柳清瑞 王維華（遼寧大學(xué)人口研究所，沈陽 0036） （遼寧大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，沈陽 0036）

引 言

東北地區(qū)人口流失日漸嚴(yán)重，第六次人口普查顯示東北三省總?cè)丝跒橐粌|零九百五十二萬，第七次人口普查顯示總?cè)丝跒榫徘О税偎氖湃f，七普較六普減少一千一百零三萬人。人口數(shù)量減少的同時(shí)，東北人口結(jié)構(gòu)也發(fā)生了深刻的變化：（1）從區(qū)域?qū)用婵矗捎谇鄩涯陝趧恿﹄x開東北去經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)求學(xué)務(wù)工，形成人口凈遷出，人口凈遷出的根本原因是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡和近年來東北經(jīng)濟(jì)發(fā)展的滯后；（2）從勞動力層面看，青壯年勞動力、技術(shù)人才和知識分子離開東北勢必造成遷出地勞動力短缺、智力支持下降，使得東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢；（3）從城鄉(xiāng)人口流動層面看，東北農(nóng)村人口向城市遷移，而且是遷往東北以外的城市，使東北城市化進(jìn)程放緩；（4）從城市人口規(guī)模層面看，東北眾多城市不同程度的出現(xiàn)人口流失問題，以至于城市人口不斷下降。近年來，東北經(jīng)濟(jì)增長持續(xù)失速，勞動力是經(jīng)濟(jì)活動最基本的投入要素，那么，東北地區(qū)的人口流失是如何影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的呢，本文將對此問題展開討論。

1 人口遷移影響經(jīng)濟(jì)增長的路徑

人口遷移是指人口在兩個(gè)地區(qū)之間的地理流動或者空間流動，這種流動通常會涉及到永久性居住地由遷出地到遷入地的變化［1］。從一個(gè)行政區(qū)域來考察，當(dāng)遷入人口的數(shù)量大于遷出人口數(shù)量稱為人口凈遷入，相反，當(dāng)遷入人口的數(shù)量小于遷出人口的數(shù)量稱為人口凈遷出。

人口遷移傳導(dǎo)機(jī)制是指人口遷移的形成會通過中間環(huán)節(jié)勞動力結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市化水平、區(qū)域經(jīng)濟(jì)等因素促使經(jīng)濟(jì)增長發(fā)生改變的過程，稱為人口遷移影響經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生了傳導(dǎo)作用，該作用持續(xù)的過程稱為傳導(dǎo)機(jī)制。（1）傳導(dǎo)作用必須有傳導(dǎo)的施力主體，即人口遷移；（2）傳導(dǎo)作用必須有接受傳導(dǎo)的受力客體，即經(jīng)濟(jì)增長；（3）傳導(dǎo)作用必須通過中間環(huán)節(jié)產(chǎn)生傳導(dǎo)作用，但每一個(gè)中間環(huán)節(jié)都會有自己的獨(dú)特屬性，傳導(dǎo)過程是施力主體（人口遷移）施力，并通過中間環(huán)節(jié)（勞動力結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市化水平、區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)）影響受力客體（經(jīng)濟(jì)增長）的過程； （4）傳導(dǎo)作用有直接傳導(dǎo)過程和間接傳導(dǎo)過程。

續(xù) 表

續(xù) 表

續(xù) 表

人口遷移對經(jīng)濟(jì)增長影響路徑為：人口遷移→勞動力結(jié)構(gòu)→產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)→城市化水平→區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)→區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長，人口遷移到經(jīng)濟(jì)增長是一個(gè)傳導(dǎo)過程。由于人口遷移原因東北地區(qū)七普較六普減少1033萬人口，人口凈遷出必然沿著人口遷移的傳導(dǎo)路徑影響東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長。

東北人口凈遷出導(dǎo)致勞動力結(jié)構(gòu)發(fā)生深刻變化，勞動力的供給受人口規(guī)模及增長速度影響最為深刻［2］，東北遷出人口主體是16～60歲的勞動力人口［3］，因此東北人口凈遷出勢必導(dǎo)致留在東北的勞動力數(shù)量減少，人口凈遷出加之較低的自然增長率必然會減少東北地區(qū)的勞動力供給，勞動力結(jié)構(gòu)隨之發(fā)生變化。

東北勞動力結(jié)構(gòu)發(fā)生變化引起產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整［4］。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)實(shí)質(zhì)是資源配置的結(jié)果，衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有兩個(gè)最基本的指標(biāo)： （1）3個(gè)產(chǎn)業(yè)在國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）中的占比；（2）每個(gè)產(chǎn)業(yè)中勞動力數(shù)量的分布。勞動力在3個(gè)產(chǎn)業(yè)中分布表現(xiàn)為勞動力要素在生產(chǎn)中配置情況，勞動力在3個(gè)產(chǎn)業(yè)中分布的變化必然導(dǎo)致3個(gè)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出發(fā)生結(jié)構(gòu)性變化。勞動力在3個(gè)產(chǎn)業(yè)中數(shù)量變化和3個(gè)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出的變化是互為因果相互影響的。

東北產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化致使城市化水平被延緩［5］。城市化是一個(gè)農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)化為非農(nóng)業(yè)人口、農(nóng)業(yè)地域轉(zhuǎn)化為非農(nóng)業(yè)地域、農(nóng)業(yè)活動轉(zhuǎn)化為非農(nóng)業(yè)活動的過程［6］。城市化實(shí)際包括3層含義： （1）農(nóng)業(yè)人口和非農(nóng)業(yè)人口的戶籍劃分，即戶籍性質(zhì)的界定；（2）關(guān)于農(nóng)用土地和非農(nóng)用土地的劃分，即農(nóng)村和城市的界定；（3）農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程和非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程的劃分，即農(nóng)村生產(chǎn)生活和城市生產(chǎn)生活的界定。人口遷移改變了城鄉(xiāng)戶籍劃分問題和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動力二元選擇問題，其根本是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)決定的。壓縮涉農(nóng)人口與勞動力的數(shù)量，提高第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出，采用集約型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式是加快城市化進(jìn)程的前提條件［7］。

圖1 人口遷移影響經(jīng)濟(jì)增長傳導(dǎo)機(jī)制

2 東北人口遷移影響經(jīng)濟(jì)增長傳導(dǎo)機(jī)制實(shí)證分析

2.1 人口遷移對經(jīng)濟(jì)增長影響的機(jī)理推導(dǎo)

人口遷移對經(jīng)濟(jì)增長的機(jī)理分析揭示了其內(nèi)在經(jīng)濟(jì)規(guī)律，詳見式 （1）～（3）。

其中，Y為國民經(jīng)濟(jì)收入，F(xiàn)為生產(chǎn)函數(shù)對應(yīng)法則，K為資本，L為勞動，R1為勞動參與率，BIR為出生率，DER為死亡率，IMR為凈遷移率，H為基期人口數(shù)量。

東北的人口遷移有著自身特征，對經(jīng)濟(jì)增長傳導(dǎo)是通過上述路徑來實(shí)現(xiàn)的，人口是勞動力的基礎(chǔ)，勞動力結(jié)構(gòu)會影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市化、區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，再傳導(dǎo)至經(jīng)濟(jì)增長［8］。式 （1）揭示了經(jīng)濟(jì)增長與勞動資本的關(guān)系，式 （2）明確了人口與勞動資本的關(guān)系。將式 （2）代入式 （1）中形成式 （3），表明人口遷移對經(jīng)濟(jì)增長確有傳導(dǎo)機(jī)制存在。

2.2 變量選擇和數(shù)據(jù)來源

根據(jù)東北經(jīng)濟(jì)的實(shí)際情況以及人口遷移影響經(jīng)濟(jì)增長的傳導(dǎo)路徑特征，選擇如表1所示的指標(biāo)進(jìn)行實(shí)證。本文選擇2001～2020年數(shù)據(jù)作為樣本進(jìn)行實(shí)證，數(shù)據(jù)皆來源于東北三省的統(tǒng)計(jì)年鑒和 《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。

表1 變量指標(biāo)體系

3 實(shí)證分析

本文運(yùn)用面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證，為保證結(jié)果的可靠性，分別做混合回歸模型、固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型，為消除截面異方差的影響，進(jìn)一步對隨機(jī)效應(yīng)模型和固定效應(yīng)模型添加聚類標(biāo)準(zhǔn)誤，本文共使用5個(gè)基本模型，分析人口遷移對經(jīng)濟(jì)增長的傳導(dǎo)過程。

3.1 全部指標(biāo)對經(jīng)濟(jì)增長的影響

以GDP對數(shù)作為被解釋變量，以人口數(shù)量對數(shù)、人口自然增長率、人口凈遷移率、就業(yè)人口對數(shù)、工資收入對數(shù)、教育費(fèi)投入對數(shù)、科技投入對數(shù)、固定資產(chǎn)對數(shù)、第二產(chǎn)業(yè)占比、非農(nóng)GDP占比、Enger系數(shù)、開放度系數(shù)、高校教師數(shù)量對數(shù)、研究生招生人數(shù)對數(shù)共14個(gè)指標(biāo)分別代表人口結(jié)構(gòu)、勞動力結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、區(qū)域結(jié)構(gòu)4個(gè)中間環(huán)節(jié)進(jìn)行實(shí)證分析，結(jié)果如表2所示。進(jìn)行F檢驗(yàn)，Prob＞F＝0.1579，認(rèn)為混合回歸模型優(yōu)于面板數(shù)據(jù)模型估計(jì)，顯然該模型失去了截面?zhèn)€體和時(shí)間個(gè)體的意義。根據(jù)混合回歸的結(jié)果，人口數(shù)量（lnps）、 工資（lnwi）、 科技投入（lntei）、固定資產(chǎn)（lnfix）、研究生招生人數(shù)（lnngse）、非農(nóng)GDP占比（fngdp）6個(gè)指標(biāo)的系數(shù)均顯著為正，表明這些指標(biāo)對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生顯著正向影響。人口凈遷移率（imr）、第二產(chǎn)業(yè)占比（sse）兩個(gè)指標(biāo)的系數(shù)均顯著為負(fù)，表明這兩個(gè)指標(biāo)抑制了經(jīng)濟(jì)增長。核心解釋變量人口凈遷移率的系數(shù)是－9.302，明顯大于其他變量的系數(shù)，說明人口凈遷移對被解釋變量GDP對數(shù)的負(fù)向影響最大，結(jié)論證實(shí)了人口凈遷出是東北經(jīng)濟(jì)失速的重要原因。

表2 人口結(jié)構(gòu)、勞動力結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、區(qū)域結(jié)構(gòu)影響經(jīng)濟(jì)增長的回歸結(jié)果

3.2 人口結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟(jì)增長的影響

以GDP對數(shù)為被解釋變量，以人口系統(tǒng)指標(biāo)體系為解釋變量，做上述5個(gè)模型的回歸分析，結(jié)果如表3所示。進(jìn)行F檢驗(yàn)排除了混合回歸模型，進(jìn)行豪斯曼檢驗(yàn)認(rèn)為固定效應(yīng)模型優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)模型。根據(jù)固定效應(yīng)結(jié)果，人口數(shù)量、自然增長率系數(shù)顯著為正，人口數(shù)量和自然增長率與經(jīng)濟(jì)增長呈現(xiàn)同方向變動，人口凈遷移率系數(shù)顯著為負(fù)，人口凈遷移與經(jīng)濟(jì)增長呈反方向變動，添加Robust選項(xiàng)（聚類標(biāo)準(zhǔn)誤）消除截面異方差等因素影響后，各變量的符號和顯著性沒有發(fā)生明顯改變，結(jié)論具備一定的穩(wěn)健性。結(jié)果意味著東北地區(qū)負(fù)的人口自然增長率和人口凈遷出越強(qiáng)烈，對經(jīng)濟(jì)增長的抑制作用也越強(qiáng)。

表3 人口結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟(jì)增長影響的回歸結(jié)果

3.3 人口結(jié)構(gòu)和勞動力結(jié)構(gòu)共同對經(jīng)濟(jì)增長的影響

以GDP對數(shù)為被解釋變量，以人口結(jié)構(gòu)和勞動力結(jié)構(gòu)8個(gè)指標(biāo)為解釋變量，進(jìn)行回歸分析，通過F檢驗(yàn)得到Prob＞F＝0.0359，說明混合效應(yīng)模型解釋能力較差，通過豪斯曼檢驗(yàn)得到Prob＞chi2＝0.5023，說明隨機(jī)效應(yīng)模型對本方程的解釋優(yōu)于固定效應(yīng)模型。根據(jù)隨機(jī)效應(yīng)結(jié)果，工資收入、固定資產(chǎn)系數(shù)顯著為正，添加Robust選項(xiàng)消除截面異方差影響后，兩個(gè)變量的符號和顯著性沒有發(fā)生明顯改變。結(jié)果表明工資收入和固定資產(chǎn)投入與經(jīng)濟(jì)增長呈同方向變動，根據(jù)結(jié)果，雖然勞動力系統(tǒng)中的工資收入和固定資產(chǎn)促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長，但人口系統(tǒng)并沒有促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。

表4 人口結(jié)構(gòu)和勞動力結(jié)構(gòu)共同影響經(jīng)濟(jì)增長的回歸結(jié)果

3.4 勞動力結(jié)構(gòu)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響

以第二產(chǎn)業(yè)比重作為被解釋變量，以就業(yè)人口對數(shù)、工資收入對數(shù)、教育費(fèi)投入對數(shù)、科技投入對數(shù)、固定資產(chǎn)對數(shù)為解釋變量做回歸分析，結(jié)果如表5所示。通過F檢驗(yàn)排除了混合回歸模型，通過豪斯曼檢驗(yàn)得到結(jié)果是固定效應(yīng)優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)。根據(jù)固定效應(yīng)結(jié)果，就業(yè)人口系數(shù)顯著為正，表明就業(yè)人口與第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈同方向變動。工資收入系數(shù)顯著為負(fù)，表明工資收入與經(jīng)濟(jì)增長呈現(xiàn)反方向變動，但系數(shù)僅為－0.091，即影響是較為微弱的。添加Robust選項(xiàng)后，兩個(gè)變量的符號和顯著性沒有發(fā)生明顯改變，結(jié)果表明勞動力系統(tǒng)通過就業(yè)人數(shù)對第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生正向促進(jìn)作用，但通過工資收入對第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生了微弱的抑制作用，由此可見，東北地區(qū)較低的工資水平?jīng)]有通過激發(fā)勞動力的積極性促進(jìn)第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

表5 勞動力結(jié)構(gòu)對第二產(chǎn)業(yè)GDP占比影響的回歸結(jié)果

3.5 勞動力結(jié)構(gòu)對城市化水平的影響

以非農(nóng)GDP占比代表城市化水平并作為被解釋變量，以勞動力結(jié)構(gòu)的5個(gè)指標(biāo)作為解釋變量進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如表6所示。進(jìn)行F檢驗(yàn)確定排除混合回歸模型，經(jīng)過豪斯曼檢驗(yàn)推斷固定效應(yīng)優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)。根據(jù)固定效應(yīng)結(jié)果，工資收入和固定資產(chǎn)投入系數(shù)顯著為正，添加Robust選項(xiàng)后，兩個(gè)變量的符號和顯著性沒有發(fā)生明顯改變，表明工資收入和固定資產(chǎn)投入對城市化水平產(chǎn)生顯著正向影響。根據(jù)結(jié)果，勞動力系統(tǒng)通過工資收入和固定資產(chǎn)投入對城市化水平產(chǎn)生正向促進(jìn)作用。

表6 勞動力結(jié)構(gòu)對非農(nóng)GDP占比影響的回歸模型估計(jì)結(jié)果

3.6 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和城市化水平對區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)影響

分別以Enger系數(shù)、開放度、高校教師人數(shù)對數(shù)、研究生招生人數(shù)對數(shù)為被解釋變量，以非農(nóng)GDP占比和第二產(chǎn)業(yè)占比作為解釋變量，分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和城市化水平對區(qū)域結(jié)構(gòu)的影響，結(jié)果如表7所示。進(jìn)行F檢驗(yàn)拒絕了混合效應(yīng)模型，進(jìn)行豪斯曼檢驗(yàn)認(rèn)為固定效應(yīng)模型優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)模型，以下基于固定效應(yīng)模型結(jié)果進(jìn)行分析。

表7 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與城市化對區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)影響的回歸分析估計(jì)結(jié)果

（1）Enger系數(shù)模型中，城市化水平系數(shù)顯著為負(fù)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù)顯著為正，添加Robust選項(xiàng)后，兩個(gè)變量的符號和顯著性沒有發(fā)生明顯改變，表明城市化水平對Enger系數(shù)產(chǎn)生顯著負(fù)向影響，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對Enger系數(shù)產(chǎn)生顯著正向影響。Enger系數(shù)表示食品消費(fèi)占總消費(fèi)的比重，越高表示發(fā)展程度越低。根據(jù)結(jié)果，東北地區(qū)的城鎮(zhèn)化降低了Enger系數(shù)，促進(jìn)了區(qū)域發(fā)展，但第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展提升了Enger系數(shù)，沒能促進(jìn)區(qū)域發(fā)展，這意味著東北地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)為居民提供的收入不夠充足，導(dǎo)致居民消費(fèi)中食品消費(fèi)占比居高。

（2）開放度是進(jìn)出口總額與GDP之比，根據(jù)開放度模型結(jié)果，城市化水平系數(shù)顯著為負(fù)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù)不顯著為正，添加Robust選項(xiàng)后，兩個(gè)變量的符號和顯著性沒有發(fā)生明顯改變。結(jié)果表明城市化發(fā)展抑制了對外開放，第二產(chǎn)業(yè)沒有對對外開放產(chǎn)生顯著影響，對外開放是我國的長期國家戰(zhàn)略，結(jié)果意味著東北地區(qū)的城市化和第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展的質(zhì)量有待提升［9］。

（3）高校教師人數(shù)模型中，城市化水平系數(shù)顯著為正，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù)顯著為負(fù)，添加Robust選項(xiàng)后，兩個(gè)變量的符號和顯著性沒有發(fā)生明顯改變，表明城市化水平對高校教師數(shù)量產(chǎn)生顯著正向影響，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對高校教師數(shù)量產(chǎn)生顯著負(fù)向影響。高校教師數(shù)量是科技力量衡量指標(biāo)，根據(jù)結(jié)果，較高的城市化水平增加了高校教師數(shù)量，但第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展減少了高校教師數(shù)量。雖然東北地區(qū)的第二產(chǎn)業(yè)是主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，但結(jié)果意味著第二產(chǎn)業(yè)中科技力量投入轉(zhuǎn)化不夠迅速，科技是第一生產(chǎn)力的政策沒有得到有效實(shí)施。

（4）研究生招生人數(shù)模型中，城市化水平系數(shù)顯著為正，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù)顯著為負(fù)，添加Ro?bust選項(xiàng)后，兩個(gè)變量的符號和顯著性沒有發(fā)生明顯改變，表明城市化水平對研究生招生數(shù)量產(chǎn)生顯著正向影響，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對研究生招生數(shù)量產(chǎn)生顯著負(fù)向影響。研究生招生數(shù)量是智力資本衡量指標(biāo)，根據(jù)結(jié)果，城市化水平越高越能促進(jìn)智力資本的形成，但第二產(chǎn)業(yè)占比與研究生招生數(shù)量呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，說明東北地區(qū)的智力資本在第二產(chǎn)業(yè)投入是低效的［10］。

3.7 區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟(jì)增長影響

以GDP對數(shù)為被解釋變量，以區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中Enger系數(shù)、開放度、高校教師對數(shù)和研究生招生對數(shù)為解釋變量做面板數(shù)據(jù)回歸分析，進(jìn)行F檢驗(yàn)拒絕了混合回歸模型，豪斯曼檢驗(yàn)確定固定效應(yīng)模型優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)模型，結(jié)果如表8所示。根據(jù)固定效應(yīng)模型結(jié)果，Enger系數(shù)顯著為負(fù)，高校教師人數(shù)、研究生招生人數(shù)的系數(shù)顯著為正，對外開放系數(shù)不顯著，添加Robust選項(xiàng)后，各個(gè)變量的符號和顯著性沒有發(fā)生明顯改變。根據(jù)結(jié)果，Enger系數(shù)的減小，即緩解貧困有利于經(jīng)濟(jì)發(fā)展，高校教師人數(shù)和研究生招生人數(shù)的增加有利于經(jīng)濟(jì)發(fā)展，但對外開放對經(jīng)濟(jì)增長的影響并不顯著，表明東北地區(qū)對外開放質(zhì)量有待提升。

表8 區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變量對經(jīng)濟(jì)增長影響的回歸分析模型估計(jì)結(jié)果

4 結(jié)論與啟示

4.1 結(jié)論

（1）資本和勞動是開展經(jīng)濟(jì)活動所投入的最基本要素，勞動是以勞動力為基礎(chǔ)的，是勞動力在生產(chǎn)過程中時(shí)間及能力的有效投入，人口則是勞動力的源泉。人口遷移率、人口自然增長率及人口基數(shù)共同作用影響當(dāng)期的勞動力數(shù)量。近年來，東北地區(qū)人口呈現(xiàn)凈遷出趨勢，人口自然增長率持續(xù)下降，二者都不利于東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

（2）實(shí)證結(jié)果表明，人口凈遷出和負(fù)的人口自然增長率對經(jīng)濟(jì)增長呈現(xiàn)顯著抑制作用；就業(yè)人數(shù)對第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生顯著正向影響；工資收入和固定資產(chǎn)投入對城市化水平產(chǎn)生正向促進(jìn)作用；城鎮(zhèn)化水平的提升降低了Enger系數(shù)，抑制了對外開放，增加了高校教師數(shù)量和研究生招生數(shù)量，第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提升了Enger系數(shù)，減少了高校教師數(shù)量和研究生招生數(shù)量；高校教師人數(shù)和研究生招生人數(shù)的增加有利于經(jīng)濟(jì)發(fā)展，但對外開放對經(jīng)濟(jì)增長的影響并不顯著。

（3）經(jīng)過上述實(shí)證過程，人口遷移到經(jīng)濟(jì)增長的傳導(dǎo)路徑已經(jīng)形成：人口遷移→勞動力結(jié)構(gòu)→產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)→城市化水平→東北區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展→經(jīng)濟(jì)增長，在此路徑下，由于東北是人口凈遷出的地區(qū)，人口遷移的信息依次通過勞動力結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市化水平、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平4個(gè)中間環(huán)節(jié)傳導(dǎo)到經(jīng)濟(jì)增長，最終人口凈遷出抑制了東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長。由此可以得出結(jié)論，人口凈遷出既直接抑制經(jīng)濟(jì)增長，又通過以上路徑間接抑制經(jīng)濟(jì)增長。

4.2 啟示

（1）東北地區(qū)人口遷移影響經(jīng)濟(jì)增長的傳導(dǎo)機(jī)制確已形成，出臺相關(guān)的經(jīng)濟(jì)政策引導(dǎo)人口合理遷移，穩(wěn)定東北的人口數(shù)量是破解東北經(jīng)濟(jì)增長緩慢的首要環(huán)節(jié)。

（2）處理好勞資關(guān)系是青壯年勞動力、管理人才、技術(shù)骨干留在東北建設(shè)家鄉(xiāng)的基本前提，是促使東北產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、推動?xùn)|北城市化進(jìn)程的必要手段。完善產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，調(diào)整好勞動力在3個(gè)產(chǎn)業(yè)中分布，減少第一產(chǎn)業(yè)中勞動力數(shù)量，加大農(nóng)業(yè)的科技投資，提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率，增加第二、三產(chǎn)業(yè)的勞動力數(shù)量，加大科技投入和智力支持是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的必要一環(huán)，最終使得經(jīng)濟(jì)增長持續(xù)上升。

（3）利用好人口遷移影響經(jīng)濟(jì)增長傳導(dǎo)機(jī)制，更好的協(xié)調(diào)好4個(gè)中間環(huán)節(jié)的比例關(guān)系，以此促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。東北人口凈遷出是這一傳導(dǎo)鏈上的首要環(huán)節(jié)，更是扭轉(zhuǎn)經(jīng)濟(jì)增長緩慢的第一抓手，引導(dǎo)人口有序流動，減緩人口凈遷出是改善東北經(jīng)濟(jì)增長的必由之路。