莫姝 王婷

文章編號：1008-7133（2022）01-0057-09

摘要：提高產(chǎn)學研耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平對助力中國成為世界科技強國具有重要意義。利用中國31個?。ㄊ?、區(qū)）的面板數(shù)據(jù)，基于投影尋蹤模型和耦合協(xié)調(diào)度模型測算了2009—2019年的產(chǎn)學研耦合協(xié)調(diào)度，分析了時空演化規(guī)律和發(fā)展趨勢，并結(jié)合Tobit模型分析了影響產(chǎn)學研耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)鍵因素。結(jié)果表明：中國產(chǎn)學研耦合協(xié)調(diào)度實現(xiàn)了增長，多數(shù)地區(qū)為低度耦合協(xié)調(diào)和中度耦合協(xié)調(diào)發(fā)展，總體耦合協(xié)調(diào)度不高;各地區(qū)產(chǎn)學研耦合協(xié)調(diào)度呈顯著空間正相關(guān)，但主要為低水平同質(zhì)化集聚，且存在長期的區(qū)域異質(zhì)性。影響因素方面，產(chǎn)學研協(xié)同程度、經(jīng)濟發(fā)展程度、企業(yè)研發(fā)投入和政府扶持力度對中國產(chǎn)學研耦合協(xié)調(diào)度呈顯著正向影響，對外開放程度和企業(yè)規(guī)模的影響為負。對此從加大投入力度，政府監(jiān)管調(diào)控和強化外向合作3個方面對未來中國產(chǎn)學研耦合協(xié)調(diào)發(fā)展提出了對策建議。

關(guān)鍵詞：產(chǎn)學研;耦合協(xié)調(diào);投影尋蹤;時空演化;收斂分析

DOI：10.16315/j.stm.2022.01.010

中圖分類號： F273.1

文獻標志碼： A

Research on spatiotemporal evolution and influencing factors of coupling

coordination degree of industry-university-research

MO Shu1，WANG Ting1，2

（1.School of Management， Guizhou University， Guizhou 550025， China;

2.People’s Armed College， Guizhou University， Guizhou 550025， China）

Abstract：Improving the level of coupling coordination development of industry-university-research is of great significance for promoting China to become a world power in science and technology. Using the panel data of 31 provinces （cities， districts） in China， based on the projection pursuit model and the coupling coordination degree model， the industry-university-research coupling coordination degree from 2009 to 2019 was calculated， and the spatiotemporal evolution law and development trend were analyzed， the key factors affecting the coordinated development of industry-university-research coupling are analyzed by using the Tobit model. The results show that the coupling coordination degree of China's industry-university-research has increased， most regions develop low-coupling and medium-coupling coordination， the overall coupling coordination degree is not high. The coupling coordination degree of industry-university-research in various regions shows a significant positive spatial correlation， but it is mainly a low-level homogeneity agglomeration， and there is long-term regional heterogeneity. In terms of influencing factors， the degree of industry-university-research collaboration， the degree of economic development， enterprise R&D investment， and government support have a significant positive impact on the coupling coordination degree of China's industry-university-research， while the degree of opening to the outside world and the size of the enterprise have a negative impact. In this regard， countermeasures and suggestions are put forward for the coupling coordination development of China's domestic academic research in the three aspects of increasing investment， government supervision and regulation， and strengthening external cooperation.

Keywords：industry-university-research; coupling coordination; projection pursuit; spatiotemporal evolution; convergence analysis

我國產(chǎn)學研正從一般合作向深度融合演進，近年來國家加大了人員和資金的投入力度以助力更多主體參與產(chǎn)學研合作活動，然而投入資源的分配是否合理，其相應(yīng)的產(chǎn)出水平如何對促進產(chǎn)學研耦合協(xié)調(diào)發(fā)展有著至關(guān)重要的作用[1]，進而影響產(chǎn)學研深度融合政策的實施。運用科學準確的方法測算全國各地的產(chǎn)學研耦合協(xié)調(diào)度并找到關(guān)鍵影響因素，對我國產(chǎn)學研深度融合發(fā)展及耦合協(xié)調(diào)機制探索具有深遠的意義。

耦合協(xié)調(diào)度模型是從多個指標全面衡量子系統(tǒng)間協(xié)調(diào)發(fā)展程度的評價方法，學者們運用不同方法評價了耦合協(xié)調(diào)度。王婷等[2]結(jié)合泰爾指數(shù)和變異系數(shù)法評價了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與生態(tài)環(huán)境的結(jié)構(gòu)指數(shù)，進而計算其耦合協(xié)調(diào)度。馮銳等[3]以熵值法對科技金融耦合協(xié)調(diào)度的評價指標進行賦權(quán)。魏敏等[4]基于熵權(quán)法和層次分析法的組合賦權(quán)方式綜合評價了湖南新型城鎮(zhèn)化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。廖斌等[5]結(jié)合主成分分析和云模型的方法分析了貴州省精準扶貧與生態(tài)環(huán)境間的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系。關(guān)于影響產(chǎn)學研協(xié)調(diào)發(fā)展的研究，盛彥文等[6]以灰色關(guān)聯(lián)理論進行了探索了政府支持、經(jīng)濟發(fā)展、企業(yè)規(guī)模、企業(yè)研發(fā)投入等因素與產(chǎn)學研耦合協(xié)調(diào)度的相關(guān)性。遲景明等[7]以自然間斷點法對不同地區(qū)產(chǎn)學研耦合協(xié)調(diào)度進行分類，進而研究時空分異性。曹鵬等[8]則分析了產(chǎn)學研各子系統(tǒng)的研發(fā)能力及其耦合協(xié)調(diào)發(fā)展程度。

目前文獻的不足之處在于：第一，在耦合協(xié)調(diào)度的測算方法上還有待創(chuàng)新;第二，分析時空演化規(guī)律時僅直觀描述而未基于科學方法;第三，運用灰色關(guān)聯(lián)度僅能探究影響因素的相關(guān)程度而無法分析影響的正負性及影響程度?；诖藦牟煌暯菍ξ覈a(chǎn)學研耦合協(xié)調(diào)發(fā)展程度進行研究，運用投影尋蹤模型對不同子系統(tǒng)的發(fā)展水平進行綜合評價，以此為基礎(chǔ)計算產(chǎn)學研耦合協(xié)調(diào)度，接著以核密度估計、空間自相關(guān)和收斂性模型分析不同地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度的時空演化及發(fā)展趨勢，最后通過Tobit模型分區(qū)域探索影響產(chǎn)學研耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的因素，從回歸模型準確判斷影響程度的大小及正負相關(guān)性，進而有針對性地提出促進我國產(chǎn)學研耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的對策建議。

1研究方法與指標選取

1.1投影尋蹤模型

投影尋蹤法的基本思想是將高維數(shù)據(jù)進行加權(quán)組合，以最優(yōu)方向投影到低維數(shù)據(jù)空間并構(gòu)造相應(yīng)的投影指標函數(shù)，通過求得函數(shù)的最優(yōu)值，在保留高維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)特征的基礎(chǔ)之上尋找能反映高維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)特征的最佳投影方向，從而在低維數(shù)據(jù)空間對高維數(shù)據(jù)進行分析。在計算各子系統(tǒng)的發(fā)展質(zhì)量水平時需要從多個維度全面考量，對此引入投影尋蹤模型將多個指標進行降維處理，從而在一維數(shù)據(jù)空間評價子系統(tǒng)的發(fā)展質(zhì)量水平。

1.2耦合協(xié)調(diào)度模型

借鑒物理學上耦合系數(shù)模型建立產(chǎn)學研子系統(tǒng)的耦合度模型：

C={[f（x）·f（y）·f（z）]/[f（x）+f（y）+f（z）]3}1/3。（1）

其中：C為耦合度，f（x）、f（y）、f（z）分別代表企業(yè)、高等學校和研究及開發(fā)機構(gòu)通過投影尋蹤模型計算的發(fā)展質(zhì)量水平。耦合度僅反映了子系統(tǒng)間的相似性而難以體現(xiàn)它們的協(xié)調(diào)發(fā)展情況，對此進一步引入耦合協(xié)調(diào)度模型以分析產(chǎn)學研子系統(tǒng)交互耦合的協(xié)調(diào)程度，模型如下：

D=C*T，（2）

T=af（x）+bf（y）+cf（z）。（3）

其中：D為耦合協(xié)調(diào)度，T為綜合發(fā)展水平，a、b、c為待定系數(shù)，且a+b+c=1，在產(chǎn)學研協(xié)同發(fā)展過程中，企業(yè)作為技術(shù)與市場的聯(lián)結(jié)點，發(fā)揮著重要的中介作用，而高等學校和研究與開發(fā)機構(gòu)主要充當技術(shù)的提供者，具有相似的系統(tǒng)功能，因此設(shè)定a=0.4，b=c=0.3[6]。對耦合協(xié)調(diào)度的劃分，目前學術(shù)界尚無統(tǒng)一標準，參考已有研究并結(jié)合實際情況分析，劃分為4種類型[9-10]，如表1所示。

1.3產(chǎn)學研耦合協(xié)調(diào)度測算指標體系

產(chǎn)學研耦合協(xié)調(diào)度反映了企業(yè)、高等學校和研究及開發(fā)機構(gòu)三大主體各自發(fā)展和相互影響的程度，評價產(chǎn)學研耦合協(xié)調(diào)度既要考慮到各子系統(tǒng)之間的相似性，又要考慮因各子系統(tǒng)發(fā)揮不同作用而存在的差異。關(guān)于評價產(chǎn)學研發(fā)展程度的指標，參考已有文獻，基于客觀性、系統(tǒng)性及數(shù)據(jù)可得性，從主體規(guī)模、投入指標和產(chǎn)出指標3個方面確定產(chǎn)學研耦合協(xié)調(diào)度評價指標體系[11-14]，所有指標均為正向影響，指標體系構(gòu)建，如表2所示。參考吳延兵[15]的研究，將R&D內(nèi)部經(jīng)費支出換算成R&D存量，換算公式如下：

RDSi，t=（1-δ）*RDSi，t-1+Ii，t。（4）

其中：RDSi，t為資本存量，i表示地區(qū)，t為時期，δ為資產(chǎn)折舊率，取15%[16];Ii，t為R&D經(jīng)費，R&D基期的資本存量的計算公式為[17]：

RDSi，0=Ii，0/（δ+g）。（5）

其中：RDSi，0為基期資本存量，Ii，0為基期R&D經(jīng)費，g為R&D經(jīng)費的年均增長率，對R&D資本存量以2009年為基期按R&D價格指數(shù)=0.45×固定資產(chǎn)價格指數(shù)+0.55×居民消費價格指數(shù)進行平減[18]。2010年及以前為“大中型工業(yè)企業(yè)”與2011年及以后“規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)”的統(tǒng)計口徑基本一致，其對實證分析的影響可忽略不計[19]。

1.4產(chǎn)學研耦合協(xié)調(diào)度影響因素指標體系

從協(xié)調(diào)發(fā)展的視角出發(fā)，以產(chǎn)學研協(xié)同程度、經(jīng)濟發(fā)展程度、對外開放程度、企業(yè)研發(fā)投入、企業(yè)規(guī)模、技術(shù)市場成熟度和政府扶持力度作為解釋變量，產(chǎn)學研耦合協(xié)調(diào)度為被解釋變量進行實證研究，進一步探索各地區(qū)產(chǎn)學研耦合協(xié)調(diào)度的影響因素。對解釋變量所涉及的經(jīng)濟指標同樣以2009年為基期進行指數(shù)平減，所有數(shù)據(jù)均來源于2010—2020年《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國科技統(tǒng)計年鑒》，個別缺失數(shù)據(jù)以插值法補齊，指標體系如表3所示。

2實證研究

2.1產(chǎn)學研耦合協(xié)調(diào)度

計算得各地區(qū)2009—2019年產(chǎn)學研耦合協(xié)調(diào)度，如表4所示。由表4可知，江蘇省產(chǎn)學研耦合協(xié)調(diào)度最高，均值為0.569，西藏產(chǎn)學研耦合協(xié)調(diào)度最低，均值為0.030。各地區(qū)中，江蘇省、北京市和廣東省的耦合協(xié)調(diào)度均值達到了高度協(xié)調(diào)耦合。究其原因，這些省市均有較為優(yōu)秀的高等學校建設(shè)，此外北京的中關(guān)村示范園在科技研發(fā)方面起帶頭引領(lǐng)的作用，而江蘇和廣東則擁有規(guī)模龐大的產(chǎn)業(yè)集群。山東、上海和浙江近年來也開始形成高度耦合協(xié)調(diào)發(fā)展，其余地區(qū)則為中度協(xié)調(diào)耦合或低度協(xié)調(diào)耦合。這表明我國大部分地區(qū)產(chǎn)學研耦合協(xié)調(diào)發(fā)展處于起步階段。除黑龍江外，各地區(qū)產(chǎn)學研耦合協(xié)調(diào)度均有不同程度的上升，其中廣東增長速度最高，增長了0.277，黑龍江為負增長，下降了0.014，全國產(chǎn)學研耦合協(xié)調(diào)度總體呈穩(wěn)步發(fā)展的狀態(tài)，產(chǎn)學研耦合協(xié)調(diào)度及其增速均呈東部>中部>西部的態(tài)勢，各區(qū)域均值差距逐漸增大，原因在于我國多數(shù)地區(qū)產(chǎn)學研耦合協(xié)調(diào)發(fā)展尚未達到成熟期，仍具有較大上升空間，而東部較中部與西部而言擁有更為豐富的資源，其增長速度較快。

2.2空間格局演化

探索性空間數(shù)據(jù)分析可以用來考察所觀測的數(shù)據(jù)在空間上是否具有相關(guān)性，即是否存在集聚性和依賴性特征，對此可進行全局和局部相關(guān)性分析。采用基于地理距離的方式構(gòu)造空間權(quán)重矩陣，其中dik代表2個省會城市之間的空間距離，公式如下[20]：

Wik=0，i=j1/dik。i≠j（6）

2009—2019年間產(chǎn)學研耦合協(xié)調(diào)度Moran’s I指數(shù)及Z值，如表5所示。由表5可知， Moran’s I指數(shù)均為正，Z值均大于2.56，各年均在1%的置信水平上通過了顯著性檢驗，除2014年Moran’s I指數(shù)及Z值略有降低外，其余年份均呈增長趨勢，說明我國產(chǎn)學研耦合協(xié)調(diào)度在空間上呈顯著正相關(guān)，各地區(qū)產(chǎn)學研耦合協(xié)調(diào)發(fā)展不僅會影響周圍地區(qū)，同時也會被周圍地區(qū)影響，并且這種相關(guān)性有逐漸增強的趨勢。

局部相關(guān)研究的是本地區(qū)與周圍鄰近地區(qū)觀測數(shù)據(jù)的相關(guān)性，用于測量局部空間格局的集聚和離散程度，具體可分為高[KG-*5]-[KG-*5]高（H-H）、低[KG-*5]-[KG-*5]高（L-H）、高[KG-*5]-[KG-*5]低（H-L）、低[KG-*5]-[KG-*5]低（L-L）相關(guān)。通過計算得出全國產(chǎn)學研耦合協(xié)調(diào)度局部空間格局分布，如表5所示。從集聚類型所包含地區(qū)所處的區(qū)域來看，H-H型中主要存在于東部和中部，L-L型主要存在于西部，L-H型以中部和西部為主，H-L型存在于各個區(qū)域。各種集聚類型數(shù)量為L-L>H-H>L-H>H-L，說明我國產(chǎn)學研耦合協(xié)調(diào)度主要呈低水平同質(zhì)化集聚，發(fā)展空間較大，并且存在顯著的區(qū)域異質(zhì)性。

2.3收斂性分析

絕對β收斂是指隨著時間的推移測量樣本內(nèi)產(chǎn)學研耦合協(xié)調(diào)度的增長速度和水平都會朝著同一程度發(fā)展。絕對β收斂系數(shù)的計算公式如下[21]：

ln（Ei，T+1/Ei，1）/T=α+βln Ei，1+μi。（7）

其中：i為地區(qū)，T為測量時間長度，Ei，1和Ei，T+1分別為期初和期末的產(chǎn)學研耦合協(xié)調(diào)度，β為收斂系數(shù)，ui為誤差項。如果β小于零，則說明區(qū)域產(chǎn)學研耦合協(xié)調(diào)度有收斂傾向，反之則為發(fā)散。其收斂速度λ由計算公式β=-（1-e-λT）/T求得。以O(shè)LS回歸估計上述模型，回歸結(jié)果，如表6所示。全國及各區(qū)域β值均為負數(shù)但不顯著，總體上不能認為我國產(chǎn)學研耦合協(xié)調(diào)度存在絕對收斂性。

2.4產(chǎn)學研耦合協(xié)調(diào)度影響因素分析

產(chǎn)學研耦合協(xié)調(diào)度屬于受限因變量，為避免采用OLS模型可能導(dǎo)致的估計結(jié)果偏差，以Tobit模型進行回歸，具體模型如下：

coodi，t=α0+α1coopi，t+α2ecoi，t+α3openi，t+

α4resi，t+α5scai，t+α6skii，t+α7govi，t+εi，t。（8）

其中：i為地區(qū)，t為時期，a0為常數(shù)，a1～a7為待估參數(shù)，εi，t為隨機誤差且服從εi，t～N（0，σ2）。對模型進行Tobit回歸，結(jié)果如表7所示。由表7可知，不同區(qū)域的回歸系數(shù)正負性不完全相同，因此有必要分區(qū)域進行回歸估計。

產(chǎn)學研協(xié)同程度（coop）的回歸系數(shù)在全國、東部和西部通過了1%的顯著性檢驗，系數(shù)為正，意味著在這些區(qū)域產(chǎn)學研協(xié)同程度對產(chǎn)學研耦合協(xié)調(diào)度起正向促進作用。主體間交流越頻繁、協(xié)同程度越深，越有利于消除文化差異、認知距離、知識歧義和信任危機等負面因素帶來的不利影響，提升知識在主體間傳遞的質(zhì)量和效率，促使主體間進行長效、深度地合作，進一步減少尋找新伙伴所需資金以及重新建立知識傳遞機制的成本，從而推動產(chǎn)學研耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。中部的回歸系數(shù)通過了5%的顯著性檢驗但系數(shù)為負，說明企業(yè)對學研方的經(jīng)費支出存在分配不合理的情況導(dǎo)致主體間的發(fā)展失衡，從而降低產(chǎn)學研耦合協(xié)調(diào)度。

經(jīng)濟發(fā)展程度（eco）的回歸系數(shù)在所有區(qū)域均通過了1%的顯著性檢驗，系數(shù)為正，表明經(jīng)濟發(fā)展程度越高，越有利于產(chǎn)學研耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。與發(fā)達國家相比，我國研究與發(fā)展經(jīng)費的支出比例還有一定差距，而地區(qū)經(jīng)濟越發(fā)達，則會投入更多資金用于科學研究，從而引進高水平科研人員以及購置科學技術(shù)和產(chǎn)品研發(fā)過程所需的基礎(chǔ)設(shè)施，即擁有更為優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)學研發(fā)展環(huán)境。同時，這種優(yōu)質(zhì)環(huán)境又會吸引越來越多的主體參與和資本投入，形成良性循環(huán)，進而提高產(chǎn)學研耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平。

對外開放程度（open）的回歸系數(shù)在全國、中部和西部通過了10%的顯著性檢驗，在東部通過了1%的顯著性檢驗，系數(shù)均為負，說明對外開放程度的提高對產(chǎn)學研耦合協(xié)調(diào)度起負向影響，其原因在于目前外商投資參與產(chǎn)學研活動大都停留在表面而未深入到協(xié)作研發(fā)環(huán)節(jié)。對外商企業(yè)來說，國內(nèi)人口眾多、勞動力低廉等因素能帶來十分可觀的利潤，在國內(nèi)設(shè)立代工廠成為了外商投資的主要形式，卻極少涉及核心技術(shù)層面。這種合作方式非但不能給我國產(chǎn)學研耦合協(xié)調(diào)發(fā)展帶來提升，而且會占用地區(qū)資源，與當?shù)仄髽I(yè)形成競爭，抑制地區(qū)產(chǎn)學研耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。

企業(yè)研發(fā)投入（res）的回歸系數(shù)在全國和中部通過了1%的顯著性檢驗，在東部和西部通過了5%的顯著性檢驗，系數(shù)均為正，表明企業(yè)研發(fā)投入越多，產(chǎn)學研耦合協(xié)調(diào)度越高。結(jié)合產(chǎn)學研協(xié)同程度（coop）的回歸結(jié)果來看，企業(yè)經(jīng)費不只是簡單投入到與高等學校和研究與開發(fā)機構(gòu)的合作過程，更為重要的是經(jīng)費的支出目的，產(chǎn)學研活動要想取得卓越的創(chuàng)新成果，研發(fā)環(huán)節(jié)是重中之重。同時，企業(yè)增加研發(fā)資金的投入比例，意味著企業(yè)參與創(chuàng)新研究的意愿更強，研發(fā)資金用于縮小學研方和企業(yè)之間的知識勢差，從而增強企業(yè)的知識吸收能力。

企業(yè)規(guī)模（sca）的回歸系數(shù)在全國、東部和中部通過了1%的顯著性檢驗，在西部不顯著，系數(shù)均為負，意味著企業(yè)規(guī)模的增大對產(chǎn)學研耦合協(xié)調(diào)發(fā)展起負向作用。原因在于規(guī)模龐大的企業(yè)通常擁有自己的研發(fā)部門，并且由于涉及商業(yè)機密性，其并無較強合作意愿。而中小型企業(yè)在綜合考慮大型企業(yè)壟斷、市場危機和金融風險等因素的情況下，更愿意參與產(chǎn)學研合作以確保自身的可持續(xù)發(fā)展，這也在一定程度上契合政府大力扶持中小型企業(yè)參與產(chǎn)學研深度融合的政策。西部企業(yè)數(shù)量較少，尚未形成一定規(guī)模，因而回歸系數(shù)不顯著。

技術(shù)市場成熟度（ski）的回歸系數(shù)在全國、東部和中部均不顯著，在西部通過了1%的顯著性檢驗，系數(shù)為正，即從全國范圍來看，技術(shù)市場成熟度的提高對產(chǎn)學研耦合協(xié)調(diào)的發(fā)展并無顯著影響。從各地區(qū)技術(shù)市場成交額來看，2019年北京、廣東、上海、湖北和陜西的技術(shù)市場成交總額達到了全國總值的一半之多，而僅北京地區(qū)就約占全國技術(shù)市場成交額的28%，可見大部分地區(qū)技術(shù)市場成熟度尚有不足，通過技術(shù)市場等中介手段轉(zhuǎn)化產(chǎn)學研創(chuàng)新成果還未發(fā)展成主流方式。對西部區(qū)域來說，“一帶一路”和“西部大開發(fā)”戰(zhàn)略的實施取得了顯著成效，發(fā)明專利數(shù)量和技術(shù)市場成交額的增長速度均有極大提升，遠超東部區(qū)域，繼續(xù)保持增長勢頭將有利于西部產(chǎn)學研耦合協(xié)調(diào)的發(fā)展。

政府扶持力度（gov）的回歸系數(shù)在全國、東部、中部和西部通過了1%的顯著性檢驗，系數(shù)均為正，即政府加大扶持力度會促進產(chǎn)學研耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展。政府提高科研經(jīng)費的支出比例，代表政府高度重視區(qū)域創(chuàng)新體系的建設(shè)，同時在法律和政策方面也會提供相應(yīng)支持，以推動產(chǎn)學研活動的順利進行，進一步完善市場監(jiān)督和利益分配等機制，為地區(qū)產(chǎn)學研耦合協(xié)調(diào)發(fā)展提供重要保障。

3結(jié)論與建議

3.1研究結(jié)論

運用2009—2019年的面板數(shù)據(jù)計算了我國不同地區(qū)產(chǎn)學研耦合協(xié)調(diào)度，并對其時空演化、發(fā)展規(guī)律和影響因素進行了深入分析，得到如下結(jié)論：

1）多數(shù)地區(qū)處于低度協(xié)調(diào)耦合或中度協(xié)調(diào)耦合的發(fā)展情況，說明我國大部分地區(qū)產(chǎn)學研耦合協(xié)調(diào)發(fā)展尚在起步階段。除黑龍江外各地區(qū)產(chǎn)學研耦合協(xié)調(diào)度均有所上升，全國產(chǎn)學研耦合協(xié)調(diào)度總體呈穩(wěn)步發(fā)展的狀態(tài)，但增速不高。產(chǎn)學研耦合協(xié)調(diào)度的Moran’s I指數(shù)及Z值總體呈上升狀態(tài)，各年份均在1%的置信水平上通過了顯著性檢驗，意味著我國產(chǎn)學研耦合協(xié)調(diào)度在空間上呈顯著正相關(guān)，各地區(qū)產(chǎn)學研耦合協(xié)調(diào)發(fā)展對周圍地區(qū)有顯著影響，并且這種相關(guān)性有逐漸增強的趨勢。從局部空間格局分析得出我國產(chǎn)學研耦合協(xié)調(diào)度主要呈低水平同質(zhì)化集聚，并且存在顯著的區(qū)域異質(zhì)性。

2）全國及各區(qū)域絕對β收斂系數(shù)為負但不顯著，意味著我國產(chǎn)學研耦合協(xié)調(diào)度及增長速度并不會朝著同一程度發(fā)展，相反，按照這種趨勢各地區(qū)產(chǎn)學研耦合協(xié)調(diào)度之間的差異將長期存在。

3）從全國角度分析，產(chǎn)學研協(xié)同程度、經(jīng)濟發(fā)展程度、企業(yè)研發(fā)投入和政府扶持力度對我國產(chǎn)學研耦合協(xié)調(diào)度的提升起到了顯著的正向促進作用，對外開放程度和企業(yè)規(guī)模的增加則不利于我國產(chǎn)學研耦合協(xié)調(diào)發(fā)展，而技術(shù)市場成熟度的影響不顯著。

3.2對策建議

根據(jù)研究結(jié)論，對我國產(chǎn)學研耦合協(xié)調(diào)發(fā)展從不同角度提出如下建議：

1）合理加大投入力度，優(yōu)化資源配置結(jié)構(gòu)。在經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的大環(huán)境下，企業(yè)需加大對學研方經(jīng)費支出力度，確?？蒲谢顒釉诮?jīng)費充足的條件下順利進行，同時企業(yè)還需提高自身科研經(jīng)費支出，以增強知識吸收能力和成果轉(zhuǎn)化能力，減少知識距離和知識歧義等在溝通交流機制中的負面影響，促使高校和科研機構(gòu)的研究成果更符合企業(yè)所需、市場所需，推動產(chǎn)學研主體在充分的資源交換和信息傳遞中共同發(fā)展。對各地區(qū)來說，產(chǎn)學研各主體任何一方的發(fā)展落后均會阻礙產(chǎn)學研耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的進步，因此需重視研究與開發(fā)機構(gòu)的發(fā)展情況，提高研究與開發(fā)機構(gòu)各方面投入，促進各主體間的均衡發(fā)展。

2）政府發(fā)揮引導(dǎo)和中介作用，鼓勵中小型企業(yè)參與產(chǎn)學研合作。政府在促進產(chǎn)學研耦合協(xié)調(diào)起到了至關(guān)重要的作用，對耦合協(xié)調(diào)度高和技術(shù)水平高的城市，政府應(yīng)引導(dǎo)產(chǎn)學研主體解決關(guān)鍵問題和重點問題。針對經(jīng)濟欠發(fā)達和低耦合協(xié)調(diào)度地區(qū)加強政策和資金扶持，助力科技人員建設(shè)西部和東北區(qū)域，深入實施西部大開發(fā)和東北振興戰(zhàn)略。同時，政府應(yīng)加強合作監(jiān)管，完善相關(guān)法律法規(guī)，確保知識產(chǎn)權(quán)和利益分配機制得當。中小型企業(yè)作為大型企業(yè)生長的搖籃，在數(shù)量上占有絕對優(yōu)勢，但多數(shù)中小企業(yè)由于缺乏相應(yīng)的能力，僅以人才輸送的形式參與產(chǎn)學研活動而不是基于研發(fā)層面，因此政府還需通過資金和政策的方式重點扶持更多中小企業(yè)參與產(chǎn)學研合作，形成多方聯(lián)動的產(chǎn)學研合作模式。

3）強化對外合作深度，推動區(qū)域間耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。吸引外來資本參與產(chǎn)學研活動的時不應(yīng)僅僅只停留在表面合作，要促進地區(qū)資源與國外資源的深度融合，學習國外先進技術(shù)，引進創(chuàng)新科技，實現(xiàn)科技進步，促進高新企業(yè)發(fā)展，提高創(chuàng)新產(chǎn)出。耦合協(xié)調(diào)發(fā)展落后的地區(qū)可借鑒中部和東部高度耦合協(xié)調(diào)地區(qū)的發(fā)展經(jīng)驗，利用空間溢出效應(yīng)加強地區(qū)間交流，實現(xiàn)跨區(qū)域合作。區(qū)域內(nèi)則可以耦合協(xié)調(diào)發(fā)展程度較好的城市為中心帶動所在區(qū)域低度耦合協(xié)調(diào)城市開展形式多樣的產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新活動，充分利用地理鄰近性，減少溝通交流的空間距離，節(jié)約合作成本，縮小各地區(qū)間差異，推動耦合協(xié)調(diào)度的整體提升。

參考文獻：

[1]羅嘯瀟，王婷.國內(nèi)外校企合作研究發(fā)展與啟示：基于文獻計量分析[J].科學與管理，2021，41（1）：57.

LUO X X，WANG T.Research development and enlightenment of school-enterprise cooperation at home and abroad-based on bibliometric analysis[J].Science and Management，2021，41（1）：57.

[2]王婷，王海天.高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚度與生態(tài)環(huán)境耦合關(guān)系演化研究[J].科技進步與對策，2020，37（15）：44.

WANG T，WANG H T.Study on the evolution of the coupling relationship between high-tech industrial agglomeration and ecological environment[J].Science and Technology Progress and Countermeasures，2020，37（15）：44.

[3]馮銳，高菠陽，陳鈺淳，等.粵港澳大灣區(qū)科技金融耦合度及其影響因素研究[J].地理研究，2020，39（9）：1972.

FENG R，GAO B Y，CHEN Y C，et al.Study on the coupling degree of Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area and technology and finance and its influencing factors[J].Geography Research，2020，39（9）：1972.

[4]魏敏，胡振華.湖南新型城鎮(zhèn)化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變協(xié)調(diào)發(fā)展測度研究[J].科研管理，2019，40（11）：67.

WEI M，HU Z H .Measurement of coordinated development of new urbanization and industrial structure evolution in Hunan[J].Scientific Research Management，2019，40（11）：67.

[5]廖斌，王婷.生態(tài)使命貧困地區(qū)精準扶貧與生態(tài)保護的耦合協(xié)調(diào)研究[J].統(tǒng)計與決策，2020，36（3）：67.

LIAO B，WANG T.Study on the coupling and coordination of precision poverty alleviation and ecological protection in poverty-stricken areas with ecological mission[J].statistics and decision，2020，36（3）：67.

[6]盛彥文，馬延吉.區(qū)域產(chǎn)學研創(chuàng)新系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度評價及影響因素[J].經(jīng)濟地理，2017，37（11）：10.

SHENG Y W，MA Y J.Evaluation of coupling coordination degree of innovation system in regional Industry-University-Research and its influencing factors[J].Economic Geography，2017，37（11）：10.

[7]遲景明，李奇峰.我國區(qū)域產(chǎn)學研創(chuàng)新系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度評價及時空特征分析[J].國家教育行政學院學報，2020（3）：15.

CHI J M，LI Q F.Evaluation of coupling coordination degree of innovation system in China's regional Industry-University-Research and analysis of space-time characteristics[J].Journal of National Institute of Education Administration，2020（3）：15.

[8]曹鵬，白永平.中國產(chǎn)學研系統(tǒng)研發(fā)能力及其協(xié)同發(fā)展水平[J].甘肅社會科學，2019（3）：223.

CAO P，BAI Y P.System R&D capability and coordinated development level of Industry-University-Research，China[J].Gansu Social Sciences，2019（3）：223.

[9]薛亮，趙勝川.城市軌道交通運營系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度研究[J].科技與管理，2020，22（4）：67.

XUE L，ZHAO S C.Study on the coupling coordination degree of urban rail transit operation system[J].Science and Technology and Management，2020，22（4）：67.

[10]孟凡蓉，陳子韜，袁夢.科技創(chuàng)新、科技資源與經(jīng)濟增長的耦合研究[J].科學學與科學技術(shù)管理，2019，40（9）：63.

MENG F R，CHEN Z T，YUAN M.Research on the coupling of science and technology innovation，science and technology resources and economic growth[J].Science of Science and Technology Management，2019，40（9）：63.

[11]王輝，陳敏.基于兩階段DEA模型的高校科技創(chuàng)新對區(qū)域創(chuàng)新績效影響[J].經(jīng)濟地理，2020，40（8）：27.

WANG H，CHEN M.The impact of university scientific and technological innovation on regional innovation performance based on the two-stage DEA model[J].Economic Geography，2020，40（8）：27.

[12]李明星，蘇佳璐，胡成，等.產(chǎn)學研合作創(chuàng)新績效影響因素元分析研究[J].科技進步與對策，2020，37（6）：61.

LI M X，SU J L，HU C，et al.Meta-analysis of the factors influencing the performance of cooperative innovation in Industry-University-Research[J].Science and Technology Progress and Countermeasures，2020，37（6）：61.

[13]羅嘯瀟，王婷.產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新效率研究[J].技術(shù)與創(chuàng)新管理，2020，41（4）：336.

LUO X X，WANG T.Research on collaborative innovation efficiency in Industry-University-Research[J].Technology and Innovation Management，2020，41（4）：336.

[14]肖振紅，范君荻.區(qū)域R&D投入、產(chǎn)學研耦合協(xié)調(diào)度與科技績效[J].系統(tǒng)管理學報，2020，29（5）：847.

XIAO Z H，F(xiàn)AN J D.Regional R&D input，industry-university-research coupling coordination degree and scientific and technological performance[J].Journal of System Management，2020，29（5）：847.

[15]吳延兵.R&D存量、知識函數(shù)與生產(chǎn)效率[J].經(jīng)濟學（季刊），2006（3）：1129.

WU Y B.R&D stock，knowledge function and production efficiency[J].Economics （quarterly），2006（3）：1129.

[16]LUINTELK B，KHAN M.Basic，applied and experimental knowledge and productivity：Further evidence[J].EconomicsLetters，2011，111（1）：71.

[17]李婧，譚清美，白俊紅.中國區(qū)域創(chuàng)新生產(chǎn)的空間計量分析：基于靜態(tài)與動態(tài)空間面板模型的實證研究[J].管理世界，2010（7）：43.

LI J，TAN Q M，BAI J H.Spatial econometric analysis of China's regional innovative production-an empirical study based on static and dynamic spatial panel models[J].Management World，2010（7）：43.

[18]朱平芳，徐偉民.政府的科技激勵政策對大中型工業(yè)企業(yè)R&D投入及其專利產(chǎn)出的影響：上海市的實證研究[J].經(jīng)濟研究，2003（6）：45.

ZHU P F，XU W M.The influence of government's science and technology incentive policy on R&D input and patent output of large and medium-sized industrial enterprises-an empirical study in Shanghai[J].Economic Research，2003（6）：45.

[19]朱金生，李蝶.技術(shù)創(chuàng)新是實現(xiàn)環(huán)境保護與就業(yè)增長“雙重紅利”的有效途徑嗎？：基于中國34個工業(yè)細分行業(yè)中介效應(yīng)模型的實證檢驗[J].中國軟科學，2019（8）：1.

ZHU J S，LI D.Is technological innovation an effective way to realize the “double dividend” of environmental protection and employment growth？：Empirical test based on the intermediary effect model of 34 industrial sub-sectors in China[J].China Soft Science，2019（8）：1.

[20]BERNARD C，SERRANO-D G.Innovation and R&D spillover effects in Spanish regions：a spatial approach[J].Research Policy，2007，36（9）：1357.

[21]羅嘯瀟，王婷，廖斌，等.中國省域城市代謝效率演化及影響因素分析[J].環(huán)境污染與防治，2021，43（12）：1625.

LUO X X，WANG T，LIAO B，et al.Analysis of metabolic efficiency evolution and influencing factors of cities in China[J].Environmental Pollution and Prevention，2021，43（12）：1625.

收稿日期： 2021-11-10

基金項目： 貴州省社科規(guī)劃聯(lián)合基金項目（18GZLH030）;貴州省科學技術(shù)基金項目（ZK[2021]一般275）

作者簡介： 莫姝（1997—），女，碩士研究生;

王婷（1974—），女，教授，博士生導(dǎo)師.