張蕾
摘 要:在迎來建黨100周年的重要時(shí)刻,我國脫貧攻堅(jiān)取得全面勝利,但城鄉(xiāng)居民收入差距仍然較大。本文將中國居民收入作為研究對象,基于CGSS研究社會(huì)資本和教育分別對我國居民收入有何影響,同時(shí)研究社會(huì)資本和教育之間的關(guān)系。針對于研究分析結(jié)果,為縮小城鄉(xiāng)居民收入之間的差距,從三個(gè)方面給出相關(guān)的建議。
關(guān)鍵詞:OLS回歸;交叉效應(yīng);回報(bào)率;城鄉(xiāng)差距
前言
中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速,2021年已經(jīng)達(dá)到了全面小康的水平,但是居民收入基尼系數(shù)一直徘徊在0.4至0.5之間,這表明了我們國家仍然存在著居民收入差距較大的問題,尤其是城鄉(xiāng)居民之間的收入差距比較嚴(yán)重。社會(huì)資本和教育是否會(huì)影響居民收入?如果會(huì)的話,那么對居民收入有什么影響?
一、教育的內(nèi)涵
教育(Education)狹義上指專門組織的學(xué)校教育;廣義上指影響人的身心發(fā)展的社會(huì)實(shí)踐活動(dòng)。本文用教育程度對教育進(jìn)行衡量,人口的受教育程度和水平是一個(gè)國家或地區(qū)人口素質(zhì)的重要指標(biāo),也是反映教育發(fā)展?fàn)顩r的基本內(nèi)容。Stella-Maris Kamanzi(2018)以烏干達(dá)公立大學(xué)為例子,發(fā)現(xiàn)提高教育可以減少收入不平等的現(xiàn)象[1]。Yanqi Luo ( 2019)指出教育對城鄉(xiāng)居民收入具有非常顯著的正效應(yīng),對于低收入的人群來說,增加教育可以帶來更多的收入增長[2]。此外,國內(nèi)的一些學(xué)者也對教育與收入之間的關(guān)系進(jìn)行了研究,特別對數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,用各種方法估計(jì)教育的市場回報(bào)率,他們發(fā)現(xiàn)教育能促進(jìn)了居民收入的增長[3-5](劉晗,2017; 肖冬華,2017; 曹麥,2017)。
二、研究設(shè)計(jì)
(一)數(shù)據(jù)來源
中國綜合社會(huì)調(diào)查()項(xiàng)目是作為本文分析的主要數(shù)據(jù);這個(gè)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)來源是從全國31個(gè)省份中隨機(jī)抽取了12528戶家庭,并且每戶家庭只選取了一人的調(diào)查問卷作為數(shù)據(jù)樣本,避免了數(shù)據(jù)的重復(fù)率。調(diào)查問卷中主要收集了受訪者的家庭信息、社會(huì)交往、求職情況、教育以及工作實(shí)際情況等內(nèi)容。這個(gè)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)是具有全國范圍性的,每戶家庭是隨機(jī)的;因此這個(gè)數(shù)據(jù)具有可靠性和真實(shí)性。用stata軟件對這12528 份樣本進(jìn)行篩選,剔除了被調(diào)查者的缺失數(shù)據(jù)以及不適用的數(shù)據(jù),最終收集到了3012份樣本進(jìn)行實(shí)證分析,這些樣本的數(shù)據(jù)分布全國31個(gè)省,因此具有較強(qiáng)的代表性。
(二)變量說明
本文用受訪者在回答問卷調(diào)查中“您個(gè)人去年(2016年)全年的總收入是多少?”的答案作為變量;把這個(gè)變量定為居民的收入,設(shè)定為居民16年全年總收入的自然對數(shù);把變量當(dāng)作居民的資本。
本文把受訪者回答“您目前的最高教育程度是?”的答案設(shè)置為教育程度,而;在設(shè)置教育程度這個(gè)值時(shí),假定為有學(xué)歷和無學(xué)歷,無學(xué)歷的值為0,;有學(xué)歷的依次按照研究生、大學(xué)、高中、初中、小學(xué)學(xué)歷高低來設(shè)置數(shù)值,其分別為5、4、3、2、1。
因?yàn)槊總€(gè)家庭的環(huán)境和經(jīng)歷不同使得居民收入會(huì)受到影響,為了數(shù)值穩(wěn)定需要設(shè)置相應(yīng)的變量;在這里設(shè)置了:控制變量(社會(huì)資本*教育)、地區(qū)變量(西部、中部、東部依次設(shè)值為0、1、2)、性別變量(男、女分別設(shè)置為1、0)、居民身份變量(是非中共黨員:否0、是1)、居民戶口變量(農(nóng)村戶口為0、非農(nóng)村戶口和軍籍戶口為1,剔除出其他的戶口和無戶口)這5個(gè)變量;居民的年齡數(shù)值則定在2017年的周歲;居民子女個(gè)數(shù)的賦值是根據(jù)其調(diào)查時(shí)擁有子女個(gè)數(shù);將居民的健康數(shù)值設(shè)為1、2、3、4、5依次對應(yīng)的是受訪者在調(diào)查問卷的中“很不健康”、“比較不健康”、“一般”、“比較健康”、“很健康”;居民父親的教育程度和居民母親的教育程度這兩個(gè)變量同上面的被訪問者自身教育程度處理。在上述變量處理時(shí),剔除被調(diào)查對象無法回答的樣本和不知道的樣本,以及缺失值。
(三)變量的描述性統(tǒng)計(jì)
居民收入均值為10.119,而標(biāo)準(zhǔn)差1.638比較小,說明均值的代表性可靠;居民的收入普遍在10.119左右。居民受教育程度的均值為1.809,標(biāo)準(zhǔn)差為0.914;標(biāo)準(zhǔn)差小,則均值比較可靠,相對應(yīng)的就是受訪者的受教育程度大部分都是初中學(xué)歷。在受訪者中父母的受教育程度中父親的教育程度比母親的高,但是差異并不顯著。在受訪者中擁有子女?dāng)?shù)值都是1,可以了解到很多家庭都是二胎家庭;社會(huì)資本的樣本均值是0.309,標(biāo)準(zhǔn)差是0.265,標(biāo)準(zhǔn)差小,均值的代表性較強(qiáng),說明被訪問者的社會(huì)資本集中在0.309。在受訪者的工作情況中均值大于2,可以知道受訪者的家庭中至少有兩個(gè)人在工作支撐著家庭。在這些受訪者中大部分都是農(nóng)村的,其中大部分都在50歲左右且男女比例將近1:1;且只有小部分是中共黨員。健康狀況的均值為3.524,說明大部分的受訪者都是相對健康。
(四)模型構(gòu)建
建立如下回歸模型:
三、實(shí)證分析與結(jié)果
(一)OLS回歸
建立包括教育和資本變量以及所有其他控制變量在內(nèi)的OLS回歸方程。在通過方程分析,發(fā)現(xiàn)社會(huì)資本和教育水平的系數(shù)通過1%水平的顯著性檢驗(yàn)并且估計(jì)值為正,表明社會(huì)資本和教育水平的提高會(huì)使得居民收入的顯著增加;兩者的交互項(xiàng)變量估計(jì)系數(shù)在1%水平下通過顯著性檢驗(yàn)并且為負(fù),說明兩者存在顯著的負(fù)向交叉效應(yīng),說明當(dāng)中國居民受教育的程度提高時(shí),資本的增加對于居民收入的增長作用將會(huì)越來越低。在家庭收入方程中,首先通過訪問者識別出父母和妻子的工作情況、父親的受教育程度、母親的受教育程度等工具變量對社會(huì)資本和受教育程度變量進(jìn)行分析,然后通過最小二乘法(兩階段),分析出社會(huì)資本、教育、居民收入三者的作用及影響。結(jié)果如表2所示。在單階段回歸中,工具變量的估計(jì)系數(shù)為正。在兩階段的回歸方程中加入工具變量,同時(shí)對居民收入決定方程中的社會(huì)資本內(nèi)生性進(jìn)行調(diào)整,社會(huì)資本系數(shù)在1%水平下通過了顯著性檢驗(yàn)并且估計(jì)值也為正。這個(gè)就可以表明中國居民的收入會(huì)收到社會(huì)資本的影響,當(dāng)社會(huì)資本提升時(shí)收入的增長也會(huì)提高。與OLS相比,估計(jì)系數(shù)由1.001增加到1.542。在檢驗(yàn)教育變量的內(nèi)生性時(shí),父母教育程度和母親教育程度變量在1%水平下通過了顯著性檢驗(yàn);并且這兩個(gè)變量的估計(jì)系數(shù)在單階段回歸中均為正。兩階段的回歸結(jié)果表明,在居民收入決定方程中引入父母教育程度、母親教育程度這兩個(gè)工具變量并對教育內(nèi)生性進(jìn)行調(diào)整后,教育水平的估計(jì)系數(shù)也為正。通過1%水平下的顯著性檢驗(yàn),結(jié)果表明,中國居民的收入會(huì)隨著受教育程度的提高而提高,估計(jì)系數(shù)也顯著高于OLS估計(jì)。
四、結(jié)論與建議
結(jié)論如下:
(1)受訪者的父親平均教育高于其母親,但差異不顯著。受訪者的父母和妻子中至少有2人在工作,說明現(xiàn)代女性的教育普及率在提高,更多的女性也在從事工作。
(2)社會(huì)資本和教育對于居民收入有一定正向影響。此外,社會(huì)資本與教育兩者存在負(fù)向交叉效應(yīng),說明當(dāng)中國居民受教育的程度提高時(shí),資本的增加對于居民收入的增長作用將會(huì)越來越低。
建議如下:
(1)我國政府應(yīng)該注重社會(huì)資本的公平性,建立一個(gè)明確和公平的制度,以維持社會(huì)資本的有效運(yùn)行,減少資本不平等造成的收入的不平等。
(2)促進(jìn)教育的普及,多支持農(nóng)村建設(shè),然后吸引外來教師,增加農(nóng)村居民和低收入者的受教育機(jī)會(huì),全面提高全民文化水平。
(3)調(diào)整城鄉(xiāng)差異,加大對于鄉(xiāng)村居民的教育資源,扶持農(nóng)村,從而帶動(dòng)經(jīng)濟(jì),提高居民收入。
參考文獻(xiàn)
[1]Stella-Maris Kamanzi,Peter Neema-Abooki. Financing higher education : income generation in Ugandan public universities[J]. South African Association of Public Administration and Management (SAAPAM),2018,53(4).
[2]Yanqi Luo. Influence of Education on Labor Income of Urban and Rural Residents Based on Quantile Regression[A]. Institute of Management Science and Industrial Engineering.Proceedings of 2019 9th International Conference on Social Science and Education Research(SSER 2019)[C].Institute of Management Science and Industrial Engineering:計(jì)算機(jī)科學(xué)與電子技術(shù)國際學(xué)會(huì)(Computer Science and Electronic Technology International Society),2019:7.
[3]劉晗. 中國教育回報(bào)率的分布特征及地區(qū)差異——基于中國社會(huì)綜合調(diào)查(CGSS)2013年數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].重慶科技學(xué)院學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版), 2017(08):59-63.
[4]肖冬華. 教育發(fā)展水平、城鄉(xiāng)收入差距、新型城鎮(zhèn)化的關(guān)聯(lián)研究[J].現(xiàn)代職業(yè)教育,2017(27):26-27.
[5]曹麥. 學(xué)校教育、家庭教育與個(gè)體收入——基于CGSS2013數(shù)據(jù)的研究[J].蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào), 2017, 33(05): 50-55.