肖文

摘要：文章基于創(chuàng)新價(jià)值鏈將創(chuàng)新過(guò)程分為知識(shí)創(chuàng)新和產(chǎn)品創(chuàng)新，利用規(guī)模報(bào)酬可變的BCC模型和數(shù)據(jù)包絡(luò)法測(cè)度了我國(guó)30個(gè)省市的知識(shí)創(chuàng)新效率和產(chǎn)品創(chuàng)新效率。發(fā)現(xiàn)各階段創(chuàng)新效率表現(xiàn)出明顯空間相關(guān)性，進(jìn)一步采用SEM固定效應(yīng)模型分析了區(qū)域創(chuàng)新效率的空間外溢效應(yīng)和價(jià)值鏈外溢效應(yīng)。

關(guān)鍵詞：知識(shí)創(chuàng)新效率;產(chǎn)品創(chuàng)新效率;空間溢出;價(jià)值鏈溢出

一、引言

創(chuàng)新是一個(gè)知識(shí)產(chǎn)出不斷流動(dòng)的連續(xù)過(guò)程，包含知識(shí)生產(chǎn)和價(jià)值實(shí)現(xiàn)等多個(gè)階段，每個(gè)階段都會(huì)產(chǎn)出新的價(jià)值。創(chuàng)新成果的價(jià)值應(yīng)該是經(jīng)過(guò)多個(gè)階段的最終價(jià)值，創(chuàng)新效率同樣也是多個(gè)階段效率的最終呈現(xiàn)。不同階段的創(chuàng)新效率和創(chuàng)新難度存在較大差異，只有加強(qiáng)不同階段創(chuàng)新主體的有效協(xié)同，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新與需求的鏈接，才能提高最終的創(chuàng)新產(chǎn)出和效率。各區(qū)域存在技術(shù)、經(jīng)濟(jì)合作等一系列創(chuàng)新活動(dòng)，導(dǎo)致創(chuàng)新要素在各區(qū)域間流動(dòng)，進(jìn)而對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率產(chǎn)生影響，說(shuō)明區(qū)域創(chuàng)新效率會(huì)產(chǎn)生創(chuàng)新溢出。在討論創(chuàng)新溢出時(shí)，大部分研究從知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)的角度出發(fā)研究創(chuàng)新產(chǎn)出的空間溢出。隨著大學(xué)和科研院所、企業(yè)的合作和互動(dòng)愈加緊密，知識(shí)創(chuàng)新和產(chǎn)品創(chuàng)新會(huì)產(chǎn)生價(jià)值溢出，每個(gè)階段的效率溢出會(huì)影響最終的創(chuàng)新效率和總價(jià)值。故本文基于創(chuàng)新價(jià)值鏈視角，將創(chuàng)新過(guò)程分為知識(shí)創(chuàng)新和產(chǎn)品創(chuàng)新兩個(gè)階段，分析不同階段創(chuàng)新效率的空間溢出效應(yīng)和價(jià)值鏈溢出效應(yīng)。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合區(qū)域資源稟賦優(yōu)勢(shì)和創(chuàng)新階段需求特點(diǎn)，針對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率的外溢效應(yīng)提出相應(yīng)建議。

二、文獻(xiàn)回顧

關(guān)于創(chuàng)新溢出的研究，主要沿著知識(shí)的部分非排他性會(huì)帶來(lái)“技術(shù)的溢出”以及新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)兩條思路展開。相關(guān)研究的基本假設(shè)為：一是大學(xué)與科研院所的知識(shí)溢出能對(duì)企業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng)產(chǎn)生影響;二是知識(shí)溢出是發(fā)生在空間相互作用的過(guò)程。在假設(shè)基礎(chǔ)上，關(guān)于創(chuàng)新溢出的進(jìn)一步研究主要體現(xiàn)在創(chuàng)新外溢的路徑研究以及創(chuàng)新外溢的空間距離問(wèn)題。

在創(chuàng)新外溢的路徑研究方面，主要集中在技術(shù)溢出和研發(fā)合作的知識(shí)溢出效應(yīng)研究。關(guān)于技術(shù)溢出的研究對(duì)象主要是企業(yè)間的創(chuàng)新外溢，部分集中于FDI對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的溢出效應(yīng)以及產(chǎn)業(yè)集聚技術(shù)溢出對(duì)創(chuàng)新能力的影響。研究表明，無(wú)論是FDI還是產(chǎn)業(yè)集聚都存在對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的技術(shù)溢出。在研究研發(fā)合作的知識(shí)溢出時(shí)，部分學(xué)者借鑒了Roper等提出知識(shí)獲取、轉(zhuǎn)化和開發(fā)的循環(huán)過(guò)程構(gòu)成創(chuàng)新價(jià)值鏈的思想，將創(chuàng)新主體和創(chuàng)新過(guò)程進(jìn)行了分解。把研發(fā)合作的知識(shí)溢出研究對(duì)象集中在大學(xué)和科研院所對(duì)企業(yè)的溢出效應(yīng)研究，大部分研究表明大學(xué)和科研院所的合作產(chǎn)出的知識(shí)成果對(duì)企業(yè)創(chuàng)新有明顯的溢出影響。以往的文獻(xiàn)都較關(guān)注企業(yè)內(nèi)部的創(chuàng)新溢出問(wèn)題或是創(chuàng)新價(jià)值鏈上大學(xué)和科研院所對(duì)企業(yè)的創(chuàng)新溢出效應(yīng)，忽視了企業(yè)創(chuàng)新是否可對(duì)大學(xué)和科研院所產(chǎn)生溢出效應(yīng)影響。并且，部分研究基于知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)討論創(chuàng)新產(chǎn)出的外溢效應(yīng)，對(duì)創(chuàng)新效率是否產(chǎn)生溢出效應(yīng)則關(guān)注較少。

在創(chuàng)新外溢的空間距離研究方面，Jaffe在1986年提出創(chuàng)新的空間溢出與地理距離有關(guān)，表現(xiàn)為區(qū)域之間的地理距離越近，創(chuàng)新的空間溢出就越明顯。隨后，眾多學(xué)者在空間溢出的地理距離問(wèn)題上展開了進(jìn)一步研究，測(cè)定了創(chuàng)新外溢的地理距離。如Keller通過(guò)研究創(chuàng)新溢出是本地還是全球性問(wèn)題時(shí)，發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新溢出會(huì)隨著距離的增加而減少，并且地理距離每增加1200公里，創(chuàng)新的溢出量會(huì)減半。符淼在研究我國(guó)創(chuàng)新溢出的距離問(wèn)題時(shí)，測(cè)度出我國(guó)區(qū)域創(chuàng)新溢出量隨著距離每增加1250公里會(huì)減半，創(chuàng)新外溢的密集溢出距離為800公里以內(nèi)。這些研究表明創(chuàng)新外溢會(huì)受到地理空間距離的限制。

既有研究基于知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)討論創(chuàng)新產(chǎn)出的外溢效應(yīng)，對(duì)創(chuàng)新效率溢出效應(yīng)較少。且大多集中在大學(xué)和科研院所對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的溢出效應(yīng)，在企業(yè)對(duì)大學(xué)和科研院的溢出效應(yīng)問(wèn)題關(guān)注不多。本文基于創(chuàng)新價(jià)值鏈視角，把創(chuàng)新過(guò)程分為知識(shí)創(chuàng)新和產(chǎn)品創(chuàng)新兩個(gè)階段，利用我國(guó)2009～2016年各省市相關(guān)數(shù)據(jù)（除西藏、港澳臺(tái)），分別測(cè)度30個(gè)省、市、區(qū)的知識(shí)創(chuàng)新效率和產(chǎn)品創(chuàng)新效率。通過(guò)設(shè)置地理距離權(quán)重矩陣，運(yùn)用空間計(jì)量模型研究我國(guó)區(qū)域創(chuàng)新效率的空間溢出效應(yīng)和價(jià)值鏈溢出效應(yīng)，為提高區(qū)域創(chuàng)新效率提出建議。

三、創(chuàng)新效率的測(cè)度與評(píng)價(jià)

（一）指標(biāo)選取

本文基于創(chuàng)新價(jià)值鏈視角，將區(qū)域創(chuàng)新過(guò)程分為兩個(gè)階段：知識(shí)創(chuàng)新階段和產(chǎn)品創(chuàng)新階段。知識(shí)創(chuàng)新階段位于創(chuàng)新價(jià)值鏈的前端，主要包括大學(xué)和科研院所。產(chǎn)品創(chuàng)新階段位于創(chuàng)新價(jià)值鏈的后端，主要包括高新技術(shù)企業(yè)、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)等，主要利用知識(shí)創(chuàng)新階段的成果，并面向市場(chǎng)進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新。

在知識(shí)創(chuàng)新階段，創(chuàng)新主體主要是大學(xué)和科研院所。研發(fā)經(jīng)費(fèi)的內(nèi)部支出和研究人員的投入為創(chuàng)新的主要投入，主要衡量指標(biāo)包括：試驗(yàn)發(fā)展基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究階段人員全時(shí)當(dāng)量之和，各地區(qū)研究與試驗(yàn)發(fā)展基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究階段經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出;創(chuàng)新產(chǎn)出為知識(shí)成果，主要衡量指標(biāo)包括：科技論文數(shù)量，專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)。

在產(chǎn)品創(chuàng)新階段，創(chuàng)新主體主要是企業(yè)。創(chuàng)新投入主要是將知識(shí)創(chuàng)新階段創(chuàng)新成果產(chǎn)業(yè)化，主要衡量指標(biāo)包括：研究與試驗(yàn)發(fā)展試驗(yàn)發(fā)展階段人員全時(shí)當(dāng)量，各地區(qū)研究與試驗(yàn)發(fā)展試驗(yàn)發(fā)展階段經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出，專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)量，以及企業(yè)投資的新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi);創(chuàng)新產(chǎn)出的形式是新產(chǎn)品，主要衡量指標(biāo)包括：新產(chǎn)品利潤(rùn)和新產(chǎn)品銷售收入。

本文樣本涵蓋了中國(guó)30個(gè)省份，不包括西藏和港澳臺(tái)地區(qū)（因數(shù)據(jù)缺失）。研究區(qū)間為2009～2016年，數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》。

（二）創(chuàng)新效率結(jié)果及分析

本文采用規(guī)模報(bào)酬可變的BCC模型和數(shù)據(jù)包絡(luò)法對(duì)測(cè)度創(chuàng)新效率。采用DEAP2.1軟件，對(duì)我國(guó)2009～2016年30個(gè)省市的知識(shí)創(chuàng)新效率和產(chǎn)品創(chuàng)新效率進(jìn)行了測(cè)算，測(cè)算結(jié)果中：我國(guó)知識(shí)創(chuàng)新效率的均值為0.516，產(chǎn)品創(chuàng)新效率的均值為0.656。知識(shí)創(chuàng)新效率略低于產(chǎn)品創(chuàng)新效率，兩者都具有很大的提升空間。其次，全國(guó)及各區(qū)域的產(chǎn)品創(chuàng)新效率都高于知識(shí)創(chuàng)新效率，且存在明顯區(qū)域差異。

綜上所述，我國(guó)不僅整體知識(shí)創(chuàng)新效率和產(chǎn)品創(chuàng)新效率偏低，各區(qū)域也存在效率偏低的情況。從已有研究來(lái)看，區(qū)域創(chuàng)新效率會(huì)受到空間溢出和價(jià)值鏈溢出效應(yīng)的影響。因此，要進(jìn)一步分析對(duì)我國(guó)知識(shí)創(chuàng)新效率和產(chǎn)品創(chuàng)新效率的空間溢出和價(jià)值鏈溢出效應(yīng)。

四、實(shí)證過(guò)程及分析

（一）模型選取

一般對(duì)于空間溢出研究采用空間計(jì)量模型進(jìn)行分析。本文借鑒趙增耀等和張貴等的基礎(chǔ)分析模型研究，初步選取空間誤差（SEM）模型來(lái)測(cè)算區(qū)域創(chuàng)新效率的多維溢出效應(yīng);在初選基礎(chǔ)上，進(jìn)行模型的校驗(yàn)，最終選定回歸模型。

模型1：知識(shí)創(chuàng)新效率會(huì)受到創(chuàng)新價(jià)值鏈后端產(chǎn)品創(chuàng)新效率的影響，且不同區(qū)域間知識(shí)創(chuàng)新效率會(huì)相互影響。模型1如下：

Kit=α1Pit+α2WKit+Xβ+ε，ε=λWε+μ

模型2：產(chǎn)品創(chuàng)新效率會(huì)受到創(chuàng)新價(jià)值鏈前端知識(shí)創(chuàng)新效率的影響，且不同區(qū)域間產(chǎn)品創(chuàng)新效率會(huì)相互影響。模型2如下：

Pit=α1Kit+α2WPit+Xβ+ε，ε=λWε+μ

Kit、Pit分別表示創(chuàng)新價(jià)值鏈的前端知識(shí)創(chuàng)新效率和后端產(chǎn)品創(chuàng)新效率，W表示設(shè)定的空間權(quán)重矩陣，X表示影響知識(shí)創(chuàng)新效率和產(chǎn)品創(chuàng)新效率的其他因素。α1、α2分別表示創(chuàng)新的價(jià)值鏈外溢效應(yīng)和空間外溢效應(yīng)。ε、μ表示隨機(jī)誤差向量，λ表示空間誤差系數(shù)。為了更好測(cè)度我國(guó)區(qū)域創(chuàng)新效率的空間外溢效應(yīng)，需要對(duì)空間權(quán)重W進(jìn)行選擇。本文借鑒以往研究，設(shè)定空間權(quán)重為地理距離空間權(quán)重，用省會(huì)城市之間的經(jīng)緯度距離來(lái)表示。

（二）影響因素及指標(biāo)選取

綜合已有研究表明，不同創(chuàng)新階段影響創(chuàng)新效率的因素有所不同。知識(shí)創(chuàng)新階段集中于基礎(chǔ)性和應(yīng)用研究，大學(xué)和科研院所是主要參與主體，故知識(shí)創(chuàng)新效率主要受到以下因素影響：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（jingji）、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（jichu）、勞動(dòng)者受教育水平（laodongzhe）、政府支持力度（zhichi）、以及創(chuàng)新過(guò)程中產(chǎn)學(xué)研合作程度 （chanxueyan1）;衡量指標(biāo)分別為：人均GDP、人均互聯(lián)網(wǎng)接入端口數(shù)、平均受教育年限、R&D經(jīng)費(fèi)的內(nèi)部支持中政府資金所占的比例、高校及科研院所研發(fā)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出中企業(yè)資金所占比例。產(chǎn)品創(chuàng)新階段主要是集中在試驗(yàn)推廣階段，主要受市場(chǎng)因素影響，包括產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)特征（jiegou）、金融支持水平（jinrong）、外商支持力度（waishang）、市場(chǎng)化水平（shichanghua）、以及創(chuàng)新過(guò)中產(chǎn)學(xué)研合作程度（chanxueyan2）;衡量指標(biāo)分別為：地區(qū)生產(chǎn)總值中第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值所占比例、各地區(qū)研究與試驗(yàn)發(fā)展R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出中的其他資金數(shù)額占比、外商投資水平、市場(chǎng)化進(jìn)程、研究機(jī)構(gòu)和高校的研發(fā)支出中企業(yè)的支出占比。

（三）實(shí)證結(jié)果及分析

1. 全局空間相關(guān)性檢驗(yàn)

判斷各階段創(chuàng)新效率是否存在全局空間相關(guān)性，相關(guān)性的檢驗(yàn)結(jié)果是能否考慮空間因素的依據(jù)。本文使用空間自相關(guān)系數(shù)Moran’s I來(lái)判斷全局空間相關(guān)性是否存在，當(dāng)Moran’s I絕對(duì)值越接近1，表明空間相關(guān)性越強(qiáng)。

結(jié)果表明，2009～2016年，無(wú)論是知識(shí)創(chuàng)新效率還是產(chǎn)品創(chuàng)新效率，莫蘭指數(shù)都沒(méi)有通過(guò)10%水平上的顯著性檢驗(yàn)。全局莫蘭指數(shù)存在一定的局限性，如果一部分區(qū)域知識(shí)創(chuàng)新效率（產(chǎn)品創(chuàng)新效率）是正相關(guān)，而另一部分區(qū)域知識(shí)創(chuàng)新效率（產(chǎn)品創(chuàng)新效率）是負(fù)相關(guān)，兩者相互抵消后將無(wú)法描述各區(qū)域創(chuàng)新效率的空間相關(guān)性和分布特征。為分析各區(qū)域間知識(shí)創(chuàng)新效率（產(chǎn)品創(chuàng)新效率）的空間相關(guān)關(guān)系，本文進(jìn)一步進(jìn)行局部空間相關(guān)性檢驗(yàn)。

2. 局部空間相關(guān)性檢驗(yàn)

選用2014年30個(gè)省市知識(shí)創(chuàng)新效率和產(chǎn)品創(chuàng)新效率的莫蘭散點(diǎn)圖進(jìn)行局部空間自相關(guān)分析。由圖1看出，2014年的知識(shí)創(chuàng)新效率莫蘭散點(diǎn)圖大部分集中在第一象限和第三象限，體現(xiàn)了正向空間自相關(guān)關(guān)系集群。由圖2可以看出，2014年的產(chǎn)品創(chuàng)新效率莫蘭散點(diǎn)圖大部分集中在第二象限，體現(xiàn)了負(fù)向空間自相關(guān)關(guān)系集群。這反映了我國(guó)各區(qū)域知識(shí)創(chuàng)新效率和產(chǎn)品創(chuàng)新效率具有空間相關(guān)性。

以上空間自相關(guān)指標(biāo)僅提供了是否存在空間關(guān)聯(lián)的初步檢驗(yàn)，更深入地分析仍舊依賴于建立正式的空間計(jì)量模型。

3. 空間回歸結(jié)果及分析

在空間計(jì)量檢驗(yàn)前，還需要進(jìn)行固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)的選擇。當(dāng)研究對(duì)象是某些特定的個(gè)體時(shí)，應(yīng)該選擇固定效應(yīng)模型。之后利用擬合優(yōu)度檢驗(yàn)（R2）、自然對(duì)數(shù)函數(shù)值檢驗(yàn)（Log-L），得出知識(shí)創(chuàng)新階段和產(chǎn)品創(chuàng)新階段都選擇空間誤差固定效應(yīng)模型較好。

本文通過(guò)豪斯曼檢驗(yàn)，得出采用固定效應(yīng)最好。采用stata 15對(duì)30個(gè)省市的知識(shí)創(chuàng)新效率和產(chǎn)品創(chuàng)新效率的溢出效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果如表1所示。

空間計(jì)量回歸結(jié)果顯示，知識(shí)創(chuàng)新效率和產(chǎn)品創(chuàng)新效率的空間參數(shù)項(xiàng)（λ1、λ2）估計(jì)值分別通過(guò)了1%和10%的顯著性檢驗(yàn)，表明我國(guó)知識(shí)創(chuàng)新效率和產(chǎn)品創(chuàng)新效率空間依賴性顯著，地理空間集聚特征明顯。

在創(chuàng)新外溢的價(jià)值鏈溢出方面，知識(shí)創(chuàng)新效率未明顯帶動(dòng)產(chǎn)品創(chuàng)新效率，“學(xué)研”和“產(chǎn)”之間缺乏溝通，沒(méi)有形成良好的合作機(jī)制。產(chǎn)品創(chuàng)新效率對(duì)知識(shí)創(chuàng)新效率產(chǎn)生了負(fù)面影響，可能是企業(yè)較關(guān)注于經(jīng)濟(jì)收益，更傾向于市場(chǎng)推廣投入，造成知識(shí)創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)短缺、創(chuàng)新項(xiàng)目的基礎(chǔ)研究難見(jiàn)成果。

在知識(shí)創(chuàng)新階段，政府的支持對(duì)知識(shí)創(chuàng)新效率產(chǎn)生了負(fù)面影響，原因是政府對(duì)創(chuàng)新支持政策存在“一刀切”偏向，沒(méi)有根據(jù)各地區(qū)的資源稟賦優(yōu)勢(shì)、經(jīng)濟(jì)特征等因素制定相應(yīng)的政策，部分削弱了政策支持對(duì)創(chuàng)新活動(dòng)的正向作用。在產(chǎn)品創(chuàng)新階段，金融支持水平對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新效率產(chǎn)生了正向影響，表明合理的金融支持政策及高質(zhì)量的金融服務(wù)能力可以提供較好的融資渠道和資金保障，提升企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新效率。產(chǎn)學(xué)研合作程度對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新效率產(chǎn)生了正向影響，表明大學(xué)和科研院在進(jìn)行創(chuàng)新研究時(shí)應(yīng)關(guān)注市場(chǎng)。市場(chǎng)化水平對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新效率產(chǎn)生了顯著的正向影響，市場(chǎng)化水平越高，越有利于激發(fā)創(chuàng)新主體間的合作，促進(jìn)創(chuàng)新主體間的資源共享，從而提高創(chuàng)新效率。

五、結(jié)論與建議

（一）重視創(chuàng)新效率的價(jià)值鏈雙向溢出，促進(jìn)知識(shí)創(chuàng)新階段和產(chǎn)品創(chuàng)新階段的互動(dòng)

從全國(guó)數(shù)據(jù)實(shí)證結(jié)果來(lái)看，創(chuàng)新過(guò)程中知識(shí)創(chuàng)新效率未明顯帶動(dòng)產(chǎn)品創(chuàng)新效率;產(chǎn)品創(chuàng)新效率對(duì)知識(shí)創(chuàng)新效率產(chǎn)生了負(fù)面影響。各地區(qū)可以結(jié)合自身優(yōu)勢(shì)，以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向，以項(xiàng)目為聯(lián)系點(diǎn)，通過(guò)政策扶持促進(jìn)企業(yè)、大學(xué)和科研院所共同組建研發(fā)合作聯(lián)盟。企業(yè)不能只關(guān)注短期利益，在和大學(xué)和科研院所合作時(shí)，要保證充足的資金投入和研發(fā)支持。通過(guò)利益共享和風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)機(jī)制，提升產(chǎn)學(xué)研的合作層次和范圍;不斷創(chuàng)新靈活的合作機(jī)制模式，不僅重視知識(shí)創(chuàng)新效率和產(chǎn)品創(chuàng)新效率，還要重視不同創(chuàng)新階段間的互補(bǔ)聯(lián)動(dòng)和雙向溢出，提高整體創(chuàng)新效率。

（二）政府支持靈活化，激發(fā)區(qū)域市場(chǎng)活力

市場(chǎng)活力是創(chuàng)新重要?jiǎng)恿υ慈?，?yīng)根據(jù)各地區(qū)的資源稟賦優(yōu)勢(shì)、經(jīng)濟(jì)特征等因素制定相應(yīng)的扶持和推廣政策，不能“一刀切”。特別是注意發(fā)揮市場(chǎng)機(jī)制在創(chuàng)新資源配置和創(chuàng)新投入方面的決定性作用，既發(fā)揮政府投入對(duì)基礎(chǔ)研究的支持，又營(yíng)造良好市場(chǎng)環(huán)境，減少市場(chǎng)界限和進(jìn)入壁壘等對(duì)知識(shí)創(chuàng)新效率的負(fù)面影響。首先需要打破地區(qū)封閉局面，提高貿(mào)易自由度，實(shí)現(xiàn)區(qū)域創(chuàng)新要素、投資等的自由流動(dòng)，促進(jìn)創(chuàng)新主體間的資源共享，發(fā)揮市場(chǎng)對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新的正向促進(jìn)作用。另外要使技術(shù)市場(chǎng)交易平臺(tái)規(guī)范化、交易制度公平化、透明化、知識(shí)創(chuàng)新成果專利化、金融服務(wù)創(chuàng)新化。通過(guò)建立多元化的創(chuàng)新主體，延展和豐富創(chuàng)新價(jià)值鏈，實(shí)現(xiàn)以“創(chuàng)造價(jià)值”為聯(lián)系的動(dòng)態(tài)開放的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。

參考文獻(xiàn)：

[1]趙慶.國(guó)有企業(yè)真的低效嗎？——基于區(qū)域創(chuàng)新效率溢出效應(yīng)的視角[J]. 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2017，38（03）：107-115.

[2]Romer，Paul M.Increasing Returns and Long-Run Growth[J].Journal of Political Economy，1986，94（05）：1002-1037.

[3]Paul Krugman.Increasing Returns and Economic Geography[J].Journal of Political Economy，1991，99（03）：483-499.

[4]Michael Fritsch，F(xiàn)ranke Grit.Innovation，regional knowledge spillovers and R&D cooperation[J].Research Policy， 2004，33（02）：245-255.

[5]韓嫣，武拉平.FDI對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)企業(yè)創(chuàng)新溢出效應(yīng)的分解——基于吸收能力的門檻回歸分析[J].國(guó)際貿(mào)易問(wèn)題，2020（08）：132-146.

[6]楊朝均，劉冰，畢克新.FDI技術(shù)溢出對(duì)工業(yè)企業(yè)綠色創(chuàng)新路徑演化的影響研究——基于演化博弈模型[J].管理評(píng)論，2020，32（12）：146-155.

[7]劉和東，居茹.產(chǎn)業(yè)集聚與FDI技術(shù)溢出及其門檻效應(yīng)——基于非線性面板平滑轉(zhuǎn)換回歸模型的分析[J].科技管理研究，2020，40（06）：158-163.

[8]Stephen Roper， Du Jun， Love James-H. Modelling the innovation value chain[J].Research Policy， 2008， 37（06）：961-977.

[9]王曉亞，謝思全.R&D投入、產(chǎn)學(xué)研合作與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出——基于我國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)的研究[J].現(xiàn)代管理科學(xué)，2015（04）：30-32.

[10]邱姝敏，柳卸林，高太山.是本地還是國(guó)際的高?？蒲泻献鲗?duì)企業(yè)創(chuàng)新有溢出作用？[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2015，36（11）：24-33.

[11]Adam Jaffe.Technological Opportunity and Spillovers of R&D：Evidence from Firms’Patents，Profits and Market Value[J].American Economic Review，1986， 76（05）：984-999.

[12]Keller，Wolfgang.Geographic Localization of International Technology Diffusion[J].American Economic Review，2002， 120-142.

[13]符淼.地理距離和技術(shù)外溢效應(yīng)——對(duì)技術(shù)和經(jīng)濟(jì)集聚現(xiàn)象的空間計(jì)量學(xué)解釋[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊），2009，8（04）：1549-1566.

[14]武翠，譚清美.長(zhǎng)三角一體化區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)演化研究——基于創(chuàng)新種群異質(zhì)性與共生性視角[J].科技進(jìn)步與對(duì)策，2020，1-10.

[15]趙增耀，章小波，沈能.區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新效率的多維溢出效應(yīng)[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2015（01）：32-44.

[16]張貴，梁瑩，徐楊楊.生態(tài)系統(tǒng)視閾下區(qū)域創(chuàng)新效率的多維溢出效應(yīng)——對(duì)面板數(shù)據(jù)的空間計(jì)量分析[J].科技進(jìn)步與對(duì)策，2016，33（15）：30-37.

[17]周悅，董竹.金融結(jié)構(gòu)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間溢出效應(yīng)研究——基于空間杜賓模型的分析[J].經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索，2020（05）：134-148.

[18]B-H Baltagi.A Companion to Econometric Analysis of Panel Data[J].wiley & sons，2009（05）：747-754.

*本文為重慶市教委人文社科項(xiàng)目“‘三期疊加’背景下區(qū)域金融發(fā)展、經(jīng)濟(jì)波動(dòng)與地方政府宏觀調(diào)控的實(shí)施路徑研究”（項(xiàng)目編號(hào)：18SKGH055）的階段性成果。

（作者單位：重慶交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院）