毛艷華 信超輝 卓乘風

引 言

20世紀70年代末期內(nèi)地開始實行改革開放政策后，粵港澳三地抓住經(jīng)濟全球化和國際分工重構(gòu)的契機，積極承接國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，制造業(yè)領(lǐng)域形成了“前店后廠”的分工合作模式。這種垂直產(chǎn)業(yè)分工體系集中反映了港澳與廣東之間基于資源稟賦條件差異形成的有效組合，通過發(fā)揮比較優(yōu)勢迅速有效促進了經(jīng)濟高速增長。在這一過程中，廣東在經(jīng)濟總量、吸引外資、對外貿(mào)易等方面連續(xù)多年位居全國前列，香港也成功實現(xiàn)了經(jīng)濟轉(zhuǎn)型，成為世界重要的金融、航運和貿(mào)易中心，澳門則成為國際旅游休閑中心。然而，這種以廉價勞動力和資源投入為基礎(chǔ)的經(jīng)濟增長驅(qū)動方式，長期而言不具有可持續(xù)性。①毛艷華：《珠三角增長模式：特征、影響與轉(zhuǎn)型》，《廣東社會科學》2009年第5期。隨著廣東人口紅利的逐漸消失，以及勞動力、土地、環(huán)境等要素成本的上漲，粵港澳在制造業(yè)領(lǐng)域比較優(yōu)勢的互補關(guān)系逐漸發(fā)生逆轉(zhuǎn)。一方面，廣東經(jīng)過前期外向型經(jīng)濟的快速發(fā)展，已經(jīng)形成了具有一定競爭力的工業(yè)體系和較為完整的產(chǎn)業(yè)鏈，并著力尋求制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的進一步升級，但制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級離不開生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的協(xié)同，除了從本身制造業(yè)的支持部門中分離出來的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)外，仍然存在較大的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)市場需求。另一方面，港澳特別是香港需為其具有國際領(lǐng)先水平的金融、專業(yè)服務(wù)和航運貿(mào)易等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)尋求市場空間。在此背景下，粵港澳三地均有在服務(wù)業(yè)領(lǐng)域開展戰(zhàn)略合作的動機與需求。

2003年6月，《內(nèi)地與香港關(guān)于建立更緊密經(jīng)貿(mào)關(guān)系的安排》（CEPA）簽署，隨后又陸續(xù)簽訂了十個CEPA補充協(xié)議、CEPA廣東協(xié)議、CEPA服務(wù)貿(mào)易協(xié)議等，旨在逐步減少或取消內(nèi)地與港澳之間所有貨物貿(mào)易的關(guān)稅和非關(guān)稅壁壘，逐步實現(xiàn)服務(wù)貿(mào)易的自由化，促進貿(mào)易投資便利化。尤其是CEPA廣東協(xié)議為內(nèi)地首份參照國際標準、以準入前國民待遇加負面清單的方式制定的自由貿(mào)易協(xié)議，在廣東率先擴大對港澳服務(wù)貿(mào)易市場準入，推動粵港澳率先實現(xiàn)服務(wù)貿(mào)易自由化。CEPA的簽訂推動了粵港澳合作領(lǐng)域由早期的制造業(yè)為主向服務(wù)業(yè)為主的轉(zhuǎn)變，港澳地區(qū)部分生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)或相關(guān)環(huán)節(jié)開始向珠三角地區(qū)轉(zhuǎn)移，粵港澳三地生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)呈現(xiàn)競爭與合作并存狀態(tài)，促進了廣東現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展。2019年2月發(fā)布的《粵港澳大灣區(qū)發(fā)展規(guī)劃綱要》則進一步提出，支持傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級，加快發(fā)展先進制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，建立現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系?！稄V東省國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》也提出要加快先進制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的深度融合發(fā)展。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的重要組成部分。隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展和國際分工的進一步深化，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為融通產(chǎn)業(yè)循環(huán)的關(guān)鍵力量，已經(jīng)成為全球產(chǎn)業(yè)競爭的制高點。進入新發(fā)展階段，做大做強生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，不僅是我國推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的重要抓手，也是引領(lǐng)我國產(chǎn)業(yè)向價值鏈高端提升的重要途徑。那么，粵港澳區(qū)域生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展狀況如何？是否形成了良好的協(xié)同關(guān)系？對各城市的經(jīng)濟增長有何影響？作用機制是什么？探討這些問題對“十四五”時期推動粵港澳服務(wù)業(yè)合作和加快粵港澳大灣區(qū)建設(shè)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)體系具有重要指導(dǎo)意義。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展一直是學界關(guān)注的熱點。早期研究集中在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的概念與界定上，盡管研究視角存在差異，但生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是提供中間投入環(huán)節(jié)的概念已經(jīng)成為學術(shù)界的共識。②Coffey WJ and A.S.Bailly,“Producer Services and Flexible Production:An Exploratory Analysis,”Growth and Change,vol.22,no.4,1991,pp.95-118.自Scott（1988）提出“服務(wù)業(yè)集聚”的概念后，①Scott A J,“Flexible Production Systems and Regional Development:The Rise of New Industrial Space in North America and Western Europe,”International Journal of Urban and Regional Research,vol.12,no.2,1988,pp.71-86.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間分布和經(jīng)濟影響受到廣泛關(guān)注。一些學者研究發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)區(qū)域分布不均衡的現(xiàn)象十分明顯，大都偏向集聚在大都市區(qū)或者中心城市等經(jīng)濟水平較高的地區(qū)；②Beyers W B,“Producer services,”Progress in Human Geography,vol.16,no.4,1992,pp.573-583；馬風華、劉俊：《我國服務(wù)業(yè)地區(qū)性集聚程度實證研究》，《經(jīng)濟管理》2006年第23期。也有研究發(fā)現(xiàn)制造業(yè)發(fā)達的地方，相應(yīng)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)也更為集中。③Anderssen M,“Co-location of Manufacturing&Producer Services:a Simultaneous Equation Approach,”Electronic Working Paper Series,2004；陳建軍、陳菁菁：《生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同定位研究——以浙江省69個城市和地區(qū)為例》，《中國工業(yè)經(jīng)濟》2011年第6期。隨著研究的深入，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟增長的影響和渠道逐漸成為研究的熱點問題?，F(xiàn)有研究多從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與制造業(yè)的協(xié)同等角度，分別基于跨國層面、省際層面以及行業(yè)層面進行了探討，大都認為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)有利于經(jīng)濟增長，但基于區(qū)域和細分行業(yè)的異質(zhì)性有一定的差異。④Markusen J R,“Trade in Producer Services and in Other Specialized Inputs”American Economic Review,vol.79,no.1,1989,pp.85-95；張浩然：《生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與城市經(jīng)濟績效——基于行業(yè)和地區(qū)異質(zhì)性視角的分析》，《財經(jīng)研究》2015年第5期；黃繁華、郭衛(wèi)軍：《空間溢出視角下的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與長三角城市群經(jīng)濟增長效率》，《統(tǒng)計研究》2020年第7期。

縱觀現(xiàn)有生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的相關(guān)研究，仍然存在值得進一步推進的地方：一是研究對象多以跨國層面、省際層面以及長三角等內(nèi)陸城市群為主，對珠三角地區(qū)，尤其是包含香港和澳門的粵港澳地區(qū)的研究較少。二是分析方法大多基于產(chǎn)業(yè)集聚相關(guān)指標的測算和傳統(tǒng)的空間計量模型。三是對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間網(wǎng)絡(luò)特征的刻畫及其經(jīng)濟增長影響的研究相對較少。

自Snyder和Kick（1979）將“社會網(wǎng)絡(luò)分析法（下簡稱SNA）”引入經(jīng)濟研究后，⑤Snyder D and E.L.Kick,“Structural Position in the World System and Economic Growth,1955-1970:A Multiple-Network Analysis of Transnational Interactions”American Journal of Sociology,vol.84,no.5,1979,pp.1096-1126.學者們基于網(wǎng)絡(luò)空間結(jié)構(gòu)的視角，分別從國家和城市群層面對經(jīng)濟活動給出了新的詮釋與描繪。⑥Strumsky D and J.C.Thill,“Profiling U.S.Metropolitan Regions by Their Social Research Networks and Regional Economic Performance”Journal of Regional Science,vol.53,no.5,2013,pp.813-833；劉華軍、劉傳明、孫亞男：《中國能源消費的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征及其效應(yīng)研究》，《中國工業(yè)經(jīng)濟》2015年第5期；彭芳梅：《粵港澳大灣區(qū)及周邊城市經(jīng)濟空間聯(lián)系與空間結(jié)構(gòu)——基于改進引力模型與社會網(wǎng)絡(luò)分析的實證分析》，《經(jīng)濟地理》2017年第12期。隨著國內(nèi)市場化改革的深入，區(qū)域一體化水平逐漸提升，城市群網(wǎng)絡(luò)逐漸成為城市間聯(lián)系的主要形式，區(qū)域內(nèi)城市間的經(jīng)濟聯(lián)系越來越重要，傳統(tǒng)的刻畫產(chǎn)業(yè)集聚和互動關(guān)系的方法有待進一步改善。SNA憑借分析“關(guān)系數(shù)據(jù)”的獨特優(yōu)勢開始在城市群區(qū)域研究中得到廣泛應(yīng)用。

針對現(xiàn)有城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)經(jīng)濟聯(lián)系研究存在的不足，本文以粵港澳大灣區(qū)及周邊城市區(qū)域為對象，運用SNA刻畫生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間網(wǎng)絡(luò)特征，采用2005—2018年23個大灣區(qū)及周邊城市的面板數(shù)據(jù)，實證檢驗生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系的經(jīng)濟增長效應(yīng)及其作用機制。相對于已有研究，本文可能的創(chuàng)新和貢獻有以下兩點：一是研究對象的創(chuàng)新，本研究將香港和澳門同時納入考察對象，探討粵港澳大灣區(qū)及周邊城市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系特征以及經(jīng)濟效應(yīng)。二是研究方法的創(chuàng)新，本文在修正傳統(tǒng)引力模型的基礎(chǔ)上，借助SNA分析區(qū)域內(nèi)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間網(wǎng)絡(luò)特征，最后通過實證分析檢驗該空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征對經(jīng)濟增長的影響及作用機制。

一、粵港澳大灣區(qū)及其周邊城市空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征事實分析

（一）空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征識別方法

本文采用SNA識別粵港澳大灣區(qū)及其周邊城市空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征，該方法近年來被廣泛應(yīng)用于各種網(wǎng)絡(luò)組織結(jié)構(gòu)分析，已有部分學者將SNA引入城市群空間組織結(jié)構(gòu)分析，考察城市群的整體網(wǎng)絡(luò)特征、密度、結(jié)構(gòu)。①李敬、陳澍、萬廣華、付陳梅：《中國區(qū)域經(jīng)濟增長的空間關(guān)聯(lián)及其解釋——基于網(wǎng)絡(luò)分析方法》，《經(jīng)濟研究》2014年第11期。但通過SNA識別城市網(wǎng)絡(luò)的空間結(jié)構(gòu)特征之前，需要先得到城市間生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)經(jīng)濟聯(lián)系矩陣。借鑒陳建軍等（2009）和于斌斌（2017）等學者的研究，②陳建軍、陳國亮、黃潔：《新經(jīng)濟地理學視角下的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚及其影響因素研究——來自中國222個城市的經(jīng)驗證據(jù)》，《管理世界》2009年第4期；于斌斌：《生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚能提高制造業(yè)生產(chǎn)率嗎?——基于行業(yè)、地區(qū)和城市異質(zhì)性視角的分析》，《南開經(jīng)濟研究》2017年第2期。本文采用修正后的引力模型構(gòu)建城市間經(jīng)濟聯(lián)系矩陣。城市間經(jīng)濟聯(lián)系強度可表示為Fij，各城市的經(jīng)濟聯(lián)系總量可表示為TFi，計算方式如式（1）：

式中：Pi、Pj分別為城市i、j的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)（單位：萬人），Vi、Vj分別為城市i、j的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值（單位：億元，港澳地區(qū)按照當年匯率換算）；kij表示經(jīng)濟聯(lián)系強度的方向；Dij為兩城市之間的空間地理距離，本文采用百度地圖駕車推薦路線的距離來表示。

在得到各個城市間生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)經(jīng)濟聯(lián)系矩陣的基礎(chǔ)上③本文采用修正后的引力模型測算和構(gòu)建了粵港澳大灣區(qū)及周邊城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的經(jīng)濟聯(lián)系矩陣，以及交通運輸業(yè)和金融業(yè)兩個行業(yè)的經(jīng)濟聯(lián)系矩陣，限于篇幅未列出，感興趣的讀者可向作者索取。，本文將分別應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)密度分析、中心度分析及核心邊緣分析對粵港澳大灣區(qū)及周邊城市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進行識別和分析。

1.網(wǎng)絡(luò)密度分析

網(wǎng)絡(luò)密度表示整體網(wǎng)絡(luò)中實際存在的空間關(guān)聯(lián)數(shù)目m和在理論上最大聯(lián)系數(shù)目n（n-1）的比值，用來反映區(qū)域內(nèi)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的整體關(guān)系強弱以及整體網(wǎng)絡(luò)的開放程度。在社會網(wǎng)絡(luò)分析中，網(wǎng)絡(luò)密度越大，代表區(qū)域內(nèi)城市之間的交流和合作行為越多。計算公式如式（2）：

2.中心度分析

中心度分析是指通過測算網(wǎng)絡(luò)節(jié)點城市的點度中心度、接近中心度和中間中心度等指標，來判斷節(jié)點城市在整個網(wǎng)絡(luò)中所處的地位和影響力的一種SNA。

點度中心度是在網(wǎng)絡(luò)中與一個城市節(jié)點直接相連的其他所有節(jié)點的數(shù)量，在有向網(wǎng)絡(luò)中，點度中心度包括點入度和點出度。如果一個城市節(jié)點的點度中心度高，則反映了該城市節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中與更多的其他城市節(jié)點相聯(lián)系，說明城市就居于中心地位，從而擁有較大權(quán)力。計算公式如表1所示，式中，CADi表示節(jié)點i的絕對度數(shù)中心度（點入度和點出度的和），CRDi表示節(jié)點i的相對度數(shù)中心度。

接近中心度是在網(wǎng)絡(luò)中一個城市節(jié)點與其他城市節(jié)點的捷徑之和，捷徑表示網(wǎng)絡(luò)中兩個節(jié)點通過最短的方式相聯(lián)系的路徑。如果一個城市節(jié)點的接近中心度高，則反映了該城市節(jié)點通過比較短的路徑與其他節(jié)點相連，說明該城市不受其他城市控制的能力較強。計算公式如表1所示，式中，dij為節(jié)點i和節(jié)點j之間的捷徑距離。

中間中心度是在網(wǎng)絡(luò)中一個城市節(jié)點在多大程度上位于其他節(jié)點聯(lián)系的捷徑上。如果一個城市節(jié)點的中間中心度高，則反映了該城市節(jié)點較大程度充當溝通其他節(jié)點之間聯(lián)系的橋梁或者中間人作用，說明該城市資源控制能力較高。在有向網(wǎng)絡(luò)中，計算公式如表1所示，式中，bjk（i）表示在連接節(jié)點j與節(jié)點k之間的路徑中依靠節(jié)點i作為“中間人”的概率，C ABi表示節(jié)點i的絕對中間中心度，CRBi表示節(jié)點i的相對中間中心度。

表1 中心度指標計算公式

3.核心—邊緣分析

通過核心—邊緣分析可直觀反映節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中處于核心位置還是邊緣位置，也就是說，利用該分析方法我們可以清晰得出節(jié)點城市在網(wǎng)絡(luò)中所處位置，同時可驗證關(guān)于中心和邊緣城市識別的準確性。

本文根據(jù)《國民經(jīng)濟行業(yè)分類》（GB/T 4754-2017）和《生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)統(tǒng)計分類（2019）》，參考陳建軍和陳菁菁（2011）的做法①陳建軍、陳菁菁：《生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同定位研究——以浙江省69個城市和地區(qū)為例》，《中國工業(yè)經(jīng)濟》2011年第6期。，界定6個細分行業(yè)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，并在此基礎(chǔ)上整合粵港澳三地的統(tǒng)計口徑。②廣東省各市2008年后“信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)”“租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)”和“科學研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)”增加值明細數(shù)據(jù)不可得。根據(jù)測算，我們發(fā)現(xiàn)上述三個產(chǎn)業(yè)增加值在第三產(chǎn)業(yè)增加值中的占比小且較為穩(wěn)定，因此，本文以2005—2008年上述三個行業(yè)總增加值占第三產(chǎn)業(yè)的比重測算一個平均占比，后續(xù)年份上述三個產(chǎn)業(yè)的增加值則分別以當年各城市的第三產(chǎn)業(yè)增加值乘以該比例近似得到。城市之間的空間地理距離數(shù)據(jù)來源于百度地圖駕車推薦路線的距離數(shù)據(jù)。個別缺失數(shù)據(jù)利用插值法、平均法等補齊。

（二）整體區(qū)域網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征事實分析

基于數(shù)據(jù)的有效性和可比性原則，通過多次試驗確認閾值，最終本文將閾值設(shè)定為1。將前述得到的經(jīng)濟聯(lián)系矩陣轉(zhuǎn)換為二值矩陣后，借助SNA進行分析，結(jié)果如圖1所示。可以看出，一方面區(qū)域內(nèi)城市間連線條數(shù)越多，表明實際聯(lián)系越多；另一方面，更多數(shù)量的城市融入?yún)^(qū)域發(fā)展，相對于2005年，2018年韶關(guān)、梅州、汕尾、陽江、潮州、揭陽、云浮等城市新融入到區(qū)域生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)中。還可以看出，區(qū)域內(nèi)城市間生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)經(jīng)濟聯(lián)系連線數(shù)量較多的城市集中在香港、深圳市和廣州市，三城市作為“特別行政區(qū)+經(jīng)濟特區(qū)+省會”的組合是形成區(qū)域經(jīng)濟聯(lián)系空間關(guān)聯(lián)的重要力量。與大灣區(qū)城市相比，粵東西北周邊城市之間的連線相對較少，但也正在不斷融入。動態(tài)來看，大灣區(qū)及周邊城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間結(jié)構(gòu)從松散型逐步演變?yōu)榫o密型。

圖1 2005年和2018年粵港澳大灣區(qū)及周邊城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的網(wǎng)絡(luò)空間圖

（三）圈層結(jié)構(gòu)特征事實分析

進一步使用SNA中的核心—邊緣分析法定量考察大灣區(qū)及周邊城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間結(jié)構(gòu)特征。利用Ucinet軟件對粵港澳大灣區(qū)及周邊城市在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)方面的地位進行核心城市和邊緣城市的區(qū)分，參照鄒嘉齡和劉衛(wèi)東（2016）的方法，①鄒嘉齡、劉衛(wèi)東：《2001—2013年中國與“一帶一路”沿線國家貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)分析》，《地理科學》2016年第11期。將大于0.2的城市劃分為核心地區(qū)，小于0.2的劃分為邊緣地區(qū)，分析結(jié)果如表2所示。

表2 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)網(wǎng)絡(luò)空間的核心—邊緣分析

從表2結(jié)果來看，自2005年以來核心度指標處于前4位的一直是香港、廣州、深圳和澳門四個城市。隨著城市之間經(jīng)濟聯(lián)系強度逐漸增強，澳門、珠海、佛山、江門、肇慶、惠州、東莞、中山等周邊城市相繼融入核心區(qū)，廣東其他12個非粵港澳大灣區(qū)城市一直處于邊緣區(qū)。進一步區(qū)分發(fā)現(xiàn)，即使是核心區(qū)，各個城市的核心度指標也存在較大差異，新入核心區(qū)的珠海、佛山、江門、肇慶、惠州、東莞、中山等大灣區(qū)非中心城市的核心度相近，但與4個大灣區(qū)中心城市的核心度差距較大。根據(jù)這一圈層結(jié)構(gòu)特征，可以將大灣區(qū)及周邊城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)劃分為核心區(qū)（港澳廣深4個中心城市）—半核心區(qū)（粵港澳大灣區(qū)非中心城市）—邊緣區(qū)（廣東12個非粵港澳大灣區(qū)城市）。從經(jīng)濟發(fā)展實際情況看，粵港澳大灣區(qū)及周邊城市之間存在較大的發(fā)展差距，既有發(fā)展相對成熟的中心城市，又有位于粵東西北地區(qū)相對欠發(fā)達的邊緣城市，也有處于二者之間的中間地帶城市。隨著區(qū)域一體化程度的提高，與中心城市相鄰或經(jīng)濟聯(lián)系較強的城市能優(yōu)先獲得中心城市的輻射帶動作用，擁有率先發(fā)展的優(yōu)勢地位，總體來說，符合“核心—半邊緣—邊緣”的空間發(fā)展特征。

二、實證模型與數(shù)據(jù)

（一）實證模型

本文構(gòu)建實證模型（3）來檢驗粵港澳大灣區(qū)及周邊城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征所帶來的經(jīng)濟增長效應(yīng)：

（二）變量說明與數(shù)據(jù)來源

1.變量說明

被解釋變量為經(jīng)濟增長Y it：采用人均地區(qū)生產(chǎn)總值對數(shù)值衡量，為消除價格差異影響，用地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)進行價格平減。

核心解釋變量為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間結(jié)構(gòu)特征X it：采用中心度指標來衡量，本文分別以度數(shù)中心度和接近中心度為核心解釋變量進行回歸。

控制變量主要考慮固定資本存量K it、勞動力數(shù)量L it、人力資本H it、政府支持Govit和信息化水平Techit。其中，固定資本存量和勞動力數(shù)量被普遍認為是促進經(jīng)濟增長的兩大生產(chǎn)要素。固定資本存量使用永續(xù)盤存法計算獲得，折舊率設(shè)定為9.6%，香港和澳門的資本存量以其統(tǒng)計部門每年公布的資本形成額再以當年匯率換算成人民幣。勞動力數(shù)量用當年總就業(yè)人數(shù)。政府支持以當年該城市國內(nèi)生產(chǎn)總值中政府的財政支出占比表征，該比例越大，說明政府支持力度越大，反之，則越小。人力資本參考劉葉和劉伯凡（2016）的做法，①劉葉、劉伯凡：《生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚對制造業(yè)效率的影響——基于中國城市群面板數(shù)據(jù)的實證研究》，《經(jīng)濟管理》2016年第6期。用“每萬人普通高等學校在校學生數(shù)”來表征。②考慮到教育制度的差異，廣東21個城市的在校大學生人數(shù)以《中國城市統(tǒng)計年鑒》公布的為準，香港在校人數(shù)包括教資會資助的大學、職業(yè)訓練局認可的高等學院以及其他類型高等學院的在校學生人數(shù)，澳門相應(yīng)的數(shù)據(jù)為高等教育注冊人數(shù)，數(shù)據(jù)分別來源于香港統(tǒng)計處、澳門統(tǒng)計暨普查局。信息化水平借鑒于斌斌（2017）的方法，采用互聯(lián)網(wǎng)戶數(shù)作為代理變量③于斌斌：《生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚能提高制造業(yè)生產(chǎn)率嗎？——基于行業(yè)、地區(qū)和城市異質(zhì)性視角的分析》，《南開經(jīng)濟研究》2017年第2期。，其中廣東21個城市用“互聯(lián)網(wǎng)接入數(shù)”來衡量信息化水平，香港和澳門根據(jù)EPS公布的互聯(lián)網(wǎng)登記用戶數(shù)來表示。

2.數(shù)據(jù)來源

考慮到樣本連續(xù)性和統(tǒng)計口徑的一致性，本文選取粵港澳大灣區(qū)及周邊共23個城市2005—2018年的面板數(shù)據(jù)。以上變量數(shù)據(jù)來源于歷年《中國城市統(tǒng)計年鑒》《廣東統(tǒng)計年鑒》《香港統(tǒng)計年刊》《澳門統(tǒng)計年鑒》、EPS數(shù)據(jù)庫和CNRDS數(shù)據(jù)庫，個別缺失數(shù)據(jù)利用插值法、平均法等補齊。為緩解異方差和多重共線性問題，文本對相關(guān)變量進行了對數(shù)化處理，描述性統(tǒng)計結(jié)果如表3所示。

表3 各主要變量描述性統(tǒng)計表

三、實證結(jié)果與分析

（一）基準回歸結(jié)果分析

利用23個粵港澳大灣區(qū)及周邊城市2005—2018年的面板數(shù)據(jù)對模型（3）進行回歸，結(jié)果如表4所示。

表4 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間結(jié)構(gòu)特征的經(jīng)濟效應(yīng)分析回歸結(jié)果

表4中，第（1）列中度數(shù)中心度的回歸系數(shù)為0.105且通過了1%的顯著性水平檢驗，說明度數(shù)中心度每提高1個百分點，個體城市的人均地區(qū)生產(chǎn)總值將提高0.105個百分點，進一步說明個體城市在整體生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與其他城市之間的關(guān)聯(lián)程度越高，越有利于城市經(jīng)濟水平的增長。港深穗等度數(shù)中心度較高的城市，與區(qū)域內(nèi)其他城市之間的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)合作更加頻繁，是區(qū)域生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)網(wǎng)絡(luò)空間的中心城市，經(jīng)濟發(fā)展也取得了較好的表現(xiàn)。因此，對于度數(shù)中心度較小且經(jīng)濟水平較低的城市，如大灣區(qū)的肇慶、江門、中山和大灣區(qū)周邊城市等，可以加強與其他城市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)合作，積極嵌入?yún)^(qū)域生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)網(wǎng)絡(luò)空間，從中爭取人才、資金等資源，提高自身城市知識與技術(shù)創(chuàng)新的效率，從而有效促進經(jīng)濟增長。第（3）列中接近中心度的回歸系數(shù)為0.111且通過了1%的顯著性水平檢驗，說明接近中心度每提高1個百分點，個體城市的人均地區(qū)生產(chǎn)總值將提高0.111個百分點。接近中心度的上升使得個體城市在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的網(wǎng)絡(luò)空間中與其他城市之間的距離更近，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)合作的成本就會越低，城市之間產(chǎn)業(yè)分工與合作更合理，從而提高生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對城市經(jīng)濟增長的貢獻度。同樣，對于接近中心度較小且經(jīng)濟水平較低的城市，應(yīng)積極融入?yún)^(qū)域生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展，依靠鄰近的城市發(fā)揮比較優(yōu)勢，積極與其開展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)合作往來，從而有效促進經(jīng)濟增長。

從控制變量來看，固定資本存量、勞動力數(shù)量、人力資本、政府支持和信息化水平與經(jīng)濟增長均呈顯著正相關(guān)關(guān)系。固定資本存量、勞動力數(shù)量的回歸結(jié)果顯示資本和勞動力仍是推動我國地區(qū)經(jīng)濟增長最為重要的動力源。人力資本的回歸結(jié)果與預(yù)期一致，人力資本水平的提高有利于區(qū)域經(jīng)濟增長，原因在于較高的人力資本水平意味著較高的勞動力素質(zhì)，有利用創(chuàng)造較高的生產(chǎn)力，從而促進經(jīng)濟增長。而政府支持程度的增加同樣對區(qū)域經(jīng)濟增長起到了顯著促進作用，許多現(xiàn)實情況表明，在區(qū)域內(nèi)多個城市之間將構(gòu)成更大的市場，政府政策的合理調(diào)控有助于人力、資金和技術(shù)等流向政府重點扶持的城市，進一步推進知識與技術(shù)的溢出，從而促進經(jīng)濟增長。互聯(lián)網(wǎng)等信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)則有利于推動知識技術(shù)等生產(chǎn)要素更快地傳播與交流，在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)之間的交流中占據(jù)重要作用，信息化水平對于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間結(jié)構(gòu)特征的經(jīng)濟增長效應(yīng)是否具有調(diào)節(jié)作用有待進一步檢驗。

（二）分行業(yè)檢驗

本文選取交通運輸業(yè)和金融業(yè)進一步分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細分行業(yè)的空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征對區(qū)域經(jīng)濟增長的影響，以考察行業(yè)上的異質(zhì)性，得到回歸結(jié)果如表5所示。

表5 交通運輸業(yè)/金融業(yè)空間結(jié)構(gòu)特征的效應(yīng)分析回歸結(jié)果

表5中，第（1）、（2）列分別為以交通運輸業(yè)的中心度指標為核心解釋變量的回歸結(jié)果，第（3）、（4）列分別為以金融業(yè)的中心度指標為核心解釋變量的回歸結(jié)果。從細分行業(yè)結(jié)果來看，交通運輸業(yè)、金融業(yè)的中間度指標的提高有利于城市經(jīng)濟水平的提高。也就是說，交通運輸業(yè)、金融業(yè)在區(qū)域內(nèi)的空間分布特征確實具有經(jīng)濟增長效應(yīng)，一方面是因為交通運輸具有較強的外部性特征，交通運輸空間網(wǎng)絡(luò)水平的提升能夠降低交易成本，通過網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)促進城市規(guī)模經(jīng)濟和技術(shù)溢出，從而帶動城市經(jīng)濟增長；另一方面，城市經(jīng)濟的增長離不開穩(wěn)定有效的資金支持，金融業(yè)生產(chǎn)服務(wù)業(yè)空間網(wǎng)絡(luò)水平的提升能夠通過融資、風險投資和創(chuàng)新風險轉(zhuǎn)移機制，為城市經(jīng)濟增長提供良好的金融服務(wù)?；貧w結(jié)果也表明，交通運輸業(yè)中心度指標的系數(shù)略大于金融業(yè)中心度指標的系數(shù)，說明相比金融業(yè)的空間網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系，目前粵港澳大灣區(qū)及周邊城市交通運輸業(yè)對于區(qū)域經(jīng)濟增長的作用更大。

（三）調(diào)節(jié)機制檢驗

從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的性質(zhì)和發(fā)展特征來看，人力資本和信息化程度是其產(chǎn)生經(jīng)濟增長效應(yīng)的重要渠道。人力資本的投入一方面可以看作生產(chǎn)要素投入，另一方面也可以提高管理效率和創(chuàng)新效率等，從而降低成本提高產(chǎn)出，是影響經(jīng)濟增長的關(guān)鍵因素。信息化水平提高有利于降低交易成本提高交易效率，還有助于提高知識、技能等的傳播速度，從而促進經(jīng)濟增長。尤其對于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中的金融業(yè)等，信息化水平的提高有利于降低交易的溝通成本，加快商貿(mào)經(jīng)濟等的往來。因此，本文通過引入中心度指標與人力資本和信息化水平的交互項，以考察二者對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間結(jié)構(gòu)特征的經(jīng)濟增長效應(yīng)的調(diào)節(jié)作用，回歸結(jié)果如表6所示。

表6 人力資本水平和信息化水平的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗回歸結(jié)果

表6結(jié)果顯示，人力資本和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)交互項lndeg*lnHc的系數(shù)，在以度數(shù)中心度為被解釋變量時均為正，在（1）中顯著，而在（3）中則不顯著；在以接近中心度為被解釋變量時，人力資本和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)交互項lnclo*lnHc的系數(shù)則為負，在（4）中不顯著，而在（6）中則顯著，估計結(jié)果不穩(wěn)健。表明當前粵港澳大灣區(qū)及周圍城市的人力資本對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間結(jié)構(gòu)特征的經(jīng)濟增長效應(yīng)的調(diào)節(jié)能力尚不明顯。這一結(jié)果的可能原因，一方面是粵港澳大灣區(qū)及周邊城市人力資本分布結(jié)構(gòu)極不均衡，既有廣州、深圳、東莞等城市每年吸引大量大學生落戶工作，又有本來人力資本缺乏且人口長期處于凈流出的粵東、粵西和粵北等非大灣區(qū)城市；另一方面是由于粵港澳三地在職業(yè)資格評審機制和行業(yè)標準互認機制尚需進一步對接，港澳特別是香港大量現(xiàn)代服務(wù)業(yè)專業(yè)人才來廣東各城市工作和創(chuàng)業(yè)的意愿與人數(shù)都不高，因此這種制度差異導(dǎo)致人力資本在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的經(jīng)濟增長的調(diào)節(jié)作用不明顯，甚至為負。而信息化水平對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間結(jié)構(gòu)特征的經(jīng)濟增長的調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著，信息化水平的提高可以降低知識和信息等的溢出成本，提高信息的傳播速度，不僅能夠增強城市間生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的經(jīng)濟聯(lián)系，而且能夠增強區(qū)域經(jīng)濟增長的促進效應(yīng)。因此，在區(qū)域經(jīng)濟建設(shè)中，重視區(qū)域內(nèi)信息化水平的提高，加強城市內(nèi)通信基礎(chǔ)設(shè)施的綜合規(guī)劃十分重要。

（四）內(nèi)生性問題與處理

由于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)能影響經(jīng)濟增長，經(jīng)濟增長也能反向影響生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，雙向因果關(guān)系帶來的內(nèi)生性問題可能導(dǎo)致估計結(jié)果有偏和不一致。為此，本文采用度數(shù)中心度和接近中心度的相應(yīng)滯后項作為工具變量，一方面二者與其滯后項滿足一定的相關(guān)關(guān)系，另一方面以引力模型為基礎(chǔ)測算的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)滯后項與擾動項的相關(guān)性較弱。經(jīng)過對比，本文最終分別以各個城市度數(shù)中心度的滯后4期和接近中心度的滯后1期作為工具變量，進行二階段最小二乘法（2SLS）估計，結(jié)果如表7所示。

表7 二階段最小二乘法（2SLS）回歸結(jié)果

從表7中列（1）估計結(jié)果來看，工具變量IV的系數(shù)為0.2964，在1%的水平上顯著，說明工具變量與度數(shù)中心度之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，第一階段F值為24.12，大于臨界值10，說明不存在弱工具變量問題，即工具變量IV選擇是合理的。列（2）中，lndeg的系數(shù)為0.03579，并在1%的水平上顯著。從接近中心度工具變量估計結(jié)果來看，列（3）中IV的系數(shù)為0.1318，顯著為正，弱工具變量檢驗F值為17.52，也表明工具變量選擇是合理的。列（4）中，lnclo的系數(shù)0.1162，顯著為正。上述結(jié)果再次說明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)顯著的經(jīng)濟增長效應(yīng)，與基準估計結(jié)果相比，考慮內(nèi)生性問題后，度數(shù)中心度和接近中心度lnclo系數(shù)的方向和系數(shù)顯著性一致，但2SLS估計結(jié)果的系數(shù)小于不考慮內(nèi)生性問題時估計結(jié)果的系數(shù)，這一方面驗證前文基準回歸結(jié)果是穩(wěn)健的，另一方面也說明不考慮內(nèi)生性問題可能會高估生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的經(jīng)濟增長效應(yīng)。

四、結(jié)論與討論

本文基于2005—2018年粵港澳大灣區(qū)及周邊城市的面板數(shù)據(jù)，從網(wǎng)絡(luò)空間視角刻畫了粵港澳大灣區(qū)及周邊城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征，分析空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征的經(jīng)濟增長效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)：（1）粵港澳大灣區(qū)及周邊城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)呈現(xiàn)以香港、廣州、深圳為中心的圈層結(jié)構(gòu)空間網(wǎng)絡(luò)分布特征，形成了“特別行政區(qū)+經(jīng)濟特區(qū)+省會城市”組合的空間分布格局，整體網(wǎng)絡(luò)正逐漸由松散型向緊密型網(wǎng)絡(luò)化的空間格局轉(zhuǎn)變。（2）粵港澳大灣區(qū)及周邊城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征存在顯著經(jīng)濟增長效應(yīng)，信息化水平的提高對其經(jīng)濟增長效應(yīng)具有調(diào)節(jié)作用，而人力資本的調(diào)節(jié)作用不顯著。進一步檢驗發(fā)現(xiàn)，交通運輸業(yè)相比金融業(yè)的空間網(wǎng)絡(luò)分布對于區(qū)域經(jīng)濟增長的效應(yīng)更強。

本文研究結(jié)論具有以下政策啟示：（1）結(jié)合區(qū)域各城市的特點構(gòu)建合理的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)布局，優(yōu)化粵港澳大灣區(qū)及周邊城市的空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。一方面應(yīng)根據(jù)城市的定位和比較優(yōu)勢，差異化發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，帶動各個城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值和就業(yè)人數(shù)的增長。另一方面應(yīng)加快構(gòu)建以廣州、深圳、香港以及澳門四大中心城市為樞紐的基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)，著力提升港澳與廣東21地市基礎(chǔ)設(shè)施的互聯(lián)互通水平，促進以中心城市為樞紐的基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)化，縮短城市之間的通勤時間。（2）加快數(shù)字化和信息化建設(shè)，依托大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新技術(shù)打破地理限制、催生空間近鄰效應(yīng)，促進各類數(shù)據(jù)便利流動，強化城市間生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的經(jīng)濟聯(lián)系，不斷放大生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系對城市經(jīng)濟的增長效應(yīng)。（3）要著力減少生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)勞動力要素流動的限制，加快推動粵港澳職業(yè)資格和行業(yè)標準互認，支持擴大跨境執(zhí)業(yè)資格準入范圍，推動重點領(lǐng)域以單邊認可帶動雙向互認，建立完善港澳及境外專業(yè)人才職稱申報評審機制，推動港澳生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)人才在廣東各城市便利執(zhí)業(yè)。