姚心雨，馬瓊,2*

（1塔里木大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，新疆 阿拉爾 843300）

（2新疆南疆經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展研究院，新疆 阿拉爾 843300）

改革開放以來，我國奶牛養(yǎng)殖規(guī)?；讲粩嗵岣?，截止2018年末，我國奶牛養(yǎng)殖規(guī)模在100頭以上的比重已經(jīng)接近60%［1］。隨著規(guī)模化養(yǎng)殖的不斷推進(jìn)，導(dǎo)致養(yǎng)殖污染問題日益嚴(yán)重，我國政府不斷推出環(huán)境規(guī)制政策，給奶牛養(yǎng)殖企業(yè)持續(xù)發(fā)展帶來了巨大的經(jīng)營壓力。理論和實(shí)證研究表明，以“綠色全要素生產(chǎn)率”為導(dǎo)向?qū)ν苿?dòng)我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有十分重要的意義［2］。因此，從綠色發(fā)展視角研究環(huán)境規(guī)制對(duì)我國奶牛養(yǎng)殖業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響具有重要的意義。

目前，學(xué)術(shù)界關(guān)于環(huán)境規(guī)制對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響尚存一定的爭議。一部分學(xué)者從靜態(tài)角度出發(fā)，認(rèn)為面對(duì)政府嚴(yán)格的環(huán)境規(guī)制，經(jīng)營主體會(huì)增加污染治理的投入，從而對(duì)其他類型生產(chǎn)投資產(chǎn)生“擠出效應(yīng)”，最終對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率造成負(fù)向影響，這種影響被學(xué)術(shù)界稱為環(huán)境規(guī)制的“遵循成本”效應(yīng)［3-4］。楊芷晴等［5］在探索教育對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率的影響路徑時(shí)表明地區(qū)環(huán)境規(guī)制會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率造成負(fù)向影響。而另一觀點(diǎn)“波特假說”從動(dòng)態(tài)角度出發(fā)，認(rèn)為環(huán)境規(guī)制會(huì)在短期內(nèi)增加企業(yè)的環(huán)境治理成本，從而產(chǎn)生“遵循成本”效應(yīng)，長期則可以鼓勵(lì)經(jīng)營主體采納綠色生產(chǎn)技術(shù)、優(yōu)化要素配置，進(jìn)而推動(dòng)綠色全要素生產(chǎn)率提高，即環(huán)境規(guī)制的“創(chuàng)新補(bǔ)償”效應(yīng)［6］。國內(nèi)學(xué)者景維民等［7］、羅小鋒等［8］、馬國群等［9］、展進(jìn)濤等［10］所持觀點(diǎn)相同，均認(rèn)為環(huán)境規(guī)制是解決要素過度使用和環(huán)境污染外部性問題最為直接有效的措施之一。溫湖煒等［11］通過研究表明，環(huán)境規(guī)制政策實(shí)施能夠顯著促進(jìn)省域綠色全要素生產(chǎn)率的提升。原毅軍等［12］在研究中表明，環(huán)境規(guī)制與工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率呈正相關(guān)關(guān)系，從而驗(yàn)證了“波特假說”。

為了厘清上述爭議問題，并探明環(huán)境規(guī)制對(duì)不同規(guī)模奶牛養(yǎng)殖業(yè)影響的問題，本研究采用我國2006—2018年省際宏觀數(shù)據(jù)，基于方向距離函數(shù)（SBM）模型，對(duì)我國各省份不同規(guī)模奶牛養(yǎng)殖的綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算和分析，并在此基礎(chǔ)上利用普通最小二乘法（OLS）來討論環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度對(duì)不同規(guī)模奶牛養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率的影響?？梢赃M(jìn)一步明確環(huán)境規(guī)制對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響，同時(shí)在政府制定有關(guān)畜牧養(yǎng)殖業(yè)環(huán)保政策時(shí)也可作為參考依據(jù)。

1 研究方法和數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法

1.1.1 綠色全要素生產(chǎn)率的測(cè)算方法

既有研究中，較多使用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法來測(cè)算生產(chǎn)效率，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法中CCR、BCC、ADD等模型被廣泛使用，但是這三種模型均不適用于含有非期望產(chǎn)出的生產(chǎn)效率測(cè)算，并且CCR模型和BCC模型忽視了松弛性問題，使得測(cè)算結(jié)果高于實(shí)際水平。SBM模型不僅可以測(cè)算納入非期望產(chǎn)出的生產(chǎn)效率，同時(shí)也考慮了投入、產(chǎn)出的松弛性問題，而且具有衡量結(jié)果不受數(shù)據(jù)計(jì)量單位影響的優(yōu)點(diǎn)，是DEA方法中一種較為完善的拓展模型［13］。本研究采用基于非期望產(chǎn)出的SBM超效率模型，對(duì)環(huán)境規(guī)制下我國2006—2018年不同規(guī)模奶牛養(yǎng)殖的綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算。

假定奶牛養(yǎng)殖生產(chǎn)過程包含n個(gè)決策單元（簡稱DMU），且每個(gè)決策單元具有m種投入、s1種期望產(chǎn)出、s2種非期望產(chǎn)出，當(dāng)利用SBM模型計(jì)算其效率值時(shí)，其計(jì)算方式可以表示為：

1.1.2 奶牛養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率的影響分析模型設(shè)定本研究借鑒王善高等［14］的研究思路，利用Eviews 6.0統(tǒng)計(jì)軟件，將環(huán)境規(guī)制作為核心解釋變量，構(gòu)造奶牛養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率的影響回歸模型為：

式（2）中,下標(biāo)i、t分別代表省份和年份；下標(biāo)n為控制變量的個(gè)數(shù)；GTFPit表示第i省市第t年奶牛養(yǎng)殖的綠色全要素生產(chǎn)率；GZit表示第i省市第t年的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度；Zit為控制變量合集，分別對(duì)應(yīng)第i省市第t年每頭奶牛全年的水和燃料投入、資本投入、勞動(dòng)力投入、飼料投入、主產(chǎn)品產(chǎn)出量、污染物產(chǎn)生量以及第i省市第t年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、市場需求、資源稟賦水平等變量；ωit為隨機(jī)誤差；γ0、γ1、γn為待估計(jì)參數(shù)。

1.2 數(shù)據(jù)來源

研究中在測(cè)算綠色全要素生產(chǎn)率時(shí)，投入、產(chǎn)出指標(biāo)的數(shù)據(jù)主要來自《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》（2007—2019年）中各地區(qū)小、中、大規(guī)模奶牛養(yǎng)殖的生產(chǎn)成本收益與費(fèi)用數(shù)據(jù)，并且采用其中對(duì)奶牛養(yǎng)殖規(guī)模的界定方式將奶牛養(yǎng)殖規(guī)模進(jìn)行界定，其中小規(guī)模、中規(guī)模、大規(guī)模養(yǎng)殖年末存欄奶牛頭數(shù)（Q）范圍分別為 10＜Q≤50、50＜Q≤500、Q＞500。各省不同規(guī)模奶牛養(yǎng)殖排污系數(shù)值是根據(jù)第一次全國污染源普查公布的《畜禽養(yǎng)殖業(yè)糞便污染監(jiān)測(cè)核算方式與排污系數(shù)手冊(cè)》［15］中各區(qū)域奶牛養(yǎng)殖的排污系數(shù)修正所得。由于《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》［16］與《畜禽養(yǎng)殖業(yè)糞便污染監(jiān)測(cè)核算方式與排污系數(shù)手冊(cè)》［15］中對(duì)奶牛養(yǎng)殖規(guī)模的劃分方式不同，本研究借鑒已有研究的做法，將小規(guī)模、中規(guī)模、大規(guī)模奶牛養(yǎng)殖企業(yè)分別與奶牛養(yǎng)殖專業(yè)戶、奶牛養(yǎng)殖場、奶牛養(yǎng)殖小區(qū)相對(duì)應(yīng)來研究［14］。同時(shí)也采用《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》（2007—2019年）、《中國奶業(yè)年鑒》（2007—2019年）中部分?jǐn)?shù)據(jù)來分析。

1.3 指標(biāo)選取

1.3.1 綠色全要素生產(chǎn)率指標(biāo)選取

根據(jù)奶牛實(shí)際養(yǎng)殖情況，水、燃料、勞動(dòng)力、資本、飼料均是奶牛養(yǎng)殖過程的必要投入，故在測(cè)算奶牛養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率時(shí)，選取水和燃料投入、勞動(dòng)力投入、資本投入、飼料投入作為其投入指標(biāo)。具體指標(biāo)定義結(jié)果如下：水和燃料投入指標(biāo)用每頭奶牛年消耗水、電、煤以及其他燃料動(dòng)力費(fèi)用之和來表示；勞動(dòng)力投入指標(biāo)用每頭奶牛年總用工數(shù)量來表示，包括家庭用工數(shù)和雇工數(shù)兩部分；資本投入指標(biāo)用每頭奶牛年飼料加工費(fèi)、醫(yī)療防疫費(fèi)、死亡損失費(fèi)等直接費(fèi)用和間接費(fèi)用之和來表示；奶牛養(yǎng)殖過程的飼料投入指標(biāo)用每頭奶牛年消耗精飼料數(shù)量和平減后的青粗飼料費(fèi)整合后的數(shù)值表示。

關(guān)于綠色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)出指標(biāo)的選取，從利益最大化角度出發(fā)奶牛養(yǎng)殖企業(yè)會(huì)不斷追求奶牛單產(chǎn)最大化，所以期望產(chǎn)出指標(biāo)選用每頭奶牛年主產(chǎn)品（原料奶）產(chǎn)量值來表示，非期望產(chǎn)出選用奶牛養(yǎng)殖過程主要污染物的排放量來表示。以《畜禽養(yǎng)殖業(yè)糞便污染監(jiān)測(cè)核算方式與排污系數(shù)手冊(cè)》［15］中公布的奶牛養(yǎng)殖過程排放的主要污染物種類作為參考，本研究將每頭奶牛每天化學(xué)需氧量(COD)、全磷(TP)、全氮(TN)、銅(Cu)、鋅(Zn)的排放量作為衡量非期望產(chǎn)出的指標(biāo)。

在導(dǎo)入模型時(shí)，為了避免非期望產(chǎn)出變量數(shù)量過多引起測(cè)算結(jié)果的偏差，本研究參考李翠霞等［17］、虞偉等［18］在測(cè)算奶牛養(yǎng)殖環(huán)境效率時(shí)的處理辦法，將幾種主要污染物排放量整合后的數(shù)據(jù)作為非期望產(chǎn)出指標(biāo)。由于《畜禽養(yǎng)殖業(yè)糞便污染監(jiān)測(cè)核算方式與排污系數(shù)手冊(cè)》［15］中各地區(qū)不同規(guī)模的排污系數(shù)是按照清糞工藝、飼養(yǎng)階段的不同依次給出的，考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，根據(jù)清糞工藝、飼養(yǎng)階段權(quán)重對(duì)已有的排污系數(shù)進(jìn)行修正，從而獲得各地區(qū)不同規(guī)模奶牛養(yǎng)殖的排污系數(shù)。值得說明的是，《畜禽養(yǎng)殖業(yè)糞便污染監(jiān)測(cè)核算方式與排污系數(shù)手冊(cè)》［15］中未公布區(qū)域的排污系數(shù)采用全部給出區(qū)域奶牛養(yǎng)殖排污系數(shù)的平均值代替。確定奶牛飼養(yǎng)中干清糞、水沖清糞兩種清糞方式分別占比80%、20%，育成牛、成年牛兩種飼養(yǎng)階段分別占比30%、60%，修正后排污系數(shù)結(jié)果如表1所示。為了保證數(shù)據(jù)的可比性，且考慮到數(shù)據(jù)的可獲取性，將涉及到價(jià)格變動(dòng)的數(shù)據(jù)，根據(jù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)以2006年為基期進(jìn)行了價(jià)格平減。

表1 各區(qū)域不同規(guī)模奶牛養(yǎng)殖的修正排污系數(shù)

1.3.2 環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度指標(biāo)選取

目前國內(nèi)外研究中關(guān)于環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度，還沒有統(tǒng)一的衡量標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的衡量方法有很多種，虞袆等［18］學(xué)者根據(jù)是否采取環(huán)境規(guī)制或環(huán)境政策數(shù)量測(cè)算環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度，ANTWEILER W等［19］、周建軍等［20］在研究中根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（GDP)衡量環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度，還有學(xué)者根據(jù)地方環(huán)保支出數(shù)額［21］、污染治理投入費(fèi)用［22］和污染物排放量［23-24］等來測(cè)算環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度。由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與環(huán)境規(guī)制之間存在較強(qiáng)的相關(guān)性，而且該數(shù)據(jù)的可獲得性相對(duì)更強(qiáng)，所以在已有研究中被普遍應(yīng)用。同時(shí)，地方財(cái)政環(huán)境保護(hù)支出是直接針對(duì)環(huán)境保護(hù)的資金支出，所以其占比越高說明環(huán)境規(guī)制越嚴(yán)格。故參考已有研究的做法，將地方環(huán)保支出和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平都考慮其中，選取所在地區(qū)年地方財(cái)政環(huán)境保護(hù)支出占該地區(qū)年生產(chǎn)總值的比重來衡量環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度。計(jì)算式為：

式（3）中，i和t為省份和年份；GZit為環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度；EPIit為第i省第t年地方財(cái)政環(huán)境保護(hù)支出值；GDPit為第i省第t年地區(qū)生產(chǎn)總值。

1.3.3 相關(guān)控制變量選取

本研究選取水和燃料投入、資本投入、勞動(dòng)力投入、飼料投入、期望產(chǎn)出、非期望產(chǎn)出、地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等作為影響奶牛養(yǎng)殖過程綠色全要素生產(chǎn)率的控制變量，各指標(biāo)定義說明如表2所示。

表2 相關(guān)變量的定義

2 調(diào)查結(jié)果

2.1 奶牛養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率時(shí)序變化

2006—2018年間不同規(guī)模奶牛養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)的全國平均值統(tǒng)計(jì)結(jié)果如圖1所示。從整體上來看，養(yǎng)殖規(guī)模越大奶牛養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率越低。2006—2018年小規(guī)模與中規(guī)模奶牛養(yǎng)殖的綠色全要素生產(chǎn)率均大約在0.600，且相差不大。而2006—2018年大規(guī)模奶牛養(yǎng)殖的綠色全要素生產(chǎn)率均大約在0.450，與小規(guī)模、中規(guī)模奶牛養(yǎng)殖差距十分明顯。2006—2018年小規(guī)模、中規(guī)模、大規(guī)模奶牛養(yǎng)殖的綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)分別累計(jì)增長了 0.065、0.017、0.061，年均增長率分別為0.890%、0.231%、1.075%，養(yǎng)殖技術(shù)的不斷進(jìn)步是促進(jìn)奶牛養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率整體提高的直接原因。

圖1 2006—2018年不同規(guī)模奶牛養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)

從變化趨勢(shì)來看，我國小規(guī)模、中規(guī)模奶牛養(yǎng)殖的綠色全要素生產(chǎn)率均呈波動(dòng)式上升。我國大規(guī)模奶牛養(yǎng)殖的綠色全要素生產(chǎn)率則相對(duì)平穩(wěn)，上升幅度不明顯。三種規(guī)模奶牛養(yǎng)殖的綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)變化曲線均在2008年前后出現(xiàn)峰值，并且在2014年前后出現(xiàn)低谷。養(yǎng)殖技術(shù)的不斷進(jìn)步，促使奶牛養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率不斷升高，但隨著農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，奶牛養(yǎng)殖業(yè)不斷趨向集約化，集約化養(yǎng)殖過程中會(huì)產(chǎn)生大量的固體廢棄物等污染物，帶來了嚴(yán)重的環(huán)境問題，對(duì)奶牛養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率的提升產(chǎn)生抑制效果，所以在2008年前后各規(guī)模奶牛養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率呈先上升后下降的態(tài)勢(shì)。2013年首次提出關(guān)于積極開展畜禽養(yǎng)殖污染防治的要求［25］，各省根據(jù)要求陸續(xù)推出與環(huán)境規(guī)制相關(guān)的政策法規(guī)，在政策實(shí)施初期養(yǎng)殖企業(yè)通過加大環(huán)保投入來達(dá)到國家排污要求，增加投入無疑造成了綠色全要素生產(chǎn)率的下降。然而，環(huán)保投入增加使得環(huán)保設(shè)施不斷完善、生產(chǎn)結(jié)構(gòu)不斷創(chuàng)新調(diào)整，養(yǎng)殖過程污染物的排放量有效減少，長期上環(huán)保政策實(shí)施會(huì)促進(jìn)奶牛養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率升高，所以在2013年環(huán)保政策實(shí)施后呈現(xiàn)先下降后上升的趨勢(shì)。

2.2 奶牛養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率及松弛變量的空間變化

2018年各地區(qū)不同規(guī)模奶牛養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率及松弛變量結(jié)果如表3所示。根據(jù)測(cè)算結(jié)果可知，不同規(guī)模奶牛養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)均含有部分地區(qū)處于生產(chǎn)前沿面上（小規(guī)模：內(nèi)蒙古、寧夏、云南；中規(guī)模：山西、黑龍江、四川、新疆、湖南、吉林、上海、天津、重慶；大規(guī)模：北京、湖北、甘肅），大多數(shù)省份均處于無效率狀態(tài)。

表3 2018年各地區(qū)不同規(guī)模奶牛養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率及松弛性

續(xù)表3

從區(qū)域分布角度分析，我國奶牛養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率的高效率區(qū)域主要集中在東北地區(qū)（黑龍江）、西北地區(qū)（新疆、寧夏）以及直轄市（北京）。我國東北地區(qū)地域遼闊、自然資源豐富，具有良好的畜牧業(yè)生產(chǎn)條件；西北地區(qū)是我國牧區(qū)的主要分布地，具有悠久的畜牧養(yǎng)殖歷史，經(jīng)驗(yàn)豐富；直轄市區(qū)域居民生活水平高，乳制品需求量大，促進(jìn)奶業(yè)生產(chǎn)高效發(fā)展。

從投入產(chǎn)出松弛變量來看，我國奶牛養(yǎng)殖的三種規(guī)模中水和燃料投入、資本投入、勞動(dòng)力投入、飼料投入幾乎在所有省份中均存在冗余，而且污染物排放過量的情況也普遍存在，但是三種規(guī)模中幾乎不存在期望產(chǎn)出不足，只有湖南省小規(guī)模養(yǎng)殖，北京市、福建省、廣西壯族自治區(qū)中規(guī)模養(yǎng)殖存在主產(chǎn)品產(chǎn)量不足情況。說明目前我國奶牛養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率不高的主要原因在于投入的冗余和污染物排放量過多兩方面，而不是在于主產(chǎn)品產(chǎn)量不足。若根據(jù)生產(chǎn)前沿面上的要素投入量、非期望產(chǎn)出量對(duì)實(shí)際生產(chǎn)行為做出調(diào)整，優(yōu)化要素配置、減少污染排放，我國奶牛養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率將會(huì)大幅提升。

3 調(diào)查結(jié)果分析討論

3.1 變量相關(guān)性分析

在探究不同規(guī)模奶牛養(yǎng)殖中環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度以及各相關(guān)控制變量與綠色全要素生產(chǎn)率的相關(guān)關(guān)系時(shí)，采用2006—2018年各變量的全國平均數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，小、中、大規(guī)模變量相關(guān)關(guān)系如圖2～4所示。根據(jù)小、中、大規(guī)模變量相關(guān)關(guān)系散點(diǎn)圖可以看出，環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度、水和燃料投入、資本投入、勞動(dòng)力投入、飼料投入、期望產(chǎn)出、非期望產(chǎn)出、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等變量與奶牛養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率之間可能存在復(fù)相關(guān)關(guān)系。

圖4 大規(guī)模變量相關(guān)關(guān)系圖

3.2 變量回歸分析

環(huán)境規(guī)制以及各控制變量對(duì)奶牛養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率影響的回歸結(jié)果如表4所示。在核心解釋變量環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度方面，小規(guī)模、大規(guī)模中環(huán)境規(guī)制的回歸系數(shù)均為正且顯著，在中規(guī)模中環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度回歸系數(shù)雖然為正但不顯著，說明環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度對(duì)小規(guī)模、大規(guī)模奶牛養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率的提高起到了促進(jìn)作用，但對(duì)中規(guī)模奶牛養(yǎng)殖的綠色全要素生產(chǎn)率影響不明顯?？赡苁且?yàn)槲覈幸?guī)模奶牛養(yǎng)殖的綠色全要素生產(chǎn)率在環(huán)境規(guī)制實(shí)施前就處于較高水平，其污染物排放已經(jīng)達(dá)到排放標(biāo)準(zhǔn)，即使政府對(duì)其實(shí)行環(huán)境規(guī)制措施，中規(guī)模奶牛養(yǎng)殖群體也不需要調(diào)整其生產(chǎn)方式，所以其綠色全要素生產(chǎn)率不會(huì)受到影響。

根據(jù)我國奶牛養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率影響因素回歸分析的原始數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)可知，2006—2018年山西省環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度從0.67%上升至1.07%，2006年該省小、中、大規(guī)模奶牛養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率值分別為0.51、0.92、0.70，截止2018年該省小、中、大規(guī)模奶牛養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率值分別為0.72、1.00、1.00，分別累計(jì)增加了0.21、0.08、0.30?？梢悦黠@看出該省環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的增加對(duì)小規(guī)模、大規(guī)模奶牛養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率的提升效果十分顯著，對(duì)中規(guī)模的影響卻不明顯。

在控制變量方面，根據(jù)實(shí)際情況不同，對(duì)不同規(guī)模奶牛養(yǎng)殖的綠色全要素生產(chǎn)率的影響存在顯著差異。水和燃料投入在三種規(guī)模奶牛養(yǎng)殖中的回歸系數(shù)均為負(fù)值，且在中規(guī)模、大規(guī)模中均在1%的顯著性水平下顯著，說明水和燃料投入與綠色全要素生產(chǎn)率呈負(fù)相關(guān)。在湖南省2006—2018年中規(guī)模奶牛養(yǎng)殖中，價(jià)格平減之后的水和燃料投入從235.41元/頭·年減少至39.29元/頭·年，其綠色全要素生產(chǎn)率值卻累計(jì)增加了0.43。奶牛養(yǎng)殖過程中無論是飲水、噴淋降溫或是水沖清糞等用水過程都可能造成水污染，在燃料使用的過程則會(huì)產(chǎn)生空氣污染和大量的固體污染物。所以在增加水和燃料的投入量的過程不僅會(huì)增加養(yǎng)殖成本同時(shí)也會(huì)增加污染物產(chǎn)生量，兩者雙重作用下使奶牛養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率下降。

勞動(dòng)力投入的回歸系數(shù)只在小規(guī)模中顯著為負(fù)，在中規(guī)模、大規(guī)模中均不顯著，表明勞動(dòng)力投入量對(duì)小規(guī)模養(yǎng)殖的綠色全要素生產(chǎn)率的增加有抑制作用，對(duì)中規(guī)模、大規(guī)模養(yǎng)殖沒有影響?？赡苁且?yàn)殡S著養(yǎng)殖規(guī)模的增大，生產(chǎn)過程的機(jī)械化程度就越高，中規(guī)模、大規(guī)模奶牛養(yǎng)殖中勞動(dòng)力投入被機(jī)械投入代替，所以勞動(dòng)力投入量的增加對(duì)其綠色全要素生產(chǎn)率沒有影響。從上述分析推理，環(huán)境規(guī)制約束下，隨著養(yǎng)殖規(guī)模擴(kuò)大，奶牛養(yǎng)殖業(yè)不斷增加先進(jìn)技術(shù)的投入，勞動(dòng)力的投入越是遵循邊際報(bào)酬遞減定律，對(duì)其綠色全要素生產(chǎn)率的影響越不明顯。

飼料投入的回歸系數(shù)在三種規(guī)模中均顯著為負(fù)，說明飼料投入會(huì)使綠色全要素生產(chǎn)率下降。根據(jù)全國平均數(shù)據(jù)的回歸結(jié)果，每增加一單位的飼料投入，小、中、大規(guī)模相對(duì)應(yīng)的綠色全要素生產(chǎn)率分別會(huì)降低3.042、0.203、0.236。奶牛養(yǎng)殖過程中，飼料投入量的增加會(huì)使奶牛的排泄物增多或者出現(xiàn)飼料浪費(fèi)的情況，進(jìn)而增加固體廢棄物和氣體污染的產(chǎn)生，與水和燃料投入的道理相似，增加其投入量會(huì)使綠色全要素生產(chǎn)率下降。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響在不同規(guī)模間差異明顯，在小規(guī)模中顯著為負(fù)，在中規(guī)模中為負(fù)但不顯著，在大規(guī)模中顯著為正，回歸系數(shù)分別為-1.258、-0.010、0.041，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，為了地區(qū)的可持續(xù)發(fā)展，對(duì)環(huán)境保護(hù)的要求越高，政府就會(huì)引導(dǎo)養(yǎng)殖業(yè)向規(guī)模化、標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展，進(jìn)而抑制了生產(chǎn)過程不規(guī)范、污染問題嚴(yán)重的小規(guī)模養(yǎng)殖，所以最終呈現(xiàn)出經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的地區(qū)其小規(guī)模奶牛養(yǎng)殖的綠色全要素生產(chǎn)率越低的規(guī)律。

地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)小規(guī)模奶牛養(yǎng)殖的綠色全要素生產(chǎn)率有顯著的抑制作用，對(duì)大規(guī)模則有顯著的促進(jìn)作用，對(duì)中規(guī)模的影響不顯著。根據(jù)回歸分析數(shù)據(jù)可知，廣西壯族自治區(qū)在2006—2018年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷調(diào)整，牧業(yè)占比穩(wěn)步提升，從1.78%上升至21.69%，其小規(guī)模奶牛養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率也呈現(xiàn)穩(wěn)步上升趨勢(shì)。

4 結(jié)論

為了更好地促進(jìn)環(huán)境規(guī)制下奶牛養(yǎng)殖業(yè)經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境保護(hù)協(xié)同發(fā)展，本研究通過計(jì)量實(shí)證的方法對(duì)2006—2018年中國奶牛養(yǎng)殖的綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)度，并考察了環(huán)境規(guī)制對(duì)奶牛養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率的影響。主要結(jié)論如下：

1）在樣本考察期內(nèi)，中國小規(guī)模、中規(guī)模、大規(guī)模奶牛養(yǎng)殖的平均綠色全要素生產(chǎn)率測(cè)算結(jié)果分別為 0.599、0.602、0.456，年均增長率分別為 0.890%、0.231%、1.075%，且我國奶牛養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率的高效區(qū)域主要集中在西北、東北、華北地區(qū)以及直轄市。

2）環(huán)境規(guī)制對(duì)奶牛養(yǎng)殖的綠色全要素生產(chǎn)率水平的提高有明顯促進(jìn)作用。說明環(huán)境規(guī)制的實(shí)施可以有效推進(jìn)奶牛養(yǎng)殖業(yè)經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境保護(hù)協(xié)同發(fā)展。

3）環(huán)境規(guī)制對(duì)小規(guī)模、大規(guī)模奶牛養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率的提高均有顯著的促進(jìn)作用，且對(duì)小規(guī)模影響最大、大規(guī)模次之，可見環(huán)境規(guī)制對(duì)奶牛養(yǎng)殖的綠色全要素生產(chǎn)率的影響在不同規(guī)模中存在差異。

4）養(yǎng)殖技術(shù)進(jìn)步、環(huán)境規(guī)制政策實(shí)施均可以促進(jìn)奶牛養(yǎng)殖業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提高。隨著奶牛養(yǎng)殖規(guī)模擴(kuò)大，勞動(dòng)力投入對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)越不明顯。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、市場需求對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響規(guī)模間差異化明顯。