勢(shì)。
圖5 2019年1月-2021年7月費(fèi)用消耗指數(shù)變化趨勢(shì)
表5 DRG模式下臨床路徑管理實(shí)施前后費(fèi)用消耗指數(shù)比較
2.2.3 安全指標(biāo)。由于2019年至今醫(yī)院住院患者中不存在低風(fēng)險(xiǎn)死亡病例,因此采用CMI 值對(duì)病死率進(jìn)行標(biāo)化處理,將標(biāo)準(zhǔn)化死亡率作為安全評(píng)價(jià)指標(biāo)。對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化死亡率進(jìn)行線性趨勢(shì)判斷和自相關(guān)分析,其中2019年1月—2021年7月整體標(biāo)準(zhǔn)化死亡率回歸分析中,DW 統(tǒng)計(jì)量為1.563,P 值為0.056,提示不存在1 階自相關(guān),直接采用線性回歸構(gòu)建間斷時(shí)間序列模型方程 為:Y=4.271+0.035X1-0.560X2-0.103X3+ε。結(jié)果顯示,在干預(yù)前標(biāo)準(zhǔn)化死亡率斜率為0.035,呈上升趨勢(shì),差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(β1=0.035,P=0.520)。干預(yù)后當(dāng)月即刻下降0.560,差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(β2=-0.056,P=0.478),干預(yù)后標(biāo)準(zhǔn)化死亡率每月降低0.068,但差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(β3=-0.103,P=0.260),具體見(jiàn)表6。圖6 為標(biāo)準(zhǔn)化死亡率變化趨勢(shì),呈緩慢下降趨勢(shì)。
圖6 2019年1月-2021年7月費(fèi)用消耗指數(shù)變化趨勢(shì)
表6 DRG模式下臨床路徑管理實(shí)施前后標(biāo)化死亡率比較
本研究對(duì)象中的臨床路徑是在醫(yī)保付費(fèi)方式改革的大背景下,結(jié)合該醫(yī)院的實(shí)際情況制定出的措施,具有嚴(yán)格統(tǒng)一的執(zhí)行時(shí)間。該醫(yī)院于2020年6月開(kāi)始按照DRG支付方式特點(diǎn)調(diào)整醫(yī)院臨床路徑管理方案,其基本做法是“多病同徑,一病多徑”,基本要求是“以救治患者、保障質(zhì)量安全為出發(fā)點(diǎn),不能為控費(fèi)而影響規(guī)范診療”,核心要求是“提高效率”,臨床路徑選擇如圖1所示。目前全院已經(jīng)建立237 個(gè)臨床路徑病組,涉及1873 個(gè)病種,53.61%住院患者實(shí)施臨床路徑管理,路徑完成率穩(wěn)定在99.61%左右。
通過(guò)實(shí)施臨床路徑管理,加強(qiáng)診療規(guī)范建設(shè),醫(yī)療費(fèi)用不合理增長(zhǎng)得到有效控制。均次費(fèi)用下降較大部分是藥品比重,藥占比的下降,一方面是臨床路徑加大對(duì)藥品的管理所致,另一方面還可能與醫(yī)保藥品集中采購(gòu)、藥品“雙通道”管理等醫(yī)保政策有關(guān)。耗占比下降不明顯,近年來(lái)由于該院“外科微創(chuàng)化、內(nèi)科介入化”大力發(fā)展新技術(shù),耗占比下降不明顯。
3.2.1 產(chǎn)能指標(biāo)變化較為穩(wěn)定。CMI 值是指醫(yī)院出院病例的例均權(quán)重,跟醫(yī)院收治的疾病種類有關(guān),收治權(quán)重高的病例數(shù)越多,則CMI值越高,醫(yī)院處置疑難危重病例能力越強(qiáng),反之則反,因此CMI 值是評(píng)價(jià)一個(gè)醫(yī)院的核心指標(biāo)。該醫(yī)院服務(wù)總量在實(shí)施臨床路徑措施后呈上升狀態(tài),總權(quán)重處于相對(duì)平穩(wěn)上升趨勢(shì),CMI 值總體變化較為穩(wěn)定,但易受醫(yī)院收治病人權(quán)重較低的科室如兒科和產(chǎn)科業(yè)務(wù)量影響。
3.2.2 效率指標(biāo)顯著提升。時(shí)間消耗指數(shù)和費(fèi)用消耗指數(shù)分別反映治療同類疾病住院時(shí)間長(zhǎng)短、醫(yī)療費(fèi)用高低,指數(shù)小于1,表示醫(yī)療費(fèi)用或住院時(shí)間低于平均水平,指數(shù)越小,效率越高。該醫(yī)院在保證醫(yī)療質(zhì)量的前提下實(shí)施臨床路徑政策,強(qiáng)化全院成本管理意識(shí),在科室成本核算的基礎(chǔ)上,推進(jìn)病種成本核算,加強(qiáng)對(duì)成本的分析、決策、控制及考核。臨床路徑管理中重點(diǎn)強(qiáng)化手術(shù)和介入治療的耗材管理,優(yōu)先使用“集采”耗材,創(chuàng)新實(shí)施“麻醉臨床路徑”管理,強(qiáng)化藥品管控。加強(qiáng)術(shù)前平均住院日管控,嚴(yán)格考核手術(shù)日首臺(tái)手術(shù)開(kāi)臺(tái)時(shí)間等措施,監(jiān)管平均住院日。實(shí)施臨床路徑的效果是直接規(guī)范醫(yī)院的診療行為,費(fèi)用消耗指數(shù)明顯下降。
3.2.3 安全指標(biāo)影響較小。醫(yī)療質(zhì)量是醫(yī)院管理的核心,醫(yī)療安全則是醫(yī)療質(zhì)量的前提,低風(fēng)險(xiǎn)組死亡率是反映醫(yī)療安全與質(zhì)量的關(guān)鍵指標(biāo)。但由于該院在研究階段未出現(xiàn)低風(fēng)險(xiǎn)死亡病例,因此需要采用標(biāo)化的方式產(chǎn)生新變量作為安全維度評(píng)價(jià)指標(biāo)。從研究結(jié)果來(lái)看,標(biāo)準(zhǔn)化死亡率的即刻變化和趨勢(shì)變化雖然指標(biāo)數(shù)值下降,但沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異,表明臨床路徑管理并未對(duì)醫(yī)療質(zhì)量安全造成影響。
DRG 醫(yī)保支付制度改革讓醫(yī)療機(jī)構(gòu)有了“控制成本”的動(dòng)力,臨床路徑給DRG 付費(fèi)提供有力支撐,既能保證醫(yī)療質(zhì)量,同時(shí)又能有效降低醫(yī)療成本,DRG 與臨床路徑有機(jī)結(jié)合促進(jìn)醫(yī)院內(nèi)部精細(xì)化管理,醫(yī)?;鹁芨堵氏陆?、回款率上升,有利于提高醫(yī)院的運(yùn)營(yíng)效率,提高醫(yī)?;鸬氖褂眯省?/p>